黄河源区浮游植物群落特征研究

第 50 卷 第 3 期 2019 年3 月
文章编号： 1001 － 4179（ 2019） 03 － 0084 － 04
人民长江 Yangtze Ｒiver
Vol． 50，No． 3 Mar． ， 2019
黄河源区浮游植物群落特征研究
朱海涛1 ，彭 玉2 ，柴元冰1 ，张 静2 ，闵 敏1 ，陆 丹1 ，王英才2
图 1 黄河源区采样点分布 Distribution of the sampling stations in the Source Ｒegion of the Yellow Ｒiver
2． 2 样品采集与分析
浮游植物定性样品用 25 号浮游生物网在水面下 0 ～ 0． 5 m 处作“∞ ”形循回拖动，约 3 ～ 5 min 后将网 慢慢提起，将浓缩的约 30 ～ 50 mL 水样放入标本瓶中， 用 1% ～ 1． 5% 样品体积的鲁哥试液固定。浮游植物 定量样品用采水器在所测水层采水 1 ～ 2 L，每升加入 10 ～ 15 mL 鲁哥试液充分摇匀固定，实验室内沉淀 48
关 键 词： 浮游植物； 藻类； 生物多样性； 细胞密度； 水质评价； 黄河源区
中图法分类号： X52
文献标志码： A
DOI： 10． 16232 / j． cnki． 1001 － 4179． 2019． 03． 015
1 研究背景
黄河源位于青藏高原腹地，是我国面积最大、海拔 最高的天然湿地和生物多样性分布区之一，也是我国 重要水源地和生态安全屏障。黄河源区面积广阔，河 流湖泊较多，水文监测和水环境监测已经开展数年，但 水生生物监测方面的研究较少［1 － 3］，研究基础较为薄 弱。在以“保 护 ”为 核 心 的 青 海 省 生 态 文 明 建 设 总 体 布局中，水生态保护与建设亟需水生生物监测提供理 论依据和数据支撑。
浮游植物是水生态系统的重要组成成分之一，它 能指示水生态系统的健康状况，作为生物监测指标广 泛应用于水环境评价中［4 － 8］。与此同时，浮游植物因 个体小、细 胞 结 构 简 单、对 环 境 的 变 化 极 为 敏 感 等 特 点，较 其 他 类 群 能 更 及 时 反 映 水 域 生 态 环 境 的 变 化［9］。
H 值。
S
Σ H = － Pi log2 Pi
（ 2）
i =1
式中，S 为整个生物样所包含的种的数目； Pi 为第 i 种
个体数在全部群落总个体数中所占的比重； H 为多样
性指数值 。
评价标准为： 0 ～ 1 为多污带，1 ～ 2 为 α － 中污带，
2 ～ 3 为 β － 中污带，大于 3 为寡污带［4 － 5］。
之间，夏季明显高于秋季，湖 泊 明 显 高 于 河 流。通 过 对 浮 游 植 物 的 密 度、Shannon － Wiener 多 样 性 指 数 及
Pielou 均匀度指数的分析认为，黄河源区水质介于极贫营养水平到贫中营养水平之间，水生态环境状况整体
良好。研究成果可为黄河源区水生态保护提供理论依据和数据支撑。
（ 3） Pielou 均匀度指数是指一个群落或生境中全
部物种个体数目的分配状况，它反映的是各物种个体
数目分配的均匀程度。其计算公式如下
J = H /log2 S
（ 3）
式中，H 为 Shanon － Wiener 多样性指数值，S 为物种
数，J 为均匀度指数值。
评价标准为： 0． 8 ～ 1． 0 清洁，0． 5 ～ 0． 8 轻污染，
2 材料与方法
2． 1 采样时间与样点布设
2016 年 7 月（ 夏季） 和 10 月（ 秋季） 对黄河源区的
重点湖泊河段开展浮游植物调查。本次监测黄河断面 （ 玛多段） 在渔场、扎陵湖乡、玛多布设 3 个监测点，鄂 陵湖和扎陵湖的北侧岸边分别布设 1 个监测点，共计 5 个监测点（ 图 1） 。
Fig． 1
0． 3 ～ 0． 5 中污染，0 ～ 0． 3 重污染［4］。
3 结果分析
3．Biblioteka Baidu1 基本环境参数
通过黄河源区各样点现场测量基本参数（ 表 1） 分 析可知，各样点均在海拔 4 200 m 以上； 水温介于 3． 8 ℃ （ 早晨测） 到 14． 4 ℃ 之间，整体较低； 电导率介于 578． 0 ～ 1 146． 4 μS / cm 之间，扎 陵 湖 电 导 率 相 对 较 高； pH 介于 8． 2 ～ 8． 8 之间，呈弱碱性； 透明度较高，均 可见底。
收稿日期： 2018 － 11 － 10 基金项目： 青海省水资源费专项资金项目“青海省三江源地区重点湖泊河段水生态调查” 作者简介： 朱海涛，男，高级工程师，主要从事水文水资源水环境研究。E － mail： zhuht6669@ 163． com 通讯作者： 彭 玉，女，工程师，博士，主要从事水生生物分类与生态研究。E － mail： pydaisy@ 163． com
（ 1）
式中，ni 为某种个体数量； N 为所有种的个体总数； fi 为
i 种类出现的样点数与总样点数的比值。Y ≥0． 02 为优
势种［13］，
（ 2） Shanon － Wiener 多样性指数多用于反映群落
结构的复杂程度，数值越大，群落结构越复杂，对环境
的反馈功能越强，越稳定。一般多采用下列公式计算
（ 1． 青海省水文水资勘测局，青海 西宁 810001； 2． 长江流域水环境监测中心，湖北 武汉 430010）
摘要： 为初步掌握黄河源区藻类的概况，于 2016 年 7 月（ 夏季） 和 10 月（ 秋季） 对河源源区重点湖泊河段开展
了浮游植物系统调查研究。调查记录浮游植物 7 门 52 种，以硅藻门（ 21 种） 和绿藻门（ 18 种） 为主，优势种多 属硅藻门中的贫营养或中营养型种类。调查发现浮游植物密度整体较低，介于 6． 90 × 104 ～ 1． 17 × 106 cells / L
第3 期
朱海涛，等： 黄河源区浮游植物群落特征研究
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h 后浓缩至 50 mL，按相关要求处理后镜检，参考相关 资料鉴定与计数［10 － 12］。
2． 3 数据处理与分析
采用 Excel 2010 对所获得的数据进行处理与分
析。优势度、多样性指数计算公式如下。
（ 1） 优势度计算公式如下
Y = （ ni /N） fi