帆软公司介绍2024版
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帆软相关岗位包括但不限于:
研发岗位:包括Java开发工程师、前端开发工程师、后端开发工程师等,主要负责帆软产品的研发工作,包括需求分析、系统设计、编码实现等。
产品岗位:包括产品经理、产品设计师等,主要负责帆软产品的规划、设计、推广等工作,需要具备产品思维和用户导向意识,能够深入了解客户需求,提供满足客户需求的解决方案。
运营岗位:包括运营专员、客户经理等,主要负责帆软产品的运营和推广工作,需要具备市场敏感度和客户服务意识,能够通过各种运营手段提升产品的知名度和用户满意度。
测试岗位:包括测试工程师、质量保证专员等,主要负责帆软产品的测试和质量保证工作,需要具备严谨的测试思维和问题解决能力,能够保证产品的质量和稳定性。
销售岗位:包括销售经理、客户代表等,主要负责帆软产品的销售和市场拓展工作,需要具备较强的销售技巧和客户沟通能力,能够完成销售任务并拓展市场份额。
以上是帆软相关岗位的一些常见职位,具体的岗位设置和职责可能因公司规模和业务发展情况而有所不同。
帆软分析报告引言本报告旨在对帆软企业内部的数据进行分析,从而为决策者提供准确的数据支持和洞察,帮助企业更好地理解和优化业务运营。
本报告将从以下几个方面进行分析:销售数据分析、财务数据分析和市场数据分析。
销售数据分析1.销售额分析通过帆软平台收集的销售数据可以对企业的销售额进行分析。
可以使用折线图、柱状图或饼状图来展示销售额的趋势和构成比例。
在分析中,可以从整体销售额、不同产品线的销售额和不同地区的销售额等多个维度进行深入分析。
2.销售趋势分析帆软平台可以提供每月或每季度的销售额数据,通过对销售趋势进行分析,可以发现销售的高峰和低谷,找到销售额波动的原因。
例如,可以分析销售额增长和下滑的原因,然后采取相应的措施来提高销售额。
财务数据分析1.利润分析通过帆软平台收集的财务数据可以对企业的利润进行分析。
可以使用柱状图或折线图来展示每月或每季度的利润变化趋势,同时可以比较不同产品线或不同地区的利润情况。
通过利润分析,可以找出利润增长或下降的原因,并采取相应的措施来优化财务管理。
2.成本分析帆软平台可以提供企业的成本数据,可以对不同成本项目进行分析。
通过成本分析,可以发现成本的结构和变化趋势,找到成本上升的原因,并采取相应的措施来控制成本。
市场数据分析1.市场份额分析帆软平台可以收集到企业在不同市场中的销售额和份额数据。
可以使用饼状图或柱状图来展示企业在各个市场中的份额情况,并比较不同市场的份额变化趋势。
通过市场份额分析,可以了解企业在市场中的竞争力和发展情况,为制定营销策略提供参考。
2.市场需求分析帆软平台可以提供市场需求数据,通过分析市场需求的变化趋势,可以发现市场对产品的需求特点和变化趋势。
通过市场需求分析,可以调整产品规划和市场定位等策略,以适应市场需求的变化。
结论以上是对帆软企业内部数据进行的分析报告,通过销售数据分析、财务数据分析和市场数据分析,我们可以更好地了解企业的运营情况,并为决策者提供准确的数据支持和洞察。
企业帆软bi体系化建设目标-概述说明以及解释1.引言1.1 概述企业帆软BI体系化建设是指企业在运用帆软BI工具进行数据分析和决策支持的过程中,建立完善的体系化框架和机制,以实现数据管理、数据分析和数据应用的有序、集成和协作。
在当今信息化快速发展的时代,企业帆软BI体系化建设尤为重要。
通过建设帆软BI体系,企业可以更好地把握信息化发展的脉搏,提高数据处理效率和决策效果,实现业务智能化和数据驱动的经营理念。
同时,体系化建设还可以提高数据的质量和准确性,降低风险和成本,提升企业的竞争力和市场影响力。
因此,企业在建设帆软BI体系时,需要明确目标、合理规划、精心设计,并不断完善和优化。
通过本文的探讨,我们将深入剖析企业帆软BI 体系化建设的重要性、关键要点以及目标设定,以帮助企业在这一领域取得更好的成果和效益。
1.2 文章结构文章结构部分应该介绍整篇文章的组织结构和章节布局。
具体内容如下:文章结构部分介绍了本文的组织结构,主要包括引言、正文和结论三个部分。
在引言部分,将会对企业帆软BI体系化建设的重要性进行概述,并明确文章的目的。
正文部分将进一步探讨实施企业帆软BI体系化建设的关键要点,并详细阐述企业帆软BI体系化建设的目标设定。
最后,在结论部分将对文章的主要内容进行总结,并展望未来可能的发展方向。
整篇文章将围绕着企业帆软BI体系化建设目标展开,为读者呈现一个完整的逻辑和知识体系。
1.3 目的企业帆软BI体系化建设的目的主要包括以下几个方面:首先,通过对企业帆软BI体系化建设的深入分析和规划,可以帮助企业更好地整合和管理各类数据资源,提高数据的利用价值和决策效率。
在当今信息化快速发展的时代,数据已经成为企业最宝贵的资产之一,只有通过建设完善的BI体系,才能更好地实现对数据的有效管理和利用。
其次,企业帆软BI体系化建设的目的还在于提升企业的竞争力和市场地位。
随着市场竞争日益激烈,企业需要借助先进的BI技术来实现对市场的及时监测和分析,以更好地把握市场变化和客户需求,从而更好地制定和调整企业发展战略。
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告帆软软件有限公司北京分公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:帆软软件有限公司北京分公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分帆软软件有限公司北京分公司综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业互联网和相关服务-互联网信息服务资质空产品服务件开发;互联网销售(除销售需要许可的商品1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11 土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。
FineBI 与 YonghongBI 比较1. 帆软的简介南京帆软软件有限公司成立于 2006 年底。
现在人数有 100 多人,研发和技术团队在南京, 外地主要是销售和咨询。
之前专注报表领域, 13 年 14 年逐步赶上润乾。
现在开始投入 BI 领域,研发时间启点不确定, 14 年上半年开始上线,从老客户开始,累计 10 余家客户。
帆 软最擅长的打法是无竞争爆走高价有竞争无底线低价。
2. 帆软产品架构所有数据必须灌入 FineCube 。
数据转换有个建立业务包的过程。
建立完,必须执行到 FineCube中。
再基于 Cube 中的数据做数据分析。
灌入 FineCube 的数据可以是细节数据,也可以是汇总数据。
底层是 Java 开发,前端是 HTML5,B/S 架构。
3. FineBI 的详细使用体验 ETL 及 FineCube类似 QV 需要将所有数据导入本地,是细节数据。
业务包,可将所要用到的数据放入,可以是数据库 (支持的数据库类型主流的 db2 , oracle ,mysql,sqlserver,sybase,derby ,Postgre),Excel(但是试了一个excel 没导成功,Excel 只支持2003 版。
),或数据库中有模型的多个表放入,并从数据库中获得表关系,在业务包中建立关联关系。
可以将这些无关的表再建关系或做join ,union ,group,filter ,等。
最后执行finecube 的任务来导入数据。
弊端:1. 脱离了数据库,每一步加工要执行finecube ,因此要反复执行cube 和数据加工环节的操作。
2. 业务包定义界面较复杂,页面跳转很混乱,不能返回到前面步奏,或是有些多余步奏。
建立逻辑关系也非常不直观。
3. 若有多个业务包,不能并行执行导数。
而且cube 执行到底是那个业务包,不明确,也不能干预先后顺序。
4. 导数100 万条单表用了8分钟,写入数用了3分钟,给每个字段做索引用了4 分钟。
帆软相关岗位-回复帆软相关岗位职责及发展路径帆软是国内领先的商业智能软件提供商,为企业提供专业、全面的企业级商业智能解决方案。
在帆软的发展过程中,涌现出许多与之相关的岗位,其职责和发展路径也越来越多样化。
本文将以帆软相关岗位为主题,介绍这些岗位的职责和发展路径。
一、职责概述1. 数据分析师数据分析师是帆软团队中不可或缺的角色。
他们负责对企业数据进行收集、分析和解读,为企业决策提供数据支持和建议。
数据分析师需要具备扎实的统计学和数据分析技能,熟悉帆软的数据分析工具,能够制定和实施数据分析方案。
2. 报表设计师报表设计师是帆软团队中负责报表设计和开发的核心人员。
他们需要根据业务需求和数据分析结果,设计和创建符合用户需求的报表和可视化图表。
报表设计师需要熟练掌握帆软的报表设计工具,具备良好的美术和设计能力,能够将复杂的数据清晰地呈现给用户。
3. 数据工程师数据工程师是帆软团队中负责数据系统和数据处理流程搭建的专家。
他们需要熟悉数据仓库、ETL工具等,能够设计和实施数据处理流程,确保数据的质量和准确性。
数据工程师还需要与其他团队成员密切合作,确保数据的集成和共享。
4. 项目经理项目经理是帆软团队中负责项目管理和协调的重要角色。
他们需要与客户和内部团队紧密合作,制定项目计划、监督项目进展和管理项目风险。
项目经理需要熟悉帆软的产品和解决方案,具备良好的沟通和领导能力,能够确保项目的成功实施。
二、发展路径1. 初级阶段在刚加入帆软团队时,通常会从初级岗位开始,如数据分析师或报表设计师。
这些岗位主要负责基础任务的执行和学习,掌握相关技能和工具,并逐渐了解帆软的产品和解决方案。
2. 中级阶段中级岗位是个人职业发展中的重要阶段,也是帆软团队中的核心力量。
在这个阶段,你可以选择深入专研某个方向,如数据工程师或项目经理。
或者,你也可以选择兼顾多个岗位,全面发展自己的技能和能力。
3. 高级阶段高级岗位是帆软团队中的技术和管理专家。
帆软公司介绍2024版
帆软是中国知名的商业智能和大数据解决方案提供商,成立于2000年,总部位于中国湖南长沙。
作为一家全球领先的软件公司,帆软已在全球范围内积累了丰富的行业经验和专业知识,并为客户提供高质量的产品和服务。
帆软的产品和解决方案旨在帮助企业更好地理解和利用数据,以促进业务增长和创新。
公司的核心产品包括FineReport商业智能软件和FineBI数据分析平台。
这些产品具有强大的数据处理和可视化功能,能够将庞大的数据转化为有意义的见解和洞察。
帆软的解决方案适用于各种行业,包括金融、零售、制造、医疗和政府等。
帆软致力于为客户提供全面的解决方案和优质的客户服务。
公司拥有一支经验丰富的专业团队,能够根据客户的具体需求和挑战,提供个性化的解决方案。
无论是帮助企业建立高效的数据报表系统,还是为企业搭建全面的数据分析平台,帆软都能够提供可靠和可扩展的解决方案。
作为一家国际化的软件公司,帆软不仅在中国拥有广泛的客户群体,还在海外市场上取得了显著的成绩。
公司已经与多个全球知名企业合作,包括英国巴克莱银行、美国波音公司和德国大众汽车公司等。
这些合作案例证明了帆软在商业智能和大数据领域的专业性和可靠性。
帆软始终秉持“以用户为中心”的理念,不断创新和提升产品和服务质量。
公司拥有一支强大的研发团队,不断进行技术创新和产品升级,以提供更加先进和全面的解决方案。
帆软还积极参与国内外的行业研讨会和展览会,与其他领先的软件供应商和业界专家进行交流和合作,以保持行业领先地位。
未来,帆软将继续致力于推动中国商业智能和大数据行业的发展,以及成为世界领先的软件公司之一、公司将继续投资于研发和创新,不断提升产品的竞争力和市场份额。
帆软还将继续与全球客户和合作伙伴密切合作,共同探索智能化和数字化的未来。