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林业服务业工作中的林业信息化与数据分析随着科技的不断发展，信息化和数据分析在各个行业都得到了广泛应用。
林业作为重要的资源产业，也随之融入了信息化和数据分析的浪潮。
本文将探讨林业服务业工作中的林业信息化和数据分析的应用和优势。
一、林业信息化的应用1.森林资源管理林业服务业利用信息化技术对森林资源进行全面管理，包括森林的基本信息、地理位置、生物多样性、物种分布等数据的数字化记录和统计。
通过信息化系统，可以更加高效地对森林资源进行调查和监测，实现对森林生态系统的科学管理和保护。
2.林业生产管理信息化技术在林业生产管理中的应用，能够提高林业生产的效率和质量。
例如，利用无人机和卫星遥感技术，可以对森林生长情况进行实时监控，对病虫害等灾害进行预警和防治。
同时，信息化系统还可以协助林业从业者对林木生长周期、需水量、养护周期等进行科学调控，提高木材的产量和品质。
3.林业市场调研在信息化时代，市场需求和变化的速度非常快，对于林业服务业来说，了解市场需求和预测市场趋势非常重要。
通过数据分析和信息化技术，林业服务业可以及时收集和分析市场数据，在市场调研和预测方面具有更准确的依据，从而更好地制定市场策略和经营计划。
二、林业数据分析的优势1.精确决策林业服务业所处理的数据量庞大，数据分析能够对这些数据进行深入挖掘和分析，帮助决策者更清晰地了解森林资源的状况和市场需求。
基于数据分析的决策更加客观、准确，为决策者提供科学的依据，降低经营风险。
2.资源优化通过数据分析，可以更好地了解森林资源的分布情况、生长情况以及其它相关变量的关系。
借助于数据分析的结果，林业从业者可以优化资源配置，提高资源利用效率，同时还能为林业可持续发展提供指导。
3.市场预测林业数据分析可以不断收集和分析市场数据，通过对市场需求和趋势的预测，林业从业者可以更快速地根据市场变化调整经营策略和产品结构，及时抓住市场机遇，提高经济效益。
三、林业信息化与数据分析的挑战与展望1.数据安全林业服务业中的数据包含了很多敏感信息，如定位信息、研究成果等。
2023林业信息化考核量化指标一、引言2023年林业信息化考核量化指标是林业部门对于地方政府、企业或者个人进行考核评定的重要工具。
通过量化指标的制定和执行，可以更加客观地评估和指导相关单位在林业信息化建设方面的工作。
本文将从深度和广度两个方面对2023年林业信息化考核量化指标进行全面的评估，并结合个人观点和理解展开讨论。
二、综合评估1. 2023年林业信息化考核量化指标的制定背景在新时代的背景下，林业信息化建设已经成为林业发展中的重要一环。
为了推动林业信息化工作的全面发展，提高林业信息化建设的水平，林业部门必须对林业信息化进行科学的考核和评价。
2023年林业信息化考核量化指标的制定就显得尤为重要。
2. 量化指标的内容和体系2023年林业信息化考核量化指标主要包括林业信息化基础设施、数字化林业管理、林业大数据应用、信息化人才队伍建设等方面的内容。
这些内容构成了一个完整的考核体系，能够全面地评估林业信息化工作的各个方面。
3. 对量化指标的意义和作用通过量化指标的执行，可以更加客观地评估各地林业信息化工作的进展情况，找出存在的问题和不足，为下一步的工作提供指导和参考。
另外，量化指标还可以激励相关单位积极推进林业信息化建设，提高管理效率和服务水平。
4. 量化指标的优势和局限性量化指标的优势在于其客观性和科学性，能够对林业信息化工作进行全面的评估。
但是，也需要注意到量化指标的局限性，比如可能会忽略一些非量化的因素，以及在具体执行过程中可能存在的偏差和误差。
三、个人观点和理解作为一项重要的管理工具，2023年林业信息化考核量化指标的制定具有积极的意义。
它不仅可以促进林业信息化的健康发展，也能够推动相关单位不断提升自身的信息化水平。
但是，在具体的执行过程中，需要充分考虑到实际情况，灵活运用量化指标，避免简单地以指标来约束和评判工作。
还需要加强对于非量化要素的考量，使考核更加全面和科学。
2023年林业信息化考核量化指标具有重要的意义，但需要在实际执行中加以灵活和合理的运用。
林业服务业工作中的林业信息化与智能化1. 引言林业作为重要的自然资源产业之一，对于我国的经济发展和生态环境保护起着重要的作用。
随着科技的不断进步，林业服务业也逐渐走上了信息化与智能化的道路。
本文将探讨林业服务业中林业信息化与智能化的现状、特点和发展趋势。
2. 林业信息化的现状与特点2.1 林业信息化的定义与内涵林业信息化是指利用现代信息技术手段，对林业生产、管理和市场等各环节进行数据采集、加工和传递，以提高林业服务效率和质量的过程。
它包括林业信息系统建设、数据采集与处理、远程监测与控制等方面的内容。
2.2 林业信息化的应用领域林业信息化广泛应用于林木资源调查、林业规划设计、病虫害监测预警、林地资源监管、森林火灾预防和监控等领域。
通过采集和分析大量的林业数据，可以为决策者提供科学准确的依据，提高决策效果和资源利用效率。
2.3 林业信息化的特点林业信息化具有数据量大、时效性高、空间分布广等特点。
同时，由于森林资源的复杂性和多样性，林业信息化在数据管理、模型构建和算法优化方面也面临一定的挑战。
3. 林业智能化的现状与特点3.1 林业智能化的定义与内涵林业智能化是指在林业服务过程中，通过引入智能设备、智能算法和自动化技术，提高工作效率、降低人力成本、改善生产环境和提供优质的林业服务的过程。
3.2 林业智能化的应用领域林业智能化应用于种植、育苗、植树、施肥、浇水、病虫害防治等环节。
智能化设备和算法可以实现自动化操作、智能化决策和远程监控等功能，提高林业生产的效率和质量。
3.3 林业智能化的特点林业智能化具有高度自动化、智能化和实时化的特点。
通过数据采集和传感器技术，智能设备可以对林木生长环境、土壤水分、光照等参数进行实时监测和控制，从而实现精确的管理和养护。
4. 林业信息化与智能化的发展趋势4.1 云计算与大数据云计算和大数据技术的发展为林业信息化与智能化提供了强大支持。
通过云计算平台和大数据分析，可以实现对海量林业数据的存储、管理和分析，为决策者提供更准确、更全面的林业信息。
现代林业企业财务管理信息化建设分析林业是一个重要的行业，同时也是非常特殊的行业，所以林业企业的财务管理也需要具备一定的特殊性和专业性。
随着信息化技术的发展，林业企业财务管理的信息化建设是不可避免的趋势。
本文将从现代林业企业财务管理的特殊性和信息化建设的重要性两个方面进行分析。
1. 长周期性。
林业企业的生产周期较长，一般需要几年到十几年的时间才能收获，因此财务管理要考虑到企业的长期经营规划，包括资金的输送与调节，长期资产的保值和增值等方面。
2. 生产成本高。
林业企业的生产成本较高，包括资金投入、人力成本、设备费用等方面。
同时，林业企业生产周期长，需要考虑到跨年度的成本分摊和跨年度的收支平衡。
3. 产品市场价格不稳定。
木材等林产品的价格常常受到市场供求关系、季节性等因素的影响，价格波动较为频繁。
因此，财务管理需要具备一定的风险防范措施，及合理的资金配置和保证企业的盈利。
4. 环境保护要求高。
现代林业企业需要遵守国家的环保政策和环境法规，并实行可持续经营，这就需要财务管理符合环保标准要求，合理评估和管理环保成本，并视环保成本为企业长远利益、生态效益和社会责任来考虑。
二、信息化建设的重要性1. 提高财务管理效率。
信息化的技术可以将大量的简单、重复的财务工作自动化，比如财务报表的自动化编制，财务流程的自动化审核等，提高财务管理效率，节约人力成本。
2. 提高财务管理水平。
通过信息化技术，财务管理可以实现数据的实时更新、汇总和分析，更快地制定决策，提高财务管理水平。
3. 提高财务管理透明度。
信息化技术可以加强财务的监督和管理，提高财务管理的透明度和可靠性，避免财务数据虚假和造假。
4. 提高财务管理风险防范能力。
信息化技术可以协助企业管理者识别风险，提高对财务管理风险的预警和防范能力，实现降低财务风险和避免金融风险的目标。
林业信息技术分析报告近年来，随着科技的快速发展，信息技术在各个领域的应用越来越广泛。
林业作为一个重要的产业，也开始受益于信息技术的发展。
本文将围绕林业信息技术的应用和发展趋势展开分析，以期为林业产业的发展提供一些建议和参考。
一、林业信息技术的应用现状1.林业资源调查与监测林业资源调查与监测是林业管理的重要组成部分。
传统的林业资源调查与监测工作通常需要大量的人力物力，且工作效率低下。
而借助信息技术，可以将无人机、遥感技术、地理信息系统（GIS）等应用于林业资源调查与监测中，实现对林地的高效快速调查与监测。
例如，通过利用无人机进行航空遥感监测，可以高精度地获取大面积林地的生长状况、植被覆盖率等数据，从而为林业管理决策提供科学依据。
2.林木生长与防病虫害林木生长与防病虫害是保证林业生产的关键环节。
信息技术在林木生长和病虫害监测方面提供了新的手段。
通过在树木上安装传感器，可以实时监测树木的生长状态、水分含量、土壤酸碱度等指标，及时发现异常情况，加强对树木的管理。
同时，借助网络和移动设备，林业工作者可以远程查询病虫害相关信息、学习防治知识、获取实时监测结果，提高对病虫害的应对能力。
3.林业生产与经营管理传统的林业生产和经营管理工作包括种植、采伐、加工、销售等环节，信息技术可以为这些环节提供更加高效的管理手段。
例如，通过搭建一个林业生产与经营管理的信息平台，可以实现对林木生长信息、采伐记录、加工流程、销售渠道等进行统一管理和监控，提高整个产业链的效益和竞争力。
二、林业信息技术的发展趋势1.大数据在林业中的应用随着信息技术的发展，大数据开始在各个领域得到广泛应用，林业也不例外。
大数据可以帮助林业从采伐计划、林地管理到生态修复等各个环节进行全面分析和决策。
通过对大量的林业数据进行挖掘和分析，可以发现潜在的规律和问题，为林业管理提供科学支持。
2.人工智能技术在林业中的应用人工智能技术的迅速发展也为林业提供了更多的应用可能。
林业服务业中的林业信息化与数据分析随着科技的不断进步和数字化时代的到来，林业服务业也逐渐意识到数字化转型的重要性。
林业信息化与数据分析成为了推动林业服务业发展的重要手段。
本文将探讨林业信息化与数据分析在林业服务业中的应用和优势。
一、林业信息化的基础建设林业信息化基础建设是实现林业数字化转型的首要任务。
林业服务企业需要投入资源建设先进的信息系统，建立完善的林业数据管理平台。
通过嵌入式传感器、卫星遥感技术等手段，实时收集林地的生态数据、气象数据等信息，建立全面的林业数据资源库。
二、林业信息化的应用1. 林业资源管理通过林业信息化系统，监测林地的生长情况、环境变化等，对森林资源进行全面、准确的管理和评估。
根据不同地区、不同树种的需求，制定科学合理的种植计划，提高森林资源的可持续利用性。
2. 林业灾害预警与防控林业信息化系统可以实时监测林地的火灾、病虫害等灾害因素，及时预警并采取预防措施。
通过数据分析，可以了解灾害爆发的趋势和规律，提前做好灾害的防控工作。
3. 林业供应链管理林业信息化系统可以对木材的生产、加工、运输、销售等环节进行全程监控和管理，实现供应链的可追溯性和透明度。
这不仅有利于防范非法砍伐和木材的来源不明问题，也有助于提高木材的市场竞争力和产品质量。
三、林业数据分析的优势1. 决策支持通过对大量的林业数据进行分析，可以提供科学的参谋意见，为决策者提供支持。
例如，通过分析林地的生长速度、养分状况等数据，可以帮助决策者制定合理的采伐计划。
2. 效率提升数据分析可以帮助林业服务企业提高工作效率。
例如，通过分析木材的市场需求和价格趋势，合理调配资源，提高销售效益。
3. 风险控制通过对林业数据进行监测和分析，可以及时发现潜在的风险因素并做出应对措施。
例如，分析林地的环境数据和气象数据，及时预警可能出现的火灾风险，减少火灾对林地的损失。
四、挑战与对策1. 数据安全问题林业数据的隐私和安全性是信息化过程中面临的一个重要问题。
企业信息化水平评价模型研究随着信息技术的不断发展以及市场竞争的加剧，企业的信息化水平成为了一个重要的竞争力。
但是，在进行企业信息化建设的时候，如何衡量企业信息化水平，如何对企业信息化进行评价，一直是一个难题。
因此，本文将从建设企业信息化评价模型的角度出发进行探讨和研究。
一、企业信息化水平的评价具体内容在建立企业信息化评价模型之前，需要厘清企业信息化水平的评价具体内容。
归纳起来，企业信息化水平的评价主要包括以下方面：1.信息化系统建设水平：这一方面主要关注企业信息化基础设施、信息系统的稳定性、安全性以及性能等方面，也就是企业信息化基础础设施和信息化系统的建设水平。
评价标准主要包括企业信息化基础设施的完善程度、信息处理能力、信息安全管理能力等等。
2.企业信息化应用水平：这一方面主要关注企业信息化应用水平，即通过信息化手段实现企业的生产、销售、管理和服务等方面的效率、效益提高情况。
评价标准主要包括信息化应用的实际效果、信息化应用的覆盖率以及信息化应用的适应性等等。
3.管理信息化水平：这一方面主要关注企业的管理信息化水平，即企业管理具备的信息化水平和能力。
评价标准主要包括企业管理的信息化水平、管理决策的信息化水平、信息化应用在管理方面的效果以及管理流程的信息化程度等。
4.企业信息化战略水平：这一方面主要关注企业信息化战略和规划的水平。
评价标准主要包括企业信息化战略的制定和实施情况、信息化规划的完备性以及信息化战略与企业发展战略的一致性程度等。
二、企业信息化水平评价模型的建立在清晰了企业信息化水平的评价内容之后，我们可以开始着手建立企业信息化水平评价模型。
企业信息化水平评价模型应当是一个包括多个指标、多个维度的综合评价模型。
下面我们将从指标的选取和权重的分配两个方面进行探讨。
1.指标的选取在选取信息化水平评价指标时，需要充分考虑企业的发展状况、业务特点以及行业发展情况等因素，并且需要充分利用可用的数据。
企业信息化水平的评价指标通常可以分为如下几类：（1）基础设施指标：包括网络设施、硬件设备、软件设备等的数量、质量、使用率等方面。
林业经济信息化水平提升策略分析林业经济信息化水平提升是指通过运用信息技术手段，提升林业经济的管理、监测、预测、决策等方面的能力。
下面将就林业经济信息化的策略进行分析。
加强技术研发。
开展林业经济信息化技术的研发，提高信息系统的自主创新能力。
对新兴技术如物联网、人工智能等在林业经济领域的应用进行研究，发展适用于林业经济的信息系统和软件。
完善数据采集和共享体系。
加强林业经济相关数据的采集和整理工作，打造高效、规范的数据共享平台。
建立林业经济信息数据库，对林业资源、生态环境、经济指标等重要数据进行收集、整理和存储，提供给相关部门和研究机构使用。
加强信息化设施建设。
提升林业经济信息化基础设施建设水平，包括建设数字化林业经济管理系统、智能化监测设备等。
推动互联网基础设施在林业经济领域的覆盖，提高信息传输速度和稳定性，保障信息系统的正常运行。
培养人才队伍。
加强林业经济信息化人才的培养和引进工作。
开展相关培训和研修班，提高从业人员的信息化技能和管理水平。
吸引优秀的信息技术人才进入林业经济领域，为林业经济信息化建设提供强有力的支撑。
加强政策支持和推动。
制定相关政策和法规，明确林业经济信息化的发展目标和任务，为林业经济信息化提供政策保障和经济支持。
加大投入力度，促进林业经济信息化的推广和应用。
林业经济信息化水平的提升需要科技研发、数据采集与共享、信息化设施建设、人才培养和政策支持等多方面的工作推动。
只有综合运用各种手段，才能够实现林业经济信息化的全面提升，进一步推动林业经济的发展。
林业服务业中的信息化与数字化管理近年来，随着信息技术的快速发展，林业服务业也开始逐渐实现信息化与数字化管理。
信息化与数字化管理不仅提高了林业服务的效率和质量，还为林业服务提供了更多的创新和发展机遇。
本文将探讨林业服务业中的信息化与数字化管理的现状、优势及未来发展趋势。
一、信息化在林业服务业中的应用信息化在林业服务业中的应用包括森林资源调查与监测、林业信息系统建设、林业生产管理等方面。
首先，通过利用遥感技术、全球定位系统（GPS）等现代科技手段，进行森林资源的调查与监测。
这些技术的应用可以实现对森林资源的快速、准确的获取与解译，为林业服务部门提供决策依据。
其次，林业信息系统的建设使得林业服务部门能够更好地管理林地、林权、林木等信息。
例如，通过建立数字化的林权登记信息系统，可以实现林权的精确管理与保护。
最后，信息化技术还广泛应用于林业生产管理。
移动终端设备、物联网和云计算等技术的应用，使得林业从业人员能够实现信息的即时共享、在线作业指导等功能，大大提高了林业服务的效率和质量。
二、数字化管理在林业服务业中的优势数字化管理在林业服务业中的优势主要体现在四个方面。
首先，数字化管理使得林业服务部门能够更好地进行数据收集与处理。
传统的纸质记录方式存在大量的数据误差和管理困难，而数字化管理可以实现数据的准确记录和方便快捷的查询与分析。
其次，数字化管理能够提供更全面、精确的决策支持。
通过数据的存储和分析，林业从业人员可以及时获取相关的管理信息，为决策提供科学依据。
再次，数字化管理提高了林业服务的效率和质量。
自动化的数据处理和信息传输使得工作流程更加高效，减少了人为因素对工作的影响，提高了服务的效果。
最后，数字化管理为林业服务提供了更多的发展机遇。
通过数字化管理，林业服务部门可以与其他相关产业进行深度融合，实现资源共享和协同发展，推动林业服务行业的全面升级。
三、林业服务业中信息化与数字化管理的未来发展趋势未来，林业服务业中的信息化与数字化管理将呈现出以下几个发展趋势。
试析林业企业信息化水平评价
论文关键词：林业企业信息化评价
论文摘要：分析了进行林业企业信息化水平评价的意义，介绍了林业企业信息化评价的方法、步骤，提出了评价指标体系建立的原则。
从信息化基础设施建设、信息化应用水平、信息化效果等3个方而入手，比较全面科学地提出了评价一个林业企业信息化程度的指标体系，并运用数学方法为其建立评价模型。
利用该体系可科学地评价林业企业信息化水平，为正确指导林业企业信息化的发展提供决策依据。
所谓林业企业信息化是林业企业为了适应快速变化的环境，提高效益和发展能力，应用信息技术，再造企业的变革过程，是信息技术从一般业务应用向业务核心渗透的过程，是传统管理向现代管理转变的过程，是林业企业在基础设施、技术应用、结构调整、资源拓展、管理制度等方面向信息化转变的过程，也是提高经济主体活力，提高企业效益和竞争能力，最终在国民经济中实现林业企业的现代化转变的过程。
林业企业信息化是一项系统工程，在其建设过程中会不断地出现各种各样的问题，需要不断对出现的问题进行分析、评价和解决，可以认为林业企业信息化的建设过程实质上就是一个不断评价和完善的过程，因此，准确客观地评价林业信息化必须依靠评价体系。
1林业企业信息化水平评价方法
1. 1评价方法
林业企业信息化水平的评价主要采用标杆管理法。
标杆管理是一个系统的、持续性的评估过程，通过不断地将企业流程与居领先地位的企业相比较，以获得帮助企业改善经营绩效的信息。
通俗地说，标杆管理就是一个确立具体先进榜样，解剖其各个指标，不断向其学习，发现并解决企业自身的问题，最终赶上和超过它的一个持续渐进的学习、变革和创新过程。
在标杆管理实施过程中, 首先要确立标杆，标杆分为标杆企业和标杆值两种，其中标杆企业是指在同地区、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比，在信息化效益相关指标数据方面有典型特征意义的企业，作为标杆库的成员，用来构造标杆值表。
而标杆值是专家组根据一组标杆企业的信息化参数值综合确定的。
在林业企业信息化水平评价中，这两种标杆都要确立。
标杆值的采用主要是设立参照基准，用丁•林业企业确定自身的信息化水平高低。
标杆企业的确立
则是为被测企业提供对比参照，便于其将具体指标与之对比，找出差距，分析原因，发现企业自身问题，为其今后信息化建设提供指导。
林业企业信息化水平评价标杆的确立应由林业主管部门主持，并定期或不定期更新的，以逐步改进测评精确度和不断反映信息化水平的整体进步。
由于林业企业性质不同，地区间的不均衡，因此，应设立地区、行业两级标杆，便于企业确定自身在本地区、本行业中的信息化水平，逐步改进提高；同时应根据
企业性质不同，按类型分别设置标杆，如设置营林型企业标杆和生产型企业标杆，便于企业的信息化水平评价。
1. 2水平评价步骤
评价林业企业信息化水平是一项复杂的系统工程，要保证评价工作的顺利
进行，必须遵循一定的程序。
筹备阶段:明确评价目的要求，选择有关专家学者组成综合评价组。
准备阶段:主要是收集有关资料、分析评价工作的工作量大小并做出相应的评价预算。
数据获取方式的设计包括统计资料、问卷调查、普查数据、实测数据等方式。
数据收集阶段;确定调查方法和调查群体，采集评价所需数据，对数据资料进行汇总整理，并对采集到的数据进行分析，以保证数据的真实性、准确性。
评价阶段:按指标体系对数据进行计算评价，组织专家对权重予以确定、并对评价结果进行验证。
总结阶段:根据综合评价结果进行分析总结，提交相应的综合评价报告，指出不足之处和整改意见，并由有关部门公布评价结果。
2林业企业信息化评价指标体系的建立
在标杆管理实施过程中，不论是标杆的确立还是林业企业自身评测都需要一个指标体系。
以提供评测的具体参数标准，因此必须建立一套指标体系。
由于信息化过程涉及诸多方面。
所以需要根据林业企业的特点，从不同的侧面和层次建立一套指标体系.对信息化发展进行客观的定量评价，及时发现问题并采取相应对策.以确保信息化目标的实现。
同时.林业企业信息化评价体系也是一个建设指导的体系.可以帮助企业有针对性地解决问题，一方面对其实施全过程进行全面的评价，使企业了解其企业信息化的现状和水平。
并与企业的既定目标对比，发现实施过程中存在的问题。
找出差距，为下一阶段的建设确定方向和目标;另一方面.总结经验和教训.并结合新情况，根据企业的新目标和新业务对信息化建设进行相应的调整。
2002年10月9日，信息产业部出台了《企业信息化基本指标构成方案(试行)》，为我国企业对自身信息化水平评价提供了标准。
但该标准是一套通用型信息化水平评价的方案，不完全适用于林业行业，因此有必要建立一套适用于林业信息化评价的指标体系。
建立林业企业信息化指标体系，必须以信息化的基本规律和林业S身特点和规律为基础，关注信息化要素的特点及其与环境之间的相互关系，确定评价信息系统状态的指标集合。
这种指标集合是相关指标的有机组合，可对复杂系统进行多指标综合评价。
2. 1建立指标体系的原则
①科学性原则:必须以信息经济学理论和统计学理论为依据，结合林业企业的特点，借鉴已公布的国家信息化指标和国际上比较通用的信息化测度的理论和方法，如波拉特方法和信息指数化方法，提出林业企业信息化评价的指标体系和评价方法。
②客观性原则：由于评价的结果将直接影响着决策，因此需定性与定量分析相结合.其中定量分析是准确评价林业企业信息化水平的关键。
③差异性原则由于林业企业具有与其他行业企业不同的特点，而且林业企业自身的规模、性质也各不相同.导致了信息、化目标和标准也各不相同.所以设汁评价指标时.不能用一个统一的模式去衡量，尤其是指标权重的设定要有针对性，以反映出不同的情况。
④可操作性原则:即要求所选取的指标应该尽量与林业企业现有数据衔接，指标含义明确，便于数据采集。
⑤简约性原则:即要尽量选取较少的指标反映较全面的情况，所选指标要具有一定的综合性，指标之间的逻辑关联要强，但各指标间应保持相对独立，不应有明显的包容关系。
⑥前瞻性原则:所设计的指标体系应具有一定的超前性，即不仅可在时间上延续，而且可以在内容上拓展，以便于对企业的信息化建设过程进行连续评价
⑦导向性原则：由于评价体系具有建设指导的意义，因此应能够引导企业按信息技术发展方向开展信息化工作，以避免浪费、走弯路等现象的出现。
⑧动态性原则:林业企业信息化建设是一个不断发展变化的过程，这就要求相应的指标体系也应具有动态性，以便准确地反映出信息化水平的实际状况。
2. 2林业企业信息化指标体系的构建
林业企业信息化指标体系分为定量评价指标和定性评价指标两部分.其中定量评价指标主要对林业企业信息化的基本情况进行评价，定性评价指标则是对林业企业信息化所达到的实际效果进行评价。
林业企业信息化水平评价指标体系分为2个层次，共6大类31个指标(见表1)。
3林业企业信息化水平综合评价
由于林业企业信息化评价指标体系中，存在定性指标，因此可采用层次分析法和模糊综合评价法对其进行综合评价。
3. 1权重的确定
指标权重是对每个指标在整个体系中的相对重要性的数量表示。
权重确定合理与否对综合评价结果和评价质量将产生决定性影响。
由于林业企业信息化评价指标体系比较庞大。
因此可采用层次分析法(AHP)。
选取两组相关领域的技术、经济和管理等方面的权威专家，其中一组专家根据各指标在林业企业信息化中的重要程度，确定各指标的相对重要性，进而确定各指标的权重;另外一组专家根据各指标在企业信息化中的重要程度，对各指标按百分制进行赋值，确定各指标的权重。
综合两组专家的意见，初步确定各指标的权重。
组织专家研讨会，最终确定各指标的权重。
3. 2林业企业信息化水平评价计算
将各参数与标杆库中对应参数比较，可以得到一系列标准得分，其计算公式为：
尸‘二 V /S.，
式中：尸:一第i项指标标准化得分；
V—第i项参数统计得分；
S—标杆库中对应参数标准值》
将计算出的标准得分加权处理，则可得到该企业的信息化指数，计算公式为：
S，二艺P: • W,
式中:5，一信息化指数；
尸:一第i项指标标准化得分；
吼一第i项指标的权重。
信息化指数用于林业企业确定自身的信息化水平高低，而指标标准化得分
则用于被测企业对比参照，找出差距，分析原因，发现企业自身问题，为其今后信息化建设提供指导。
本指标体系反映当前林业企业信息化的特点和现状，具有一定的时限性，
随着信息化技术的不断发展、林业企业信息化的发展和决策部门的政策取向的
改变，指标体系中某些指标和指标评判标准会发生变化。
因此，在实际的应用中，需要根据这些变化对指标体系和评判标准进行调整，使指标体系能更好地
反映企业信息化水平。
