模糊综合评价法和层次分析法比较
在决策问题中，评价方法的选择对于得出准确的结论至关重要。模糊综合评价法和层次分析法是两种常用的评价方法，它们各自有着不同的特点和适用范围。本文将对这两种方法进行比较，并分析它们的优缺点及适用场景。
一、模糊综合评价法
模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的决策方法。它能够处理一些无法精确描述的决策问题，具有一定的模糊性。模糊综合评价法的主要步骤包括：建立评价指标体系、建立模糊评价矩阵、确定模糊数的隶属度函数、计算权重系数、模糊综合评价以及结果分析。
模糊综合评价法的优点在于可以处理非常模糊的信息，对于具有一定主观性的问题有着较好的适应性。其模糊矩阵可以对决策变量之间的关系进行直观表示，提高了决策的可理解性。此外，模糊综合评价法还能够灵活地处理多个评价指标之间的关系，适用于复杂问题的决策。
然而，模糊综合评价法也存在一些缺点。首先，模糊综合评价法在建立模糊矩阵时需要依赖专家的主观评价，其可靠性存在一定的局限性。其次，在计算权重系数时，需要对每个指标的重要性进行模糊隶属度函数的设定，这可能会引入一定的主观偏差。另外，由于模糊综合评价法对决策问题的要求较高，需要专业的知识和经验支持，所以在应用中需要慎重选择。 二、层次分析法
层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次结构，并通过定量分析和专家判断来确定各个层次的权重的方法。层次分析法的主要步骤包括：构建层次结构模型、确定判断矩阵、计算权重向量、一致性检验以及结果分析。
层次分析法的优点在于可以将复杂的决策问题分解为多个相对简单的子问题进行处理，提高了问题的可解性和可行性。其通过定量化的方式确定各个层次的权重，减少了主观性的干扰。此外，层次分析法具有较好的一致性检验方法，可以对决策结果的可靠性进行判断。
然而，层次分析法也存在一些不足之处。首先，层次分析法在评价指标比较多或问题比较复杂时，计算量较大，耗时较长。其次，层次分析法在构建判断矩阵和确定权重向量时，需要征求专家的意见和判断，其可靠性和准确性也受到专家主观因素的影响。最后，层次分析法在应对模糊信息时的能力较弱，对于一些难以量化的指标难以处理。
第２９卷第１Ｏ期 ２０１０年ｌ０月 实验室研究与探索 ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＡＮＤ ＥＸＰＬ０ＲＡＴＩＯＮ ＩＮ ＬＡＢ０ＲＡＴ０ＲＹ Ｖ０１．２９ Ｎｏ．１０ Ｏｃｔ．２０１０ 基于模糊决策与层次分析法的磨削质量评判方法 孙显彬， 唐洪伟 （青岛理工大学，山东青岛２６６０３３） 摘 要：磨削加工质量评价是一个复杂的决策过程，要优化、权衡多种影响因素。为了探索一种自动磨 削加工过程中加工质量的在线评判的新方法，提高质量评判的精度和效率，采用模糊综合评判与层次分 析法，并将两者相结合用于磨削加工过程的质量评价方法。实例分析结果表明，该方法依据磨削过程监 测结果及磨削条件，实现磨削加工质量的评价，可用于帮助操作工人确定最佳的磨削参数，确保磨削质 量的稳定性。 关键词：磨削过程；质量评价；模糊多目标决策；层次分析法 中图分类号：ＴＧ ５８０．６１ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００６—７１６７（２０１０）１０—００３６一Ｏ３ Ｓｔｕｄｙ ｏｎ ａ Ｇｒｉｎｄｉｎｇ Ｑｕａｌｉｔｙ Ａｓｓｅｓｓｉｎｇ Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ Ａｎａｌｙｔｉｃ Ｍｅｔｈｏｄ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｆｕｚｚｙ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ Ｐｒｏｃｅｓｓ ＳＵＮ Ｘｉａｎ—ｂｉｎ，ＴＡＮＧ Ｈｏｎｇ－ｗｅｉ （Ｑｉｎｇｄａｏ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｉｎｇｄａｏ ２６６０３ ３，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｉｓ ａ ｃｏｍｐｌｅｘ ｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ，ｗｈｉｃｈ ｍｕｓｔ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ａｎｄ ｂａｌａｎｃｅ ｍｕｌｔｉ－ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅ ｐｕｒｐｏｓｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｓ ｔｏ ｅｘｐｌｏｒｅ ｏｎｅ ｎｅｗ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ｏｎｌｉｎｅ，ｅｎｈａｎｃｅ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ａｄｏｐｔ ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ ａｎｄ ａｎａｌｙｔｉｃ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ）ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｗｉｔｈ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ．Ｔｈｅ ｅｘａｍｐｌｅ ａｎａｌｙｚｉｎｇ ｒｅｓｕｌｔ ｉｎｄｉｃａｔｅｓ ｔｈａｔ ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｃａｎ ｂｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍｏｎｉｔｏｒ ｄａｔａ ｆｏｒ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ，ａｎｄ ｈｅｌｐ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｗｏｒｋｅｒｓ ｓｅｌｅｃｔ ｏｐｔｉｍｕｍ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｔｅａｄｙ ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｑｕａｌｉｔｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｇｒｉｎｄｉｎｇ ｐｒｏｃｅｓｓ；ｑｕａｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｉｎｇ；ｆｕｚｚｙ ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎ；ａｎａｌｙｔｉｃ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ） １ 引 言 评判，并将评判结果作为调整磨削参数的依据。 随着科学技术的高速发展，机械制造正朝着高精 度、高效率、智能化和柔性化的方向发展，对产品的加 工精度及其持续保持特性提出了愈来愈高的要求。由 于磨削加工往往是机械产品的终极加工工序，决定着 加工工件的最终质量…。因此，对于自动磨削加工过 程中加工质量的在线评判方法的研究，成为亟待解决 的重要问题 。 本文提出依据对磨削过程在线监测的结果，利用 模糊综合评判与层次分析相结合对磨削加工质量进行 收稿日期：２０１０—０３—２５ 基金项目：山东教育厅中青年学术骨干项目 作者简介：孙显彬（１９７８一），男，山东菏泽人，讲师，现主要从事机 械制造及精密加工方面的研究。 Ｔｅ１．：０５３２．８５０７１７８０；Ｅ－ｍａｉｌ：ｒｏｂｉｎ—ｓｕｎ＠ｑｔｅｃｈ．ｅｄｕ．ａｌｌ ２模糊综合评判方法 模糊综合评判分为单级模糊综合评判和多级模糊 综合评判Ｅ ３－７］。基于单级模糊综合评判的磨削质量确 定过程如下： ①确定影响磨削质量的影响因素集Ｕ＝（Ｕ ，“ ， …，／／， ），其中，／Ｚ （ｉ＝１，２，…，ｍ）为磨削质量的第ｉ个 评价指标。 ②确定质量因素的模糊评价集Ｇ＝（ｇ ，ｇ ，…， ｇ ），它表示了Ｕ的模糊评判等级。 ③确定Ｕ的权重集Ｗ＝（ ，Ｗ。，…，Ｗ ） ，且有 Ｗ ＞０和∑Ｗ ＝１。 ④评判各影响因素对模糊评价集６的隶属度， 建立评判矩阵：日＝（ｈ。，ｈ：，…，ｈ ） 。
第３３卷第４期 武汉理工大学学报・信息与管理工程版 ２０１ １年８月 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＷＵＴ（ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ＆ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ ＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ） Ｖｏｌ＿３３ Ｎ０．４ Ａｕｇ．２０１１
文章编号：１００７—１４４ｘ（２ｏｌ１）０４—０６１３—０５ 文献标志码：Ａ
模糊语言群决策影响因素的分析方法
高 岩 ，周德群 ，章 玲 ，刘晨琛
（１．南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京２１００１６；２．济宁医学院信息工程学院，山东济宁２７２０００）
摘要：针对模糊语言评价信息群决策的影响因素分析问题，提出了一种ＦＬ—ＤＥＭＡＴＥＬ（ｆｕｚｚｙ ｌａｎｇｕａｇｅ ＤＥ—
ＭＡＴＥＬ）方法。该方法将传统的ＤＥＭＡＴＥＬ方法拓展到模糊语言环境中，首先将语言变量转化为梯形模糊数， 进行量化处理；然后利用拓展的ＦＬ—ＤＥＭＡＴＥＬ方法，计算出群决策的梯形模糊数综合影响矩阵，并以此计算
出影响因素的中心度和原因度，确定因素的归属问题；最后将ＦＬ—ＤＥＭＡＴＥＬ方法应用于区域ＦＥＥＥＰ系统协 调发展中，分析其影响因素之间的关系，说明了该方法的可行性和有效性。
关键词：ＦＥＥＥＰ系统；语言变量；梯形模糊数；ＤＥＭＡＴＥＬ
中图分类号：Ｃ９３４ ＤＯＩ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７一ｌ４４Ｘ．２０１１．０４．０２７
为了决策的科学性，避免因个人的主观判断、
选择和偏好对决策结果产生影响，常常需要综合
多个决策者的群体智慧和经验，因此，基于语言评
价信息的群决策问题受到了广泛的重视。
ＨＥＲＲＥＲＡ等…利用很高、高、一般、低、很低
等语言术语评估给定方案的业绩及评估准则的重
要性，基于语言有序加权平均算子，建立了语言环
境下的度量群决策一致性的数学模型。ＨＥＲ．
ＲＥＲＡ和ＭＡＲＴｆＮＥＺ＿２ 把语言信息转化为由语言
术语和［一０．５，０．５］中的数值组成的二元组，并
给出了～些基于二元组的语言集成算子。樊治平
模糊决策是指在模糊环境下进行决策的数学理论和方法。所谓模糊决策就是将模糊技术应用到决策过程中,使用模糊事实、模糊规则来描述决策过程中存在的不确定性和不准确性,使用模糊推理技术获得决策候选方案,使用模糊综合评判以获得最佳决策方案。经典逻辑只能反映事物的是与非,但在现实生活中,很多事物和现象都处于是与非之间, 很难用0或1进行描述。例如,很难说命题"他个子很高"对或错,因为"个子高"这个概念本身就是一个模糊的概念,在不同的群体、不同的时期可能有不同的意义。与经典逻辑相反,模糊逻辑更接近现实,它借助于自然语言和模糊集来反映事物的属性和事物之间的关系,使用隶属度来反映某个命题的是非程度。
高层次的决策一般以决策者为核心,通过以下5个关键步骤获得最佳方案:
①提出决策问题,将它概念化,并以计算机能够识别的形式表示出来。这个过程是用户同计算机交互的逐步求精的过程。
②收集必要的信息。如何获得决策信息、并以统一的方法表示这些信息,也是非常重要的一步。最后,决策是否正确在很大程度上受决
策环境信息是否充分、正确的限制。
③为问题求解寻找或建立必要的决策模型。
④通过决策模型,在所掌握情报的基础上获得若干候选方案。
⑤通过对候选方案的综合评估,得到最佳解决方案。
基于模糊决策理论的中国外汇储备币种结构研究
摘要：借鉴模糊决策理论的满意度概念，从理论上建立外汇储备币种结构选择的一般最优化模型，从实证上模拟在不同隶属函数参数和不同汇率路径假设下的中国外汇储备币种结构，并分析了收益率隶属函数参数和利率对中国外汇储备货币结构的影响。
关键词：外汇储备，币种结构，满意度，购买力平价
一、引言
研究外汇储备的币种组合包括两方面的内容：一是储备货币的选择，二是各币种在外汇储备中所占比重的确定。从总体上来看，至今对外汇储备币种结构的研究大致可分为两类：第一，主要是运用回归分析方法，从外汇储备的特点和职能研究各种储备货币的比例，回答了外汇储备币种结构“是什么”的问题；第二，运用均值-差资产选择模型及其拓展理论，从风险收益角度来回答外汇储备币结构“应该是什么”的问题，也就是外汇储备最优币种结构的问题。从已有文献来看，基于回归分析方法的外汇储备币种结构主要从央行执行储备职能的偏好上进行了分析，而很少考虑各储备货币之间的收益和风险等因素；与之相反，基于均值—方差资产选择模型及其拓展理论的外汇储备币种结构研究主要考虑到储备货币之间的收益和风险等因素，却没有考虑到央行的投资决策不同于一般投资者，其决策受多种因素的制约，在考虑风险收益的同时应顾及外汇储备的职能要求。他们都只是从某一个或几个方面考察这些因素对外汇储备币种分配的影响，是不全面的和不完整的。目前，还没有一种更加完善和有效的技术来管理外汇储备币种分配。
