ZDS02测量轮船吃水深度
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专利名称:一种船舶吃水深度测量装置专利类型:发明专利
发明人:华文博
申请号:CN202011411858.9
申请日:20201203
公开号:CN112498598A
公开日:
20210316
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提出的一种船舶吃水深度测量装置,包括多个液位传感器,至少为2个,多个液位传感器安装于船舶上,且自上而下依次设置,本发明结构简单,设计合理,用于船泊吃水深度的测量,比之常规测量取得的测量数据,本装置的测量数据排除了水域中水的密度对测量数据的影响,测得的测量数据更为准确。
申请人:镇江明润信息科技有限公司
地址:212000 江苏省镇江市丹徒新城盛园路24号
国籍:CN
代理机构:北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)
代理人:韩璐
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船舶水尺吃水值检测方法研究
林振松
【期刊名称】《科技创新与应用》
【年(卷),期】2015(000)035
【摘要】船舶运输业伴随着现代社会的快速进步和经济的飞速发展日益旺盛起来,在载有散货的船舶货物交易当中,相互交易的双方都很重视的一项就是测量船舶的载重量.船舶的水尺计重在船舶载重量的测量中是应用最为广泛的一种方法.这里的水尺计重就是观测载货物船舶观测的吃水情况,测定船舶装卸货物之前之后的平均吃水数据,通过这些数据对应的实际的排水量跟船舶用物料重量,计算船舶载重量的一种方法.船舶的吃水值的测量的准确性与否可以对船载货物的重量的准确性和船舶的稳定性产生直接的影响,因为现在船舶吃水值测量的方法主要是人工测量,所以为了提高船舶吃水值测量的准确度,我们提出了对船舶的水尺图像用图像处理技术来识别和检测处理最终得到船舶的吃水值.通过对实际采集的船舶水尺图像进行检测,表明这种方法可以实现船舶吃水值的自动检测.
【总页数】1页(P70)
【作者】林振松
【作者单位】福州出入境检验检疫局,福建福州 350012
【正文语种】中文
【相关文献】
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散货船进港吃水超限傻眼了,比重计的使用还有多少人迷糊着一艘干散货船发生超限事件。
当该船在印度尼西亚Samarinda锚地装货时,在1.0至1.5米的中等至大浪中进行了吃水测量。
然后,该船到达日本川崎时,前部吃水12.10 /船尾吃水12.18,而在该泊位吃水限制为11.99米。
在Samarinda,海水密度1.020的情况下,最终测量该轮吃水首部11.90/中部12.08 /尾部12.28。
船方主管认为船抵达川崎时吃水会在11.99米,因为海水密度的差异(Samarinda1.0200和川崎1.0250),以及淡水和燃油的消耗。
然而,到达川崎的吃水为12.10 fwd / 12.18 aft,海水密度为1.020;该船吃水超过19厘米。
造成这一问题的原因是:(1)对萨马林达吃水的误读,(2)船舶在计算最大载货量时没有使用正确的海水密度数字。
对于上述事件,建议如下:(1)在计算船舶最大载货量时,装货港和卸货港均应采用正确的海水密度图。
如果船舶没有任何可靠的数据,应与当地代理或运营商确认数字。
(2)在判断最大吃水时,应考虑船舶的“下垂/偏转”(sag/hog)值。
(3)应认真检查因比重计差异而引起的海水比重差异。
(每个国家使用的比重计不同。
)(4)船舶进、离港时,灯火通明。
(5)船舶在恶劣天气条件下要特别注意查看吃水。
注意:除了上述建议外,要特别注意使用船用比重计。
特别是,有许多海员不知道如何读取船上的比重计,因此不能使用它。
如何正确使用比重计a)水取样由于海水和来自河流的淡水的混合,港口经常充满不同密度的水,这种情况会随着潮汐的状态而变化。
当不同密度的水存在时,它往往会形成分层,表面是最新鲜(密度最小)的水。
从表面采集的水样本不太可能是典型的超过船的全部深度的水,水密度也可能在沿着船长度的不同位置之间变化。
为了得到最好的结果,必须从船离岸侧的至少三个位置以及从许多不同的深度获得许多样品。
有几种类型的取样瓶可供选择。
ZDS02测量轮船吃水深度
应用背景:
船舶在系泊、航行时,经常要对其赤水深度进行测量。
长期以来是采用人工肉眼观察的方法记录船舶的吃水深度,这种方法也只能在近海和试航时使用,当遇到恶劣天气时,这种方法就即为困难。
现在可以用激光位移传感器对船舶吃水深度进行测量,然后同过上位机采集数据,并实时记录吃水深度。
解决方案:
船舶吃水检验采用高精度激光位移传感器,通过非接触式手段对船舶吃水深度进行测量,其工作原理如下图所示,将激光位移传感器安装在离船体底部高为H的位置上,设吃水深度为h’,采用激光位移传感器测量出传感器到水面的距离h,则船体的吃水深度为:
h’=H-h。
ZDS02适合的测量目标几乎包括所有的自然表面,液体或者镜面,1mm的绝对测量精度,高达100Hz的测量频率。
为了方便数据的显示和参数化,传感器配备了OLED显示器和触摸键。
由于其标准接口,传感器进行了便于系统集成到工业自动化工程解决方案的优
化。