中国高校专利状况分析
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基于Incopat数据库的中国民航大学专利分析李玢; 付少帅; 连慧【期刊名称】《《天津科技》》【年(卷),期】2019(046)009【总页数】4页(P24-27)【关键词】中国民航大学; 专利分析; 创新能力; Incopat【作者】李玢; 付少帅; 连慧【作者单位】国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心天津300300【正文语种】中文【中图分类】F224; G3060 引言随着知识产权强国战略的实施,科技创新及其专利成果在我国社会发展中扮演着越来越重要的角色。
而高等院校既拥有优秀的科技创新人才,也是创新成果的聚集地,通过对高校的专利情况进行分析,可以从侧面掌握高校技术创新能力特征,发现存在的问题,更好地发挥高校在国家创新体系中的作用。
中国民航大学(下称“民航大学”),坐落于天津滨海国际机场旁,为民航科技产业发展提供重要的科技和人才支持。
该校的科技创新能力和科研成果转化能力对于促进天津临空经济发展起到重要作用。
本文基于专利视角,对民航大学的专利数据进行分析,从专利申请态势、专利有效性、重要发明人、专利技术领域分布、专利合作情况以及民航大学科技园专利概况等多个方面,分析其技术创新、技术合作以及专利转化的发展情况,为今后提高科技创新和成果转化能力、加大知识产权保护、制定科研政策等方面提供建议参考。
1 数据来源与检索方法本文数据来源于Incopat专利系统,以2019年4月15日为检索日,检索得到中国民航大学专利申请(包括发明、实用新型和外观设计)。
由于发明专利申请有18个月的公布周期,以及专利数据库数据收集和录入存在一定的延迟,近两年的部分统计指标仅供参考。
2 中国民航大学专利分析2.1 专利申请态势截止至2019年4月15日,民航大学的专利申请共1264件(图1),其中包含1件PCT国际申请。
专利申请量自2006年起呈现稳步增长,2013—2015年间增长迅猛,2015年申请量达到高点,全年共申请专利213件。
江西省本科以上高校专利分析报告作者:童薇羽来源:《科技创业月刊》 2016年第13期江西省本科以上高校专利分析报告童薇羽(景德镇陶瓷学院江西景德镇333001)摘要:进入21世纪以来,世界各国越来越重视知识产权的创造与保护,以江西省本科院校全制申请情况进行分析,说明全省高校的专利意识还有待提高、创新能力还有待增强。
关键词:江西省;本科高校;专利分析中图分类号:G306文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1665-2272.2016.13.003 1主题介绍1.1背景简介进入21世纪以来,世界各国越来越重视知识产权的创造与保护。
近几年,我国在这方面也取得了长足的进步,全民的专利意识与发明创造的积极性明显增强。
为了了解江西省本科院校的专利申请情况,以便为各级管理部门和相关单位提供参考,有必要对全省本科院校专利申请的情况做个全面的分析。
1.2分析范围国家知识产权局已公布(公告)的专利申请中,江西省各本科院校的专利申请总量及其排名情况,其中发明、实用新型、外观设计的专利申请情况及其排名,申请领域分布情况,全省本科院校专利申请总量的年度专利申请情况,申请人分布情况,申请总量排名前十位的本科院校年度专利申请情况,南昌大学、江西财经大学和江西理工大学三所高校历史沿革及其专利申请情况。
主题涉及到江西省内目前的19所本科院校所有学科专业的专利申请。
这19所高校分别是:南昌大学、江西师范大学、江西财经大学、华东交通大学、江西农业大学、江西理工大学、东华理工大学、南昌航空大学、景德镇陶瓷学院、南昌工程学院、南昌理工大学、江西中医学院、赣南医学院、上饶师范学院、赣南师范学院、江西科技师范学院、九江学院、井冈山大学和宜春学院。
1.3检索策略应用专利文献出版社的专利信息分析系统,通过申请(专利权)人名称和申请(专利权)人地址字段,在中国专利数据库中,对1985年4月至2007年11月公布(公告)的江西省19所本科高校专利申请信息进行检索。
中国高校专利技术转化的现状与对策研究近年来,随着中国经济的快速发展,高校也成为了科技创新的重要力量。
然而,高校的专利技术转化却仍面临着许多困难和挑战。
本文将分析中国高校专利技术转化的现状,并提出相关对策,以促进高校专利技术的转化和应用。
一、中国高校专利技术转化的现状目前,中国高校的专利创造和申请数量不断增加,但是其转化率却远低于发达国家的水平。
同时,虽然有一定的科技成果,但是大部分专利技术并未得到充分的应用。
造成这种现象的原因非常复杂,但是主要的原因可以归纳为以下几个方面。
1. 缺乏创新能力一些高校在推动创新方面缺乏行动能力和组织规划能力,无法发挥创新潜力和推进创新成果实现“化学反应”。
2. 专利权意识淡薄一些高校在专利权意识的强化方面存在欠缺,因此固有的专利和知识产权也受到了影响,加剧了专利技术转化滞后的现象。
3. 缺乏市场营销能力高校在专利技术转化转化过程中,在市场营销方面缺乏水平,往往没有制定较为详尽的市场营销策略,缺乏有力的销售渠道。
二、中国高校专利技术转化的对策为了提高高校专利技术转化的成功率,需要从以下几个方面入手,建立完善的专利技术转化体系。
1. 增加创新能力针对高校创新能力不足这一问题,应该深入推进高校核心竞争力的培育,强化行动能力和组织规划能力,激发创新潜能。
2. 加强专利权意识针对高校专利权意识淡薄的问题,应该制定规范的知识产权政策,加强知识产权保护,遵循知识产权的基本原则,保护高校在高等教育体系中共同创造和使用的知识和技术。
同时,鼓励高校师生积极申请专利,并为申请专利的师生提供一定的资助和指导,形成知识产权保护制度。
3. 提高市场营销能力针对高校营销方面缺乏水平的问题,应该提高高校营销的内部质量。
及时公布专利技术信息,有效提高市场营销能力,建立专门的市场推广部门,以吸引更多的企业关注高校研究成果,并最大程度地发挥高校的科技创新能力。
4. 建立专利技术转化平台高校应积极参与建立专业的转化平台,建立高校与企业对接机制,有效的整合资源,提高专利技术的转化率。
研究生课程论文封面课程名称:知识产权论文题目:武汉科技大学专利分析学生班级;学生姓名:任课教师:学位类别:评分标准及分值选题与参阅资料(分值20)论文内容(分值40)论文表述(分值10)创新性(分值30)评分论文评语:总评分评阅教师:评阅时间年月日武汉科技大学专利分析报告前言:本专利分析报告主要通过Baiten网专利检索网站,从武汉科技大学专利的申请数量与年份的变化关系、现有专利的专利权情况、专利在每个部中所占比例情况、专利合作单位情况以及专利发明人情况等五个方面进行分析。
其中对发明数量较多的发明人进行分析,并与其他方面进行横向比较。
通过一系列的比较分析,得出了武汉科技大学的专利发展情况。
1、按申请的年份分析武汉科技大学2006年到2015年申请专利总数由图表分析可以看出,武汉科技大学从2006年申请专利的87项,但是一直到2010年专利申请数量都不高,基本上每年的专利申请数量都不超过200项,大多数年份都在100项左右。
从2011年到2015年开始,武汉科技大学的专利申请数量开始呈上升趋势,从2011年的195项上升到2015年的将近633项,上升速度急剧增加。
由此可以得出结论,武汉科技大学的的专利申请数量呈递增趋势,并且这种趋势正在加速。
2、武汉科技大学现有专利权情况分析武汉科技大学有权专利统计表武汉科技大学审中专利统计表从这个统计图可以看出,武汉科技大学2010年以前的专利由于专利意识缺乏的原因,基本上不超过50项专利权,拥有专利权的专利基本上是集中于2011年到2015年申请的专利,其中以2013年申请的专利拥有专利权是2012年的2倍。
而待审核的专利基本上集中于2014和2015年的专利,因为专利从申请到授权需要15个月的审核时间,所以2014年和2015年待审核的专利比较多。
这与武汉科技大学的专利申请情况基本相符,从武汉科技大学的专利申请情况来看,其以后申请专利的数量还会增加。
专利类型分析从以上图表发明专利从2007年到2015年逐步上升,而且上升趋势越来越快。
定我国高校在专利转化方面存在的困难和需求,并给出了结论和展望。
关键词:高校专利转移许可中图分类号:G306 文献标识码:A0引言近年来,随着我国科技创新能力的提升,专利申请量大幅增长,而高校以及以中国科学院(下称中科院)为代表的科研院所作为科研、教育的核心机构,其不仅承担大量国家科技计划、科学基金支持的研究工作,还积极参与各类企业的研发工作。
高校(包含中科院)拥有的自主知识产权总量不断攀升,截止至2018年底,我国专利的总授权量达2561336件,其中高校专利的总授权量达555874件。
高校持有的有效发明专利为367545件,占全国有效发明专利总数的21.9%,可见高校已成为我国专利申请和持有的重要力量。
数量扩张向质量提升、效益优先的转变,是我国知识产权工作正在经历的艰难过程,如何将专利成果转化利用、真正实现鼓励创新的立法目的,是目前亟待解决的问题。
同样,高校专利的终点并非获得授权,而是将科研成果实在地转化为可利用的产品或服务,使专利具有市场价值。
早在上世纪80年代,我国即出台了有关政策引导科技成果的转移转化。
经过三十余年的发展,我国高校的知识产权转移转化工作已取得了一定的成果。
1我国高校专利的申请状况1.1我国高校专利申请量的年份分布本研究通过Incopat系统对2018年12月31日前我国高校(含中科院)的专利申请量进行了检索和统计。
图1显示了1985年—2018年我国高校专利申请量的年份分布情况,其总申请量达到2081794件。
由图中可以看出专利申请量的发展大致经历了三个时期,第一阶段为1985年—1997年,这一时期内专利申请量较平稳,维持在每年2000件左右;第二阶段为1998年—2007年,专利申请量增长迅速,从1998年的2446件增长到2007年的35038件,这与国家鼓励科技创新相关政策的颁布实施具有密切关系。
第三阶段为2008年—2018年,高校专利申请量呈现井喷式增长,2017年的申请数量可达32万件,这一发展趋势与国民经济水平的高速发展和高校自主知识产权保护意识的不断增强密切相关。
2023年11月第26卷第21期中国管理信息化China Management InformationizationNov.,2023Vol.26,No.21延边大学专利发展现状分析高松子(延边朝鲜族自治州知识产权保护中心,吉林 延吉 133001)[摘 要]为了全面客观地掌握延边大学科技创新成果情况,从专利视角挖掘延边大学创新发展能力,文章对1992年至2022年期间延边大学的专利情况进行了系统分析研究,梳理延边大学科技创新存在的主要特点和问题,并提出有助于提升创新质量与价值的发展建议。
[关键词]延边大学;专利;科技创新doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2023.21.048[中图分类号]G306 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2023)21-0164-05[收稿日期]2023-04-12[作者简介]高松子(1970— ),女,吉林延吉人,副研究员,主要研究方向:科技信息。
0 引 言专利发展水平是衡量一个地区综合实力、发展能力和核心竞争力的战略性标志[1]。
延边大学作为延网络舆情信息传播研究:以新浪微博“雾霾”话题为例[J ].图书情报工作,2015,59(7):14-22.[4]陈涛,林杰.基于搜索引擎关注度的网络舆情时空演化比较分析:以谷歌趋势和百度指数比较为例[J ].情报杂志,2013, 32(3):7-10,16.[5]张和平,陈齐海.基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究[J ].情报科学,2018,36(1):75-79.[6]黄亚驹,陈福集,游丹丹.基于混合算法和BP 神经网络的网络舆情预测研究[J ].情报科学,2018,36(2):24-29.[7]邹凯,左珊,陈旸,等.基于网络舆情的政府信息服务公众满意度评价研究[J ].情报科学,2016,34(2):45-49.[8]LAN M,SUNG S Y ,LOW H B,et al. A comparative study onterm weighting schemes for text categorization[C]//,Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks. 2005:546-551.[9]LAN M,TAN C L,SU J,et al. Supervised and traditional term weighting methods for automatic text categorization [J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2009,31(4):721-735.[10]QUAN X,WENYIN L,QIU B. Term weighting schemes forquestion categorization [J ]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2011,33(5):1009-1021.[11]KO Y. A study of term weighting schemes using classinformation for text classification[C]//Proceedings of the 35th international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval,2012:1029-1030.[12]MIAO Y Q,KAMEL M. Pairwise optimized Rocchio algorithmfor text categorization [J ]. Pattern Recognition Letters, 2011,32(2):375-382.[13]LEOPOLD E,KINDERMANN J. Text categorization withsupport vector machines:How to represent texts in input space?[J ]. Machine Learning,2002,46(1-3):423-444.[14]CAI D,HE X. Manifold adaptive experimental design for textcategorization [J ]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2012,24(4):707-719.[15]ChANG C C,LIN C J. LIBSVM: A library for support vectormachines [J ]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST ),2011,2(3):27-33.[16]田梅,朱学芳. 基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究[J ]. 图书情报工作,2018,62(8):84-92.边州人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新的主阵地[2],是专利创新主要执行者,加强创新体系和创新能力建设势在必行。
第29期2020年10月No.29October ,2020基于专利态势分析探索高校知识产权信息服务中心建设张园,曲金丽,陈莉(石河子大学图书馆,新疆石河子832000)摘要:文章通过石河子大学专利态势分析探索高校知识产权信息服务中心建设。
基于智慧芽和Innog⁃raphy 检索石河子大学专利数量,分析总体态势、热门领域、专利强度等,提出石河子大学知识产权信息服务中心建设策略:提高专利文献撰写质量,注重专利布局,保护好高强度专利,加速专利转移转化。
以入选高校国家知识产权信息服务中心为契机,加强高校教师知识产权素质培养,助力高水平大学建设。
在此基础上,提出高校知识产权信息服务中心的建设思路。
关键词:专利态势;知识产权;信息服务中心;专利强度中图分类号:G306;G647.2文献标志码:A 江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information作者简介:张园(1982—),女,安徽宿县人,副研究馆员,硕士;研究方向:图书情报学。
——以石河子大学为例引言2017年12月,国家知识产权局、教育部联合制定了《高校知识产权信息服务中心建设实施办法》。
在此背景下,为充分发挥知识产权对石河子大学“双一流”学科发展的推动作用,石河子大学知识产权信息服务中心依托石河子大学图书馆和兵团知识产权信息中心成立,于2018年12月正式挂牌。
2020年6月23日,石河子大学知识产权信息服务中心成功入选国家知识产权局和教育部联合认定的高校国家知识产权信息服务中心,成为新疆首家国家级高校知识产权信息服务中心。
高校国家知识产权信息服务中心建设既是高校响应《高等学校知识产权管理规范》(GB/T 33251—2016),落实知识产权贯标的具体行动,也是提升高校知识产权信息服务能力的指南[1]。
本文通过对石河子大学专利产出的态势分析,探索高校知识产权信息中心建设与发展的途径。
1石河子大学专利产出态势分析1.1数据源专利数据主要来源于中国国家知识产权局专利大数据,以及智慧芽和Innography 。