Python基本面试题深入解答

应届生python面试题1. Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，尤其在数据科学和人工智能方面具有突出的优势。

作为一名应届生，掌握Python编程技能是非常重要的。

在面试中，常常会遇到与Python相关的问题，下面我将为大家介绍一些常见的Python面试题及其解答。

2. 面试题1：Python中如何实现单例模式？在Python中，可以通过使用装饰器或者元类来实现单例模式。

以下是使用装饰器实现单例模式的示例代码：```pythondef singleton(cls):instances = {}def wrapper(*args, **kwargs):if cls not in instances:instances[cls] = cls(*args, **kwargs)return instances[cls]return wrapper@singletonclass MyClass:def __init__(self, name): = namea = MyClass("instance1")b = MyClass("instance2")print() # 输出：instance1print() # 输出：instance1print(a is b) # 输出：True```通过使用装饰器，在创建类实例时会先检查该类是否已经存在实例对象，如果存在则直接返回该对象，如果不存在则创建新的对象并返回。

3. 面试题2：如何在Python中处理异常？在Python中可以使用try-except语句来处理异常。

以下是一个处理文件读取异常的示例代码：```pythontry:file = open("example.txt", "r")content = file.read()file.close()except FileNotFoundError:print("文件不存在")except Exception as e:print("发生了其他异常：", str(e))```在try代码块中，我们尝试打开一个文件并读取内容。

python基础题（53道题详解）1、简述解释型和编译型编程语言？概念：•编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。

然后，可直接运行这个程序。

•解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！区别：•编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。

如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。

•解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。

如Java、Basic.2、Python解释器种类以及特点•CPythono c语言开发的使用最广的解释器•IPythono基于cpython之上的一个交互式计时器交互方式增强功能和cpython一样•PyPyo目标是执行效率采用JIT技术对python代码进行动态编译，提高执行效率•JPythono运行在Java上的解释器直接把python代码编译成Java字节码执行•IronPythono运行在微软 .NET 平台上的解释器，把python编译成. NET 的字节码3、python常见的PEP8规范•每级缩进用4个空格•Python 3中不允许混合使用Tab和空格缩进。

•限制所有行的最大行宽为79字符。

•在核心Python发布的代码应该总是使用UTF-8(ASCII在Python 2)。

•推荐绝对路径导入，因为它们通常更可读4、通过代码实现如下进制转换：1 hex()2转换一个整数对象为十六进制的字符串34 >>> hex(16)5'0x10'6 >>> hex(18)7'0x12'8 >>> hex(32)9'0x20'1 oct()2转换一个整数对象为八进制的字符串34 >>> oct(8)5'0o10'6 >>> oct(166)7'0o246'1 bin()2转换一个整数对象为二进制字符串34 >>> bin(10)5'0b1010'6 >>> bin(255)7'0b11111111'1 chr()2转换一个[0, 255]之间的整数为对应的ASCII字符34 >>> chr(65)5'A'6 >>> chr(67)7'C'8 >>> chr(90)9'Z'10 >>> chr(97)11'a'1 ord()2将一个ASCII字符转换为对应整数34 >>> ord('A')5 656 >>> ord('z')7 1221 16进制转10进制2 >>> int('10', 16)3 164 >>> int('0x10', 16)5 1667 8进制转10进制8 >>> int('0o10', 8)9 810 >>> int('10', 8)11 81213 2进制转10进制14 >>> int('0b1010', 2)15 1016 >>> int('1010', 2)17 105、python递归的最大层数1import sys2 sys.setrecursionlimit(100000)34def foo(n):5print(n)6 n += 17 foo(n)89if__name__ == '__main__':10 foo(1)得到的最大数字在3925-3929之间浮动，这个是和计算机有关系的，不然也不会是一个浮动的数字了（数学逻辑讲求严谨）6、三元运算规则以及应用场景•三元运算符就是在赋值变量的时候，可以直接加判断，然后赋值•三元运算符的功能与'if....else'流程语句一致，它在一行中书写，代码非常精炼，执行效率更高•格式：[on_true] if [expression] else [on_false]• res = 值1 if 条件 else 值27、列举 Python2和Python3的区别•print•input• 1问题：如何获取编码方式的信息？• 2获取目标bytes的编码方式• 3这一情况可以通过chardet模块的detect()函数来获取信息，chardet是第三方库，可以通过pip来安装• 4• 5 b是待检测的bytes变量• 6• 7import chardet• 8print(chardet.detect(b))• 9######output####•10 {'confidence': 1.0, 'encoding': 'ascii'}•11 1•12 2•13 3•14 4•15 5•16 confidence是指匹配程度，encoding是指可能的编码方式•17•18获取当前环境的编码方式•19这一情况可以使用sys模块下的getdefaultencoding()函数来获取信息•20•21import sys•22print(sys.getdefaultencoding())•23•24######## output#####•25 utf-8•问题在控制台上看到的到底是什么1写上面的东西的时候产生了一个疑问，现在已经知道Python内部存储str的方式是使用unicode 字符集，但是我们在屏幕上看到的并不是unicode字符集3 s = "你好"4print(s)6#########output#############7你好13 s的 unicode 是 \u4f60\u597d14 115那么，这中间应该是进行了某种转换16实际上，在执行print(str)的时候，python内部执行了encoding操作，控制台拿到的其实是一个bytes变量17之后，控制台又根据环境内部的编码方式，将所得到的bytes内容进行decoding的操作，就显示了原先str的内容•打开文件不再支持 file 方法，只能用 open•range不再返回列表，而是一个可迭代的range对象•除法 / 不再是整除，而是得到浮点数，整除需要用双斜杠 //•urllib和urllib2合并成了urllib，常用的urllib2.urlopen()变成了urllib.request.urlopen()•字符串及编码相关有大变动，简单来说就是原来的str变成了新的bytes，原来的unicode变成了新的str。

15个Python⾯试问题（附答案）问题1到底什么是Python？你可以在回答中与其他技术进⾏对⽐（也⿎励这样做）。

答案下⾯是⼀些关键点：Python是⼀种解释型语⾔。

这就是说，与C语⾔和C的衍⽣语⾔不同，Python代码在运⾏之前不需要编译。

其他解释型语⾔还包括PHP和Ruby。

Python是动态类型语⾔，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。

你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。

Python⾮常适合⾯向对象的编程（OOP），因为它⽀持通过组合（composition）与继承（inheritance）的⽅式定义类（class）。

Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“⼤家都是成年⼈了”。

在Python语⾔中，函数是第⼀类对象（first-class objects）。

这指的是它们可以被指定给变量，函数既能返回函数类型，也可以接受函数作为输⼊。

类（class）也是第⼀类对象。

Python代码编写快，但是运⾏速度⽐编译语⾔通常要慢。

好在Python允许加⼊基于C语⾔编写的扩展，因此我们能够优化代码，消除瓶颈，这点通常是可以实现的。

numpy就是⼀个很好地例⼦，它的运⾏速度真的⾮常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。

Python⽤途⾮常⼴泛——⽹络应⽤，⾃动化，科学建模，⼤数据应⽤，等等。

它也常被⽤作“胶⽔语⾔”，帮助其他语⾔和组件改善运⾏状况。

Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，⽽不⽤处理底层的细节。

为什么提这个问题：如果你应聘的是⼀个Python开发岗位，你就应该知道这是门什么样的语⾔，以及它为什么这么酷。

以及它哪⾥不好。

问题2补充缺失的代码def print_directory_contents(sPath):"""这个函数接受⽂件夹的名称作为输⼊参数，返回该⽂件夹中⽂件的路径，以及其包含⽂件夹中⽂件的路径。

Python接口测试基础知识（面试）习题及答案解析（答案见尾页）一、选择题1. 什么是指令测试？A. 接口测试B. 功能测试C. 集成测试D. 性能测试2. 在Python中，如何判断一个字符串是否是URL？A. 使用urlparse模块B. 使用re模块C. 使用requests模块D. 使用os模块3. Python中获取请求方法的值，应该使用哪个函数？A. request.methodB. request.get_methodC. request.urlD. request.build_url4. Python中如何发送POST请求？A. requests.post()B. requests.put()C. requests.patch()D. requests.delete()5. 在Python中，如何判断一个响应的状态码是否为？A. response.status_code == 200B. response.code == 200C. response.statustext == "200 OK"D. response.body == "OK"6. Python中如何解析JSON数据？A. json.loads()B. json.dumps()C. json.load()D. json.dump()7. 请求头中的"Content-Length"字段表示什么？A. 请求体大小B. 响应体大小C. 请求URL长度D. 请求方法8. 请求头中的"Accept"字段用于告诉服务器什么类型的内容可以接受？A. JSONB. XMLC. HTMLD. CSS9. 以下哪种情况会导致请求失败？A. 请求头中的"User-Agent"设置不正确B. 请求方法不支持C. 请求头中的"Content-Type"设置不正确D. 服务器返回错误代码40410. 如何在Python中设置请求延时？A. time.sleep(1)B. random.uniform(0.1, 1)C. requests.Session().get(url, timeout=1)D. requests.Session().put(url, timeout=1)11. 以下哪个选项不是请求头中的常见字段？A. Content-TypeB. AcceptC. User-AgentD. Authorization12. 在Python中，如何使用SQLite进行数据库操作？A. 直接使用Psycopg2库B. 使用sqlite3库C. 使用MySQLdb库D. 使用pyodbc库13. 以下哪种方法不是Python中常用的获取URL参数的方式？A. 直接在URL字符串中指定B. 使用urllib.parse库中的urlparse函数C. 使用requests库中的Request对象D. 使用os.environ14. 在Python中，如何创建一个表单并接收用户输入的数据？A. 使用flask库B. 使用django库C. 使用Flask-WTF库D. 使用Spring Boot库15. 在Python中，如何处理异常捕获？A. 使用try-except语句B. 使用raise语句C. 使用finally语句D. 使用with语句16. 如何在Python中发送POST请求？A. 使用requests库B. 使用urllib库C. 使用socket库D. 使用curl库17. 以下哪种方法是在Python中处理CSV文件的好方法？A. 使用csv库B. 使用pandas库C. 使用open函数D. 使用os库18. 在Python中，如何进行数据库连接池的管理？A. 使用pymysql库B. 使用psycopg2库C. 使用sqlite3库D. 使用pyodbc库19. 以下哪种方法是Python中进行多线程编程的最佳选择？A. 使用threading库B. 使用multiprocessing库C. 使用asyncio库D. 使用queue库20. 在Python中，如何解析JSON数据？A. 使用 `json.loads()` 函数B. 使用 `json.dumps()` 函数C. 使用 `json` 模块D. 使用 `urllib.parse.quote()` 函数21. 以下哪个函数是用来发送GET请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()22. 如何防止网络爬虫对网站造成过多的访问压力？A. 通过代理IPB. 设置请求速度限制C. 模拟用户浏览器行为D. 使用第三方CDN加速23. 以下哪个模块在Python中主要用于处理网络爬虫？A. requestsB. BeautifulSoupC. scrapyD. lxml24. 如何处理请求中的重定向？A. 使用 `location` 属性B. 使用 ` follow` 属性C. 使用 ` headers` 属性D. 使用 ` session` 属性25. 以下哪个错误是在发送请求时可能会遇到的？A. 请求超时B. 请求被拒绝C. 请求URL错误D. 网络连接问题26. 如何在爬虫中处理登录验证？A. 使用session对象进行登录B. 使用cookie对象进行登录C. 使用表单提交进行登录D. 使用验证码识别进行登录27. 以下哪个函数是Python中用于发送POST请求的？A. requests.get()B. requests.post()C. requests.put()D. requests.delete()28. 在Python中，可以使用哪个库来进行性能测试？A. requestsB. timeitC. unittestD. PyTest29. 以下哪种是常见的性能测试指标？A. 请求成功率B. 响应时间C. 吞吐量D. 错误率30. 如何进行接口的并发性能测试？A. 使用多线程或多进程B. 使用请求队列C. 使用代理服务器D. 使用负载均衡器31. 接口性能测试中，需要关注哪些方面的性能？A. 请求响应速度B. 资源消耗C. 可用性D. 容错能力32. 以下哪种类型的请求可以用来进行性能测试？A. 正常请求B. 随机请求C. 压力测试D. 容量测试33. 以下哪种技术可以用来模拟大量的并发请求？A. 请求队列B. 负载均衡器C. 分布式系统D. 虚拟机34. 如何评估接口的安全性？A. 检查请求头B. 检查响应状态码C. 检查数据库操作D. 检查异常处理35. 在进行性能测试时，应该将测试环境设置为实际生产环境的仿真环境。

python经典面试题Python是一种高级的、面向对象的编程语言，被广泛应用于软件开发、数据分析和人工智能等领域。

在Python的学习和应用过程中，掌握一些经典面试题是非常重要的。

下面将介绍一些常见的Python面试题，帮助大家更好地准备面试。

1. 请解释Python中的“GIL”是什么？答：GIL全称为全局解释器锁（Global Interpreter Lock），它是一种机制，用于在Python解释器中确保同一时间只能有一个线程执行Python字节码。

这是因为CPython解释器中存在一些共享的全局数据，如果没有GIL的限制，多个线程同时访问这些数据可能会导致数据不一致性的问题。

2. 请解释Python中的列表（List）和元组（Tuple）的区别。

答：列表和元组都是Python中的序列类型，但有几个重要的区别。

列表是可变的（Mutable），可以通过索引修改其中的元素；而元组是不可变的（Immutable），一旦创建就不能被修改。

另外，列表使用方括号[]表示，元组使用圆括号()表示。

3. 如何在Python中实现字符串的反转？答：可以使用切片操作来实现字符串的反转。

例如，通过s[::-1]就可以将字符串s逆序输出。

4. 请解释Python中的装饰器是什么？如何使用装饰器？答：装饰器是Python中的一种函数或类，用于包装其他函数或类，以提供额外的功能。

它可以在不修改原函数或类的情况下，扩展其功能或改变其行为。

装饰器使用语法糖@来应用，将装饰器作用于函数或类上。

5. 请解释Python中的迭代器和生成器的概念，并说明它们之间的区别。

答：迭代器是一种对象，它可以通过for循环逐个地返回元素。

它使用__iter__()和__next__()方法来实现迭代。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过yield关键字来定义，简化了迭代器的编写过程。

区别在于迭代器需要显式地实现__iter__()和__next__()方法，而生成器则可以使用yield关键字来自动生成这些方法。

常见的35个Python⾯试题及答案1. Python ⾯试问题及答案作为⼀个 Python 新⼿，你必须熟悉基础知识。

在本⽂中我们将讨论⼀些 Python ⾯试的基础问题和⾼级问题以及答案，以帮助你完成⾯试。

包括Python 开发问题、编程问题、数据结构问题、和 Python 脚本问题。

让我们来深⼊研究这些问题Python ⾯试问题Q.1. Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的⼊门语⾔，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. ⾯向对象4. 语法简洁5. 开源6. 丰富的社区资源Q.2. 深拷贝和浅拷贝的区别是什么？深拷贝是将对象本⾝复制给另⼀个对象。

这意味着如果对对象的副本进⾏更改时不会影响原对象。

在 Python 中，我们使⽤ deepcopy（）函数进⾏深拷贝，使⽤⽅法如下：深拷贝-Python ⾯试问题及答案浅拷贝是将对象的引⽤复制给另⼀个对象。

因此，如果我们在副本中进⾏更改，则会影响原对象。

使⽤ copy（）函数进⾏浅拷贝，使⽤⽅法如下：浅拷贝—Python ⾯试问题及答案Q.3. 列表和元祖有什么不同？主要区别在于列表是可变的，元祖是不可变的。

看下⾯的例⼦：会出现以下错误提⽰：TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment2. Python ⾯试基础题Q.4 到 Q.20 是新⼿经常会被问到的⼀些 Python 基础题，有经验的⼈也可以参考这些问题来复习这些概念。

Q.4. 解释 Python 中的三元表达式与 C++不同, 在 Python 中我们不需要使⽤ ? 符号，⽽是使⽤如下语法：[on true] if [expression]else [on false]如果 [expression] 为真, 则 [on true] 部分被执⾏。

如果表⽰为假则 [on false] 部分被执⾏下⾯是例⼦:2HiQ.5. Python 中如何实现多线程？线程是轻量级的进程，多线程允许⼀次执⾏多个线程。

python面试题目Python是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。

对于求职者来说，掌握Python的相关知识和技能是非常重要的。

在Python面试中，面试官会提出一系列的问题来考察面试者的能力和经验。

本文将介绍一些常见的Python面试题目，以及它们的答案。

1. 请解释一下Python中的列表(list)和元组(tuple)有什么区别？答：列表和元组都是Python中的数据容器，但它们有以下几个区别：- 列表是可变的，可以通过索引和切片来修改和操作，而元组是不可变的，一旦创建就不能修改和删除其中的元素。

- 列表使用方括号([])来表示，元素之间使用逗号(,)分隔，而元组使用圆括号(())来表示，元素之间使用逗号(,)分隔。

- 列表通常用于存储同类型的数据，而元组通常用于存储异构的数据。

- 列表的内存空间较大，元组的内存空间较小，因此在存储大量数据时，使用元组可以提高程序的性能。

2. 如何在Python中实现对字符串的反转？答：可以使用切片操作来实现字符串的反转，示例代码如下：```pythonstring = "Hello, World!"reversed_string = string[::-1]print(reversed_string)```3. 请解释一下Python中的装饰器(decorator)是什么？如何使用装饰器？答：装饰器是一种Python语法糖，用于在不修改源代码的情况下，在函数执行前后添加额外的功能。

装饰器实际上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，同时在新函数中添加了额外的功能。

使用装饰器的步骤如下：1. 定义装饰器函数，函数中接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。

2. 在需要使用装饰器的函数上方添加@装饰器函数的名称。

示例代码如下：```pythondef decorator(func):def wrapper():print("Before function execution")func()print("After function execution")return wrapper@decoratordef say_hello():print("Hello, World!")say_hello()```4. 如何在Python中处理异常？答：在Python中，可以使用try-except语句来捕获和处理异常。

120余个值得熟记会用的Python 面试题及参考答案1.什么是Python？Python是一种高级、解释性、交互式和面向对象的脚本语言。

Python设计为高度可读性，它不像其他语言使用标点符号，而大量使用英语关键字，并且具有比其他语言更少的语法构造。

2.Python的典型功能有哪些？以下是Python的一些显著功能：•支持函数式和结构化编程方法以及面向对象编程。

•可以用作脚本语言，也可以编译为用于构建大型应用程序的byte-code。

•提供非常高级别的动态数据类型，并支持动态类型检查。

•支持自动垃圾回收。

•可以轻松地与C、C++、COM、ActiveX、CORBA和Java集成。

3.PYTHONPATH环境变量的目的是什么？PythonPATH-它的角色类似于PATH。

此变量告诉Python解释器在什么位置查找导入到程序中的模块文件。

它应包括Python源库目录和包含Python源代码的目录。

PythonPATH有时由Python安装程序预设。

4.PYTHON STARTUP环境变量的目的是什么？PYTHONSTARTUP-它包含包含Python源代码的初始化文件的路径。

每次启动解释器时都会执行它。

它在Unix中pythonrc.py.，它包含加载实用程序或修改PYTHONPATH的命令。

5.Pythoncaseok环境变量的目的吗？PythonCASEOK–在Windows中，它用于指示Python在导入语句中查找第一个不区分大小写匹配项。

6.PYTHONHOME环境变量的目的是什么？PYTHONHOME=它是一个替代模块搜索路径。

它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目录中，以便于切换模块库。

7.python是一种大小写敏感语言吗？是的！Python是一种大小写敏感的编程语言。

8.Python中支持的数据类型是什么？Python有五种标准数据类型:•数字•字符串•列表•元•字典9.如果str="Hello World！”, 那么 print (str)的输出结果是什么？它将打印完整的字符串。

Python经典⾯试题详解（共53题）Python 经典⾯试题详解（共53题）1. 列表（list）和元组（tuple）有什么区别？在我每⼀次应聘Python数据科学家的⾯试中，这个问题都会被问到。

所以对这个问题的答案，我可以说是了如指掌。

列表是可变的。

创建后可以对其进⾏修改。

元组是不可变的。

元组⼀旦创建，就不能对其进⾏更改。

列表表⽰的是顺序。

它们是有序序列，通常是同⼀类型的对象。

⽐如说按创建⽇期排序的所有⽤户名，如["Seth", "Ema", "Eli"]。

元组表⽰的是结构。

可以⽤来存储不同数据类型的元素。

⽐如内存中的数据库记录，如(2, "Ema", "2020–04–16")（#id, 名称,创建⽇期）。

2. 如何进⾏字符串插值？在不导⼊Template类的情况下，有3种⽅法进⾏字符串插值。

3. “is”和“==”有什么区别？在我的Python职业⽣涯的早期，我认为它们是相同的，因⽽制造了⼀些bug。

所以请⼤家听好了，“is”⽤来检查对象的标识(id)，⽽“==”⽤来检查两个对象是否相等。

我们将通过⼀个例⼦说明。

创建⼀些列表并将其分配给不同的名字。

请注意，下⾯的b指向与a相同的对象。

下⾯来检查是否相等，你会注意到结果显⽰它们都是相等的。

但是它们具有相同的标识（id）吗？答案是不。

我们可以通过打印他们的对象标识（id）来验证这⼀点。

你可以看到：c和a和b具有不同的标识（id）。

4. 什么是装饰器（decorator）？这是每次⾯试我都会被问到的另⼀个问题。

它本⾝就值得写⼀篇⽂章。

如果你能⾃⼰⽤它编写⼀个例⼦，那么说明你已经做好了准备。

装饰器允许通过将现有函数传递给装饰器，从⽽向现有函数添加⼀些额外的功能，该装饰器将执⾏现有函数的功能和添加的额外功能。

我们将编写⼀个装饰器，该装饰器会在调⽤另⼀个函数时记录⽇志。

python常见面试题及答案Python是一门被广泛应用于科学计算、数据分析和软件开发领域的高级编程语言。

在求职和面试过程中，掌握Python相关知识和解决问题的能力是相当重要的。

本文将介绍一些常见的Python面试题及其答案，帮助读者进一步巩固和提升Python编程技能。

1. 什么是Python？它有什么特点？Python是一门高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年创造。

它具有以下特点：- 简洁易读：Python采用简洁的语法和清晰的代码结构，易于阅读和理解。

- 动态类型：Python是一种解释型语言，不需要在使用变量前进行声明和类型定义。

- 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和Mac OS等。

- 强大的标准库：Python拥有丰富的标准库，提供了各种常用功能和模块，方便开发者快速开发应用程序。

2. 解释Python中的“GIL”是什么？它对多线程有什么影响？GIL（全局解释器锁）是Python解释器中的一个机制，用于确保同一时间只有一个线程在执行Python字节码。

这是由于Python的内存管理机制并不是线程安全的。

GIL对多线程的影响是，在多线程程序中，只有一个线程能够执行Python字节码，其他线程需要等待。

这导致多线程程序中的并发度较低，特别是对于CPU密集型任务。

3. 如何在Python中实现多线程？在Python中，可以使用threading模块来实现多线程。

以下是一个简单的多线程示例：```pythonimport threadingdef print_nums():for i in range(1, 6):print(i)def print_letters():for letter in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']:print(letter)t1 = threading.Thread(target=print_nums)t2 = threading.Thread(target=print_letters)t1.start() # 启动线程1t2.start() # 启动线程2t1.join() # 等待线程1结束t2.join() # 等待线程2结束```4. 在Python中如何处理异常？Python使用`try-except`语句来处理异常。