噪声值的计算

噪声评价量的建立必须考虑噪声对人的影响的特点。

频率特性不同的噪声对人的影响是不同的，如相同强度的中、高频噪声比低频噪声对人的影响更大；时间特性不同的噪声对人的影响也是不同的，噪声涨落对人的影响存在差异，涨落大的噪声及脉冲噪声比稳定态噪声更能使人烦恼；噪声出现时间饿不同对人的影响也不一样，同样的噪声出现在夜间比出现在白天对人的影响更明显；不同心理和生理特征的人群对相同的声音反应不同，一些人认为iyoumei 的音乐，而另一些人听起来却是噪声，休闲时的动听歌曲在需要休息时候会成为烦人的噪声。

一、噪声评价量包括：1、响度和响度级2、计权声级3、累计百分数声级4、反映噪声对语言交流干扰程度的量5、针对室内噪声的评价量6、与烦恼程度有关的评价量7、噪声冲击指数。

（一）、响度级：当某一频率的纯音与1000Hz 的纯音听起来同样响时，这时1000Hz 纯音的声压级就定义为该声音的响度级。

响度级的符号为LN ，单位为方(phon ）。

（二）、等响曲线：对各个频率的声音作试听比较，得到达到同样响度及时频率与声压级的关系曲线，通常称为等响曲线。

（三）、响度正常听者判断一个声音比响度级为40 phon 参考声强响的倍数，规定为响度级为40 phon 时响度为1sone 。

响度是与主观轻响程度成正比的参量，符号为N ，单位是“宋” (sone)。

（四）、斯蒂文斯响度噪声掩蔽:由于噪声的存在，降低了人耳对另外一种声音听觉的灵敏度，使听阈发生迁移的现象叫做噪声掩蔽。

掩蔽值：听阈提高的分贝数。

对宽频带的噪声考虑了计权因素：响度指数最大的频带贡献最大，而其他频带由于最大响度指数频带声音的掩蔽效应，他们对总响度的贡献应乘上一个小于1的修正因子。

斯蒂文斯响度计算方法：测出频带声压级；从图上查出各频带声压级应的响度指数；取其中最大值，将其从响度指数总和中扣除，乘以频带修正因子F ，最后与最大值相加即得响度指数；（五）、计权声级：通常对不同频率声音的声压级经某一特定的加权修正后，再叠加计算可得到噪声的总声压级，此声压级称为计权声级。

en值判定法【原创版】目录1.EN 值判定法简介2.EN 值的计算方法3.EN 值的应用领域4.EN 值的意义和作用5.EN 值的局限性正文【1.EN 值判定法简介】EN 值判定法，全称“环境噪声值判定法”，是一种用于评价环境噪声污染程度的科学方法。

它是通过对噪声源的声功率级、传播途径和受体敏感度等因素进行综合分析，计算得出的一个具有代表性的噪声评价指标——等效声功率级（Equivalent Sound Pressure Level，简称 ESPL），以分贝（dB）表示。

EN 值判定法能够较为客观地反映环境噪声对人类生活、工作和健康的影响，因此在环境噪声污染治理和环境保护领域得到了广泛应用。

【2.EN 值的计算方法】EN 值的计算方法主要包括以下三个步骤：（1）测量噪声源的声功率级：通过对噪声源进行实地测量，获取其声功率级数据。

（2）考虑传播途径的影响：根据噪声源和受体之间的距离、传播路径和障碍物等因素，计算传播衰减值。

（3）计算等效声功率级：将声功率级和传播衰减值代入公式，计算得出等效声功率级。

EN 值判定法的计算公式为：ESPL = 10 * log10 (1/T) + 20 * log10 (1/r) + 10 * log10 (1/α) - 12，其中 T 表示参考声压级，r 表示参考距离，α表示受体敏感度。

【3.EN 值的应用领域】EN 值判定法在多个领域有广泛的应用，包括：（1）城市规划：通过 EN 值判定法评价城市规划中的噪声污染情况，为城市规划提供科学依据。

（2）环境保护：EN 值判定法可用于评价企业或工程项目的噪声排放水平，为环境保护工作提供依据。

（3）噪声治理：EN 值判定法可为噪声治理提供科学依据，帮助政府部门和相关企业制定合理的噪声治理措施。

（4）居民生活质量评价：EN 值判定法可用于评价居民生活环境的噪声污染程度，为提高居民生活质量提供依据。

【4.EN 值的意义和作用】EN 值判定法对于评价环境噪声污染具有重要的意义和作用，主要表现在：（1）客观性：EN 值判定法能够较为客观地反映环境噪声的真实状况，提高了评价的科学性和准确性。

交通道路噪声预测计算5.3.1预测方法5.3.1.1公路交通噪声预测1.i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值按式(5.3.1-1)计算：13lg 10)(,-∆+∆+∆-⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=路面纵坡距离L L L T v N L L i i i W i Aeq ............(5.3.1-1)式中：(L Aeq )i ——i 型车辆行驶于昼间或夜间，预测点接收到小时交通噪声值，dB; L W, ——第i 型车辆的平均辐射声级，dB;N i ——第i 型车辆的昼间或夜间的平均小时交通量（按附录B 计算），辆/h ； v i ——i 型车辆的平均行驶速度,km/h; T ——L Aeq 的预测时间，在此取1h ；ΔL 距离——第i 型车辆行驶噪声,昼间或夜间在距噪声等效行车线距离为r 的预测点处的距离衰减量,dB;ΔL 纵坡——公路纵坡引起的交通噪声修正量,dB; ΔL 路面——公路路面引起的交通噪声修正量,dB 。

2.各型车辆昼间或夜间使预测点接到的交通噪声值应按式(5.3.1-2)计算：[]21)(1.0)(1.0)(1.0101010lg 10)(L L L SAeq MAeq LAeq L L L Aeq ∆-∆-++=交............(5.3.1-2)式中：(L Aeq )L 、(L Aeq )M 、(L Aeq )S ——分别为大、中、小型车辆昼间或夜间，预测点接到的交通噪声值，dB ；(L Aeq )交—— 预测点接收到的昼间或夜间的交通噪声值，dB;ΔL 1—— 公路曲线或有限长路段引起的交通噪声修正量，dB ； ΔL 2—— 公路与预测点之间的障碍物引起的交通噪声修正量，dB ； 上述公路交通噪声预测公式中各参数的确定方法见附录E1中E1.2。

6.4附录B 汽车平均行驶速度的计算B1 适用于在公路建设项目环境影响评价中，因汽车排放，交通噪声预测所需要的汽车行驶速度计算。

噪声系数与噪声温度转换在线介绍噪声是在信号处理、通信系统等领域中一个重要的考量因素，它会对信号质量产生影响。

噪声系数和噪声温度是常用的描述噪声特性的参数。

本文将介绍噪声系数与噪声温度的概念，并探讨如何在线进行它们之间的转换。

噪声系数噪声系数是用来衡量设备（如放大器、接收机等）对信号的入射功率和输出功率之比的参数。

它表征了设备内部产生的噪声对信号质量的影响程度。

噪声系数的定义如下：噪声系数 = (输出信号的信噪比) / (输入信号的信噪比)噪声系数通常用分贝（dB）表示，其值越小表示设备的性能越好，对信号质量的影响越小。

噪声温度噪声温度是描述系统或设备内部噪声产生的物理量。

噪声温度源于温度对载流子的激发，即热噪声。

噪声温度与噪声功率谱密度之间存在线性关系。

噪声功率谱密度 = 4 * k * T * B其中，k是玻尔兹曼常数，T是噪声温度，B是系统的带宽。

噪声温度的单位是开尔文（K）。

噪声系数与噪声温度的转换噪声系数和噪声温度之间存在一定的数学关系，可以根据下述公式进行转换：噪声温度 (T) = (噪声系数 (NF) - 1) * T0其中，T0表示参考温度，通常为室温（300K）。

在线转换工具为了方便进行噪声系数与噪声温度的转换，现提供了在线转换工具。

用户只需输入噪声系数或噪声温度的数值，点击相应的转换按钮，即可得到转换结果。

下面是转换工具的使用方法示例：1.输入噪声系数：用户可以在相应的输入框中输入噪声系数的数值，最小有效值为0。

2.输入噪声温度：用户可以在相应的输入框中输入噪声温度的数值，最小有效值为0K。

3.转换结果：用户点击相应的转换按钮，工具将根据输入的数值计算转换结果并显示在输出框中。

在线转换工具能够帮助用户快速准确地完成噪声系数与噪声温度的转换，方便工程师在设计和优化系统时进行相应的计算和调整。

示例下面是一个使用在线转换工具进行噪声系数与噪声温度转换的示例：1.输入噪声系数：假设我们要输入的噪声系数为3dB。

4.2.3.2 噪声影响预测(1)噪声预测模式评价采用《环境影响评价技术导则—声环境》 (HJ2.4-2009) 中推荐的预测 模式，噪声预测模式如下：i)点声源衰减模式：L p (r) L p (r 0 ) - 20 lg(r r 0 )ii)建设项目声源在预测点产的等效声级贡献值( L eqg )计算公式：L eqg 10 lg(T 1i100. 1L A i)=式中： L eqg —建设项目声源在预测点的等声级贡献值， dB (A)；LAi —i 声源在预测点产生的 A 声级， dB (A)；T —预测计算的时间段， s ；t i —i 声源在 T 时间段内的运行时间， s 。

iii)预测点的预测等效声级( L eq )计算公式：L eq 10lg(10lg 0.1L eqg 10lg 0.1L eqg )式中： L eqg —建设项目声在预测点的等+效声级贡献值， dB (A)；L eqb —预测点的背景值， dB (A) 。

将相邻的两噪声合并成一个噪声源后， 各噪声源经距离衰减后， 到各噪声监 测点的贡献值， 再将各监测点的各噪声源的贡献值进行叠加， 最终得到厂界贡献 值。

各预测点到声源的距离见表 4-18，声源到预测点贡献值见表 4-19，噪声影 响预测结果见表 4-20。

表 4-18 主要噪声源与预测点的距离 单位： m磨选区 选铁车间 选钛车间 尾矿输送 破碎区2# 55 95 110 6#1# 65 65 80 5#3# 70 65 65 7#4# 50 40 30 8#表 4-19 声源到预测点贡献值表 4-20 工程运行期噪声预测结果一览表 单位： dB (A)磨选区西北厂界 1#45.945.242.8947.6647.21 西南厂界 2# 46.6 46.0 43.84 48.4548.06 东南厂界 3# 46.6 46.1 42.56 48.0447.69 东北厂界 4#破碎区46.4 46.2 46.3 49.3649.26由 上 表 4-20 的 预 测 结 果 可 知： 预 测 结 果 满 足 《 声 环 境 质 量 标 准 》 (GB3098-2008)中 2 类标准，对周围声环境影响较小。

噪声估计算法范文噪声估计是指对信号的噪声进行估计和分析的过程。

在信号处理和通信系统中，噪声是不可避免的，能够准确估计噪声的能力对于系统的性能有重要影响。

噪声估计算法是一种用于从观测信号中估计出噪声特性的数学方法。

下面将介绍几种常用的噪声估计算法。

1.均值法均值法是一种简单常用的噪声估计算法。

该方法假设观测信号的样本均值等于信号加噪声的均值，通过计算观测信号的样本均值来估计噪声均值。

然而，均值法需要样本数较多且信号和噪声具有相同的均值分布才能获得较准确的噪声估计结果。

2.自相关法自相关法是一种基于信号的自相关函数进行噪声估计的方法。

该方法假设信号的自相关函数是原始信号自相关函数与噪声自相关函数的叠加。

通过计算观测信号的自相关函数并提取出噪声自相关函数的部分，可以估计噪声的统计特性。

自相关法不需要对信号和噪声的统计特性进行假设，因此适用范围更广。

3.计算机模拟法计算机模拟法是一种通过计算机模拟信号和噪声的统计特性来得到噪声估计的方法。

该方法通常需要知道信号和噪声的概率密度函数和相关系数，通过生成符合统计特性的信号和噪声样本，并对它们进行相关性分析来估计噪声。

计算机模拟法的优势在于可以适用于各种类型的信号和噪声，但需要事先了解信号和噪声的统计特性。

4.周期图法周期图法是一种基于频谱分析的噪声估计方法。

该方法通过将观测信号变换到频域，并利用信号的频谱特性估计出噪声的统计特性。

周期图法通过计算频谱密度估计或者谐波分析来提取出噪声的频谱特性，从而得到噪声估计结果。

该方法对信号和噪声的频域特性要求较高，适用于对宽带信号进行噪声估计。

5.最小二乘法最小二乘法是一种通过最小化观测信号和估计信号之间的误差平方和来估计噪声的方法。

该方法假设观测信号是由信号和噪声叠加而成，通过选择合适的权重来减小估计误差，进而得到噪声估计结果。

最小二乘法在估计精度和计算复杂度之间达到了较好的平衡，适用于不同类型的噪声估计问题。

综上所述，噪声估计是一项重要的信号处理和通信系统中的任务。

环评噪声贡献值
环评噪声贡献值是指在建设项目中，各个声源产生的噪声对周边环境的贡献值，这个值是用来评估建设项目对周边环境的影响程度。

在环境影响评价中，需要对建设项目产生的噪声进行预测和评估，而噪声贡献值则是预测和评估的重要依据之一。

环评噪声贡献值的计算方法有多种，其中一种是基于声压级叠加的计算方法。

对于多个声源，可以将各个声源的声压级进行叠加，得到总的声压级，再根据声压级与噪声贡献值之间的换算关系，得到各个声源的噪声贡献值。

在进行环评噪声贡献值计算时，需要考虑各个声源的特点和影响范围，以及周边环境的噪声背景值。

同时，还需要根据建设项目的具体情况，选择合适的预测模型和方法，确保预测结果的准确性和可靠性。

环评噪声贡献值的意义在于，它可以为建设项目的设计和施工提供指导，帮助建设单位采取有效的降噪措施，减少对周边环境的影响。

同时，它也可以为环境管理部门提供决策依据，对建设项目的环境影响进行科学评估和管理。

需要注意的是，环评噪声贡献值只是一种评估手段，不能完全代表建设项目对周边环境的实际影响。

因此，在建设项目中，还需要采取其他措施，如加强环境监测、优化设计方案等，确保建设项目的可持续发展。

6.4声环境影响预测与评价6.4.1项目主要噪声源概况根据工程分析，项目噪声主要为设备运转时的噪声。

主要生产设备噪声源见表6.4-1。

6 水泥磨房除尘风机水泥磨房88 75 70 125 70 3507 空压机空压机房内88 90 75 110 65 3908 包装机包装系统88 120 75 80 75 3459 包装除尘风机包装系统88 120 75 80 75 34510 锟压机熟料初磨85 135 80 65 60 3606.4.2预测方法与模式本次噪声影响预测，主要是对厂内噪声源对厂界的影响进行预测，以现状监测点为受测点。

根据HJ2.4-2009《环境影响评价技术导则－声环境》中B4条：进行环境预测时所使用的工业噪声源都可按点声源处理。

1、点源叠加模式式中：L总——某点n个声源的叠加值，dB(A)；Li——第i 个声源的噪声值，dB(A)；n——声源个数。

2、户外声传播衰减量计算根据建设项目地形条件分析，噪声在传播过程中的衰减量计算方法主要考虑扩散衰减△L p1、大气吸收衰减△L p2、各屏障引起的衰减△L p3及地面效应引起的额外衰减△L p4 等因素。

△L p总=△L p1+△L p2+△L p3+△L p4扩散衰减量△L p1是△L p总的主要部分，可按下式计算：△L p1=20lgd2/d1式中：d1—声源参考距离，m；d2—预测点与声源之间的距离，m。

大气吸收衰减量：△L p2=m·d/100式中：d—声源到受声点距离，m；m—空气中声音衰减系数，dB（A）/100，取0.27dB（A）/100m。

屏障衰减△L p3：计算由于屏障增加的声波绕射路径差，然后计算菲淣耳系数N ，再利用绕射衰减计算图，即可查出衰减量。

对于本项目，屏障主要指建筑物和围墙。

建筑物的衰减量：△L p3=±2/λ ·σ式中：λ —入射声波波长； σ —声波绕射路径差。

地面吸收引起的衰减△Lp4可通过查地面吸收衰减图计算。