怎样评价多维分析软件FineBI(精)

怎样评价大数据分析工具FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。

下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。

1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。

2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。

一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。

FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。

3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。

1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。

1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。

finebi二次计算Finebi（“进军到二次计算”）Finebi是一款商业智能软件，它通过提供强大的数据分析、可视化和报告功能，帮助企业有效地利用数据进行决策和业务优化。

与传统的商业智能工具相比，Finebi在功能上更加丰富、灵活和易用，可以满足用户在数据分析和可视化方面的各种需求。

Finebi的核心功能之一是二次计算，它允许用户在数据报表中进行自定义计算，以满足不同的业务需求。

通过二次计算，用户可以在已有的数据基础上进行各种计算操作，包括加减乘除、求和、求平均、排序等，以便更好地理解和分析数据。

Finebi的二次计算功能具有以下几个特点：1. 灵活多样的计算方式：Finebi支持多种计算方式，包括简单的数学运算、复杂的逻辑判断和统计分析等。

用户可以根据自己的需求选择合适的计算方式。

2. 可视化的结果展示：Finebi通过可视化的方式展示二次计算的结果，让用户可以直观地了解计算结果的变化和趋势。

用户可以利用这些可视化结果进行决策和分析。

3. 高效的计算速度：Finebi的二次计算功能采用了高效的算法和计算引擎，确保计算的速度和准确性。

无论是处理小规模的数据还是大规模的数据，Finebi都可以提供快速的计算结果。

4. 灵活的数据源支持：Finebi可以与多种主流的数据源进行连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。

用户可以根据自己的需求选择适合的数据源进行二次计算。

通过Finebi的二次计算功能，用户可以轻松地进行各种复杂的计算操作，以满足不同的业务需求。

例如，用户可以通过二次计算来计算销售额的增长率，分析产品的利润率，查找销售量最高的产品等。

这些计算结果可以帮助用户更好地了解业务情况，优化业务流程和决策。

总之，Finebi的二次计算功能是一种强大而灵活的数据分析工具，可以帮助用户在数据分析和可视化方面更好地理解和利用数据。

无论是初学者还是专业人士，都可以通过Finebi的二次计算功能来进行数据建模和分析，以提高业务效率和竞争力。

详解多维分析工具FineBI时间及数值类指标1. 描述时间类指标，顾名思义，就是指数据字段的类型为时间类型的指标，将BIAnalytics 即时分析的行表头修改为合同签约时间，点击字段后面的下拉按钮，可以看到该字段指标的所有配置，如下图2. 时间显示格式时间类型指标的显示格式包括日期、年、季度、月和星期，如果显示格式选择为年，那么合同签约时间则会显示为年份，后面的数据根据年份分组，如下图：3. 排序方式时间类型指标的排序方式包括降序和升序，升序和降序均可根据自身和数值区域中的数值类型指标进行排序，默认为根据自身升序排序，下面我们将其修改为根据自身降序排序，如下图：4. 过滤设置指标的过滤将在指标条件过滤中详细介绍，这里不再赘述。

5. 指标与维度关联指标和维度的关联与文本类型指标的使用方式一致，这里不再赘述。

如果我们遇到类似这样的需求：按照每月1-7号算第一周，8-15算第二周这样来分组，算出每个月几周的销售额；方案：先用公式列增加一列，将时间字段中的日期挑出来，然后再用数值的自定义分组就可以了。

11.1.3 数值类型指标1. 描述数值类型指标是指字段类型为数值型的字段，数值类型指标在dashboard组件中只能在数值区域进行绑定，以BIAnalytics即时分析中的数值指标为例详细讲解。

在BIAnalytics即时分析的编辑界面中，点击表格组件右上角的按钮进入组件配置界面，点击数值区域数据框下面的折扣字段的下拉按钮，可以看到数值类型指标的所有配置内容，如下图：2. 汇总方式数值类型指标的汇总方式是指对数据进行计算的公式类型，包括求和、求平均、求最大值和求最小值四个汇总方式，默认为求和。

如下图，我们将折扣字段的汇总方式修改为求平均，那么，在显示该数据时，不再是求和之后的数值了，而是平均值：3. 图表类型图表类型切换是指切换该数值类型指标的图表显示方式，这里特指在坐标轴图组件中进行类型切换，包括柱形图、堆积柱形图、折线图和面积图，如下图：数值指标的图表类型切换一般适用于组合图的制作。

finebi概念
FineBI 是一种商业智能（Business Intelligence，BI）工具，它提供了数据分析和可视化的功能，帮助用户更好地理解和利用企业数据。

FineBI 的主要功能包括：
1. 数据连接和整合：它可以连接各种数据源，如关系型数据库、云存储、Excel 表格等，并将不同来源的数据进行整合和清洗。

2. 数据分析和建模：提供多种数据分析方法，如数据过滤、排序、聚合、分组等，以及数据建模功能，如建立数据关联、计算指标等。

3. 可视化报表和仪表盘：支持丰富的可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘，以直观的方式展示数据。

4. 数据分享和协作：支持团队成员之间的协作和数据共享，可以将报表和可视化结果分享给他人，进行讨论和决策。

5. 安全和权限管理：提供安全机制来保护数据的隐私和安全性，并支持用户权限管理，确保只有授权用户可以访问和操作数据。

FineBI 适用于企业、组织和个人，帮助他们从大量数据中提取有价值的信息，进行数据驱动的决策和业务优化。

它可以应用于各个行业和领域，如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。

总的来说，FineBI 是一种强大的工具，通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解和利用数据，提升业务绩效和决策能力。

finebi的作用
FineBI的作用
FineBI是一款数据分析和可视化工具，它可以帮助用户快速地将数据转化为可视化的图表和报表，从而更好地理解和分析数据。

FineBI的作用非常广泛，下面我们来详细了解一下。

1. 数据分析
FineBI可以帮助用户对数据进行深入的分析，包括数据的清洗、转换、计算、筛选等操作。

用户可以通过FineBI的数据分析功能，快速地发现数据中的规律和趋势，从而更好地了解数据的本质。

2. 可视化展示
FineBI可以将数据转化为各种形式的图表和报表，包括柱状图、折线图、饼图、地图等。

这些图表和报表可以直观地展示数据的特征和趋势，帮助用户更好地理解数据。

3. 数据挖掘
FineBI可以通过数据挖掘的方式，发现数据中的隐藏规律和趋势。

用户可以通过FineBI的数据挖掘功能，快速地发现数据中的异常值、趋势、关联等信息，从而更好地了解数据的本质。

4. 决策支持
FineBI可以帮助用户做出更好的决策。

通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解数据的本质和趋势，从而更好地做出决策。

5. 业务分析
FineBI可以帮助用户进行业务分析。

通过FineBI的数据分析和可视化展示功能，用户可以更好地了解业务的本质和趋势，从而更好地制定业务策略。

FineBI是一款非常实用的数据分析和可视化工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据，从而更好地做出决策和制定业务策略。

如果您需要进行数据分析和可视化展示，不妨试试FineBI。

多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能多维分析⼯具FineBI如何实现图表功能1. 描述FineBI分析除了可以⽤表格来分析各个指标并展现数据外，还可以⽤图表来进⾏指标分析，相较于表格，图表分析数据看起来更加直观。

FineBI⽀持的图表有坐标轴图（包括柱形图，堆积柱形图，折线图，⾯积图）、条形图、堆积条形图、饼图、地图、仪表盘、圆环图、⽓泡图和散点图。

下⾯为⼤家简单介绍下，图表在dashbroad以及详细配置界⾯上各个部分的组成以及基础通⽤功能介绍。

2. dashbroad2.1 添加组件在dashbroad界⾯上，拖拽适合的组件。

2.2 基础操作基础界⾯的操作与其他组件⼀样，如设置联动，去掉联动产⽣的过滤条件等。

联动的具体操作可以查看图表联动章节。

也可以复制，删除，或者导出组件。

3. 详细配置界⾯3.1 字段选择页⾯左边部分为字段选取的窗⼝，顶部可以切换不同的业务包，然后选择展开每个数据表，然后单击选择或者直接拖动字段到右边需要的区域即可，如下图所⽰：3.2 样式，属性在组件名称下⾯，有2个TAB页可以切换，即切换样式和属性。

属性就是默认展⽰界⾯，可以添加字段，设置字段的属性等。

样式界⾯的功能主要是调整图表的值轴单位，值轴显⽰名称；调整图例位置，数据标签是否显⽰。

⽽且也可以为每个图表配置不同的颜⾊即风格。

具体每个图表样式设置说明，可以去每个图表的说明章节中查看。

3.3 图表类型切换在TAB页下⾯，有⼀⾏各个图表的缩略图⼩图标。

该⾏图标⽤来设置查看模板时，该组件⽀持切换的图表样式种类。

当任何⼀个⼩图标左上⾓的复选框处于选中状态时，即保存了当前这种图表样式下的指标，维度等信息，切换该种图表样式时会按照之前设定的数据结果展⽰。

如下图所⽰，即为汇总表与柱状图的样式切换：注：如果切换的图表类型间数据区域有差别，如饼图没有系列区间，那么如果从系列区间含有字段的图表切换为饼图，此时会将该字段添加⾄分类区域。

finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具，它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。

在这篇文章中，我将详细介绍finebi的优点，并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。

一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计，使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。

无需编程知识，用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入，就可以生成高度可视化的数据分析结果。

这种用户友好的界面降低了使用门槛，使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。

二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析，可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。

无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中，finebi都能提供快速和准确的计算能力，帮助企业更好地了解数据背后的故事，做出更明智的决策。

三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项，包括图表、仪表板、地图、滑动器等。

用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式，以更好地呈现数据和洞察。

此外，finebi还支持高度交互的可视化，用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示，从而更好地理解数据之间的关联和趋势。

四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备，包括Windows、Linux、Mac 等。

无论是在PC、平板还是手机上，finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能，使用户可以随时随地访问和分析数据。

这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。

五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能，保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。

管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色，确保只有授权的人员可以访问敏感数据。

此外，finebi还提供了数据审计和日志功能，帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。

六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成，如数据库、数据仓库、ERP 系统等。

finebi培训心得
在参加finebi培训后，我对该软件有了更深入的了解和掌握。

以下是我对培训的一些心得体会。

首先，在培训过程中，我学习到了finebi的基本功能和操作方法。

教师详细地介绍了如何创建报表、设计数据模型以及制作数据可视化图表等内容。

通过实操和实例演示，我逐渐掌握了finebi的各项功能，并对其使用感到更加熟练。

其次，在培训中，我深入了解了finebi在数据分析和报表制作方面的优势。

finebi提供了丰富的数据分析工具和报表模板，可以灵活地对数据进行加工和展示。

通过使用finebi，我可以更加便捷地对数据进行分析和决策支持，提高工作效率。

最后，在培训过程中，我与其他参训人员进行了交流和共同学习。

通过互动和讨论，我不仅学到了finebi的实际应用技巧，还扩展了与他人的合作和沟通能力。

这为我今后在团队合作中的表现提供了更好的基础。

总的来说，通过finebi培训，我对该软件的使用技巧和应用场景有了更深入的了解。

我相信，在今后的工作中，我可以更好地应用finebi进行数据分析和报表制作，为团队的决策和发展做出更有价值的贡献。

多维数据库展现工具FineBI使用中常见问题解决方案服务器系统问题由于用户部署服务器本身的系统原因，会导致很多差异或者问题。

下面会针对linux，windows系统列举一些常见的问题并提供对应的解决方法。

1. linux系统1.1 Tomcat重复启动由于与windows系统不一样，linux系统关闭tomcat窗口不会自动关闭tomcat进程，必须要手动杀进程，否则一直重启的话tomcat将会启动N个，需要注意。

1.2 系统缺少字体部署BI的服务器缺少微软雅黑等字体，会导致打开分析时会报错，此时需要给系统添加相应的字体，windows和linux系统有差别，具体可百度查询。

报错信息如截图：2. windows系统2.1 32位系统内存限制由于是windows32位的系统，无论本身服务器硬件内存有多大，Tomcat的限制可分配最大内存为1024M，超过当前分配的内存就会报错。

2.2 access数据库连接由于windows64位系统不支持Access数据库，会导致使用这个系统的服务器无法连接该数据库。

具体需要连接的话，需要去专门可以适配在64位系统的access软件才能使用。

浏览器问题当前由于用户会使用多种浏览器，有时候会存在浏览器兼容的问题。

问题主要分为几类：前端图表展示卡顿或者生成时间很长；平台打开后样式错误；平台无法打开或者打开就报错等。

针对上述问题，如果对于图表展示速度不满意的话，请尽量更换谷歌chrome浏览器，能显著提高展示效果，因为该浏览器内核对于图表的兼容及展示效率都比IE内核好很多。

如果有些环境不适合使用其他浏览器，也建议尽量使用IE较高版本，否则很多新版本的样式并不能很好兼容。

1. 问题实例1.1 图表展示卡顿如果在查看分析时，很多图表组件展示非常慢，要超过10S甚至超过1分钟才能展示出来，那么就可能是浏览器的图形展示有问题。

此时请将展示的组件切换为汇总表或者其他拖入一个明细表，如果此时展示效率明显提升，则说明当前浏览器的图表展示效率较差，尤其需要展示的维度分类很多时。

免费bi软件FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。

那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。

下面就为大家介绍两款产品的异同。

1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。

报表是数据展示工具。

2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。

使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。

3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。

2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。