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一种新的智能天线波束形成算法近些年来，随着技术的进步，智能天线波束形成技术已经成为一项重要的研究课题。
精准的波束形成技术可以极大地提高通信效率，不仅能够实现无线通信的最佳接收方向，而且能够有效地抑制干扰信号，从而达到节约电能、提高无线通信效果的目的。
为此，本文利用计算机模拟技术和数字信号处理技术，提出了一种新型的智能天线波束形成算法，目的是以较低的成本实现高效率的波束形成。
该算法利用多普勒反射原理，结合改进的最小均方根算法，通过改变天线指向，来形成所需的波束方向。
同时，利用标签辨识算法和改进的K-means算法，来同时拓展多普勒信号接收器的范围。
这种技术的应用可以更好地控制信号的定向性，抑制干扰信号，从而提高信号的利用率和信道的容量。
本文的主要内容包括多普勒测向原理、改进的最小均方根算法、标签辨识算法和改进的K-means算法。
首先，简要介绍了多普勒测向原理，详细阐述了它的基本原理，然后，针对最小均方根算法进行了改进，使其符合实际使用中的要求， n接下来介绍了标签辨识算法和改进的K-means算法，这些算法可以对波束形成技术有重要的应用作用。
最后，本文以数值实验的形式，证明了新算法的有效性。
测试结果表明，新的智能天线波束形成算法可以更好地控制信号的定向性，抑制干扰信号，从而提高信号的利用率和信道的容量。
因此，本文提出的智能天线波束形成算法，可以有效地提高波束形成技术的性能。
总之，本文提出了一种新的智能天线波束形成算法。
该算法结合了多普勒反射原理，结合改进的最小均方根算法，标签辨识算法和改进的K-means算法，可以有效地提高信号的利用率和信道的容量。
实验结果也证明了该算法的有效性。
因此，本文提出的智能天线波束形成算法，可以有效地提高波束形成技术的性能，是一种可行的方案，值得进一步探索。
移动通信中智能天线波束形成技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着移动通信技术的不断发展，移动通信网络的需求越来越高，人们对通信网络的速度、容量和可靠性的要求也越来越高。
智能天线波束形成技术是一种实现高速、高容量、高可靠性的解决方案，得到越来越广泛的应用。
智能天线波束形成技术是利用可调变压器、晶体管控制等技术，实现无线信号的天线波束自动聚焦和追踪，进而增强无线信号的传输范围和可靠性。
智能天线波束形成技术可以实现自适应波束形成和自动跟踪，提高移动通信网络的传输效率和覆盖范围。
二、研究目的和内容本论文旨在研究智能天线波束形成技术在移动通信中的应用，开发出一种实现高速、高容量、高可靠性的解决方案。
具体内容包括：1. 智能天线波束形成技术的原理、优势和应用场景。
2. 移动通信网络中智能天线波束形成技术的实现方法和技术路线。
3. 设计和实现智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统。
4. 分析、测试和验证智能天线波束形成技术在移动通信网络中的性能和可靠性。
三、研究方法和步骤本论文的研究方法和步骤如下：1. 文献综述：通过网络、以及图书馆等途径查阅相关资料，深入分析智能天线波束形成技术的理论研究成果，了解国内外该技术的研究方向、研究现状和发展趋势。
2. 技术分析：对智能天线波束形成技术在移动通信领域的应用进行分析，研究该技术在提高移动通信网络传输效率和覆盖范围方面的具体应用场景和实现方法。
3. 系统设计：以实际应用需求为基础，对智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统进行详细设计，并进行系统集成和优化。
4. 实验测试：通过实验测试和性能分析，验证智能天线波束形成技术在移动通信网络中的性能和可靠性，并提出进一步改进的建议。
四、预期成果通过本研究，预期可以达到以下成果：1. 可以深入了解智能天线波束形成技术在移动通信领域的应用场景和潜在优势。
2. 可以研究出一种基于智能天线波束形成技术的移动通信解决方案。
3. 可以设计和实现一种智能天线波束形成技术的硬件系统和软件系统，实现自适应波束形成和自动跟踪。
智能天线自适应波束形成算法的研究的开题报告一、研究背景随着通信技术的发展和应用需求的日益增加，对于无线通信系统的要求便愈来愈高。
在无线通信系统中，波束形成技术被广泛应用，能够显著提高通信系统的性能和容量，所以其成为了无线通信技术研究的热点。
智能天线自适应波束形成算法作为一种常用的波束形成技术，能够适应信道环境变化，具有更好的传输性能。
目前，智能天线自适应波束形成算法的研究已经取得了很大进展，但是在实际应用中还存在一些问题需要解决。
因此，本文旨在进一步研究智能天线自适应波束形成算法的优化方法，并解决其在实际应用中存在的问题，提高其性能。
二、研究内容本文将主要研究智能天线自适应波束形成算法的优化方法及其在实际应用中存在的问题。
具体研究内容包括：1. 综述智能天线自适应波束形成算法的研究现状、特点和应用及存在的问题。
2. 分析智能天线自适应波束形成算法的数学模型，设计改进算法并进行仿真实验验证。
3. 基于改进后的算法，深入研究智能天线自适应波束形成算法在多种复杂信道环境中的应用效果，以提高算法在实际应用中的性能表现。
4. 调研智能天线自适应波束形成算法在实际通信系统中的应用，对其实际性能进行分析和评估。
5. 对智能天线自适应波束形成算法改进优化方法的实际应用提出指导性措施和建议。
三、研究意义本文的研究目标在于改进智能天线自适应波束形成算法，并探究其在实际应用中存在的问题与优化方法，最终达到提高无线通信系统的性能和容量的目的。
本文的研究将在以下方面具有重要意义：1. 解决智能天线自适应波束形成算法在实际应用中存在的问题，提高其性能表现。
2. 对于无线通信系统的优化改进，提供一种有效的手段。
3. 拓宽无线通信技术的发展方向，提高未来无线通信技术的竞争力。
4. 为相关学科领域的研究提供参考与借鉴。
四、研究方法本文的研究方法主要包括文献调研、数学建模、理论分析和实验验证等。
具体研究步骤如下：1. 对智能天线自适应波束形成算法进行理论分析和数学建模。
移动通信中的智能天线技术随着移动通信技术的快速发展，人们对通信服务质量的需求也越来越高。
其中，智能天线技术为提高通信服务质量提供了重要的支持。
本文将从智能天线技术的原理、应用和发展等方面进行详细的阐述。
一、智能天线技术的原理智能天线技术是利用天线阵列实现波束形成、波束跟踪和波束切换等功能的技术。
通过多个天线单元组成天线阵列，可以实现信号的精确收发和干扰的有效抑制，从而提高通信服务的质量和可靠性。
智能天线技术的核心在于波束形成。
所谓波束形成是指通过相控阵技术使天线阵列上的多个天线单元发出的信号形成一个有方向性的波束。
波束形成可以通过不同的算法来实现，如线性数组、斜列阵和圆阵等算法。
在智能天线系统中，形成的波束可以跟随移动终端进行动态跟踪，即波束跟踪。
当移动终端移动时，智能天线会对其信号进行跟踪，调整发射角度，保持与移动终端之间的连通。
二、智能天线技术的应用智能天线技术可以广泛应用于移动通信、卫星通信和雷达等领域。
其中，在移动通信领域中，智能天线技术可以有效提高通信服务质量、降低网络能耗和提高频谱效率，使用户可以在室内、隧道等信号复杂的环境下仍然能够享受高质量的通信服务。
智能天线技术在4G和5G网络中得到了广泛的应用。
例如，中国移动的5G智能天线系统中采用了大规模的MIMO(Multi-Input Multi-Output)天线技术，可以同时为多个用户提供服务，提高网络的容量和吞吐量。
三、智能天线技术的发展随着移动通信市场的快速发展，智能天线技术也在不断发展。
目前，针对不同应用场景，智能天线技术正在向多方面的发展方向进行优化。
在通信服务质量方面，智能天线技术正在向更高精度、更高可靠性和更大范围的发展。
未来，智能天线技术将会与更多的技术融合，如5G技术、毫米波技术和光通信技术等。
在智能天线系统集成方面，智能天线系统还需要解决高度集成化和低成本化的矛盾。
未来，智能天线技术将向着更高可用性、更稳定的方向进一步发展。
智能天线波束赋形技术上海大唐移动通信设备有限公司范柰青马军红近年来移动通信的迅速发展以及其他无线应用的开发使得无线频谱资源日趋紧张，要在此基础上进一步提高系统的容量，满足用户数量增加和新业务开展的需要，就必须提高系统频谱的利用率。
因此，如何更为有效地复用无线资源成为无线移动通信系统发展的首要问题。
智能天线技术研究了无线资源的空域可分特性，是进一步提高系统容量的有效途径。
本文对于智能天线技术信号处理领域内的波束赋形技术的相关研究作一个总结，概述了波束赋形的概念原理、一般方法、性能指标以及一些相关问题，并通过对现存的大量具体算法的分类分析，综述了该领域的技术现状以及发展方向。
一、智能天线与波束赋形技术在蜂窝移动通信系统中，由于用户通常分布在各个方向，加之无线移动信道的多径效应，有用信号存在一定的空间分布。
其一，当基站接收信号时，来自各个用户的有用信号到达基站的方向可能不同，且信号与其到达角度之间存在复杂的依赖关系；其二，当基站发射信号时，可被用户有效接收的也只是部分的信号。
考虑到这一因素，调整天线方向图使其能实现指向性的接收与发射是很自然的想法，这也就是波束赋形概念的最初来源。
随着信号处理，尤其是数字信号处理芯片的普及以及算法的发展，原来必须依靠射频硬件实现的波束赋形转为使用中频或者基带的数字信号处理来实现。
在这一基础上，结合无线移动通信系统的发展，又进一步出现了智能天线的概念。
智能天线的目标是能根据实际信道情况实时调整自身参数，有效追踪多个用户，在系统中实现空分多址（SDMA）。
智能天线一般由射频部分的无线信号接收发射，A/D、D/A转换，以及基带（或者中频）部分的数字信号处理组成。
传统意义上的波束赋形与多种信号处理方法融合，使得这一概念的确切含义逐渐模糊。
习惯上，在与自适应天线阵列的信号处理相关的文献中，波束赋形特指根据参数计算最优权重矢量的过程；而在其他场合有时特指严格意义上的空域波束赋形，有时则泛指根据测量以及估算参量进行数字信号处理（可包括时域和空域）的过程。
分类号：单位代码：10300密级：学号：20162281532硕士学位论文智能天线波束形成及跟踪算法研究Research on Beamforming and Tracking Algorithm of SmartAntenna申请人姓名：沈肖雅指导教师：葛俊祥教授合作导师：郑启生研究员专业名称：电子与通信工程研究方向：智能天线技术所在学院：电子与信息工程学院二○一九年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
本论文除了文中特别加以标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示谢意。
学位论文作者签名:签字日期：关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通过网络向社会提供信息服务。
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除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。
论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。
☑公开□保密（_____年_____月）(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)学位论文作者签名：签字日期：指导教师签名：签字日期：目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1课题背景及意义 (1)1.2国内外研究现状 (2)1.3论文结构安排 (4)第二章自适应阵列天线的基本理论 (6)2.1空间自适应阵列 (6)2.1.1窄带信号模型 (6)2.1.2近场与远场 (7)2.2空间阵列的常规模型 (7)2.2.1均匀线阵模型 (8)2.2.2均匀平面阵模型 (10)2.2.3均匀圆阵模型 (11)2.3波束形成的基础理论 (12)2.3.1波束形成原理 (12)2.3.2性能评判准则 (13)2.4经典自适应波束形成算法 (14)2.4.1最小均方算法 (14)2.4.2采样矩阵求逆算法 (15)2.4.3最小二乘算法 (16)2.4.4算法分析 (16)2.5本章小结 (20)第三章抗导向矢量失配和运动干扰的鲁棒算法 (21)3.1MVDR自适应波束形成 (21)3.1.1阵列接收信号的数学模型 (21)3.1.2MVDR算法的基本理论 (23)3.2基于协方差矩阵重构及二次约束的稳健算法 (23)3.2.1干扰噪声协方差矩阵重构 (24)3.2.2期望信号导向矢量估计 (24)3.2.3基于二次约束的零陷展宽 (26)3.2.4最优拉格朗日乘数的求解 (26)3.3算法仿真结果 (30)3.3.1算法方向图 (30)3.3.2不同输入SNR对算法输出SINR的影响 (33)3.3.3不同快拍数对算法输出SINR的影响 (33)3.3.4不同失配误差对算法输出SINR的影响 (34)3.4本章小结 (35)第四章智能天线的室内定位研究 (36)4.1传统室内定位算法 (36)4.2经典的波束测角 (41)4.3基于波束形成算法的目标定位 (45)4.3.1仿真实验 (45)4.3.2分析阵元数对定位的影响 (48)4.3.3分析信噪比SNR对定位的影响 (49)4.4室内环境下的平面跟踪算法 (50)4.4.1卡尔曼滤波（KF）算法 (50)4.4.2扩展卡尔曼滤波算法 (51)4.4.3基于交互多模型的EKF跟踪算法 (52)4.4.4EKF算法和IMM-EKF算法的仿真实验 (56)4.5本章小结 (59)第五章总结与展望 (60)5.1总结 (60)5.2展望 (60)参考文献 (61)攻读硕士期间发表的科研成果 (67)摘要随着电子技术的不断发展，智能天线技术的应用越来越广泛，而数字波束形成是智能天线技术的核心和关键，受到了广泛的研究和关注。
智能天线技术智能天线技术的核心是采用波束合成对阵列接收信号进行空域滤波，在通信、雷达、声纳和地震勘探等领域有着广泛的应用。
所谓波束形成，就是对空间排布的各个阵元的信号进行加权求和，形成一定的波束以通过有用信号或需要方向的信号，并抑制不需要方向的干扰，从而实现“空域滤波”。
自适应波束形成器是采用自适应算法对实时的输入信号和干扰矢量进行处理，因而能根据环境情况自适应调整参数以实现最佳处理。
采用数字方式在基带实现空域滤波的技术称为数字波束形成(DBF)。
智能天线的主要技术特点可以概括如下：(1) 智能天线技术能提高频谱利用率、增加覆盖范围、减少和消除盲区，从而有效减少无线系统的初期建设费用。
(2) 智能天线的空分多址复用(SDMA)技术能增加系统容量。
(3) 智能天线的空域滤波技术能够对来自各个方向的波束进行空间滤波，优化天线阵列方向图，将零陷对准干扰方向，抑制干扰信号，提高阵列的输出信干噪比。
(4) 智能天线的分集接收技术可以减少信号衰减。
(5) MIMO天线的空间复用和空间分集技术可以有效提高信号增益、增加数据传输速率、抗多径衰落和提高系统容量。
智能天线的工作方式随着技术的不断发展和研究的逐渐深入，智能天线逐渐从传统的多波束系统发展到多输入多输出(MIMO)系统并引入空间维(RAKE或者均衡)的结构。
从阵列智能化的角度看，目前智能天线的主要工作方式有三种，分别是固定多波束切换、自适应波束切换和分集联合自适应波束形成，如图2.1所示。
(a)固定多波束切换这是智能天线的早期技术。
这种技术广泛应用于早期的蜂窝式移动通信小区。
小区内形成多个固定的波束，用户始终工作在信号最优的波束当中。
其缺点是若波束过窄，则用户可能在波束中频繁的切换给网络造成额外的负担。
若波束较宽，则其性能改善并不明显。
(b) 自适应波束切换这种方法首先对目标信号进行波达方向估计(DOA)，然后使主波束指向目标方向。
(c) 分集联合自适应阵列这种方法使阵列对单个用户的多径信号形成的多个波束进行分集合并，并在干扰方向上形成零陷。
欢迎访问Freekaoyan论文站频分双工智能天线系统的下行波束形成算法欢迎访问Freekaoyan论文站摘要：研究了在频分双工智能天线系统中基站与移动台之间上下行信道的协方差矩阵。
根据不随频率变化的上下行信道特性，得到下行的协方差矩阵，以使期望用户接收的信干噪比最大为准则确定下行波束形成的权矢量。
不需要估计用户的DOA和平均信号强度的信息。
计算机仿真进一步显示了算法的性能。
关键词：频分双工；智能天线；信道协方差矩阵；最大信干噪比在无线通信中，基站使用智能天线进行下行波束形成发射时需要知道下行信道的信息［1］，对于时分复用(TDD)系统，由于上下行信道使用相同的频率，所以下行信道的信息可以从基站接收的上行信号中提取。
但是对于频分复用(FDD)系统，上下行频率间隔较大，因此下行信道的信息不能从上行信号来获取。
文献［2］中利用信道反馈法，基站通过获取移动台的反馈信息来估计发送信道的状态，但同时也降低了信道利用率，而且当移动台运动较快时需要较高的反馈速率。
本文通过对频分双工(FDD)系统的上下行信道协方差矩阵进行分析，研究了基于接收端最大信干噪比(SINR)的智能天线下行波束形成算法。
1 上下行链路信道模型假设一个蜂窝分为3个扇区，每个扇区安装一个m元均匀线天线阵列，每个移动用户采用单天线与基站进行通信。
假设同一扇区有N个移动用户，第k个用户有L K条多径，上下行载波频率分别为λu和λd。
则上行链路基站收到的信号为：其中：s u，k(t)为第k个用户的发射信号，n u(t)为天线接收到的加性高斯白噪声。
为用户k的上行信道响应。
对于下行链路，设w d，k为用户k的下行波束形成权矢量，则用户k接收到的信号可以表示为：其中：H代表共轭转置，s d，k(t)代表发射给第k个用户的信号，u k(t)为用户k接收到的加性高斯白噪声。
h(l)d，k为用户k第l条路径的下行信道响应：= (3)其中：为发射时第k个用户的第l条路径的复路径衰落，是发射时第k个用户的第l条多径信号的行阵列响应矢量。
智能天线阵列中的若干技术研究智能天线阵列中的若干技术研究近年来，随着无线通信技术的不断发展和智能手机的普及，对天线性能的要求也越来越高。
作为天线技术的一项重要发展方向，智能天线阵列逐渐受到了广泛关注。
智能天线阵列具有自适应、高效能和灵活性等诸多优点，因此在通信系统、雷达、航天等领域都有广泛应用。
本文将介绍智能天线阵列中的若干关键技术研究。
首先，对于智能天线阵列，波束形成技术是其中的核心内容。
波束形成是指通过合理控制天线阵列中每个天线的相位和振幅，使得阵列在某个方向（波束方向）形成较强的辐射或接收信号区域，并抑制其他方向干扰。
传统的波束形成技术中，通常采用线性阵列和数字波束形成器。
但是，线性阵列存在固定波束方向和单一波束宽度的不足，无法适应信道环境的变化。
因此，应用自适应波束形成算法成为了智能天线阵列的研究热点。
自适应波束形成算法通过不断调整天线阵列中的权重系数，以适应信道中的多径传播和干扰信号，以提高系统性能。
然而，自适应波束形成算法在实际应用中也存在一些问题，例如收敛速度慢、复杂度高等。
因此，如何设计高效、低复杂度的自适应波束形成算法仍然是研究的重点。
其次，智能天线阵列中的信号处理技术也是一个关键问题。
在信号处理方面，主要有两个方面的研究内容。
一是对接收信号进行处理，通过对信号进行合理的滤波、等化和解调操作，以提高系统对信号的辨识能力和抗干扰性能。
二是对发送信号进行处理，通过调制、编码和预编码等技术，提高发送信号的传输效率和可靠性。
在这方面，近年来，研究人员提出了诸如智能天线阵列中的码本设计、预编码技术以及MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）技术等新的信号处理方法，以提高系统性能。
此外，智能天线阵列中的天线设计也是研究的重点。
天线设计是指如何设计出具有指定辐射特性和频率特性的天线结构。
在智能天线阵列中，天线的设计具有更高的要求。
例如，天线阵列需要具有较宽的工作频带，以适应多频段的通信需求。
智能天线的研究摘要随着信息化社会的到来，空间电磁环境日趋复杂，信号频谱密度越来越高，如何有效利用有限的频谱资源已成为人们普遍关心的重要问题之一。
智能天线就是在这样一种设想下提出来的一种新型天线系统，它通过对多个天线阵元输出的信号进行幅相加权获得所需的天线波束之乡来实现空间分离，最终提高了频谱利用率。
本文首先介绍了智能天线的基本概念、原理、优点、发展现状及发展趋势；接着介绍了基站用智能天线的基本阵列模型——线阵及圆形阵波束形成；然后介绍了智能天线的两种基本算法：Capon波束形成算法和空间零点预处理波束合成。
最后，采用数字波束形成技术，形成了基站圆环阵列智能天线数字波束形成算法。
并对基站圆环阵列智能天线的多波束方向图进行综合，得到了希望得到的多个波束。
关键词：智能天线，阵列模型，基本算法，圆环阵列，数字波束形成，软件无线电第一章绪论1.1课题研究背景智能天线是3G的一项关键技术，作为当今三大主流标准之一的TD-SCDMA （Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access)是由中国自主提出使用的TDD方式的(时分双工方式)的第三代移动通信系统标准。
TD-—SCDMA 的核心技术之一就是智能天线技术。
在TD-—SCDMA系统中使用智能天线技术，基站可以利用上行信号信息对下行信号进行波束成形，从而降低对其他移动台的干扰，同时提高接收灵敏度，增加覆盖距离和范围，改善整个通信系统的性能。
智能天线是一种多天线系统，它按照某种算法来对准期望信号，使得期望信号得到最大增益，而干扰信号被压制。
智能天线系统的核心在于数字信号处理部分，它根据一定的准则，使天线阵产生定向波束指向移动用户，并自动调整权系数以实现所需的空间滤波。
智能天线需要解决以下两个关键问题：辨识信号到达方向DOA（Directions of Arrinal）和数字波束赋形的实现。
在对信号DOA 估计的算法中，作为超分辨空间谱估计技术的MUSIC（Multiple Signal Classification）算法是最经典的算法之一。
第四章智能天线自适应波束成形算法简介4.1 引言智能天线技术作为一种新的空间资源利用技术，自20世纪90年代初由一些学者提出后，近年来在无线通信领域受到了人们的广泛关注。
它是在微波技术、自动控制理论、数字信号处理(DSP)技术和软件无线电技术等多学科基础上综合发展而成的一门新技术。
智能天线技术从实质上讲是利用不同信号在空间上的差异，对信号进行空间上的处理。
与FDMA,TDMA及CDMA相对应，智能天线技术可以认为是一种空分多址SDMA技术，它使通信资源不再局限于时域、频域和码域，而是拓展到了空间域。
它能够在相同时隙、相同频率和相同地址码情况下，根据用户信号在空域上的差异来区分不同的用户。
智能天线技术与其它通信技术有机相结合，可以增加移动通信系统的容量，改善系统的通信质量，增大系统的覆盖范围以及提供高数据率传输服务等。
4.2 智能天线技术及其优点智能天线，即具有一定程度智能性的自适应天线阵，自适应天线阵能够在干扰方向未知的情况下，自动调节阵列中各个阵元的信号加权值的大小，使阵列天线方向图的零点对准干扰方向而抑制干扰，增强系统有用信号的检测能力，优化天线方向图，并能有效地跟踪有用信号，抑制和消除干扰及噪声，即使在干扰和信号同频率的情况下，也能成功地抑制干扰。
如果天线的阵元数增加，还可以增加零点数来同时抑制不同方向上的几个干扰源。
实际干扰抑制的效果，一般可达25--30dB以上。
智能天线以多个高增益的动态窄波束分别跟踪多个移动用户，同时抑制来自窄波束以外的干扰信号和噪声，使系统处于最佳的工作状态。
智能天线利用空域自适应滤波原理，依靠阵列信号处理和数字波束形成技术发展起来，它主要包括两个重要组成部分，一是对来自移动台发射的多径电波方向进行到达角(DOA)估计，并进行空间滤波，抑制其它移动台的干扰；二是对基站发送信号进行数字波束形成，使基站发送信号能够沿着移动电波的到达方向发送回移动台，从而降低发射功率，减少对其它移动台的干扰。
