3.1 微博特点分析
第一，微博实时性和同步化。对于每篇微博140个字符信息量特别适合手机上网顾客使用，无论你是在咖啡厅还是在地铁站，都很容易通过手机完毕自己微博。因而，微博即时通讯功能非常强大。注重更新
第二，交流互动性。微型博客上是背对脸follow，当你选取“关注”一种人，你就选取了接受她发布出来任何信息。微博向咱们暴露了这些信息，在微博上对话都是公开。有助于咱们理解网络上热门话题是从何而来，从而形成互动。
关注、转发、评论三大功能是其明显特点，使得微博具备很强互动性，是人与人之间沟通交流，而不是单方面表达，与人天生沟通交流能力不谋而合，充分满足沟通交流需求。注重互动注重娱乐
第三，书写自由性。140个字数限制，使得微博内容是微小。在内容形式上，老式博客强调版本布置与语言组织，因而博文创作需要考虑完整逻辑性，也就是说，在Blog上写文章门槛还是很高；但是使用微博，只要更新一下签名，就被记录了。
没有任何形式上规定，想发什么就发什么，充分满足人们表达需求和随心所欲欲望。
在微博客上，140字限制将平民和莎士比亚拉到了同一水平线上，这一点导致大量原创内容爆发性地被生产出来。“沉默大多数”在微博客上找到了展示自己舞台。
第四，介质移动化。移动通信网与互联网结合为微博赢得了市场。手机上网成为许多人寻常生活不可缺少媒介接触手段。移动介质使得任何人在任何时间发布或者收看任何信息成为也许。
最后，依照以上为前提，微博在发布人群和接受人群上是广泛并且是偏大众化、草根化。在微博上每个人均有刊登言论权利。微博创造了独特信息传播机制，涉及内容简短化、发布渠道多样化、便捷化、同步化和草根化。微博客开辟了一种口碑传播点对点和点对面新空间，形成了信息流动新秩序，实现了海量信息重新组织。使老式两级传播是在新媒介中得以重新发挥强大作用。可以说，微博已经开创了网络口碑传播新纪元。
第五，平台开放性。
Twitter风靡全球,与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多也许,众多有趣应用、客户端正式基于此诞生,当前Twitter应用已超过个。
而新浪微博于今年2月推出了开放平台(邀请开发者测试),向开发者提供开发文档和申请应用某些必要信息,当前每个开发者只能申请一种应用。正式上线后,应当可以看到更多开放性应用。
微博简便易用，有机构记录，人们每发一条微博平均时间三十秒。这就导致微博具备随时随处可发微博特性
二、微博营销优势
较之老式博客,微博由于其操作便利性以及多平台并存特性,从而成为集手机短信、社交网站、博客和IM等四大产品长处之大成者。微博营销优势如下:
1.书写自由性。
老式博客强调版本布置与语言组织,因而博文创作需要考虑完整逻辑性,也就是说,在Blog上写文章门槛还是很高;但是,哪怕是一种没有受过严格中文训练人,只要会发短信,也就能使用微博。闲得无事,更新一下签名,就被记录了。
2.传播实时性。
对于每篇微博140个字符信息量特别适合手机上网顾客使用,无论你是在咖啡厅还是在地铁站,都很容易通过手机完毕自己微博。因而,微博即时通讯功能非常强大。某些大突发事件或引起全球关注大事发生时,运用各种手段在微博上刊登出来,其实时性、现场感以及快捷性,甚至超过其她所有媒体。
3.交流互动性。
与博客上面对面表演不同,微型博客上是背对脸follow(跟随),当你选取“follow”或“关注”一种人,你就选取了接受她发布出来任何信息。Twitter向咱们暴露了这些信息,这些人在
Twitter对话向咱们昭示了哪些人是这些名人核心小圈子里面一员,由于在她们对话都是公开。进一步这些影响网络名人核心小圈子,无疑有助于咱们理解哪些网络上热门话题是从何而来。移动终端提供便利性和多媒体化,使得微型博客顾客体验粘性越来越强。微博上有许多信息是在老式媒体上看不到,而公众对公共话题天生有一种关注心态,在微博上更容易形成互动。
4.平台开放性。
Twitter风靡全球,与其完全开放API不无关系。开放性为微博造就了更多也许,众多有趣应用、客户端正式基于此诞生,当前Twitter应用已超过个。
而新浪微博于今年2月推出了开放平台(邀请开发者测试),向开发者提供开发文档和申请应用某些必要信息,当前每个开发者只能申请一种应用。正式上线后,应当可以看到更多开放性应用。
第一种点就是微博营销比老式广告行业发布信息更以便，不用通过审批
第二个就是微博虽然看上去很简朴，但是它融入了各种多媒体技术，文字、图片、视频。第三个点，我觉得应当是它明显特性就是它传播速度，一条关注度较高微博可以在互联网与手机W AP平台上发出后，短时间内就可以到达微博世界每一种角落，达到短时间内最多目击人数。
第四方面就是通过粉丝关注，可以病毒式传播，可以形成非常广泛影响，涉及草根、名人转播，然后放得更大。
不同微博之间差别特性
不同网站微博顾客使用目差别
DCCI 中华人民共和国互联网上半年调查显示：在不同微博网站顾客使用微博目上，存在一
定差别。总体上看，腾讯微博顾客更爱娱乐休闲，比重为53.8%；新浪微博顾客则更爱唠叨，顾客记录自己心情比重为59.3%，更具自媒体性质。网易微博顾客则有更明显社交拓展目，结交新朋友、扩展人脉比重为51.7%。
不同微博站顾客注内容差别
DCCI 中华人民共和国互联网上半年调查显示：不同微博网站顾客关注内容呈现一定差别，体现出了不同网站媒体差别。腾讯微博顾客关注朋友和同事比重会更高某些，而新浪微博顾客则更关注社会名人和明星。可见腾讯微博更像具社交特色，新浪微博则更具媒体特点。微博营销以其“近距离、零时差、平等对话”三大特点
在内容上
在形式上
3.2 微博受众群体基本属性分析
从艾瑞网近来发布调研报告来看，微博受众群体体现出如下基本属性特性：
（一）从性别角度进行来看
在使用微博顾客中，男性比例占56.6%，女性占比例43.4%，男性占比例高女性13.2个百分点。
（二）从年龄角度进行来看
在使用微博顾客中，年龄段来看，18岁及如下占比例14.6%，19-24岁占比例29.9%，31-35岁占比例11.6%，36-40岁占比例10.2%，40岁以上占比例岁占比例12.5%。
（三）从婚否角度进行来看
在使用微博顾客中，已婚占比例41.2%，未婚占比例58.8%，未婚顾客比已婚顾客高出17.6
个百分点。
（三）从学历角度进行来看
在使用微博顾客中，初中及初中如下占比例1.7%，高中（中专）占比例14.4%，大学专科占比例26.6%，大学本科占比例49.7%，研究生及以上占比例7.5%。其中大学本专科占比例最高，高达76.3%。
（四）从个人月收入角度进行来看
在使用微博顾客中，1000元及如下（不含无收入）占比例13.7%，1000-元占比例28.5%，-3000元占比例21.8%，3000-5000元占比例13.9%，5000元以上占比例7.9%，无收入占比例14.3%，从这些数据可以看出，使用微博顾客中低收入者人数较多。
（五）从家庭月收入角度进行来看
在使用微博顾客中，元如下占比例14.5%，-4000元占比例28.4%，4000-6000元占比例25.1%，6000-10000元占比例17.7%，10000元以上占比例14.3%，
3.3 微博受众群体行为分析
（一）使用微博频次分析
DCCI 上半年调查数据显示：微博顾客使用微博频率以每天使用频率为最高，数据显示，微博忠诚度更高，更多顾客趋向于每天使用，SNS使用频率则趋于平稳，且顾客使用网站较多，SNS网站代替品更多。
依照来自DCCI数据，每天都使用微博顾客约达41.7%，2-3天使用微博约占26.9%，每周1-2次约占16.2%，由此可见经常使用微博顾客群体是相称大。如果使用近来发布数据来看，那么每天使用微博顾客大概有5000多万人次，并且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博人数将会更多。
微博受众群体行为分析 精品文档 --------------------------精品文档，可以编辑修改，等待你的下载，管理，教育文档---------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而
《海贼王》在中国大学生范围内的受众分析 作者简介：王泽兴（1991-），男，汉族，贵州贵阳人，应用心理学硕士，单位：四川大学公共管理学院应用心理学专业，研究方向：社会心理学。 摘要：《海贼王》是一部在日本国内十分受欢迎的动漫作品，在中国乃至世界它都有着广泛的读者群。本文将对《海贼王》这部作品在中国大学生范围内利用心理学的相关知识进行受众分析，并对其受众的几个特殊分布进行原因分析，最后透过分析将对中国的动漫产业提出简单的建议。 关键词：《海贼王》；受众分析；动漫；心理学 《海贼王》原名《One piece》，讲述的是一个名叫“路飞”的少年与伙伴们在大海上冒险的故事。路飞的伙伴目前有8个，分别是卓洛、山治、娜美、乌索普、乔巴、罗宾、弗兰奇、布鲁克，并且还有增加的可能，故事中的每个角色都有着自己独有的故事以及性格，他们冒险的区域从一开始的东海到伟大航道前半段再到新世界。故事中有很多战斗的画面，每个角色都有自己的技能与能力，有一个总的故事主线，每一节冒险也有自己的完整度。虽然《海贼王》的故事内容看似简单，但却在日本有着惊人的流行度。《海贼王》从1997年开始在日本漫画周刊《周刊少年JUMP》上开始连
载，直至今日长达17年之久都还未连载完结。1997年12月《ONE PIECE》漫画单行本第1??发行，2005年漫画单行本（36卷）累计发行量史上最速达到1亿册，2010年漫画单行本（60卷）累计发行量史上首次突破2亿册，2013年漫画单行本（72卷）累计发行量在日本突破3亿册，是日本图书出版史上发行量最高的作品，可以直接说《海贼王》是日本的国民漫画。而《海贼王》漫画单行本的翻译版本在日本以外有30个以上的国家和地区出版发行。相关周边商品在2012年度的市场规模约达1000亿日元（约60亿人民币）。可见，《海贼王》无论是在日本国内还是在世界都有着广泛的观众群体，而《海贼王》作为日本热血动漫乃至整个日本动漫的代表，也带动了其它动漫作品的发展。以下是《海贼王》在大学生范围内的受众的调查结果：根据调查统计发现：在中国大学生范围内随机抽样的300份调查问卷（男女各150份）之中，知道《海贼王》这部动漫的人有221人，约占74%；而看过《海贼王》的人数有47人，约占总数的16%；喜欢《海贼王》的人数有38人，约占看过《海贼王》人数的81%。在150份随机抽样的男性调查问卷中，知道《海贼王》这部动漫的人有136人，约占总数的91%；看过《海贼王》的人数有31人，约占总人数21%；而喜欢《海贼王》的人有28人，约占看过《海贼王》人数的90%。在150份随机抽样的女性调查问卷中，知道《海贼王》这部动漫的人有85人，
微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民
占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS 未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 (三)从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高;而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情;在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 (四)使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
大学生受众的特点 受众，即社会信息的传播接受者，也可称为受传者。受众是信息的“目的地”，又是传播过程的“反馈源”，同时也是积极主动的“觅信者”。 与媒介接触的动机与内容。大学生接触媒介的主要动机是获取信息（时政、体育新闻、生活资讯）、学习知识、娱乐消遣。有调查研究发现，有5 5.2 5 %的学生是为了“了解社会”，有5 4.7 5 % 的学生是了解生活资讯”，这反映出大学生特有的社会责任感和对社会急速变化所带来的信息渴望。还有一部分是主要着眼于自身的完善与发展。体现出较强的理性功利色彩。总之，大学生接触媒介具有明确的目的性，且与媒介的关系中处于主体地位，能够按照自己的意愿调节和控制。 接触媒介的途径。大学生接触媒介的途径主要有手机、网络、杂志、报纸、电视，调查结果显示，其中最主要的途径是网络、报纸和手机。部分大学生依赖新兴媒介，直至网络成熟。 对媒介的认知和理解 1、对媒介信息内容的理解和把握。调查中发现65.6%的大学生具有 一定的处理新闻信息的能力。但其在使用媒介过程中对媒介的传播方式或传播内容做出相应评价的能力还有待加强。 2、对媒介的认知批判能力。媒介批判能力是衡量受众认知水平的一 项重要指标。既包括受众对传播内容的认知、理解、鉴别能
力，也包括受众关于传媒对人、对社会的影响这些深层次阔题 有足够的认识。在对媒介社会角色的调查中，认为媒介干预不能 解决现实问题的大学生占12.1%。认为媒介干预不一定能解决现 实问题的大学生占6 1. 1%,两项相加为7 3. 2% 这表明，他们认为现实生活中的许多问题并不是依靠媒介的干预 就能解决的，对媒介社会角色的认识已经趋向理性。在对媒介暴 力影响的调查中，1 8. 1%的大学生认为暴力对自己“没影响”， 46.7%的人认为媒介暴力对自己“影响不大”，两项合计近三分之 =，可见，大学生还是有着较高的鉴别力和抵制力。 与媒介接触的心理特点 1、自我意识增强，但还不够成熟。随着新兴媒介的发展，媒介对大 学生心理的影响也越来越呈现多维度、多层次的特点。表现为： 一是，大学生的主体意识增强，不再被动接受。二是，大学生的批判性思维增强。他们的在认知方面更喜欢追寻事物的根源。三 是，自我设计意识增强。更加自觉、主动地确立自己的价值目 标，追求自我价值的实现，但其世界观，人生观和价值观还未完 全定型。 2、求知欲望强，但网络辨别能力差。在传统媒介的迅猛发展下，大 学生们能够更方便的接受信息，大量未知信息的涌来激发了他们 的好奇心，增加了他们对外部世界的了解。但由于大学生心理的 成熟程度不一，部分大学生缺乏对不健康、垃圾信息的 精选文档
微博传播的特征和规律分析 摘要：自2006年Twitter诞生以来，微博在全世界迅速蔓延发展。中国也逐渐形成了一批出色的微博网站，如新浪、腾讯、网易等。至此，人们进入了一个微博时代，网络舆论传播也因此进入了微博时代。作为一种新兴的“自媒体”传播形式，微博不仅带给我们一种全新的媒介体验，在公共舆论方面也彰显出越来越重要的作用。《2010年中国互联网舆情分析报告》指出，微博在网民社会生活的各个层面已成为重要的信息发布载体，随着影响力的扩大，正逐渐改变网络舆论载体格局。 关键词： 正文：微博即微型博客（即时博客），是web2.0时代新兴起的一种集成化、开放化的互联网社交服务。它打通了移动通信网和互联网的界限，让用户通过手机、IM软件（MSN、QQ、skype、gtalk）和外部API接口等途径，即时向外发布140字以内的文本。 2011年3月2日，新浪公布的2010年度未经审计的财务报告中称：“新浪微博用户基础在2010年扩大了25倍多，现在微博的注册用户总数已超过1亿。”根据相关统计数据，目前国内的互联网用户已经超过4亿，按这个数字计算，全国约至少有20%的互联网用户在使用新浪微博。 微博的传播特性 1.操作简易，收发方式多样 微博注册简单，网民只需填写电子邮件地址，设置登陆密码即可成为微博用户。在使用过程中，微博实行低门槛制：寥寥数语、发发感慨、情绪宣泄、灵感突现即使没有受过严格中文训练的人，只要会发短信，用户就可以将自己的所思所想以只言片语的形式发送到个人微博上。简单的记录方式降低了对用户的文字功底要求，也节约了时间成本，契合了现代社会快节奏的生活方式。 2.原创性强，叙事风格独特 微博的简易操作和低门槛进入制，吸引了众多的草根民众。简易的信息操作机制和随性的记录方式，催生了用户的个人表达欲。个体化、私语话的叙事风格在微博中较为凸显，大量原创性的内容爆发性地生产出来。一些源于普通民众的语句经过微博的传播后，被网民称为“经典”，丰富了百姓生活。如“经典语录”告诉我们：“人生朋友分三种：一辈子的、一杯子的、一被子的。得意时，朋友们认识了你；落难时，你重新认识了朋友。”“当全世界都要我放弃的时候，我还是期待有人轻语一声：“再试一次。” 3.即时传播，占据信息发布制高点 2008年11月印度孟买的恐怖袭击事件、2009年6月迈克尔?杰克逊的死讯，都由Twitter首发。在国内，2008年5月12日汶川地震后，当天下午2点35分33秒Twitter上出现第一条关于地震的消息，比彭博社、路透社等的通讯社电稿都要快； 2011年高铁事件“求救！动车D301现在脱轨在距离温州南站不远处！现
不同人格倾向微博用户的情绪表达分析 微博平台作为中文区最大的社交网络媒体早已成为网民发表观 点与表达情绪的重要阵地。社交网络媒体文本中蕴含的情绪信息能够对他人产生影响,并且有可能在公共事件传播上起到不可忽视的作用,这就使得有必要探究个体在此类环境中的情绪表达特点。人格作为影响情绪表达的重要因素,以往在研究人格对情绪表达的影响时,通常 以压力情景作为实验场景,将情绪表达作为个体面对压力时的情绪应对策略。对于社交网络媒体环境下,人格对情绪表达的影响还研究得比较少。因此,本研究选择微博平台,对不同人格倾向用户的情绪表达特点进行分析。由于利用传统问卷获取大量微博用户的人格分数费时费力,本研究首先选择建立分类模型以实现对微博用户的人格预测, 再使用在线文本分析技术对不同人格类型微博用户的情绪表达特点 进行分析。在研究一中,首先利用前人研究结果中与大五人格各维度最相关的表达词汇作为种子词,进行翻译和分类。再随机爬取3374名中文活跃微博用户的原创微博作为语料库,利用Word2Vec和语料库 对翻译后的种子词进行扩充。再基于协商一致原则,由两名心理学硕士对扩充后的词汇进行筛选,形成初版人格词库。随后,选取三种分类机器学习算法对初版人格词库进行验证,并且利用随机森林结果中的特征重要性对初版人格词库中的词汇进行筛选,形成最终版的人格词库和人格预测模型。在研究二中,根据研究一得到的人格词库和人格预测模型对从微博平台随机爬取的1868名微博用户打上人格标签, 分为高低两种人格倾向。再根据已有的情绪词库、否定词库和词汇匹
配技术进行情感分析,计算含有每种情绪类别情绪词的微博条数占比,并利用贝叶斯t检验对高低两种人格倾向用户的结果进行分析。最后对大五人格各维度下高倾向用户的情感分析结果进行总结。据此,本研究得到以下结论:(1)从混合情绪角度出发,高开放性微博用户会表达更少消极情绪;高尽责性微博用户会表达更少消极情绪;高外倾性 微博用户会表达更多积极情绪,表达更加情绪化;高宜人性微博用户 会表达更多积极情绪,更少消极情绪;高神经质微博用户会表达更多 消极情绪,表达更加情绪化。(2)从8种基本情绪的角度出发,高开放性微博用户会表达更少愤怒情绪;高尽责性微博用户会表达更少愤怒情绪;高外倾性微博用户会表达更多的快乐和喜爱情绪;高宜人性微 博用户会表达更多快乐、喜爱和期待情绪,表达更少愤怒、焦虑和厌恶情绪;高神经质微博用户会表达更多愤怒、焦虑、厌恶和悲伤情绪。
2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚
微博受众群体行为分析 声明：本文内容来自网络，并对其进行整理。 （一）使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 （二）使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 （三）从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高；而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情；在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 （四）使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
湖南省自然科学基金项目(13JJ4076, 11JJ6047)、湖南省教育厅优秀青年项目(13B101)和衡阳市科技计划项目(2012KJ9)资助 收稿日期: 2013-07-09; 修回日期: 2013-10-11; 网络出版日期: 2013-11-08 北京大学学报(自然科学版), 第50卷, 第1期, 2014年1月 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 50, No. 1 (Jan. 2014) doi: 10.13209/j.0479-8023.2014.028 多策略中文微博细粒度情绪分析研究 欧阳纯萍? 阳小华 雷龙艳 徐强 余颖 刘志明 南华大学计算机科学与技术学院, 衡阳421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.doczj.com/doc/ab4460980.html, 摘要 针对中文微博用户的情绪分析问题, 提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究, 然后构建有情绪微博的21维特征向量, 最后采用SVM 和KNN 算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象, 结果表明多策略集成方法好于单一分类 算法。在多策略集成方法中, “NB+SVM”方法略优于“NB+KNN”方法。 关键词 细粒度情绪分析; 中文微博; 朴素贝叶斯; SVM; KNN 中图分类号 TP391 Multi-strategy Approach for Fine-Grained Sentiment Analysis of Chinese Microblog OUYANG Chunping ?, YANG Xiaohua, LEI Longyan, XU Qiang, YU Ying, LIU Zhiming School of Comupter Science and Technology, University of South China, Hengyang 421001; ? E-mail: ouyangcp@https://www.doczj.com/doc/ab4460980.html, Abstract Fine-grained sentiment analysis of Chinese microblog is investigated and a method of multi-strategy fusion is proposed. Firstly, the authors apply naive Bayesian to identify sentiment or non-sentiment about microblog. Secondly, based on emotion ontology, a method for how to form 21 sentiment features vectors of microblog is presented. At last, fine-grained sentiment of microblog is classified based on SVM and KNN respectively. Experiment results show that multi-strategy fusion is better than a single method, in addition, “NB+SVM” strategy is better than “NB+KNN” strategy. Key words fine-grained sentiment analysis; Chinese microblog; naive Bayesian; support vector machine (SVM); K Nearest Neighbor (KNN) 微博是Web2.0时代分享与传播信息的重要平台, 使人们能够更加方便地评论热点事件, 抒发自己的情绪。因此, 国内外学者围绕微博展开一系列研究, 微博情绪分析是研究热点之一[1]。国外学者 采用基于SVM 的距离监督学习、基于语义的关联分析、基于KNN 的语料强化学习以及基于情感词的语义标注等方法对 Twitter 进行情感分类研究[2?5]。由于中文微博比英文微博具有更丰富的语义信息, 上述方法无法直接应用到中文微博情绪分析中[6]。 所以国内学者从中文微博的特点出发, 致力于中文微博的情感分类和情绪分析研究。谢丽星等[7]提出 一种基于SVM 的层次结构多策略中文微博情感分类方法, 在引入主题相关的特征后, 基于层次结构的多策略方法在正负情感分类上准确率达到67.283%。刘志明等[8]分别使用3种机器学习算法、 3种特征选取算法以及3种特征项权重计算方法对微博正负情感分类进行研究, 实验证明采用SVM 、信息增益和IF-IDF 三者结合的方法对微博情感分类效果较好。韩忠明等[9]以HowNet 情感词典为基础, 构建一个计算短文本情感倾向性的自动机, 在短文本的正负情感分类上较SVM 方法有非常大的优势。文献[10?12]均采用朴素贝叶斯分类器(NB)
摘要：针对微博进行情绪分析就是对微博所表达的喜、哀、怒、惧、恶、惊六种情绪进行分析，对迅速了解大众情绪走向并且对于个人情绪调节有着重要的意义。本文对情绪分析的研究背景以及研究内容进行了阐述，重点探索了情绪分析的难点和基于情绪词典的情绪分析方法。为情绪分析的进一步研究奠定了基础。 关键词：微博，情绪分析，情绪词典 一、研究背景 微博作为一种即时通讯工具，其简便易用，具备非常好的实时性，中国已经进入全民微博时代。越来越多的互联网用户注册微博，他们通过微博自由地发表自己的观点及情感，如对名人的喜欢或憎恶、对电影的评论、对品牌的评价或建议、对社会热点的看法以及生活中的喜怒哀乐等。这些看似琐碎的信息其实蕴含着巨大的商业价值，如预测电影票房、挖掘产品意见、了解用户需求、开拓新市场等。除此之外，分析微博有助于进行舆情监控、问答系统的研究，还可以用来帮助心理专家检测用户心理状态。 二、本文的研究内容 微博文本数据规模庞大，给自然语言研究处理带来了新的机遇和挑战，吸引了大量语言研究工作者从事微博的研究工作。其中，尤其以含有情感的微博文本更吸引人们的注意，成为了挖掘工作的宝贵资源。同时，对微博进行文本分类研究可以帮助解决用户观点分析和情感挖掘。目前，情感分析任务大致分为两种：一种是主客观文本分类；另一种是主观文本的情感分析，即对带有情感色彩的文本进行自动分析并预测其情感极性。情感分析任务根据不同应用分为两个领域：评价分析和情绪分析，前者侧重于产品性能评价，后者侧重于人的心理感受。本文主要进行中文微博的情绪分析，从以下方面进行研究：分析微博表达特点，探索微博中的情绪分析方法。 三、情绪分析的难点 （一）微博文本有三个最显著的特点：一、简短，只包含140个字符。二、含有丰富的表情符。三、语言表达口语化。这三个特点给微博情绪分析带来了新的挑战。中文微博至多可以输入140个中文字符，一般包含一个到三个中文句子。一个句子中包含的情感信息较少，很难挖掘；反讽句子，难以判断情绪类别。多个句子表达的感情相互独立、不一致，情绪挖掘意见难以统一。微博非结构化口语表达中混入了很多的谐音字，如“V5”等同于“威武”；英文缩略词，如“OMG”是“Oh， My God！”的缩写；网络用语频出，如“又挂科了，累觉不爱啊！”；表达口语化，难以分辨情绪，如“自然卷留毛线头发啊！！！” （二）由于中文表达的多样性，在对其进行情绪分析时面临诸多困难： a）同一个中文词语在不同语境中能表达不同的情感倾向。如“骄傲的人永远以自我为中心。”和“我为你骄傲，中国！”两句中的“骄傲”，前者表现了厌恶的情绪，后者则传达了喜爱的情绪。 b）不同词性下，词语的情感色彩不一致。如“好”作为副词不表达情感，但是作为形容词则传递了正面情绪。 c）本身不带有情感的词，被寓以特定情感。如“马圈里的那匹黑马今年三岁了。”和“斯诺克国锦赛年仅16岁的小将赵心童黑马成色不减以6：1淘汰世锦赛亚军霍金斯。”中的“黑马”，该词本身并没有任何情感倾向，但常常被使用来形容初出茅庐却取得优异成绩的人或物，具有积极正面的情感。 四、情绪分析方法探索 由于情绪的复杂性和敏感性，不同的研究对于其类别的划分也有很大差异，其中Ekman 通过研究人的面部表情，提出了六种基本情绪状态：喜（joy），哀（sadness），怒（anger），惧（fear），恶（disgust），惊（surprise）。这六种基本情绪分类被自然语言处理领域的自
面向微博文本的情感分析模型研究 随着互联网和移动通讯的飞速发展,人们参与网络活动越来越频繁,微博每天都产生了大量数据,其包含了用户对事物的情感表达和 评论分析,如何从这些信息中挖掘出情感倾向有着巨大的价值。因此,本文对微博文本展开了情感分析模型的研究。通过调研国内外文献,目前对于情感分析模型的研究主要有情感词典方法、机器学习方法和深度学习方法。本文通过爬取微博数据,对这三种方法进行对比实验,寻找最优的情感分析模型。基于传统情感词典方法的研究。利用波森情感词典,将文本数据分词后遍历词典并加权得到其情感极性,然后 在此基础上利用添加情感副词的方式提升情感词典的效果。情感词典方法的优点是速度快,易于判断主观情感比较明确的句子,但是其缺 点是针对不同场景的迁移能力弱,并且人工构建针对某一领域的情感词典耗时耗力。基于机器学习方法的研究。首先对文本数据进行数据预处理,将经过预处理后的数据分词结果通过Word2vec中Skip-gram 方法转化为词向量,同时利用腾讯开源词向量进行对比输入,然后利 用主流的机器学习分类方法(Logistic回归、随机梯度下降法、朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林、XGBoost)进行有监督学习,最后对比每种模型的测试集混淆矩阵,发现腾讯开源词向量训练的模型效果均优于Word2vec方法训练出来的词向量。在这些方法中,随机森林、XGBoost这类利用集成思想方法训练的模型效果远远优于单一的分类模型。虽然机器学习方法模型的准确率对比传统情感词典有了很大的提升,但是不足之处是每个训练器都涉及到大量的调参,并对于不同
业务场景的迁移能力不强,机器学习方法已经发展到了瓶颈。基于深度学习方法的研究。通过对经典的多层感知机神经网络、循环神经网络、卷积神经网络和自注意力机制进行对比实验,各类深度学习模型的准确率比情感词典和机器学习的准确率有了较大的提升,其中自注意力机制模型在测试集的准确率达到了91.12%。通过对所有模型进行对比实验,发现自注意力机制所训练的模型无论在训练速度上还是在模型测试集的准确率等方面均优于其他模型。并且它利用序列内部的自我关注,加快了模型收敛的速度。所以,自注意力机制的模型是情感分析任务中综合表现效果最好的模型。
大众传媒的价值观对青少年的影响调查 摘要：近年来，中国的各种媒体兴起，而人们的价值观在此中是否受到影响，影响程度如何，是本文的论题。通过调查问卷的形式和平时的积累，访问大约100名受众，得出大众传播，特别是在电视等冷媒介的传播中，人们的价值观受到了比较大的影响。在影响效果方面，分开列举便于说明，其中在法律等视角方面收获颇多，但在商业广告的影响上，其调查结果并不明晰，有待于进一步的研究。本文旨在调查现今社会大众传播对受众的影响程度以及该如何衡量其所表达的价值观，调查群体主要是大学生。 关键词:大众传播价值观受众调查报告 一、大众传播的概念 所谓大众传播是指职业的信息传播机构和人员通过广播、电视、电影、报纸、期刊、书籍等大众媒介和特定传播技术手段，向范围广泛、为数众多的社会人群传递信息的过程。 大众传播的特点： （1）大众传播的一般特点：①传播者是职业性的传播机构和人员，并需要借助非自然的特定传播技术手段；②传播的信息是公开的、公共的，面向全社会人群；③传播信息扩散距离远，覆盖区域广泛，速度非常快；④传播对象虽然为数众多，分散广泛，互不联系，但从总体上来说是大体确定的；⑤传播是单向的，很难互换传受角色，信息反馈速度缓慢而且缺乏自发性。 （2）大众媒介的共同特点：凡是大众传播活动特征的传播活动中应用的媒介均属于大众传播媒介，主要是指广播、电视、电影、报纸、杂志书籍等媒介。此外，卫生标语、卫生传单，以及置于闹市等公共场所的卫生宣传画廊等，也都属于大众传播媒介的范畴。这些媒介在传播方式、对象等方面各有自己的特点同时又具有一些共同点：①间接性传播。通过机械性、技术性质媒介传播信息，传播者与受传者之间的关系是间接性的；②覆盖面广，资源利用率与传播效率高；③大众传播媒介面向整个社会，具有公开性，负有重大的舆论导向和社会责任；④大众传播媒介具有时效性；⑤传播材料的统一成批生产与重复利用，可确保信息的标准化和规范化。（3）媒介组合：媒介组合指于同一大众传播的媒体计划之中，使用两种或两种以上不同的媒体。在实践中，针对各种媒介的不同特点，择优选用，才能发挥传播媒介的最佳功能。英国健康教育学家Tones Bik在1981 年教育与传播国际讨论会上提出的《健康传播方法谱》，为适当地选择传播手段提供了参考依据。健康传播者应当
我国动漫受众群体的简析 对我国动漫受众的结构和特征的分析可以帮助我们洞悉动漫市场的发展，更好地抓住观众需求，从而制作出更能满足观众需求的优秀作品。在传统的大众传播研究中，受众通常被视为信息传递的终端。事实上，在分析当代中国动漫受众的群体特征时，发现受众在传播过程中并不是被动的，而是总会将自己的意志通过各种方式作用于传播者，并对传播者产生直接或者间接的影响。总之，中国动漫受众群体对中国动漫发展具有重要作用充分发挥动漫受众群体的主动性、创造性有助于创作出大众喜欢的动漫作品。 一、我国动漫受众群体的结构分布 （一）动漫受众年龄结构 随着媒体的丰富和接触动漫产品的手段的便利，动漫已经不再是低龄儿童的专利，并日益受到青少年和成年人的喜爱。据调查，目前国内漫画的受众群体的“绝对年龄”构成上，13岁及以下的受众群体占总人数的11%，59%的读者年龄在14到17岁，18岁以上的读者占到30%。 （二）受众群体消费结构 由于历史原因，80后受众人口基数将大于中国历史上的任何时期。因此，随着大量的80后受众群体渐渐成为市场的消费主体，加上90后一代也正在成为具有市场消费能力的群体，动漫及动漫广告消费市场这块蛋糕将会越做越大。但是对北京、上海、杭州、成都四个城市的动漫受众消费状况的抽样调查发现，消费者最喜欢的是日本和欧美的动漫作品。（三）动漫受众群体的性别结构 总体来看，我国动漫受众群体性别分布结构上女性略多于男性，处于低幼年龄段的受众在性别分布上没有多大区别，但在动漫题材和风格样式的喜爱方面，还是有很大的性别差异。据调查，喜欢动画片的题材类型中，男性偏重喜欢魔幻、科幻类等非现实类型的题材，分别占38％和27.8％，这和男性的异想天开、不安份的性格不无关系；女性则偏重喜欢童话类、科幻类，分别占36％和24％，这和女性向往美好的性格相关。另外，女性还较喜欢现实类题材和教育类题材，但是男性在这两方面的占比就小得多。但是从总体上看，女性对于各类题材的喜欢程度较为“均匀”，偏重度不是很大。 二、动漫受众群体结构组构的影响因素 不论从规模上，还是从意识和行为上，中国动漫受众的群体特征都日益明显，但动漫群体结构不是一成不变的，而是会受到诸多因素的干扰并改变原有结构。 (一)文化因素 中国文化历来有这样的传统：礼乐教化，转凡成圣，所以教化成为中国动漫的首要功能。中国电影早在20年代初期就非常“注重电影的教育功能，强调艺术家的社会责任，把电影作为启迪思想改造社会的手段”。动画片作为一种非常适合少年儿童观赏、深受少年儿童喜爱的艺术形式，也不可避免地承载着道德说教的重任，并严重制约了中国动漫的创作题材和内容。到2世纪80年代，随着中国的大门向世界打开，大量制作精良的外国动漫迅速传入，其中《变形金刚》等美国动画片和《奥特曼》、《铁臂阿童木》等日本动画片以丰富多彩的内容和准确的题材定位迅速占据了中国的银幕，同时还推出了相关的漫画书籍以及贴纸等衍生产品，在青少年中掀起了一股动漫热潮。 (二)心理因素 社会学理论中，群体是指由两个或两个以上的人所组成的集合，为了达到共同的目标，以一定的方式联系在一起进行活动的人群。群体内的成员相互作用和影响，有共同的认同，
课程设计 微博用户的行为特征及动机分析 姓名： 班级： 2012年12月
微博用户的行为特征及动机分析 摘要:微博作为近几年新兴的一种网络应用形式，在诞生不久就以强大的影响力和迅速攀升的用户数量引发了一场“微革命”。本文主要研究这一网络新现象，并以微博用户为研究对象，探究微博用户的行为特征和用户使用微博的动机，以及两者之间可能存在的联系和相互影响关系。 关键字:微博；微博用户；行为特征；使用动机； 1 引言 1.1 研究背景 微博习惯上被理解为“微型博客”，但与博客不同，它更类似于一种引入了社交网络关系结构的即时书写平台。在微博上，用户可以通过电脑、手机、即时聊天工具等多种途径随时随地向网站发布文字(不超过140个字符)、图片和视频，也可以实时关注及转发其他用户发布的信息。 微博具有发布、转发、关注、评论等功能，传播内容具有碎片化和多样性的特点，传播的即时性和互动性以及裂变式、背对脸式的传播特点使得微博用户通过相互关注而构建自己的人际关系网络，同时，微博是将人际传播、组织传播、大众传播整合在一起的平台，这使得微博上的信息能够借助人际圈快速扩散，扩展了微博用户的人际关系，有利于个人的自我呈现和表达[1]。 在微博出现后三到四年的时间里，其用户数量迅速攀升，影响力不断扩大，被认为引发了一场极具意义的“微革命”。微博以强大的用户粘度、交互性和随时随地的信息传播等特点,一方面极大地改变着人们的信息获取、人际交往和休闲娱乐等工作、学习和生活方式，另一方面又给传统媒体的发展、信息把关等旧问题带来新挑战，成为很多学者和社会媒体广泛关注的对象[2]。 1.1.1 微博在国内外的发展状况 (1)微博在国外的发展状况 美国的埃文.威廉姆斯(Evan Williams)和俗利兹.斯通(Biz Stone)于2006年3月创办最早的微博Twitter时只是为了促进公司工作成员之问的沟通，以便及时地了解员工动态，随着该平台的信息发布优势显现，他们看到了其所蕴含的潜在价值,于是他们向全世界推出了正式版本的Twitter。在最初阶段，Twitter 的功能十分有限，只用于向好友的手机发送文本信息。2006年底，obvious公司对Twitter进行了升级，此后，Twitter用户可以通过即时信息服务和个性化
大学生群体分析 大学生群体是个庞大的群体。从中国实行扩招大学生开始，全国现有近2300所高校，在校大学生接近3000万。对于许多企业来说这是一个潜在的消费对象。大学生群体是一个很独特的群体，他们追求个性，对人生有着自己独特的看法和观念；当代大学生是社会中的特殊群体，他们既是当前消费主体之一，有着独立的消费意识和消费特点，也是未来中国消费的主力。 大学生的年龄绝大多数分布在18～24岁，分析大学生群体，大学生群体作为一个细分市场，又有很大的差异性。 一、大学生的差异性: 1.家境富裕的学生，其生活费用不仅能满足自己日常学习生活的需要，还能有更多的娱乐消费、旅游消费、人际交往消费。他们倡导高消费。 2.家境中等的学生，其生活费用能满足其学习生活费用。而其娱乐等其他费用受到较大限制。 3.家庭条件偏低的学生，生活费用较少，消费水平较低，有些人甚至连基本生活费都难以保障，甚至需要借款以完成学业，心理承受着经济困难的巨大压力，不少人因此产生自卑心理。 二、大学生行为分析： 第一种，大学生的依赖性。大学生是一个无固定收入（一般做兼职）或无收入的群体，所以其无论是学费、生活费还是娱乐费用都是依赖于家庭的支撑，靠父母供给。 第二种，大学生的独立性。大学生有强烈的独立意识，认为既然自己成年了，花父母的钱就不是天经地义的事。因此大学生自己会打工挣收入，做兼职、家教在大学是一件很普遍的事。 第三类，多数大学生是依赖、独立两种心理行为并存的。 三、大学生的消费内容主要有： 大学生费用来源主要包括家庭亲友供给、打工做兼职收入、奖助学金、贷款等 1.基本生活消费。主要包括餐费，生活用品费用等，但因大学生的家庭经济状况不同，衣、食、住、行等生活消费需要也不一样，大学生消费大致可以划分为高、中、低三个档次。 2.学习消费。学习消费主要包括学费、书费、考证消费、学习用品和电脑消费等。其中学费因学校地区和专业不同也有所区别。大学生参加各种英语等级考试、
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 目录 摘要 .......................................................................................................................... I Abstract ....................................................................................................................... II 第1章绪论 .. (1) 1.1 课题来源 (1) 1.2 研究目的和意义 (2) 1.3 国内外相关研究 (4) 1.3.1 情感分类概念简介 (4) 1.3.2 传统的情感分类方法 (5) 1.3.3 新兴的情感分类方法 (8) 1.3.4 面向微博的话题抽取 (12) 1.4 本文研究内容 (14) 1.4.1 传统的情感分类方法研究 (15) 1.4.2 新兴的情感分类技术的融合 (15) 1.4.3 微博事件情感分布的原因分析 (15) 1.4.4 微博情绪指数系统展示 (16) 第2章传统的情感分类方法研究 (17) 2.1 引言 (17) 2.2 无监督的基于词典规则的情绪分类 (17) 2.2.1 词典资源收集 (17) 2.2.2 算法流程设计 (19) 2.3 有监督的基于特征抽取的情绪分类 (19) 2.3.1 特征模板设计 (20) 2.3.2 特征工程建设 (20) 2.4 启发式情绪判断规则的自动构建 (21) 2.4.1 算法设计 (22) 2.4.2 构建结果举例 (23) 2.5 实验语料 (23) 2.6 评价指标 (24) 2.7 实验结果 (25) 2.8 本章小结 (25) 第3章新兴的情感分类技术的融合 (27) 3.1 引言 (27)
重庆师范大学2010级《形势与政策》 调研报告 大学生对网络的依赖调查研究报告 指导教师：邓娜 专业：特殊教育 学院：教育科学学院 重庆师范大学 2011年6月
大学生对网络的依赖调查研究报告 学院：教育科学学院 专业：特殊教育2010级 关键词：网络依赖性大学生 摘要：21世纪，一个信息爆炸时代。随着人们对知识和信息的索取欲望，以及各种知识的多渠道性，网络无疑成为了人们从海量信息中搜索知识的终南捷径，无形之中渗透到人们的生活以及各大行业，甚至也成为操控社会运行的有力工具。由此可见，由于网络的快捷方便、多样性、丰富性正在日趋完善和提高，人们尤其是青年大学生对网络的依赖性也是与日俱增。成百上千的网络游戏、突起的网络聊天新、起到网络购……冲击着大学生的生活，甚至改变或颠覆了部分大学生的生活。 一、调研方案： 小组分工合作，各司其职，一部分人查资料，一部分人做问卷调查和统计资料，一部分人写报告。然后全组成员一起修改成文。 其中调查对象是重庆师范大学的大一、大二、大三的学生，调查人数为100人。 二、调查目的及意义 目的：通过该调查研究显示大学生对网络的依赖性的状况及程度，以及大学生对未来的态度，并以此来探究大学生对网络产生依赖的原因，最后得到一个治疗方案即寻找一个解除大学生对网络依赖的
“良方”。 意义：通过该调查研究，不仅揭示出大学生对网络依赖的状况和程度，帮助大学生提高自制力，抵制网络的“诱惑”，从某种层面上减少对网络的依赖性。同时，对于调查小组成员来说，可以增强小组成员之间的沟通与合作以及社会实践能力，同时也增进了对一些社会现状的了解。 三、调查方法和范围 方法：以随机发放100张问卷的形式展开，在以小组合作整理数据、分析结果、撰写研究报告的步骤完成。 范围：我校大一、大二、大三学生对网络的依赖性的各方面状况。 四、调查时间 起于2011年12月15日，完成于2011年12月25日。 五、调查结果和数据分析图表、具体问题具体分析 0%20% 40% 60% 80% 100%