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提高自适应通道均衡器性能的对角加载法

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Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ． Ｉ ｎ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ， ｔ ｈ ｅ ｇ ｅ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｉ ｎ ｖ ｅ ｒ ｓ ｅ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｌ ｅ ａ ｓ ｔ － ｓ ｑ ｕ ａ ｅ ｒ ｉ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ａ ｎ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ＇ ｓ ｗ ｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ｃ ｏ ｅ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ， ａ ｎ ｄ ｍ ａ ｔ ｒ ｉ ｘ ＇ ｓ ｍ ｏ ｒ ｂ ｉ ｄ ｉ ｔ ｙ ｍ ａ ｙ ｓ ｅ ｖ ｅ ｒ ｅ ｌ ｙ ｄ ｅ ｇ ｒ ａ ｄ ｅ ｔ ｈ ｅ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ＇ ｓ ｐ ｅ ｒ － ｆ ｏ ｔ ｍ ａ ｎ ｃ ｅ ． Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｉ ｔ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｄ ｉ ａ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｒ ｉ ｘ ＇ ｓ ｍ ｏ ｒ ｂ ｉ ｄ ｉ ｔ ｙ ， ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ － ａ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ＇ ｓ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｓ ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｅ ｄ ． Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ｓ ｉ ｍ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｓ ｈ ｏ ｗ ｔ ｈ ａ ｔ ｄ ｉ － ａ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｃ ａ ｎ ｓ ｏ ｌ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｒ ｉ ｘ ＇ ｓ ｍ ｏ ｒ ｂ ｉ ｄ ｉ ｔ ｙ ， ｍ ｅ ａ ｎ ｗ ｈ ｉ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ＇ ｓ ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｃ ｅ ｃ ａ ｎ ｂ ｅ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｌ ｙ ｉ ｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ． Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ； ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｉ ｎ ｇ ； ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｇ ｅ ｎ ｅ ｍ ａ ｔ ｒ ｉ ｘ ； ｄ ｉ ａ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ
１ ０ １ ５ ２ ０ ２ ５ ３ ０
均衡鹅阶数
图２ Ｓ 随均衡器阶数Ｎ 增大变化关系图
朴 ２５６１ ｝ ２５６０８ ２５６０７ 朴 ２５６０５ ２５６ｂｅ ２５６Ｄ３ ２５６０２ 朴 盅
目 Ｐ 、 颐橄嵌
１ ． ２均 衡 效 果评 价
致 性 会 严重 影 响系 统的 整 体 性能 “ － ３ １
自 适应通道均衡器是解决 通道间失配的有效 手段． 在均衡中， 可供选择的均衡器权系 数求解时 通常为避免直接的矩阵求逆而采用一些需要一定 收敛时间的递推估计算法， 其自 适应速度不可能 做的很高． 限制了它的很多应用场合． 由 于超大规 模集成电 路高速专用数字信号处理器以 及数字器 件成本的不断降低， 可以采用矩阵直接求逆的方
Ｉ 本文采用对Ｉ Ｒ滤波器的零极点加扰动来模 拟通 道失 配 特 性［ ｓ １ 表征 均 衡效 果主 要为 两 个量 ， ］ ’ ［ 即剩余幅度失配Ｅ ｅ 及剩余相位失配Ｅ ， ， 分别为
燕
二 一 ！ ｒ １ ２ Ｂ ｆ ｝ Ｉ Ｄ （ ｉ ｝ ） 卜 ， 、 ！ ” 又 ￣随均衡器阶数入 增大变化关系图 Ｅ ， 一 ｝ ２ ｘ １ Ｂ 你 ｆ － ， ｅ （ 二 ｎ ａ ｔ Ｉ Ｒ ｍ ｅ ［ Ｄ Ｄ （ ＇ ｉ ｍ ） ］ ） ） ， “ ｄ ＂ ＇ ， ＇ ０
适应均街器的性能．
关键词： 自 适应通道均衡； 须率因子阵： 对角加载 中图分类号二 Ｔ Ｎ ９ １ １ ． ７
Ａ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ Ｄ ｉ ａ ｇ ｏ ｎ ａ ｌ Ｌ ｏ ａ ｄ ｉ ｎ ｇ ｆ ｏ ｒ Ｉ ｍ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ Ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅ ｌ Ｅ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｒ ＇ ｓ Ｐ ｅ ｒ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｎ ｃ ｅ
２ 矩阵病态的解决方法
由 矩阵 理论可知， 衡量矩阵病态的数据标准 为条件数Ｓ ＇ ｓ 越大， 矩阵越易病态． 设Ｒ有Ｎ个 特征值２ ． ， ２ ｚ ， ． ． ． ， ２ Ｈ ， 则 Ｓ 二｝ ２ ． ， ． ｌ ／ ｋ －ｌ （ ６ ） 其中 ２ ．＝ ｍ ａ ｘ （ ２ ， ｝ ， ０ ， ｝ ｖ ） ， 蝙二 ｍ ｉ ｎ 执 人 ，劫 对矩 阵Ｒ ， 在Ｂ Ｔ ＝ ０ ． ５ （ Ｔ ＝ １ 优， 不 为数据采样率） 、 Ｍ二 １ ２ ８ 时． 通过计算机仿真， 给出 Ｓ ， ２ ２ － 随均衡器 阶 数Ｎ 增大的变化关系图， 分别如图２ 一 图５ 所示
均衡器原理 自适应通道均衡的目的就是使各个通道有一
万方数据
第３ 期
王 振力 等： 提高自 适应通道均 衡器 性能的 对角 加载法
致的频率响应． 假定共有Ｋ 个通道， Ｃ ． ， ｏ 动， Ｃ Ｇ 动 （ Ｕ 一 １ ， ２ ， ． ． ． ， ｝分别表示参考 通道和任一失酉 乙 欲 道的 固 有频率响应． 均衡器可用 Ｎ阶Ｆ Ｉ Ｒ 滤波器来拟 合， 抽头间时延为△ ． 图Ｉ 给出了 参考通道和第 ｊ 路失配通道的校正原理图．
收稿日 期： ２ ０ ０ ２ － ０ ５ － ２ ９ ；修订日 期： ２ ０ ０ ２ － ０ ６ － ２ １ 作者简介：王振力 （ １ ９ ”一 ） ． 男， 硕士生．
析． 本文采用了 最小二乘的广义求逆法求解均衡 器权系数， 研究了 均衡器阶数增加时， 矩阵产生病 态的原因， 讨论了对角加载可以有效解决矩阵的 病态， 并分析了对角加载对均衡器性能的影响． 自适应均衡器原理及均衡效果评价
对于一个多通道处理器系统 （ 如相控阵雷达 接收机） ， 它有一个重要特点， 就是要求在整个动 态范围内， 各路的振幅和相位特性一致性好． 但是 信号在传输、 变换、 放大的过程中， 不可避免地会 引起各路信号之间振幅和相位的相对变化， 使得 各通道之间的频率特性很难达到一致， 这种不一
法， 以求得快速的响应时间和稳定的结果． 因此最 小二乘意义上的广义求逆法较好． 但是利用该法 求解均衡器权系数时， 常常会受到均衡器阶数的 限制． 主要原因 是矩阵病态的困扰． 为解决这一问 题， 文献［ ］提出了 ’ 对角 加载的思路， 而没有深入分
加 扣 、
Ｈ ， （ １ ） ， ・ ， Ｈ ， （ Ｍ－ １ ） ］ ｝ ， Ｈ ， （ ｍ ） 二 Ｈ（ ｍ ） Ｃ ． （ ｍ ） ／ Ｃ （ ｍ ） ， Ｍ
为第 ｉ 路均衡器频率响应Ｈ ， 伽） 在均衡频带 Ｂ内 的测量值个数； 频率因子阵４ ‘ ｛ ‘ 公， ａ ． ． ＝ ｅ ｘ ｐ ［ 习
Ｗ ａ ｎ ｇ Ｚ ｈ ｅ ｎ ｌ ｉ ＇ ， Ｗ ａ ｎ Ｓ ｈ ａ ｎ ｈ ｕ ２ ， Ｌ ｉ Ｒ ｏ ｎ ｇ ｆ ｅ ｎ ｇ ＇ ， Ｌ ｉ Ｈ ｏ ｎ ｇ ｂ ｉ ｎ ２
（ Ｌ Ｇ ｏ ｒ ｕ ｐ ｏ ｆ Ｇ ｒ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ， Ａ Ｆ Ｒ Ａ ， Ｗ ｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ １ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； ２ ． Ｄ ｉ ｖ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ， Ａ Ｆ Ｒ Ａ ， Ｗ ｕ ｈ ａ ｎ ４ ３ ０ ０ １ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
第
空 军 雷 达 学 院 学报
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ａｉ ｒ Ｆ ｏ ｒ ｃ ｅ Ｒ ａ ｄ ａ ｒ Ａ ｃ ａ ｄ ｅ ｍ ｙ
Ｖ ｏ ｌ ． １ ６ Ｎｏ
Ｓ ｅ ｐ
０ ０ ２
提高自适应通道均衡器性能的对角加载法
王振力 ’ ，万山虎 ’ ， 李荣锋’ ，李宏斌２
ｔ １ ． 空军雷达学院研究生队． 湖北 武； ｘ ４ ３ ０ ０ １ ９ ； ２ ． 空军雷达学院科研部， 湖北 武Ａ ４ ３ ０ ０ １ ９ ）
摘 要： 在自 适应通道均衡中， 采用基于最小二乘的广义求逆法求解均衡器权系数时， 矩 阵病态 会严重影响均衡器的校正性能． 本文采用对角加载法解决矩阵病态问题， 分析了 对角加 载对均衡器性能的影响． 仿真实 验表明， 对角加载在解决矩阵病态的基础上， 可以大大 提高自
图 Ｉ 均衡器原理框图
（ 图 ５ 为 图 ４ 的 局 部 放 大 图 ） ， 图 中 乙 表 示 对 角 加 载
因子． 在图３ 、 图４ 中． Ｌ 二 ０ ， １ ０ － ６ ， １ ０ － ７ 时， 三条曲 线对 应的值相差很小， 故图中 三条曲 线重合在一起． 为 为使参考通道和第 ｉ 路失配通道的频率响应 了 从本质上分析对角加载对矩阵 左 特 性的影响， 仿 完全一致， 必须有 均衡器阶数Ｎ的 选择范围 为卜 ３ ３ ， Ｈ ， ｏ ｗ ） ＝ ［ Ｃ ＡＷ ） ／ Ｇ （ ｗ ） ｊ Ｈ （ ｊ ｗ ） （ １ ） 真时 由图２ 一 图５ 作如下比 较分析： 式中Ｈ ， ｛ ｊ 动 为待求的第 ｉ 路均衡器的频率响应； （ ｌ ） 有无对角加载的比 较． 当 Ｌ ＝ 。 即无对角 加 Ｈ（ ｊ 动 二 ｅ ｝ ， ＋ － ｏ ｎ ｏ 是全通线性相移网 络频率响应， 载时， Ｓ 随Ｎ 增大而增大的 变化趋势很明显． 说明 其作用是保证各通道有相同的时延． 了 均衡器阶数Ｎ 越大， 矩阵 Ｒ 越易病态． 但当 Ｎ 增 采用最小二乘的广义求逆法求解Ｎ阶Ｆ Ｉ Ｒ 滤 大到一定阶数， 会出 现条件数 Ｓ 随Ｎ增大而抖动 波 器的 权系 数矢 量ｈ ， 其 解的 形 式为 ９ ［ １ 这是因为此时 Ｒ矩阵行（ 列） 间元素相关 ｈ 二 Ｒ － ＇ ｄ （ ２ ） 的现象． 从而出现了如图５ 所示偏。 的随Ｎ 其中Ｒ 二 Ａ ＂ Ａ ， ｄ ＝ Ａ ＂ ｂ ， Ｈ表示共扼 转置ｊ一 ［ Ｈ ， （ ０ ） ， 性进一步增强，

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EQ均衡器各频段详解+调试方法-eq调法

EQ均衡器各频段详解+调试方法-eq调法

EQ均衡器各频段详解+调试方法-eq调法EQ 均衡器各频段详解+调试方法 eq 调法在音频处理的领域中，EQ 均衡器是一个至关重要的工具，它能够让我们对声音的各个频段进行精细的调整，从而实现理想的音频效果。

无论是在音乐制作、音频播放还是现场演出中，了解 EQ 均衡器的各频段特性以及掌握正确的调试方法，都能极大地提升声音的质量和表现力。

首先，让我们来了解一下EQ 均衡器中常见的频段划分。

一般来说，音频频段可以大致分为低频、中频和高频三个部分。

低频段通常涵盖 20Hz 至 200Hz 左右的频率范围。

这部分主要影响声音的厚重感和力度。

比如，在音乐中，鼓和贝斯的低频部分就位于这个频段。

当增加低频时，声音会变得更加丰满、有力量，但过度增加可能会导致声音浑浊、不清晰。

中低频段一般在 200Hz 至 500Hz 之间。

这个频段对于声音的温暖度和丰满度有重要影响。

例如，人声的胸腔共鸣部分就处于此频段。

适当提升中低频可以让人声听起来更加厚实，但过多的增强可能会使人声显得沉闷。

中频范围大约在 500Hz 至 2kHz 。

这是声音中最为关键的频段之一，因为它包含了大部分乐器和人声的主要谐波成分。

在这个频段内，我们能够清晰地感知到声音的清晰度、透明度和可懂度。

对于人声来说，中频的调整可以改变其清晰度和靠前程度。

中高频段位于 2kHz 至 5kHz 之间。

这个频段对声音的明亮度和临场感起着重要作用。

增加中高频可以让声音更加明亮、突出，但过度提升可能会带来刺耳的感觉。

高频段通常在 5kHz 以上，一直延伸到 20kHz 。

它主要影响声音的细节和空气感。

增强高频可以使声音听起来更加清晰、通透，但过量会导致声音尖锐、不自然。

了解了各频段的特性后，接下来就是调试方法。

在进行 EQ 调试之前，首先要有一个明确的目标，是要解决声音中的某些问题，还是要创造特定的音效风格。

如果是为了解决声音问题，比如消除某个频段的嗡嗡声或者啸叫声，我们可以使用频谱分析工具来确定问题所在的频段，然后进行适当的衰减。

QRD-LSL算法自适应均衡器实验

QRD-LSL算法自适应均衡器实验

QRD-LSL 算法自适应均衡器实验一、实验目的1.掌握QRD-LSL 算法的基本原理及性能分析的方法，掌握QRD-LSL 算法的计算过程，加深对QRD-LSL 算法的理解，对教材中理论知识有直观印象。

2.研究QRD-LSL 算法用于有失真线性信道的自适应均衡问题。

3.比较QRD-LSL 算法和RLS 算法学习曲线，研究阶递归算法的性能。

二、实验内容1、自适应均衡器)n图1 自适应均衡试验框图如图1所示，系统中使用两个独立的随机数发生器，一个用n x 来表示，用来测试信道。

另一个用()n ν来表示，用来模拟接收器中加性白噪声的影响。

序列n x 是n x =1±的Bernoulli 序列，随机变量n x 具有零均值和单位方差。

第二个序列()n ν具有零均值，其方差2v σ由实验中需要的信噪比决定。

均衡器有11个抽头。

信道的冲激响应定义为20.51cos (2)1,2,30n n n h W π⎧⎡⎤⎛⎫+-=⎪⎪⎢⎥=⎝⎭⎨⎣⎦⎪⎩（1） 其中，W 控制幅度失真的大小，因此也控制信道产生的特征值扩散度()R χ。

将延迟7个样值之后的信道输入n x 作为均衡器的期望响应。

2、QRD-LSL 算法信号流图图2 QRD-LSL 滤波器算法信号流图3、具体内容(1)学习曲线当信道参数取四种不同值（ 2.93.13.3W =、、和3.5）时，QRD-LSL 算法的学习曲线。

通过对最终预测阶数10M =进行200次独立的试验，再对最后的先验估计误差（即更新项）()1M n ξ+的平均值取集平均，得到每一条曲线。

为了计算()1M n ξ+，我们对1m M =+利用()()()()()1/21/2m m m m m e n n n n n εγξγ== （2） 可以得到：()()()111/21MM M n n n εξγ+++= （3） 其中()1M n ε+为角度归一化联合过程估计误差的最终值，()1M n γ+为相关的变换因子。

均衡器怎么调能达到最佳效果

均衡器怎么调能达到最佳效果

均衡器怎么调能达到最佳效果均衡器（Equalizer），是一种可以分别调节各种频率成分电信号放大量的电子设备，通过对各种不同频率的电信号的调节来补偿扬声器和声场的缺陷，补偿和修饰各种声源及其它特殊作用，一般调音台上的均衡器仅能对高频、中频、低频三段频率电信号分别进行调节。

在通信系统中，在系带系统中插入均衡器能够减小码间干扰的影响。

均衡器（equalizer）通信系统中，校正传输信道幅度频率特性和相位频率特性的部件。

将频率为f的正弦波送入传输信道，输出电压与输入电压的幅度比随f变化的特性称为幅度频率特性，简称幅频特性；输出电压与输入电压间的相位差随f变化的特性称为相位频率特性，简称相频特性。

各种传输信道所传输的信号，一般由一些不同频率的分量组成。

在信号频带范围内，若①信道的幅频特性是恒定值；②相位φ随f变化的特性是直线，可写成¢（f）=2πft+θ，t为常数；③θ（称为相截）等于nπ，n=0、±2、±4、……，则信号波形经传输不产生畸变。

条件①使不同频率分量经传输后有相同的输出输入幅度比，条件②、③使其有相同的时间延迟。

但实际信道常不符合上述条件，因而信号产生畸变。

若畸变超过允许量，则要用均衡器对信道特性进行校正。

均衡的要求与信号性质有关。

由于人耳对相位不敏感，所以在传输模拟电话信号时，只对信道的幅频特性提出要求。

在传输电视信号时，对信道的幅、相频率特性都有要求，否则图像就失真。

数字信号基带传输时，对幅、相频率特性有要求，因为波形畸变会产生码间干扰而使误码率增大。

数字信号载波传输时，不对信道相频特性中的相截提出要求，这是因为接收数字调频信号时不需要相位参考，而接收数字调相信号时可以用载波恢复电路解决相位参考。

这样，载波传输时只对幅频特性和时延频率特性提出要求。

均衡器怎么调能达到最佳效果均衡器，它是一个电子元件，最常见的地方也就是我们的音响当中。

均衡器它有一个全称叫做房间均衡器。

lms算法自适应均衡器的设计

lms算法自适应均衡器的设计

均衡技术是通信领域三大技术之一，时域均衡具有很强的实时性，被广泛使用。

通过软件或数字芯片，可以实现数字滤波器的设计，而不必依赖电感、电容等模拟元件。

本研究通过系统建模、仿真的方式完成了均衡内部参数的设计。

在参数选取上克服了随意性并节省了系统资源，对均衡的开发具有一定的参考意义。

1 均衡模型LMS 算法使用最小均方误差准则，并采用最速下降梯度算法[3]。

LMS 算法可以概括为两个过程：滤波和参数调整。

第一步初始化滤波器抽头系数矢量；然后求解当n=n+1时滤波器的输出；最后求出误差值并调整抽头系数值[3]。

具体公式为：因此，均衡效果的优劣受到信号期望值d （k ）、滤波器抽头更新步长μ、抽头数量的影响。

判决反馈盲均衡器的期望值e （k ）由接收信号的判决值替代，因为接收信号本身含有发送信号的信息[3]。

2 L MS 判决反馈盲均衡算法仿真图1是通信系统使用LMS 判决反馈盲均衡与未使用均衡时的效果对比。

从图1的a 、b 中显示出使用均衡后，原本混叠的码元显著地分开了。

图1中c 的误码率数据表明，使用均衡后的通信质量明显提高。

图1 LMS 判决反馈盲均衡使用前后效果对比为了更清晰地观察该均衡方案的校正效果，因此在同等条件下将信道误码率提高到 进行仿真，其中误码率统计部分每一百个码元显示一个点，图2为仿真结果。

据图2可知，在信道误码率是7.4204*10-3时，LMS 判决反馈盲均衡器仍然能通过少量码元就调整好参数，进而适应信道特性，降低系统的误码率。

因此，在该环境下LMS 判决反馈盲均衡是一种有效的方法。

图3为LMS 判决反馈盲均衡器在信道误码率分别为7.4204*10-3和3.7201*10-3环境下、抽头更新步长μ分别为1/32、1/64、1/128时的误码曲线。

据图可知，在步长μ取不同值时，系统稳定后的余差相近。

因而主要从系统收敛速度、工程实现难易、资源占用大小三个角度进行考虑（相较于除法运算，FPGA 更适合移位操作，因此更新步长选取2n 值），所以选用1/32作为抽头系数更新步长值。