基于粒子群优化神经网络的矿井安全预评价
- 格式:pdf
- 大小:255.57 KB
- 文档页数:3
基 于粒 子 群优 化 神 经 网络 的 矿 井安 全预 评 价
汪嘉杨 郭 , 淳。 李祚泳 ,
(. 1成都 信息工程学院 科 学技术研究所 , 成都 6 0 4 ; 2 成都信息工程 学院 资源环境学院 , 10 1 . 成都 6 0 4 ) 10 1
( j c l eu c) wj ut d . n @ .
中 图分 类 号 : P 8 T 12 文 献标 志码 : A
Pr l i a y e a u to o e f m i e s f t s d o e i n r v l a i n m d lo n a l v ba e n m e n ur lne wo k ptm i e y pa tc e s r ptm i a i n e a t r s o i z d r i l wa m o i z to
第3 0卷增刊 1
21 0 0年 6月
计算机应 Байду номын сангаас
J u n lo o ue p iain o r a fC mp trAp l t s c o
Vo . 0 S p .1 1 3 up 1
J n 0 0 u e2 1
文章编号 :0 1 9 8 (0 0 S —07 0 10 — 0 1 2 1 ) 1 0 4— 2
Ab t a t a e n t e p e i n r v la in i d x so n aey a d i r d tn ad , a p ei n r v u t n s r c :B s d o h rl mi a y e au t n e e fmi e sf t n t g a e sa d r s r l o s mi ay e a a o l i
W AN Jay n G h n , L u ・o g G i—a g , UO C u IZ oy n
(.Si c n ehooyIst e hn d n e i nomainTcn l ,C eg uS ha 10 1 h / ; 1 c nea dTcnl tu ,C eg uU i r t o fr t e oo e g n it v sy fI o h g y hnd & un60 4 ,c n a 2 colfE v omet n e uc,C eg uU i r yo I omai eh o g ,C eg uScun60 4 ,C ia .Sho o ni n n a Rs re hn d nv s n r tn Tcnl y hn d i a 10 1 hn ) r d o eh f f o o h
m dl f n a t w sm d s gB erl e ok pii db a i eS am O t zt n( S ) os e n e oe es ey a aeui Pn ua nt rsot z yP rc w r pi ao P O ,cni r gt o mi f n w m e tl mi i di h
aayi m dl t hw a tenw m to a tecaatr o b cit adpat a t. n s oe,iso st th e e dhs h h c s f j t i n rc cly l s h h r e o e vy i i Ke o d : n a t;sft ea ao ;B e r;P rc w r pi zt n( S ) oe t i tn yw rs miesf e y a y v ut n Pnt k at l S am O t ai P O ;m l pi s i e l i wo ie mi o d o m ao
摘
要 : 出一种将粒 子群 算法( s 与 B 提 p o) P算 法相结合 , 用于 B P网络权 值调整 的新 算法。该算法在传 统的 B P
算 法的权值调整 的基础上 , 引入 粒子群 算法的权 值修 正量 , 并依据矿 井安全预评 价指标及其 分级标准 , 将新的算 法应
用于矿 井安全预评价建模 。其评价结果与用集对分析 法的评价结果进行 了比较 , 表明该方法不仅 可以克服传 统的 B P 算 法收敛速度慢和 易于陷入局部极 小的局限 , 而且模 型精 度较 高 , 具有泛化性 能好和客观 、 实用的特 点。 关键词 : 矿井安全 ; 安全评价 ;P网络 ; B 粒子群算法 ; 模型优化
fau e o r l n r v l ain o n aey e tr f ei ay e au t fmi e s t .T e weg tc a g fBP ag r h b at l wan p i z t n n t o l p mi o f h ih h n e o o t m y p ri e s r lo t l i c miai o n y o rfan d fo mi t n fs w e si o v r e c ae a d lc l n ma au s u s v i e ee mi i gt eweg t f e i e r m l t i so l n s n c n eg n e r t o a i l l e ,b t oa od d d tr nn ih so r i ao o n mi v l a h e au t n id x s h e u t fr p e i n r v l ai n o n aey b h s meh d h s c mp r d w t h tb e ar v ai n e e .T e r s l o r l l o s mi a e a u t f mi e s t y t i y o f to a o a e i t a y s t p i h