长株潭区域投资环境竞争力评价

摘要长株潭城市群作为我国首个以城市群为单位的自主创新示范区，在全面建设小康社会和创新发展战略中发挥着重要作用。

长株潭城市群科教资源丰富，且具有较好的区位优势和产业优势，应提升科技创新驱动经济发展的水平，重视产学研创新协同，发挥科技在经济社会发展中的引领作用。

长株潭城市群具有极大的发展潜力，也面临着诸多挑战，本文通过对长株潭城市群产学研协同创新进行评价与分析，探究长株潭城市群产学研协同创新发展状况及态势，挖掘长株潭城市群产学研协同创新的影响因素，为长株潭城市群产学研协同创新高质量发展提出对策建议。

首先本文以现阶段中国现实国情为出发点，在对国内外学者具有代表性的理论、观点进行综合和提炼的基础上，建立了长株潭城市群产学研协同创新效率的评价指标体系。

并以此为理论框架，确定了DEA的方法为本文创新效率的评价模型，灰色关联分析法为创新效率影响因素的研究办法。

接着本文收集2006-2017年的《湖南统计年鉴》、《湖南科技统计年鉴》和中经网统计数据库的面板数据，对长株潭城市群产学研协同创新效率进行考察。

主要取得成果如下：（1）长株潭城市群的产学研协同创新效率均值为0.979，整体水平较高，并处于波动上升的态势。

（2）在影响因素方面，本文相应时间的面板数据，通过灰色关联度分析可以看出各要素对创新效率的影响排序依次为：工业生产总值占比、地方教育财政支出占比、地区职工年平均工资、人均GDP、进出口总值、科学研究与技术服务业人员占比的灰色关联度分别为0.96012、0.94848、0.86694、0.83756、0.72491、0.60248。

最后，本文基于实证结论，从人力资源投入、财力资源投入、中介组织建设、其他外部环境等方面提出长株潭城市群产学研协同创新的政策建议。

关键词：长株潭城市群；产学研协同创新；创新效率；DEA模型；效率评价iABSTRACTAs the first independent demonstration zone in China, the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration plays an important role in building a well-off society and innovative development strategy. The Changsha, Zhuzhou and Xiangtan urban agglomerations are rich in science and education resources, and have good location advantages and industrial advantages. They should enhance the level of scientific and technological innovation to drive economic development, attach importance to the innovation of production, education and research, and give play to the leading role of science and technology in economic and social development. The Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration has great potential for development and faces many challenges. This paper evaluates and analyzes the collaborative innovation of industry, academia and research in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration, and explores the status and situation of the collaborative innovation of the industry, academia and research in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration. To explore the influencing factors of the collaborative innovation of industry, academia and research in Changsha, Zhuzhou and Xiangtan urban agglomerationsFirstly, based on the current situation of China's actual national conditions, this paper establishes an evaluation index system for the synergy innovation efficiency of industry, university and research institutes in Changsha, Zhuzhou and Xiangtan based on the synthesis and refinement of representative theories and viewpoints of scholars at home and abroad. Taking this as a theoretical framework, the DEA method is determined as the evaluation model of the innovation efficiency of this paper, and the gray correlation analysis method is the research method of the factors affecting the innovation efficiency. Next，This paper searches the panel data of Hunan Statistical Yearbook, Hunan Science and Technology Statistical Yearbook and China Economic Net Statistical Database from 2006 to 2017 were collected to investigate the collaborative innovation efficiency of industry, academia and research in Changsha, Zhuzhou and Xiangtan. research shows:(1) The average efficiency of production, research and research synergy of Changsha, Zhuzhou and Xiangtan urban agglomeration is 0.979, the overall level is high, and it is in a rising trend. (2) In terms of influencing factors, the panel data of the corresponding time in this paper can be seen through the gray correlation analysis. The order of influence of each factor on innovation efficiency is as follows: the proportion of industrial production, the proportion of local education fiscal expenditure, and the regional employees. The gray correlations of annual average wage, per capita GDP, total import and export value, scientific research and technical service personnel accounted for 0.96012, 0.94848, 0.86694, 0.83756, 0.72491, and 0.60248, respectively. Finally，based on the empirical conclusions, the policy recommendations for the collaborative innovation of industry, academia and industry in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration are proposed from the aspects of human resources investment, financial resources investment, intermediary organization construction and other external environments.Key words:Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration; University-industry collaborative innovation; Innovation efficiency; DEA model; Efficiency evaluation湖南科技大学硕士学位论文目录摘要 (i)ABSTRACT (ii)第1章绪论 (1)1.1研究背景与研究意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (2)1.2国内外研究现状综述 (3)1.2.1国外研究现状 (3)1.2.2国内研究现状 (4)1.2.3国内外研究现状评述 (5)1.3研究目标与研究内容 (5)1.3.1研究目标 (5)1.3.2研究内容 (6)1.4研究方法与技术路线 (6)1.4.1研究方法 (6)1.4.2研究技术路线 (7)1.5本文的创新点 (7)第2章相关概念与理论基础 (9)2.1城市群的内涵及特征 (9)2.1.1城市群的内涵 (9)2.1.2城市群的结构特征 (10)2.2产学研协同创新的理论基础 (10)2.2.1产学研协同的内涵 (10)2.2.2产学研协同创新的形成机理 (10)2.2.3产学研协同创新的发展过程 (11)2.3产学研协同创新效率概述 (13)2.3.1创新效率的内涵与要素构成 (13)2.3.2产学研协同对提升创新效率的作用 (13)2.3.3提升产学研协同创新效率的影响因素 (14)第3章长株潭城市群产学研协同创新效率评价指标体系与模型构建 (17)3.1产学研协同创新效率评价指标 (17)3.1.1 指标体系构建的原则 (17)3.1.2 评价要素及指标选择 (17)3.2产学研协同创新效率评价模型 (19)3.3灰色关联分析法 (20)第4章长株潭城市群产学研协同创新效率评价及实证分析 (23)4.1长株潭城市群产学研协同创新现状分析 (23)4.1.1长株潭城市群产学研协同创新投入分析 (23)4.1.2长株潭城市群产学研协同创新产出分析 (24)4.2长株潭城市群产学研协同创新效率分析 (25)4.2.1长株潭城市群产学研协同创新效率指标权重确立 (25)4.2.2长株潭城市群产学研协同创新效率评价结果及分析 (25)4.3长株潭城市群产学研协同创新效率灰色关联分析 (26)4.3.1影响长株潭城市群产学研协同创新效率因素的指标选取 (27)4.3.2长株潭城市群产学研协同创新效率影响因素指标的处理 (27)4.3.3长株潭城市群产学研协同创新效率影响因素灰色关联结果及分析 (29)第5章提高长株潭城市群产学研协同创新效率的对策建议 (33)5.1增加资源投入，完善产学研协同创新机制 (33)5.1.1适度增加资金投入，提高资源利用率 (33)5.1.2改善科技经费投入的管理机制 (33)5.2加强人力资源投入，提高人力资本质量 (33)5.2.1加强科技人才的开发和引进 (34)5.2.2加强高校科技人才的市场意识 (34)5.2.3优化科技人力资源结构 (35)5.3加强中介组织建设，提高科技成果转化率 (36)5.3.1完善长株潭城市群科技信息服务体系 (36)5.3.2保障长株潭城市群科技教育市场体系 (36)5.4优化产学研合作的其他外部环境 (36)5.4.1健全产学研合作的法律保障体系 (36)5.4.2加强信息平台建设，促进产学研各方有效交流 (36)第6章结论与展望 (39)6.1研究结论 (39)6.2研究不足与展望 (39)参考文献 (41)附录 (45)致谢................................................................................................................................... . (47)第1章绪论1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景党的第十九次全国代表大会提出“加快建设创新型国家”，明确“创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑”。

长株潭地区建设用地资源节约环境友好型评价李春华;李宁;石岳;邹丁睦【期刊名称】《国土资源科技管理》【年(卷),期】2010(027)001【摘要】为提高长株潭地区建设用地集约友好性利用水平.实现土地资源的可持续利用,首先分析两型社会建设和建设用地集约友好性利用的关系,阐释建设用地节约友好利用的内涵,然后构建建设用地集约友好利用评价指标体系,运用因子分析方法对长株潭地区建设用地集约友好利用演变趋势进行动态分析.研究发现,1995-2007年间,长株潭地区建设用地集约友好利用水平处于曲折式上升状态.结果表明:尽管该城市群区域建设用地利用总体上符合两型社会建设的要求,但是依然存在不合理的地方,因此要注意建设用地政策的适当调整.【总页数】8页(P1-8)【作者】李春华;李宁;石岳;邹丁睦【作者单位】北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院,北京,100875;中南林业科技大学理学院,湖南,长沙,410004;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院,北京,100875;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学民政部-教育部减灾与应急管理研究院,北京,100875;中南林业科技大学理学院,湖南,长沙,410004【正文语种】中文【中图分类】F301.2(264)【相关文献】1.创建资源节约环境友好型企业的评价标准研究 [J], 李锐2.资源节约与环境友好型工业评价指标体系构建 [J], 朱兴城3.资源节约型环境友好型农业产业体系的新探索——评周曙东著《资源节约型环境友好型农业产业体系研究》 [J], 顾焕章4.科学创建资源节约型环境友好型企业——精品“七匹狼”卷烟生产线创建“资源节约型环境友好型”企业 [J], 徐巧花;陈满金;增向阳;黄文星5.资源节约和环境友好型背景下的绿色营销策略研究——以长株潭地区湘莲企业为例 [J], 雷满丽;彭军林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

2024年3月第27卷第6期中国管理信息化China Management InformationizationMar.,2024Vol.27,No.6长株潭制造业企业众筹融资效率的评价研究郑 琴，颜赛燕（湖南信息学院，长沙410151）［摘 要］长株潭地区作为国家自主创新示范区，在湖南省推进“强省会”战略的大潮下，加快区域内科技创新企业的发展势在必行。

但“融资难”的问题是长株潭地区科技创新发展的一大障碍。

文章选取20家长株潭制造业企业作为样本，运用数据包络分析（Data Envelopment Analysis,DEA）方法对长株潭制造业企业众筹融资效率进行评价研究，从宏观市场和企业自身角度探讨企业众筹融资和科技创新的策略，为更好地服务于长株潭制造业企业的科技创新发展提供理论参考，助力湖南省“强省会”战略的顺利实施。

［关键词］企业；科技创新；众筹融资；融资效率；长株潭制造业doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.06.006［中图分类号］F426；F406.7 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2024）06-0019-040 引 言目前，湖南省长沙市以实际行动深入贯彻落实党的二十大精神，全面落实“三高四新”战略定位。

随着《长沙市2023年推进经济高质量发展十大行动方案》《长沙市加快打造“三个高地”深入实施“强省会”战略2023年重点任务清单》等文件的迅速出台，长沙将先进制造业作为实施“强省会”战略的根基，优化科技创新生态，大力提升经济能级和经济首位度，在引领长株潭都市圈和全省其他地市的发展中探新路，以省会之强引领全省，推动经济实现量的合理增长和质的高效提升。

而“强省会”必须强科技、重创新。

长株潭［收稿日期］2023-08-21［基金项目］湖南省社会科学基金项目“‘强省会’战略实施中长株潭制造业企业众筹融资效果与科技创新能力研究”（XSP2023GLC139）。

基于熵值法的长株潭区域创新体系评价 作者：谢伟俊 来源：《大经贸》 2020年第5期

谢伟俊 长沙理工大学 经济与管理学院 中国湖南长沙 410114 【摘 要】 本文基于2010年-2018年面板数据，运用熵值法测算长株潭三地区域创新综合水平指数，分析长株潭三地区域创新能力发展趋势，并提出相应观点供探讨。

【关键词】 长株潭；区域创新；熵值法 2014年8月长株潭获批成为我国第六个“国家级自主创新示范区”，2017年纳入“中国制造2025”试点示范城市群[1]。根据2018年湖南省统计年鉴数据，长株潭地区总面积占湖南省六分之一，年末常住人口占五分之一，有效发明专利数占全省80%，高新技术企业单位数占全省39%，高新技术产业总产值占全省51%。长株潭地区已成为湖南省区域创新与经济发展的重要“增长极”。本文运用熵值法分析长株潭三地区域创新能力发展趋势，并提出相应建议。

一、数据处理与模型构建 本文参考了刘和东、刘童[2]的研究方法，共选取10个指标，从创新环境、创新投入、创新产出三个方面衡量区域创新水平。指标体系见表1。

由图2可见，除湘潭市2015年区域创新综合水平指数低于2014年外，整体呈上升趋势。2010-2014年长株潭三市区域创新综合水平指数上升幅度较缓慢，2015年起整体增速提升，长沙市始终居于首位，由2010年的0.3397上升到2018年的0.7767，增幅128%，株洲市由2010年的0.0469上升到2018年的0.1956，增幅317%，湘潭市由2010年的0.0531上升到2018年的0.1090，增幅105%；2010-2014年株洲与湘潭两市区域创新综合水平指数值相互接近，但2015年之后株洲市区域创新综合水平指数高于湘潭市，且差距有逐年扩大的趋势。

三 结论与建议 （1）结论 自2014年长株潭被设立为“国家级自主创新示范区”至2018年，长株潭三市区域创新综合指数提高显著，其中株洲市增速最为明显，但与长沙市仍存在较大差异，湘潭市增速最为缓慢。

长株潭城市群土地资源承载力评价喻送霞;杨波;宾津佑;叶帮玲;丁闪闪;陶前辉;李博;左青【摘要】长株潭城市群沿湘江下游两岸分布,工业化城镇化步伐快,人口集中,随着经济活动的快速发展,城市对土地资源的需求量也不断增加,造成土地资源相对紧张、人地矛盾愈发突出.以格网为基本评价单元,基于DPSIR模型构建长株潭城市群土地资源承载力的评价体系,借助GIS技术实现指标格网化,运用主成分分析法确定各指标权重,计算出土地资源相对承载力,依据土地资源承载力空间结构对其进行分等定级.结果表明:(1)长株潭城市群土地资源承载空间布局围绕城市群中心城区呈放射状向外围扩散,且呈现出北高南低的变化趋势,湘江两岸土地承载力等级相对偏高;(2)研究区相对中等承载力等级分布较广,面积比重最大;(3)指标体系中社会经济和农业发展类指标对该区土地资源承载力具有重要影响;(4)评价模型中状态因子对研究区内土地资源承载力最为敏感.本研究对促进长株潭城市群土地资源合理开发及区域可持续发展具有一定的参考意义.【期刊名称】《中南林业科技大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2019(013)001【总页数】8页(P37-43,63)【关键词】长株潭城市群;土地资源承载力;DPSIR模型;主成分分析【作者】喻送霞;杨波;宾津佑;叶帮玲;丁闪闪;陶前辉;李博;左青【作者单位】湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081;广东海洋大学管理学院,广东湛江524088;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙410081;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410081【正文语种】中文【中图分类】F205土地资源是人类社会赖以生存和发展的基础。

长株潭城市群区域物流竞争力实证研究作者：张运来源：《旅游纵览·行业版》 2013年第7期张运为了综合统计与测度长株潭城市群区域物流竞争力水平，分析了该地区2010年物流发展的综合水平，并运用综合评价法测量了该地区2006-2010年物流竞争力的动态变化趋势。

结果表明：该地区的物流竞争力水平呈现上升趋势，但区域经济总量偏小、物流人才匮乏等问题仍比较突出，较为准确地反映了该地区物流竞争力水平。

这一方面说明构建的指标体系可操作性强，具有一定的借鉴意义；另一方面有说明虽然近年来长株潭城市群物流发展取得了较好的成效，但仍受到多方面因素的制约，该地区物流发展任重而道远。

一、研究区概况长株潭城市群是湖南地理位置上的“中心地区”与湖南经济社会发展的“金三角”，位于湘中偏东，南与郴州、衡阳交界，北与岳阳接壤，西与益阳、娄底相连，东与江西相邻。

三市沿湘江呈品字形分布，每两个城市间的距离不足40km，城市之间既有高速路网联接，又有绿色带隔离，是中部地区独特的优质城市群资源。

区域内乡村与城镇交织，丘陵与盆地间错，形成独特的空间组合；良好的绿心生态开敞区、水域与山体构成独特的生态系统；市场体系、农业科技、基础设施与物质装备等基础条件较好；区位交通条件优越，湘黔、浙赣、湘桂、京广等铁路干线在此交汇，上瑞、京珠高速及106、107、319、320四条国道贯通，水运方面湘资沅澧贯穿城市群，外达长江，空运方面黄花国际机场吞吐量超过800万。

近年来，长株潭城市群经济发展迅速，经济结构不断调整，物流人才配置不断优化，政策环境不断改善，为该地区物流发展打下了良好的基础。

二、数据来源本研究中所使用的数据一方面来源于《湖南省统计年鉴》（2007-2011年），长株潭三市统计公报（2007-2011年），湖南省统计局网站等国家标准数据，另一方面又开展专门调查，收集政策环境支持等方面的相关数据。

三、综合评价（一）总体分析近年来，受党中央提出的“中部崛起”战略与长株潭城市群“两型社会”建设的影响，该地区的政策支撑环境明显改善，在政府效率、政策执行等方面呈现稳步上升的趋势。