总结与SPSS实践操作

spss实验报告,心得体会篇一:SPSS实验报告SPSS应用——实验报告班级:统计0801班学号:1304080116 姓名: 宋磊指导老师:胡朝明2010.9.8一、实验目的:1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作;2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

掌握常用统计图(线图、条图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;3、熟悉描述性统计图的绘制方法;4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二、实验要求:1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除;数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并1掌握其SPSS的实现(频数，均值，标准差，中位数，众数，极差)。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析(如方差分析，相关分析)。

三、实验内容:1、使用SPSS进行数据的录入，并保存: 职工基本情况数据:操作步骤如下:打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口(Data View)中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。

具体结果如下图所示:输入后的数据为:将上述的数据进行保存:单击保存即可。

2、读取上述保存文件:选择菜单File--Open—Data;选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口:选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一2个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。

结果如下图所示:篇二:SPSS相关分析实验报告本科教学实验报告(实验)课程名称:数据分析技术系列实验实验报告学生姓名:一、实验室名称:二、实验项目名称:相关分析三、实验原理相关关系是不完全确定的随机关系。

spss统计分析实习心得5篇大家知道SPSS吗？SPSS是世界上最早的统计分析软件，SPSS全称为“统计产品与服务解决方案”，是用于统计学分析运算、数据挖掘和预测分析等等。

下面是小编给大家带来的spss统计分析实习心得范文5篇，以供大家参考，我们一起来看看吧!spss统计分析实习心得体会范文1五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。

看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。

高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

小组中每个人完成不同的任务，我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响，分析方差，均值，P值，显著性如何并进行T检验，得出结论报告。

结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中，通常都要求所分析的数据呈现正态分布。

通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。

SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。

电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。

我也深刻体会到了这点。

前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。

而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。

SPSS的基本应用1.某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下所示，试绘制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。

实验步骤：打开SPSS 将数据输入，如experiment2-1graphs->line,打开如下对话框，并按如下对话框进行相应的设置，单击define打开第二个对话框，并按如图设置单击OK，其线图绘制如下实验结果：通过图形比较分析，可得到以下结论1、女性的心理问题在大部分时间段都比男性高一些2、女性在20-60岁之间心理波动不是很大，女性在25和55岁时的心理问题最小3、男性的心理曲线总体成升高趋势增长，男性在35岁时心理问题最小通过图形，我们还可以发现很多结论，具体问题具体分析，此处只是得出了部分结论2、为研究儿童生长发育的分期，调查1253名1月至7岁儿童的身高（cm），体重（kg）,胸围（cm）和坐高（cm）资料。

资料作如下整理：先把一月至七岁化成19个月份段，分月份算出各指标的平均值，将第1月的各指标平均值与出生时的各指标平均值比较，求出月平均值增长率（%），然后第二月起的各月份指标平均值均与前一月比较，亦求出月平均增长率（%），结果见下表。

欲将儿童生长发育分为四期，故指定聚类的类别数为4，请通过聚类打开SPSS 将数据输入，如experiment2-2analyze->classify->k-means cluster打开如下对话框，按如图设置并单击save,选择cluster menbership单击potions选择ANOVA table单击OK得到分类结果保存在experiment2-2result1Quick ClusterInitial Cluster CentersIteration History(a)absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 2. The minimum distance between initial centers is 10.520.Final Cluster Centers12 3 4 height 11.03 5.47 2.86 .91 weigth50.30 19.30 7.75 1.47 circumferenc e11.81 5.20 2.09 .48 sitheigth 11.277.182.11.66ANOVAThe F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters. The observedsignificance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal.Number of Cases in each ClusterCluster 11.000 2 1.000 32.000 415.000 Valid 19.000 Missing.000分类结果中有一个结果反常，通过与上表分类结果对比，第四组最接近第三组的结果 将第四组的weight 值增加0.5，其分类结果如experiment2-2result2Final Cluster Centers通过以上分析儿童生长发育的四个起止区间为第一个发育期间为：第一个月第二个发育期间为：第二个月第三个发育期间为：第三，四，六月第四个发育期间为：剩余的月份实验小结1、第二题感觉分析不是很严谨，但又不知道该怎么做，请老师指导。

本学期一共学习了七项spss使用方法，分别是数据整理、数据的转换、t检验、方差分析、卡方检验、相关分析与回归方程、图表的制作与编辑。

我觉得spss对我用处非常大，就平时学习来说，我用它计算了几道生物统计题，完成了spss作业和数学建模作业。

因为实验指导书有几个实验实验方法与步骤很不详细，我还练习了写实验方法与步骤，但在写实验感受方面还有所欠缺。

统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。

我们只有对数据资料作统计处理，才可能发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设，才能得出准确的、可靠的研究结果。

每次实验我开始时都觉得很难，很多时候是因为不知道怎么做表格，比如做卡方检验的时候要交叉值表，一开始我都一直是认为应该把不同因素和不同水平放到不同列里，之后才发现同一因素要写在同一列里，然后在另一列里些他们的水平，这样就会被自动分开。

相关分析我到现在还有一点不明白。

相关分析和回归方程里的那几道题那些应该用相关分析做，那些应该用回归方程做，当然这是统计学方面的问题了。

我以后还要加强对实验结果的解读能力，spss给出的计算结果往往有双侧sig.值等，而我还不太会查表（有个别不清楚查那个表），所以一些题目没有写最终分析。

Spss作为一个工具，本身并无太多原理可言，主要是掌握它的使用方法。

数据输入主要是分为数据列表和变量列表。

和excel最不一样的是变量列表。

变量列表可以对变量名，变量类型作出规定。

而这些尤其是变量类型对后续的统计分析工作有很大影响。

数据整理很重要的一点是排序。

Spss可以先按一个变量排，再在此基础上按另一个变量排。

这是我以前不了解的一个功能。

1.在数据文件中单击菜单项“Data→Sort Cases”，在变量列表中选定按哪（几）个变量的值排序，并用箭头按钮将其移入Sort by矩形框中，单击按纽即会对数据文件中的case进行排序。

spss描述性统计分析实验总结(3篇)为期半个学期的统计学试验就要完毕了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进展处理，比方抽样分析，方差分析等，经过这段时间的学习我学到了许多，把握了许多应用软件方面的学问，真正地学与实践相结合，加深学问把握的同时也熬炼了操作力量，回忆整个学习过程我也有许多体会。

统计学是比拟难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。

因此，每次试验课我都坚持按时到试验室，试验期间仔细听教师讲解，看教师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教教师和同学，有时也跟同学商议找到更好的解决方法。

几次试验课下来，我感觉我的力量的确提高了不少。

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观看系统的数据，进展量化的分析、总结，并进而进展推断和猜测，为相关决策供应依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

可见统计学的重要性，仔细学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多把握一门学科，对自己对社会都有好处。

几次的试验课，我每次都有不一样的体会。

个人是理科出来的，对这种数理类的课程原来就很感兴趣，经过书本学问的学习和试验的实践操作更加加深了我的兴趣。

每次做试验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不遗忘操作方法，这样做可以加深我的记忆。

依据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对学问和技能的真正以及把握更久的把握。

就拿最近一次试验来说吧，我们做的是“平均进展速度”的问题，这是个比拟简单的问题，但是放到软件上进展操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做试验的时候难免会有许多问题。

不惊奇的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验教师讲完我们就差不多把握了，但是这次好像遇到了大麻烦，由于内容比拟多又是一些没接触过的东西。

SPSS操作归纳总结一、成绩分析（集中量和差异量）如：某校高一甲板40名学生的化学测验分数操作：Analyze——Descriptive Statistics—Frequencies（频数）二、相关量1、积差相关系数如：40名学生的数学和化学成绩操作：Analyze——Correlate（相关）——BIvariate（双变量）结论：在0.01水平上学生的化学成绩与生物成绩相关，也就是说我们有99%的把握说学生的化学成绩与生物成绩密切相关。

分析：若Sig.(2-tailed)的值<0.05，则相关程度密切若Sig.(2-tailed)的值<0.01，则相关程度非常密切若Sig.(2-tailed)的值>0.05，则相关程度不密切2、点双列相关系数如：求若干名考生的生物成绩与性别之间的相关系数，并判断他们之间有无相关关系？操作：Analyze——Correlate（相关）——BIvariate（双变量）分析：Sig.(2-tailed)的值>0.05，则相关程度不密切。

结论：在0.05水平上学生的生物成绩与性别无密切相关，也就是说我们没有95%的把握说学生的生物成绩与性别密切相关，或者说学生的生物成绩和性别无密切关系。

3、等级相关系数如：高考总分与生物等级、化学等级的相关操作：Analyze ——Correlate （相关）——BIvariate （双变量）注：相关系数为负值，说明为负相关，正值为正相关，而且绝对值越大，相关性越大。

该题中男表示为1，女表示为0，该结果为负值，说明女的成绩好，而男的成绩不好。

分析：Sig.(2-tailed)的值>0.05，则相关程度不密切。

结论：在0.05水平上学生的三科总分与物理等级无密切相关，也就是说我们没有95%的把握说学生的三科总分与物理等级密切相关，或者说学生的三科总分与物理等级无密切关系。

补充：“物理等级”转换成“等级数”操作：Transform——Recode——Into different variables三、考试质量的分析1、难度分析（P）Analyze——Descriptive Statistics—Frequencies结论：客观题的难度P ——直接看得分的valid percent主观题的难度P——mean 除以该题的总分值2、区分度分析（1）用相关系数法求试题的区分度某一题的得分与该生总分的相关程度作为该题的区分度。

spss实验报告总结SPSS实验报告总结引言：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件。

本实验报告将对使用SPSS进行数据分析的过程进行总结，包括实验设计、数据收集、数据处理和结果分析等方面。

实验设计：本次实验旨在研究A市不同年龄段居民的消费习惯。

为此，我们采用了问卷调查的方法，设计了一份包含消费项目和年龄段的问卷，并在A市不同地区随机抽取了500名居民作为样本。

数据收集：在数据收集阶段，我们在A市的各个社区设置了问卷发放点，向居民发放了问卷并进行了解答。

为了提高问卷的有效性，我们还进行了问卷前的预测试，对问卷进行了修改和完善。

数据处理：在数据处理阶段，我们首先对收集到的问卷进行了筛选和整理，剔除了填写不完整或无效的问卷。

然后，我们使用SPSS软件将问卷数据进行了录入和清洗，确保数据的准确性和完整性。

结果分析：在结果分析阶段，我们使用SPSS软件对数据进行了描述性统计和推断性统计分析。

首先，我们计算了不同年龄段居民在各个消费项目上的平均消费金额，并绘制了柱状图进行可视化展示。

然后，我们使用t检验和方差分析等方法，对不同年龄段居民的消费习惯进行了比较和分析。

根据我们的分析结果，我们得出了以下几点结论：1. 不同年龄段居民在消费习惯上存在差异。

年轻人更倾向于消费电子产品和时尚服饰，而中年人更注重家庭生活和教育支出，老年人则更关注健康和养老等方面。

2. 年龄段对消费金额的影响存在显著差异。

通过t检验分析，我们发现不同年龄段居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这对商家的市场定位和推广活动具有重要意义。

3. 不同地区的消费习惯存在差异。

通过方差分析，我们发现不同地区居民在某些消费项目上的平均消费金额存在显著差异，这可能与地区的经济发展水平和文化背景等因素有关。

结论：通过本次实验，我们利用SPSS软件对A市不同年龄段居民的消费习惯进行了研究和分析。

SpsS实验总结(1)SpsS实验总结SpsS是一种广泛存在于细菌膜上的蛋白质，可以调节膜的渗透性和生长环境的适应性。

在SpsS实验中，我们使用了大肠杆菌作为实验对象，探究了SpsS的功能和作用机制。

以下是本次实验的总结。

实验目的本次实验的目的是探究SpsS对细菌细胞的作用机制，尤其是在逆境环境下的调节功能。

通过实验，了解SpsS在细菌生长与适应中的意义。

实验过程实验过程主要包括以下几个步骤。

1.构建大肠杆菌菌株收集大肠杆菌菌株，并筛选SpsS表达量较高的亚克隆。

再通过PCR扩增和测序确认SpsS基因的序列信息和克隆品质量。

2.制备膜样品将菌株分别培养在LB培养基和M9培养基条件下，分别制取菌体和膜样品。

3.光谱测定使用傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）对膜样品进行光谱检测，得到膜样品的红外光谱图谱。

4.电导测定使用电导率计分别测试两组样品在不同温度和pH值下的电导率，观察SpsS对细胞膜渗透性的影响。

5.蛋白免疫印迹将上述两组样品的蛋白通过SDS-PAGE电泳分离并向纸膜上转移，采用免疫印迹的方法检测和定量SpsS的表达量和变化情况。

实验结果通过对实验数据的分析，可以得出以下结论。

1. SpsS的表达与细菌膜的渗透性有关，其表达量越高，细胞膜越容易受到外界环境的影响，渗透性越大。

2. SpsS在调节膜的渗透性时，主要通过改变细胞膜的液态晶体结构和脂质双层间的距离实现。

3. SpsS的活性与细菌所处的环境条件有密切的关系，如温度、pH值、盐度等对其表达和调节功能有一定的影响。

实验总结通过本次实验，我们对SpsS蛋白的功能和调节机制有了一定的了解，进一步认识了细菌在适应不同环境下生存的机制和调节格局。

同时，实验结果也为探究SpsS在生物医学和环境领域的应用奠定了基础。

spss实习报告心得范文spss实习报告心得【1】本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告，以巩固所学。

SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装，我装的是19。

0的，虽然20。

0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。

所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。

结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。

不过现在弄懂了。

这部分很有用的是T检验。

T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。

课程实训系部：管理工程系专业：营销与策划班级：营销102学号：姓名：实训课程名称：SPSS指导教师：邓丽丽课程实训周次：17周起始日期2011年12月19日-2011年12月23日目录一、实训目的：了解什么是SPSS： (3)二、实训内容：了解SPSS的操作方法 (4)三、实训的意义： (5)四、EXCEL与SPSS 的区别： (6)一、实训目的：了解什么是SPSS：SPSS软件，社会科学统计包(SPSS)（Statistical Package for the Social Sciences），在2000年SPSS公司重新定义了产品的名称。

正式改名为(Statistical Product and Service Solutions)。

意为“统计产品与服务解决方案”。

SPSS现在的最新版本为11.03，大小约为200M。

他是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。

在最新的11版中，SPSS 一共由十个模块组成，其中SPSS Base为基本模块，其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps，分别用于完成某一方面的统计分析功能，他们均需要挂接在Base上运行。

除此之外，SPSS 11完全版还包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer两个软件，他们并未整合进来，但功能上完全是SPSS的辅助软件。

二、实训内容：了解SPSS的操作方法使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。