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基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别
苏子越;赵珍玉;孙克强;王京力;巫莹柱
【期刊名称】《棉纺织技术》
【年(卷),期】2023(51)1
【摘要】探讨基于近红外光谱法的14类纤维快速无损鉴别方法。
采用近红外光谱仪采集14类常见服装用纤维的光谱图,采用主成分分析法提取类似指纹的专属谱图,在设定适合阈值下,采用聚类分析法对其进行鉴别研究。
结果表明:14类纤维经一阶导数和矢量归一法光谱预处理,结合欧氏距离标准法进行聚类分析,构建特定频率范围的鉴别模型,所有纤维的正判率达到100%。
认为:该方法能够实现对14类常见服装用纤维的简便、无损、高效、准确定性鉴别。
【总页数】4页(P43-46)
【作者】苏子越;赵珍玉;孙克强;王京力;巫莹柱
【作者单位】五邑大学;中山海关技术中心
【正文语种】中文
【中图分类】TS107.2
【相关文献】
1.近红外光谱法对鸡肉品种的快速无损鉴别
2.近红外光谱法用于掺假羊奶的快速无损鉴别
3.近红外光谱法无损快速鉴别头孢类原料药
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5.近红外光谱法无损快速鉴别头孢类原料药
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纤维的红外光谱鉴别方法研究
吴永红;姚中栋
【期刊名称】《法医学杂志》
【年(卷),期】1998(000)002
【摘要】对１２４例纤维样品进行红外光谱分析，研究了各种没类型纤维的红外光特征峰。
建立了常用纤维红外光谱图谱库。
利用红外光谱对常用纤维进行光谱分析，是一种简便、快速、准确的鉴别方法。
【总页数】2页(P83-84)
【作者】吴永红;姚中栋
【作者单位】司法部司法鉴定科学技术研究所;司法部司法鉴定科学技术研究所【正文语种】中文
【中图分类】D918.3
【相关文献】
1.利用近红外光谱鉴别纺织用竹纤维和麻纤维 [J], 王戈;黄安民;胡小霞;陈复明
2.基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究 [J], 李杰;李尚科;蒋立文;刘霞;丁胜华;李跑
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4.复方青蒿琥酯咯萘啶片中2种成分的红外光谱鉴别方法研究 [J], 刘凯双;闫研;殷果;王铁杰
5.“竹原纤维及竹浆粘胶纤维定性鉴别方法近红外光谱法”标准制定起草会召开[J],
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远红外纺织品检测
远红外纺织品检测是一种利用远红外技术对纺织品进行质量检测和分析的方法。
远红外技术是指在波长范围为3-1000微米的红外辐射区域内进行检测和应用的技术。
在纺织品检测中，远红外技术可以通过测量纺织品辐射的远红外波长范围内的能量来评估纺织品的性能和质量。
远红外纺织品检测可以用于以下方面：
1. 纺织品的纤维成分鉴定：远红外技术可以根据纺织品所含的不同纤维的光谱特征来鉴定纺织品的成分。
通过测量纺织品在远红外波段的吸收和反射率，可以确定纺织品中各种纤维的含量和比例。
2. 纺织品的质量评估：远红外技术可以用来评估纺织品的
质量，如织物的密度、纺织品的染色、纺织品的吸潮性等。
通过测量纺织品在远红外波段的辐射特性，可以评估纺织
品的性能和质量。
3. 纺织品的防伪标识：远红外技术可以用于纺织品的防伪
标识。
远红外技术可以通过测量纺织品的远红外光谱特征
来验证纺织品的真伪。
总之，远红外纺织品检测是一种非接触式、快速、准确的
纺织品检测方法，可以用于纺织品的成分鉴定、质量评估
和防伪标识等方面。
它有助于提高纺织品的质量控制和产
品监管的效率。
红外光谱在纤维素研究中的应用摘要：本文介绍了红外光谱及其发展，以纤维素为例，阐述了红外在纤维素制备、接枝和复合材料中的应用。
关键词：红外，纤维素，应用一、前言1.红外光谱及其发展1.1 红外光谱红外光谱又称为分子振动转动光谱。
红外光谱分析仪是根据物质的吸收特性来进行工作的。
许多化合物的分子在红外波段都有吸收带，而且因物质的分子不同，吸收带所在的波长和吸收的强弱也不相同。
根据吸收带分布的情况和吸收的强弱，可以识别物质分子的类型，从而得出物质的组成及百分比。
根据不同的应用和要求，红外光谱分析仪有多种不同的形式，如红外气体分析仪、红外光谱仪等。
目前主要有两类红外光谱仪：色散型红外光谱仪和傅里叶红外光谱仪。
[1]现代红外光谱议是以傅里叶变换为基础的仪器。
该类仪器不用棱镜或者光栅分光，而是用干涉仪得到干涉图，采用傅里叶变换将以时间为变量的干涉图变换为以频率为变量的光谱图。
傅里叶红外光谱仪的产生是一次革命性的飞跃。
与传统的仪器相比，傅里叶红外光谱仪具有快速、高信噪比和高分辨率等特点。
更重要的是傅里叶变换催生了许多新技术，例如步进扫描、时间分辨和红外成像等。
这些新技术大大的拓宽了红外的应用领域，使得红外技术的发展产生了质的飞跃。
[2]红外吸收光谱分析方法主要是依据分子内部原子间的相对振动和分子转动等信息进行测定。
因此，它在化学领域中的应用，大体上可以分为两个方面：用于分子结构的基础研究和用于化学组成的分析。
前者，应用红外光谱可以测得分子的键长、键角，以此推断出分子的立体构型；根据所得的力常数可以知道化学键的强弱；由简正频率来计算热力学函数，等等。
但是，红外光谱最广泛的应用还在于对物质的化学组成进行分析。
用红外光谱法可以根据光谱中吸收峰的位置和形状来推断未知物结构依照特征吸收峰的强度来测定混合物中各组分的含量，加上此法具有快速、高灵敏度、检测试样用量少、能分析各种状态的试样等特点，因此，它已成为现代结构化学、分析化学最常用和不可缺少的工具。
二维红外光谱法分析纤维素赵永会;顾丹丹;冯俊霞;史义静;于宏伟【摘要】采用二维红外光谱法分析纤维素.在293～393 K范围内,分别测定脱脂棉纤维的一维红外光谱、二阶导数红外光谱和去卷积红外光谱.结果表明:脱脂棉纤维中的α纤维素在559 cm-1有一个的红外特征吸收峰,β-纤维素在893,1 206,1 235 cm-1处有红外特征吸收峰;随测定温度的升高,559 cm-1处红外吸收强度降低,893,1 206,1 235 cm 1处红外吸收强度增加.进一步采用二维红外光谱研究温度对于脱脂棉纤维结构的影响,结果表明:随测定温度的升高,脱脂棉纤维红外特征吸收峰强度增加的顺序为893 cm-1＞1 235 cm-1＞1 206 cm 1＞559 cm-1.【期刊名称】《理化检验-化学分册》【年(卷),期】2015(051)011【总页数】4页(P1497-1500)【关键词】二维红外光谱;纤维素;一维红外光谱;二阶导数红外光谱;去卷积红外光谱【作者】赵永会;顾丹丹;冯俊霞;史义静;于宏伟【作者单位】河北石家庄市鹿泉区动物卫生监督所,鹿泉050200;河北石家庄学院化工学院,石家庄050035;河北石家庄学院化工学院,石家庄050035;河北鹿泉市第一中学,鹿泉050200;河北石家庄学院化工学院,石家庄050035【正文语种】中文【中图分类】O657.33纤维素是自然界中分布最广、含量最多的一种多糖,是地球上最丰富的可再生自然资源[1]。
纤维素具有重要的生理活性[2]而广泛应用在家禽[3-4]、仔猪[5]及反刍动物的饲料中[6],纤维素的生理活性与其结构有关。
纤维素按照结构的差异主要分为α-纤维素、β-纤维素和γ-纤维素[7]等。
研究纤维素结构的方法主要有X射线衍射法、核磁共振法、扫描电镜法等[8-13]。
采用红外光谱法分析纤维素结构的方法却少见报道。
由于纤维素中的α-纤维素和β-纤维素具有红外活性,因此本工作在文献[14-18]的基础上,以医用脱脂棉为研究对象,通过测定其一维红外光谱、二阶导数红外光谱、去卷积红外光谱和二维红外光谱,研究温度对于纤维素结构的影响。
两种芳纶定性鉴别及定量分析的方法研究摘要：芳纶是一种重要的高性能纤维材料，其性能与结构密切相关。
本研究采用两种方法对芳纶进行定性鉴别和定量分析，分别为红外光谱法和差示扫描量热法。
通过对不同样品的实验分析，得出了芳纶材料的定性鉴别和定量分析结果。
研究结果表明，红外光谱法和差示扫描量热法是可靠且有效的芳纶分析方法。
关键词：芳纶；定性鉴别；定量分析；红外光谱法；差示扫描量热法1.引言芳纶是一种具有优异性能的纤维材料，广泛应用于航空航天、军事、化工等领域。
然而，芳纶材料种类繁多，其结构和性能存在差异，因此需要对其进行定性鉴别和定量分析。
2.红外光谱法红外光谱法是一种常用的化学分析方法，可以通过分析样品的红外吸收谱图来确定物质的结构和成分。
利用该方法，我们可以将芳纶样品与其他纤维材料进行区分。
芳纶纤维的红外吸收峰位于1500-1600 cm-1和3200-3400 cm-1的区域，而其他纤维材料的红外吸收峰位于不同的波数范围。
因此，通过对比红外吸收谱图，我们可以判断样品中是否含有芳纶纤维，从而实现芳纶的定性鉴别。
3.差示扫描量热法差示扫描量热法是一种热分析方法，可以通过测量样品在温度变化下吸收或释放的热量来研究其热性能。
芳纶纤维具有较高的热稳定性和热解温度，因此在差示扫描量热曲线中表现出较高的熔点和热分解峰。
通过测量样品的差示扫描量热曲线，我们可以确定样品中芳纶纤维的含量，并进行定量分析。
4.实验结果与讨论通过红外光谱法和差示扫描量热法对不同芳纶样品进行实验分析，得出了芳纶的定性鉴别和定量分析结果。
实验结果表明，红外光谱法能够准确地区分芳纶纤维和其他纤维材料，并判断样品中是否含有芳纶纤维。
差示扫描量热法能够确定样品中芳纶纤维的含量，从而实现芳纶的定量分析。
5.结论本研究采用红外光谱法和差示扫描量热法对芳纶进行了定性鉴别和定量分析。
实验结果表明，红外光谱法和差示扫描量热法是可靠且有效。
纤维素的测定方法
纤维素是植物细胞壁的主要成分之一，测定纤维素的含量可以用以下几种方法：
1. 纤维素含量测定：将待测物质经过一系列的处理，如热酸提取、去蛋白、去糖等，然后用浓硫酸处理，使纤维素转化为糖，并测定糖的含量，从而计算出纤维素的含量。
这种方法适用于纤维素含量较高的样品。
2. 降解纤维素法：将待测样品经过一系列的化学处理，如酸、碱、酶等降解纤维素，并测定降解产物的含量。
比如，用酸处理纤维素产生葡萄糖，然后用葡萄糖分析仪测定葡萄糖的含量，并根据反应的产物计算纤维素的含量。
3. 红外光谱法：利用红外光谱仪测定待测样品中纤维素的特征吸收峰，然后根据峰强度计算纤维素的含量。
这种方法快速、简便，但需要专用的仪器设备。
4. 显微镜观察法：将待测样品制成薄片，然后用显微镜观察样品中的纤维素纤维，根据观察结果估计纤维素的含量。
这种方法对于纤维素纤维含量较高的样品较为适用。
以上是常见的纤维素测定方法，具体选择哪种方法应根据样品特性、仪器设备以及实验目的等综合考虑。
纺织技术专业中的纤维材料成分分析方法在纺织技术领域，纤维材料的成分分析是非常重要的一项工作。
通过准确地了解纤维材料的成分，可以帮助纺织工程师选择合适的生产工艺和设备，提高产品的质量和性能。
本文将介绍一些常用的纤维材料成分分析方法，包括热分析法、化学分析法和光学显微镜观察法。
热分析法是一种常用的纤维材料成分分析方法。
其中，差热分析（Differential Thermal Analysis，DTA）和热重分析（Thermogravimetric Analysis，TGA）是两种常见的技术。
差热分析通过测量纤维材料在加热过程中与参比物的温差，来分析纤维材料的组成和热性质。
热重分析则是通过测量纤维材料在加热过程中的质量变化，来分析纤维材料的成分和热分解行为。
这些热分析方法可以帮助确定纤维材料的主要成分，例如纤维的聚合物类型和含水率。
化学分析法是另一种常用的纤维材料成分分析方法。
其中，元素分析和功能基团分析是两种常见的技术。
元素分析通过测量纤维材料中各种元素的含量，来确定纤维材料的化学成分。
功能基团分析则是通过测量纤维材料中不同官能基团的含量，来确定纤维材料的功能性质。
这些化学分析方法可以帮助纺织工程师了解纤维材料的组成和性质，从而指导产品的设计和制造。
光学显微镜观察法是一种直观且常用的纤维材料成分分析方法。
通过使用光学显微镜观察纤维材料的形态和结构，可以初步确定纤维的类型和组成。
例如，天然纤维通常具有特定的纤维形态和纹理，而合成纤维则具有均匀的结构和光泽。
此外，通过观察纤维材料的断面，还可以了解纤维的截面形状和内部结构。
这些信息对于纤维材料的成分分析和产品性能评估非常有价值。
除了上述方法，还有一些其他的纤维材料成分分析方法可以应用于纺织技术专业。
例如，红外光谱法可以通过测量纤维材料在红外光区域的吸收特性，来分析纤维材料的化学成分和结构。
X射线衍射法可以通过测量纤维材料对X射线的散射模式，来分析纤维材料的晶体结构和相态。
光谱如何用于纺织品和材料的检测和鉴别？一、纺织品和材料的光谱检测技术概述近年来，随着光学技术的不断发展，光谱检测技术在纺织品和材料的检测和鉴别中得到了广泛应用。
光谱检测技术通过分析物质与光的相互作用，从而获取物质的光谱信息，进一步实现对纺织品和材料的精确检测和鉴别。
二、纺织品和材料的红外光谱分析红外光谱分析是一种常用的纺织品和材料检测手段。
红外光谱利用物质在红外波段的吸收特征，可以对纺织品和材料进行非破坏性的分析。
借助红外光谱仪，可以获取物质在不同波数下吸光度的变化情况，进而确定不同物质的存在和浓度差异。
红外光谱分析可以用于鉴别纺织品中的纤维种类、检测纺织品中的添加物质、以及分析材料的成分等。
三、纺织品和材料的紫外-可见光谱分析紫外-可见光谱分析是另一种常见的纺织品和材料检测方法。
该方法利用物质对紫外和可见光的吸收特性进行分析，可以实现对纺织品和材料的表征和鉴别。
通过记录纺织品和材料在紫外-可见光谱范围内的吸光度变化，可以了解物质在不同波长下的吸收情况，从而分析其化学成分和结构特征。
紫外-可见光谱分析广泛应用于纺织品的颜色检测、染料分析和纤维光学性质研究等领域。
四、纺织品和材料的拉曼光谱分析拉曼光谱分析是一种非破坏性的纺织品和材料检测技术。
该技术利用物质在激光照射下，发生拉曼散射的特性，通过分析散射光的频率差异来获得物质的光谱信息。
纺织品和材料的拉曼光谱可以提供物质的结构信息、表征组分的分布情况，以及鉴别不同物质之间的差异。
拉曼光谱分析可以用于检测纺织品的纤维种类、分析材料的分子结构、鉴别纺织品的真伪等。
五、纺织品和材料的核磁共振光谱分析核磁共振光谱分析是一种精确鉴别纺织品和材料的手段。
该技术利用物质中核自旋在磁场作用下的共振现象，通过分析核磁共振信号的频率和强度等参数，可以获得物质的结构和化学环境信息。
纺织品和材料的核磁共振光谱分析可以用于鉴别纺织品中的纤维种类、分析材料的成分和结构等。
由于核磁共振光谱分析需要较高的仪器和技术要求，因此在纺织品和材料的检测中应用并不广泛。
利用近红外光谱进行羊绒与羊毛的鉴别技术研究近年来，随着纺织品市场的快速发展，羊绒和羊毛作为高档纤维材料备受消费者青睐。
然而，由于它们在外观和质地上的相似性，导致了市场上出现了一些以次充好的伪劣产品。
因此，开发一种简便且准确的方法来鉴别羊绒和羊毛成为了迫切的需求。
近红外光谱技术作为一种快速、无损的分析方法，被广泛应用于食品、药品、化工等领域。
近红外光谱技术的原理是通过测量样品在近红外光波段的吸收和散射，来获得样品的光谱特征，进而实现对样品的定性和定量分析。
在羊绒和羊毛的鉴别中，通过近红外光谱技术可以获取它们在近红外光波段的吸收特征，从而区分它们的差异。
在进行实验前，我们采集了大量的羊绒和羊毛样品，并对其进行了预处理，如去除杂质和湿度的影响。
然后，我们使用近红外光谱仪对样品进行扫描，获取了它们在近红外光波段的光谱数据。
接着，我们对数据进行了处理和分析，通过建立羊绒和羊毛的近红外光谱模型，进一步提取了它们的特征波段。
实验结果表明，羊绒和羊毛在近红外光谱中存在明显的差异。
羊绒的光谱特征主要表现在1600-1800 nm和2000-2300 nm波段，而羊毛的光谱特征主要表现在1900-2000 nm和2300-2400 nm波段。
通过比较这些特征波段的差异，我们可以准确地鉴别羊绒和羊毛。
这种基于近红外光谱的羊绒和羊毛鉴别技术具有许多优势。
首先，它是一种无损的分析方法，样品在测试过程中不受破坏。
其次，该方法快速高效，仅需几秒钟即可完成一次测试。
最重要的是，该方法准确度高，可以有效地避免伪劣产品的出现。
总之，利用近红外光谱进行羊绒和羊毛的鉴别技术是一种可行且有效的方法。
通过该技术，我们可以准确地区分羊绒和羊毛，并为消费者提供优质的纺织品。
未来，我们可以进一步优化该技术，提高其准确性和稳定性，并将其应用于更广泛的纤维材料鉴别领域。
