数据分析初步复习教案

数学八年级下册《数据的分析复习》教案课标解读与教材分析【课标要求】1、进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的统计意义；2、会计算加权平均数，理解“权”的意义，能选择适当的统计量表示数据的集中趋势；3、会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况；4、能用计算器的统计功能进行统计计算，进一步体会计算器的优越性；5、会用样本平均数、方差估计总体的平均数、方差，进一步感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想；6、从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度。

教学内容分析：1、平均数、中位数和众数2、极差和方差3、数据的波动情况教学目标知识与技能1、平均数、中位数和众数2、极差和方差3、数据的波动情况过程与方法从事收集、整理、描述和分析数据得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系情感态度价值观感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度教学重点与难点重点1、进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的统计意义；2、会计算加权平均数，理解“权”的意义，能选择适当的统计量表示数据的集中趋势；3、会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况；难点1、进一步理解平均数、中位数和众数等统计量的统计意义；2、会计算加权平均数，理解“权”的意义，能选择适当的统计量表示数据的集中趋势；3、会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的波动情况；4、能用计算器的统计功能进行统计计算，进一步体会计算器的优越性；5、会用样本平均数、方差估计总体的平均数、方差，进一步感受抽样的必要性，体会用样本估计总体的思想；媒体教具课时1课时教学过程修改栏教学内容师生互动1、P136复习题20 1-92、配套练习P79-81 评估与反思考虑学生出现的问题：对“权”的意义理解不深刻，易混淆算术平均数与加权平均数的计算公式。

《数据分析》教案引言概述：数据分析是一门应用广泛且日益重要的技术，它通过采集、清洗、整理和解释数据，为决策提供有力支持。

本文将从数据分析的基本概念、数据采集、数据清洗、数据整理和数据解释五个方面进行详细阐述。

一、数据分析的基本概念1.1 数据分析的定义：数据分析是指通过采集、整理和解释数据，从中提取实用的信息和洞察力，为决策提供支持。

1.2 数据分析的重要性：数据分析可以匡助我们了解问题的本质、发现问题的原因、预测未来的趋势，并制定相应的决策和策略。

1.3 数据分析的应用领域：数据分析广泛应用于市场营销、金融、医疗、人力资源等领域，为企业和组织提供决策支持。

二、数据采集2.1 数据采集的目的：数据采集是为了获取需要分析的数据，以便进行后续的数据处理和分析。

2.2 数据采集的方法：数据采集可以通过问卷调查、实地观察、网络爬虫等方式进行，根据具体情况选择合适的方法。

2.3 数据采集的注意事项：在进行数据采集时，需要注意数据的准确性、完整性和可靠性，避免数据偏差和误差对分析结果的影响。

三、数据清洗3.1 数据清洗的目的：数据清洗是为了去除数据中的噪声、异常值和缺失值，保证数据的质量和准确性。

3.2 数据清洗的步骤：数据清洗包括数据去重、数据筛选、数据填充等步骤，通过这些步骤可以清理出高质量的数据集。

3.3 数据清洗的工具：数据清洗可以使用Excel、Python等工具进行，根据数据的规模和复杂度选择合适的工具。

四、数据整理4.1 数据整理的目的：数据整理是为了将原始数据转化为可分析的格式，方便后续的数据处理和分析。

4.2 数据整理的方法：数据整理可以通过数据转换、数据合并、数据透视等方法进行，根据具体需求选择合适的方法。

4.3 数据整理的技巧：在进行数据整理时，需要注意数据的一致性、格式的规范性和数据的可读性，以便于后续的数据分析和可视化。

五、数据解释5.1 数据解释的目的：数据解释是为了从数据中提取实用的信息和洞察力，为决策提供支持和指导。

数据分析教案【数据分析教案】一、教案概述数据分析是一种通过收集、整理、分析和解释数据来获取有关特定问题或现象的信息的过程。

本教案旨在帮助学生掌握数据分析的基本概念、方法和工具，培养他们的数据分析能力和解决问题的能力。

二、教学目标1. 了解数据分析的基本概念和应用领域；2. 掌握数据分析的基本方法和流程；3. 学会使用常见的数据分析工具和技术；4. 培养学生的数据分析思维和解决问题的能力。

三、教学内容1. 数据分析概述1.1 数据分析的定义和作用；1.2 数据分析的应用领域和重要性；1.3 数据分析的基本流程和方法。

2. 数据收集与整理2.1 数据的来源和获取方式；2.2 数据的质量评估和清洗；2.3 数据的整理和准备。

3. 数据探索与可视化3.1 常用的数据探索方法和技术；3.2 数据可视化的原则和工具；3.3 利用图表和图形展示数据。

4. 数据分析与模型建立4.1 常见的数据分析方法和技术；4.2 数据模型的建立和评估；4.3 利用统计分析和机器学习方法进行数据分析。

5. 数据解释与报告5.1 数据分析结果的解释和验证；5.2 数据分析报告的撰写和展示；5.3 利用数据分析结果支持决策和解决问题。

四、教学方法1. 授课讲解：通过讲解理论知识，介绍数据分析的基本概念和方法。

2. 实例演示：通过实际案例和数据集，演示数据分析的具体过程和技巧。

3. 小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享和交流数据分析的经验和思考。

4. 实践操作：引导学生使用数据分析工具和软件，进行实际的数据分析项目。

五、教学评估1. 课堂测试：通过课堂测试，检验学生对数据分析基本概念和方法的掌握程度。

2. 实践项目：要求学生完成一个实际的数据分析项目，评估他们的数据分析能力和解决问题的能力。

3. 学习反馈：收集学生的学习反馈和意见，改进教学方法和内容。

六、教学资源1. 教材：《数据分析基础》（可根据实际情况选择其他教材）；2. 数据集：提供一些真实或模拟的数据集供学生进行实践操作；3. 数据分析工具：推荐使用常见的数据分析工具，如Excel、Python、R等。

初中数据的分析教案教学目标：1. 了解数据分析的基本概念和重要性；2. 学会使用图表和统计方法对数据进行分析和解释；3. 培养学生的数据分析能力和解决问题的能力。

教学内容：1. 数据分析的基本概念和重要性；2. 图表的使用和解读；3. 统计方法的应用；4. 实际问题分析案例。

教学步骤：一、导入（5分钟）1. 引入话题：让学生举例说明在日常生活中遇到需要分析数据的情况；2. 引导学生思考数据分析和统计在解决这些问题中的作用。

二、数据分析的基本概念（10分钟）1. 讲解数据分析的定义和意义；2. 介绍数据的来源和类型；3. 讲解数据分析的方法和工具。

三、图表的使用和解读（10分钟）1. 介绍常用图表类型（如条形图、折线图、饼图等）；2. 讲解图表的构成和制作方法；3. 引导学生如何解读图表信息，提取关键数据。

四、统计方法的应用（10分钟）1. 介绍统计方法的基本概念和作用；2. 讲解平均数、中位数、众数等统计指标的计算方法；3. 举例说明统计方法在实际问题中的应用。

五、实际问题分析案例（10分钟）1. 提供一个实际问题案例，让学生运用所学的数据分析方法进行分析和解决；2. 引导学生分组讨论，共同完成问题分析；3. 讲解问题解决的过程和方法。

六、总结和拓展（5分钟）1. 对本节课的内容进行总结，强调数据分析的重要性和应用；2. 鼓励学生在日常生活中多关注数据，培养数据分析的敏感度；3. 提供一些拓展阅读和练习题，供学生进一步学习和巩固。

教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和提问情况，了解学生对数据分析概念和方法的理解程度；2. 练习完成情况：检查学生完成练习题的正确率和解答过程，评估学生对图表解读和统计方法的应用能力；3. 问题分析案例：评估学生在问题分析过程中的合作意识和解决问题的能力。

教学资源：1. 数据分析PPT；2. 练习题和案例资料；3. 统计软件或在线工具（可选）。

教学建议：1. 在课堂上鼓励学生积极参与，提问和回答问题；2. 引导学生通过实际案例来理解和应用数据分析方法；3. 给予学生足够的练习机会，巩固所学知识和技能。

《数据分析》教案数据分析是当今社会中非常重要的一项技能，越来越多的人开始学习数据分析，因此教学资源也变得愈发重要。

本文将介绍一份完整的《数据分析》教案，匡助教师更好地教授学生数据分析的知识和技能。

一、教案概述1.1 教案名称：《数据分析》教案1.2 适合对象：高中或者大学学生1.3 教学目标：匡助学生掌握数据分析的基本概念和技能，培养他们的数据思维和解决问题的能力二、教学内容2.1 数据分析基础知识- 数据的概念和分类- 数据的采集和整理- 数据的清洗和处理2.2 数据分析方法- 描述性统计分析- 探索性数据分析- 假设检验和判断统计2.3 数据可视化- 条形图、折线图、饼图等基本图表的绘制- 数据分布的直方图和箱线图- 数据之间的关系的散点图和热力图三、教学方法3.1 理论授课- 介绍数据分析的基本概念和方法- 解释数据分析中常用的统计学原理- 分析真实案例，匡助学生理解数据分析的应用3.2 实践操作- 使用数据分析软件进行实际数据分析操作- 完成数据分析项目，包括数据清洗、分析和可视化- 分析实际数据集，培养学生的数据分析能力3.3 课堂讨论- 组织学生讨论数据分析中的问题和挑战- 分享数据分析经验和技巧- 激发学生的学习兴趣和思量能力四、教学评估4.1 课堂表现- 学生在课堂上的参预度和表现- 学生对数据分析知识的掌握程度- 学生在实践操作中的表现和成果4.2 作业和考核- 布置数据分析作业，包括理论和实践部份- 设计数据分析考核题目，考察学生对数据分析的理解和应用能力- 定期进行作业和考核评估，及时反馈学生学习情况4.3 教学反馈- 采集学生对教学内容和方法的反馈意见- 分析学生学习情况和需求，调整教学计划和教学方法- 持续改进教学质量，提高学生的学习效果和满意度五、教学资源5.1 教材和参考书籍- 选用适合学生水平的数据分析教材和参考书籍- 提供相关资料和案例，匡助学生更好地理解和应用数据分析知识5.2 数据分析软件- 推荐常用的数据分析软件，如Python、R、Excel等- 提供软件的学习资源和教学指导，匡助学生熟练使用数据分析工具5.3 网络资源和实践项目- 提供数据分析的在线课程和教学视频- 组织学生参预数据分析实践项目，锻炼他们的数据分析能力- 搭建数据分析交流平台，促进学生之间的学习和合作总结：通过本文介绍的《数据分析》教案，希翼能够匡助教师更好地教授学生数据分析的知识和技能，培养他们的数据思维和解决问题的能力，为他们未来的学习和工作打下坚实的基础。

教师：学生：时间：_ 2016 _年_ _月日段第__ 次课教师学生姓名上课日期月日学科数学年级八年级教材版本浙教版类型知识讲解：√考题讲解：√本人课时统计第（）课时共（）课时学案主题八下第三章《数据分析初步》复习课时数量第（）课时授课时段教学目标1、掌握平均数、中位数、众数、极差、方差的概念并进行数据处理；2、发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力；教学重点、难点重点:平均数、中位数、众数、极差、方差概念的理解和掌握；难点:会处理实际问题中的统计内容；教学过程知识点复习【知识点梳理】知识点：平均数、众数、中位数、极差、方差、标准差表示数据集中的统计量：平均数、中位数、众数表示数据离散的统计量：方差、标准差1.（算术）平均数算术平均数：一般地，对于n个数x1、x2、……、x n，我们把121(nX x x xn=+++……）叫做n个数的算术平均数，简称平均数，记作X（读作x拔）加权平均数：若一组数据中x1、x2、……、x n的个数分别是f1、f2、……、f n，则这组数据的平均数11221()n nX x f x f x fn=+++……就叫做加权平均数（其中f1+f2+……+f n=n）f1、f2、……、f n分别叫作x1、x2、……、x n的权。

“权”越大，对平均数的影响越大.例题(1）2、4、7、9、11、13.这几个数的平均数是_______(2）一组数据同时减去80，所得新的一组数据的平均数为2.3，•那么原数据的平均数__________；(3）8个数的平均数是12，4个数的平均为18，则这12个数的平均数为；（4）某人旅行100千米，前50千米的速度为100千米/小时，后50千米速度为为120千米/小时，则此人的平均速度估计为（）千米/小时。

A、100 B、109 C、110 D、1152.中位数将一组数据按照由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数就是这组数据的中位数(median)；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数。

《数据分析》教案数据分析是当今社会中非常重要的一项技能，它不仅可以匡助人们更好地理解数据，还可以为决策提供重要的支持。

为了更好地教授数据分析知识，制定一份完善的教案是非常必要的。

本文将从教案的制定、内容安排、教学方法、评价方式和课程实践五个方面进行详细介绍。

一、教案的制定1.1 确定教学目标：明确教学目标，包括学生应该掌握的知识、技能和能力。

1.2 设计教学内容：根据教学目标设计教学内容，包括数据分析的基本概念、常用工具和技术等。

1.3 制定教学计划：根据教学内容制定教学计划，包括每节课的内容安排、教学方法和评价方式等。

二、内容安排2.1 数据分析基础知识：介绍数据分析的基本概念、数据类型、数据清洗和数据可视化等。

2.2 数据分析工具和技术：介绍常用的数据分析工具，如Python、R等，以及数据分析常用技术，如统计分析、机器学习等。

2.3 数据分析实践案例：通过实际案例演练，让学生了解数据分析在实际问题中的应用。

三、教学方法3.1 理论教学结合实践：结合理论知识和实际案例，让学生更好地理解数据分析的原理和方法。

3.2 互动教学：采用互动式教学方法，如讨论、小组合作等，激发学生的学习兴趣。

3.3 多媒体辅助教学：利用多媒体技术辅助教学，如PPT、视频等，提高教学效果。

四、评价方式4.1 考试评价：定期进行考试，测试学生对数据分析知识的掌握程度。

4.2 作业评价：布置数据分析作业，评价学生对数据分析工具和技术的掌握情况。

4.3 项目评价：组织数据分析项目，评价学生在实际问题中运用数据分析的能力。

五、课程实践5.1 实践课程设计：设计数据分析实践课程，让学生在实际问题中应用数据分析技术。

5.2 实践案例分析：分析实际数据案例，让学生掌握数据分析方法和技术。

5.3 实践成果展示：组织学生展示实践成果，让学生展示他们在数据分析领域的成就。

综上所述，一份完善的数据分析教案应该包括教案的制定、内容安排、教学方法、评价方式和课程实践五个方面。

《数据的分析》复习课教案湖北口中学朱贤芳复习目标1.理解并会计算平均数、众数、中位数，能选择合适的量描述数据的集中程度。

2.理解并会计算极差、方差，并会用它们描述数据的离散程度。

3.体会用样本估计总体的思想，会用平均数、方差估计总体的平均数、方差。

一、基础测评1、某班一次语文测试成绩如下：得100分的3人，得95分的5人，得90分的6人，得80分的12人，得70分的16人，得60分的5人，则该班这次语文测试的众数是（）A、70分B、80分C、16人D、12人2、甲、乙两位同学在几次数学测验中，各自的平均分都是88分，甲的方差为0.61，乙0.72，则（）A、甲的成绩比乙的成绩稳定B、乙的成绩比甲的成绩稳定C、甲、乙两人的成绩一样好D、甲、乙两人的成绩无法比较二、典例讲析A、2200元1800 元1600元B、2000 元1600元1800元C、2200元1600元1800元D、1600元1800元1900元例2.我国是世界上严重缺水的国家之一，为了倡导“节约用水从我做起”，小明从他所在的班50名同学中，随机调查了10名同学家庭中一年的月平均用水量（单位:t)，并将调查结果绘成如图所示的条形统计图。

（1）求这10个样本数据的平均数、众数、中位数。

（2）根据样本数据，估计小明所在班的50名同学家庭中月平均用水量不超过7t的约有多少户？三、综合应用1.青山鞋厂为了了解初中学生穿鞋的鞋号情况，对永红中学八年级（1）班的20 名男生所穿鞋号统计如下表：（1）甲班学生的平均成绩高于乙班学生的平均成绩；（2）甲班学生成绩的波动比乙班学生成绩的波动大；（3）甲班学生成绩优秀的人数不会多于乙班学生成绩优秀的人数（跳绳次数≥150为优秀）；则正确的命题是（）A、（1）B、（2）C、（3）D、（2）（3）5、下图是八年级（2）班同学的一次体检中每分钟心跳次数的频数分布直方图（次数均为整数，已知该班有5位同学的心跳分钟75次，请观察图象，指出下列说法中错误的是（）A、数据75落在第二小组B、第四小组的频数为6C、心跳每分钟75次的人数占全班体检人数的8.3%D、数据75次一定是中位数四、考场练兵例3、八年级一班分甲、乙两组各10名学生参加答题比赛，共10道选择题，答对8题（含8题）以上为优秀，各选手答对题数如下：解：乙组选手的各种数据依次为8，8，7，1.0，60%（1）从平均数和中位数看都是8，成绩均等（2）从众数看甲组8题，乙组7题，甲组比乙组的成绩好。

教师 学生 时间和时段 2013年 月 日 （ ： — ： ）学科 数学年级 八年级教材名称 北师大版 授课题目数据的分析课 次第（ ）次课专题一：平均数、中位数、众数知识点回顾：1、算术平均数：一般地，对于n 个数x x x n ,,2,1 ，我们把()x x x n n+++ 211叫做这n 个数的算术平均数（mean ），简称平均数，记为x .（读作：x 拔）2、加权平均数定义 如果n 个数中，x 1出现f1次，x 2出现f2次，,xk出现fk次（f1+f2+f k=n ）,由平均数定义：-x =,2211nfx fx f x nn+++ 这样求得的平均数-x 叫做加权平均数，其中fff k,,,21叫做权.3、中位数是n 个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间两个数据的平均数）。

4、众数是一组数据中出现次数最多的数据。

巩固练习：1、小明期末语数英三科的平均分为92分，她记得语文是88分，英语是95分，但她把数学成绩忘了，小明的数学成绩为（ ）A 、93B 、95C 、92.5D 、942、某养鱼专业户，在捕捞前，随意捞出10条鱼，称得这10条鱼的重量如下（单位：kg ）：0.8, 0.9, 1.2, 1.3, 0.8, 0.9, 1.1, 1.0, 1.2, 0.8，则这10条鱼重量的中位数是______kg,众数是_______kg3、某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的良种西瓜，这亩地产西瓜600个，在西瓜上市前该瓜农随机摘下10个成熟的西瓜，称重如下．这10个西瓜重量的众数和中位数分别是 和 ；计算这10个西瓜的平均重量，并根据计算结果估计这亩地共可收获西瓜约 千克．4、某养鱼专业户，在捕捞前，随意捞出10条鱼，称得这10条鱼的重量如下（单位：kg ）：0.8, 0.9, 1.2, 1.3, 0.8, 0.9, 1.1, 1.0, 1.2, 0.8，则这10条鱼重量的中位数是______kg,众数是_______kg5、为筹备元旦联欢会，班长对全班学生爱吃哪种水果作了民意调查，那么最终买什么样的水果，下面的调查数据中最值得关注的是（ ）A ．中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数6、一个地区某月前两周从星期一到星期五各天的最低气温依次是(单位:℃):x 1, x 2, x 3, x 4, x 5和x 1+1, x 2+2, x 3+3, x 4+4, x 5+5,若第一周这五天的平均最低气温为7℃,则第二周这五天的平均最低气温为 。

《数据的分析（复习课）》教材分析本课是全章的回顾与复习，是在学习完本章内容后，回顾数据的收集、整理、描述、分析的过程，整理数据分析相关的概念及其关系，建立统计知识之间的联系，综合运用统计知识解决实际问题，再次感悟样本估计总体的思想．教学目标1．会计算平均数、中位数、众数和方差；2．进一步理解平均数、中位数、众数和方差的统计意义，能根据问题的实际需要选择合适的量表示数据的集中趋势和波动程度；3．经历数据处理的基本过程，体会用样本估计总体的思想，感受统计在生活和生产中的作用．教学重难点分析数据的集中趋势和波动程度，体会样本估计总体的思想．课前准备多媒体：PPT课件、电子白板．教学过程一、新课导入这是两种杨梅，我们关注杨梅甜度（糖度），如果我们在杨梅市场，怎样判断并做出选择？专业的杨梅质检员有检测杨梅糖度的仪器．质检员抽样调查各10 颗甲、乙两种杨梅的糖度，得到的结果分别如下（糖度越高，杨梅越甜）：甲：10 11 11 12 12 13 13 13 14 15乙：10 10 11 11 11 12 12 13 14 16你对这两种杨梅的品质作何评价？，二、知识回顾（1）本章我们学习了哪些统计量？这些统计量各有什么特点？怎样用它们做数据分析？（2）在数据分析时，我们是怎样运用样本估计总体的方法的？（3）统计一般分哪些步骤进行？请你说说本章学习的主要内容，并用合适的框图表示．数据收集—数据整理—数据描述—数据分析三、当堂练习练习1 数学期末总评成绩由作业分数、课堂表现分数、期末考分数三部分组成，并按3︰3︰4的比例确定．已知小明的作业分数90 分，课堂表现分数85 分，期末考分数80 分，则他的总评成绩为 84.5．练习2 数据2，0，-2，2，4，2，-1 的平均数是____1_____，中位数是_____2____，众数是____2_____，方差是____267_____.练习3 某米店经营某种品牌的大米，该店记录了一周中不同包装（10 kg，20 kg，50 kg）的大米的销售量（单位：袋）如下：10 kg装100袋；20 kg装220袋；50 kg装80袋。

第三章数据的分析回顾与思考一、学生情况分析学生的知识技能基础：经过本章的学习，学生已掌握了一定的数据处理的方法，会用笔或计算器求一组数据的平均数、中位数和众数，能利用它们解决一些实际问题，并能初步选择恰当的数据代表对数据作出自己的评判。

学生活动经验基础：学生在本章的学习活动中，解决了一些相关的实际问题，获得了从事统计活动所必须的数学方法，形成了动手实践、自主探索、合作交流的学习方式，积累了一些数学探究活动的经验。

二、教学任务分析本节课的教学任务是：整理归纳本章所学的知识，形成知识网络结构；会用计算器准确地求出一组数据的平均数、中位数和众数，能选择恰当的数据代表对数据作出评判；培养综合运用统计知识解决实际问题的能力，达成有关的情感态度目标。

为此，本节课的教学目标是：1. 知识与技能：会用计算器准确地求出一组数据的平均数、中位数和众数。

了解平均数、中位数和众数的差别，能选择恰当的数据代表对数据作出评判，并解决实际问题。

2. 过程与方法：初步经历调查、统计、分析、研讨等活动过程，在活动发展学生综合运用统计知识解决实际问题的能力。

3. 情感与态度：通过本章内容的回顾与思考，培养学生整理归纳知识的方法，逐步养成勤于思考、善于总结的好习惯。

三、教学过程设计本节课设计了五个教学环节：第一环节：归纳知识结构；第二环节：回顾重点内容；第三环节：综合运用提高；第四环节：课堂小结；第五环节：布置作业。

第一环节：归纳知识结构内容：本章内容已全部学完，请大家回忆一下，这一章学了哪些内容？这些内容之间有什么联系呢？留出时间让学生思考、交流、梳理知识，然后师生共同归纳总结出如下知识结构图：目的：引导学生将所学的知识整理归纳，总结出知识结构图，形成知识系统。

帮助学生掌握正确的学习方法，养成良好的学习习惯。

注意事项：以上知识的归纳总结要以学生为主体来完成，教师不要包办代替。

第二环节：回顾重点内容内容：引导学生根据知识结构图，把重点知识内容再回顾一下：1. 平均数、中位数、众数的概念及举例一般地，对于n 个数x 1，x 2，…，x n ，我们把n1（x 1＋x 2＋…＋x n ），叫做这n 个数的算术平均数，简称平均数。

3.1 平均数配套教学设计1教学目标1、理解算术平均数的概念，掌握算术平均数的计算公式，会计算算术平均数及其实际应用；2、理解加权平均数的概念，掌握加权平均数的计算公式，会计算加权平均数和应用；2学情分析学生对算术平均数的内容有所熟悉，但是学生对加权平均数的理解和应用上有较大的难度。

3重点难点算术平均数的计算和实际应用，加权平均数的概念，加权平均数的计算与实际应用4教学过程4.1 第一学时教学活动活动1【导入】算术平均数的概念利用好声音海选时选手得分统计情况进行引入1、在中国好声音海选中，十位评委给一位歌手的评分如下：10，9，7，9，8，9，7，6，9，8.该选手的平均得分是多少？活动2【讲授】通过例题讲解算术平均数的计算和应用通过例题讲解算术平均数的计算公式的应用2、为了增加这批唱歌比赛歌手的素养，评委特意安排入围的100名歌手参加果园亲近大自然活动，果园一共200棵苹果树，问大概会有多少个苹果，每位歌手需要摘多少个？评委老师从200棵苹果树中选出10棵苹果树，数10棵苹果树上的苹果，得到以下数据（单位：个）154,150,155,155，159，150，152，155，153，157活动3【练习】通过练习，掌握算术平均数的熟练应用通过4题的练习，让学生熟练掌握算术平均数的计算与应用3、一组数据为10，8，9，12，13，10，8，则这组数据的平均数是()4、某校5个小组参加活动，平均每个小组植树10棵，其中第一，二，三，五组分别植树9棵，12棵，9棵，8棵，那么第四小组植树()5、已知一组数据3,a,4,b,5,c的平均数是10,则a,b,c的平均数是_____.6、已知3名男生的平均身高为170cm,2名女生的平均身高为165cm,则这5名同学的平均身高是_______.活动4【活动】通过合作学习，探究加权平均数的概念与计算公式利用中国好声音海选的例题，进行合作学习，集思广益，选用不同的计算方法求选手的平均分。

内容（课题）数据分析初步
教学目的
1.掌握平均数、中位数、众数、极差、方差的概念并进行数据处理；
2.发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力；
2、发展学生的统计意识和数据处理的方法与能力；
重难点
重点:平均数、中位数、众数、极差、方差概念的理解和掌握；
难点:会处理实际问题中的统计内容；
上节课课后作业完成及掌握情况:
知识点一: 平均数
平均数是衡量样本（求一组数据）和总体平均水平的特征数, 通常用样本的平均数去估计总体的平均数。

平均数: 把一组数据的总和除以这组数据的个数所得的商。

平均数反映一组数据的平均水平, 平均数分为算术平均数和加权平均数。

一般的, 有n个数我们把叫做这n个数的算术平均数简称平均数, 记做（读作“x拔”）
（定义法）
当所给一组数据中有重复多次出现的数据, 常选用加权平均数公式。

且f1+f2+……+fk=n （加权法）, 其中表示各相同数据的个数, 称为权, “权”越大, 对平均数的影响就越大, 加权平均数的分母恰好为各权的和。

当给出的一组数据, 都在某一常数a上下波动时, 一般选用简化平均数公式, 其中a是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;•
知识点二: 众数与中位数
平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量。

平均数的大小与每一个数据都有关, 任。

《数据的剖析》复习教课设计教课目的知识目标：、理解均匀数、中位数和众数等统计量的统计意义；、使学生掌握极差和方差的计算方法、会用样本均匀数、方差预计整体的均匀数、方差。

能力目标：能用计算器的统计功能进行统计计算，领会计算器的优胜性。

感情目标：经过解决实质问题，让学生领会数学与生活的亲密联系。

教课要点难点要点：加权均匀数与方差的计算为了进一难点：方差的计算步认识数据分讲堂教与学互动设计布的特色和规律，还需要计[ 知识构造 ]算出一些特色本章知识睁开的构造框图量来表示这组数据的集中趋势或典型水平。

这些特色量代表这组数据频数散布中大批数据向一点集中的情本章知识的睁开次序以下列图况，进而反应出数据资料的典型水平常用胸怀集中趋向的特本章主要研究均匀数（主假如加权均匀数）、中位数、众数以及极差、方差等征量有均匀统计量的统计意义，学习怎样利用这些统计量剖析数据的集中趋向和失散状况，并数、中位数、经过研究怎样用样本的均匀数和方差预计整体的均匀数和方差，进一步领会用样本众数和分位数预计整体的思想。

等，本章研究详细来讲，有以下知识点：前三个统计量. 进一步理解均匀数、中位数和众数等统计量的统计意义；. 会计算加权均匀数，理解“权”的意义，能选择适合的统计量表示数据的集中趋向；. 会计算极差和方差，理解它们的统计意义，会用它们表示数据的颠簸状况；.能用计算器的统计功能进行统计计算，进一步领会计算器的优胜性；. 会用样本均匀数、方差预计整体的均匀数、方差，进一步感觉抽样的必需性，领会用样本预计整体的思想；. 从事采集、整理、描绘和剖析数据得出结论的统计活动，经历数据办理的基本过程，体验统计与生活的联系，感觉统计在生活和生产中的作用，养成用数听说话的习惯和脚踏实地的科学态度。

本章特色：、注意突出统计思想、重申在活动中成立统计观点，突出统计活动的基本过程、素材丰富，表现统计与生活的亲密联系[ 例题分析，当堂练习 ]例为了提高农民收入，村干部率领村民自发投资办起了一个养猪场，办场时买来的头小猪经过精心饲养，不到半年就能够销售了，下边一组数据是这些猪销售时的体重：体重频数（1）销售时这些猪的均匀体重是多少？（2）体重在哪个值的猪最多？（3）中间的体重是多少？知识点：求均匀数、中位数、众数解：（）均匀体重为11514120181302213517140914182217916102160286022951260801018512780（）体重130kg 的猪最多；（）中间体重为130kg 评论：、表中的频数即为求均匀数的权、要掌握加权均匀数的计算公式、能正确地求一组数据的均匀数、中位数、众数练一练：下表是某班学生右眼视力的检查结果：视力人数剖析上表中的数据，你能得出哪些结论？知识点：进一步认识均匀数、中位数、众数的计算解：右眼视力的均匀数约为，中位数为 4.65 ；视力的人数最多（众数）2评论：进一步认识均匀数、中位数、众数的计算加权均匀数的计算公式要认识能够用小组合作形式睁开，与数据打交道要点要心细，以防备出现差错例 为了观察甲、 乙两种小麦的长势， 分别从中抽取株麦苗， 测得苗高以下：（单位： )甲：，，，，，，，，，乙：，，，，，，，，，()分别计算两种小麦的均匀苗高；（）哪一种小麦的长势比较齐整？知识点： 求均匀数与方差；用样本均匀数与方差预计整体均匀数与方差。

数据的分析复习教案教案标题：数据的分析复习教案教案目标：1. 复习学生在数据分析方面的基本知识和技能。

2. 培养学生对数据分析的兴趣和应用能力。

3. 提高学生的数据分析和解决问题的能力。

教学重点：1. 数据的收集和整理。

2. 数据的可视化和解读。

3. 数据的分析和应用。

教学难点：1. 数据的分析和解读。

2. 数据的应用和实际问题的解决。

教学准备：1. 教师准备：a. 教师需要熟悉数据分析的基本概念和方法。

b. 教师需要准备相关的数据集和实例。

c. 教师需要准备教学辅助工具，如投影仪、计算机等。

2. 学生准备：a. 学生需要复习数据的收集和整理方法。

b. 学生需要复习数据的可视化和解读技巧。

c. 学生需要准备笔记本和计算器等学习工具。

一、导入（5分钟）1. 引入数据分析的重要性和应用领域，激发学生对数据分析的兴趣。

二、知识点讲解和示范（20分钟）1. 数据的收集和整理：a. 讲解数据收集的方法，如调查问卷、实验等。

b. 示范数据整理的步骤，如数据清洗、数据编码等。

2. 数据的可视化和解读：a. 讲解常用的数据可视化方法，如柱状图、折线图、饼图等。

b. 示范如何解读不同类型的数据图表，如找出趋势、分析关联等。

3. 数据的分析和应用：a. 讲解常用的数据分析方法，如平均值、中位数、标准差等。

b. 示范如何应用数据分析解决实际问题，如市场调研、销售预测等。

三、小组讨论和实践（15分钟）1. 将学生分成小组，每组分发一份数据集和相应的问题。

2. 学生在小组内讨论和分析数据，解决问题，并准备展示结果。

四、展示和总结（10分钟）1. 每个小组派代表展示他们的数据分析结果和解决方案。

2. 教师进行总结和点评，强调数据分析的重要性和应用。

五、作业布置（5分钟）1. 布置相关的作业，如分析一组数据并撰写报告。

2. 强调作业的重要性和要求，鼓励学生主动思考和探索。

1. 鼓励学生自主收集和整理数据，并进行分析和应用。

2. 引导学生运用数据分析解决实际问题，如社会调查、科学实验等。