matlab 中plot函数的用法

matlab plot 参数Matlab是一种十分强大的数据计算和可视化工具。

在Matlab中，plot是一种基本的画图函数，可以用于绘制二维的函数图像、数据图、曲线等等。

在使用plot函数时，需要设置一些参数来控制图像的样式、颜色、线型等等，因此本文将围绕“matlab plot 参数”这一主题展开。

Step 1: 颜色参数在Matlab中，可以使用plot函数的第三个参数来指定曲线的颜色。

此参数可以是字符串、颜色名称、RGB三元组等。

例如： plot(x, y, 'r') %将曲线绘制为红色plot(x, y, 'g--') %将曲线绘制为绿色的虚线除了前面的'r'和'g--'之外，Matlab还提供了各种固定的颜色名称，如'blue'、'red'、'green'等等。

此外，也可以使用RGB三元组来指定颜色，如'[0.5 0.5 0.5]'表示灰色，'[1 0 1]'表示紫色。

Step 2: 线型参数在Matlab中，plot函数的第二个参数可以指定曲线的线型。

常见的线型有实线、虚线、点线、点虚线等，可以通过字符串来指定具体的线型。

例如：plot(x, y, '-') %将曲线绘制为实线plot(x, y, '--') %将曲线绘制为虚线plot(x, y, ':') %将曲线绘制为点线plot(x, y, '-.') %将曲线绘制为点虚线不仅如此，Matlab还提供了更加丰富的线型选项，如破折号加点、三角形标记等，都可以通过字符串来指定。

例如：plot(x, y, '-.*') %将曲线绘制为点虚线加点的形式plot(x, y, '^:') %将曲线绘制为带有三角形标记的点线Step 3: 标记参数除了颜色和线型之外，Matlab的plot函数还支持一些标记参数，可以在曲线上标记出数据点的位置。

matlab的plot函数Matlab的plot函数是一种功能强大的绘图工具，可以将数字数据显示为图形和图表。

Plot函数可以绘制多种类型的图形，包括点图，线图，柱状图，区域图，三维图，散点图等。

通过使用Plot函数可以轻松控制图形中点，线，面或网格的可视特性，如颜色，线宽，样式和标记等，以及额外的2D/3D图形特性。

在使用Matlab的Plot函数之前，需要明确建立数据源，并确定绘制的图形类型，可供plot函数使用的数据有列向量，行向量，矩阵，结构体和由结构体构成的数组等。

Matlab中plot函数的基本语法结构为：Plot(X,Y)其中，X和Y是Matlab中绘图函数的两个基本输入参数，分别表示横坐标和纵坐标的数据。

Matlab中plot函数可以接受多个不同类型的输入参数，其中最常用的是线条样式，线条颜色，线条宽度，点标记，点大小，点颜色，标题，图例等。

下面以点图和线图为例，分别介绍其使用方法：1.点图用于建立点图的plot函数：plot(x,y,o其中，x表示x轴上的横坐标数据，y表示y轴上的纵坐标数据，o表示点图样式，可以使用不同的点图符号，如+、*、.等。

另外，plot函数也可以接受其他选项参数，用于修改点图的可视特征，如：plot(x,y,oMarkerSize4,MarkerEdgeColorkMarkerFaceColorb 其中，“MarkerSize”表示点的大小；“MarkerEdgecolor”表示点的边缘颜色；“MarkerFaceColor”表示点的填充颜色。

2.线图用于建立线图的plot函数：plot(x,y,-其中，x表示x轴上的横坐标数据，y表示y轴上的纵坐标数据，-表示线图样式，可以使用不同的线图样式，如“--”“:”“-.”另外，plot函数也可以接受其他选项参数，用于修改线图的可视特征，如：plot(x,y,-LineWidth1.5,Colorb其中，“LineWidth”表示线条的宽度；“Color”表示线条的颜色，可以使用r、g、b、y、c、m等表示颜色。

Matlab中plot函数及legend函数详解及实例作者--乘江枫Matlab中plot函数全功能解功能二维曲线绘图语法plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'PropertyName',PropertyValue,...)plot(axes_handle,...)h = plot(...)hlines = plot('v6',...)描述plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y),imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部。

plot(X1,Y1,...)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量，那么将绘制垂直X或者Y轴离散的点。

plot(X1,Y1,LineSpec,...)通过参数LineSpec指定曲线的曲线属性，它包括线型、标记符和颜色。

plot函数支持同时绘制任意组图形plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2,...)此时完全等效于plot(X1,Y1,LineSpec1,...)hlod allplot(X2,Y2,LineSpec2,...)MATLAB中提供的线型属性有：需要说明的是，LineSpec中设置曲线线型、标识符和颜色三项属性时，控制符的顺序不受限制并可以省略或者部分省略。

也就是说'r-.*'、'-.r*'、'*-.r'等形式是等效的，都表示使用红色点划线连接各个节点，各节点使用“*”标识。

matlab中plot用法MATLAB有很强的图形功能，可以方便地实现数据的视觉化。

强大的计算功能与图形功能相结合为MATLAB在科学技术和教学方面的应用提供了更加广阔的天地。

下面着重介绍二维图形的画法，对三维图形只作简单叙述。

5.1二维图形的绘制5.1.1基本形式二维图形的绘制是MATLAB语言图形处理的基础，MATLAB最常用的画二维图形的命令是plot，看两个简单的例子：>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形见图5-1，是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> x=linspace(0,2*pi,30); %生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形见图5-2，是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

图5-25.1.2多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x)；>> y2=cos(x)；>> plot(x,y1,x,y2)则可以画出图5-3。

多重线的另一种画法是利用hold命令。

在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。

而命令hold off将结束这个过程。

例如：>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)先画好图5-2，然后用下述命令增加cos(x)的图形，也可得到图5-3。

>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off图5-45.1.3线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：-实线:点线-.虚点线- -波折线。

在MATLAB中，绘制多条曲线是非常常见的需求。

通过绘制多条曲线，我们可以直观地比较不同数据之间的关系，分析数据的变化趋势，从而更好地理解数据的特点和规律。

在本文中，我们将介绍在MATLAB中绘制多条曲线的方法，希望能够帮助读者更加熟练地使用MATLAB进行数据可视化和分析。

一、使用plot函数绘制多条曲线在MATLAB中，最常用的绘制曲线的函数是plot函数。

通过plot函数，我们可以轻松地将多组数据绘制成曲线，并在同一张图上进行比较和分析。

下面是使用plot函数绘制多条曲线的基本步骤：1. 准备数据我们需要准备要绘制的多组数据。

假设我们有两组数据x1和y1，以及另外两组数据x2和y2。

这些数据可以是向量、矩阵，甚至是函数表达式。

2. 绘制曲线接下来，我们可以使用plot函数将数据绘制成曲线。

具体的代码如下所示：```matlab绘制第一组数据plot(x1, y1, 'r-'); 'r-'表示红色实线hold on; 将图形保持在同一张图上绘制第二组数据plot(x2, y2, 'b--'); 'b--'表示蓝色虚线hold off; 取消保持图形在同一张图上```通过以上代码，我们可以将两组数据分别绘制成红色实线和蓝色虚线的曲线，并显示在同一张图上。

这样，我们就可以方便地对两组数据进行比较和分析了。

3. 添加图例和标签我们可以通过legend函数添加图例，通过xlabel和ylabel函数添加坐标轴标签，通过title函数添加图标题，使得图像更加清晰和易懂。

二、使用plot3函数绘制三维曲线除了在二维平面上绘制曲线外，MATLAB还提供了plot3函数用于在三维空间中绘制曲线。

使用plot3函数绘制多条三维曲线的步骤与使用plot函数类似，只是需要将数据扩展到三维空间，并指定绘制的坐标系。

具体的代码如下所示：```matlab准备三维数据[x1, y1, z1] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);[x2, y2, z2] = meshgrid(-2:0.2:2, -2:0.2:2, -2:0.2:2);v1 = x1.*exp(-x1.^2 - y1.^2 - z1.^2);v2 = x2.*exp(-x2.^2 - y2.^2 - z2.^2);绘制三维曲线plot3(x1, y1, z1, 'r-', 'LineWidth', 2); 'r-'表示红色实线hold on;plot3(x2, y2, z2, 'b--', 'LineWidth', 2); 'b--'表示蓝色虚线hold off;xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');legend('Exp(-x^2 - y^2 - z^2)', 'X*Exp(-x^2 - y^2 - z^2)');title('Three-Dimensional Curve');```通过以上代码，我们可以将两组三维数据绘制成红色实线和蓝色虚线的曲线，并显示在同一张图上。

∙博文打印预览∙打印图片∙选择字号：超大大中小∙阿元[转载]matlab plot阿元/xywatersky 2010-12-30 09:48:08原文地址：matlab plot作者：blueboylovesky/106503841.html1 plot（x）：x为长度为n的数值向量，坐标的纵坐标是向量x，横坐标为matlab系统根据x向量的元素序号自动生成的从1开始的向量。

2 plot（x，y）：纵坐标是y，横坐标是x。

x，y向量的数目必须相等。

3 axis（[x1,x2,y1,y2])：设定坐标轴的范围。

4 plot （x）：x为m*n的矩阵，plot(x)命令为矩阵的每一列画出一条线，共n条，曲线的横坐标为向量1：m，m是矩阵的行数。

5 plot(z): 可以复制复向量曲线它与（plot(real(z),imag(z))等效，以实部为横坐标，虚部为纵坐标。

6 plot(x1,y1,x2,y2...) ：绘制多条曲线绘制图形的一般步骤：1 曲线数据备份对于二维曲线，横坐标和纵坐标数据变量；对于三维曲面，矩阵参变量和对应的函数值2 指定图形窗口和子图位置：默认时，打开Figure No.1窗口或当前窗口，当前子图；也可以打开指定的图形窗口和子图3 设置曲线的绘制方式：线型，色彩，数据点形4 设置坐标轴：坐标的范围，刻度和坐标分格5 图形注释图名，坐标名，图例，文字说明6 着色，明暗，灯光，材质处理（仅对三维图形处理）7 视点，三度（横，纵，高）比（仅对三维图形处理）8 图形的精细修饰（图形句柄操作）：利用对象属性值设置利用图形窗工具条进行设置说明：1）步骤1和3是最基本的绘图步骤，matlab一般只需要这2步就可以绘制出图形。

2）步骤2一般在图形较多的情况下，需要制定图形窗口，子图时使用。

3）除了1 2 3的其他步骤，用户可以根据自己的需要改变前后次序。

多个图形绘制的方法：1 指定图形窗口需要多个图形窗口同时打开时，可以使用figure语句：figure （n）：figure（1），figure（2）...2 同一个窗口多个子图可以通过在plot命令前加上subplot命令来实现subplot（m,n,k) % 使m*n幅子图中的第k幅成为当前图说明：将图形窗口划分为m*n幅子图，k是当前子图的编号。

Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结Matlab除了强大的矩阵运算，仿真分析外，绘图功能也是相当的强大，静态画图没什么问题，由于Matlab本身的多线程编程缺陷，想要动态的画图，并且能够很好的在GUI中得到控制，还不是一件很容易的事情，下面总结几种方法。

一. AXIS 移动坐标系这种方法是最简单的一种方法，适合于数据已经全部生成的场合，先画图，然后移动坐标轴。

实例代码如下：%%%先画好，然后更改坐标系%在命令行中使用Ctrl+C 结束t=0:0.1:100*pi;m=sin(t);plot(t,m);x=-2*pi;axis([x,x+4*pi,-2,2]);grid onwhile 1if x>max(t)break;endx=x+0.1;axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系pause(0.1);end二. Hold On 模式此种方法比较原始，适合于即时数据，原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像，此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。

例如：%%% Hold On 法% 此种方法只能点，或者分段划线hold offt=0;m=0;t1=[0 0.1]; %要构成序列m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=-1.5*pi;grid on;for i=1:100hold ont=0.1*i; %下一个点m=t-floor(t);t1=t1+0.1; %下一段线(组)m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=x+0.1;axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);pause(0.01);end三. Plot 背景擦除模式这种模式比较适合画动画，效率比较高，刷新闪烁小，适合即时数据，最终的Line结构数据完整。

plot在matlab中的作用plot是MATLAB中常用的函数之一，用于绘制二维图形。

它可以将数据点连接起来，形成曲线或折线图，帮助我们更直观地理解数据的分布和趋势。

在科学研究、数据分析和工程设计等领域中，plot函数被广泛应用。

使用plot函数的基本语法如下：plot(x, y)其中，x是横坐标数据，y是纵坐标数据。

x和y可以是向量或矩阵，但要求维度相同。

plot函数会根据x和y的值绘制出对应的图形。

在进行数据可视化时，我们可以通过plot函数来绘制不同类型的图形，下面将介绍几种常见的应用方式。

1. 绘制折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一，可以显示数据的变化趋势。

我们可以通过plot函数来绘制折线图，比如绘制某个时间段内气温的变化曲线。

只需将时间作为横坐标，气温作为纵坐标，然后使用plot函数即可得到对应的折线图。

2. 绘制散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以直观地观察到数据的分布情况。

使用plot函数时，将x和y设为一维向量即可绘制散点图。

比如，我们可以绘制一组学生的身高和体重的散点图，从而观察到两者之间的相关性。

3. 绘制柱状图柱状图是一种用于比较不同类别数据的图形，通常用于显示分类变量的频数或百分比。

在MATLAB中，可以使用plot函数绘制柱状图，只需将x设为类别标签，y设为对应类别的数值即可。

比如，我们可以绘制不同城市人口数量的柱状图，从而直观地对比各个城市的人口规模。

4. 绘制饼图饼图用于显示不同类别占总体的比例关系，常用于展示数据的百分比。

在MATLAB中，可以使用plot函数绘制饼图，只需将x设为类别标签，y设为对应类别的百分比即可。

比如，我们可以绘制不同国家在全球GDP中的占比饼图，从而清晰地展示各个国家的经济地位。

除了上述常见的图形类型，plot函数还可以绘制极坐标图、3D图等其他类型的图形，具有较高的灵活性和扩展性。

在使用plot函数时，我们还可以通过设置各种参数来调整图形的样式。

plot2在matlab中的用法MATLAB是一种功能强大的数值计算与科学可视化软件，常用于工程、科学和数学领域的开发和研究。

其中的plot2函数是用于绘制二维图形的工具之一，并提供了许多灵活的用法。

一、plot2函数的基本语法在MATLAB中，plot2函数的基本语法如下：plot2(x,y)其中，x和y是行向量，表示需要绘制的数据点的x坐标和y坐标。

二、绘制简单的二维折线图首先，我们来看一个简单的例子，使用plot2函数绘制一个二维折线图：matlabx = 1:10;y = x.^2;plot2(x,y)在以上代码中，我们定义了x从1到10的行向量，y为x的平方。

然后，通过plot2函数绘制了这些数据点，得到了一个折线图。

三、绘制多个数据集的折线图plot2函数还可以用于同时绘制多个数据集的折线图。

我们可以通过为每个数据集传入不同的x和y来实现这一点，如下所示：matlabx1 = 1:10;y1 = x1.^2;x2 = 1:10;y2 = x2.^3;x3 = 1:10;y3 = x3.^4;plot2(x1,y1,x2,y2,x3,y3)在以上代码中，我们定义了三组数据集，分别为x1和y1、x2和y2、x3和y3。

然后，通过将这些数据集传入plot2函数中，就可以同时绘制这些数据集的折线图。

四、自定义折线图的样式plot2函数还具有很多可调整的参数，使我们能够自定义折线图的样式。

下面是一些常用的参数和示例用法：1. 颜色：可以通过'-'或''来设置折线的样式，如下所示：matlabplot2(x,y,'r-')在以上代码中，我们使用红色的实线来表示折线。

matlabplot2(x,y,'b')在以上代码中，我们使用蓝色的虚线来表示折线。

2. 线宽：可以通过'LineWidth'参数来设置折线的线宽，如下所示：matlabplot2(x,y,'b-','LineWidth',2)在以上代码中，我们设置折线的线宽为2个单位。

一、介绍Matlab是一款用于科学计算和技术计算的软件，拥有强大的绘图功能，可以用于绘制各种图形、曲线和函数图像。

在Matlab中，使用plot函数可以绘制二元函数的图像，通过调整参数和设置属性，可以实现不同风格和效果的图像展示。

本文将详细介绍在Matlab中如何绘制二元函数的图像，包括基本的绘图方法和常用的设置技巧。

二、绘制二元函数图像的基本方法1. 准备数据在使用Matlab绘制二元函数的图像前，首先需要准备数据。

通常可以通过生成x、y坐标的网格点，然后计算每个点对应的函数值，从而得到二元函数在指定区域内的数据集。

2. 使用plot函数一旦准备好了数据集，就可以使用Matlab的plot函数进行绘图。

plot函数的基本语法为：plot(x, y)，其中x和y分别代表要绘制的点的横坐标和纵坐标。

通过调用plot函数，可以将计算得到的数据点连接起来，形成二元函数的图像。

3. 添加标签和标题为了让图像更加清晰和直观，通常需要添加x和y轴的标签，以及整个图像的标题。

在Matlab中，可以使用xlabel、ylabel和title函数来分别添加x轴、y轴和标题标签。

4. 设置图像属性通过设置图像的属性，可以调整图像的风格和效果。

常用的属性包括线型、线宽、颜色和标记符号等。

在Matlab中，可以使用参数-字符串对的形式来设置图像的属性，例如'LineStyle'、'LineWidth'、'Color'和'Marker'等。

三、绘制常见二元函数的图像在Matlab中，可以绘制各种类型的二元函数的图像，包括线性函数、二次函数、三角函数、指数函数、对数函数等。

下面将分别介绍如何绘制这些常见二元函数的图像。

1. 绘制线性函数图像线性函数的一般形式为y=ax+b，其中a和b分别为常数。

在Matlab 中，可以通过设置a和b的值，然后使用plot函数绘制线性函数的图像。