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医学统计学习题spss操作步骤及答题格式（超详细）统计描述P.291. Analyze→Description Statistics →Frequencies →Statistic →Percentile，Quartiles2. Analyze→Description Statistics →Explore →Plot Normality plots with testsN Valid 20Missing 0Mean 均数475.3500Std. Error of Mean 均数的标准误13.76748 Median 中位数485.5000Mode 众数334.00aStd. Deviation 标准差61.57005 Variance ⽅差3790.871 Skewness 偏度系数-.321Std. Error of Skewness .512 Kurtosis 峰度系数.054Std. Error of Kurtosis .992 Range 极差，全距251.00 Minimum 最⼩值334.00 Maximum 最⼤值585. 0Sum 合计9507.00 Percentiles 25 435.500050 485.500075 523.5000a. Multiple modes exist. The smallest value is shownTests of NormalityKolmogorov-Smirnov a（⼤样本）Shapiro-Wilk（≤30，⼩样本）Statistic df Sig. Statistic df Sig.VAR 0001 .099 20 .200*.982 20 .958a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉⼀、计量资料单样本t检验P.56 例4-7：已知⼈参中M物质的含量服从正态分布，u=63.5，今9次测得⼀批⼈⼯培植⼈参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这批⼈⼯培植⼈参中M物质的含┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉配对t检验P.57例4-8：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只⼩⽩⿏配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5，正态分布资料两样本均数⽐较的t检验P.60例4-9：某医师研究转铁蛋⽩测定对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得12名正常⼈和15名病毒性肝炎患者⾎清转铁蛋⽩含量的结果如下：正常⼈：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋⽩测定对病毒性肝炎诊断的意义。
第六章方差分析第一节Simple Factorial过程6.1.1 主要功能6.1.2 实例操作第二节General Factorial过程6.2.1 主要功能6.2.2 实例操作第三节Multivarite过程6.3.1 主要功能6.3.2 实例操作方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
方差分析主要用于：1、均数差别的显著性检验，2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用，3、分析因素间的交互作用，4、方差齐性检验。
第一节 Simple Factorial过程6.1.1 主要功能调用此过程可对资料进行方差分析或协方差分析。
在方差分析中可按用户需要作单因素方差分析（其结果将与第五章第四节相同）或多因素方差分析（包括医学中常用的配伍组方差分析）；当观察因素中存在有很难或无法人为控制的因素时，则可对之加以指定以便进行协方差分析。
返回目录返回全书目录6.1.2 实例操作[例6-1]下表为运动员与大学生的身高（cm）与肺活量（cm3）的数据，考虑到身高与肺活量有关，而一般运动员的身高高于大学生，为进一步分析肺活量的差异是否由于体育锻炼所致，试作控制身高变量的协方差分析。
6.1.2.1 数据准备激活数据管理窗口，定义变量名：组变量为group（运动员=1，大学生=2），身高为x，肺活量为y，按顺序输入相应数值，建立数据库，结果见图6.1。
图6.1 原始数据的输入6.1.2.2 统计分析激活Statistics 菜单选ANOV A Models中的Simple Factorial...项，弹出Simple Factorial ANOV A对话框（图6.2）。
精品 -可编辑- SPSS简明操作图示 例1：某医院测得110名男性肾虚病人的Hb值(g/L)为： 118 148 108 103 138 110 134 140 102 132 140 149 138 106 148 133 145 146 123 145 165 148 120 135 127 134 141 121 143 100 134 146 132 143 135 120 143 140 119 120 148 108 155 128 122 130 140 174 160 138 137 134 147 125 141 147 137 120 133 123 138 137 147 100 130 112 111 120 142 139 142 140 128 141 104 121 132 155 131 119 131 142 126 140 146 123 114 142 139 102 120 151 122 135 140 147 135 131 138 107 149 139 140 125 147 129 142 114 149 151 （1）计算均数、中位数、标准差、并比较均数和中位数的差别。 （2）该资料用哪个指标表示集中趋势较好？为什么？ （3）编制频数表，绘出频数图。 （4）估计总体参数95%可信区间。 SPSS操作过程：此例分四个步骤进行 一、计算描述指标 1、建立数据文件如下图左侧HB例所示 精品
-可编辑- 2、打开分析菜单，选择描述统计，探索，弹出探索对话框，如下图，将需要分析的变量HB移到因变量列表框内，（当因变量列表框内有变量进入后，“确定”按钮被激活），如下图箭头所示
探索对话框的其它内容不用设置，按默认即可，最后单击确定按钮，即可得到分析结果，如下图所示 精品 -可编辑- 二、进行正态性检验： 1、在分析菜单下，选择非参数检验，旧对话框，1－样本K－S，如下图所示 精品
-可编辑- 2、在弹出对话框中，将待检验变量HB移入检验变量列表框内，如图所示 上图中默认钩选了“常规”复选框，这就是作正态性检验的设置，最后单击“确定”，即可得到正态性检验结果，如下图所示 精品 -可编辑- 从上述结果可知，数据文件 HB服从正态分布。 三、编制频数分布表 1、在转换菜单里选择“重新编码为不同变量”，弹出如下对话框： 精品
-可编辑- 2、将HB从左侧移入右侧“数字变量-输出变量框内，在输出变量名称项内输入变量名称X1，然后单击”更改主“按钮，再单击“旧值和新值”按钮，弹出如下对话框：
在左侧“旧值”项中，选择“范围”，然后依次填入第一个组段的上下限（100，106.99），在新值项中填入100，再单击“添加”按钮，其它各个组段按此方式填入，总共填入11个组段，最后的组段是（170，176.99），如上图所示，然后单击“继续”按钮。回到上一对话框，再单击“确定”按钮。在数据视图中就得到一个新的变量X1。 精品 -可编辑- 3、在分析菜单中选择“统计描述”— “频率”，弹出如下对话框：
将变量X1从左侧移入右侧变量对话框内，单击“统计量”按钮，弹出如下对话框： 选中割点复选框，在其右侧的填充框内输入11，单击继续按钮，回到上一对话框后，单击“确定”按钮，即可得到自定义的频数分布表，如下图所示： 精品 -可编辑- 四、绘制直方图 在图形菜单下，选择旧“对话框”--- “直方图”，弹出如下对话框：
将变量X1从左侧移入右侧变量框内，单击确定，得到直方图，如下图所示 精品
-可编辑- 例2：测得某地282名正常人尿汞值（μg/L），其频数表如下，计算均数和中位数，何者的代表性较好？ 尿汞 0 8 16 24 32 40 48 56 64 频数 45 64 96 38 20 11 5 2 1 说明：对于例2的频数表数据，以下分析是利用组中值做近似的计算（只供参考） 1、 建立数据文件，如下图所示： 精品
-可编辑- 2、 对频数变量进行加权处理：在数据菜单下，选择“加权个案”，如下图所示 在加权个案对话框中，选择“加权个案”项，再将频数变量从左侧移入右侧频数变量框内，再单击确定，就完成了对频数变量的加权。 3、 计算新变量（组中值）：在转换菜单下，选择计算新变量，弹出计算变量对话框：在对话框内目标变量项输入“组中值”，并把频数变量从左侧移入数字表达式框内，编辑数字表达式如下图所示，最后单击确定按钮。回到数据视图中，就新建了“组中值”变量 精品 -可编辑- 4、 计算描述指标：在分析菜单下，选择描述统计中下级菜单内的频率，弹出频率对话框，将组中值从左侧移入右侧，如下图所示 精品
-可编辑- 5、 在频率对话框中（上图所示），单击统计量按钮，弹出频率：统计量设置对话框，钩选好相应内容，如下图所示
单击继续按钮，回到上一对话框，再单击确定按钮，即可得到分析结果，如下图所示 精品
-可编辑- 6、 正态性检验：步骤参照例1，图示如下： 精品
-可编辑- 精品
-可编辑- 例3 90名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗一个月后，血凝抑制抗体滴度如下，求平均抗体滴度。 抗体滴度 1︰8 1︰16 1︰32 1︰64 1︰128 1︰256 1︰512 人数 6 18 15 30 12 6 3 1、 建立数据文件，并对 “人数”变量进行加权，如下图所示 精品
-可编辑- 2、 计算新变量，将抗体滴度转为对数：在转换菜单中选择计算变量，弹出计算变量对话框，目标变量项输入抗体对数值，函数组下选“算术”函数，在函数和特殊变量下找到Lg10，双击Lg10项，使它进入数字表达式框内，然后将抗体滴度变量移入LG10表达式括号内，如下图所示： 精品
-可编辑- 3、 最后单击“确定”按钮，在数据视图中，就多了一个新变量“抗体对数值”。 4、 计算抗体滴度对数值的均数：在分析菜单下，选择描述统计下级菜单中的描述，弹出如下对话框
5、 在上图中，将抗体对数值变量从左侧移入右侧变量框内，单击确定按钮，即可得到结果，如下图所示：
得到对数数据计算出来的均值为1.6858，将1.6858取反对数值，就得到所需要的几何均精品
-可编辑- 数，大约是48.51，所以此例的平均抗体滴度应为1：48.51。
例4已知正常人乙酰胆碱酯酶活力的平均数为1.44U，现测得13名慢性支气管炎患者的乙酰胆碱酯酶活力为： 1.50 2.19 2.32 2.41 2.11 2.54 2.20 2.36 1.42 2.17 1.84 1.96 2.39 问慢性支气管炎患者乙酰胆碱酯酶活力的总体均数与正常人有无差别。 1、 建立数据文件，并在分析菜单下选择比较均值下一级菜单中的单样本T检验，如下图所示
弹出如下对话框：
将胆碱酯酶变量从左侧移入右侧检验变量框内，在检验值框中输入1.44，最后单击确定按精品
-可编辑- 钮，即可得到分析结果，如下图所示
例5：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠配成10对，然后每对中的2只动物随机分到实验组和对照组中。两组动物都接种肿瘤，实验组在接种肿瘤3天后注射30%的三棱莪术液0.5ML，对照组不加任何处理。测量瘤体直径（cm）如下表，有两组瘤体大小是否有差别？ 对子数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 药物组 3.0 2.3 2.4 1.1 4.0 3.7 2.7 1.9 2.6 1.3 对照组 3.6 4.5 4.2 4.4 3.7 5.6 7.0 4.1 5.0 4.5 1、 建立数据文件，并在分析菜单中选择比较均值下一级菜单中的配对样本T检验，如下图所示 精品 -可编辑- 在弹出的配对样本T检验对话框中，将药物组和对照组两变量移入右侧成对变量框内，如下图所示
最后单击确定按钮，即可得到分析结果，如下图所示： 注：此例中对子数变量在分析时是不需要的，建立数据文件时，可以不考虑它。 例6：测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清中转铁蛋白的含量（g/L）结果如下，精品 -可编辑- 问患者和健康人的转铁蛋白是否有差别。 正常 2.65 2.72 2.85 2.91 2.55 2.76 2.82 2.96 2.64 2.73 2.71 2.61
患者 2.36 2.15 2.52 2.28 2.31 2.53 2.19 2.34 2.31 2.41 2.22 2.57 2.61 2.24 2.25 1、建立数据文件，并在分析菜单中选择比较均值下一级菜单中的独立样本T检验，如下图所示
在弹出的独立样本T检验对话框中，将转铁蛋白移入检验变量框，将分组移入分组变量框， 精品
-可编辑- 然后单击定义组按钮，在弹出的定义组对话框内，输入相应的分组数值1和2，单击继续，回到上一对话框，再 单击确定按钮，即可得到分析结果，如下图所示：
例7：在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中，将符合纳入标准的30名健康自愿者随机分成3组，每组10名，各级注射剂量分别为0.5U，1U，2U，观察48小时部分凝血活酶时间（s），结果如下表。问不同剂量组的部分凝血活酶时间有无差别。
