EXCEL金融计算实验指导
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实验四收益与风险与EXCEL金融计算实验四内容:运用Excel进行股票投资以及投资组合收益率与风险的计算;【知识准备】理论知识:课本第三章收益与风险,第四章投资组合模型,第五章 CAPM实验参考资料:《金融建模—使用EXCEL和VBA》电子书第三章,第四章,第五章【实验项目内容】请打开参考《金融建模—使用EXCEL和VBA》电子书第三章相关章节(3.3,3.4,3.5)完成以下实验1.单只股票收益率与风险的计算A.打开数据文件“实验四组合的回报与风险.xls”选择“1单个股票回报与风险计算实例”子数据表格;B.期望收益的计算(完成表格中黄色标记的单元格的计算);(1)计算股票的每月收益率,在C3单元格定义=(B3-B4)/B4如下图(2)计算股票的月期望收益率,在F5单元格定义=AVERAGE($C$3:$C$62)(3)计算股票的年收益率,在G5单元格定义=F5*12C、方差与标准差的计算在EXCELL中方差,样本方差,标准差,样本标准差分别用VAR、STEDV。
可以通过EXCELL中的工具栏[fx]/[统计]。
(1)计算月度股票收益率的方差,在F6单元格定义=VAR($C$3:$C$62)(2)计算月度股票收益率的标准差,在F7单元格定义=SQRT(F6)(3)计算年度股票的年收益率方差与标准差,在G6单元格定义=F6*12*12在G7单元格定义=F7*12D.通过比较中国股市数据和美国股市数据总结收益与风险的关系2.两资产股票收益率与风险的计算A.打开数据文件“实验二之一组合的回报与风险.xls”选择“2两资产组合回报与风险计算实例”子数据表格;B.组合协方差的计算,在D77单元格定义=COVAR(E5:E64,F5:F64)*12C.组合相关系数的计算,在D78单元格定义=CORREL(E5:E64,F5:F64)D.组合收益率样本均值与样本方差的计算在D78单元格定义=(D73+E73)/2在D79单元格定义=D74*D71+E74*E71在D80单元格定义=D74^2*D72+2*D74*E74*D77+E74^2*E72在D81单元格定义=D81^(1/2)E.注意比较两组样本的相关系数F.试总结组合相关系数与投资组合分担风险的关系2.多资产股票收益率与风险的计算A.打开数据文件“实验二之一组合的回报与风险.xls”选择“3多资产组合回报与风险计算实例”子数据表格;B.组合相关系矩阵数的计算D142单元格定义为=CORREL(INDEX($C$68:$H$127,0,$B142),INDEX($C$68:$H$127,0,D$140))其他类似不需自己实验C.组合协方差矩阵的计算先选定协方差矩阵单元格区域(如下图一),然后定义为=D142:I147*TRANSPOSE(C136:H136)*C136:H136,(如下图二),输入完需同按Ctrl+Shift+Enter(如下图三)3.组合收益率样本均值与样本方差的计算定义单元格D157为=MMULT(C134:H134,J150:J155) 输入完需同按Ctrl+Shift+Enter 定义单元格D158为=MMULT(MMULT(TRANSPOSE(J150:J155),D150:I155),J150:J155) 输入完需同按Ctrl+Shift+Enter定义单元格D159为=SQRT(D158)4.组合投资分散风险的作用是不是十分明显?5.(选作)参考前面实验已完成的“实验四组合的回报与风险.xls”,尝试自己收集你感兴趣的3-6只股票的原始数据完成:A.单只股票收益与风险的计算;B.多支股票组合收益与风险的计算。
如何利用Excel在金融行业进行数据分析在金融行业,数据分析是一项至关重要的工作。
它不仅可以帮助企业做出决策,还可以为投资者提供有价值的信息。
而现在,Excel已成为金融行业中广泛使用的数据分析工具之一。
本文将介绍如何利用Excel在金融行业进行数据分析,希望可以给读者们提供一些有用的方法和技巧。
一、数据整理和清洗在进行数据分析之前,首先需要对数据进行整理和清洗,以确保数据的可靠性和准确性。
Excel提供了丰富的功能和工具,可以帮助我们完成这一任务。
1. 数据导入与导出:Excel支持多种数据导入和导出的方式,包括从文本文件、数据库或网页中导入数据,以及将数据导出到其他格式的文件。
通过这些功能,我们可以轻松地获取金融数据,并将其导入到Excel中进行进一步的处理和分析。
2. 数据清洗:在导入数据后,我们需要对数据进行清洗,以确保数据的一致性和完整性。
Excel提供了一系列的函数和工具,可以帮助我们快速发现并处理数据中的错误、缺失值和异常值。
例如,使用筛选功能可以快速过滤出满足条件的数据,使用删除重复值功能可以删除数据中的重复项。
二、数据处理和计算一旦数据整理和清洗完成,接下来就可以进行数据处理和计算。
Excel提供了丰富的函数和工具,可以帮助我们完成各种复杂的数学和统计计算,并生成相应的报表和图表。
1. 数据排序与筛选:通过使用排序和筛选功能,我们可以根据需要对数据进行排序和筛选,以查找特定条件下的数据。
这样可以帮助我们更好地理解数据的特点和趋势。
2. 公式和函数:Excel提供了大量的内置函数,涵盖了金融行业中常用的计算方法。
例如,我们可以使用SUM函数计算一系列数据的总和,使用AVERAGE函数计算一系列数据的平均值,使用STDEV函数计算一系列数据的标准差等。
此外,我们还可以使用自定义函数来满足特定的计算需求。
3. 数据分析工具:Excel还提供了一些强大的数据分析工具,如透视表、数据透视图和条件格式化等。
实验一 隐含波动率的计算1.实验目的利用Black-Scholes 期权定价公式模型的Excel计算模板,计算隐含波动率。
2.基本原理隐含波动率是根据观察的期权市场价格,通过B-S 期权定价模型计算出波动率.B-S 模型定价模型下,看涨期权的定价公式如下: 12()()rt CSN d XeN d其中 21ln (0.5)Sr tX d t, 21d d t 。
式中:C 为看涨期权的价值;S 为标的资产的当前价格;X 为期权的执行价格;t 为距期权到期日的时间;r 为无风险利率;2为以连续复利计算的标的资产年收益对数的方差。
1()N d 、2()N d 为在正态分布下,随机变量小于1d 、2d 的累计概率。
看跌期权的定价公式为: 12()()rt PSN d Xe N d利用B-S 期权定价模型确定期权价值的步骤如下: (1)计算1d 和2d ;(2)计算1()N d 、2()N d 或1()N d 、2()N d ;(3)计算看涨期权或看跌期权的价值。
B-S 期权定价公式中六个变量,它们彼此关联,只要知道其中五个就可以计算出剩余的一个。
在已知期权价值的情况下,要计算其它几个变量中的某个变量,可以利用单变量求解工具或规划求解工具。
3.实验数据与内容已知目前的股票价格为40元,年收益率的标准差为35%,年无风险利率为8%,期权的执行价格为35元,还有6个月到期,要求: (1)建立看涨期权、看跌期权的价值计算模板;(2)假设股票价格为20,年无风险收益不变,期权的执行价格为25元,剩余时间不变,期权的目标价值为4元,计算期权的隐含波动率。
4.操作步骤与结果(1)建立期权看涨期权、看跌期权的价值计算模板。
(1.1)右键点击窗口上端空白处,选中“窗体”,在出现的窗体中选择“组合框”窗体控件,在单元格B8位置上插入一个“组合框”控件。
点击右键,出现下拉菜单后选择“设置控件格式”,在“控件”对话框中,进行设置。
学习使用Excel进行金融数据分析和建模的基本技巧第一章导入和整理金融数据在进行金融数据分析和建模之前,首先需要导入和整理数据。
Excel提供了多种方式来导入数据,比如从外部文件导入、使用数据库查询等。
一般来说,金融数据通常以CSV格式保存,可以通过选择“文件”>“打开”>“计算机”>“浏览”来导入CSV文件。
导入数据后,需要对数据进行整理以便后续的分析和建模。
常见的整理方法包括删除冗余数据、处理缺失值、更改数据格式等。
通过选中数据区域,可以使用“删除重复项”命令来删除冗余数据。
对于缺失值,可以通过插入新行或列来填充缺失数据,或使用Excel内置的数据处理函数进行处理。
第二章数据筛选和排序在金融数据分析中,筛选和排序是非常重要的步骤。
Excel提供了灵活的筛选和排序功能,可以帮助我们找到与特定条件相关的数据,以及对数据进行按照特定字段进行排序。
在进行数据筛选时,可以使用Excel的自动筛选功能。
选择数据区域后,点击“数据”>“筛选”>“自动筛选”,即可在数据标题行上显示筛选下拉菜单,通过选取特定的筛选条件,即可实现数据的筛选。
另外,Excel还提供了高级筛选功能,可以根据多个条件对数据进行筛选。
选择数据区域后,点击“数据”>“筛选”>“高级”,在高级筛选对话框中设置筛选条件,并选择将结果输出到特定区域。
排序是对数据按照特定字段进行升序或降序排列的过程。
可以选择需要排序的数据区域,点击“数据”>“排序”,选择排序字段和排序方式(升序或降序),即可完成数据排序。
第三章数据透视表的应用数据透视表是Excel中非常有用的工具,可以帮助我们通过汇总和统计数据,快速生成各种分析报告。
使用数据透视表可以轻松地对金融数据进行分析,获得不同维度的汇总数据和交叉分析结果。
在创建数据透视表前,需要确保数据区域没有空行或空列,并且字段具有明确的列标题。
选择数据区域后,点击“插入”>“数据透视表”,可以在数据透视表对话框中设置行字段、列字段、值字段和筛选字段,以及其他附加选项。