频数分布直方图的定义频数分布直方图的特点制作频数分布直方图的步骤注意事项

频数（率）分布直方图能量储备为了直观地表示一组数据的分布情况，可以以频数分布表为基础，绘制频数分布直方图．●频数分布直方图简称直方图，它是条形统计图的一种．●获得一组数据的频数分布情况的一般步骤：(1)计算最大值与最小值的差；(2)决定组距和组数；(3)列频数分布表；(4)画频数分布直方图．●画等距分组的频数分布直方图的方法：(1)画两条互相垂直的轴：横轴和纵轴；(2)在横轴上划分一些相互衔接的线段，每条线段表示一组，在线段的左端点标明这组的下限，在线段的右端点标明其上限；(3)在纵轴上划分刻度，并用自然数标记；(4)以横轴上的每条线段为底各作一个小长方形立于横轴上，使各小长方形的高等于相应的频数．通关宝典★基础方法点方法点1：画频数分布直方图时，组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借经验和所研究的具体问题确定. 组数参考最大值－最小值组距来确定．例题：为了了解某地区七年级学生的身高情况，随机抽取了60名七年级学生，测得他们的身高(单位：cm)分别为：156162163172160141152173180174157174145160153165156167161172178156166155140157167156168150164163155162160168147161157162165160166164154161158164151169169162158163159164162148170161(1)将数据适当分组，并绘制相应的频数分布直方图；(2)试求身高落在155 cm ≤x ＜170 cm 范围内的学生的百分比．解：(1)在样本数据中，最大值是180，最小值是140，它们的差是180－140＝40，当组距为5时，405＝8，即分为8组． 列频数分布表如下：由此绘制频数分布直方图．(2)由图可知，身高落在155 cm ≤x ＜170 cm 范围内的学生人数为12＋20＋10＝42(人)，所以其所占的百分比为4260×100%＝70%., ★★易混易误点易混易误点1: 对统计图的意义理解不准确而出错例题：统计某班48名学生的一次外语测试成绩，分数取整数，绘制出频数分布直方图(如图10­2­10所示)，从左到右小长方形的高的比为1∶3∶6∶4∶2，则分数在70.5到80.5之间的人数为________．解析：设第一组的频数为a ，则其他小组的频数依次为3a ，6a ，4a ，2a ，由已知条件得a ＋3a ＋6a ＋4a ＋2a ＝48，解得a ＝3，所以6a ＝18.所以分数落在70.5到80.5之间的人数为18.答案：18蓄势待发考前攻略主要考查频数分布表和频数分布直方图．在中考中对直方图的读图、识图，利用图形获取信息的能力以及数形结合的思想方法是考查的重点．题型主要是解答题，多以时代热点问题为背景命题，属中档题．完胜关卡。

频数直方图-掌门1对1一、频数直方图概念1.频数：数字出现的次数有的多有的少，或者说它们出现的频繁程度不同，我们称每个对象出现的次数为频数。

注：在统计频数多少的时候，我们一般通过数“正”字的方法累计.2.频率：每个对象出现次数与总次数的比值为频率。

3.组数：把全体样本分成的组的个数称为组数.4.组距：把所有数据分成若干个组，每个小组的两个端点的距离。

5.极差：是指一组数据中最大数据与最小数据的差。

组距=极差除以组数二、列频数分布表的注意事项运用频数分布直方图进行数据分析的时候，一般先列出它的分布表，其中有几个常用的公式：各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数。

画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来，其中组距、组数起关键作用，分组过少，数据就非常集中;分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征，当数据在100以内时，一般分5~12组。

三、直方图的特点通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比(因为组距是一个常数，为了画图和看图方便，通常直接用高表示频数)，这样的统计图称为频数分布直方图.它能：①清楚显示各组频数分布情况;②易于显示各组之间频数的差别.四、制作频数分布直方图的步骤1.找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差.2.决定组距和组数.3.确定分点4.列出频数分布表.5.画频数分布直方图.五、频数分布折线图的制作我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值(矩形宽的中点)相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线图.六、条形图和直方图的区别1.条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候，把组距看成“1”，用矩形的的高表示频数;2.条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围;3.条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的，中间无空隙七、与统计图有关的数学思想方法1.数形结合：从统计图中，能看出各组数据的特点，可进一步应用这些数据特点解决实际问题.通过整理数据，根据要求绘制统计图，可进一步分析数据、做出决策.2.类比：绘制频数分布直方图和绘制条形图类似，如果长方形的宽一样，那么长方形的高度之比就是各组内数据个数之比.。

统计学中的频率分布和直方图统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。

频率分布和直方图是统计学中常用的工具，用于展示变量的分布情况。

本文将介绍频率分布和直方图的概念、用途以及如何创建它们。

一、频率分布频率分布是指将数据按照数值大小划分为若干个区间，并统计每个区间内数据出现的次数或频数。

频率分布可以展示数据的分布情况和密度，帮助我们了解数据的特征和规律。

创建频率分布的步骤：1. 确定数据的范围和区间大小：根据数据的取值范围和数量，选择合适的区间大小，一般要求每个区间的范围相等。

2. 划分区间：将数据按照区间的范围进行划分，并计算每个区间的频数。

3. 绘制频率分布表：按照区间和频数的顺序，列出每个区间和对应的频数。

4. 绘制频率分布图：根据频率分布表绘制柱状图或折线图，以展示数据的分布情况。

二、直方图直方图是一种用矩形条表示数据频率的图表。

它将数据按照区间划分，以矩形高度表示频率或频数，矩形的宽度表示区间的范围。

直方图可以直观地显示数据的频数分布，帮助我们分析数据的集中趋势、偏态和离散程度。

创建直方图的步骤：1. 确定数据的范围和区间大小：与频率分布相同，根据数据的取值范围和数量选择合适的区间大小。

2. 划分区间：将数据按照区间的范围进行划分，并计算每个区间的频数。

3. 绘制直方图：以区间为横轴，频数为纵轴，绘制矩形条来表示数据的频数。

4. 添加标签和标题：为直方图添加横轴和纵轴的标签，以及图表的标题，使图表更具可读性。

频率分布和直方图的应用：1. 数据分析和解释：通过频率分布和直方图，我们可以看出数据的集中趋势、分散情况和偏态。

这有助于我们对数据进行更深入的分析和解释。

2. 数据比较：通过比较不同数据的频率分布和直方图，我们可以看出它们之间的差异和相似性，进而进行数据的比较和对比。

3. 预测和决策：统计学中的频率分布和直方图可以帮助我们理解问题背后的规律和趋势，从而为预测和决策提供依据。

总结：统计学中的频率分布和直方图是展示数据分布情况和密度的重要工具。

1、频数、频率分布图表制作精析2、“三数错解”剖析3、频数与频率典例剖析1、频数、频率分布图表制作精析 ★ 制图要领一、绘制频数、频率分布直方图的一般步骤：① 计算最大值与最小值的差(极差)；② 决定组距与组数；③ 决定分点；④ 列频数、频率分布表；⑤ 分别画出频数、频率分布直方图.二、注意事项：1、绘制直方图的关键是决定组数和组距.分组时应注意：分组的组数不仅与数据的多少有关，还与数据的取值情况有关.先求最大值与最小值的差，再确定组距与组数.数据越多，分的组数也应越多，当数据在100以内时，通常按照数据的多少，分成5~12组.2、列频率分布表时应注意：①每个小组的频数是指落在这个小组的数据的个数.每个小组的频率是指这个小组的频数与数据总数的比值.②掌握几个等量关系：各小组的频数之和等于数据总数；各小组的频率之和等于1.3、画出频数、频率分布直方图：分别以横轴上每组别两边界点为端点的线段为底边，作高为相应频数（频率）的矩形，就得到所求的频数（频率）分布直方图．频数、频率分布直方图不同点是纵轴，一个是频数，一个是频率．4、我们可先列出适当的频数分布表，再作出相应的频数分布直方图，然后顺次连结每个长方形上面一边的中点，就可得所求的频数分布折线图．★ 典例分析 下面以盐城市中考试题为例剖析制作过程：【题目】某中学为了解某年级1200名学生每学期参加社会实践活动的时间，随机对该年时间（天） 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13人 数 1 2 4 5 7 11 8 6 4 2① 适当分组：3.5天～5.5天，5.5天～7.5天，…共分为5组；② 计算各组的频数：4天1人，5天2人，所以3.5天～5.5天内共3人；其余类似计算．③ 计算各组的频率：数据总数频数频率，如：503＝0.06； 分组频数 频率 3.5～5.53 0.06 5.5～7.59 0.18 7.5～9.518 0.36 9.5～11.514 0.28 11.5～13.5 60.12合计50 1.00（2）画频数与频率分布直方图.①频数分布直方图：横轴表示时间（天数），纵轴为频数．②频率分布直方图：横轴表示时间（天数），纵轴为频率．（3）画频数折线图：2、“三数错解”剖析我们知道，平均数、中位数和众数都是反映数据集中趋势的量，平均数反映的是数据平均水平，中位数反映的是一组数据的中间水平，众数反映的是一组数据的大多数水平。

频数直方图一、频数直方图概念1．频数：数字出现的次数有的多有的少，或者说它们出现的频繁程度不同，我们称每个对象出现的次数为频数。

注：在统计频数多少的时候，我们一般通过数“正”字的方法累计．2．频率：每个对象出现次数与总次数的比值为频率。

3．组数：把全体样本分成的组的个数称为组数．4．组距：把所有数据分成若干个组，每个小组的两个端点的距离。

5．极差：是指一组数据中最大数据与最小数据的差。

组距=极差除以组数二、列频数分布表的注意事项运用频数分布直方图进行数据分析的时候，一般先列出它的分布表，其中有几个常用的公式：各组频数之和等于抽样数据总数；各组频率之和等于1；数据总数×各组的频率=相应组的频数。

画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来，其中组距、组数起关键作用，分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征，当数据在100以内时，一般分5~12组。

三、直方图的特点通过长方形的高代表对应组的频数与组距的比（因为组距是一个常数，为了画图和看图方便，通常直接用高表示频数），这样的统计图称为频数分布直方图．它能：①清楚显示各组频数分布情况；②易于显示各组之间频数的差别．四、制作频数分布直方图的步骤1．找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差．2．决定组距和组数．3．确定分点4．列出频数分布表．5．画频数分布直方图．五、频数分布折线图的制作我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值（矩形宽的中点）相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线图．六、条形图和直方图的区别1．条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候，把组距看成“1”，用矩形的的高表示频数；2．条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；3．条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的，中间无空隙七、与统计图有关的数学思想方法1．数形结合：从统计图中，能看出各组数据的特点，可进一步应用这些数据特点解决实际问题．通过整理数据，根据要求绘制统计图，可进一步分析数据、做出决策．方形的高度之比就是各组内数据个数之比．。

频率分布直方图总结知识点一、频率分布直方图的概念频率分布直方图是用矩形条表示不同数值范围内的频率大小，通常横轴表示变量取值范围，纵轴表示频率大小，每一个矩形条代表一个数值范围内的频数或频率。

通过频率分布直方图可以很直观地了解数据的情况，包括集中趋势、离散程度、分布形态等。

频率分布直方图通常用于展示定量数据的分布情况，对于分布形态的观察和分析有很大帮助。

二、频率分布直方图的绘制方法绘制频率分布直方图，首先需要确定数据的分组方式，然后计算每个组别的频数或频率，最后将这些频数或频率用矩形条表示出来。

具体步骤如下：1、确定数据的分组方式。

根据数据的范围和集中趋势等情况，确定每个组别的宽度和数量，通常选择等宽分组或等频分组。

2、计算每个组别的频数或频率。

根据所选的分组方式，对数据进行分组，然后统计每个组别的数据个数或频率大小。

3、绘制直方图。

将每个组别的频数或频率用矩形条表示出来，横坐标为变量的取值范围，纵坐标为频数或频率的大小，通过矩形条的高度来表示频数或频率的大小。

4、添加标签和标题。

在直方图上添加变量名称、频数或频率大小的标签，以及整个图形的标题，使得图形更加清晰和完整。

通过以上步骤，就可以绘制出频率分布直方图，从而观察和分析数据的分布情况。

三、频率分布直方图的解析内容频率分布直方图提供了丰富的信息，可以从多个方面对数据的情况进行解析，主要包括以下几个方面：1、集中趋势。

通过直方图的形状和位置来判断数据的集中趋势，例如对称分布、偏态分布、峰态分布等，从而了解数据的平均值和中位数等位置指标。

2、离散程度。

通过直方图的分布形态和宽窄程度来判断数据的离散程度，例如集中分布、散布分布等，从而了解数据的标准差和离散系数等离散程度指标。

3、分布形态。

通过直方图的形态和峰度来判断数据的分布形态，例如正态分布、偏态分布等，从而了解数据的分布形状和规律性。

4、异常值检测。

通过直方图来观察是否存在异常值或者极端值，从而对数据的异常情况进行检测和判断。

数学直方图知识点总结直方图是一种用来表示数据分布的图形，它以长方形的高度来表示相应的数据频数或频率。

直方图可以清晰地显示数据的分布规律和特点，因此在统计学中有着广泛的应用。

在本文中，我将对直方图的相关知识点进行总结，包括直方图的构成要素、绘制方法、应用场景等方面进行详细介绍。

一、直方图的构成要素1. 数据频数和频率直方图是由一系列长方形组成的，每个长方形的高度代表相应数据的频数或频率。

频数是指某个数值在数据集中出现的次数，而频率是指该数值在数据集中出现的频率。

频数和频率是直方图的基本构成要素，它们能够直观地反映数据的分布情况。

在绘制直方图时，我们通常选择频率作为纵轴的标度，以便更好地比较不同数据集之间的分布情况。

2. 数据区间直方图的横轴通常表示数据的区间范围，每个长方形代表一个数据区间。

在确定数据区间时，我们需要根据数据的大小和分布情况来选择合适的区间宽度，以便更好地呈现数据的分布规律。

通常情况下，数据区间的宽度应该尽量相同，这样才能使直方图更加准确地显示数据的分布情况。

3. 坐标轴和标题直方图通常由横轴、纵轴和标题组成。

横轴表示数据的区间范围，纵轴表示数据的频率或频数，而标题则说明直方图所表示的数据集名称或相关信息。

正确设置坐标轴和标题对于理解直方图所要传达的信息非常重要，因此在绘制直方图时，我们需要注重这些构成要素的设置。

二、直方图的绘制方法1. 确定数据区间在绘制直方图前，我们首先要确定数据的区间范围。

通常情况下，我们需要根据数据的分布情况选择合适的区间宽度，然后确定各个数据区间的范围。

在确定数据区间时，我们需要确保每个区间的宽度尽量相同，以便更好地呈现数据的分布规律。

2. 绘制长方形绘制直方图时，我们需要根据数据的频率或频数来确定每个长方形的高度。

一般来说，长方形的高度代表相应数据的频率或频数，而长方形的宽度则代表数据的区间范围。

在绘制长方形时，我们需要确保相邻的长方形之间没有空隙，以便更好地显示数据的分布情况。