农业专家系统ppt

农业专家系统概述农业专家系统（又叫农业智能系统），是运用人工智能的专家系统技术，并集成了地理信息系统、信息网络、智能计算、机器学习、知识发现、优化模拟、虚拟现实等多方面高新技术，汇集农业领域知识、模型和专家经验等，采用合宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田。

对提高农业科技文化素质，就地培训基层农技人员，促进农业科技推广体制现代化，推动农业可持续发展，改变传统农业向现代化农业转变，将发挥重大作用，它是适合我国国情的精确农业，它不仅适用于广大农村，建造各种种植业、养殖业专家系统，也是配备3S技术的精确农业的重要决策支持工具，是设施农业智能化、自动化的重要技术。

贵州土壤肥料专家系统介绍该系统采用土壤学、植物营养学、肥料学、作物栽培学、信息科学和市场营销学相结合的方法，综合了我国，尤其是贵州省20多年的土壤、肥料和植物营养的研究结果，将土壤养分数据库技术、肥料开发、生产和销售、农化服务等专家知识和网络技术等系统结合，提供土壤信息管理、肥料信息管理与农化服务信息管理。

可供肥料企业、农业技术推广部门、化肥生产资料部门和农业科研教学部门使用。

贵州土壤肥料专家系统功能包括：1．贵州省各县市土壤中养分信息子系统包括贵州省70多个县市土壤类型、土壤有机质、各（乡）镇的土壤有效氮、磷、钾养分及pH等状况。

还包括中微量元素、养分丰缺指标、养分动态监测、养分测定方法等内容。

2．贵州省各地肥料试验信息子系统包括近二十年来贵州来各县市氮肥、磷肥、钾肥、复混肥、有机肥、微肥和叶面肥肥料试验作物种类、土壤类型、处理设计及试验结果分析等。

3．贵州省当前各地作物种植信息子系统包括各县市蔬菜与农作物（粮食作物、油料作物、蔬菜瓜类、棉花、麻类、糖类、烤烟、药材及其他）茶叶与水果等分布的种类面积、产量等。

4．农化服务信息子系统包括推荐配方、作物营养障碍、作物环境障碍、施肥技术、施肥研究、施肥效应、各县市历年肥料使用量等模块。

2023《智慧农业》方案ppt•方案背景•方案总体设计•智能农业技术应用目录•方案实施与运营•安全与保障措施•方案展望与总结01方案背景智慧农业是指利用物联网、大数据、云计算、区块链等现代信息技术，实现农业生产、经营、管理和服务全过程的智能化、信息化和高效化的新型农业发展模式。

定义传统农业存在生产效率低下、农产品质量不稳定、农业资源浪费等问题，需要借助现代信息技术进行转型升级。

传统农业的问题什么是智慧农业1 2 3通过智能化、信息化的生产管理，提高农业生产效率，降低生产成本，提高农产品的产量。

提高生产效率智慧农业通过精准化的生产方式，可以实现对农业生产环境的实时监控和调整，从而保证农产品质量更加稳定和可靠。

提升农产品质量通过大数据分析等技术手段，可以实现对农业资源的精准配置，提高资源利用效率，避免资源浪费。

优化农业资源配置03构建智慧农业服务体系通过建设智慧农业服务平台，为政府、企业和农户提供更加精准、便捷的农业服务，提升农业整体发展水平。

01实现农业生产智能化通过物联网等技术手段，实现农业生产全过程的智能化、自动化，提高生产效率。

02推进农业数据共享通过建设农业大数据平台，推进农业数据的共享与应用，为农业生产和管理提供更加精准的数据支持。

02方案总体设计方案框架智慧农业系统框架包括硬件、软件、云计算等模块各模块之间的关系和互动模块之间的数据交互和指令传输方式智慧农业系统的优势与传统农业相比，智慧农业系统的优点和特性利用传感器、RFID等物联网设备，实现数据采集和监测基于物联网技术通过人工智能和大数据分析，为农业生产提供智能化决策支持智能化决策支持利用智能控制器和执行器，实现农业现场的自动化控制和管理自动化控制方案特点方案流程通过传感器、RFID等设备采集现场数据，实现实时监测和预警数据采集和监测数据处理和分析自动化控制和执行农业现场管理通过人工智能和大数据分析，处理采集的数据，提供决策建议和优化方案根据决策建议和优化方案，利用智能控制器和执行器实现自动化控制和管理制定现场管理计划，监督现场作业，检查现场情况等03智能农业技术应用农业生产大数据利用大数据技术对农业生产过程中的各种数据进行收集、整理、分析和挖掘，为农业生产提供科学决策和优化方案。

7. 农业专家系统的基本原理、结构和功能是什么？谈谈你对专家系统在农业生产经营作用的认识？所谓专家系统是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统, 它能运用领域专家多年累积的经验和专门知识, 模拟专家的思维过程和决策能力, 解决只有专家才能解决的困难问题.农业专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释部分、知识获取部分组成，其中知识库(知识集合)、数据库(反映系统的内外状态)、推理判断程序(规定选用知识的策略与方式)等部分为核心。

专家系统的工作方式可简单地归结为：运用知识进行推理。

农业专家系统的理论基础研究农业专家决策系统是基于农业专家知识，模仿农业专家进行推理决策，把多项农业技术和知识进行高度集成的计算机应用系统。

一方面，它比一般的计算机信息系统更突出农业专业知识与推理判断的作用，且具有更强针对性的决策咨询能力；另一方面，它比人类农业专家拥有综合性知识和高速的知识处理本领，可以不受时间、空间的限制和人类情感的影响，起到“农村不走”多方面高层次农业专家的作用。

它的理论基础是人工智能的知识表示和问题求解技术。

基本结构见图1⋯I。

知识和推理构成专家系统的两大因素。

专家系统的核心是知识，所以专家系统又称为知识基系统，或基于知识的系统。

以植物病理学专家系统为例：系统结构植物病理学专家系统就是运用电子计算机技术来模拟植病专家的综合、分析、判断等诊断思维过程的过程。

针对上述功能定位, 该系统在分析植物病理学专家判断疾病的实际过程的基础上, 综合应用一般模型和形象思维模型, 设计工作模型。

该系统采用标准的专家系统结构。

从数学上看, 植物病理学专家对病害的诊断是从症状到病种的集合映射。

以棉花几种主要病害为例, 棉花的常见病种构成疾病群空间W= { Q1, Q2, , Qi, P1, P2 , , Pj} , 这些疾病涉及到的所有症状构成症状群空间A= { A1, A2, , An }。

在建立数学模型时, 首先根据植物病理学知识和专家意见,确定每组症状对诊断疾病的支持程度, 即具有该组症状的病株患病害的可能性。