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《数字图像处理》实验指导书数字图象处理实验的目的不仅是让学生通过用MATLAB等高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序，巩固和掌握图像处理技术的理论、方法和基本技能，提高实际动手能力，而且通过综合实习，让学生能探讨和应用数字图像处理技术去解决一些实际问题。
为学生进一步学习和应用数字图像技术解决实际问题奠定基础。
实验一、数字图像获取 (2)实验二、图像的傅立叶变换 (5)实验三、图像直方图增强 (7)实验四数字图像空间域平滑 (11)实验五数字图像锐化 (14)实验六、图像压缩 (17)实验七图像融合 (21)实验八图像分割 (23)实验一、数字图像获取一、实验目的1掌握使用扫描仪等数字化设备以及计算机获取数字图像的方法；2修改图像的存储格式。
二、实验原理用扫描仪获取图像也是图像的数字化过程的方法之一。
扫描仪按种类可以分为手持扫描仪，台式扫描仪和滚筒式扫描仪（鼓形扫描仪）。
扫描仪的主要性能指标有x、y方向的分辨率、色彩分辨率（色彩位数）、扫描幅面和接口方式等。
各类扫描仪都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。
分辨率的单位是dpi，dpi 是英文Dot Per Inch的缩写，意思是每英寸的像素点数。
扫描仪工作时，首先由光源将光线照在欲输入的图稿上，产生表示图像特征的反射光（反射稿）或透射光（透射稿）。
光学系统采集这些光线，将其聚焦在CCD上，由CCD将光信号转换为电信号，然后由电路部分对这些信号进行A/D转换及处理，产生对应的数字信号输送给计算机。
当机械传动机构在控制电路的控制下，带动装有光学系统和CCD的扫描头与图稿进行相对运动，将图稿全部扫描一遍，一幅完整的图像就输入到计算机中去了。
图1.1扫描仪的工作原理扫描仪扫描图像的步骤是:首先将欲扫描的原稿正面朝下铺在扫描仪的玻璃板上，原稿可以是文字稿件或者图纸照片；然后启动扫描仪驱动程序后，安装在扫描仪内部的可移动光源开始扫描原稿。
为了均匀照亮稿件，扫描仪光源为长条形，并沿y方向扫过整个原稿；照射到原稿上的光线经反射后穿过一个很窄的缝隙，形成沿x方向的光带，又经过一组反光镜，由光学透镜聚焦并进入分光镜，经过棱镜和红绿蓝三色滤色镜得到的RGB三条彩色光带分别照到各自的CCD上，CCD将RGB光带转变为模拟电子信号，此信号又被A/D变换器转变为数字电子信号。
⑴清华大学美术学院简介清华大学美术学院的前身是创建于1956年的中央工艺美术学院，1999年并入清华大学。
学院历史悠久，学科结构完整，教学、科研、工艺实验条件完备，在国内外享有极高的声誉。
连续两次被美国《商业周刊》评为全球60所最佳设计院校之一。
学院现设有10个系和1个基础教研室，涵盖25个本科专业方向，具有艺术学门类中“设计学”、“美术学”和“艺术学理论”三个一级学科的博士学位授予权。
（2）2017年清华大学美术学专业招生情况①清华大学美术学专业2017 年硕士研究生招生专业目录① 专业方向招生人数计划⑶清华大学美术学专业近五年复试分数线⑷清华大学美术学专业复试工作办法复试科目根据报考专业及研究方向的不同，复试科目、时间及分值如下：总成绩计算办法（按满分100分计）【130500】设计学、【130400】美术学及【135100】艺术(艺术管理专业除外)：初试总分（满分500分）÷5×40%+专业设计或创作（满分100分）×45%+面试（满分100分）×15%【130100】艺术学理论及【135100】艺术-艺术管理专业：初试总分（满分500分）÷5×60%+专业论文（满分100分）×30%+面试（满分100分）×10%【1305J1】信息艺术设计交叉学科：初试总分（满分500分）÷5×70%+面试（满分100分）×30%录取原则各专业按照报考的研究方向统一进行复试，复试笔试成绩低于80分者不予录取，加权成绩有最低录取线要求。
【130500】设计学、【130400】美术学及【135100】艺术(不含非全日制、韩美林教授及科普硕士)专业按不同研究方向分别在专业系内进行总成绩排序，从高至低择优录取。
【130100】艺术学理论单独排序，按不同研究方向在专业系内进行总成绩排序，从高至低择优录取。
《数字图像处理技术》课程教学大纲课程名称：数字图像处理技术课程编码：学分：3 总学时：64理论学时：32 实验学时：0 上机学时：32 实践学时：0开设实验项目总数8 个；其中：必修（8 ）个，选修（0 ）个一、课程的性质、目的《数字图像处理技术》是数字媒体技术专业的专业核心课程之一，在专业培养方案中是专业课程中的主要课程之一。
该课程主要侧重于对数字图像处理技术相关技术的理论学习和应用，在强调理论的同时也注重理论与实际应用相结合。
课程教学的基本任务主要是介绍数字图像处理的基本内容及原理与方法，研究如何利用数字计算机分析和处理图像，使数字图像能够更好地满足人们的需求。
通过本课程的讲授，使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理和实现方法，学习图像分析的基本理论、典型算法和实用技术，具备利用所学的图像处理方法解决实际应用问题的初步能力，为以后在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的基础。
二、课程培养目标1.课程目标通过本课程的学习，学生所具备的素质、掌握的技能、知识和能力如下：课程目标1. 了解和掌握数字图像处理的基本概念、基本理论和图像处理系统的组成，包括图像信息的基本知识、图像变换、图像的压缩编码、图像的增强和复原、图像的分割、图像的描述等内容；课程目标2. 掌握数字图像处理的主要算法的实现方法，具备基本的分析和处理图像并选择有效算法的能力；课程目标3. 了解数字图像处理的发展、应用以及当前国际国内研究的热点、重要成果及其工程应用的前景，具有数字图像处理技能的创新意识和创新思维。
三、课程教学基本内容第1章概述1.1 数字图像处理基本基础（包括基本概念、图像数字化、图像类别等）1.2 数字图像的表示和像素间的关系1.3 数字图像处理的发展与应用领域1.4 图像的存储与格式1.5 视觉基础教学要求：通过本章的学习,要求学生掌握数字图像处理的一些基本概念。
主要的内容有图像和数字图像、数字化图像、基本的数字图像处理系统、基本术语、数字图像的显示。
《摄影艺术与技术》课程教学大纲
一、课程基本情况与说明
（一）课程代码：
（二）课程英文名称：Photograph theories and technique
（三）课程中文名称：摄影艺术与技术
（四）授课对象：教育技术及相关专业本科学生。
（五）开课单位：工学院
（六）先行课程：应用美术、计算机图像处理与制作
（七）教材及参考书目
[1]《摄影技艺教程》，颜志刚编著，复旦大学出版社，2005年。
[2]《摄影技艺教程》，潘铎编著，上海人民美术出版社。
[3]《摄影艺术》，周伯华编著，电子工业出版社。
[4]《摄影艺术概论》，夏放编著，浙江摄影出版社。
（八）课程性质
《摄影艺术与技术》是教育技术学专业的专业必修课程，通过本课程的学习，使学生掌握摄影基础理论和实践技能，掌握传统单反相机和数码相机的使用方法，以及对照片的后期处理技能。
讲练结合，以技术为基础，着重于摄影艺术水平的提高。
（九）教学目的
摄影艺术与技术主要包括摄影器材介绍和摄影作品创作两个部分内容。
学生掌握摄影器材的选择、使用和构思。
摄影艺术与技术创作主要要求学生掌握相机的正确曝光、景深，辅助器材的使用以及摄影用光、取景、构图等拍摄技巧。
（十）教学基本要求
本课程的教学应以教材内容为主，系统、全面地学习基本知识和创作表现方法。
通过对优秀摄影作品的分析、讨论、剖析和讲解，增强学生独立拍摄能力，强化学生在实际拍摄中运用各种创作技法的意识。
（十一）教学时数教学时数：36学时学分数：2学分
教学时数具体分配：。
图像处理毕业设计题目篇一：数字图像处理论文——各种题目长春理工大学——professor——景文博——旗下出品1基于形态学运算的星空图像分割主要内容：在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。
膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。
用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。
要求：1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理；2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理；3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化；4> 显示每步处理后的图像；5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。
待分割图像直接分割图像处理后的分割图像2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法主要内容：通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。
要求：1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪；2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。
3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）；4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）；5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
3静止背景下的移动目标视觉监控主要内容：基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。
视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。
通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。
要求：1> 对原始参考图和实时图像进行去噪处理；2> 对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑；3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。
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