正交试验设计直观分析法和方差分析法
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正交试验设计方法详细步骤正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点。
下面就为您详细介绍正交试验设计的步骤。
第一步:明确试验目的和确定试验指标在进行正交试验之前,首先要明确试验的目的是什么,比如是为了提高产品的质量、降低成本、优化工艺参数等等。
然后根据试验目的确定一个或多个能够衡量试验结果好坏的指标,这些指标可以是定量的,如产量、纯度、强度等;也可以是定性的,如颜色、外观、口感等。
第二步:挑选因素和水平因素就是影响试验指标的各种条件,而水平则是每个因素在试验中所取的不同状态或数值。
在挑选因素和水平时,需要综合考虑实际的生产或研究情况,以及前人的经验和相关的理论知识。
通常,先选择对试验指标影响较大的因素,然后根据实际情况确定每个因素的水平数。
为了方便后续的分析和处理,水平数一般不宜过多,以 2 4 个为宜。
第三步:选择合适的正交表正交表是一种已经标准化的表格,它可以保证试验点的“均匀分散,齐整可比”。
选择正交表时,主要根据因素的个数和水平数来确定。
一般来说,如果因素的水平数相同,可以直接选择相应水平数的正交表;如果因素的水平数不同,则需要选择混合水平的正交表。
在选择正交表时,还需要考虑试验的次数,尽量选择试验次数较少但能满足要求的正交表,以节省试验成本和时间。
第四步:进行表头设计表头设计就是将挑选的因素安排到正交表的列中。
在安排时,要注意避免因素之间的“混杂”,即一个因素的效应与其他因素的效应混合在一起,无法区分。
通常,可以按照随机的原则将因素安排到正交表的列中。
第五步:编写试验方案根据表头设计,确定每个试验号对应的因素水平组合,编写详细的试验方案。
试验方案应包括试验号、各因素的水平以及具体的试验操作步骤等内容,确保试验人员能够按照方案准确地进行试验。
第六步:实施试验按照编写好的试验方案,认真组织实施试验。
正交试验设计方法详细步骤正交试验设计是一种高效、科学的试验设计方法,它能够通过合理安排试验,有效地减少试验次数,同时还能准确地分析出各因素对试验结果的影响。
下面,让我们来详细了解一下正交试验设计的步骤。
一、明确试验目的在开始正交试验设计之前,首先要明确试验的目的是什么。
例如,是为了优化某种产品的生产工艺,提高产品的质量或产量;还是为了探究不同因素对某种化学反应的影响,找到最佳的反应条件等。
只有明确了试验目的,才能确定需要考察的因素和指标。
二、确定因素和水平1、因素因素就是影响试验结果的各种变量。
这些因素可以是原材料的种类、生产工艺的参数、设备的型号等。
在确定因素时,要结合实际情况和专业知识,筛选出对试验结果可能有显著影响的因素。
2、水平每个因素所取的不同状态或数值称为水平。
例如,温度因素的水平可以是 50℃、60℃、70℃等。
水平的确定要根据实际情况和经验,既要涵盖可能的取值范围,又要避免过于复杂。
三、选择合适的正交表正交表是一种已经标准化的表格,它能够保证试验的“均匀分散,整齐可比”。
根据因素的个数和水平数,选择合适的正交表。
选择正交表的原则是:既要能安排下所有的因素和水平,又要使试验次数尽量少。
四、表头设计将确定好的因素安排到正交表的列中,这就是表头设计。
在表头设计时,要注意避免因素之间的“混杂”,即一个因素的效应与其他因素的效应混淆在一起,导致无法准确分析各因素的影响。
五、编制试验方案根据表头设计,将各因素的水平组合填入正交表中,得到具体的试验方案。
每个试验方案都对应着一组因素水平的组合。
六、进行试验按照编制好的试验方案,依次进行试验,并记录下每次试验的结果。
在试验过程中,要严格控制试验条件,确保试验的准确性和可重复性。
七、试验结果分析1、直观分析直观分析是通过对试验结果的简单计算和比较,直接判断各因素对试验结果的影响趋势和显著程度。
例如,可以计算每个因素在不同水平下试验结果的平均值,比较平均值的大小,来判断因素的优劣。
正交试验设计直观分析法和方差分析法:
自溶酵母提取物是一种多用途食品配料,为探讨外加中性蛋白酶的方法,需作啤酒酵母的最适自溶条件试验,为此安排如下试验,试验指标为自溶液中蛋白质含量(%),取含量越高越好。
因素水平表如下:
试验结果如下,试进行直观分析和方差分析,找出使产量为最高的条件。
A B C e df df df df ====3-1=2
2A A A SS MS df =
=45.422.72=,2B B B SS MS df ==6.49
3.232=, 2C C C SS MS df =
=0.310.1552=,2e e e
SS MS df ==0.83
0.4152= 因为22
2C e MS MS <,所以因素C 的偏差平方和、自由度并入误差的偏差平方和、自由度
因素A 高度显著,因素B 显著,因素C 不显著.本试验指标越大越好.对因素A 、B 分析,确定优水平为3A 、1B ;因素C 的水平改变对试验结果几乎无影响,从经济角度考虑,选1C 。
优水平组合为311A B C 。
即温度为58℃,pH 值为6。
5,加酶量为2。
0%.。