饲料配方新技术

畜禽粪便再生饲料新技术
充分利用畜禽粪便再生饲料，是降低养殖成本，提高经济效益的重要措施之一。

使用微生态制剂发酵畜禽粪便，可使畜禽粪便再生饲料的加工利用达到方便、优质、高效。

——鸡粪喂鸡技术。

（1）原料比例：黄粉虫干粉24千克、黄粉虫粪沙26千克，麸皮6千克、黄粉虫粪沙26千克、麸皮6千克、玉米(2375,6.00,0.25%)粉12千克、鲜鸡粪30千克、亿安奇乐发酵剂（HEM）300克、红糖3000克，水10千克。

（2）发酵方法：第一步，将红糖溶于10千克水中，再加入亿安奇乐配成稀释液。

第二步，将稀释液加入原料中搅拌均匀，装入大塑料(9765,50.00,0.51%)袋中压紧扎实避光保存，室温要求25～38摄氏度，水分以一握成团一触即散为宜。

经2天发酵后，原料既释放出酸、香、甜和洒曲香味，表明发酵成功。

将上述发酵成功的原料等倍加入玉米粉，并加入5%的秦农牌预混料（或相同的其他产品），风干或晒干，30%掺在配合饲料中喂蛋鸡。

——鸡粪喂猪技术。

（1）原料比例秸秆粉400千克、玉米粉20千克、亿安奇乐（HEM）300克、红糖300克、水10千克。

发酵方法同上。

（2）饲喂方法：中猪、大猪和环孕母猪可掺喂30%～40%，空怀母猪可掺40%，哺乳母猪可掺20%。

——猪牛粪喂猪技术。

原料比例秸秆粉40千克、鲜猪粪40千克、亿安奇乐（HEM）300克、红糖300克、水10千克。

发酵方法同上，喂养方法同鸡粪喂猪。

本技术涉及一种鹌鹑不同生长时期的饲料，该饲料具体配方的重量百分比为：育雏期（0～3周）：玉米51%、豆粕34%、进口鱼粉8%、菜仔油2%、预混料5%；育成期（4～5周）：玉米60.5%、豆粕30%、进口鱼粉4%、菜仔油0.5%、预混料5%；产蛋期（6周以上）：玉米56.5%、豆粕31%、进口鱼粉3%、菜仔油0.5%、石粉4%、预混料5%。

所述配方中预混料的组份按重量百分比为：蛋胺酸10～12%、赖氨酸22～25%、氯化胆碱10～12%、维生素2～3%、食盐20～23%、荷叶20～30%，各组份之和为100%。

采用本技术配方饲料喂养鹌鹑，不仅鹌鹑的体质好而且产蛋量高。

技术要求1.一种鹌鹑不同生长时期的饲料，其特征在于：所述饲料具体配方的重量百分比为：育雏期（0～3周）：玉米51%、豆粕34%、进口鱼粉8%、菜仔油2%、预混料5%；育成期（4～5周）：玉米60.5%、豆粕30%、进口鱼粉4%、菜仔油0.5%、预混料5%；产蛋期（6周以上）：玉米56.5%、豆粕31%、进口鱼粉3%、菜仔油0.5%、石粉4%、预混料5%。

2.根据权利要求1所述鹌鹑不同生长时期的饲料，其特征在于：所述配方中预混料的组份按重量百分比为：蛋胺酸10～12%、赖氨酸22～25%、氯化胆碱10～12%、维生素2～3%、食盐20～23%、荷叶20～30%，各组份之和为100%。

3.根据权利要求2所述鹌鹑不同生长时期的饲料，其特征在于：所述赖氨酸为50%的赖氨酸。

4.根据权利要求2所述鹌鹑不同生长时期的饲料，其特征在于：所述氯化胆碱为60%的氯化胆碱。

5.根据权利要求2所述鹌鹑不同生长时期的饲料，其特征在于：所述维生素为维生素E。

说明书鹌鹑不同生长时期的饲料技术领域本技术属于饲料加工领域，特别涉及一种鹌鹑不同生长时期的饲料。

背景技术鹌鹑又名红腹鹑，是鸡形目雉科鹑属鸟类。

它是一种生性胆怯的鸟类，不喜结群互动，而喜欢成对活动于开阔且有植被覆盖的平原、牧场、农田等环境。

大数据与云计算在饲料配方优化中的应用目录一、前言概述 (2)二、大数据与云计算在畜牧业管理决策中的应用 (2)三、智能养殖技术推动畜牧业可持续发展的意义 (6)四、智能养殖技术的概念解析 (8)五、智能养殖技术在畜牧业中的应用现状 (11)六、报告总结 (14)一、前言概述智能养殖技术通过实时监测畜禽的生长环境和饲料质量，可以确保畜禽产品的安全性。

智能系统还可以实现畜禽粪便的定时清理和资源化利用，减少养殖污染，保护生态环境。

智能系统可以实现自动化生产流程，减少人力成本，提高生产效率。

例如，通过智能饲喂系统，可以精准控制饲料的投喂量，避免浪费和污染，降低饲料成本。

智能监测系统可以实时监测畜禽的生长情况和健康状况，及时发现并处理异常情况，减少疾病的发生和传播，降低治疗成本。

智能养殖技术是指利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，对养殖环境、养殖过程、养殖管理等进行智能化监控和调控，以提高养殖效率、减少养殖成本、保障动物健康和产品质量的一种新型养殖方式。

这种技术通过实时监测和分析养殖过程中的各类数据，为养殖者提供科学的决策支持，实现养殖业的可持续发展。

声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

二、大数据与云计算在畜牧业管理决策中的应用（一）大数据与云计算在畜牧业数据管理与分析中的作用1、数据采集与传输在畜牧业中，大数据与云计算技术的第一步是数据采集和传输。

传感器和监测设备可以实时监测养殖环境、动物健康和生产参数，并将这些数据上传到云平台。

这些数据涵盖了温度、湿度、饲料消耗、生长速度等多种参数，确保了数据的全面性和准确性。

云计算通过提供高速、可扩展的网络连接，确保数据能够及时、可靠地传输到云服务器中进行存储和处理。

2、数据存储与备份一旦数据传输到云平台，云计算提供了灵活的数据存储和备份解决方案。

畜牧业产生的大量数据，包括历史记录、传感器数据、健康档案等，可以通过云存储服务进行扩展，确保数据始终可用。

2. 配方设计的关键点2.1营养标准的灵活使用任何一个营养标准，都是在特定条件下为特定目标而设定的。

这个特定目标一般为动物的生产性能指标或者经济指标。

例如NRC制定了瘦肉型猪的营养标准，该标准的目标是肉猪的生长速度快，料肉比低。

这个标准不一定适应我国土杂猪。

各猪饲料生产企业从市场的角度和经济的角度出发，在参考NRC标准和我国猪营养标准基础上，都制定了自己企业的猪营养标准。

各企业间的营养标准有一定的差异，一般企业标准不会对外公开。

企业的营养标准一般分为几类：其一为发挥动物最佳生产性能的营养标准，这类标准建立在动物试验的基础上；其二为经济效益最佳的营养标准，这类标准的营养水平低于第一类标准，因为营养水平较低，配方中有空间使用营养价值较低的非常规饲料原料，因而这种配方的综合经济价值可能优于最佳生产性能配方；其三为市场导向的营养标准，饲料生产企业为了迎合某些市场消费群体的特殊要求，在满足一特定生产性能（生产水平较低）的条件下，为生产价格低廉的饲料而确立的标准。

经济动物品种繁多，以肉鸡为例，有快大白羽肉鸡、快大黄鸡、优质黄鸡、土鸡等。

尤其是黄羽肉鸡，品种尤为复杂，以上市时间来划分，有50 d左右、有60 左右、有80 d左右、有110 d左右、也有140 d左右等。

多数品种并没有营养标准，配方师在这种情况下，需要参考比较接近品种的营养标准，并根据自己的经验，分析该品种生长特点，结合动物生理学和营养学的理论知识，对营养标准做适当的修改，并根据实际的应用效果，逐步修订标准。

营养标准的各项指标中，对粗蛋白质指标要有一个明确的认识。

蛋白质的营养主要是氨基酸的营养，制作配方时，可采用理想蛋白质模型配制饲粮。

理想蛋白质（Idealprotein）是指饲料蛋白质中的各种可利用氨基酸的比例与动物某一生产阶段所需要的氨基酸比例一致，氨基酸的生物利用率最高的蛋白质。

利用理想蛋白质模型配制动物饲粮，可以有效节约配方成本，提高动物的生产性能。

貉饲料的调制与饲喂技术如何制作和饲喂好的貉饲料是养殖者们非常关心的问题。

良好的饲料可以提高貉的生长速度和免疫力，同时也可以降低饲养成本。

下面我将就貉饲料的调制与饲喂技术进行详细介绍。

一、原料选择在制作貉饲料时，首先要选择适合的原料。

一般而言，貉饲料的主要原料包括玉米、大豆粕、鱼粉、麸皮、鱼粉、骨粉等。

这些原料中，玉米和大豆粕是主要的能量来源，鱼粉和骨粉则提供蛋白质和矿物质。

麸皮则是一种粗纤维，有助于增加饲料的粗纤维含量，促进貉的消化和排泄。

在选择原料时，要考虑到原料的价格和供应情况，以及貉对不同原料的消化吸收情况。

在实际操作中，可以根据自己的需求和经验来调整不同原料的比例，以达到最佳的饲料配方。

二、饲料配方在确定好饲料的原料后，接下来就是进行饲料配方。

饲料配方要根据不同生长阶段的貉来进行调整，通常可以分为幼年期、生长期和成年期三个阶段。

在幼年期，貉的生长速度较快，需要高蛋白和高能量的饲料来满足生长的需求。

可以选择一些高蛋白原料，并适量增加一些油脂原料，以提供足够的能量。

在生长期，可以适当减少蛋白质含量，并增加一些维生素、矿物质等微量元素，以保证貉的全面发育。

在成年期，随着生长速度的减缓，可以进一步降低饲料中的蛋白质含量，并适当增加一些粗纤维，以促进消化和排泄。

在进行饲料配方时，要注意不同原料的营养成分和价格，并结合当前市场行情来进行调整，以满足养殖的需求。

三、饲料加工在确定好饲料的配方后，接下来就是进行饲料的加工。

饲料加工的目的是将不同原料充分混合，使得每一份饲料中都能够包含各种营养成分。

通常来说，饲料加工可以采用机械混合的方式，将不同原料按一定的比例进行混合，并通过搅拌和打磨来实现充分混合。

在加工过程中，要注意保持清洁，避免异物的混入，并尽量减少能量和营养成分的损失。

完成混合后，还可以根据需要进行压制或颗粒化处理，以方便存储和饲喂。

四、饲喂技术首先要根据貉的不同生长阶段和品种特点来确定饲喂量和频次。