数据处理与分析教案

初一信息技术教案数据处理与分析初一信息技术教案 - 数据处理与分析引言：信息技术作为一门重要的学科，对于学生们的发展和学习有着重要的影响。

本教案将重点介绍初一年级学生在信息技术中的数据处理与分析的内容，旨在通过培养学生的信息技术素养，提高他们运用信息技术解决问题的能力。

一、教学目标本教案的教学目标如下：1. 理解数据处理与分析的概念，了解其重要性和应用领域；2. 掌握使用电子表格软件进行数据输入、编辑和格式化的基本技能；3. 学会使用电子表格软件进行简单的数据处理和分析，包括排序、筛选和计算等功能；4. 培养学生的逻辑思维和问题解决的能力，通过分析数据提炼信息，并作出相应的决策。

二、教学内容本教案的教学内容包括以下几个方面：1. 数据处理与分析的概念和应用领域介绍；2. 电子表格软件的基本操作和常用功能；3. 数据输入、编辑和格式化的技巧；4. 数据处理与分析的基本方法和实例；5. 数据的图表展示和报告撰写。

三、教学过程1. 概念和应用领域介绍在课堂上，首先通过案例和实例介绍数据处理与分析的概念和应用领域，让学生明确其重要性和实际应用的场景。

2. 电子表格软件的基本操作和常用功能在学生对数据处理与分析有了初步认识之后，引入电子表格软件的基本操作和常用功能。

通过演示和实践操作，教授学生如何打开电子表格软件，创建新的工作表，进行单元格的选择、复制和粘贴等基本操作。

3. 数据输入、编辑和格式化的技巧接下来，重点教授学生如何在电子表格中进行数据输入、编辑和格式化。

学生需要了解合理组织数据输入的布局，选择合适的数据类型以及如何对数据进行格式化，使其具有清晰明了的呈现效果。

4. 数据处理与分析的基本方法和实例在学生掌握了数据的基本输入和编辑技巧之后，引入数据处理与分析的基本方法和实例。

通过实际案例，教授学生如何使用电子表格软件进行数据的排序、筛选和计算等操作，让学生能够快速准确地找到和分析数据中的有用信息。

五年级下册数学教案：数据的分析和处理随着社会的发展，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

在各行业中，数据分析和处理已经成为了关键的工作。

对于孩子们来说，在正处于学习阶段的他们中，数学中的数据分析和处理也是非常重要的。

在五年级下册的数学教学中，数据的分析和处理成为了重要的一环。

一、教学目标通过本节课的学习，学生将能够：1. 理解数据分析和数据处理的概念，并能独立完成数据的采集、整理和分析。

2. 能够使用手工和电脑工具完成对数据的图表、统计和比较等分析和处理。

3. 培养学生的观察能力、分析能力和判断能力。

二、教学分析①知识框架：本节课涉及到的知识点如下：1. 数据的概念及采集。

2. 数据整理的方法及数据类别。

3. 图表分析。

4. 统计分析。

5. 数据的比较。

②教学方法：1. 探究式教学法：鼓励学生积极提问，探究现象背后的规律。

2. 合作学习法：让同学们在小组中相互协作，提高信息交流和讨论水平。

3. 多元化教学法：采用多种教学策略，考虑学生的认知水平和学习风格，创造更多的学习机会和自主学习空间。

③教学资源：地图、表格、电脑、多媒体等。

三、教学过程1. 情境导入教师可通过多种途径引入本节课的话题，如通过新闻、广告、校园选举等事例引出数据分析和处理的重要性。

2. 知识讲解教师对数据的概念、数据采集及数据整理方法等知识进行介绍讲解，并且引导学生探究各种数据图表的统计意义和表现形式。

3. 实践应用（1）数据整理教师根据实际情境布置不同的任务，让学生收集数据，并通过整理、分类、比较等方式进行数据分析和处理。

比如，教师可以让学生成立问卷，调查同学们喜欢的动物等，让学生整理数据，制作图表分析。

（2）图表分析教师和同学们共同分析各种数据图表在信息呈现上的优缺点，通过数据分析和比较，让学生理解各种图表的表达方式和信息含义，并逐渐能够根据图表分析进行问题解答。

（3）统计分析教师提供数字，让同学们根据数据进行比较和统计分析，培养学生的数据分析和处理能力。

带教案：长度测量中的数据处理与分析教育领域的数据处理与分析已成为现代教育教学的重要组成部分，教师需要具备使用最新的技术手段对教学过程中产生的各种数据进行处理和分析的能力。

在长度测量中，数据处理与分析可以帮助学生更好地理解长度概念，促进学生对所学知识点的深刻认识。

本文将以带教案的形式，详细介绍如何通过数据处理与分析来增强长度测量的教学效果。

教学目标：1. 学生能够理解和正确使用常见的长度单位（毫米、厘米、分米、米）。

2. 学生能够熟练使用长度测量工具正确测量物体的长度。

3. 学生能够通过数据处理和分析来进一步加深对长度的理解和认识。

教学内容：本课程围绕长度测量展开，重点介绍以下内容：1. 长度单位的概念、转换及应用。

2. 常见的长度测量工具及其正确使用方法。

3. 小组合作完成多项长度测量实验，并将数据进行处理和分析。

教学过程：一、复习1.上一节课中，讲述了长度的基本概念以及长度的测量方法，你们还记得吗？2.请举一个例子，说明厘米和分米之间的转换关系。

二、新课1.长度单位的概念及转换：（1）引入各种长度单位的概念（毫米、厘米、分米、米），帮助学生掌握不同长度单位之间的换算关系，例如1米=100厘米，1厘米=10毫米等。

（2）通过实例演算，让学生明确应用不同长度单位进行测量是怎样的。

2.长度测量工具及其使用方法（1）介绍长度测量工具包括卷尺、游标卡尺、螺旋测微计等，并详细说明各种工具的名称、使用方法以及注意事项。

（2）以实物示范为主，指导学生正确使用长度测量工具进行测量。

三、数据处理与分析1.小组合作完成多项长度测量实验，并将测量数据进行统计。

2.学生使用Excel中的函数将数据进行处理处理，包括均值、标准差、方差等，并将结果用图形展示出来。

3.教师介绍如何对此图形数据进行分析，并引导学生从统计图形上了解实验数据的含义和规律。

教学方法：1.讲授法通过上课讲解、演示等方式传授理论知识。

2.实验法提供实验环境和实验器材，让学生借此完成有关测试，从而直观感受到知识的实际应用。

数据处理与分析教案【数据处理与分析教案】一、教学目标通过本节课的学习，学生应能够：1.了解数据处理与分析的基本概念；2.掌握常见的数据处理和分析方法；3.能够应用所学方法，解决实际问题。

二、教学内容1. 数据处理的基本概念1.1 数据的定义和特点1.2 数据采集和清洗1.3 数据预处理2. 数据分析的基本概念2.1 数据分析的意义和目标2.2 常用的数据分析方法三、教学过程1. 数据处理的基本概念在这个板块中，我们将介绍数据处理的基本概念。

首先，我们会从数据的定义和特点开始，让学生对数据有一个清晰的认识。

然后，我们会讲解数据采集和清洗的过程，以及数据预处理的重要性。

2. 数据分析的基本概念在这个板块中，我们会讲解数据分析的基本概念。

首先，我们会介绍数据分析的意义和目标，让学生明白为什么需要进行数据分析。

然后，我们会详细说明常用的数据分析方法，例如统计分析、数据挖掘等。

3. 实践操作在这个板块中，我们将组织学生进行实践操作，以加深他们对数据处理与分析的理解。

学生将利用所学的知识，对给定的实际问题进行数据处理和分析，并给出相应的结论和建议。

四、教学评估1. 完成课堂小练习在教学过程中，我们会针对学生的学习情况，设计一些小练习来检验他们的掌握程度。

学生需要通过练习题目，运用所学知识完成相应的数据处理和分析。

2. 个人作业作为本节课的总结和巩固，我们会布置一些个人作业给学生。

学生需要根据提供的数据，进行数据处理和分析，并撰写一份简要的报告，包括数据处理过程、分析方法和结论。

五、教学资源1. 教学课件2. 实际数据样本3. 练习题和答案4. 个人作业要求和范例六、教学反思通过本次课堂教学，学生对数据处理与分析的基本概念和常用方法有了初步的了解。

实践操作环节的设计能够帮助学生将所学知识应用到实际问题中，提高他们的实际运用能力。

在今后的教学中，我们还可以通过更多的案例分析和实例操作，进一步加强学生对数据处理与分析的理解和掌握。

《Excel数据处理与分析》教学大纲教案课程类型：专业基础课先修课程：计算机应用基础学时：54（其中：授课30学时，实验24学时）学分：3适用专业：全校非计算机专业一、概述1．教学目标《Excel数据处理与分析》是全校非计算机专业的专业基础课。

本课程的最终目标是培养学生掌握和运用Excel在实际问题中的分析能力和应用能力，提高学生分析和解决实际问题的能力。

为了达到这个目标，除了对Excel中的基本概念和操作方法进行介绍之外，特别强调理论和实际应用的结合，通过经典案例，介绍Excel在管理、金融、统计、账务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。

通过本课程的学习，使学生理解Excel数据处理与分析的相关知识，掌握Excel的实际应用和操作技巧，并能够应用Excel完成与本专业有关的数据处理与数据分析工作，同时为学习其它专业课程打下基础。

2．教学内容本课程教学内容可分为四部分：(1) Excel的应用基础主要介绍Excel的基本功能和基本操作，包括Excel基础、建立工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表。

该部分是操作和应用的基础。

(2) Excel的数据处理该部分是本课程的重点之一。

主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据。

(3) Excel的数据分析该部分是本课程的重点之一。

主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法，包括管理数据、透视数据和分析数据。

(4) Excel的应用拓展主要介绍宏和共享信息功能，包括设置更好的操作环境和使用Excel的共享信息功能。

3．教学要求(1) 教学方法和手段采取课堂讲授、课后自学相结合，课堂讲授与上机实践相结合的教学方法。

采用多媒体课件演示和网络辅助教学系统相结合的教学手段。

(2) 考核方式学期期末安排闭卷考试，考试方式为上机考试。

期末成绩由两部分构成：平时成绩（20%）、实验成绩（20%）、上机题库考试成绩（60%）。

数据处理与分析教案教案：数据处理与分析教学内容：本教案旨在教授学生如何进行数据处理与分析，帮助他们掌握数据处理的基本概念、方法和技巧。

通过实际案例的分析和操作，学生将能够应用所学知识解决实际问题，提高数据处理与分析的能力。

教学目标：1.了解数据处理的重要性及其在各个领域的应用。

2.掌握数据收集的方法和技巧。

3.熟悉数据清洗与预处理的过程和方法。

4.学会使用统计方法和可视化工具进行数据分析。

5.能够运用所学知识解决实际问题，提出有效的建议和决策。

教学步骤：一、导入1.引入数据处理与分析的重要性和应用领域。

2.提出学习目标和教学内容的概述。

二、数据收集1.介绍主要的数据收集方法，如问卷调查、实地观察、文献研究等。

2.讲解如何设计和制定问卷以及如何进行实地观察和文献研究。

3.引导学生进行实践操作，收集相关数据。

三、数据清洗与预处理1.解释数据清洗与预处理的概念和目的。

2.介绍数据清洗的步骤，包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。

3.讲解数据预处理的方法，如标准化、归一化等。

4.组织学生进行实际案例的数据清洗和预处理。

四、统计方法与分析1.介绍常用的统计方法，如描述统计、假设检验等。

2.讲解如何选择适当的统计方法进行数据分析。

3.引导学生运用所学方法进行实际数据的统计分析。

五、数据可视化1.解释数据可视化的意义和作用。

2.介绍常见的数据可视化工具和方法，如柱状图、折线图、热力图等。

3.指导学生运用可视化工具呈现数据分析结果。

六、应用案例1.提供实际应用案例，如消费者行为分析、市场调研等。

2.引导学生运用所学知识解决实际问题，提出有效的建议和决策。

七、总结与拓展1.总结本节课的教学内容和学习收获。

2.展示数据处理与分析在不同领域的应用案例。

3.提出学生自主拓展的方向和建议。

教学评估：教师可以通过学生的案例分析报告、实践操作和课堂参与等方式对学生的学习效果进行评估。

同时，学生之间的互动和讨论也是评估的重要参考指标。

数据处理与分析教案引言：一、学习目标：1.了解数据处理与分析的定义和重要性。

2.掌握数据处理和分析的基本步骤和流程。

3.学习使用数据处理工具和分析方法。

4.提高数据处理和分析的实际应用能力。

二、教学内容：1.数据处理与分析的定义和重要性（10分钟）：-数据处理和分析的概念和定义。

-数据处理和分析在决策和问题解决中的重要性。

2.数据处理和分析的基本步骤和流程（20分钟）：-数据收集：收集与问题相关的数据。

-数据清理：删除重复、错误和无效的数据。

-数据分析：使用适当的数据分析工具和方法进行数据分析。

-结果解释：对数据分析结果做出解释和总结。

3.数据处理工具和分析方法的学习（30分钟）：- 数据处理工具：例如Excel、Python等。

-数据分析方法：例如描述性统计、回归分析等。

-实例演示：通过实例演示使用不同工具和方法进行数据处理与分析。

4.数据处理与分析的实际应用（20分钟）：-实际案例分析：通过实际案例分析，让学生应用所学的数据处理和分析方法解决实际问题。

-讨论与分享：学生分享自己的实际应用经验，并进行讨论和交流。

5.巩固与扩展（20分钟）：-课后练习：布置一些相关的课后练习，巩固学生的数据处理和分析能力。

-拓展资源：推荐一些相关的学习资源和工具，供学生进一步学习和探索。

三、教学方法：1.讲授法：通过讲解和示范，向学生介绍数据处理与分析的基本概念和方法。

2.实例演示法：通过实际的数据处理和分析实例，向学生展示具体的应用过程和方法。

3.讨论与分享法：鼓励学生积极参与讨论和分享实际应用经验，促进学生之间的互动和学习。

四、教学评估：1.课堂参与度：观察学生在课堂上的主动参与情况，包括提问、回答问题等。

2.实例演示表现评估：根据学生在实例演示中的表现和结果，评估其对数据处理与分析方法的理解和掌握程度。

3.课后练习：对学生完成的课后练习进行评估，包括答案的准确性和解答的思路等。

五、教学资源：1.讲义和教案：提供给学生和教师参考的教学材料。

数据的分析与处理教案随着社会的发展和科技的进步，数据分析和处理逐渐成为一个不可或缺的环节。

本教案旨在帮助学生了解数据的基本概念、数据分析和处理的基本方法，并能够运用所学知识解决实际问题。

一、数据的基本概念1.数据的定义和种类数据是指人们在观察、测量和实验过程中收集到的信息，可以是数字、字母、符号和图形等形式。

数据分为定量数据和定性数据。

定量数据是能够进行量化的数据，如人口、温度、重量等；定性数据是不容易量化的数据，如性别、颜色、口味等。

2.数据的来源和采集方法数据的来源可以是外部情况（市场、社会等）或内部情况（公司、机构等）。

数据的采集方法包括问卷调查、实地观察、实验测量等。

二、数据分析和处理的基本方法1.数据的统计描述方法数据统计描述方法主要是描述数据的一些常规参数，如均值、中位数、众数、标准差等。

这些参数可以使我们更好地了解数据的分布特征。

2.数据的数据可视化方法数据可视化方法是将数据转化为图形或图表，使数据更加直观和易于理解。

常用的数据可视化方法包括条形图、折线图、散点图等。

3.假设检验方法假设检验方法是指对存在的假设进行检查和确定。

数据分析中，假设检验可以用来检验两个或多个样本是否具有同一分布特征、哪个参数更具显著性等。

4.相关分析相关分析是指对两个或多个变量之间关系的研究和分析。

相关分析可以通过判断两个变量的相关系数来确定它们之间的正向、负向或无关系。

5.回归分析方法回归分析方法是指对一个或多个独立变量和一个因变量的关系进行研究和分析。

回归分析可以用来分析两个或多个变量之间的依赖关系，并预测未来的趋势。

三、教案的教学过程本教案的教学过程包括以下三个环节：1.数据分析和处理的基础知识在本环节中，将重点讲解数据的基本概念、数据分析和处理的基本方法，以及数据的采集、分析和处理的过程。

2.数据分析和处理的实践演练在本环节中，将通过一些实例来演示如何运用所学知识解决实际的问题，如销售数据分析、预测房价、客户人群分析等。

Excel高级数据处理与分析（微课版）第一章：Excel高级数据处理与分析概述1.1 学习目标了解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域掌握Excel高级数据处理与分析的基本方法掌握Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.2 教学内容Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域Excel高级数据处理与分析的基本方法Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据讲解Excel高级数据处理与分析的概念及应用领域演示Excel高级数据处理与分析的基本方法演示Excel高级数据处理与分析的工具和功能1.4 课后作业分析自己所在班级的成绩数据，使用Excel进行高级数据处理与分析第二章：数据清洗与整理2.1 学习目标掌握数据清洗与整理的概念和方法掌握使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.2 教学内容数据清洗与整理的概念和方法使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要先进行数据清洗和整理讲解数据清洗与整理的概念和方法演示使用Excel进行数据清洗与整理的技巧2.4 课后作业分析一组杂乱无章的销售数据，使用Excel进行数据清洗与整理第三章：数据排序与筛选3.1 学习目标掌握数据排序与筛选的概念和方法掌握使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.2 教学内容数据排序与筛选的概念和方法使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要对数据进行排序和筛选讲解数据排序与筛选的概念和方法演示使用Excel进行数据排序与筛选的技巧3.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel进行数据排序和筛选第四章：数据透视表与数据透视图4.1 学习目标掌握数据透视表与数据透视图的概念和方法掌握使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.2 教学内容数据透视表与数据透视图的概念和方法使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用数据透视表和数据透视图讲解数据透视表与数据透视图的概念和方法演示使用Excel进行数据透视表与数据透视图的技巧4.4 课后作业分析一家公司的销售数据，使用Excel创建数据透视表和数据透视图第五章：条件格式与高级筛选5.1 学习目标掌握条件格式与高级筛选的概念和方法掌握使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.2 教学内容条件格式与高级筛选的概念和方法使用Excel进行条件格式与高级筛选的技巧5.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要使用条件格式和高第六章：函数和公式在数据处理中的应用6.1 学习目标掌握常用函数在数据处理中的应用学会使用公式对数据进行复杂计算6.2 教学内容常用函数：SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等公式：绝对引用、相对引用、混合引用名称管理器：定义单元格名称，简化公式编写6.3 教学过程引入案例：计算一家公司销售团队的业绩总额和平均业绩讲解常用函数在数据处理中的应用演示公式和名称管理器的使用6.4 课后作业使用SUM、AVERAGE等函数计算班级成绩的总分和平均分第七章：图表制作与数据可视化7.1 学习目标掌握Excel图表的基本类型及其适用场景学会使用Excel制作图表并进行美化7.2 教学内容图表基本类型：柱状图、折线图、饼图、条形图等图表设计：更改图表样式、颜色、添加图表元素等数据序列：添加和删除数据序列、更改数据序列类型等7.3 教学过程引入案例：分析一家公司的销售数据，需要制作相应的图表讲解图表的基本类型及其适用场景演示图表的制作和美化过程7.4 课后作业根据给定的数据，制作并美化一个柱状图和折线图第八章：宏和VBA在Excel中的应用8.1 学习目标了解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用掌握简单的宏和VBA代码编写8.2 教学内容宏的概念：宏的录制、运行和编辑VBA概述：VBA编程环境、变量、函数、过程等VBA代码编写：简单的VBA代码示例8.3 教学过程引入案例：自动化处理大量数据，提高工作效率讲解宏和VBA的概念及其在Excel中的应用演示宏的录制和VBA代码的编写8.4 课后作业编写一个简单的VBA代码，实现批量替换单元格内容的功能第九章：数据与外部数据9.1 学习目标掌握外部数据源的导入方法学会使用数据更新外部数据9.2 教学内容外部数据源：Excel文件、文本文件、数据库等数据：创建数据、更新外部数据数据透视表与外部数据：使用数据透视表分析外部数据9.3 教学过程引入案例：分析多个Excel文件中的销售数据讲解外部数据源的导入方法演示数据的创建和更新9.4 课后作业导入一个外部文本文件，并使用数据更新数据第十章：Excel高级技巧与实践应用10.1 学习目标掌握Excel的高级技巧学会将Excel应用于实际工作中10.2 教学内容高级筛选：高级筛选功能的使用数据分类：分类汇总、数据排序等实践应用：制作一份完整的销售数据分析报告10.3 教学过程引入案例：完成一份销售数据分析报告讲解高级筛选和数据分类的功能和使用方法演示实践应用：制作销售数据分析报告10.4 课后作业应用所学的Excel高级技巧，完成一份个人财务报表的分析第十一章：Excel在数据分析和报告中的最佳实践11.1 学习目标学习如何在Excel中实施最佳实践以提高数据分析的准确性和效率。

Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。

第8章利用图表显示数据教学内容1.图表的组成和种类2.创建图表3.编辑图表4.修饰图表5.应用图表教学要求【知识目标】1.了解图表的类型及组成2.了解各类图表的作用【技能目标】1.掌握图表的创建方法2.掌握图表的编辑方法3.掌握图表的修饰方法教学重点1.各类图表的作用2.各类图表的创建方法教学难点 1.选择合适的图形进行数据的显示教学方法讲授法、案例法、演示法课时数5课时（讲授3课时，实验2课时）课程导入【思路】导入实例，提出问题。

学生讨论。

通过讨论，让学生了解使用数据可以创建图表，以直观显示数据，并引出第8章要介绍的内容。

【实例】显示销售业绩奖金（8.5实例）【问题】1.怎样找出销售额最多的业务员并直观显示出来？如右图所示。

2.平常你最常见的图表主要有哪些？3.柱形图的主要功能是什么？柱形图适合应用于什么场景？4.是否可以使用多个图形绘制组合图？１２３４５６8.5.3 显示产品销售情况为了更加全面地掌握公司销售情况，公司管理者不仅需要比较每名业务员的销售业绩，还需要通过更加直观的方式了解公司每种产品的销售情况。

假设在“销售管理.xlsx”工作簿文件中已经建立了名为“产品销售汇总表”的工作表，如图8-34所示。

如果希望在显示产品销售汇总情况的同时，还可以深入、直观地了解每种产品的销售完成情况是否高出销售平均值，可以在图中增加一条销售额平均值的线条。

1．创建条形图可以使用条形图来显示全年所有产品的总销售额。

2．修改数据系列图形对于创建后的图表，还可以使用更为形象的图形来表达数据的含义。

3．为图表添加纵向参考线有时用户需要快速判断出高于全年平均销售额的产品。

一般情况下，即使是添加了数据标签，也不能很清晰地分辨出哪个产品的销售额高于全年的平均销售额。

有效的方法是增加一条参考线，可以使结果一目了然。

此处将利用散点图增加一条平均线。

8.5.4 显示某业务员的销售业绩在销售管理中，公司管理者往往可以通过查看业务员销售业绩和销售趋势的图表，来全面掌握公司销售情况、比较和分析业务员的销售能力，但也需要随时了解某名业务员的销售业绩。

１告，然后再对不同方案的影响进行比较分析，将更有助于决策人员综合考查各种方案的效果。

11.4 规划求解讲授+演示以上介绍的一些方法可以解决信息管理工作中的许多问题，但也存在一定的局限性。

模拟运算表只能分析1~2个决策变量对最终目标的影响，方案分析在可行方案过多时操作会比较烦琐，单变量求解只能通过一个变量的变化求得一个目标值。

但在实际工作中往往会有众多因素、无数方案需要计算、比较和分析，并从中选择出最优方案。

Excel的规划求解工具可以避开难懂的细节，方便快捷地计算出各种规划问题的最佳解。

规划问题种类繁多，归结起来可以分成2类：一类是确定了某个任务，研究如何使用最少的人力、物力和财力去完成它；另一类是已经有了一定数量的人力、物力和财力，研究如何使用它们以获得最大的收益。

从数学角度来看，规划问题都有下述3个共同特征。

（1）决策变量：每个规划问题都有一组需要求解的未知数（x1,x2,…,xn），称为“决策变量”。

这组决策变量的1一组确定值就代表1一个具体的规划方案。

（2）约束条件：对于规划问题的决策变量通常都有一定的限制条件，称为“约束条件”。

约束条件通常用包含决策变量的不等式或等式来表示。

（3）目标函数：每个问题都有一个明确的目标，如利润最大或成本最小。

目标通常是用与决策变量有关的表达式表示，称为“目标函数”。

如果约束条件和目标函数都是线性函数，则称为线性规划；否则称为非线性规划。

如果要求决策变量的值为整数，则称为整数规划。

11.4.1 安装规划求解工具规划求解是Excel的1一个加载项，一般安装时默认不加载规划求解工具。

如果需要使用规划求解工具，必须手工先进行加载。

11.4.2 建立规划模型在进行规划求解时首先要将实际问题数学化、模型化，即将实际问题用一组决策变量、一组用不等式或等式表示的约束条件以及目标函数来表示，这是求解规划问题的关键。

然后才可以应用Excel的规划求解工具求解。

11.4.3 输入规划模型建立好规划模型后，下一步工作是将规划模型的有关数据和公式输入到工作表中。