隐含表的化简
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设计一个六进制的计数器,需要( )个状态变量。
<答案>4填空题 0.5 2 1在同步时序电路中,如果状态A和状态B等效,状态A和状态C也等效,则状态B和状态C( )<答案>等效填空题 0.3 1 1Mealy型同步时序电路的输出是( ) 和( ) 的函数<答案>输入现态填空题 0.4 1 2时序逻辑电路的特点是( )<答案>具有记忆功能填空题 0.4 2 1时序逻辑电路由( ) 和( )组成<答案>组合电路存储(记忆)部件填空题 0.4 2 2在同一时刻,一个触发器只有两个状态()<答案>F判断题 0.2 1 0请举例说明“多数表决电路”为什么是一个组合逻辑电路?<答案>以3变量输入电路为例F(A,B,C)= ∑m(3,5,6,7)=AB+AC+BC =AB + AC + BC该电路用4个与非门即可完成,无反馈回路。
由此可以说明“多数表决电路”是一个组合逻辑电路。
分析题 0.4 8 0“计数器”是组合逻辑电路还是时序逻辑电路,举例说明为什么?<答案>A填空题 0.4 2 1在时钟控制触发器中,置位、复位信号、时钟脉冲信号和激励信号各有何作用?<答案>A填空题 0.4 2 1电路的“空翻”是由于触发器所能表示的状态数()电路所需状态数。
<答案>A填空题 0.4 2 1设计一个六进制同步计数器,至少需要个状态变量。
<答案>A填空题 0.4 2 1一个四选一数据选择器一共有四个输入端和一个输出端。
…………()<答案>A判断题 0.2 1 0JK触发器在CP脉冲作用下,欲使Q(n+1)=Q n,则输入信号应为()。
①J=K=1 ②J=Q,K=Q ③J=Q,K=Q ④J=Q,K=1<答案>A选择题 0.4 2 4电路“挂起”是由于触发器所能表示的状态数大于电路所需状态数。
用隐含表法化简同步时序逻辑电路设计
中的原始状态表步骤
用隐含表法化简同步时序逻辑电路设计中的原始状态表,化简步骤如下:
(1)作隐含表。
隐含表是一个直角三角形阶梯网络,横向和纵向格数相同,即等于原始状态表中的状态数减1.隐含表中的方格是用状态名称来标注的,即横向从左到右按原始状态表中的状态顺序依次标上第一个状态至倒数第二个状态的状态名称,而纵向自上到下依次标上第二个状态至最后一个状态的名称。
表中的每个方格代表一个状态对。
(2)寻找等效对。
利用隐含表寻找状态表中的全部等效对一般要进行两轮比较,首先进行顺序比较,然后进行关联比较。
所谓顺序比较是按照隐含表中从上至下、从左至右的顺利,对照原始状态表依次对所有的状态表依次对所有状态对进行逐一检查和比较,并将检查结果一简单明了的方式标注在隐含表中的相应方格内。
(3)求出最大等效类。
在找出原始状态表中额所有等效对之后,可利用等效状态的传递性,求出各最大等效类。
确定各最大等效类时
应注意两点:一是各最大等效类之间不应出现相同状态,因为若两个等效类之间有相同状态,则根据等效的传递性可令其合为一个等效类;二是原始状态表中的每个状态必须属于某一个最大等效类。
否则,化简后的状态表不能描述原始状态表所描述的功能。
(4)作出最小化状态表。
根据求出的最大等效类,将每一个最大等效类中的全部状态合并为一个状态,即可得到和原始状态表等价的最小化状态表。
化简的知识点总结化简是数学中一种常见的问题解决方法,通过简化问题的复杂性,使之更易于理解和应用。
化简的过程可以应用在各种数学和科学领域,例如代数、几何、物理、工程等。
在本文中,我们将对化简的概念、方法和应用进行详细的总结。
一、化简的概念化简是指将一个复杂的问题或表达式通过一系列的简化操作,变成一个更简单、更易处理的形式。
在数学中,化简通常指的是将代数式、方程式、函数式等表达式简化成更简单的形式。
化简可以通过各种方法和技巧来实现,例如因式分解、合并同类项、利用恒等式、化零为整、代数运算规则等。
化简的目的是从复杂的形式中挖掘出简单的结构和规律,使问题更易于处理和理解。
化简也有利于发现数学问题的本质和内在联系,为问题的进一步研究和解决提供便利。
二、化简的方法1. 因式分解因式分解是化简代数式的一种重要方法,它将一个多项式表达式分解成若干个较简单的因式的乘积。
例如,对于多项式ax^2 + bx + c,我们可以通过因式分解将其化简成(ax + m)(x + n)的形式,其中m和n是常数。
因式分解的常见方法包括:公因式提取、完全平方公式、差分平方公式、配方法等。
通过因式分解,我们可以简化复杂的多项式表达式,分析其根和因式结构。
2. 合并同类项在代数表达式中,合并同类项是一种常见的化简方法。
它将表达式中的同类项相加或相减,得到一个简化的表达式。
例如,对于表达式3x^2 + 2x - 4x^2 - 5,我们可以通过合并同类项将其化简成-x^2 + 2x - 5的形式。
通过合并同类项,我们可以简化代数式的结构,使之更易于理解和应用。
合并同类项也是解决方程和不等式的重要步骤,通过化简可以简化计算过程和发现问题的规律。
3. 利用恒等式在化简代数式的过程中,我们可以利用各种数学恒等式和公式来简化复杂的表达式。
例如,三角函数的和差化积公式、平方差公式、勾股定理、积化和公式等都可以用来简化代数式和方程。
通过利用恒等式,我们可以将问题转化成更简单的形式,降低问题的难度和复杂度。
隐式方程的化简与求解方法隐式方程是数学中常见的一种方程形式,其中未知量与自变量之间的关系并不明显。
在许多实际问题中,我们常常需要对隐式方程进行化简和求解,以便得到更加明确的结果。
本文将介绍一些常用的隐式方程化简与求解方法。
一、变量替换法在处理隐式方程时,我们可以通过适当的变量替换来简化方程。
例如,对于一个二次隐式方程:x^2 + y^2 - 1 = 0我们可以引入一个新的变量,如x = cosθ,y = sinθ,将方程转化为:cos^2θ + sin^2θ - 1 = 0由于cos^2θ + sin^2θ = 1,上述方程化简为:0 = 0这样,我们得到了一个恒等式,说明原方程的解集为全体实数。
二、参数化法对于某些隐式方程,我们可以通过引入参数化变量来将其化简为显式方程。
例如,考虑一个圆的方程:x^2 + y^2 - r^2 = 0我们可以引入参数化变量x = rcosθ,y = rsinθ,其中r为正实数,θ为参数。
代入原方程,得到:r^2cos^2θ + r^2sin^2θ - r^2 = 0化简后得到:r^2(cos^2θ + sin^2θ - 1) = 0由于co s^2θ + sin^2θ = 1,上述方程化简为:r^2(1 - 1) = 0即r = 0。
这说明原方程的解集为圆心在原点、半径为0的圆。
三、数值逼近法对于一些复杂的隐式方程,往往难以通过代数方法求解。
此时,我们可以借助数值逼近的方法来求解方程的近似解。
常用的数值逼近方法包括二分法、牛顿法、割线法等。
以二分法为例,假设我们要求解方程f(x) = 0的根,其中f(x)为一个隐式方程。
我们可以先确定一个区间[a, b],使得f(a)和f(b)异号。
然后,我们可以将区间[a, b]等分为若干个子区间,并选择其中一个子区间,如[a1, b1],使得f(a1)和f(b1)异号。
然后,我们可以继续将子区间[a1, b1]等分为更小的子区间,直到满足一定的精度要求为止。
隐含表法是一种状态分析工具,主要用于状态流程图或状态/决策分析表的简化。
其核心原则可以概括为以下几个方面:1. **清晰表达**:隐含表的主要目的是简化状态表,使其更易于理解和分析。
因此,化简过程中应保持表中的信息清晰、简洁。
2. **避免冗余**:隐含表应只包含对状态表有实质性影响的信息。
这意味着,如果一个事件或转移在原始状态表中已经包含,那么在隐含表中就不应重复。
3. **保持一致**:在化简过程中,应确保隐含表中的信息与原始状态表保持一致。
任何修改都应具有明确的理由,并确保不会改变原状态表中的逻辑关系。
4. **关注内部依赖**:隐含表关注的是状态间的依赖关系,因此,化简时应考虑事件和转移之间的内在联系。
对于那些依赖于其他事件或转移的状态,应进行适当的处理。
5. **遵循一致性规则**:隐含表应遵循一致性规则,以确保所有可能的状态和转移都被包括在内,且逻辑关系正确。
6. **避免循环依赖**:在化简过程中,应避免产生循环依赖的情况,即避免出现两个或更多的事件或转移相互依赖于对方的情况。
7. **关注输出**:隐含表不仅关注状态间的输入事件,也关注输出事件。
在化简过程中,应考虑到所有可能的状态输出,并适当处理它们。
8. **考虑边界条件**:隐含表应考虑所有可能的状态和转移的边界条件,并适当处理它们,以确保分析的全面性和准确性。
通过遵循这些原则,使用隐含表法化简状态表可以有效地简化流程,提高分析的效率和准确性。
这些原则是状态分析的重要工具,可以帮助开发人员、设计师和工程师更有效地理解和控制系统的动态行为。
然而,需要注意的是,虽然隐含表法是一种有用的工具,但它并不适用于所有情况。
在某些情况下,可能需要结合其他方法,如决策分析、马尔可夫链等,以获得更全面和准确的结果。
总的来说,隐含表法化简状态表的原则旨在确保分析的清晰、准确和全面。
通过遵循这些原则,我们可以更好地理解系统的动态行为,从而做出更明智的决策。
编程实现隐含表的化简
论文摘要:
理鉴于隐含表的化简步骤比较繁琐,而又有一定规律可循,我们可以用计算机编程实现隐含表的化简,可以分别从输入,处理,输出三个方面考虑。
此次研究可以使用不同的语言实现,这里以c++为例,来实现隐含表的化简。
关键字:隐含表化简编程
引言:
为了合理经济地实现同步时序电路的设计,应将状态转换表中的状态减少到最少,求取最简状态转换表。
如果状态转换表中的次态和输出都是确定的,没有任意值,这种状态转换表被称为完全给定状态转换表;状态转换表中的次态和输出中含有任意值时被称为不完全给定状态转换表。
正文:
对简单的状态转换表可以采用观察法简化,但对较复杂的状态转换表应当采用隐含表法进行状态简化。
隐含表法是一种系统的比较方法,更适合于软件编程实现这里用c++来实现隐含表的简化。
1.输入
首先,若要计算机进行分析化简,首要的任务是将隐含表的信息存入计算机。
我打算用数组存储隐含表信息。
存储用数组类型的选择:
由于隐含表的状态有三种:等价,不等价,隐含条件。
最常用的是int整型存储,然而,不能将隐含条件的具体内容存进去。
若用char字符类型,每次只
能存储一个字符,也不能将类似于AF的条件输入。
可以考虑三维char数组,既二维字符串数组,这样存储空间够大,然而输入时结束回车必须控制好,数据提取转换也比较麻烦,但应该可以实现。
本人认为还可以选择用两个数组,int 和三维char数组同时使用,只讲隐含条件存入char数组,其他等价为1,不等价为0,隐含条件为2,存入int类型数组,用到2时到char数组中提取。
但是,为减少数据转换量,降低程序复杂度,本人还是选择比较简便的一种方法,只用一个int类型数组,然后让用户转换输入模式,输入隐含条件的时候,分别用1-9代替A-I(如AF,输入16)。
此种方法有一个极大的弊端,即处理状态个数只能为9,但由于时间原因,请允许我这样简化。
2.数据处理
循环次数:
存入的数据需要计算机的处理,显而易见,隐含表中最麻烦的便是隐含条件的处理。
如图所示,图中若要判断AG 中的隐含条件DGAF,则必须判断 AF 和DG ,
若要判断DG ,则必须判断AF 和BG 。
由于不知道这些隐含条件的顺序,所以循环次数不能定,但是为必须保证工作顺利完成,必须考虑循环次数需要最多的情况,即有几个隐含条件就循环几次。
循环次数的增多必然会造成程序效率的降低,但是暂时想不到比较好的算法。
所以先这样设计。
数据处理:
由于有循环次数的保证,所以对隐含条件的判断向前追溯一次即可,即如上图,判断AG 中的隐含条件DGAF ,只判断AF 和DG 即可。
首先把隐含条件分离出来,由于输入时存储为二位或者四位整数,则只需简单的求模,除法分离。
然后再以分离出的隐含条件来判断此处的等价条件。
3.输出
输出就简单多了,只需讲for 循环更改后的隐含表按输入顺序输出即可。
输出的时候,等价的两个条件输出为1,不等价的输出为0。
如图所示
A B C D E F G B C D E F G H BD AF DG AF AF DF AF BC AF DF BC BD BG AF DG AF BC
DF
由书上的例子可以判定,输出正确。
4.改进
此程序最大的缺点便是处理状态数太少,其他的方法在输入部分已经介绍,便是用int数组和char类型数组组合的方法,当然,为了节省存储空间,还可以使用链表的方法,这些都是比较使用的方法,可以进行改进。
然而,为保证每个隐含条件都被判断到,如此多的循环次数直接导致效率很低,可以找到其他方法。
如在第一次循环的时候,遇到隐含条件则向前追溯,如AG->DG->BG,知道BG的等价条件可以判断,几下向前追溯的次数,最后比较追溯次数,讲最多的次数作为循环次数,这样可能效率更高,但是思考有点麻烦,不过应该是可以实现的。
结论:
隐含表的化简可以以编程的方法实现,利用计算机辅助进行学习,能更高效的完成一些任务。
我认为可以将实验设计更多的方面可以以计算机辅助的方法实现,这样更容易理解数据具体处理的过程,也更容易学到更多的东西。