人工智能导论课程单元设计-第1章 人工智能概述

一 基于脑功能的领域划分
机器联想：建立事物之间的联系 传统的方法：指针、函数、链表，地
址存取。 人脑的功能：不完全信息的捕捉；相 关内容的记忆。 联想存储
一 基于脑功能的领域划分
机器推理：计算机推理（自动推理）将人的推
理功能赋予机器。（最基本的和最重要的） 推理：前提推出结论（演绎推理、归纳推理、 类比推理） 方法：符号演算、数值计算 可靠性：确定性推理、不确定性推理（基于 概率和基于模糊的）
人工智能难重点
学习人工智能最大的难点就在于突破传统思想 的藩篱，从智能、知识、推理的角度出发去思 考问题，解决问题。另一个难点在于人工智能 的内容非常浩繁，深入地了解人工智能的各个 方向是非常困难的。因此应当在掌握人工智能 思想，对人工智能的各个领域有一 定了解的 同时，有重点地研究人工智能的相关领域，跟 踪人工智能的研究热点，做到点面结合，既扩 大了知识面，又能够抓住研究重点。
第三节 人工智能的分支领域
本节主要内容： 基于脑功能的领域划分 基于研究途径与实现技术的领域划分 基于应用领域的领域划分 基于应用系统的领域划分 基于计算机系统的领域划分 基于实现工具与环境的领域划分
一 基于脑功能的领域划分
机器感知：计算机直接感觉周围世界。
（配置感觉器官；图象、声音等信息的 识别） 计算机视觉的任务可以分成下列几个方面： 图像的获取、特征抽取、识别与分类、 三维信息理解、景物描述和图像解释。 （图像处理：羊绒/羊毛）
人工智能的表现形式（应用形式）
智能软件：智能软件系统：专家系统 智能的程序模块：WORD 智能设备：具有一定智能的设备 智能网络：智能化的信息网络 智能计算机：拟人化的智能机器 Agent：智能体，具有智能的实体，软件 开发的重要突破口。智能体是智能体程 序结构的结合。

人工智能技术导论
计算机科学技术的发展方向
1、计算机网络 2、并行化 3、智能化（以知识为中心） 4、人性化
教材及主要参考书
《人工智能技术导论》（第三版），廉师友 等， 2007年，西安电子科技大学出版社 。（主要教材）
参考书： 《人工智能》
马少平、朱小燕编著，清华大学出版社 《人工智能及其应用》
第14章 智能计算机与智能化网络 第15章 智能机器人 第16章 智能程序设计语言
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第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的研究意义、目标和策略 1.3 人工智能的学科范畴 1.4 人工智能的研究内容 1.5 人工智能的研究途径与方法 1.6 人工智能的基本技术 1.7 人工智能的应用 1.8 人工智能的分支领域与研究方向 1.9 人工智能的发展概况
10、 阅 读 一 切 好书 如同和 过去最 杰出的 人谈话 。08:52:1708:52:1708:526/28/2021 8:52:17 AM
11、 一 个 好 的 教师 ，是一 个懂得 心理学 和教育 学的人 。21.6.2808:52:1708:52Jun-2128-Jun-21
12、 要 记 住 ， 你不 仅是教 课的教 师，也 是学生 的教育 者，生 活的导 师和道 德的引 路人。 08:52:1708:52:1708:52Monday, June 28, 2021
4、All that you do, do with your might; things done by halves are never done right. ----R.H. Stoddard, American poet做一切事都应尽力而为，半途而废永远不行
5.26.20215.26.202108:3008:3008:30:5708:30:57

2019/8/19
人工智能
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行为模拟，控制进化
行为模拟是一种基于感知－行为模型 的研究途径和方法，它是在模拟人在控制 过程中的智能活动和行为特性，如自适应 ，自寻优、自学习、自组织等，来研究和 实现人工智能。
以行为模拟方法研究人工智能者，被 称为行为主义、进化主义、控制论学派。
2019/8/19
NP
Nondeterministic Polynomial,非确定性多项 式。不能证明算法复杂度超出多项式边界，但又未找 到有效算法的问题。 NPC：NP Complete，NP中一类 最困难的问题。
研究意义
a.找到解决难题的途径。b.由解决这些难题而发 展起来得一些技术和方法可用于人工智能其它领域。
性，自然语言理解是一个困难的课题。 图形理解
是计算机识别的组成部分。主要是物景分析，目前 主要是研究在复杂的背景中寻找目标以及室外物景分析。 理解是感知的延伸，是对本质和意义的感知
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人工智能
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基于脑功能模拟的领域划分
机器感知 机器联想 机器推理 机器学习 机器理解 机器行为
比学习，示例学习，发现学习 连接学习神经网络学习 发展方向
将符号学习与连接学习二者结合起来。
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人工智能
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基于脑功能模拟的领域划分
机器感知 机器联想 机器推理 机器学习 机器理解 机器行为
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人工智能
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机器理解
自然语言理解 是计算机理解人类的语言。但由于人类语言的二义
机器推理包括串行推理（传统的机器推理）和并 行推理（神经网络推理）。
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第一章人工智能概述
第一章 人工智能概述
▪ 人工智能的概念 ▪ 人工智能的研究途径与方法 ▪ 人工智能的分支领域 ▪ 人工智能的基本技术 ▪ 人工智能的发展概况
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第一章人工智能概述
一 人工智能的概念
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第一章人工智能概述
§１ 什么是人工智能
人工智能：即人造智能，英文表示Artificial Intelligence，简称ＡI，指用机器（计算机） 模拟或实现人类的智能。
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第一章人工智能概述
❖基于功能模拟的符号推演是人工智能研 究中最早使用也是现在还在使用的主要方 法。这种方法一般是利用显式的知识和推 理来解决问题的。
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第一章人工智能概述
§2 联结主义—结构模拟，神经计算
❖结构模拟就是根据人脑的生理结构和工作机理， 实现计算机的智能。
中可以推出许多定理，如待证的定理恰在其中， 则定理得到证明。
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第一章人工智能概述
②判定法：即对一类问题找出统一的计算机上可 实现的算法解。
③定理证明器：研究一切可判定问题的证明方法。 ④计算机辅助证明：指以计算机为辅助工具，利用
机器的高速度和大容量，帮助人完成手工证明 中难以完成的大量计算、推理和穷举。
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第一章人工智能概述
图形识别：主要是研究各种图形（如文 字、符号、图 形、图像和照片等）的分类， 这方面的技术已经进入到使用阶段。
语音识别：主要是研究各种语音的分类。 近年来发展很快，已经有商品化的产品面 市。
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第一章人工智能概述
模式识别的大体过程： ①将摄像机、送话器或其他传感器接受到