在上一节中,从甲、乙两个城市随机抽取的16 16台自动 例2 在上一节中,从甲、乙两个城市随机抽取的16台自动 售货机的销售额可以用茎叶图表示,如图所示: 售货机的销售额可以用茎叶图表示,如图所示: (1)甲、乙两组数据的中位数、众数、极差分别是多少? 乙两组数据的中位数、众数、极差分别是多少? (2)你能从图中分别比较甲、乙两组数据的平均数和方差 你能从图中分别比较甲、 的大小吗? 的大小吗? 观察茎叶图, 解:(1) 观察茎叶图,我们不难 看出: 看出:甲城市销售额的中位数为 20,众数为10,18,30,极差为53;乙 20,众数为10,18,30,极差为53;乙 众数为10,18,30,极差为53; 城市销售额的中位数为29,众数为 城市销售额的中位数为29,众数为 29, 23,34,极差为38. 23,34,极差为38.
5. 方 差 是 样 本 数 据 到 平 均 数 的 平 均 距 离 , 一 般 用 s 2 表 示 , 通 常 用 公 式
1 s 2 = [( x1 − x ) 2 + ( x2 − x ) 2 + L + ( xn − x ) 2 ] 来计算.反映了数据的离散程度.方差越大,数据的离散程度越 来计算.反映了数据的离散程度.方差越大, n
(2)从茎叶图中我们不难看出:甲城市销售额分布主要在 从茎叶图中我们不难看出: 茎叶图的上方且相对较散, 茎叶图的上方且相对较散,而乙城市的销售额分布则相对 集中在茎叶图的中部.由此,我们可以估计:甲城市销售额 集中在茎叶图的中部.由此,我们可以估计: 的平均数比乙城市的小,而方差比乙城市的大. 的平均数比乙城市的小,而方差比乙城市的大.
对数据数字特征内容的评价, 对数据数字特征内容的评价,应当更多地关注对其本 身意义的理解和在新情境中的应用, 身意义的理解和在新情境中的应用,而不是记忆和使用的 熟练程度. 熟练程度.