下载文档原格式
前言很高兴地欢迎Masoud Salehi教授作为《数字通信（第五版）》的合作著者。
这一新版本进行了较大的修订并重新组织了论题，特别是在信道编码和译码方面，同时还增加了一章关于多天线系统的内容。
本书适合作为电子工程系一年级研究生课程的教材，也适合从事数字通信系统设计工程师作为自学课本和参考书。
为了更好地阅读本书，读者应具备基本的微积分、线性系统理论以及概率和随机过程的预备知识等背景知识。
第1章是本书主题的导引，包括回顾与展望、信道特征的描述和信道模型。
第2章是对确定信号和随机信号分析内容的复习，包括带通和低通信号的表示、随机变量尾部概率边界、总和随机变量中心极限定理，以及随机过程。
第3章论述数字调制技术和数字调制信号的功率谱。
第4章重点分析加性高斯白噪声（AWGN）信道的最佳接收机及其差错率性能。
本章还包括格的入门知识和基于格的信号星座图，以及有线和无线通信系统链路预算分析。
第5章专门论述了基于最大似然准则的载波相位估计和定时同步的方法，描述了面向判决和非面向判决的两种方法。
第6章是信息论基础，包括无损信源编码、有损数据压缩、不同信道模型的信道容量以及信道可靠性函数。
第7章论述线性分组码及其特性，包括循环码、BCH码、RS码和级联码。
描述了软判决和硬判决两种译码方法，及其在AWGN信道中的性能评估。
第8章论述基于网格和图形的编码，包括卷积码、Turbo码、低密度校验码、带限信道网格码和基于格的编码，同时也论述了译码算法，包括维特比算法及其在AWGN信道上的性能、Turbo码的迭代译码BCJR算法，以及和积算法。
第9章重点论述带限信道的数字通信。
本章的论题包括带限信道的特征和信号设计，有符号间干扰和AWGN信道的最佳接收机，准最佳均衡方法，亦即，线性均衡、判决反馈均衡和Turbo均衡。
第10章论述自适应信道均衡，描述LMS和递归最小二乘算法及其性能特征，本章还论述盲均衡算法。
第11章论述多信道和多载波调制。
基于粗糙集的模糊神经网络在故障诊断中的应用
韩江;李雪冬;夏链;余道洋
【期刊名称】《合肥工业大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2012(035)005
【摘要】文章将粗糙集理论、模糊逻辑推理和神经网络等方法相结合,提出一种基于粗糙集的模糊神经网络理论的复杂机械的故障诊断方法.该方法应用模糊逻辑推理建立故障诊断决策表,采用粗糙集理论对故障样本数据属性约简,将获取的主要特征属性输入到神经网络中进行训练学习,然后把检测数据输入到诊断系统中进行检测.检测结果表明,该方法在船舶柴油机的故障诊断中是有效的.
【总页数】4页(P577-580)
【作者】韩江;李雪冬;夏链;余道洋
【作者单位】合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009;合肥工业大学机械与汽车工程学院,安徽合肥 230009
【正文语种】中文
【中图分类】TH165.3
【相关文献】
1.基于粗糙集与模糊神经网络的故障诊断 [J], 姜甲玉;刘仕一;张炜;孙迎丰
2.基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究 [J], 牛行通;郑云水;康毅军
3.基于模糊c-均值-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统集成的故障诊断 [J], 冯志鹏;宋希庚;薛冬新
4.基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法 [J], 俞晓冬;孙莹;臧宏志
5.粗糙集与模糊神经网络集成在故障诊断中的研究 [J], 魏玉宾;陈科;张晓彤;孙兆林;郭颖
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
摘要摘要同时同频全双工（Co-time Co-frequency Full Duplex, CCFD）概念的提出，意在通过改变无线通信技术来缓解快速增长的业务需求与有限的频谱资源之间日益紧张的关系。
理论上，CCFD通信模式能够在同一频率的信道上同时进行信号的发送与接收，使频谱利用率提高到目前的两倍。
然而，由于CCFD系统中存在严重的自干扰问题，且具体的解决方案尚在研究优化过程中，因此CCFD技术在5G的白皮书中仅被列为潜在的关键技术。
目前，关于自干扰抵消的研究主要可以分为三个方面：空域、模拟域以及数字域。
其中，数字域因其极高的灵活性和强大的信号处理能力，近年来得到国内外无线通信领域的广泛关注。
本论文围绕如何优化数字域的自干扰抵消技术进行展开，并且与空域、模拟域相结合，实现CCFD系统的自干扰抵消。
已有的自干扰抵消技术虽然已经能够提供一定的自干扰抑制能力，基本保证简单CCFD系统的正常通信。
但是在实际的全双工系统中，仅通过线性抵消不可能实现自干扰的完全抑制，收发链路中存在的器件损耗还会引入一些非理想因素，比如：非线性失真、相位噪声、量化噪声、高斯噪声、IQ不平衡等。
本文首先将发射链路中功率放大器（Power Amplifier, PA）的非线性效应考虑在内，分析了当输入为宽带信号时的非线性特征，对比后选择并联Hammerstein模型来近似PA的非线性失真。
然后基于单发单收全双工收发系统，根据最小二乘（Least Square, LS）准则对信道进行离线估计，实现数字域的非线性自干扰抵消。
仿真结果证明，与线性自干扰抵消相比，该方案能够在数字域获取更高的干扰抵消比。
然后在此基础上，针对时变信道，又提出了基于自适应滤波的数字域非线性自干扰抵消方案。
在考虑PA非线性失真的前提下，采用自适应滤波原理，根据最小均方（Least Mean Square, LMS）准则，对信道实时进行跟踪，保证信道估计的准确度，从而确保数字域的自干扰抵消能力。
