基于互联网+的门禁指静脉识别系统的制作流程

一种手指静脉图像采集识别装置的制作方法专利名称：一种手指静脉图像采集识别装置的制作方法技术领域：本实用新型涉及一种手指静脉图像采集和识别装置，属于生物特征识别技术领域。

背景技术：手指静脉识别技术是一种新型的生物特征识别技术，利用手指静脉纹路分布不同，达到身份验证、保护目标的作用。

相对其他生物特征具有活体识别、内部特征、非接触、安全等级高等特点。

目前市场上的静脉产品存在以下的不足静脉产品均由日本、韩国生产，不具有自有知识产权，无法在国内保密、安全部门使用；手指采集开启由机械开关组成，开启过程中容易产生手指变形、影响静脉采集质量和识别率等缺点。

实用新型内容有鉴于此，本实用新型的目的是提供一种具有手指静脉图像采集和识别功能的装置。

此装置包括装置壳体、信号处理电路、手指安放器、电感应开关、红外光源、红外摄像机、红外光源亮度调整电路、验证结果指示灯、键盘、键盘控制板、显示屏、电源接口、对外接口和设备启动开关；装置壳体的正面板分左右两部分，正面板左侧安装键盘和显示屏，正面板右侧的中部安装手指安放器，正面板上进一步安装验证结果指示灯；电源接口、对外接口和设备启动开关设置在装置壳体的任意面；手指安放器具有三条并排相连的手指放置槽，手指放置槽的底面为弧形，位于中间的手指放置槽的前部安装电感应开关；在装置壳体内部，检测手指放置槽底部开透光窗，透光窗上方安装红外光源，透光窗下方安装红外摄像机；信号处理电路和红外光源亮度调整电路设置在装置壳体内部，信号处理电路分别与电感应开关、红外摄像机、红外光源亮度调整电路、验证结果指示灯、键盘控制板、显示屏、电源接口、对外接口和设备启动开关相连；键盘控制板连接键盘，红外光源亮度调整电路连接红外光源；红外光源亮度调整电路包括WT7220、PNP型三极管A、若干电阻和电容；信号处理电路2中用于输出调整指示灯亮度的脉宽信号输出端通过电阻R3连接三极管A的基极、三极管A的集电极接电源VCC，三极管A的发射极接WT7220的电源端VDD，并通过由电阻R4 和电容Cl并联而成的阻容网络接地；WT7220的输出端连接红外光源中每个红外发光二极管的阴极，每个红外发光二极管的阳极通过一个电阻接VCC。

指纹识别门禁系统的设计与实现指纹识别门禁系统是一种利用指纹图像识别技术，实现对门禁进出人员身份的识别和控制的系统。

它可以替代传统的门禁卡、密码等方式，提高门禁系统的安全性和便捷性。

下面将从设计和实现两个方面详细介绍指纹识别门禁系统。

首先是系统设计。

指纹识别门禁系统的设计需要考虑以下几个方面：1.硬件设备选择：选择具有高分辨率和高精度的指纹识别仪作为系统的核心设备。

同时，系统还应配备一台服务器或者控制中心用于存储和管理指纹信息。

2.数据库设计：建立一个指纹数据库，用于存储已注册的指纹信息。

数据库应具有较大的容量以应对大规模指纹数据的存储需求。

同时，为了提高查询速度，可以设计索引和分区等优化策略。

3.用户管理：设计一个用户管理模块，用于管理注册用户的信息。

管理员可以通过该模块添加、删除和修改用户的权限。

4. 识别算法选择：选择合适的指纹识别算法用于对指纹图像进行处理和识别。

常用的算法有特征提取和匹配算法，例如Minutiae算法和核心点算法。

5.控制策略：制定一套严格的访问控制策略，包括设置不同用户的权限和权限等级，以及设立各种报警机制。

其次是系统实现。

指纹识别门禁系统的实现包括以下几个关键步骤：1.指纹采集：使用指纹仪对用户指纹进行采集，获取指纹图像。

采集时需要指导用户放置正确位置和正确方式，以确保采集到清晰的指纹图像。

2.特征提取：对采集到的指纹图像进行处理，提取出指纹的特征。

特征可以是指纹的纹线、纹谷等细节信息。

特征提取算法的性能直接影响识别的准确性和速度。

3.模板生成：根据提取到的特征，生成一份指纹模板，用于后续的匹配。

模板一般包含特征的位置、方向和形状等信息。

4.匹配识别：将待识别的指纹与数据库中的指纹模板进行匹配，通过比较特征的相似度来确定用户身份。

匹配算法一般采用最邻近匹配或者支持向量机等方法。

5.门禁控制：根据识别结果，系统控制门禁设备的开关，实现对进出人员的控制。

同时，系统还可以记录并存储用户的进出记录，为后续的审计和管理提供数据支持。

指静脉识别项目实施方案一、项目背景指静脉识别作为一种生物识别技术，具有高精度、高安全性和高稳定性的特点，已经被广泛应用于金融、医疗、政务等领域。

本文档旨在提出指静脉识别项目的实施方案，以期能够为相关单位在实际应用中提供参考。

二、项目目标本项目的主要目标是实现指静脉识别技术在公司内部员工考勤、门禁系统中的应用，以提升考勤系统的准确性和安全性。

具体目标包括：搭建指静脉识别系统的硬件设施；开发基于指静脉识别的考勤、门禁系统；进行系统的测试和优化，确保系统稳定运行。

三、项目实施方案1. 硬件设施搭建首先，需要选择可靠的指静脉识别设备供应商，确保设备的质量和稳定性。

然后，在公司内部进行硬件设施的布局规划，包括指静脉识别设备的安装位置、网络连接等。

同时，需要进行设备的调试和联调，确保设备正常运行。

2. 软件系统开发基于指静脉识别技术，开发员工考勤、门禁系统的软件。

系统需具备员工信息管理、考勤记录管理、门禁权限管理等功能，同时与指静脉识别设备进行数据交互。

在开发过程中，需要充分考虑系统的稳定性和安全性，确保系统能够满足公司的实际需求。

3. 系统测试与优化在软件开发完成后，需要进行系统的测试工作，包括功能测试、性能测试、安全测试等。

通过测试，发现并解决系统中存在的问题和缺陷。

在测试完成后，进行系统的优化工作，提升系统的稳定性和用户体验。

四、项目实施步骤1. 硬件设施搭建- 选择指静脉识别设备供应商- 硬件设施布局规划- 设备调试和联调2. 软件系统开发- 员工信息管理系统开发- 考勤记录管理系统开发- 门禁权限管理系统开发3. 系统测试与优化- 功能测试- 性能测试- 安全测试- 系统优化五、项目实施时间安排本项目的实施时间安排为3个月，具体安排如下：- 第1个月：硬件设施搭建- 第2个月：软件系统开发- 第3个月：系统测试与优化六、项目实施风险在项目实施过程中，可能会面临硬件设施选型不当、软件开发进度延迟、系统稳定性不足等风险。

手掌静脉门禁管理系统解决方案目录一、概述 (3)1.1背景 (3)1.2现状 (3)1.3需求分析 (3)1.4建设目标 (4)二、手掌静脉身份认证技术原理简介 (5)2.1 手掌静脉识别技术认证原理 (5)2.2 手掌静脉识别技术认证原理图 (5)2.3 手掌静脉识别技术的创新性和特点 (6)2.4 手掌静脉识别技术优势 (7)2.4.1常见的身份识别对比表 (7)2.4.2手掌静脉识别效率 (7)三、系统设计 (8)3.1 设计原则 (8)3.2 业务流程 (9)3.3 软件功能介绍 (9)3.3.2 方案效果 (10)3.4 手掌静脉门禁系统结构图 (10)四、手掌静脉产品技术参数 (12)4.1 手掌静脉识别智能终端机（DAJM-SB-MB） (12)4.2 手掌静脉二合一身份采集认证仪(DAJM-SB-CJ) (13)五、产品清单 (14)一、概述1.1背景随着国民经济和全球经济化进程的加快，人们对高科技服务生活要求越来越高。

而运用高科技手段进行盗窃、抢劫等犯罪行为与日俱增。

在生活中，人们就面临着以下问题：市场中的安防门禁产品质量参差不齐，传统的门禁IC卡、磁卡等易丢失易冒用；小区及办公区人流大而杂乱，管理不严谨，人民群众在生活及工作中遭受着人身及财产安全的巨大隐患。

同时，很多政企单位及一些重要场所的门禁系统，以往所采用的指纹、人脸识别等安防技术已经出现了操作和技术上的漏洞，正面临着如何有效的对出入人员进行管理的重要问题。

1.2现状在高科技的今天，门禁系统已成为安全防范系统中极其重要的一部分，在一些发达国家中，门禁系统正以远远高于其它类安防产品的进度迅猛发展；门禁系统之所以能在众多安防产品中脱颖而出，根本原因是因为其改变了以往安防产品如闭路监控，防盗报警等被动的安防方式，以主动地控制替代了被动监视的方式，通过对主要通道的控制大大地防止了罪犯从正常通道的侵入，并且可以在罪案发生时通过对通道门的控制限制罪犯的活动范围制止犯罪或减少损失。

智能门禁系统的制作方法智能门禁系统是近年来智能家居领域发展迅猛的一个重要应用，本文将介绍智能门禁系统的制作方法。

智能门禁系统主要由三个部分组成：门禁控制器、读卡器和门锁。

首先，我们需要准备相关的硬件设备。

门禁控制器是智能门禁系统的核心，它负责控制门禁的开关，以及与读卡器和门锁的通信。

读卡器负责读取用户的身份信息，例如刷卡、指纹或者人脸识别等方式，并将读取的信息传输给门禁控制器。

门锁是用来控制门的开关，可以通过门禁控制器进行远程控制。

其次，我们需要进行程序的开发。

智能门禁系统的核心代码主要包括身份验证模块、通信模块和控制模块。

身份验证模块负责验证用户的身份信息。

可以采用多种方式进行身份验证，例如刷卡、指纹识别或者人脸识别等。

通过读卡器读取用户的身份信息后，将其与已存储的身份信息进行比对，以确定用户的身份是否合法。

如果用户身份合法，则向通信模块发送开门指令，否则拒绝开门。

通信模块用于实现门禁控制器与读卡器、门锁之间的通信。

采用无线通信方式可以达到更方便和稳定的数据传输。

通过通信模块，门禁控制器可以接收读卡器传来的身份信息，并将开门指令发送给门锁。

控制模块负责控制门禁系统的开关。

当门禁控制器接收到开门指令后，它将向门锁发送开门信号，门锁即可打开。

当门禁系统被非法入侵或者出现故障时，门禁控制器可以发出警报，以保障门禁系统的安全性。

最后，我们需要进行硬件的布线和安装。

读卡器可以安装在门口、走廊或者室内的合适位置，以方便用户刷卡或者进行身份验证。

门锁可以安装在门上。

门禁控制器可以安装在室内的适当位置，以便进行监控和管理。

总结起来，智能门禁系统的制作方法主要包括准备相关的硬件设备，进行程序开发以及进行硬件的布线和安装。

通过这些步骤，我们可以实现一个稳定、安全且功能齐全的智能门禁系统。

智能门禁系统可以提高门禁的安全性和便利性，并广泛应用于住宅、办公楼、商场等场所。

智能门禁系统作为智能家居领域的重要应用，具有很大的市场潜力。

指静脉指纹锁原理
指静脉指纹锁是一种基于生物识别技术的智能安全锁，其原理是根据人体指静脉结构的特征来进行身份识别和验证，达到开启或关闭锁的目的。

指静脉指纹锁的原理主要分为三个步骤：图像采集、特征提取和模式匹配。

第一步，图像采集：在确认身份后，指纹识别器会对用户的手指进行扫描，通过红外线进行血管识别以采集指静脉图像。

因为血管是细紫红色的，红外光线能够穿透皮肤的外层，照射到血管图案，从而形成高清晰度的图像。

第二步，特征提取：根据指静脉图像的细节特征，如血管分布、血管密度、血管弯曲度等，将血管图案中的信息提取出来，生成一组数字化的特征码。

在指纹识别技术中，特征提取是最关键的一步，也是具有挑战性的环节。

第三步，模式匹配：将所提取的特征码与之前注册时保存的特征码进行比对，比对过程中可以对两组特征码进行消噪处理，从而得出相应的匹配度。

如果匹配度高于设定的阈值，就代表通过验证，允许开启指纹锁。

指静脉指纹锁的原理就是通过指静脉的图像信息判断用户身份的真伪，成为了一种很流行的生物识别技术，安全性提高了很多。

同时指静脉指纹锁的认证速度非常快，打开门的速度也快速，随着技术的不断发展，指静脉识别技术也会越来越成熟，成为智能安防领域中不可或缺的一种技术。

基于生物特征识别技术的指静脉识别系统设计与实现指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，通过对人体指静脉纹理进行采集和分析，用于识别和验证个体身份。

指静脉识别技术具有高度的准确性、安全性和便捷性，已经在金融、医疗、安防等领域得到广泛应用。

本文将围绕基于生物特征识别技术的指静脉识别系统的设计与实现展开，包括指静脉图像采集、特征提取、模式匹配和系统安全等方面的内容。

指静脉图像采集是指静脉识别系统中的第一步，它是获取用户指静脉信息的关键步骤。

采集设备通常采用近红外光源来获取指静脉图像，因为近红外光可以穿透皮肤表层，直接照射到静脉处，从而获得更清晰的指静脉图像。

采集设备一般包括光源、摄像头和图像处理模块。

在采集过程中，要确保光源的稳定性和一致性，以及图像的清晰度和准确性。

特征提取是指静脉识别系统中的第二步，它是将指静脉图像转化为可量化的特征信息的过程。

常用的特征提取方法有灰度共生矩阵法、小波变换法和Gabor滤波器法等。

灰度共生矩阵法通过统计灰度级别的共生关系，得到指静脉图像的纹理特征；小波变换法使用多尺度频域分析来提取指静脉图像的局部特征；Gabor滤波器法结合空域和频域的特点，利用滤波器提取指静脉图像的纹理特征。

特征提取的目标是将指静脉图像转换为一组具有区分度的数值特征。

模式匹配是指静脉识别系统中的第三步，它是将特征提取的结果与预先存储的模板进行比对的过程。

模式匹配一般采用相似度比对算法，根据特征值间的相似程度来判断是否匹配成功。

常用的相似度比对算法有欧几里德距离、曼哈顿距离和余弦相似度等。

通过模式匹配，可以快速准确地判断出输入指静脉图像的身份信息，从而实现指静脉识别系统的功能。

系统安全是指静脉识别系统中的重要考虑因素，它涉及数据的加密传输、存储和访问控制等方面。

在指静脉识别系统中，用户的指静脉图像数据需要被加密，以防止被未授权的人获取和使用。

同时，系统还需要采用安全的通信协议和加密算法，确保指静脉图像的传输过程中不会被截获和篡改。

基于指纹识别技术的智能小区门禁系统的设计一、指纹的门禁系统概述我们设计的目的当然是为了有用，为使它具有实际的工程意义，我们采纳了基于总线的对讲系统，用了具有生物特征的指纹方式。

我们原来最初的小区对讲系统是需要密码打开或者IC卡片的方式，这种给我们带来了很多的不方便，为此我们改成了指纹识别的方式。

原来我们经常会碰到卡片用久了没磁，卡片丢失、被盗或者外借泄密等等危险情况，现在的指纹系统完全涵盖了原来的系统特点，而且更加的好，相较而言性价比大大的提高了，同时由于我们每个人的指纹是不一样的，所以我们在门禁系统的对讲中用了它，安全性得到了保证，也大大的为人们提供了方便，使系统更加的可靠。

所谓的门禁系统是为了有效安全的操纵出入的人员物品而设定的。

这样对于我们的人身财产安全提供了保障，现在的门禁系统都是电子的能自动识别的，这归功于电子信息技术的进展，现在几乎所有的建筑物的出入口都安装了这种系统。

门禁操纵通过持有表征身份的卡片治理系统，楼宇系统来对人（或物）的进出自动识别，之后显示同意进入或者拒绝，这样的智能的系统为我们绝大多数的公司单位、物业小区安全方便的出入操纵提供了安全性，可以快速的记录详细状况。

安全防护系统很多，我们的门禁系统是一种弱电的操纵系统，它集中了多种学科比如电子技术，机械方面，计算机操纵系统还有生物方面的知识，为现代的安全治理必不可少的系统。

就现在而言，刷卡的系统是用的比较多的，还有一种是生物识别的门禁系统。

后者越来越受到欢迎，因为它的安全性，这种系统是在出入门放入卡片，在这个卡片中有些信息可以作为进出人员的身份证明，当然这种卡片的种类很多，不同的读卡器用到不同的类别，可以是磁性卡片或者智能卡还有其他的功能卡片。

但是我们发现多数的磁卡、ID卡虽然价格廉价，而且保密性还差，不安全容易被盗取信息。

现在市场上有一种新型的卡片由于它具有非常大的内存，不受外界的干扰，超强的数据可靠性，同时还很安全，系统没有太高的要求且可以容易的扩展等等众多的优点被越来越多的用户喜爱。

一种基于云端服务器的手指静脉身份认证系统。

其包括云端服务器、手指静脉注册系统、至少一台嵌入式终端、网页管理系统和身份证阅读器；其中云端服务器与手指静脉注册系统、嵌入式终端和网页管理系统相连，手指静脉注册系统同时与嵌入式终端及身份证阅读器相接。

本技术效果：能够解决传统的手指静脉识别设备对个人计算机的依赖，增加手指静脉识别系统的功能；借助云云端服务器强大的计算能力，能够解决嵌入式设备和普通电脑运算能力不足的缺点，有利于处理大规模的数据。

利用手指静脉采集模块提取手指静脉图像，然后通过手指静脉注册系统将用户信息保存在云端服务器中，能够保证用户信息的安全。

权利要求书1.一种基于云端服务器的手指静脉身份认证系统，其特征在于：所述的基于云端服务器的手指静脉身份认证系统包括云端服务器(1)、手指静脉注册系统(2)、至少一台嵌入式终端(3)、网页管理系统(4)和身份证阅读器(5)；其中云端服务器(1)与手指静脉注册系统(2)、嵌入式终端(3)和网页管理系统(4)相连，手指静脉注册系统(2)同时与嵌入式终端(3)及身份证阅读器(5)相接。

2.根据权利要求1所述的基于云端服务器的手指静脉身份认证系统，其特征在于：所述的嵌入式终端(3)包括嵌入式微处理器(6)、LCD显示屏(7)、网卡模块(8)、手指静脉采集模块(9)和语音播报装置(10)；其中嵌入式微处理器(6)与LCD显示屏(7)、网卡模块(8)、手指静脉采集模块(9)和语音播报装置(10)相连；网卡模块(8)同时与云端服务器(1)相连，而手指静脉采集模块(9)则同时与手指静脉注册系统(2)相接。

3.根据权利要求1所述的基于云端服务器的手指静脉身份认证系统，其特征在于：所述的云端服务器(1)采用阿里云服务器，内部安装有嵌入式Linux操作系统，搭载web服务器、TCP服务器和MySQL数据库；其中web服务器采用Nginx代理服务器。

4.根据权利要求1所述的基于云端服务器的手指静脉身份认证系统，其特征在于：所述的嵌入式微处理器(6)采用恩智浦的i.MX6Q处理器，内部安装有嵌入式Linux操作系统。

指纹识别系统的制作方法指纹识别系统是一种常用的生物特征识别技术，可以根据指纹的纹线和纹型特征来辨别身份，被广泛应用于个人身份验证和门禁系统中。

下面将介绍一种针对指纹识别系统的制作方法。

第一步是收集指纹样本。

可以使用现场采集设备或者既有的指纹数据库来获取指纹图像。

在收集指纹样本的过程中，应确保指纹图像的质量，并且尽量多样化地收集不同个体的指纹样本，以提高识别的准确率。

第二步是对指纹图像进行预处理。

由于指纹图像可能存在噪声和失真等问题，需要对指纹图像进行处理，以提取有效的特征。

常用的预处理方法包括图像增强、去噪和细化等。

图像增强的目的是提高图像的对比度和清晰度，使得指纹的纹线和纹型更加明显。

去噪的目的是消除图像中的噪声，以减少对后续特征提取的影响。

细化的目的是将指纹图像中的纹线变得更细，以便更好地提取纹线特征。

第三步是提取指纹特征。

指纹特征一般包括纹线和纹型两部分。

纹线特征是指指纹图像中的纹线形状和方向等特征，纹型特征是指指纹图像中的纹路排列和结构等特征。

常用的特征提取方法有方向梯度直方图（HOG）、局部二值模式（LBP）和特征点匹配等。

这些方法可以将指纹图像中的纹线和纹型转化为一组数字或者向量表示，方便后续的比对和识别。

第四步是建立指纹数据库。

将提取到的指纹特征保存到数据库中，以便后续的比对和识别。

建立数据库的过程中，应注意保护用户的隐私和信息安全。

可以采用加密等方法来防止指纹特征被非法获取和使用。

第五步是进行指纹识别。

在实际的应用中，需要将待识别的指纹图像与数据库中的指纹样本进行比对，以确定其身份。

常用的比对方法有相似性度量和模式识别等。

相似性度量方法是将待识别的指纹特征与数据库中的指纹特征进行相似度计算，然后选择相似度最高的指纹特征作为识别结果。

模式识别方法是基于机器学习和统计算法，通过训练模型来进行指纹识别，具有更高的准确率和鲁棒性。

最后一步是评估指纹识别系统的性能。

可以使用不同的评估指标来评估指纹识别系统的性能，如正确率、误识率和验证时间等。