基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析
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案例分析企业知识管理的实际应用案例分析:企业知识管理的实际应用随着信息时代的到来,企业面临着大量的信息和知识流动。
如何有效地管理和利用这些信息和知识成为了企业竞争的关键所在。
企业知识管理作为一种重要的管理方法,已经在许多企业中得到了实际应用。
本文将通过案例分析的方式,探讨企业知识管理的实际应用。
案例一:XXX公司的知识管理实践XXX公司是一家以软件开发为主的企业,其面临着日益增长的项目和技术知识。
为了更好地管理和利用这些知识,XXX公司引入了知识管理系统。
该系统通过建立一个中心化的知识库,将公司员工的知识和经验进行有效地收集和整理,并提供给其他员工进行查阅和借鉴。
在实际应用中,XXX公司首先进行了一系列的知识分类和标准化工作。
他们将项目知识、技术知识以及工作经验等进行了分类,并制定了相应的标准和规范。
接着,公司对所有员工进行了知识管理系统的培训,使他们能够熟练地使用该系统并进行知识的分享和交流。
通过知识管理系统的应用,XXX公司取得了一些显著的成效。
首先,该系统明显提高了员工的工作效率。
由于员工可以通过系统快速地查找到需要的知识和信息,他们的工作效率得到了很大的提升。
其次,该系统促进了员工之间的知识分享和协作。
在日常工作中,员工可以通过系统分享自己的经验和心得,从而提高整个团队的业务水平。
案例二:YYY企业的知识管理实践YYY企业是一家大型制造企业,其拥有大量的技术和工艺知识。
为了更好地管理和保护这些知识,YYY企业实施了知识管理的措施。
与XXX公司不同的是,YYY企业采用了一种分布式的知识管理系统。
在知识管理的实际应用中,YYY企业首先将各个部门的知识进行分类和整理,并建立了相应的知识库。
同时,他们还设置了权限控制,以保护重要的技术和工艺知识。
员工只有在经过审批并获得相应权限后,才能够访问和使用这些知识。
通过知识管理系统的应用,YYY企业获得了一些明显的好处。
首先,该系统提高了企业的生产效率和产品质量。
企业知识管理案例分析企业知识管理是指通过系统化的方法、流程和工具来获取、创建、组织、使用和共享企业内部和外部的各种知识资源,以实现企业的战略目标和提高绩效。
知识管理对于企业来说是非常重要的,它有助于提高企业的竞争力、创新能力和灵活性,同时也能够减少重复劳动和错误,提高效率,降低成本。
本文以某汽车制造企业为例,对其知识管理实践进行分析。
某汽车制造企业是一家以生产和销售汽车为主营业务的企业。
由于汽车制造技术的不断创新和市场竞争的加剧,企业意识到知识管理对于其发展的重要性,并决定实施知识管理。
企业首先成立了一个跨部门的知识管理团队,由各部门的核心员工组成,负责知识管理的策划、实施和监督。
在知识管理的策划阶段,企业首先明确了知识管理的战略目标和重点领域。
企业的战略目标是提高车辆质量、降低生产成本和缩短产品开发周期。
在重点领域上,企业选择了车辆设计、生产工艺和供应链管理。
根据战略目标和重点领域,企业确定了知识管理的工作重点和具体任务。
在知识管理的实施阶段,企业采取了多种方式来获取和共享知识。
企业建立了一个知识库,用于收集、整理和存储所有相关的知识资源,包括技术文献、专家经验和市场调研数据等。
知识库采用了现代化的信息技术和互联网技术,使得员工可以方便地查找和获取所需的知识。
企业组织了一些专题研讨会和内部培训活动,让员工之间进行经验交流和知识共享。
企业还与一些研究机构和高校建立了合作关系,通过合作研发项目和实习项目来获取外部的知识资源。
在知识管理的监督阶段,企业采用了一些指标和评估方法来评估知识管理的成效。
企业通过人员调整、知识培训和技术创新等方面的数据来评估知识管理的实施情况。
企业通过客户满意度和市场份额等指标来评估知识管理对企业整体绩效的影响。
企业还对知识管理团队的工作进行了定期的评估和考核,以确保知识管理工作的持续改进和卓越表现。
通过以上的分析,可以看出该企业的知识管理实践取得了一定的成效。
企业通过知识管理的实施,明确了战略目标和重点领域,将知识管理与企业的发展战略紧密结合起来。
企业知识管理案例分析企业知识管理(Knowledge Management,简称KM)是指企业对其所拥有的知识资源进行识别、捕获、存储、组织、共享和利用的一种管理活动。
下面将以某企业的知识管理实践为例,进行案例分析。
该公司进行了知识资源的识别和分类。
通过对企业内部各个部门和团队的工作内容进行了解和分析,确定了企业内部的主要知识领域和重点研究方向。
然后,对各部门的知识资源进行了分类和整理,建立了知识资源库。
该公司建立了知识捕获和共享的机制。
通过制定相关的流程和规范,确定了各部门在项目研发、技术改进等过程中需要捕获和共享的关键知识点。
并且,公司还建立了一个在线平台,供员工交流和分享工作经验和知识。
公司鼓励员工参加各类培训和学习活动,提高员工的综合能力和专业知识水平,以更好地推动知识共享和传播。
该公司注重知识的存储和组织。
通过建立统一的知识管理系统,将企业内部的知识资源进行结构化的存储和整理,以方便员工查找和利用。
公司还建立了专门的知识管理团队,负责对知识内容进行分类和标准化,确保知识的准确性和可靠性。
该公司注重对知识的利用和应用。
通过制定相关的政策和措施,公司鼓励员工在工作中应用和共享知识,提高工作效率和质量。
公司还与外部合作伙伴建立了良好的合作关系,共享和交流知识资源,推动企业的创新和发展。
通过以上实施的知识管理措施,该公司取得了显著的效果。
知识共享和合作得到了加强,不同部门和团队之间的沟通更加顺畅,避免了重复工作和资源浪费。
员工的工作效率和质量得到了提高,公司开发的产品和技术更加先进和具有竞争力。
公司的创新能力和市场竞争力得到了提升,取得了良好的经济效益。
企业知识管理对于提高企业的竞争力和创新能力具有重要作用。
通过合理的知识管理措施和系统的实施,可以更好地利用和开发企业内部的知识资源,提高员工的工作效率和质量,推动企业的创新和发展。
基于知识管理的知识库构建——以开放的个人数字图书馆为例的开题报告一、研究背景和意义:随着数字化和信息化的快速发展,人们获取知识和信息的方式已经发生了重大变革。
数字化的信息渠道使得人们的知识储备变得更加广泛,但是也面临着如何更好地管理和利用知识的问题。
知识管理是一种系统化的知识获取、储存、传输、分享和应用的过程,已经被广泛应用于各个领域。
同时,个人数字图书馆作为一种基于数字化和互联网技术的信息储藏和分享平台,旨在为用户提供更为便捷高效的学习与研究服务,已成为学术界和科技界广泛关注的热点问题。
基于知识管理的知识库构建,可以帮助个人数字图书馆更好地管理和利用知识,提高用户的学习和研究效率,具有重要的现实意义和实用价值。
二、研究内容和方法:本文将基于知识管理的理论和方法,以开放的个人数字图书馆为例,构建一个系统化的知识库。
具体研究内容包括:1.针对个人数字图书馆的特点构建知识库框架。
根据用户需求和学科分类等因素,构建相应的知识库框架,并考虑知识库的扩展性和可维护性。
2.收集和整理知识库内的知识资源。
利用自然语言处理等技术,对各类学术文献、期刊论文、专利和技术报告等进行分类整理,并将其存储到知识库中。
3.建立知识检索和分享机制。
基于先进的检索技术和用户个性化需求,建立知识检索和推荐系统,提高用户的检索成功率和知识获取效率,并支持用户之间的分享和交流。
本研究将综合应用信息学、图书馆学、知识管理等相关领域的理论和方法,采用文献调研、案例分析和系统开发等研究方法,旨在构建一个具有实用性和创新性的开放型个人数字图书馆知识库,并通过对实际用户的体验和评估,评估其实际效果。
三、研究目标和意义:1.针对开放型个人数字图书馆的实际需求,构建系统化的知识库,为用户提供高质量、多样化的知识资源和服务。
2.基于先进的检索和推荐技术,提高用户的检索和获取效率,增强用户对知识的认知和理解能力。
3.促进用户之间的交流和合作,提高学术研究和创新能力。
企业知识管理案例分析企业知识管理是指企业通过收集、整理、存储、传递和利用知识资源,以提高企业绩效和创新能力的管理活动。
下面以某外资企业为例,具体分析其知识管理实践。
某外资企业以制造业为主要业务领域,公司内部涉及到复杂的工艺流程和专业知识。
为了提高生产效率和产出质量,企业开始启动知识管理项目。
企业设立了专门的知识管理团队,负责知识的收集、整理和存储。
团队成员具有丰富的行业经验和专业知识,能够高效地将各类知识转化为企业内部可用的形式。
团队通过定期进行市场调研、参加行业会议等方式,收集外部的最新知识,并通过内部培训、专家分享等方式提高员工的专业知识水平。
企业借助信息化技术,建立了知识管理平台。
平台包括了内部知识库、在线培训系统、专家咨询平台等功能模块。
员工可以通过平台快速获取所需的知识,并进行在线学习和交流。
平台还提供了数据分析和挖掘功能,帮助企业发现知识管理的盲点和瓶颈,从而进行针对性的改进。
企业注重将知识管理与业务流程相结合。
在各个业务流程中,企业设立了专门的知识管理节点。
例如在产品研发阶段,企业将知识管理作为产品开发的重要环节,通过引入专业的研发知识和工具,提高产品的创新能力和市场竞争力。
在生产流程中,企业引入了智能化设备和传感器,实时监测和采集生产过程中的数据,并与知识管理平台进行集成,实现知识的实时传递和反馈。
企业也注重知识的共享和传递。
除了通过知识管理平台进行在线交流外,企业还每年组织一次全体员工的知识分享大会,鼓励员工主动分享自己的经验和学习成果。
企业还设立了专门的知识分享奖励制度,对于能够为企业创造价值的知识共享者进行表彰和奖励。
通过上述实践,某外资企业成功实现了知识的有效管理和利用,取得了明显的效益。
产品的研发周期和质量得到了明显的提高。
员工的专业知识和技能水平得到了快速提升,企业内部形成了一个良性的学习和创新氛围。
企业的整体竞争力得到了强化,市场份额和利润也逐渐增加。
企业知识管理是提高企业竞争力和创新能力的重要手段之一。
企业知识管理系统建设案例研究一、背景介绍在当今信息时代,企业的核心竞争力越来越倾向于知识。
因此,建立一个高效的企业知识管理系统对于企业发展至关重要。
本文将通过一个真实的企业案例,探讨企业知识管理系统的建设过程和效果。
二、企业现状分析案例公司是一家中型制造企业,生产的产品市场需求稳定但竞争激烈。
在企业内部,存在大量的知识孤岛和信息孤岛现象,导致知识无法有效运用和分享,制约了企业的创新和发展。
三、系统规划与需求分析在建设知识管理系统之前,企业进行了系统规划和需求分析。
首先,明确系统的功能模块,包括知识采集、知识存储、知识传播和知识应用等。
然后,进行需求分析,围绕提高知识共享效率、加强员工学习与培训、提升产品研发水平等方面展开。
四、系统选择与部署根据系统规划和需求分析结果,企业选择了一家知识管理系统解决方案提供商,开始系统的部署工作。
系统涉及到技术和人员的配合,需要对员工进行培训和系统操作指导。
五、知识采集与存储通过建设知识管理系统,企业开始进行知识的采集和存储。
首先,对企业内部的知识进行整理和分类,建立起知识库。
其次,通过员工的参与和贡献,不断丰富和更新知识库的内容。
六、知识传播与分享知识管理的核心在于知识的传播和分享。
通过知识管理系统,企业能够将知识传递给需要的人,并促进知识的共享。
同时,通过制定奖励机制和激励措施,鼓励员工积极参与知识的分享和交流。
七、员工学习与培训知识管理系统的建设也为企业提供了更加便利和高效的学习与培训方式。
通过系统的在线学习功能,员工可以随时随地进行学习,提高个人能力和技术水平。
此外,企业还可以通过系统对员工的学习情况进行跟踪和评估。
八、产品研发创新企业知识管理系统的建设对于产品研发创新也起到了积极的促进作用。
通过系统的知识搜索功能和专家咨询平台,企业能够快速获得所需的知识,并在产品研发过程中进行应用和创新。
九、效果评估与改进企业知识管理系统的建设并非一劳永逸,需要进行定期的效果评估和改进。
面向知识管理的专家库系统分析与设计[摘要] 本文介绍了知识管理的相关概念和涵义,阐述了建设专家库系统的必要性,分析与设计出一个面向知识管理的专家库管理系统。通过该系统,各类用户可以方便地检索到专家信息,专家可以发布个人知识,回答用户提问。系统以B/S模式为基本架构,采用JSP技术开发,选用SQL Server 2005作为数据库,易于维护, 具有较好的可扩展性。[关键词] 知识;知识管理;专家库;管理系统1 引言自20世纪80年代以来,伴随着以计算机网络、人工智能为代表的信息技术的迅猛发展,知识这种无形的资源在各个领域显现出巨大的活力,成为推动经济增长的重要生产要素。社会已经从工业经济时代发展到了知识经济时代。个人和组织在长时间的工作实践中,积累了海量的知识资源,如何合理地开发与利用这些知识,为全社会创造出尽可能多的价值成为一个值得研究的课题。在这个大背景下,知识管理应运而生。专家是在某一领域积累了大量理论知识或实践技能的人。俗话说:“隔行如隔山”,由于行业的细化,人们不可能深入了解其他领域的各种专业技能,但很多现实问题的复杂程度超乎想象,并非集中于某一特定领域,而是需要综合运用多学科、多行业的知识加以解决。如何记录专家的个人信息,以方便利用其隐性知识呢?发生重大公共突发事件时,如何迅速找到相关专家商讨解决方案呢?本文正是从知识共享与转化的角度出发,探讨了如何利用专家隐性知识并将隐性知识显性化的问题,采用JSP技术和Microsoft SQL 2005,开发出一个B/S模式的专家库管理系统,提高了用户获取专家信息的效率,保障信息的可靠性与全面性。2 专家库系统初探2. 1系统理论依据——知识管理理念2. 1. 1知识及其分类知识一词的含义,说大可大,说小可小。古往今来,对知识的定义可谓是众说纷纭,莫衷一是,尚没有一个统一的概念。但有一点可以肯定的是:知识是可用于决策的有价值的信息,它形成于个人和集体的头脑,并为之享有,可以从经验、成功、教训中习得。按照不同的标准和视角,知识有不同的分类方法。如Leonard-Barton 根据存储单位,将知识分为个人知识和组织知识;学者Polani(1962)、Hedlund(1994)和Nonaka (1995)根据可呈现程度,把知识分为隐性知识和显性知识,这种分类方法是知识管理领域应用最多的方法,也是本文主要研究的。此外,还有国际经合组织(OECD)、学者Beckman等人的分类,因为不是论述重点,不再赘述。显性知识是可以用文字、符号、图片或数据库、视频等途径直接表征和传播的知识;与之相对应,隐性知识是人们在长期实践中获得的,隐含在头脑中的技巧、经验、体会、思维方式等内容。为什么有的书法家有着极高造诣,令他人无法超越和模仿?因为隐性知识具有“只可意会,不可言传”的特点。也正是因为隐性知识的这种特点,使得它比显性知识更能创造价值。然而,在客观世界中,隐性知识的数量和重要性要远远大于显性知识。即使将全世界所有图书馆的藏书加在一起,跟隐藏在人们头脑中的知识相比,也仅仅是沧海一粟。1950年,当得知钱学森准备回国时,美国海军次长当即表态:“钱学森无论放在哪里,都抵得上五个师。我宁可把他枪毙了,也不让这个家伙离开美国!”可见,专家所拥有的知识中,能够以书籍、网页等形式显化的仅是一小部分,大部分还是留存于他们脑中的一种“核心能力”。2. 2. 2知识管理的概念与内涵国外对知识管理的研究要先于国内。知识管理一词最早出现在1988年的美国,经过了20世纪90年代中期的推广和普及,10年之后才传入中国。同知识的定义一样,学术界和实业界对知识管理一词的定义也是五花八门。美国Dell集团创始人卡尔·非拉保罗(Carl Frappaplo)、学者维娜·艾利(Verna Allee)、雷·爱德华(Ray Edward)、Gartner管理咨询公司等人和机构,分别从对信息的管理,对人的管理以及对人、技术、组织综合管理的角度作为切入点,论述了知识管理的定义。总之,知识管理是利用技术手段和管理措施,对存在于不同位置的知识进行捕获,在此基础上加工、存储、分享、传递,使之能够为企业或社会创造出价值。个人知识的获得,建立在对已有知识的学习与自身实践的基础之上。知识管理的内涵是:实现隐性知识在人脑之间转移的动态过程。如图1所示,P1,P2表示不同的人脑。隐性知识是个人独有的,只有通过分享、表达,才能使之传承下去。当然,知识传递过程中会有信息衰减和失真,这也应是我们力求克服的。该系统的设计,就是通过Internet与现代信息检索技术,方便地找到隐性知识的分布(并敦促其运用知识解决实际问题),同时做到隐性知识的保存和传播。2. 3专家库概述专家是指对某一方面非常精通,在某一领域积累了大量理论知识或实践技能的人。专家的特质的知识多表现为阅历、技能、创造力、预见性等隐性知识。 通过在特定范围内(如高等院校、科研机构、厂矿机关)按照一定条件进行遴选,并把结果中的个人简历、主攻方向、社会职务、学术专长、科研成果以及其他一些有用信息收集在一起,通过分类、整理、建档等步骤,就形成了专家库。2. 4构建专家库系统的必要性在网络和数据库技术迅速发展的今天,建设一个专家库管理系统是非常有必要的。(1)易用性。以档案、资料等形式手工管理人才库,不但工作量大,而且极易出现差错。系统的建立,提高了专家人才管理的效率和精度,有利于人才储备。(2)时效性。当发生涉及自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等方面的重大突发公共事件时,政府决策部门需要在第一时间履行应急预案,并迅速找到相关领域专家,商讨对策。通过信息系统的使用,职能部门可以按图索骥,找到专家,避免贻误处置相关事件的时机。(3)开放性。不论是在平时工作、生活中,还是在遇到突发事件时,社会公众都需要一个和专家交流的信息平台,以解决各种切身实际问题。专家应发挥其专业咨询作用,面向全社会宣传科学知识,提出专业意见,保证信息的通畅。3 专家库系统的设计与实现3. 1系统总体目标目标是收集某地区各行业的专家人才信息,建立一个功能完善、结构合理,用户体验优良的信息系统,方便行政管理部门查询专家详细信息,方便社会公众用户查询专家部分信息以及向专家提问,专家能够在此系统上分享知识。3. 2总体结构设计如图2所示,将页面表现和业务逻辑进行分离。业务逻辑封装在Java 类中,用Javabean实现,人机界面用HTML和JSP描述。采用JDBC应用程序接口实现对数据库的存取,在一定程度上提高了代码执行的效率,使代码便于维护。考虑到系统的实际应用环境,应使用户通过Internet接入,快速上手,无需烦琐的安装配置。Web(B/S)由于其自身的工作原理,具有系统开发、维护的经济性,能快速部署,易于扩展,一致的用户界面等特性。因此本系统采用B/S的总体结构,用户只需浏览器即可上网使用。3. 3功能模块设计在需求分析的基础上,把整个系统细化为几大功能模块(如图3所示)。专家信息由地区科技部门负责统计,然后统一输入数据库。整个系统由当地科技部门负责运营维护。用户角色分为公众用户、政府用户、系统管理员。普通公众用户经过简单注册后,可以凭借自己的账号、密码登录系统,查询各行各业的专家的部分基本资料(普通用户不能查询专家E-mail、移动电话、通信地址等敏感信息),修改自己的账号信息,向指定专家提问。政府用户的角色是由管理员赋予的,政府用户除了使用普通用户的全部功能外,能查询专家的任何信息。专家凭借科技部门分配的专家编号和登录密码进入系统,可以回复用户提问,发布和管理自己的知识,修改个人信息。管理员拥有系统的最高权限,能够实现相应功能。包括对各类用户信息的删除、修改;对专家信息的添加、删除、修改;发布和删除系统公告;管理用户和专家之间的提问;系统数据库备份。3. 4数据库逻辑模式在数据库的设计过程中,遵循了以下原则:(1)结合实际。根据具体工作的要求来决定数据的整体组织形式和数据表的结构。(2)规范化。尽量减少数据间的依赖和冗余。(3)简易性。考虑了程序的运行效率及程序设计的复杂度。整个系统包含6张数据表,用黑体下划线的字段表示该表的Primary key。专家人才(专家编号,登录密码,专家姓名,专家性别,专家民族,出生年月,最后学历,所学专业,研究领域,工作单位,职称,性质职务,专家特长,主要成果,专家E-mail,办公电话,移动电话,通信地址)各类用户(用户编号,用户名,用户密码,用户E-mail,个人电话,QQ号码,用户角色,用户密码,上次登录时间,上次登录IP)用户问题表(提问编号,提问者用户名,提问对象编号,提问时间,提问标题,提问内容)专家回答表(回答编号,提问编号,回答者编号,回答时间,回答内容)专家知识(知识编号,专家编号,发布时间,知识归类,关键字,知识标题,知识内容,附件)系统公告(公告编号,发布人编号,发表时间,公告标题,公告内容)4 系统的实现分析4. 1开发环境操作系统:Microsoft Windows XP。Web服务器:Tomcat 6.0。DBMS:SQL Server 2005。Web实现技术:JSP+Javabean,HTML,JavaScript语言,CSS样式。4. 2数据库连接对数据库的读写操作采用JDBC API。JDBC为程序开发提供标准的接口,并为数据库厂商及第三方中间件厂商实现与数据库的连接提供了标准方法。以下是具体的连接步骤:Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServer Driver").newInstance();//加载sql的数据库连接驱动程序;String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=zhuanjia";//令字符串变量url里存储数据库在计算机中的位置以及名称。String user="sa";String password="123";Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);//建立数据库连接。String sql="select * from exper";Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);//创建statement对象。ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);//定义记录集,保存sql语句执行结果。5 结束语本文设计的专家库管理系统采用JSP技术实现,充分利用了SQL Server 2005的优点,注重专家与用户的互动与专家知识的分享。未来信息系统发展的方向必将是更加智能化,计算机要处理人类的自然语言,因此可在本文工作的基础上开展以下工作:改变系统业务流程,改进算法,加入信息抽取模块,使系统能够从中国期刊网和其他Web页上自动识别出专家的姓名、联系方式、专长等信息。主要参考文献[1] 杨彩鸽,曹俊霞. 基于Web 的学术专家管理系统的设计与实现[J]. 现代电子技术,2005(17).[2] 陈燕,胡小春,蒙辉,等. 基于ASP. NET 的专家人才库管理系统的设计与实现[J]. 广西科学院学报,2007,23(4):337-339.[3] 廖开际,李志宏,刘勇. 知识管理原理与应用[M]. 北京:清华大学出版社,2007.[4] 乔贵春. 基于知识地图的教师个人知识管理平台的设计与实现[D]. 武汉:华中师范大学,2007.。
企业知识管理系统架构与应用实践案例研究概述企业知识管理系统(Enterprise Knowledge Management System,EKMS)是为了改善企业知识的获得、共享、传递和应用而开发的一种信息系统。
它通过整合、组织和利用企业内部和外部的相关知识资源,提高企业的绩效和竞争力。
本文将探讨企业知识管理系统的架构以及一些成功的应用实践案例。
一、企业知识管理系统的架构1. 数据存储与访问层在企业知识管理系统的架构中,最基础的层次是数据存储与访问层。
这一层次负责存储和管理企业内部和外部的各种知识资源,如文档、数据库、网络资源等,同时提供对这些资源的访问接口和权限管理。
2. 知识获取与整合层知识获取与整合层负责从各个渠道获取知识资源,并进行整合和归纳。
这一层次可以通过网络爬虫、数据挖掘等技术手段从互联网、企业内部系统等地方自动抓取相关知识,然后经过处理和整合,建立起知识库。
3. 知识组织与表示层知识组织与表示层主要负责对获得的知识进行分类、标记和表示,以便于用户的搜索和浏览。
这一层次需要建立起一套有效的分类体系和标记规范,同时提供用户友好的界面,使用户能够方便地找到所需的知识。
4. 知识传递与共享层知识传递与共享层是企业知识管理系统的核心部分。
它提供了多种方式的知识传递和共享,如在线协作工具、社交化知识平台等。
通过这些工具,用户可以在系统内部相互交流、分享和讨论知识,从而促进知识的传播和创新。
5. 知识应用与评估层知识应用与评估层用于将知识应用到实际的业务场景中,并对应用效果进行评估和反馈。
这一层次可以通过企业的工作流程和决策系统与知识管理系统进行集成,从而实现知识的实时应用和价值的量化评估。
二、应用实践案例研究1. 施乐公司施乐公司是全球领先的文档管理和印刷解决方案提供商,他们面临着大量的技术支持和培训资料需要整理和分发的问题。
为了解决这一问题,施乐公司建立了一个基于云计算的知识管理系统。
通过这个系统,技术支持人员和培训人员可以随时随地访问并共享最新的文档和培训资源,大大提高了工作效率和培训质量。
知识库管理的案例分析一、介绍知识库管理是企业信息化建设中的一个重要环节,它是指在企业内部搜集、整理、存储、共享和应用知识的一种方式,旨在提高企业的知识管理水平,促进企业的持续发展。
本文将以某国际外贸企业的知识库管理为例,探讨其实践情况以及存在的问题及解决方案。
二、案例分析1. 知识库建设情况某国际外贸企业的知识库建设始于2008年,旨在建立一个信息集成、知识共享、运营支持的知识管理平台。
经过多年的建设和发展,该企业已经拥有了一个较为完善的知识库体系,包括了专家系统、协作系统、文档管理系统等若干个子系统。
知识库中以产品知识库和市场知识库为核心,涵盖了产品、市场、客户、竞争以及行业研究等各方面的内容。
2. 知识库管理情况该企业采用了分级管理和审批机制,确保了知识库内容的准确性和安全性。
同时,为了促进知识的共享与传播,企业还开展了多种形式的培训和交流活动,组建了专家团队和论坛等,使得员工得以充分地利用知识库,分享资源,提高工作效率和质量。
3. 存在问题及解决方案尽管该企业在知识库建设和管理方面投入了大量的精力和资源,但是仍存在一些问题和挑战,主要表现在以下几个方面:(1)内容更新不及时:知识库中大量的信息和数据都需要及时更新和完善,但是由于管理人员缺乏有效的监管和反馈机制,使得许多信息都过时了,无法给员工提供有效的支持。
(2)信息碎片化:由于知识库中涉及的领域十分广泛,所以有时会出现信息碎片化的情况,即一个问题在多个系统中都可能存在答案,没有明确的标准和流程使得员工很难找到合适的答案和方案。
(3)知识共享效果欠佳:尽管企业采取了多种形式的知识共享和交流机制,但由于传统思维的影响和行业人员的自我保护意识,知识共享的效果仍然有待提高。
针对以上问题,该企业提出了以下的解决方案:(1)建立知识管理制度,明确职责和流程,增加内容审核频率和更新机制,保证知识的及时更新和完善。
(2)整合各个系统的信息,建立数据共享和标准化的分类体系,促进信息整合和编目化,提高知识检索效率。
知识管理系统的案例篇一:知识管理案例机械设计制造及其自动化机械2093 任有曦47号知识管理的案例与分析随着社会的不断进步,知识经济浪潮正席卷全球,给世界经济发展和各个方面带来深刻影响,人们已经深刻地认识到,只有经济才是社会发展的根本基础。
一个国家综合国力的强弱,源于该国经济的实际发展水平。
然而,经济状况的好坏,主要体现在各行业内各个企业的经营状况。
在知识经济到来的今天,知识并不是和人才、资本、土地相并列的社会生产资源之一,而是唯一有意义的资源,起独到之处在于知识是资源的本身,而不仅是资源的一种,知识以被个人和企业提升到战略资源的位置了,因此采用知识管理势在必行。
传统的生产要素和管理方式、理念已经不足以适应外界的要求。
新的环境和竞争压力迫使人们去挖掘新的生产要素和要求人们有新的管理方式和理念。
在这种情况下,知识管理应运而生,并以较快的速度发展。
但在与知识管理相关的研究和实践中,人们对知识管理的理解和认识还不够全面,对知识管理中隐性知识的轻视甚至忽视便是一个突出的问题,下面让我们了解一下有关知识管理成功与失败的案例。
尼康公司的知识管理:主题知识系统尼康开始认为提供信息是一个十分重要的任务,而不仅仅是相机销售后的辅助性工作。
同时,尼康也认识到应当引导客户参与到数码摄影的创作、交流等活动中,体会数码摄影的乐趣,而不是使客户感觉到他们只是从尼康购买了某种产品。
从20世纪50年代开始,尼康被认为是专业领域及民用领域高质量相机的代名词。
随着数码影像时代的到来,尼康意识到客户需要的不仅是最好的相机,而且需要以更快、更容易理解的方式获得信息。
尼康选择了由知识管理软件公司提供的基于智能神经网络技术的主题知识系统作为其泛欧洲地区的客户服务的支持系统。
作为尼康欧洲网站中“NikonVision”系统的后台引擎,主题知识系统不仅仅提供了自动化的客户服务支持,同时也形成了一个交互式的学习系统,它能够与任何在尼康网站上浏览的人进行沟通,通过互动的方式学习。
基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析(1)
1 引言
专家库工作系统(以下简称专家库)是一类特殊的知识管理系统,它旨在通过对与专家相关的显性知识的管理和专家与相关人员的协同工作的实现,达到有效管理关于专家的显性知识、发掘专家掌握的隐性知识,服务于特定现实需要的目的。
专家库既具备一般知识管理系统的共性,又与其他知识管理系统有不同之处。
根据特定现实需要的不同,专家库的功能有所差异,用于科技项目管理的专家库是其中一类重要的专家库。
科技项目立项可行性分析、项目难题解析、项目结题评估等工作,都需要专家作用的发挥,而传统的科技项目过程通常通过纸质文件、电话、邮政等方式完成,效率和科学化程度不高,特别是在抽取专家论证项目可行性、评估项目绩效等时候,难以充分发掘专家的隐性知识,使科技项目管理更加科学化和合理化。
因而,在信息时代和知识经济的大背景下,为适应新时期、新形势下科技项目管理的要求,信息化势在必行,利用Internet/Intranet技术,在政府主管部
门、科技项目执行者和项目参与专家之间建立统一的专家库工作系统,就可以在科技项目过程中,按照特定的条件,从数据库中挑选合适的专家参与工作,保证专家资源的充分、科学和合理利用。
从而实现科技项目管理工作的信息化,科学化和制度化。
目前,构建专家库以辅助科技项目管理在实践中有广泛的需求,但对此方面的深入研究却较少。
因而,研究其功能构建具有重要的理论和现实意义,有助于从现实出发,准确把握专家库本质的、核心的功能。
本文将以北京市科学技术委员会专家库工作系统构建的实例,分析科技项目管理专家库建设的理论基础和实践规律,为专家库构建提供一些指导和借鉴。
2专家库的功能需求理论分析
2.1知识管理系统及其功能
关于知识管理系统,目前没有统一的定义,对知识管理系统应该具备的功能也众说纷纭;但从知识管理目的的角度说,普遍认同的两个目的是知识的充分利用(包括重用、共享等)和知识的创新,因而知识管理系统作为实现知识管理目的的重要工具之一,总体上也以上述两点为功能构建目标。
Yogesh Malhotra博士把知识管理系统分为三类:
2.1.1适用于程序化和结构化的信息处理的知识管理
主要依赖于编程为计算机逻辑的程序以及数据仓库中的数据,基础是连接“信息输入”和“信息输出”的程序逻辑的预先定义和预先确定,主要功能是通过对信息的处理达成这些预先明确的结果的最佳实践及制度流程的明确定义。
因而系统的功能强调对知识的一系列处理:编码、存储、分类、集成、检索、统计等。
2.1.2适用于非程序化和结构化理解形成的知识管理
主张将知识表达为“行动的智能”而不是模式1中的静态的计算机化表示,知识是“能动的”、“情感的”、“动态的”,因而在系统功能上更强调人-人和人-机的交互作用。
2.1.3从模式1到模式2的知识管理系统连续统一体
模式1强调把显性知识当作符号进行处理,是知识管理系统的基础,模式2强调对隐性知识的发掘,是知识管理系统的高级阶段。
理想状况是在外部激励和内部激励之间、组织目标和个人目标之间取得一致,也就是模式3的知识管理系统设计者所倡导的,即强调与现实需求的匹配,实现从模式1到模式2的知识管理系统连续统一体。
2.2专家库及其功能
作为知识管理系统的一种,专家库的构建首先要从模式3所倡导的目标出发,满足上述知识管理系统的一般功能,之后要实现与现实需求的匹配,因而分析专家库的特定功能要求十分重要。
本文仅从知识、管理和系统三个要素的角度,对专家库特殊的功能要求进行阐述。
2.2.1知识的角度
首先,知识是人脑对客观世界的主观映像,可以分为,Know-what、Know-why、Know-who与Know-how、Know-where、Know-when、know-quantity等类型。
这些知识是专家库的主要存储内容和基本的存储单位。
专家库所存储的内容主要是关于专家的信息,如专家姓名(Know-who)、联系方式(Know-where)、擅长事务(Know-how与Know-what)等,换言之,对于掌握这些信息的机构或人来说,它们又是知识,所以说专家库与一般的知识库的共同之处在于,存储对象以整合过的知识为主,但不同之处在于,一般的知识库以文档为基本存储单位,但专家库以信息或知识为基本存储单位。
2.2.2管理的角度
作为知识管理系统的专家库,实现对关于专家的显性信息/知识的管理是基本功能之一。
专家库的运行就是通过对关于专家的显性信息/知识的管理,以及专家利用系统进行协同工作,来实现专家知识的有效利用和知识的创新,所以,专家库同专家系统相比,相同之处在于都实现了对关于专家的显性信息/知识进行管理,不同之处在于,专家系统能够通过一套推理机制,直接提供对问题进行解答,但专家库最终发挥作用,是通过对专家显性信息的找到专家参与实际工作才能实现,与专家系统实现的知识管理效用有所不同。
但专家系统推理功能的实现必须以专家库的资源整合为基础,专家库经过有效的资源整合和运行,也可逐渐实现专家系统的功能。
2.2.3系统的角度从本质上说,系统是物质世界存在的方式,是由不同却相互联系的要素构成的、有特定功能的有机整体,可以把系统的基本特征概括为整体性、结构性、层次性和开放性。
作为知识管理系统的专家库也应具有所有系统的本质属性。
特定范围的专家和特定的工作就是使专家库得以成为一个整体的条件;通过协同工作和系统集成完成最终任务就是专家库的特定功能;所有的专家及其相关信息就使专家库具备了结构性;有机地组织这些要素使专家库具备层次;按照需要实现系统输入和输出,使专家库保持更新,专家库就具备了初步开放性,对于专家库来说,受益的用户
越多,其开放性越强,因此应在可能的范围内追求用户范围的最大化。
综上所述,专家库建设既要满足对知识的存储,又要实现对显性知识的管理和专家的协同工作(隐性知识的传递),同时作为知识管理系统,还要体现出系统的本质特征。
由此,本文得出专家库理论功能架构图如下:
图一:专家库理论功能架构图
3北京市科委专家库建设案例分析
3.1需求分析
北京市科学技术委员会(简称北京市科委)是北京市政府管理全市科技工作的综合部门,下设15个处室,统辖数十个科技发展中心、办公室等机构,管理北京市所有的科技项目,承担着有关北京市科技发展的多项职责。
科技项目管理
是北京市科委的重要职责之一,目前北京市科委管理信息系统(MIS)是实现科技项目管理的主要系统。
在科技项目管理过程中如何有效地开发专家资源,使之更好地为科技项目服务,为北京市的发展建设服务,是北京市科委面临的重要任务。
从本质上说,开发专家资源,即是开发专家头脑中的隐性知识,也就是说这是个知识管理问题。
目前,北京市科委专家资源主要分布于各个项目、处室、中心、顾问团、科技奖励评审、市自然科学基金会以及科技新星认定机构等处,因此,有必要整合现有专家资源,实现全委统一管理,有利于提高专家资源的利用率,充分发挥这些专家在科研、科技项目管理以及决策支持等方面的作用,沉淀优秀的专家资源,推动科学发展观的实施。
2004年年底,北京智识企业管理咨询有限公司应此需求承接了为北京市科委构建专家库的任务。
根据北京市科委的初步需求,科委专家库将作为动态管理信息系统主要服务于科委内部对科技专家的选聘、信息的集中存放、统一管理、选取使用及与外部专家的信息交互。
经过调查研究,北京智识对北京市科委专家库建设的本质需求进行了总结、梳理和提炼,认为其需求主要包括:
1. 沉淀优秀专家资源,即把有关专家的知识显性化,实现知识积累。
2. 整合不同部门的专家资源,消除孤岛现象,实现知识共享。
3. 通过有效梳理专家信息,绘制出专家分布和相关信息的知识地图,实现知识序化,便于查找和传递。
4. 使专家库与科技项目管理的业务挂钩,记录专家发挥作用的过程,实现专家使用知识的沉淀。
5. 在科技项目管理过程中发掘知识驻点和知识联系,促进专家与项目管理人员进行知识交流和协同工作,最终在完成科技项目的同时,实现知识创新(既包括专家实现知识的创新,也包括科技项目管理人员实现关于科技项目管理的知识创新)。
根据上述,无法有效管理各种关于专家显性知识和开发专家的隐性知识是北京市科委专家库构建面临的两大难题,因此,北京智识认为:科委迫切需要的不仅仅是一套专家资源管理系统,而是一套能够帮助北京市科委实现科技项目管理升级和持续发展的基于知识管理思想的专家库工作系统。
这套系统应该包括三个要素:组织知识、信息技术和人。
组织的知识不仅仅包括显性的专家相关信息,更包含存储于专家头脑中的隐性知识资源。
人主要包括科技项目管理人员、参与者、专家;信息技术作为实现手段,三者的有机结
合才能使“组织的知识”有效地转换成为“人”的行为,而“人”的经验才能有效地转换成为“组织的知识”。
以此为基础,专家库在此功能上,强调将北京市科委所有的信息资源作为知识的基础,使专家库与科委已有的其他系统有效集成(主要是MIS系统),共同成为科技项目管理者、参与者和专家的工作平台。
此外,专家库的构建要遵循以下原则:(1)统一入口
提供一致的知识访问方式,用户能够通过单一的平台访问企业的各种知识资源。
提供操作方法一致的检索、收集和处理知识的平台。
在用户登陆时,系统将已经定义的访问权限赋予使用者,同时产生用户个性界面。