面向应用的数据结构课程教学改革与实践
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面向独立学院的《数据结构》实验教学改革与实践摘要:本文针对独立学院《数据结构》实验教学中出现的问题,提出了实验教学内容层次化、实验方法规范化、实验过程规范化、实验报告规范化、实验考核标准化等措施,并已在瓯江学院理工分院的计算机科学与技术专业2010、2011级的学生中实施,取得较理想的教学效果。
关键词:数据结构;实验内容;实验方法;实验过程;实验考核中图分类号:g642.0 文献标志码:a 文章编号:1674-9324(2013)20-0063-02《数据结构》是计算机程序设计的重要理论基础,是计算机科学及其应用专业的一门重要的基础课程和核心课程。
《数据结构》课程内容丰富、理论抽象且实践性强,所以在本课程的教学过程经常听到学生的反映是课堂上能听懂老师的讲解,但自己解决问题编写算法时感到困难重重,将课程的抽象理论知识应用到实际解决问题时感到无从下手、力不从心,因此加强《数据结构》课程实验课教学迫在眉睫。
笔者从事多年《数据结构》的教学工作,在《数据结构》实验课规范化建设方面作了一些初步探讨。
一、《数据结构》实验教学存在的问题在《数据结构》的教学中,存在着课程、教师、学生等方面的诸多问题:(1)课堂实验课时严重不足。
现在《数据结构》实验一般安排32个实验课时,加上课程设计32个实验课时,也只有64课时。
在这有限的时间里完成课程的所有实验在时间上显得严重不够,必须突破实验的时间和空间限制,让多数实验在课外完成。
(2)实验内容单一,不能形成体系,更多地注重验证性实验,较少开设设计性、综合性、创新性实验项目。
(3)课堂理论教学与实验教学未能很好地协调,理论和实验不能有机地结合。
《数据结构》课程是不仅理论抽象而且实践性很强的课程,目前在教学中教师更多地是注重学生课堂理论知识的掌握,而轻视实践教学,实践教学缺乏具体明确的要求和任务。
同时理论和实验在时间上存在滞后现象。
(4)学生学习能力严重不足。
《数据结构》课程较之入门的《程序设计语言》,教学内容的难度与算法的复杂程度都要大。