Oracle数据库性能优化方法论

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

Oracle数据库性能优化实战第一章：性能优化的重要性在当今信息时代，数据库是企业管理重要数据的核心，而数据库性能又是保证企业信息系统高效运行的关键因素之一。

优化数据库的性能不仅可以提供更好的用户体验，还可以降低系统成本，提高企业的竞争力。

第二章：性能评估与分析在性能优化之前，首先需要对数据库进行全面的评估与分析。

通过使用Oracle的性能监视工具，如AWR报告、ASH报告以及SQL跟踪，我们可以了解数据库系统的整体性能状况，并找出性能瓶颈所在。

第三章：优化数据库设计优化数据库设计是提高数据库性能的重要一环。

在设计数据库时，应该考虑到数据表的范式化、索引的建立和查询语句的优化等因素。

通过合理的数据库设计，可以减少数据冗余和歧义，以及提高查询效率。

第四章：优化SQL查询大多数数据库性能问题都与SQL查询有关。

在实际应用中，我们经常遇到一些性能低下的SQL语句，如全表扫描、死锁、缓存失效等。

通过编写优化的SQL查询，我们可以减少数据库的负载，提高系统响应速度。

第五章：优化索引设计索引是加速数据库查询的关键因素之一。

在优化索引设计时，需要对查询语句的特点进行分析，并根据查询的频率和数据的分布情况，选择合适的索引类型和索引列。

此外，还需要定期进行索引维护，包括删除冗余索引和重建破碎索引等操作。

第六章：优化存储结构与文件系统数据库的存储结构和文件系统也对性能有着重要的影响。

通过合理设置数据文件、日志文件和临时文件的存放位置，以及调整文件系统的参数，可以提高IO的吞吐量和响应时间。

同时，还可以对表空间进行分区和压缩，以减少存储空间的占用。

第七章：优化数据库参数Oracle数据库有大量的可调优参数，通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能。

在优化数据库参数时，应该结合实际需求和系统资源的限制，对参数进行调整。

同时，也需要定期监控数据库的参数变化，并及时调整参数值。

第八章：优化并发控制与锁设计在并发环境下，数据库的性能往往受到并发控制和锁设计的影响。

Oracle是一个高性能数据库软件。

用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。

性能优化主要分为两部分：一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的；二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。

在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。

对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：调整内存分配系统全局区（SGA）是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。

SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。

这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。

就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。

初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。

参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。

DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。

该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。

每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。

Oracle 数据库块以字节表示大小。

Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。

调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。

调整Library Cache库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。

调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语句，提高语查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率，降低资源消耗。

通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。

（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads) FROM v$librarycache;如果sum(reload)/sum(pins)≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。

Oracle数据库性能的优化设计思路研究随着企业信息化的发展，数据量急剧增长，对数据库性能的要求也越来越高。

Oracle数据库是当前企业中常用的关系型数据库管理系统之一，因其稳定性和可靠性而备受青睐。

随着数据量的增加，Oracle数据库的性能优化也成为了企业关注的焦点之一。

本文将对Oracle数据库性能的优化设计思路进行研究，探讨如何提升数据库性能，以满足企业业务的需求。

一、性能瓶颈分析在进行数据库性能优化之前，首先需要进行性能瓶颈分析，找出数据库性能的瓶颈所在。

性能瓶颈的出现可能是由于硬件资源不足，SQL语句效率低下，索引设计不合理等原因所引起。

需要通过监控数据库的运行状态，分析服务器负载情况、内存使用情况、磁盘I/O情况等，找出性能瓶颈的根源。

二、优化设计思路1. 硬件资源优化硬件资源是数据库性能的基础，因此需要合理配置硬件资源，以提升数据库的性能。

可以增加内存、提升CPU性能、使用SSD硬盘等方式来优化硬件资源，从而提升数据库的读写性能。

2. SQL语句优化SQL语句的效率直接影响到数据库的性能，因此需要针对性地对SQL语句进行优化。

可以通过对SQL语句进行分析，找出执行时间长的语句，进行优化。

可以通过创建索引、优化查询语句等方式来提升SQL语句的执行效率。

3. 索引设计优化索引是提升数据库性能的关键，合理的索引设计可以有效地提升数据库的查询效率。

需要对数据库的索引进行优化设计，避免出现过多或者重复的索引，同时保证索引的覆盖性，减少数据库的随机IO，从而提升数据库的性能。

4. 数据库参数调优Oracle数据库有许多参数可以进行调优，可以调整数据库的缓冲池大小、并发连接数、日志刷新频率等，以提升数据库的性能。

可以通过监控数据库的运行情况，逐步调整这些参数，以达到最佳的性能优化效果。

5. 数据库存储优化对于数据的存储方面，可以通过分区表、压缩表、分布式存储等方式来优化数据库的存储结构，提升数据库的读写性能。

Oracle数据库系统的性能优化技术研究在今天的信息时代，数据库系统已成为了企业和组织的重要组成部分，如何保障数据库系统的稳定性和高效性具有重要意义。

Oracle作为其中的佼佼者，其数据库系统的性能优化技术成为了研究热点。

一、Oracle数据库系统性能瓶颈分析数据库系统的性能瓶颈通常表现为如下几个方面：1.硬件瓶颈：包括I/O子系统、CPU、存储子系统等，这些因素都会影响到数据库性能。

2.系统设置与参数配置的不合理：包括数据库的缓存机制、日志管理、锁及并发处理等机制。

3.存储结构的问题：包括表、索引及其他存储结构的设计，特别是存储空间的分配、碎片整理等。

针对上述问题，可以通过如下方法进行分析：1.使用工具对数据库进行监测，收集相关性能指标。

2.查看系统的日志，包括Oracle的日志和系统的日志，以发现问题。

3.对系统参数进行调整，排除可能存在的问题。

4.对存储结构进行优化，如进行表和索引的优化。

二、Oracle数据库系统性能优化技术1.数据库缓存机制优化：在实际应用中，应当根据具体的场景需要适当配置数据库缓存机制，包括缓存大小、缓存的数据对象等。

对于Oracle数据库而言，应当针对性地设置UIO和缓存重载等。

在此基础上，还可以通过调整读写比率、磁盘I/O调度算法等方式进一步优化。

2.索引的优化：索引作为关系型数据库的核心之一，在Oracle中也同样适用。

将适当的列设置为索引，可以起到提高查询效率的效果。

通过对索引进行适当的分区、合并、重构等处理，进一步优化索引的使用性能。

3.查询语句的优化：在进行查询时，应当尽量避免使用or、not、like等方式，对于需要排除或包括某些值的情况，可以使用另外的比较符合逻辑符。

对于复杂的关联查询，可以通过建立临时表、使用视图进行优化等方式。

此外，还可以通过尽可能减少查询结果返回的行数等方式进行优化。

4.分区的优化：针对大数据量场景，可以采用分区表的方式解决性能瓶颈的问题。

千里之行，始于足下。

Oracle数据库性能的优化设计思路研究优化Oracle数据库性能的设计思路可以从以下几个方面考虑：1. 数据库设计优化：合理的数据库设计对于性能的提升非常重要。

可以考虑使用适当的数据类型、索引以及分区等技术来优化数据库的结构设计，减少数据层面的冗余和复杂度。

2. 查询优化：优化查询语句是提升数据库性能的重要手段。

可以通过数据库性能分析工具来分析查询语句的执行计划，针对性地调整查询语句的结构，如使用合适的索引、避免全表扫描等，以提高查询效率。

3. 硬件优化：合理配置硬件资源是优化数据库性能的关键。

可以考虑增加服务器的内存、CPU等硬件配置，提高数据库服务器的计算和存储能力。

此外，合理配置和调整数据库存储结构，如使用RAID技术提高数据读写效率等，也可以有效提升性能。

4. 参数调优：调整数据库的相关参数也是提升性能的重要手段。

可以通过修改Oracle数据库的参数配置，如缓冲区、日志缓冲区大小、排序区等，以适应不同的应用场景和负载需求，提高系统的响应速度和吞吐量。

5. 数据库缓存优化：通过合理使用数据库缓存技术，如数据库连接池和查询缓存等，可以减少数据库连接和查询的开销，提高系统的响应速度。

6. 定期维护和监控：定期对数据库进行维护和监控也是优化数据库性能的重要环节。

可以定期进行数据库备份、日志清理和碎片整理等操作，保持数据库的健康状态。

同时，通过监控数据库运行状态、负载和性能指标等，及时发现和解决性能问题，提高系统的稳定性和可靠性。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

以上是一些常用的方法和思路，具体优化方案需要根据实际应用场景和需求进行调整。

此外，Oracle数据库还有更多的性能优化技术和工具，可以结合实际情况选择合适的方法来提升数据库性能。

Oracle数据库性能的优化设计思路研究Oracle数据库是一个非常流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用程序中。

对于企业来说，拥有一个高性能的数据库是非常重要的。

因此，对于Oracle数据库的性能优化设计非常重要。

下面是一些Oracle数据库性能优化的设计思路。

1. 定位性能问题：在进行性能优化设计之前，首先必须找出数据库中存在的性能问题。

通过对数据库进行性能分析，可以很快地定位性能瓶颈，然后采取相应的措施进行优化。

例如，可以使用Oracle的性能分析工具，如AWR报告和ASH报告，来监控数据库的性能，并找出性能问题。

2. 调整数据库参数：Oracle数据库有很多参数可以调整，这些参数可以影响数据库的性能。

为了优化数据库的性能，需要对这些参数进行适当的调整。

例如，可以调整内存参数和I/O参数等，以提高数据库的性能。

3. 设计合理的表结构：数据库表的结构对整个数据库的性能有重要影响。

因此，在设计表结构时，应该采用最佳实践，例如，应该将表分解为第一范式，避免冗余，以及合理选择索引和主键。

4. 优化查询语句：查询语句是最频繁使用的数据库操作之一。

因此，优化查询语句可以明显提高数据库的整体性能。

例如，可以对查询语句进行优化，避免使用不必要的连接、子查询和聚合函数等。

5. 优化数据库程序：数据库程序编写的方式非常重要，所以在设计数据库程序时必须采用最佳实践。

例如，可以通过使用Oracle内置的存储过程和触发器来减少网络流量和数据库负载，从而提高数据库的性能。

6. 使用Oracle高可用性功能：Oracle数据库具有很强的高可用性功能，包括RAC和Data Guard等。

这些功能可以提高数据库的可用性，并在系统出现故障时提供更好的恢复能力，从而更好地保护数据库。

综上所述，优化Oracle数据库性能是一个非常重要的任务。

通过上述优化设计思路，可以为数据库提供更高可用性，更高的可伸缩性和更高的性能。

0RACLE数据库优化理论探讨摘要:Oracle数据库是一种具有高可靠性、高安全性、高兼容性的大型关系数据库,得到广泛应用,要使Oracle数据库满足应用需求,有效管理和利用数据,较好地为业务服务,对Oracle数据库优化显得尤为重要。

关键词:数据库优化ORACLE SQL数据库作为系统的核心,其设计和应用对系统执行的效率和稳定性具有重大影响。

因此在软件系统开发中,数据库设计应遵循必要的数据库范式理论,以减少冗余、保证数据的完整性与正确性。

只有在合适的数据库产品上设计出合理的数据库模型,才能降低整个系统的编程和维护难度,提高系统的实际运行效率。

本文主要从以下角度分析数据库性能优化技术。

1 ORACLE数据库的系统性能评估参数DBA应该根据信息系统的类型注意考虑相关的数据库参数。

1.1 在线事务处理信息系统(OLTP)系统有频繁的Insert、Update操作,需要确保数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度,考虑以下参数:数据库回滚段是否足够？建立索引、聚集、散列的必要性？系统全局区(SGA)大小是否合适？SQL 语句是否高效？1.2 数据仓库系统(Data Warehousing)主要任务是从ORACLE的大量数据中进行查询,总结数据之间的相关规律。

涉及以下参数:是否采用B*-索引或者bitmap索引？是否采用并行SQL查询？是否采用PL/SQL函数编写存储过程？是否需要建立并行数据库提高数据库的查询效率？2 ORACLE数据库优化、参数调整2.1 设计数据结构和应用程序需要注意考虑是否应用ORACLE 数据库的分区功能;哪些频繁访问的数据库表应该建立索引;根据所需要的数据库资源决定应用程序采用Client/Server还是Browser/Web/Database体系结构2.2 应用程序最终将通过SQL语句执行,SQL语句的执行效率是ORACLE数据库性能的决定因素同一功能可以通过不同的SQL语句来实现,但是不同的SQL语句执行效率不一样。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结1. 使用合适的索引：索引是提高查询效率的重要方式，应根据查询的频率和字段的选择性进行索引的创建和优化。

同时，也要注意避免过多索引的创建，以提高插入和更新操作的效率。

2. 优化SQL语句：合理地编写SQL语句可以提高查询的效率。

例如，使用JOIN代替子查询、避免使用不必要的DISTINCT、避免不必要的OR条件等等。

3. 使用合适的存储结构：Oracle提供了多种存储结构，如表空间、分区表等。

根据具体的应用场景选择合适的存储结构，可以提高数据的存取效率。

4. 合理地设置参数：Oracle提供了多个参数可以配置数据库的行为，如缓冲区大小、并行度等。

根据具体的应用需求和硬件配置，合理地设置这些参数可以提高数据库的性能。

5. 监控和调优：通过监控数据库的性能指标，如查询响应时间、硬盘利用率等，可以及时发现性能瓶颈并进行优化。

使用Oracle提供的工具，如AWR、ASH等，可以帮助识别和解决性能问题。

6. 分析和优化查询计划：Oracle使用查询计划来执行查询，通过分析和优化查询计划，可以提高查询的效率。

可通过使用explain plan命令、SQL Tuning Advisor等工具来分析查询计划，并根据情况进行优化。

7. 数据库的归档和归档恢复：对于重要的数据，进行定期的归档和归档恢复可以提高数据库的稳定性和可靠性。

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8. 控制并发操作：并发操作可能导致数据库出现锁等性能问题。

通过使用事务、锁机制、并发控制等方法，可以有效地控制并发操作，提高数据库的性能。

9. 合理地划分表空间和分区：根据应用的数据特点和访问模式，合理地划分表空间和分区，可以提高数据的存取效率。

10. 定期维护数据库：定期进行数据库的维护工作，如数据清理、索引重建、统计信息收集等，可以保持数据库的性能和稳定性。