Oracle 性能优化之—表设计

Oracle表空间设计理念Oracle数据库开创性地提出了表空间的设计理念，这为Oracle数据库的高性能做出了不可磨灭的贡献。

可以这么说，Oracle中很多优化都是基于表空间的设计理念而实现的一：控制用户所占用的表空间配额。

在一些大型的数据库应用中，我们需要控制某个用户或者某一组用户其所占用的磁盘空间。

这就好像在文件服务器中，需要为每个用户设置磁盘配额一样，以防止硬盘空间耗竭。

所以，在数据库中，我们也需要限制用户所可以使用的磁盘空间大小。

为了达到这个目的，我们就可以通过表空间来实现。

我们可以在Oracle数据库中，建立不同的表空间，为其设置最大的存储容量，然后把用户归属于这个表空间。

如此的话，这个用户的存储容量，就受到这个表空间大小的限制。

二：灵活放置表空间，提高数据库的输入输出性能。

数据库管理员还可以将不同类型的数据放置到不同的表空间中，这样可以明显提高数据库输入输出性能，有利于数据的备份与恢复等管理工作。

因为我们数据库管理员在备份或者恢复数据的时候，可以按表空间来备份数据。

如在设计一个大型的分销系统后台数据库的时候，我们可以按省份建立表空间。

与浙江省相关的数据文件放置在浙江省的表空间中，北京发生业务记录，则记录在北京这个表空间中。

如此，当浙江省的业务数据出现错误的时候，则直接还原浙江省的表空间即可。

很明显，这样设计，当某个表空间中的数据出现错误需要恢复的时候，可以避免对其他表空间的影响。

另外，还可以对表空间进行独立备份。

当数据库容量比较大的时候，若一下子对整个数据库进行备份，显然会占用比较多的时间。

虽然说Oracle数据库支持热备份，但是在备份期间，会占用比较多的系统资源，从而造成数据库性能的下降。

为此，当数据库容量比较大的时候，我们就需要进行设置多个表空间，然后规划各个表空间的备份时间，从而可以提高整个数据库的备份效率，降低备份对于数据库正常运行的影响。

三：大表的排序操作。

我们都知道，当表中的记录比较多的时候，对他们进行查询，速度会比较慢。

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。

OracleSQL性能优化-根据⼤表关联更新⼩表需求： ⼩表数据量20w条左右，⼤表数据量在4kw条左右，需要根据⼤表筛选出150w条左右的数据并关联更新⼩表中5k左右的数据。

性能问题：对筛选条件中涉及的字段加index后，如下常规的update语句仍耗时半⼩时左右。

UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL ASET(A.RELATIONSHIPNO,A.PACKAGE)=(SELECTB.RELATIONSHIPNO,CASEWHEN (B.SEGMENTCODE='52'OR B.SEGMENTCODE ='55'OR B.SEGMENTCODE ='56'OR B.SEGMENTCODE ='59')THEN'BC'WHEN (B.SEGMENTCODE='66')THEN'PW'WHEN (B.SEGMENTCODE='60')THEN'MM'WHEN (B.SEGMENTCODE='65')THEN'EB'WHEN (B.SEGMENTCODE='61')THEN'PB'ELSE B.SEGMENTCODEENDFROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY BWHERE B.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND B.DATA_DATE ='2018-11-30'AND rownum =1)WHERE A.MONTH='SEP'AND A.DATA_DATE ='2018-09-30'AND EXISTS(SELECT1FROM DATACORE.DF_CUST_HISTORY CWHERE C.ACCOUNT_NO=A.SETTLEMENTACCOUNTAND C.DATA_DATE ='2018-11-30');经过数次搜索，发现同关联更新有关的技术博客基本上是更新⼤表数据，⽐如(使⽤批量更新)。