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人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能导论在当今科技飞速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）无疑是最引人瞩目的领域之一。
它已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能手机中的语音助手，到医疗领域的疾病诊断，再到交通系统的智能调度，人工智能的身影无处不在。
然而，对于大多数人来说，人工智能仍然是一个充满神秘色彩的概念。
那么，究竟什么是人工智能？它是如何工作的？又将如何影响我们的未来呢？要理解人工智能，首先我们需要明确它的定义。
简单来说，人工智能是指让计算机模拟人类的智能行为，例如学习、推理、解决问题、理解语言等。
它的目标是创造出能够像人类一样思考和行动的智能机器。
人工智能的发展并非一蹴而就，而是经历了漫长的历程。
早在 20世纪 50 年代，科学家们就开始了对人工智能的探索。
然而，由于当时计算机技术的限制以及对智能本质的理解不足，早期的研究进展缓慢。
但随着计算机性能的不断提升，以及算法和理论的不断完善，人工智能在近年来取得了突飞猛进的发展。
那么，人工智能是如何实现智能行为的呢？这主要依赖于机器学习和深度学习这两种技术。
机器学习是让计算机通过数据学习规律和模式，从而能够进行预测和决策。
例如，通过分析大量的医疗影像数据，机器学习算法可以帮助医生诊断疾病。
深度学习则是机器学习的一个分支，它使用多层神经网络来模拟人脑的神经元网络，从而能够处理更加复杂的数据和任务。
比如，图像识别、语音识别等领域都广泛应用了深度学习技术。
人工智能的应用场景十分广泛。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、制定治疗方案，甚至进行手术操作。
在金融领域，它可以进行风险评估、投资决策，预防欺诈行为。
在交通领域，人工智能可以优化交通流量，提高交通运输的效率和安全性。
在教育领域，它可以为学生提供个性化的学习方案，提高学习效果。
然而，人工智能的发展也带来了一些挑战和问题。
例如，人工智能可能会导致部分工作岗位的消失，从而引发就业结构的调整。
![人工智能导论 第1章 绪论(导论) [兼容模式]1-24](https://uimg.taocdn.com/383fab32bceb19e8b9f6ba9b.webp)
Introduction of Artificial Intelligence人工智能导论教材：王万良《人工智能导论》（第4版）高等教育出版社，2017.7第1 章绪论教材：王万良《人工智能导论》（第4版）高等教育出版社，2017. 7人工智能导论第1章绪论☐1956年正式提出人工智能（artificial intelligence,AI）这个术语并把它作为一门新兴科学的名称。
☐20世纪三大科学技术成就：空间技术原子能技术人工智能☐1.1 人工智能的基本概念☐1.2 人工智能的发展简史☐1.3 人工智能研究的基本内容☐1.4 人工智能的主要研究领域✓1.1 人工智能的基本概念☐1.2 人工智能的发展简史☐1.3 人工智能研究的基本内容☐1.4 人工智能的主要研究领域▪自然界四大奥秘：物质的本质、宇宙的起源、生命的本质、智能的发生。
▪对智能还没有确切的定义，主要流派有：（1）思维理论：智能的核心是思维（2）知识阈值理论：智能取决于知识的数量及一般化程度（3）进化理论：用控制取代知识的表示▪智能是知识与智力的总和知识是一切智能行为的基础获取知识并应用知识求解问题的能力1.感知能力：通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等感觉器官感知外部世界的能力。
80%以上信息通过视觉得到，10%信息通过听觉得到。
存储由感知器官感知到的外部信息以及由思维所产生的知识对记忆的信息进行处理2.记忆与思维能力（1）逻辑思维（抽象思维）依靠逻辑进行思维。
思维过程是串行的。
容易形式化。
思维过程具有严密性、可靠性。
（2）形象思维（直感思维）o依据直觉。
o思维过程是并行协同式的。
o形式化困难。
o在信息变形或缺少的情况下仍有可能得到比较满意的结果。
4. 行为能力（表达能力）（3）顿悟思维（灵感思维）不定期的突发性。
非线性的独创性及模糊性。
穿插于形象思维与逻辑思维之中。
3. 学习能力学习既可能是自觉的、有意识的，也可能是不自觉的、无意识的；既可以是有教师指导的，也可以是通过自己实践的。
人工智能导论人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机和其他相关技术，模拟或复制人类智能的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的发展涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科领域。
本文将从AI的定义、发展历程、应用领域及挑战等方面展开讨论，并探讨AI在未来的发展前景。
一、AI的定义及发展历程人工智能的定义可以从不同视角进行解释。
从狭义上看，AI指的是计算机系统通过模拟人类智能行为的能力。
从广义上看，AI包括了解决问题、学习、推理、思考等方面的智能行为。
AI的概念最早起源于1956年，当时由达特茅斯会议提出，并逐渐成为独立的学科。
自此以后，AI经历了数次繁荣与停滞的周期，近年来又迎来了新一轮的发展浪潮。
二、AI的应用领域在如今的社会中，AI的应用已经渗透到各个领域。
以下是几个典型的应用领域：1. 无人驾驶技术无人驾驶技术是AI的一个重要应用领域，它通过感知、识别和决策等能力，实现车辆的自动行驶。
无人驾驶技术的研究不仅挑战了计算机视觉、机器学习、路径规划等关键问题，也对交通安全、车辆管理等方面产生了深远影响。
2. 人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行分析和比对，从而完成身份识别的技术。
它被广泛应用于安全监控、边境管理、移动支付等领域，极大地提升了社会安全和便利性。
3. 语音识别技术语音识别技术是指将人的语音转化为计算机可以识别和理解的文字或指令。
随着语音助手如Siri、Alexa等的普及，语音识别技术在智能家居、语音交互等领域得到了广泛应用，极大地改善了人机交互方式。
4. 机器人技术机器人技术是一门涉及机械、电子、计算机等多学科的交叉技术，其目标是研制出能够模拟人类行为的智能机械设备。
机器人已经广泛应用于工业生产、服务业、医疗保健等领域，释放出巨大的劳动力和创造力。
三、AI面临的挑战尽管AI在各领域有着广泛的应用，但人工智能仍然面临着一些挑战：1. 数据隐私和安全问题随着AI应用的不断增长，个人用户的数据受到更多的关注。
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来：(1)有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解：定义谓词P(x)：x是人L(x,y)：x喜欢y其中，y的个体域是{梅花，菊花}。
将知识用谓词表示为：(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解：定义谓词P(x)：x是人B(x)：x打篮球A(y)：y是下午将知识用谓词表示为：(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快，存储容量又大。
解：定义谓词NC(x)：x是新型计算机F(x)：x速度快B(x)：x容量大将知识用谓词表示为：(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解：定义谓词S(x)：x是计算机系学生L(x, pragramming)：x喜欢编程序U(x,computer)：x使用计算机将知识用谓词表示为：¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解：定义谓词P(x)：x是人L(x, y)：x喜欢y将知识用谓词表示为：(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer))2.9 用谓词表示法求解机器人摞积木问题。
设机器人有一只机械手，要处理的世界有一张桌子，桌上可堆放若干相同的方积木块。
机械手有4个操作积木的典型动作：从桌上拣起一块积木；将手中的积木放到桌之上；在积木上再摞上一块积木；从积木上面拣起一块积木。
积木世界的布局如下图所示。
解：(1) 先定义描述状态的谓词CLEAR(x)：积木x 上面是空的。
ON(x, y)：积木x 在积木y 的上面。
ONTABLE(x)：积木x 在桌子上。
HOLDING(x)：机械手抓住x 。
西安交通大学
“人工智能导论”课程教学大纲
英文名称：Introduction to Artificial Intelligence
课程编码：COMP3022
学时：32 学分：2
适用对象：自动控制专业
先修课程：离散数学、数据结构、概率统计
使用教材及参考书：
蔡自兴，徐光祐。
人工智能及其应用，第三版，本科生用书。
清华大学出版社，2003。
廉师友人工智能技术导论（第二版），西安电子科技大学出版社，2002。
一、课程性质、目的和任务
通过本课程的学习，使学生了解人工智能的研究范畴、应用领域和发展方向，掌握该学科的基本概念、原理和方法，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。
学习人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。
讨论高级知识推理，涉及非单调推理和各种不确定推理方法。
探讨人工智能的新研究领域，如神经计算、进化计算和人工生命等。
二、教学基本要求
三、教学内容及要求
第一章绪论 (2学时)
人工智能概念和发展
人工智能的主要研究和应用领域;
人工智能研究的不同学派
国内外人工智能研究情况和新进展第二章知识表示方法(6学时)
知识与知识表示的概念
一阶谓词逻辑表示法
产生式表示法
语义网络表示法
框架表示法
脚本表示法
过程表示法
面向对象表示法
第三章逻辑推理(6学时)
推理的基本概念
推理的逻辑基础
自然演绎推理
归结演绎推理
基于规则的演绎推理
第四章搜索策略(6学时)
搜索的基本概念
状态空间的盲目搜索
状态空间的启发式搜索
与/或树的搜索
博弈树的搜索
第五章高级求解技术(6学时)
不确定推理的概念和基础
不确定性推理的一般模式
确定性理论
证据理论
模糊推理
第六章人工神经网络(4学时)
人工神经网络的基本原理及学习机理
感知模型及其学习
人工神经网络及其应用
第七章人工智能的争论与展望(2学时)
人工智能发展过程中各主要学术流派的观点和争论人工智能对人类社会和经济的影响
人工智能的发展前景.
四、实践环节
1. 学习
2. 学时
……
五、课内学时分配
六、课外学时分配
大纲制定者：金莉执笔
大纲审定者：×××
大纲批准者：×××
大纲校对者：×××。
