Imatest视频测试方法指导
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imatest23版操作手册【最新版】目录1.Imatest23 版操作手册概述2.安装 Imatest23 版的步骤3.Imatest23 版的主要功能和特点4.Imatest23 版的操作方法与技巧5.Imatest23 版的使用注意事项6.Imatest23 版的技术支持与资源正文一、Imatest23 版操作手册概述Imatest23 版操作手册是一本详细的指南,旨在帮助用户更好地理解和使用 Imatest23 版这一软件。
本手册将介绍 Imatest23 版的安装步骤、功能特点、操作方法、使用注意事项以及技术支持和资源等内容,帮助用户充分发挥 Imatest23 版的优势,提高工作效率。
二、安装 Imatest23 版的步骤1.确保您的计算机满足 Imatest23 版的系统要求。
2.下载 Imatest23 版安装程序,并运行安装向导。
3.按照安装向导的提示,完成安装过程。
4.安装完成后,启动 Imatest23 版并验证其功能正常。
三、Imatest23 版的主要功能和特点1.Imatest23 版是一款专业的图像处理软件,具有强大的图像分析和测量功能。
2.Imatest23 版支持多种图像格式,包括 JPEG、PNG、BMP 等。
3.Imatest23 版具有丰富的图像处理工具,如对比度调整、锐化、滤波等。
4.Imatest23 版提供多种测量工具,如长度测量、角度测量、面积计算等。
5.Imatest23 版支持批量处理功能,用户可以同时处理多张图像。
四、Imatest23 版的操作方法与技巧1.打开 Imatest23 版软件,选择“文件”菜单,导入需要处理的图像。
2.使用工具栏中的图像处理工具,对图像进行调整和优化。
3.使用测量工具,对图像中的目标进行测量,如长度、角度、面积等。
4.熟练掌握批量处理功能,提高工作效率。
5.保存处理后的图像,以便后续使用。
五、Imatest23 版的使用注意事项1.在使用 Imatest23 版前,请确保您已充分了解其功能和操作方法。
视频测量仪操作指导书审 核/日期 版 次 A/0 批 准/日期页 次第1页,共4页1.目的测量产品之尺寸以符合规格之要求。
2. 范围利用视频测量仪量测产品尺寸时,需依此规定操作。
3. 视频测量仪构造简介a. 焦距调节手柄 (用来调节影像清晰度)b. 显示器开关c. 视频测量仪开关 (开启时指示灯亮)d. X 轴调节手柄 (用来使测量平台在X 轴方向移动)e. Y 轴调节手柄 (用来使测量平台在Y 轴方向移动)f. 测量平台4. 操作流程:(步骤)acefdb视频测量仪操作指导书审核/日期版次A/0批准/日期页次第2页,共4页1.开启电脑显示器、主机、视频仪开关电源,指示灯亮表示开关已打开。
2.电脑进入状态,双击测试软件图标,启动测试软件。
3.根据测试要求,选择测试功能图标。
4.把产品摆放在测试台上,进行水平和垂直方向调试,完全与显示器中测试软件的十字线平行。
视频测量仪操作指导书审核/日期版次A/0批准/日期页次第3页,共4页5.根据功能测试要求进行测试:如圆弧测试,在圆弧边上平均选择三或四点,测试出圆弧半径和长度;根据测试要求选择其它功能测试。
6.测试完后关闭软件。
7.关闭仪器电源按ON/OFF键,指示灯熄灭为关闭状态。
8. 关闭电脑a.点击电脑左下角开始/关闭计算机b. 待屏幕出现关闭计算机对话框时,点击关闭。
imatest锐度公式解释说明1. 引言1.1 概述Imatest锐度公式作为一个图像质量评估的重要指标,在图像处理和摄影领域被广泛应用。
锐度是指图像中边缘和细节的清晰程度,是衡量图像清晰度的关键因素之一。
通过计算Imatest锐度公式,我们可以定量地描述图像的清晰度,从而评估图像的质量。
1.2 文章结构本文将首先介绍Imatest锐度公式的定义和计算方法,然后会详细解释和说明这个公式的相关概念和原理,并通过实例演示与比较分析来展示其在不同场景下的应用情况。
最后,文章会总结Imatest锐度公式的优点和局限性,并展望未来研究方向。
1.3 目的本文旨在提供一个全面而系统的解释和说明Imatest锐度公式,帮助读者深入理解并正确应用该指标。
同时,希望通过本文能够促进对图像清晰度评估方法的研究和讨论,并为未来在此领域开展更深入的研究提供启示。
2. Imatest锐度公式:2.1 定义:Imatest锐度公式是用于评估图像或相机系统的图像清晰度的一种数学公式。
锐度是指图像中物体的边缘和细节的清晰程度。
通过测量边缘对比度和频率响应来计算图像的锐度值。
2.2 计算方法:Imatest锐度公式通常使用MTF(Modulation Transfer Function)曲线来计算。
MTF曲线描述了相机系统对不同频率成分的边缘细节能力。
通过计算MTF 曲线上特定频率处的幅度,可以得到该频率下边缘对比度的衰减情况,从而得出图像的清晰度指标。
2.3 应用场景:Imatest锐度公式广泛应用于相机、摄影镜头以及显示器等领域,用于评估它们在捕捉或显示图像时所呈现的细节和清晰程度。
在产品设计和制造过程中,利用Imatest锐度公式可以帮助优化相机或显示器系统,并提升其性能。
总结:Imatest锐度公式是一种用于评估图像清晰度的数学公式,通过计算MTF 曲线上特定频率处的幅度,可以评估图像中边缘和细节的清晰程度。
该公式在相机、摄影镜头和显示器等领域具有广泛应用,并可以帮助优化产品性能。
利用Imatest與ColorChecker評定色彩還原的方法我們在上一講中簡略地介紹了自然色彩是如何數字化進入電腦系統之中,接下來我們所要討論的檢測色彩方式,其實就和解像力測詴模式相近;也就是利用一組標準色版,在標準環境下拍攝,取得數據之後再去比較與原始值之間的差異,就可以概略的知道設備偏色的程度。
然而,真正的問題卻自此開始,許多同學都知道影像工業的極致原是在追求完整呈現真實色彩;然而現實生活之中,在消費者導向的意志下,更多人希望具有高飽和度的色彩表現。
換言之,天空藍還要更藍,草地綠拍出來要更綠,尤其牽涉到人像美感,更是要求人人膚色都白晰透紅,達到普世的審美哲學。
在此思考邏輯之中,要求消費級、甚至專業級數字相機不運用人為的方式色偏,幾乎是不可能的事。
同學們在此講中應該要瞭解到『色偏』既是不可能不存在,那麼色彩測詴本身所量度的數據就不應當是評量相機表現的絕對標準。
而相對地,我們要從色偏的範圍中學到,如何在特定的環境下,運用相機的特性拍出好照片。
以下,我們將以Imatest 與ColorChecker 範例來說明,如何看懂色彩測詴圖表:ColorChecker (24色卡)簡易色彩測詴我們在前一講中曾經提到幾種色彩測詴的圖表,ColorChecker 因為簡單易用已經逐漸變成業界的主流。
基本上,色彩校正包含的範圍除了,色彩本身之外,還有噪音表現、動態範圍、白平衡等項目。
色彩(Color)在數字化的世界中是以一個3D三維空間的座標表現(La*b*),L 代表明度,a*b*代表顏色座標(座標規範請見第75講\CIELAB色彩空間說明)。
如果要討論相機完整的色彩表現,理應測詴完整L值;不過,這樣光是測詴數據就會龐大到令人無法分析的地步。
要求測詴簡單明瞭,我們勢必取一定值的明度L表現,來分析對應的a*b*位置,這就像將整條火腿,切下薄薄的一片來品嚐味道一樣。
Mean Camera Saturation 平均相機飽和度許多數字相機和單眼機身都有內建的數字效果設定,包含從最基本的對比、飽和度、銳利變化到許多色彩特效等。
如何看懂测试图表 #1由于近期我们引进了一些新的测试模块,在特定的 DSLR 上,我们会以 Imatest 的图表做为一个基础的测试架构,本文,简单说明这些测试图表的阅读方式。
想要了解一部数位相机的特性、它的影像质量好不好,可以从几个方向来进行。
例如:色彩的表现、在各个感度的噪声多寡、解像力、变形、色散、动态范围... 等。
尤以「色彩」及「解像力」及「噪声」为最常的测试项目。
色彩在色彩、噪声上,我们可以用 GretagMacbeth 的 ColorChecker 色表或是柯达的 Q-13 Stepchart ,一般来说, ColorChecker 色表虽有不足处,但是它很简单,Q-13 较易反光,但可以简单测试动态范围的项目。
ColorChecker 色表如下所示,由上而下、由左而右,它总共有四排、24 个格子。
我们通常会给予编号 #1 - #24,他们在摄影上其实有重要的涵义,例如:#1 可以代表 dark skin,#2 可以代表 light skin,跟肤色相关。
第三排的 #13 - #18 ,是几个相当主要的颜色,从左而右:B、G、R 这是色彩三原色,然后是 Y、M、C ,这又是重要的三补色。
第四排的六个格子,左边是白色、右边是黑色,你可以想象这一排可以代表从影像的亮部、中间调,一直到暗部,都涵盖其中。
同时,这一排大约也涵盖了摄影上将近 4.8 f-stops!色彩倾向随着 DC 的风行、DSLR 的低价化,相信各位逐渐察觉在「色彩复制」上,其实每家厂商都有其哲学、消费者也有不同的偏好。
想要了解相机在色彩上的倾向,我们会先定义测试环境的严谨性,拍摄色表,来进行分析,例如,你可能会想到比较每个格子的 R、G、B 值就可以了( 拍一张、再跟原厂的值比较 )。
但是这并不是好方法,因为人类对于 RGB 的数值,并不具直觉能力。
例如:RGB=( 169, 233, 105 ),很少人可以直接意识到它是什么颜色,但是我如果说这是淡淡的、不是很饱和的、有点亮的绿色,相信大家就马上明了了。
目录输入对话框热水和坏点色差均匀型材多项式拟合直方图详细噪声点检测参见均匀性旅游利用光衰减均匀性,互动可打印页面
本节介绍 光衰减(均匀性) 功能与现有的 Imatest硕士 。 光衰减 的本意是衡量镜头渐晕(照明空投在图像中边缘的),但它可以测量各种镜头的图像不均匀,造成的,照明,或传感器,包括色差,噪音分布,从尘点。 基本指令被发现在 使用光衰减 。
新Imatest 3.6均匀性,互动 是一个互动的模块,重复 光衰减的 功能。 这是兼容 Imatest图像传感器 版
本。
输入对话框 下列选项适用于所有Imatest版本:标题 默认为文件名 。 你可以改变它,如果你的愿望。显示光衰减等高线图 ( 地块 面积;拖欠的)。 打开主灯衰减等高线图或关闭。 通常(选中),但可能已被关闭 Imatest法师 结果其他用户感兴趣的阴影,如热/坏点和色彩。 四个显示可供选择。 规范化是指第一个(水平)阴谋而已。 实例上 使用光衰减 。
图像叠加等高线(不归)等高线叠加图像(归为1)与colorbar伪(不归)伪与colorbar(归为1)加速 选中时,时间)的几个结果(那些需要大量计算不计算(因此不是文件保存在CSV输出)如果相应的阴谋没有被选中。 这样可以节省大量的时间生产环境研究。 如果您需要使用 大提速 ,你应该运行 光衰减 提速与不检查和检查CSV输出文件,看看它是否包含你需要的结果。
伽马 的,0.5默认值γ,是典型的数码相机。 伽玛影响了 第二个数字 (光衰减测量站的F -),它并没有影响对 第一个数字 。 伽玛可以mesured由 Stepchart 使用任何图表其中的一个广泛使用的一步。 (反射图表是最容易使用,但传输的图表也可用于测量动态范围。)计算的若干问题进行了讨论以下伽玛 第二个数字 。 角和侧区 (预设32 x 32像素)可让您选择的地区在双方的角落和图像的分析中。 选择包括10 x 10像素,32 x 32像素,1%(最低10 x 10),2%(最低10 x 10),5%和10%。 这些地区可以用作参考的底纹颜色 的ΔCΔE和计算。
imatest中文手册《imatest中文手册》第一章:介绍1.1 什么是imatest?- 介绍imatest的定义和作用- 强调imatest在图像质量评估方面的重要性1.2 为什么需要imatest中文手册?- 说明imatest中文手册的目的和意义- 强调为了方便中文用户学习和使用imatest而编写该手册的必要性第二章:imatest基础知识2.1 安装与配置- 详细介绍imatest的安装过程- 提供详细的配置指南,包括硬件和软件要求2.2 图像质量评估原理- 解释图像质量评估的基本原理和概念- 介绍不同的评估方法和指标2.3 使用imatest的基本步骤- 详细描述使用imatest进行图像质量评估的基本步骤- 包括导入图像、选择评估方法和指标、运行评估等第三章:imatest功能与应用3.1 图像分辨率评估- 介绍imatest如何评估图像的分辨率- 解释不同的分辨率指标和其应用场景3.2 噪声评估- 详细描述imatest如何评估图像的噪声水平- 解释不同的噪声指标和其应用场景3.3 锐度评估- 介绍imatest如何评估图像的锐度- 解释不同的锐度指标和其应用场景3.4 色彩准确度评估- 详细描述imatest如何评估图像的色彩准确度- 解释不同的色彩准确度指标和其应用场景3.5 动态范围评估- 介绍imatest如何评估图像的动态范围- 解释不同的动态范围指标和其应用场景第四章:高级功能与应用4.1 批量处理与自动化- 介绍imatest如何进行批量处理和自动化评估- 提供相应的操作指南和示例4.2 结果分析与报告生成- 详细解释imatest的结果分析功能和报告生成功能 - 提供相应的操作指南和示例4.3 定制化与扩展性- 介绍imatest的定制化和扩展性功能- 提供相应的操作指南和示例第五章:常见问题与解答5.1 安装和配置问题解答- 提供常见的安装和配置问题解答- 给出相应的解决方案和建议5.2 使用问题解答- 提供常见的使用问题解答- 给出相应的解决方案和建议5.3 高级功能问题解答- 提供常见的高级功能问题解答- 给出相应的解决方案和建议附录:术语表- 解释与imatest相关的专业术语和概念- 帮助读者更好地理解和使用imatest总结:- 对整个手册进行总结和回顾- 强调imatest的重要性和应用价值- 鼓励读者深入学习和探索imatest的更多功能和应用。
imatest白平衡计算Imatest是一款常用的图像质量测试软件,其中白平衡(White Balance)是其非常重要的一个应用,可以帮助我们调整图像色温和色彩。
下面我们将详细介绍如何使用Imatest进行白平衡计算。
第一步,打开Imatest软件并载入需要进行白平衡计算的图像。
在菜单栏中选择“File”→“Open”,然后选择需要进行白平衡计算的图像文件。
载入图像后,可以在Imatest界面左侧的“Image”标签中查看图片信息。
第二步,进入白平衡计算选项页面。
在Imatest界面左侧的“Analysis”标签中选择“White Balance”,然后再选择“Automated Test Chart Analysis”选项。
此时,Imatest会自动进行测试图像的颜色温度和色彩计算,并在“Results”选项卡中输出测试结果。
第三步,查看测试结果。
在“Results”选项卡中可以看到白平衡相关参数的输出结果,包括亮度L、a和b三个参数以及色温和色彩参数。
其中,亮度L参数用于评估图像亮度信息,而a和b参数用于评估图像的色彩信息。
色温和色彩参数则用于确定图像的色温和色彩偏移程度。
第四步,进行白平衡调整。
根据测试结果,我们可以根据需要调整图像的色温和色彩。
在Imatest界面右侧的“Image Display Controls”中,可以通过滑块来调整图片的色温和色彩,使其达到我们需要的效果。
第五步,保存结果。
完成白平衡调整后,我们可以根据需要将图像保存下来。
在菜单栏中选择“File”→“Save”,然后选择需要保存的图像文件名,就可以将结果保存为一张新的图片文件。
总之,白平衡计算是Imatest中非常重要的功能之一,可以帮助我们调整图像的色温和色彩,使其看起来更加真实和自然。
通过上述步骤,我们可以利用Imatest完成对图像白平衡的计算与调整。
图像清晰度酒吧模式:原始(上),与晶状体退化(下)正弦模式:原始(上),与晶状体退化(下)搜索首页产品服务绿色是怪人。
你得到方程兴奋好? 你是否热爱你的大学课程数学吗? 那么你可能是一个数学怪胎,一金一成员误解,但高度的精英。
绿色的文字是给你的。
如果你是正常的或数学上的挑战,您可以跳过这些章节。
你永远不知道你错过了什么。
美国空军1951年图国际标准组织12233图(左)和典型的SFR 的区域选择(右)SFRplus 图格与5x9平方在使用的MTF (空间频率响应)美是一个完整的成像系统MTF 是其各个组成部分的MTF 产品。
的MTF 方程 来源于正弦模式的对比在空间频率 f , ç ( f ),其中ç ( f )=( V 最大 - V 族 分钟 )/( V 最大 + V 分钟 )的亮度(“调制”) V 。
的MTF ( f )= 100% ç ( f )/ ç (0)此标准化的MTF 至100%低空间频率MTF 的是有关边缘响应操作由一个被称为数学 傅立叶变换。
MTF 的是傅立叶变换的脉冲响应的响应窄行,这是衍生工具(四/ dx )上的边缘响应。
幸运的是,你并不需要了解傅里叶变换或微积分理解的MTF 。
传统的“决议”的测量 涉及观察一)图像的酒吧模式(通常是美国空军1951图表,寻找不同的最高空间频率(在Lp /毫米)如酒吧明显。
这种测量方法,被称为“消失的决议”,对应的MTF 的约5-10%。
因为这是在图像的空间频率信息消失,在那里 是不 可见的,它不是一个图像的清晰度良好指标。
(这是维尼凡Woozle 没有在世界上的小熊。
)它也很差分析适合于计算机。
经验表明,图像清晰度的指标是其中最好的50 MTF 低频率值(MTF50)或50的峰值(MTF50P )%%的空间频率。
MTF50或MTF50P 对于比较的原因有两个不同的相机和镜头锐度好参数:(1)图像对比度低频率的一半或高峰值,因此细节还是相当明显。
摄像头测试报告为了更直观的测试摄像头效果,并给出准确的测试数据,本测试报告,使用imatest对照片进行分析,并给出具体数据,图表,直观的对摄像头进行判断。
因Imatest 分析照片的功能相当多, 有些还在研究, 目前先针对客戶较常要求的功能做测试分析, 其他功能后续会再做补充, 先做Color, AWB, Shading, Gray Level, Brightness, Contrast的测试析。
色温介绍:D65--国际标准人工日光(Artificial Daylight) 色温:6500K 功率:18WTL84--欧洲、日本、中国商店光源色温:4000K 功率:18WCWF--美国冷白商店光源(Cool White Fluorescent) 色温:4150K 功率:20WA--美式厨窗射灯色温:2856K 功率:60W第一节Color check测试目的:主要分析顏色饱和度, 顏色再现度, 色座标等测试工具:使用chart : 24 color checker chart测试方法:在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Colorcheck 分析测试结果:(1)X-Rite 表(色差表), 以SRGB 做比较其中●Camera 表示相机color 在色座标的位置, 而■Ideal 表示SRGB color 的位置D65色温:TL84色温:CWF色温:A-Light色温:(2)比较Camera拍照颜色好坏的三个数值Saturation 饱和度: 越高颜色越鲜艳, 要求>100△C*ab, △E*ab: 表示色彩还原度误差, 一般而言值越小表示越接近真实顏色, 表示Camera拍照颜色越好, △E*ab 计算除色度差(C)外, 还加入明度差(Y)验证标准: △C<8, △E<15测试结论:色温饱和度(%)△C*ab △E*ab 测试结论D65 125TL84 125CWF 125A-Light 125第二节验证White Balance, 分析24 color 的19~24 灰阶的AWB 状況测试目的:主要分析白平衡测试工具:使用chart : 24 color checker chart测试方法:在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Colorcheck 分析测试结果:(1)观察Figure 4 下方的灰阶分析, 读取紅色[]內数值, 越小表示白平衡做的越好验证标准: 通常客戶看20,21,22 灰阶<0.08, 有些客戶会加上23灰阶<0.12测试结论:色温灰阶20 灰阶21 灰阶22 测试结论D65 0.048 0.044 0.08TL84CWFA-Light第三节Light Falloff 分析测试目的:测试亮度与颜色的均一度测试工具:使用18% Gray chart测试方法:在标准灯箱內使用Camera 分别在D65, TL84, CWF, A-Light 的色溫下对24 color check chart 拍照, 并将照片输入Imatest 的Light Falloff 分析测试结果:(1)亮度的均一度:两个参数Corner 为中心点与边缘4 角的均一度比较,Sides 为中央与边缘4边均一度的比较, 原则上这两个参数必須大于80%, 当然越大越好验证标准:要求两个参数Corner 为中心点与边缘4 角的均一度比较,Sides 为中央与边缘4边均一度的比较, 原则上这两个参数必須大于80%, 当然越大越好测试结论:色温Corners(%) slides(%) 测试结论D65 81.3 90.5TL84CWFA-Light(2)颜色的均一度未整理第四节Stepchart测试目的:测试灰阶对比度,灰阶分辨率,灰阶平均亮度测试工具:使用Kodak Q14 灰阶卡测试方法:此项测试色温影响较小,但是亮度影响较大,建议在300lux的环境下测试测试结果:(1)只需Excel 数据的值做计算, 在Excel 数据会将12 灰阶的亮度列出, 以这12 灰阶亮度做计算Log exposure and analysis levels (Luminance (Y) channel for color images) Zone Pixel Pixel/255 Log(exp) Log(px/255)1 165.7 0.6497 -0.1 -0.18732 91.4 0.3585 -0.2 -0.44553 224.6 0.8807 -0.31 -0.05524 41.2 0.1616 -0.43 -0.79165 250.9 0.984 -0.56 -0.0076 24 0.0941 -0.7 -1.02667 251.2 0.9849 -0.87 -0.00668 24.2 0.0948 -1.05 -1.02339 225.8 0.8856 -1.27 -0.052810 40.6 0.1592 -1.53 -0.79811 166.5 0.6531 -1.86 -0.18512 92.2 0.3616 -2.3 -0.4418验证标准:對比度: (最高亮度)-(最低亮度)/255>80%平均亮度:所有亮度值相加/12&(取5,6,7亮度值相加)/3 两值越接近越好灰阶分辨率:前一灰阶亮度-后一灰阶亮度的绝对值>8,且相减必须有小于0,算出大于8的个数测试结论:光线强度灰阶对比度(%)平均亮度灰阶分辨率大于8的个数测试结论300lux 81.3第五节SFR测试目的:分析MTF, Sharpness 的2个验证, 而这2个验证跟Lens 比较有关, 可以根据数据来判断Lens 的好坏测试环境:亮度250 Lux以上, 色温用D65 即可跟AF有关,需测试近距离(30c以內), 中距离(30cm~150cm), 远距离(150cm以外)各拍一张测试工具:ISO12233测试方法:可以分3个等级测试,basic,Standard,Premium;我们做basic测试,只做中央对焦SFR 分析(需做水平垂直斜边分析 ), 对准chart 中央拍1张照片, 分析水平及垂直斜边。
Imatest 使用指南
一、 界面简介
二、 Colorcheck测试指南
1、 选择图片 点击Color check会弹出以下界面,选择图片路径
2、 选择测试区域
选中图片之后会弹出以下界面,点击鼠标左键确定起始点,拖动鼠标确定选择范围,
用虚线框选中图片中所拍下来色卡的所有色块,色卡的黑框不要选进去
确定好选框之后会出来以下界面,可以将选框做进一步调整,调整好之后选择继
续
后弹出的界面一般不需要做调整,但是有时候会根据不同公司的测试方法做调整,如
不需调整直接点选OK
3、 查看结果
以上步骤之后就开始测试了,测试完会之后弹出测试结果以及选择是否保存结果的界
面
通过Colorcheck我们可以得到 信噪比、色彩还原、白平衡的结果:
三、 Light Falloff 测试指南
1、 选择图片以及选择测试区域 方法类似于Color check,只是选择的区域不一
样,Light Falloff需要选择整幅图片作为测试区域
选择好测试区域之后就会弹出以下对话框,其中有一个选项需要注意:
常用的有Red/Blue、Red/Green、Green/Blue,一般都会选择两个来测试
2、 查看结果
1) Shading Shading测试原理是在整幅图像中的四角和中央分别取相同大小的区
域,然后算出这些区域的亮度值,以中间区域为基准,用四角区域的亮度值和中间区
域的亮度值相比,得到一个比值,这个比值越接近1越好,一般都是要求在75%~85%
2) Color shading Color shading测试的原理就是把整幅图像等分成若干区域,
然后算出这些中R/B、R/G或G/B的值,以中间区域为基准,用其他区域的比值和中间
区域的比值再相比,得到一个接近于1的数值,这些最终得到的比值越接近于1说明
Color shading越好,一般最宽的要求在0.85~1.15之间
从Imatest的测试结果来看,Shading和Color shading的测试结果都有好几个值,
Worst、Mean等,至于看哪个则要根据每个客户的标准来
四、 其他测试
其他测试和前面两个都大同小异,下面只对测试区域选择和结果查看作简单介绍
1、 SFR:New file(MTF 解析度测试)
选择黑色和白色交界的区域,一共需要测10次,中间横向、中间纵向、四角的横向
和纵向,如下图所示:
如上图所示,MTF的结果是一个以LW/PH为结果的值
2、 Stepchart(动态范围测试)
3、 Distortion(几何失真测试)