运筹学ABC-4-1

运筹学英汉词汇(0,1) normalized ――0-1规范化Aactivity ――工序additivity――可加性adjacency matrix――邻接矩阵adjacent――邻接aligned game――结盟对策analytic functional equation――分析函数方程approximation method――近似法arc ――弧artificial constraint technique ――人工约束法artificial variable――人工变量augmenting path――增广路avoid cycle method ――避圈法Bbackward algorithm――后向算法balanced transportation problem――产销平衡运输问题basic feasible solution ――基本可行解basic matrix――基阵basic solution ――基本解basic variable ――基变量basic ――基basis iteration ――换基迭代Bayes decision――贝叶斯决策big M method ――大M 法binary integer programming ――0-1整数规划binary operation――二元运算binary relation――二元关系binary tree――二元树binomial distribution――二项分布bipartite graph――二部图birth and death process――生灭过程Bland rule ――布兰德法则branch node――分支点branch――树枝bridge――桥busy period――忙期Ccapacity of system――系统容量capacity――容量Cartesian product――笛卡儿积chain――链characteristic function――特征函数chord――弦circuit――回路coalition structure――联盟结构coalition――联盟combination me――组合法complement of a graph――补图complement of a set――补集complementary of characteristic function――特征函数的互补性complementary slackness condition ――互补松弛条件complementary slackness property――互补松弛性complete bipartite graph――完全二部图complete graph――完全图completely undeterministic decision――完全不确定型决策complexity――计算复杂性congruence method――同余法connected component――连通分支connected graph――连通图connected graph――连通图constraint condition――约束条件constraint function ――约束函数constraint matrix――约束矩阵constraint method――约束法constraint ――约束continuous game――连续对策convex combination――凸组合convex polyhedron ――凸多面体convex set――凸集core――核心corner-point ――顶点（角点）cost coefficient――费用系数cost function――费用函数cost――费用criterion ; test number――检验数critical activity ――关键工序critical path method ――关键路径法（CMP ）critical path scheduling ――关键路径cross job ――交叉作业curse of dimensionality――维数灾customer resource――顾客源customer――顾客cut magnitude ――截量cut set ――截集cut vertex――割点cutting plane method ――割平面法cycle ――回路cycling ――循环Ddecision fork――决策结点decision maker决――策者decision process of unfixed step number――不定期决策过程decision process――决策过程decision space――决策空间decision variable――决策变量decision决－－策decomposition algorithm――分解算法degenerate basic feasible solution ――退化基本可行解degree――度demand――需求deterministic inventory model――确定贮存模型deterministic type decision――确定型决策diagram method ――图解法dictionary ordered method ――字典序法differential game――微分对策digraph――有向图directed graph――有向图directed tree――有向树disconnected graph――非连通图distance――距离domain――定义域dominate――优超domination of strategies――策略的优超关系domination――优超关系dominion――优超域dual graph――对偶图Dual problem――对偶问题dual simplex algorithm ――对偶单纯形算法dual simplex method――对偶单纯形法dummy activity――虚工序dynamic game――动态对策dynamic programming――动态规划Eearliest finish time――最早可能完工时间earliest start time――最早可能开工时间economic ordering quantity formula――经济定购批量公式edge ――边effective set――有效集efficient solution――有效解efficient variable――有效变量elementary circuit――初级回路elementary path――初级通路elementary ――初等的element――元素empty set――空集entering basic variable ――进基变量equally liability method――等可能性方法equilibrium point――平衡点equipment replacement problem――设备更新问题equipment replacing problem――设备更新问题equivalence relation――等价关系equivalence――等价Erlang distribution――爱尔朗分布Euler circuit――欧拉回路Euler formula――欧拉公式Euler graph――欧拉图Euler path――欧拉通路event――事项expected value criterion――期望值准则expected value of queue length――平均排队长expected value of sojourn time――平均逗留时间expected value of team length――平均队长expected value of waiting time――平均等待时间exponential distribution――指数分布external stability――外部稳定性Ffeasible basis ――可行基feasible flow――可行流feasible point――可行点feasible region ――可行域feasible set in decision space――决策空间上的可行集feasible solution――可行解final fork――结局结点final solution――最终解finite set――有限集合flow――流following activity ――紧后工序forest――森林forward algorithm――前向算法free variable ――自由变量function iterative method――函数迭代法functional basic equation――基本函数方程function――函数fundamental circuit――基本回路fundamental cut-set――基本割集fundamental system of cut-sets――基本割集系统fundamental system of cut-sets――基本回路系统Ggame phenomenon――对策现象game theory――对策论game――对策generator――生成元geometric distribution――几何分布goal programming――目标规划graph theory――图论graph――图HHamilton circuit――哈密顿回路Hamilton graph――哈密顿图Hamilton path――哈密顿通路Hasse diagram――哈斯图hitchock method ――表上作业法hybrid method――混合法Iideal point――理想点idle period――闲期implicit enumeration method――隐枚举法in equilibrium――平衡incidence matrix――关联矩阵incident――关联indegree――入度indifference curve――无差异曲线indifference surface――无差异曲面induced subgraph――导出子图infinite set――无限集合initial basic feasible solution ――初始基本可行解initial basis ――初始基input process――输入过程Integer programming ――整数规划inventory policy―v存贮策略inventory problem―v货物存储问题inverse order method――逆序解法inverse transition method――逆转换法isolated vertex――孤立点isomorphism――同构Kkernel――核knapsack problem ――背包问题Llabeling method ――标号法latest finish time――最迟必须完工时间leaf――树叶least core――最小核心least element――最小元least spanning tree――最小生成树leaving basic variable ――出基变量lexicographic order――字典序lexicographic rule――字典序lexicographically positive――按字典序正linear multiobjective programming――线性多目标规划Linear Programming Model――线性规划模型Linear Programming――线性规划local noninferior solution――局部非劣解loop method――闭回路loop――圈loop――自环（环）loss system――损失制Mmarginal rate of substitution――边际替代率Marquart decision process――马尔可夫决策过程matching problem――匹配问题matching――匹配mathematical programming――数学规划matrix form ――矩阵形式matrix game――矩阵对策maximum element――最大元maximum flow――最大流maximum matching――最大匹配middle square method――平方取中法minimal regret value method――最小后悔值法minimum-cost flow――最小费用流mixed expansion――混合扩充mixed integer programming ――混合整数规划mixed Integer programming――混合整数规划mixed Integer ――混合整数规划mixed situation――混合局势mixed strategy set――混合策略集mixed strategy――混合策略mixed system――混合制most likely estimate――最可能时间multigraph――多重图multiobjective programming――多目标规划multiobjective simplex algorithm――多目标单纯形算法multiple optimal solutions ――多个最优解multistage decision problem――多阶段决策问题multistep decision process――多阶段决策过程Nn- person cooperative game ――n人合作对策n- person noncooperative game――n人非合作对策n probability distribution of customer arrive――顾客到达的n 概率分布natural state――自然状态nature state probability――自然状态概率negative deviational variables――负偏差变量negative exponential distribution――负指数分布network――网络newsboy problem――报童问题no solutions ――无解node――节点non-aligned game――不结盟对策nonbasic variable ――非基变量nondegenerate basic feasible solution――非退化基本可行解nondominated solution――非优超解noninferior set――非劣集noninferior solution――非劣解nonnegative constrains ――非负约束non-zero-sum game――非零和对策normal distribution――正态分布northwest corner method ――西北角法n-person game――多人对策nucleolus――核仁null graph――零图Oobjective function ――目标函数objective( indicator) function――指标函数one estimate approach――三时估计法operational index――运行指标operation――运算optimal basis ――最优基optimal criterion ――最优准则optimal solution ――最优解optimal strategy――最优策略optimal value function――最优值函数optimistic coefficient method――乐观系数法optimistic estimate――最乐观时间optimistic method――乐观法optimum binary tree――最优二元树optimum service rate――最优服务率optional plan――可供选择的方案order method――顺序解法ordered forest――有序森林ordered tree――有序树outdegree――出度outweigh――胜过Ppacking problem ――装箱问题parallel job――平行作业partition problem――分解问题partition――划分path――路path――通路pay-off function――支付函数payoff matrix――支付矩阵payoff――支付pendant edge――悬挂边pendant vertex――悬挂点pessimistic estimate――最悲观时间pessimistic method――悲观法pivot number ――主元plan branch――方案分支plane graph――平面图plant location problem――工厂选址问题player――局中人Poisson distribution――泊松分布Poisson process――泊松流policy――策略polynomial algorithm――多项式算法positive deviational variables――正偏差变量posterior――后验分析potential method ――位势法preceding activity ――紧前工序prediction posterior analysis――预验分析prefix code――前级码price coefficient vector ――价格系数向量primal problem――原问题principal of duality ――对偶原理principle of optimality――最优性原理prior analysis――先验分析prisoner’s dilemma――囚徒困境probability branch――概率分支production scheduling problem――生产计划program evaluation and review technique――计划评审技术(PERT) proof――证明proper noninferior solution――真非劣解pseudo-random number――伪随机数pure integer programming ――纯整数规划pure strategy――纯策略Qqueue discipline――排队规则queue length――排队长queuing theory――排队论Rrandom number――随机数random strategy――随机策略reachability matrix――可达矩阵reachability――可达性regular graph――正则图regular point――正则点regular solution――正则解regular tree――正则树relation――关系replenish――补充resource vector ――资源向量revised simplex method――修正单纯型法risk type decision――风险型决策rooted tree――根树root――树根Ssaddle point――鞍点saturated arc ――饱和弧scheduling (sequencing) problem――排序问题screening method――舍取法sensitivity analysis ――灵敏度分析server――服务台set of admissible decisions(policies) ――允许决策集合set of admissible states――允许状态集合set theory――集合论set――集合shadow price ――影子价格shortest path problem――最短路线问题shortest path――最短路径simple circuit――简单回路simple graph――简单图simple path――简单通路Simplex method of goal programming――目标规划单纯形法Simplex method ――单纯形法Simplex tableau――单纯形表single slack time ――单时差situation――局势situation――局势slack variable ――松弛变量sojourn time――逗留时间spanning graph――支撑子图spanning tree――支撑树spanning tree――生成树stable set――稳定集stage indicator――阶段指标stage variable――阶段变量stage――阶段standard form――标准型state fork――状态结点state of system――系统状态state transition equation――状态转移方程state transition――状态转移state variable――状态变量state――状态static game――静态对策station equilibrium state――统计平衡状态stationary input――平稳输入steady state――稳态stochastic decision process――随机性决策过程stochastic inventory method――随机贮存模型stochastic simulation――随机模拟strategic equivalence――策略等价strategic variable, decision variable ――决策变量strategy (policy) ――策略strategy set――策略集strong duality property ――强对偶性strong ε-core――强ε-核心strongly connected component――强连通分支strongly connected graph――强连通图structure variable ――结构变量subgraph――子图sub-policy――子策略subset――子集subtree――子树surplus variable ――剩余变量surrogate worth trade-off method――代替价值交换法symmetry property ――对称性system reliability problem――系统可靠性问题Tteam length――队长tear cycle method――破圈法technique coefficient vector ――技术系数矩阵test number of cell ――空格检验数the branch-and-bound technique ――分支定界法the fixed-charge problem ――固定费用问题three estimate approach一―时估计法total slack time――总时差traffic intensity――服务强度transportation problem ――运输问题traveling salesman problem――旅行售货员问题tree――树trivial graph――平凡图two person finite zero-sum game二人有限零和对策two-person game――二人对策two-phase simplex method ――两阶段单纯形法Uunbalanced transportation problem ――产销不平衡运输问题unbounded ――无界undirected graph――无向图uniform distribution――均匀分布unilaterally connected component――单向连通分支unilaterally connected graph――单向连通图union of sets――并集utility function――效用函数Vvertex――顶点voting game――投票对策Wwaiting system――等待制waiting time――等待时间weak duality property ――弱对偶性weak noninferior set――弱非劣集weak noninferior solution――弱非劣解weakly connected component――弱连通分支weakly connected graph――弱连通图weighed graph ――赋权图weighted graph――带权图weighting method――加权法win expectation――收益期望值Zzero flow――零流zero-sum game――零和对策zero-sum two person infinite game――二人无限零和对策。

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运筹学ABC —— 排队论
如采取第一种方法，缩短平均服务时间，每小时 服务的顾客数由原来的 48人提高到 60人，即每分钟
平均服务的顾客数从 0.8 人提高到 1 人，这时 仍然
是 0.6， 为 1。用前面公式计算得到下表数据：
数量指标 第一种方法 原系统
系统里没有顾客的概率
• （平均）等候时间: Wq = -
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运筹学ABC —— 排队论
(5) 利特尔 ( Little ) 公式 — 排队论中重要公式
L=W
L q = Wq
W= Wq+1/u
L= Lq +/u
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运筹学ABC —— 排队论
例：某港口，货轮到达服从 Poisson 分布，
(2) 负指数公布 如果随机变量T的概率密度为
(t)= e-t
则称T服从负指数分布。
其数学期望 E(T) = 1/ ，VAR[T]=1/ 2
可以证明：顾客相继到达的间隔时间相互独立，且为 同负指数分布，与输入过程为Poisson流是等价的。 假设对顾客的服务时间也服从负指数分布，这时其概 率密度函数为： (t)= ue-ut
平均排队的顾客人数 系统里的平均顾客数 一位顾客平均排队时间 一位顾客平均逗留时间 顾客到达系统必须等待排队的概率 系统里有 7 个或更多顾客的概率为
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P0 = 0.4
Lq = 0.9（人） L = 1.5（人） Wq = 1.5（分钟） W = 2.5（分钟） Pw = 0.6 0.0279
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1939年，以Blackett为首的一个研究小组（代号 “Blackett 马戏团”），研究如何改进英国的空防 系统，提高英国本土防空能力。
Blackett备忘录
1941年12月， Blackett应盟国政府的要求，写了五 份题为“Scientists at the Operational Level”的简短 备忘录，建议在各大指挥部建立运筹学小组，此 建议被迅速采纳。据不完全统计，二战期间，仅在英、美和
方法:最小元素法/Vogel近似法(VAM)
检验,若所有的检验数都小于零,最优解已 得,否则继续下一步;
方法:位势检验法
调整,得到一个新的基可行解,重复第二步.
方法:闭回路法
运输问题的实例
东风电机公司接到上海一家商场(B1),青岛一家 商场(B2),西安一家商场(B3)各一份订单,要求下 月供应电机.B1的需求量为100台,B2的需求量为 80台,而B3要求供应120台.该公司在北京和武汉 设有两个仓库(A1,A2),预计A1,A2下月的库存量 分别为200台和150台.已知每个仓库到每家商 场运送1 台电机的费用如表所示.问该公司应如 何调运电机,才能既满足用户的需要又使总的 运费最少?
国外历史上的阿基米德、伽利略研究过作战问题； 第一次世界大战时，英国的兰彻斯特（Lanchester） 提出了战斗方程，指出了数量优势、火力和胜负 的动态关系；美国的爱迪生为美国海军咨询委员 会研究了潜艇攻击和潜艇回避攻击的问题。
运筹学的正式产生：第二次世界大战
鲍德西（Bawdsey）雷达站的研究
运筹学的工作步骤
1）提出和形成问题， 2）建立模型， 3）求解， 4）解的检验， 5）解的控制， 6）解的实施。
第二章 线性规划

运筹学基础课后习题答案[2002年版新教材]第一章导论P51.、区别决策中的定性分析和定量分析，试举例。

定性——经验或单凭个人的判断就可解决时，定性方法定量——对需要解决的问题没有经验时；或者是如此重要而复杂，以致需要全面分析（如果涉及到大量的金钱或复杂的变量组）时，或者发生的问题可能是重复的和简单的，用计量过程可以节约企业的领导时间时，对这类情况就要使用这种方法。

举例：免了吧。

2、.构成运筹学的科学方法论的六个步骤是哪些？.观察待决策问题所处的环境；.分析和定义待决策的问题；.拟定模型；.选择输入资料；.提出解并验证它的合理性（注意敏感度试验）；.实施最优解；3、．运筹学定义：利用计划方法和有关许多学科的要求，把复杂功能关系表示成数学模型，其目的是通过定量分析为决策和揭露新问题提供数量根据第二章作业预测P251、.为了对商品的价格作出较正确的预测，为什么必须做到定量与定性预测的结合？即使在定量预测法诸如加权移动平均数法、指数平滑预测法中，关于权数以及平滑系数的确定，是否也带有定性的成分？答：（1）定量预测常常为决策提供了坚实的基础，使决策者能够做到心中有数。

但单靠定量预测有时会导致偏差，因为市场千变万化，影响价格的因素很多，有些因素难以预料。

调查研究也会有相对局限性，原始数据不一定充分，所用的模型也往往过于简化，所以还需要定性预测，在缺少数据或社会经济环境发生剧烈变化时，就只能用定性预测了。

（2）加权移动平均数法中权数的确定有定性的成分；指数平滑预测中的平滑系数的确定有定性的成分。

2.、某地区积累了5个年度的大米销售量的实际值（见下表），试用指数平滑法，取平滑系数α=0.9，预测第6年度的大米销售量（第一个年度的预测值，根据专家估计为4181.9千公斤）年度12345大米销售量实际值（千公斤）52025079393744533979。

答：F6=a*x5+a(1-a)*x4+a(1-a)~2*x3+a(1-a)~3*x2+a(1-a)~4*F16=0.9*3979+0.9*0.1*4453+0.9*0.01*3937+0.9*0.001*5079+0.9*0.0001*4181.9F6=3581.1+400.77+35.433+4.5711+0.3764F6=4022.33、某地区积累了11个年度纺织品销售额与职工工资总额的数据，列入下列表中（表略），计算：（1）回归参数a,b（2）写出一元线性回归方程。