文章编号:100725429(20050420026205
收稿日期:2004-04-23;修回日期:2004-08-23
作者简介:陈志霞(1966-
,女,湖北广水人,华中科技大学社会学系副教授,管理学院博士生,主要研究方向:人力
资源管理和社会心理学。
知识员工工作压力源的主成分因素结构分析
陈志霞
1,2
,廖建桥
2
(1.华中科技大学社会学系,湖北武汉430074;2.华中科技大学管理学院,湖北武汉430074
摘要:通过对武汉市17家企事业单位596名知识员工工作压力源状况的实证调查分析,探讨了知识员工工作压力源的主要因素结构及其对员工工作压力感的影响。研究结果发现,构成知识
员工工作压力源的主要因素分别为:工作任务、职业生涯发展、组织管理、人际关系与能力、时间紧迫性和工作环境等。相关分析和回归分析表明,工作压力源主要因素对工作压力感有显著影响。同时,工作压力源对工作压力感的解释率并不很高,
说明工作压力源并非导致工作压力感的惟一因素。
关键词:知识员工;工作压力源;工作压力感中图分类号:F240
文献标识码:A
Structura l Co m ponen ts of Knowledge2workerπs Job Stressor and Its
Rel a ti on sh i p w ith Job Stra i n
CHEN Zhi2xia
1,2
,L I A O J ian2qiao
2
(1.Social Depart m ent,Huazhong University of Science and Technol ogy,W uhan 430074,China;2.School of Manage ment,Huazhong University of Science and Technol ogy,W uhan430074,China
Abstract:This study analyzed the knowledge2worker’s j ob stress or and its relati onshi p with j ob
strain by t w o questi onnaires.596knowledge2workers fr om17enter p rises in W uhan city partici pated in the investigati on.Princi p le co mponents fact or analysis reveals six di m ensi ons in the structure of j ob stress or:the task of work,career devel opment,organizati onal manage ment,individual relati onshi p and ability,ti m e p ressure and working envir onment.Further analysis indicates that j ob stress or is m iddling related t o knowledge2workerπs j ob strain.
Key words:knowledge2worker;j ob stress or;j ob strain
1引言
有关工作压力的一系列理论和实证研究表明[1-
3],过多的工作压力对于员工个人和组织都会带来不良影响。就员工个人来说,工作压力超载会损害员工的身体和心理健康,降低生活质量。就组织而言,过多的工作压力
往往引起工作者的不满、消极怠工、高离职率和缺勤等问题,从而降低组织的工作绩效。随着信息技术的飞速发展和知识经济时代的来临,知识员工成为企事业单位的主体,他们在组
织发展中所起的作用也日益突出。研究知识员工工作压力源的主导成分和心理结构,对于深入开展相
关研究工作,减轻他们的工作压力,进一步提高个人和组织的工作效率等方面都
具有十分重要的意义。
本研究中我们有意识地将工作压力源与工作压力感进行了明确区分。工作压力感主要是指员工对于工作压力的实际体验,它具体包括心理体验、生理反应和情绪反应等不同方面。工作压力源主要是指导致员工工作压力感的源自工作条件的主要影响因素。前者实质上是个体内在的工作
—
62—
压力,简称内压力;后者实际上是源自外部工作条件的工作压力简称外部工作压
力或外压力。
Philli p L.R
ice在其所著的《压力与健康》[4]一书中,将员工的主要工作压力源或工作应激因素区分为工作条件、角色应激、人际关系因素、职业发展、组织结构和家庭工作相互影响等方面,并且提供了一个包含人际关系、物理条件和工作兴趣三部分的工作应激量表。但是,这种结构划分和具体量表是否符合我国员工尤其是本文关注的知识员工工作压力的具体情况,仍然有待进一步研究。国内学者舒晓兵等[5]对我国国企管理人员
的工作压力源进行了自己的研究,他们把国企管理人员的工作压力源界定为7个方面:(l组织的结构与倾向;(2工作条件及要求;(3职业发展;
(4组织中的角色;(5人际关系;(6社会支持;
(7管理事务。但是,他们未能就其结构划分的合理性进行具体的实证检验。为此,
我们在参考上述及其他学者研究的基础上[6],设计了本次研究方案,旨在对知识员工
工作压力源的主要因素结构进行比较深入的专门探讨。
2研究方法
为了研究我国现实背景下知识员工工作压力源的主导成分及其对员工工作压力
感的影响,我们于2003年12月对武汉市17家企事业单位596名知识员工进行了问卷调查。
2.1样本的基本构成情况
本文将知识员工定义为主要从事脑力劳动的企事业单位职工,这是对于知识员
工的一种较为宽泛的理解。调查样本的基本构成情况见表1。从表中可以看出,本次
调查的对象以年轻员工为主,文化程度以大学本科居多。
表1调查样本的基本构成情况(n=596
性别
男女
年龄
18-2930-3940-4950-5960以上
文化程度
中专及以下大学硕士及以上
单位性质
行政事业单位各类企业
频数33225930616591221017038439247346百分比5.743.551.327.715.33.71.728.5 64.46.541.458.1注:缺省值略。
2.2研究工具
调查问卷除了涉及被试的一些基本信息之外,主要包括以下两个部分:
(1工作压力感量表。采用杭州大学心理学系马剑虹参照House和R izz
o的工作压力量表所确定的工作压力评价量表[7,8],主要包括心理、生理和情绪三个
维度,11个具体项目。
(2工作压力源问卷。参照Philli p L.R
ice《压力与健康》一书中提供的工作应激个人测量表,我们确定了24个初始项目,构成初步的工作压力源问卷。问卷内容主要涉及工作任务、人际关系、工作环境、组织管理、职业生涯发展和工作兴趣等几个大的方面。
2.3统计分析
本研究使用F OXPRO建立数据库,运用SPSS9.0F OR W I N DOW
S软件包进行统计分析。
3知识员工工作压力源问卷的具体项目
问卷回收后,首先计算24个具体项目的分数与工作压力感量表总均分值的相关,以此
作为该项目区分度的指标。具体结果见表2(项目间相关系数略,其中,YG代表工作压力感均值,Y1—
Y24分别代表工作压力源初始问卷的24个具体项目,r为相关系数,P为显著性水平。根据相关显著性水平,删除了P值未达到0.05显著性水平的6个项目,最后确定了18个具体项目。被删除的这6个具体项目是:Y9:我的工作很有趣;Y10:我在工作中有自主权;
Y11:如果可再来一次我仍选择这项工作;Y12:我与上司很谈得来;Y13:上司对我很重视;Y16:上司和我之间相互信任、尊重、友好。这些项目主要涉及工作兴趣、与上司关
浅谈主成分分析与因子分析 1、主成分分析 主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。这种将多个指标化为少数互相无关的综合指标的统计方法叫做主成分分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析的一般目的是：(1)变量的降维；(2)主成分的解释。 1.1基本思想 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1,F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。这些主成分不仅不相关，而且他们的方差依次递减。 1.2计算步骤 设有n个样品，每个样品观测P个指标，将原始数据写成矩阵。 （1）将原始数据标准化，即将每个指标的原始数据减去这个指标的均值后，再除以这个指标的标准差。 （2）建立变量的相关系数阵：。 （3）求R的特征根及相应的单位特征向量。 在解决实际问题时，一般不是取p个主成分，而是根据累计贡献率的大小取前k个，称第一主成分的贡献率为，这个值越大，表明第一主成分综合
干货&神图：数据分析师的完整流程与知识结构体系 【编者注】此图整理自微博分享，作者不详。一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 （注：图保存下来，查看更清晰） 作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。 1. 数据采集 了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制数据生产和采集过程，避免由于违反数据采集规则导致的数据问题；同时，对数据采集逻辑的认识增加了数据分析师对数据的理解程度，尤其是数据中的异常变化。比如： Omniture中的Prop变量长度只有100个字符，在数据采集部署过程中就不能把含有大量中文描述的文字赋值给Prop变量（超过的字符会被截断）。 在Webtrekk323之前的Pixel版本，单条信息默认最多只能发送不超过2K的数据。当页面含有过多变量或变量长度有超出
限定的情况下，在保持数据收集的需求下，通常的解决方案是采用多个sendinfo方法分条发送；而在325之后的Pixel版本，单条信息默认最多可以发送7K数据量，非常方便的解决了代码部署中单条信息过载的问题。（Webtrekk基于请求量付费，请求量越少，费用越低）。 当用户在离线状态下使用APP时，数据由于无法联网而发出，导致正常时间内的数据统计分析延迟。直到该设备下次联网时，数据才能被发出并归入当时的时间。这就产生了不同时间看相同历史时间的数据时会发生数据有出入。 在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。 2.数据存储 无论数据存储于云端还是本地，数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单。比如： o数据存储系统是MySql、Oracle、SQL Server还是其他系统。 o数据仓库结构及各库表如何关联，星型、雪花型还是其他。 o生产数据库接收数据时是否有一定规则，比如只接收特定类型字段。 o生产数据库面对异常值如何处理，强制转换、留空还是返回错误。
机务人员结构分析报告 在民航行业中，机务维修工作是一项极其重要的工作，是保证飞行安全的基础。机务维修涉及专业面广，工种复杂，技术难度大，质量要求高，是高风险、高技术、高投入的技术密集型的行业。机务维修工作，安全生产是起点，安全飞行是目标，机务维修的一切工作都是紧密围绕安全这个主题，机务维修人员每天所从事的每项工作都与安全息息相关。然而，在支线机场普遍都是一支小小的机务维修队伍来全面担负着航空公司飞机在该航站的短停航线维护维修及其他相应的保障工作。他们工作的好坏不仅会直接影响到机场的服务质量和经济效益，还有关系到航空飞行安全、甚至是旅客的生命财产安全。但目前绝大部分支线机场的机务维修队伍都或多或少地存在着一些建设和发展的困境，困扰着机务维修人员的思想、行动和生活，亟待各方力量一道去共同破解。下面，笔者根据自己多年机务维修基层管理的经验，并结合一些兄弟支线机场机务维修的具体情况，就机务维修队伍建设和发展的问题谈一些个人肤浅的看法，请大家多加指正。 一、支线机场机务维修队伍的现状和困境 安全是机务维修工作永恒的主题，也是民航工作永恒的主题。由于机务维修行业特有的标准和规范要求极为严格，加上支线机场自身条件的限制及社会大环境的影响，使支线机场机务维修队伍建设和发展遇上了前所未有的困境。主要表现在以下几个方面：
第一、机务维修队伍结构普遍不合理，整机放行人员紧缺。 首先从年龄结构上就呈现青黄不接的现象。在大多数支线机场机务维修队伍里，多为四、五十岁的老同志带着一些二十多和三十刚出头的小伙在干活，老同志多为该机场开航就招进来的那一批、并一直坚守留下来的机务维修，目前他们绝大多数都是在技术骨干和管理人员岗位上。新的同志则是近年来由于支线机场航班量快速增长，出现了人手极为紧张的情况下，迫不得已才招进来的。 其次是在支线机场存在整机放行人员与一般勤务人员的比例严重不协调的现象，普遍是机务勤务人员相对多点，整机放行人员却极少，甚至有的支线机场就那么一至两个人顶着，连有事要倒班、替班都没办法开展。 再次，即使这么有限的放行人员也未必有工作积极性。由于很多支线机场在薪酬上考虑的仅仅是同岗同酬，也就是说只要我是整机放行人员、我就可以拿到整机放行人员岗位的工资，至于我持有的机型执照多少与自身岗位工资无关。于是，部分放行机务维修人员考虑到多放飞机多担责任的因素，只要有一两种机型执照，就不愿意再去考取更多的机型执照，从而导致有的支线机场有些执飞的机型机场机务维修没人能签字放行，仍需航空公司自带随机机务维修来放行的现象。 第二、机务维修人员普遍觉得人手紧张、工作任务重压力大。
《画》知识结构分析 一、教材说明： 《画》是小学语文一年级上册课文第一课一首古诗。课文有一幅经过装裱的山水画和一首五言谜语诗。画上有山、水、花、鸟，给人以山水相映，鸟语花香的美感。课文以“画”这个谜底为中心，抓住山水画的形象特征展开描述，图文对应，妙趣横生。在教学本课时，要引导学生循图读文，感悟诗史书描绘的生机勃勃的景象，通过诵读古诗，展开想象，获得初步的情感体验，感受语言的优美，激发学生热爱祖国的语言文字。 二、教学目标： 1.知识目标：认识11个生字，会写“人、火、文、六”4个字，认识2个偏旁“竖心旁”“走之儿”。知道“远”和“近”、“有”和“无”、“来”和“去”是意思相反的词。 2.能力目标：正确流利地朗读课文，背诵课文。 3.情感目标：感受诗中描绘的景色，懂得这首诗讲的是一幅山水画，激发学生热爱自然和喜爱朗读古诗的情感，激发学生热爱祖国语言文字。 三、教学重点：识字写字，正确流利地朗读古诗，背诵古诗。 教学难点：区别形近字，把字写出笔锋。 四、设计理念 在新课程、新教材、新理念的指引下，我们要善于引导学生学习古诗，品味古诗，探究其趣味，以便更好地激发学生学习兴趣，使学生充实起来，“灵秀起来”。学生是语文学习的主人，语文教学的人本思想，意味着对每个学生学习个性的尊重。教学中，应让每个孩子自由地读、自由地学、自由地感受、自由地表达、学生有了自由、才会有灵性。
五、教学建议 1、识字教学时，教师可以通过不同的教学环节复习学过的每一个字，采取活泼有趣的方式让生字反复再现，让学生从整体上认记字形，使识字得以巩固。特别重点指导认识2个偏旁“竖心旁”和“走之儿”。 2、在识字教学中要发展学生的思维能力和想象能力，进行自主性和创造性的学习，鼓励学生自己想办法识记生字，并交流识字方法。 3、指导学生写字，要教观察方法，观察每一个笔画的起笔和收笔在田字格中的位置，以及笔画的长短、穿插情况，继续巩固加强撇和捺的运笔方法。 4、指导朗读感悟时，应把握“古诗诵读”这一课型教学的尺度，即重点是识字和熟读成诵，一定要让学生自己多读，要读准每个字的字音，要把每行诗读通顺，要读好整首古诗直至能熟读成诵。 5、学生主要通过多读和结合看图，引导学生发现问题并质疑。如：为什么人走近了听，还是听不到声音呢？为什么春天已经过去了，花儿还不谢呢？配合教师适当的诗意描述，了解古诗的大致意思，感悟诗的意境美。教师还应恰当创设出诗境，让学生通过多读体会美、欣赏美、评价美，以至于自己表达美、创设美。 6、引导学生理解诗中意思相反的词。远和近可通过举例比较距离来理解，来和去用动作手势来理解，有和无通过猜手中有无东西的游戏来理解。 7、指导背诵，让学生交流自己记忆、背诵课文的方法，如抓住图画，结合诗中每行所描写的一物“山、水、花、鸟”四个字来背诵，抓住每两行的反义词“远和近”“去和来”来背。边背边想象画面来背。 8、课外拓展学习古诗谜《风》、歌谣谜《鹅》。课外搜集谜语，读读背背，看谁记得多。举行课前猜谜竞赛活动。
人力资源分析报告 第一部分：人力资源状况综述 1.公司的人力资源现状 公司现有员工162人，其中，全职人员71人，劳务工及兼职人员91人；管理人员14人，占8.6%；市场人员9人，占5.6%；技术人员16人，占9.9%；行政辅助人员35人，占21.6%；生产人员88人，占54.3%。根据公司人员结构比例，市场人员、技术人员、管理人员基本符合公司议定程度，以及相应管理需求对人才的基本要求，行政辅助人员可适当调减。公司现有人员年龄比例分别是35岁以下人员111人占70%，35—40岁人员18人占9%，40以上人员33人占21%。
（1）管理人员 管理人员是指包括公司董事长、总经理、副总经理和部门经理、车间主任在内的14人。 公司管理队伍的年龄结构较为合理，管理人员年富力强，平均年龄38岁，
（3）市场人员
3．上半年度用人成本 公司上半年度合计发放薪资173.4万元，薪资费用率为9.44%，月平均人数164人，人均薪资0.18万元；与去年同期相比，薪资发放增加了49万元，增长率39.4%，人员增加24人，增长率16.8%，业绩增加266.9万元，增长率20.27%，其中因管理人员增加所占的比重比较大，这与公司的人才结构调整有关。详细见附表 第二部分工作总结 上半年度工作主要围绕公司年度经营目标及考核目标展开，加强人力资源开发管 理，强化优胜劣汰，建立“能者上，庸者下，平者让”的竞争机制，并以劳动合 同续签为契机，完善管理，创造一个良好的用人环境，促进人力资源的优化配置： 1.人事管理工作 企业发展的最终目的是为了争取效益，获得利益最大化，而不合格人员留用将会阻 碍企业的发展，前期通过摆事实讲道理及有效的考核方案，对8人进行劝退工作，让他们走的高高兴兴；同时成功引进12名大学生，其中有5人已作为重点培养对
论教师能力结构的建构 现代教育的观点认为:富有经验的优秀教师应当成为科研型或专家型教师。对专家和新手的对照研究表明:专家的职业知识结构与新手的职业知识结构无论在数量上还是质量上都有显著的不同。由于教师知识结构的研究对加速教师的培养和提高教师的素质在理论和实践两方面都有重要的作用和影响,近十几年来人们逐渐开始关注对这个问题的研究。本文将着重说明我们对教师知识结构的认识以及这方面研究的价值。 一、教师的知识及其结构 教师知识是教师从事教育教学工作的前提条件。关于知识,有各种不同的概念界定。依据《教育大辞典》（第一卷）中关于知识的定义,“知识是对事物属性与联系的认识。表现为对事物的知觉、表象、概念、法则等心理形式。可以通过书籍和其他人造物独立于个体之外。……按照来源划分有直接知识和间接知识,前者从人类社会实践中直接获得,后者通过书本学习或其他途径获得”。而教师的知识是指教师所具备的科学文化知识及其掌握程度,包括各种文化科学的基础知识、专业学科知识、教育科学和心理科学知识。另外,教师在长期的教学工作中不断探索,总结出一套行之有效的课堂情境知识和解难题知识。前者大多属于教师的间接知识,而后者属于教师的直接知识。对于教师知识结构,不同研究者有不同的研究角度或研究方式,因而也就有不同的理解。我们认为:从其功能出发,教师的知识可以分为３个方面的结构内容:本体性知识、条件性知识和实践性知识。这３个方面共同构成教师的知识结构。 １.教师本体性知识及其相关研究 将教师的教学活动作为一种认知活动来探讨是关于教师知识最早的研究。教师知识作为教师认知活动的基础成为研究的重点。一种人们普遍熟知的教师知识就是关于教师的本体性知识。教师本体性知识是指教师所具有的特定的学科知识。 教师的本体性知识是教学活动的基础。在教学活动中,一切努力又都是围绕着本体性知识的有效传授的。教学的最终绩效是用学生掌握的本体性知识的质量来衡量的。不能否认,在一定限度内,教学的有效性是与教师所掌握的本体性知识呈递增关系的。正所谓:学高人之师。这也使一些研究者产生了一个课题:教师的本体性知识与教学有效性之间是否存在一种恒定的正相关？对此问题的回答影响教师培养的目标方向。由Ｄｕｎｋｉｎ&Ｂｉｄｄｌｅ（１９７４）所进行的研究,旨在找出教师学科知识与学生成绩之间的关系。他们以教师评估的平均得分、教课的门数和教师标准化测验成绩来代表教师的学科知识,将其与所教学生的成绩进行对照研究。研究表明:教师的学科知识与学生成绩不存在统计上的相关。当然这个研究也存在一些定义和测量方面的问题,但随后进行的绝大多数研究都不能支持“教师的本体性知识与学生的成绩之间存在线性关系”的结论。即教师知道的内容与学生学习的内容并不是一一对应的。我国的研究者林崇德等在其研究中也得出同样的结论:在教育教学活动中,教师的本体性知识必须达到一定的水准,但并不是越多越好。超出一定的水平,它与学生学习成绩之间将不再呈现统计上的相关性了。具有丰富的学科知识仅仅是个体成为一个好教师的必要条件。 ２.教师条件性知识及其相关研究 教学过程是教师将其具有的学科知识转化为学生可以理解的知识的过程。在此过程中使用教育学和心理学规律来思考学科知识,对学科知识的重组和表征是现代教育科学的基本要求。林崇德在其“学习与发展”理论中明确指出:儿童、青少年的心理发展规律是教育实践和教育改革的出发点。教育科学和心理科学知识是教师成功地进行教育教学的条件性知识,它包括３个主要方面内容:学生身心发展的知识、教与学的知识和学生成绩评价的知识 我们进一步以性别、所教科目、所教年级、地区、是否进修过和是否有教学经验等分别为自变量（因素）,考察了这些因素对教师条件性知识的影响。检验结果表明,被试在教育学、心理学知识方面的条件性知识掌握与性别、所教科目、所教年级、地区、是否进修过等因素无关,这些因素的影响均不显著,只有职前职后差异性比较显著。这个结果至少在两个方面值得我们注意:首先,培训前后没有差异,反映出培训对教师条件性知识的获得没有显著作用。其次,没有教学经验的职前教师条件性知识馈乏,这反映了师范教育传授的条件性知识还不能适应教育教学实际的要求。师范生的教育学、心理学基本理论知识水平要在相当一段时间的工作后才能达到在职教师的水平。这说明我们目
2017年1-8月人力资源工作总结 1.公司人力资源基本情况 截至2017年8月31日，公司员工总人数为134人，其中公司领导为2人，行政人事部为14人；销售公司为21人；生产部71人；质检部9人；仓库9人；财务4人；供应部2人；技术部2人。人数最多的部门是生产部，占公司总人数的53%其次是销售公司，占公司总 人数的16% 生产部人员基本情况：管理人员 4人，机修人员5人，复合工段15人，大分切工段12 人，小 分切工段6人，印刷工段7人，制袋 工段9人，包装工段12人，保洁1人。 □公司领导■行政人事部HfflW 16% 公词口生产韶■仓库 ■頂检部■财务 处 口供应、技术 我公司各部门现有人员百分比 1.1性别结构 从整体来看，公司以女性员工居多，占公司员工总人数的 60%其中，公司生产部女性员工占部门总人数的66%销售公司目前以女性居多，占部门总人数的57%主要是因为销售公司内勤人员均为女性；质检部员工皆为女性。仓库从岗位的要求，以男性员工居多。 公司管理层共14人，男性员工居多,为11人，占管理层总人数的78.6%。 1.2学历结构 公司本科及以上学历的人员有20人，占公司总人数的14.9%，大专学历的人员有21人, 占公司总人数的15.7%，高中、中专、技校学历的人员有 36人，占公司总人数的26.9%，初中及以下学历的人员有57,占公司总人数的42.5%。其中，管理层中：大专及以上学历的人员有12人，占管理层总人数的85.7%；销售公司：大专及以上学历的人员占销售公司总人数的81%生产部：高中、中专、技校及以上学历的人员占生产部总人数的41%
综上，大专及以上学历的人员仍集中在管理层及销售公司，相对于实现公司的集团化、_____ 多元化的发展战略仍显管理人才储备不足。我行政人事部在下一阶段工作中须结合公司发展战略，重新审视公司现阶段及未来五年发展所需要的人才，并努力招聘到高素质人才。 本科及以上 ■大专 技校 ■初中及以下 26-乃 上图为我公司各学历层次的人数占公司总人数的百分比 1.3年龄结构 我公司员工年龄在18-32岁的人员有87人，占总公司人数的65% 43岁以上的人员18 人，占公司总人数的13%其中，生产部年龄划分：16-22岁的有9人，23-27岁的有12人， 28-32岁的有27人，33-37岁的有12人，38-42岁的有7人，42岁以上的有4人，年龄在 38岁以上的员工主要集中在制袋和包装工段，这两个工段的技术要求相对较低，聘用年纪稍大的员工对公司的正常运营影响不是很大，但对于提拔技术骨干及班长有一定的难度，不利于公司的持续发展，在以后的招聘中会注意这个问题。 从整体上看，我公司人员处于年轻化状态，但是从各部门实际情况来看，有个别部门年龄结构偏大，如仓库装卸工，行政人事部门卫、食堂人员，主要是基于工作性质的要求，，年纪都在43岁以上，基本能满足现在工作的需要。
https://www.doczj.com/doc/95405907.html,/ysuncn/archive/2007/12/08/1924502.aspx 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物中的好坏、优劣程度及其发展规律等问题。而影响事物的特征及其发展规律的因素（指标）是多方面的，因此，在对该事物进行研究时，为了能更全面、准确地反映出它的特征及其发展规律，就不应仅从单个指标或单方面去评价它，而应考虑到与其有关的多方面的因素，即研究中需要引入更多的与该事物有关系的变量，来对其进行综合分析和评价。多变量大样本资料无疑能给研究人员或决策者提供很多有价值的信息，但在分析处理多变量问题时，由于众变量之间往往存在一定的相关性，使得观测数据所反映的信息存在重叠现象。因此为了尽量避免信息重叠和减轻工作量，人们就往往希望能找出少数几个互不相关的综合变量来尽可能地反映原来数据所含有的绝大部分信息。而主成分分析和因子分析正是为解决此类问题而产生的多元统计分析方法。 近年来，这两种方法在社会经济问题研究中的应用越来越多，其应用范围也愈加广泛。因子分析是主成分分析的推广和发展，二者之间就势必有着许多共同之处，而SPSS软件不能直接进行主成分分析，致使一些应用者在使用SPSS进行这两种方法的分析时，常常会出现一些混淆性的错误，这难免会使人们对分析结果产生质疑。因此，有必要在运用SPSS分析时，将这两种方法加以严格区分，并针对实际问题选择正确的方法。 二、主成分分析与因子分析的联系与区别 两种方法的出发点都是变量的相关系数矩阵，在损失较少信息的前提下，把多个变量（这些变量之间要求存在较强的相关性，以保证能从原始变量中提取主成分）综合成少数几个综合变量来研究总体各方面信息的多元统计方法，且这少数几个综合变量所代表的信息不能重叠，即变量间不相关。 主要区别： 1. 主成分分析是通过变量变换把注意力集中在具有较大变差的那些主成分上，而舍弃那些变差小的主成分；因子分析是因子模型把注意力集中在少数不可观测的潜在变量（即公共因子）上，而舍弃特殊因子。 2. 主成分分析是将主成分表示为原观测变量的线性组合， （1） 主成分的个数i=原变量的个数p，其中j=1,2,…,p，是相关矩阵的特征值所对应的特征向量矩阵中的元素，是原始变量的标准化数据，均值为0，方差为1。其实质是p维空间的坐标变换，不改变原始数据的结构。 而因子分析则是对原观测变量分解成公共因子和特殊因子两部分。因子模型如式（2），
建立完整的知识结构体系和脉络梳理 中华民族形成的过程，我们可以建立一下结构体系： 中国古代边疆管理与民族融合
中国古代中央集权，我们可以建立如下的知识结构体系 中国古代中央集权体制的发展框架
现代化的世界进程——知识结构表 这是我们解答叙述题的套路，有了这个法宝，任何叙述题、展板填空题我们都能以不变应万变，而在构建知识体系的过程中，也让我们宏观地把握各个知识点在历史发展中的地位与意义，避免了零星散乱的复习毛病。
总结史料分析题与论文题的答题步骤与技巧 史料分析题被很多老师认为是历史高考的小论文，solo论文更被同学们视为噤若寒蝉，但是如果对题目进行归类和分析，我们不难看出这些题目的一些规律和和结构。 所以无论是史料分析题还是论文题有一定的层次感和逻辑性。 第一、观点清晰，通过归纳找出观点的通用性。 如2013年严复对进化论翻译的论文和2014年梁启超评价李鸿章的论文，其实是同一类型的题目，即“作者对西方思想的引进和人物的评价都是作者以引进西方思想与评价近代人物来表达自己思想和理念的目的，使作者的思想带有时代和个人的烙印。” 这种观点可以通过课堂和题目的答案进行归类总结，这样遇到陌生的论文史料就不会捉襟见肘了！ 第二、在论述中一定要做到“论从史出”，也就是俗话说的“引材料”概括归纳。 第三、不同的题目有不同的答题结构，如社会转型的史料分析，总观点往往是通过微观事件折射宏观的社会变迁，然后逐条分析材料展开其具体变化。 再如场景还原题（穿越题），其回答步骤一定要体现利弊和时代的关系，而最后不要忘记作为当时人，一定会对反对派的意见有妥协和让步，或者提出改进的方案。 我们以2013年李鸿章为同文馆辩护为例，可以从以下结构展开： 以后再遇到场景还原辩论题，这个步骤是可以通用的。
公司人员结构分析汇报 一、人员现状: 公司共有岗位 36个,定编 88人,其中兼职 2人,现有员工 83人。全公司员工平均年龄31岁,其中 45岁以上老员工 12人, 占 14.5%, 35-45岁的 20人,占 24%, 35岁以下青年员工51人, 占 61.5%。从文化结构上来看,大学本科学历 2人,占 2.4%,大专学历 13人,占 15.7%,高中、中专学历 38人,占 45.8%,初中以下学历 30人,占 36.1%。员工构成中以近几年高中、中专毕业生以及 初中学历的中青年员工为主要成份。具体岗位情况详见附表 二、存在问题: 1、人员素质程度不高、个人观念意识太重,缺乏团队意识和协作精神; 事例 :女生换宿舍问题及引起的连锁问题、宿舍内丢失物品问题。 通过分析公司大部分员工学历层次较低,人员素质程度不高,个 人观念意识太重,缺乏团队意识和协作精神才出现了上面的问题。 建议:通过素质培训、知识培训、各层面人员的面谈沟通 , 正确引 导员工思想发展方向,以加强员工的素质 ; 积极组织一些集体活动, 以提高员工的团队意识和协作精神。 2、中层管理人员素质和管理水平较低 ; 体现在:所辖员工不服从工作安排和管理;对非所辖员工随意指示安排工作。 麦肯锡公司的一项调查表明:有的公司能保持持续发展和改革, 达到更高的业绩,关键的因素不在于高级管理者,而在于一批具有高 素质和管理才能的中层管理者和专业人才。可见中层管理人员在企业 中起中流砥柱的作用,他们不同于一般员工,他们的素质高低,在很 大程度上影响一般员工的职业行为。甚至关系企业发展的成败,因此 对中层管理者的素质,要有更高层次的特殊的要求。虽然不同规模的
主成分分析和因子分析的区别 通过主成分分析所得来的新变量是原始变量的线性组合，每个主成分都是由原有P个变量线组合得到，在诸多主成分z中，Z1在总方差中占的比重最大，说明它综合原有变量的能力最强，其余主成分在总方差中占的比重依次递减，说明越往后的主成分综合原信息的能力越弱。以后的分析可以用前面几个方差最大的主成分来进行，一般情况下，要求前几个z 所包含的信息不少于原始信息的85％，这样既减少了变量的数目，又能够用较少的主成分反映原有变量的绝大部分信息。如利用主成分来消除多元回归方程的多重共线性，利用主成分来筛选多元线性回归方程中的变量等。 通过因子分析得来的新变量是对每一个原始变量进行内部剖析。打比喻来说，原始变量就如成千上万的糕点，每一种糕点的原料都有面粉、油、糖及相应的不同原料，这其中，面粉、油、糖是所有糕点的共同材料，这正好象是因子分析中的新变量即因子变量。正确选择因子变量后，如果想考虑成千上万糕点的物价变动，只需重点考虑面粉、油、糖等公共因子的物价变动即可。所以因子分析不是对原始变量的重新组合，而是对原始变量进行分解，分解为公共因子与特殊因子两部分。即因子分析就是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系，它把原始变量分解为两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子构成的，另一部分是每个原始变量独自具有的因素，即特殊因子。 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成各个变量的线性组合。在主成分分析中，最终确定的新变量是原始变量的线性组合，如原始变量为x1，x2，. . . ，x3 ，经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi 作线性变换,每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到。在诸多主成分Zi 中,Z1 在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱。 2、主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions)，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不到的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这种区分不是绝对的。
知识结构分析 六年级科学上册第一单元知识点 第一课使用工具 1.不同的工具有不同的（用途），不同的工具有不同的（科学道理）。 2.机械：机械是能使我们（省力）或（方便）的装置。像螺丝刀、钉锤、剪刀这些构造很简单的机械，又叫（简单机械）。 第二课杠杆的科学 1.杠杆：像撬棍这样的简单机械叫（杠杆）。杠杆有（3）个点。支撑这杠杆，使杠杆能围绕着转动的位置叫（支点）；在杠杆上用力的位置叫（用力点）；杠杆克服阻力的位置叫（阻力点）。 2.杠杆能否省力，主要看：（用力点到支点）的距离和（阻力点到支点）的距离。 3.省力杠杆：用力点到支点的距离（大于）阻力点到支点的距离。 4. 费力杠杆：用力点到支点的距离（小于）阻力点到支点的距离。 5.不省力也不费力杠杆：用力点到支点的距离（等于）阻力点到支点的距离。 第三课杠杆类工具的研究 1.杠杆举例： 省力杠杆：开瓶器、核桃钳、羊角钉锤、裁纸刀、老虎钳… 费力杠杆：火钳、镊子、筷子、裁缝剪刀、钓鱼竿… 不省力也不费力杠杆：天平、订书机、跷跷板… 第四课轮轴的秘密 1.轮轴：像水龙头这样，（轮）和（轴）固定在一起转动的机械，叫（轮轴）。轮轴在轮上用力时（省力），在轴上用力时（费力）。当轴一样大时，轮越大越（省力）。 2.轮轴机械：门把手、自来水龙头、汽车方向盘、自行车把手、扳手… 3.实验：螺丝刀刀柄粗细的秘密 我的猜想：螺丝刀刀柄粗，省力；刀柄细费力。 研究的材料：2把刀柄粗细不同的螺丝刀，2枚螺丝钉、1块木板 研究的方法：（1）分别用刀柄粗细不同的2把螺丝刀把2枚螺丝刀拧进木板中； （2）比较2把螺丝刀所用力的大小。 研究的结论：螺丝刀刀柄粗，省力；刀柄细费力。
分公司****年度员工收入情况及结构分析 ****年分公司在确保全员普遍增的前提下，以新产业研发与市场开拓为重点，向运营价值链的高端岗位进行倾斜，对研发与营销进行了适度增投，同时以项目奖励的方式对分公司新产品开发、市场开拓、质量攻关、现场改善、生产项目、内控管理提升等方面依据贡献度进行了奖励；分公司****年度工资总额共计发生****万元，其中月度正常工资发放****万元，一次性奖励发放****万元，中层年薪结算***万元、分公司自主发放***万元（包含制动划转员工一次性奖、退休与返聘人员一次性奖、季度班费与管理组织奖、项目奖励、全员一次性奖等）。 一、工资总额的使用情况 （一）基本情况 根据公司年度工资总额预算，分公司****年共使用工资总额****.**万，扣除预算外列支部分*.**万，结余*.**万元。 （二）结构分析 年度工资总额对比分析
从上表可以看出，与****年相比，月度工资增长**%，增幅度较大，公司一次性奖励增加**%，增幅较大。分公司人均收入由*.*万提高到*.**万（含中层年薪），增加**%。 二、按人员类别收入基本情况及结构分析 （一）基本情况 根据人员类别进行分析，从上表可以得到以下结论： *.特殊群体****年收入情况 产品开发部（剔除见习生转正、管理人员、新转入不足半年人员）人均**.**万/人，其中随公司发*.**万，分公司自行奖励为*.**万/人。 （二）结构分析
*.年收入普遍增加 综合分析，各类在岗人员的年收入由****年*.*万增加到*.**万元，较****年相比增加**%,直接生产工人增加**.**%，其它各类人员均普遍提高。 *.月度工资收入部分呈现结构式增加 与****年相比，分公司月度工资部分，直接生产工人由人均*.**万元增加到人均*.**万元，增幅**.*%，一般管理人员增加**.**%工程技术人员增加**.**%，直接生产工人由于生产任务增加，计件收入亦随之增加。 *.一次性奖励普遍增加 根据公司薪酬政策，一次性奖励部分普遍增加，由****年人均*.*万，增加到人均*.**万。 三、按核心工种收入基本情况及结构分析 （一）基本情况 （二）结构分析 按照分公司主要工种分类进行分析，综合考虑人员配置，产品的
主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法. 聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据进行分组归类以了解数据集的内在结构,并且对每一个数据集进行描述的过程.其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似. 三种分析方法既有区别也有联系,本文力图将三者的异同进行比较,并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益. 二、基本思想的异同 (一) 共同点 主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子) 来综合反映原始变量(因子) 的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85 %以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题.并且新的变量彼此间互不相关,消除了多重共线性.这两种分析法得出的新变量,并不是原始变量筛选后剩余的变量.在主成分分析中,最终确定的新变量是原始变量的线性组合,如原始变量为x1 ,x2 ,. . . ,x3 ,经过坐标变换,将原有的p个相关变量xi 作线性变换,每个主成分都是由原有p 个变量线性组合得到.在诸多主成分Zi 中,Z1 在方差中占的比重最大,说明它综合原有变量的能力最强,越往后主成分在方差中的比重也小,综合原信息的能力越弱.因子分析是要利用少数几个公共因子去解释较多个要观测变量中存在的复杂关系,它不是对原始变量的重新组合,而是对原始变量进行分解,分解为公共因子与特殊因子两部分.公共因子是由所有变量共同具有的少数几个因子；特殊因子是每个原始变量独自具有的因子.对新产生的主成分变量及因子变量计算其得分,就可以将主成分得分或因子得分代替原始变量进行进一步的分析,因为主成分变量及因子变量比原始变量少了许多,所以起到了降维的作用,为我们处理数据降低了难度. 聚类分析的基本思想是: 采用多变量的统计值,定量地确定相互之间的亲疏关系,考虑对象多因素的联系和主导作用,按它们亲疏差异程度,归入不同的分类中一元,使分类更具客观实际并能反映事物的
知识结构分析 一、单元概述 本单元是人教版九年级语文上册的第一个小说单元，选编的是一组写少年生活的小说。其中《孤独之旅》和《心声》完全以少年人物形象为中心的；而《故乡》重在写故乡的一切的变化（如景、人），但是描写少年闰土的片段历来脍炙人口，让人印象深刻；《我的叔叔于勒》主要写菲利普夫妇对亲弟弟的薄情寡义，但它是通过少年若瑟夫的视角来表现这一人间悲剧的，其中也包含了若瑟夫对人生、社会的认识。针对上述内容及体裁，在单元教学中，应首先让学生了解小说的体裁特点（三要素）并在文中的体现；其次应围绕青少年生活的内容展开，重点抓住人物分析，揭示小说主题，并把握小说特点及相关的语言分析；同时要注意培养学生的想象能力和创造能力（多篇小说给了我们创造想象的空间），这既是一个有利深化对内容、人物形象的理解，更是一次创新思维的培养。 二、单元教学目标 1、知识与能力目标：了解小说的体裁和特点，掌握阅读小说分析小说的方法； 2、过程与方法目标：通过不同形式的阅读，理解作者写作意图和作品本身； 3、情感态度价值观：在欣赏作品中，领略人生的启示和艺术的享受。 三、单元教学重点 1、注意小说的体裁特点，了解人物、情节和环境等要素。 2、抓住人物语言、动作、心理、神态等，分析人物性格特征。 3、体会心理描写和环境描写的作用，领会文章优美的意境。 四、单元教学难点 理解小说主题，分析人物形象，体会艺术特色，品味语言。 五、单元中每篇文章课文的教学建议 1、《故乡》 重点：品析人物的言行神，把握文中的人物形象，理解文章主题。 难点：文中议论性语句内涵丰富，体会其言外之意。 教学建议：这是一篇经典小说，贯穿全文的是个“变”字，小说通过一个“离去—回归—离去”的知识分子的眼睛，运用对比手法，展示人物和环境的巨变，震撼读者的心灵，引发深沉的思索。因此，本课可采用“对比阅读板块碰撞式”的教学方法来突破重点。 其做法是： ⑴对比阅读，故乡巨变──问题设计： ①‘记忆中的故乡’与‘现实中的故乡’发生了怎样的变化？ ②仅是故乡环境发生了变化吗？假如你就是小说中的‘我’，故乡哪些人的变化最令人心痛？（提示闰土的肖像、语言、神情、动作的变化。）外在的变化令人心痛，最可怕的变化是什么？
主成分分析、因子分析步骤 不同点主成分分析因子分析 概念具有相关关系的p个变量，经过线性组合后成为k个不相关的新 变量将原数据中多个可能相关的变量综合成少数几个不相关的可反映原始变量的绝大多数信息的综合变量 主要目标减少变量个数，以较少的主成分 来解释原有变量间的大部分变 异，适合于数据简化 找寻变量间的部相关性及潜在的共同因素，适 合做数据结构检测 强调重点强调的是解释数据变异的能力， 以方差为导向，使方差达到最大 强调的是变量之间的相关性，以协方差为导向， 关心每个变量与其他变量共同享有部分的大小 最终结 果应用 形成一个或数个总指标变量反映变量间潜在或观察不到的因素 变异解释程度它将所有的变量的变异都考虑 在，因而没有误差项 只考虑每一题与其他题目共同享有的变异，因 而有误差项，叫独特因素 是否需要旋转主成分分析作综合指标用， 不需要旋转 因子分析需要经过旋转才能对因子作命名与解 释 是否有假设只是对数据作变换，故不需要假 设 因子分析对资料要求需符合许多假设，如果假 设条件不符，则因子分析的结果将受到质疑 因子分析 1 【分析】→【降维】→【因子分析】 （1）描述性统计量（Descriptives）对话框设置 KMO和Bartlett的球形度检验（检验多变量正态性和原始变量是否适合作因子分析）。
（2）因子抽取（Extraction）对话框设置 方法：默认主成分法。主成分分析一定要选主成分法 分析：主成分分析：相关性矩阵。 输出：为旋转的因子图 抽取：默认选1. 最大收敛性迭代次数：默认25. （3）因子旋转（Rotation）对话框设置 因子旋转的方法，常选择“最大方差法”。“输出”框中的“旋转解”。
关于人员结构分析的报告 xxxx就是我县对外接待的重要窗口,多年来一直承担着全县对外接待的服务职能,为平阴的改革开放与经济发展作出了应有的贡献。全县经济的快速发展,对接待水平、接待能力及创新服务有了更高、更新的要求。但就目前来瞧,xxxx在向市场化宾馆发展的过程中,人员年龄老化、结构不合理、专业人员缺乏、人员流动慢成为xxxx发展的重要制约因素之一。 一、xxxx目前人员结构状况 目前,xxxx共有正式职工138人,其中30岁以下的职工40人,占全所职工总数的28、9%;30-40岁的职工60人,占全所职工总数的43、6%;40岁上的职工38人,占全所职工总数的27、5%。45岁以上女职工与50岁以上男职工14人,占全所职工总数的10、1%。 45岁以上女职工与50岁以上男职工为全县的经济发展与接待服务工作贡献出了自己一生中最美好的时期。但就是随着全县经济发展的需要与宾馆业客观要求的不断发展,这部分职工在xxxx处于创新服务这一转型时期的不利方面也突出表现出来:一就是思想意识陈旧,接受新观念、新思想的能力已明显力不从心,创新服务能力与年青人相比有一定差距,无法与现代宾馆企业的要求相适应;二就是由于年龄这一不可抗拒的因素,这部分职工的体力已经明显下降,并且相当一部分人患上了职业病,无法适应高强度的接待服务工作。 二、经济发展与现代宾馆企业对人员结构的要求
随着全县的经济发展速度越来越快,对外交流与合作也会越来越频繁,这就客观上对全县的接待服务工作提出新要求。xxxx走过了价格竞争,质量竞争,逐步迈向品牌竞争的新时代,必须更新原有的标准化服务模式,逐步进入定制化服务的新阶段。而这一转变必然会对从业人员的素质提出新的、更高的要求。 三、合理的人员结构就是更好地服务经济建设与加快自身发展的客观要求 近年来,我们积极探索创新服务的路子,围绕提高经济效益作了大量工作,但收效甚微。大家一致认为人员结构不合理、人员流动性差就是制约解决这几个问题的主要瓶颈之一。 经领导班子讨论后,我们提出如下建议: (一)恳请县委、县政府准许县财政给予部分资金补助,让部分老职工提前退休或着寻找其她合适的岗位实行岗位交流。 (二)恳请县委、县政府,今后分配到xxxx的人员最好就是旅游、酒店管理专业的大中专毕业生或相关的专业技术人才。 (三)为使xxxx人员结构趋向合理化,县委、县政府给予优惠政策,加快与其她单位的人员交流,改变只进不出的局面,始终保持xxxx旺盛的发展势头,更好地服务于全县经济建设。 以上报告,当否,恳请领导给予批准。
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主成分分析和因子分析的区别
一、二者在 SPSS 中的实现
（一） 、因子分析在 进行因子分析主要步骤如下： 1. 2. 3. 4. 5. 指标数据标准化（SPSS 软件自动执行） ； 指标之间的相关性判定； 确定因子个数； 综合得分表达式； 各因子 Fi 命名； 例子：对沿海 10 个省市经济综合指标进行因子分析 （一）指标选取原则 本文所选取的数据来自 《中国统计年鉴 2003》 2002 年的统计数据,在沿海 10 省市经济状况主要指标 中 体系中选取了 10 个指标： X1——GDP X3——农业增加值 X5——第三产业增加值 X7——基本建设投资 X9——海关出口总额 X2——人均 GDP X4——工业增加值 X6——固定资产投资 X8——国内生产总值占全国比重（%） X10——地方财政收入
SPSS 中的实现
图表 1 沿海 10 个省市经济数据 社会消 农业增加 工业增加 第三产业 固定资产 基本建设 费品零 值 值 增加值 投资 投资 售总额 14883.3 1390 950.2 83.9 1122.6 86.2 680 663 1023.9 591.4 1376.2 3502.5 1406.7 822.8 3536.3 2196.2 2356.5 1047.1 4224.6 367 2258.4 3851 2092.6 960 3967.2 2755.8 3065 1859 4793.6 995.7 1315.9 2288.7 1161.6 703.7 2320 1970.2 2296.6 964.5 3022.9 542.2 529 1070.7 597.1 361.9 1141.3 779.3 1180.6 397.9 1275.5 352.7 2258.4 3181.9 1968.3 941.4 3215.8 2035.2 2877.5 1663.3 5013.6 1025.5
地区
GDP
人均 GDP 13000 11643 9047 22068 14397 40627 16570 13510 15030 5062
海关出 地方财 口总额 政收入 123.7 211.1 45.9 115.7 384.7 320.5 294.2 173.7 1843.7 15.1 399.7 610.2 302.3 171.8 643.7 709 566.9 272.9 1202 186.7
辽宁 5458.2 山东 10550 河北 6076.6 天津 2022.6 江苏 浙江 福建 广东 10636 7670 4682 11770 上海 5408.8
广西 2437.2
（二）因子分析在 SPSS 中的具体操作步骤
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