索罗余值法测算全要素生产率的文献综述

全要素生产率文献综述作者：李茂生来源：《商情》2017年第24期（中央民族大学经济学院，北京100081）【摘要】全要素生产率是经济学中的重要概念，主要用于衡量技术进步、效率改善、制度创新等因素对经济增长的影响。

本文从全要素生产率的概念、测量方法和实证研究等三个方面，对国内外学者对全要素生产率的研究行了梳理，以期对全要素生产率的研究提供借鉴。

【关键词】全要素生产率；研究；综述一、全要素生产率的概念索洛（1956）提出的经济增长模型解决了哈罗德—多玛模型中的“刀刃”问题，但索洛发现，经济增长中仍然有很大比重不能被传统的要素增长率解释。

索洛（1957）在经济增长模型中引入技术进步函数A，并提出全要素生产率的概念，用于解释经济增长中不能被解释的部分。

全要素增长率不包含资本、劳动和土地等有形生产要素的增长率，而是指技术进步、效率改进、制度创新等因素带来的经济增长。

从全要素生产率的概念来看，全要素与资本和劳动的生产率共同解释了经济增长率，三者之间存在明显的数量关系，这对于实证研究具有重要意义。

二、全要素生产率的测量方法（一）索洛余值法索洛余值法是索洛最早提出的关于全要素生产率的测量方法。

索洛提出的经济增长模型采用的是柯布道格拉斯函数形式，在计算过程中，将总产出的增长率扣除生产要素的增长率之后的部分即为全要素生产率。

虽然通过索洛余值法可以较为便捷地计算出全要素生产率，但是索洛余值法也存在一些缺陷。

首先，索洛余值法依赖于苛刻的前提假设，导致测算结果存在较大偏差，如社会只有一个生产部门、厂商只生产一种产品、市场是完全竞争的、厂商规模报酬不变等。

其次，索洛余值法虽然可以计算全要素生产率，但是并未给出全要素生产率的具体来源，这对经济决策提供的价值十分有限。

（二）丹尼森对生产投入要素的分解丹尼森（1962）运用和发展了索洛余值法。

丹尼森把经济增长的影响因素进行了详细分解，并对分解后各项因素进行单独测量。

丹尼森的测量结果表明，分解之后美国全要素增长率测量结果低于索洛测量的结果，这间接证明索洛余值法存在误差。

全要素生产率文献综述作者：岳彩东程静来源：《经济研究导刊》2013年第09期摘要：随着经济的发展及对经济增长质量的要求，对全要素生产率的研究也不断增多。

首先介绍了生产率及全要素生产率的概念，然后介绍全要素生产率的测算方法，之后说明其在国内外的研究历史及现状。

最后作总结及未来研究展望。

关键词：生产率；全要素生产率；技术效率中图分类号：F0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）09-0009-02一、生产率及全要素生产率的概念（一）生产率的概念生产率是指由原材料变成产品的过程中的效率表现，是每单位投入的产出，即产出与投入的比率。

生产率的公式为：生产的产品及服务的总量/所消耗的资源总数。

生产率的提高是由于资本或者劳动力效率的提升。

对于生产率在经济增长中所发挥作用的研究，始于P·Douglas 及其助手在20世纪30年代提出的总量生产函数的概念。

之后，Tinbergen（1942）对Douglas 提出的概念作了进一步的发展，于资本和劳动投入函数中增加了时间趋势项，用它来表示生产效率的大小。

（二）全要素生产率的含义全要素生产率指的是由索洛提出的，去除劳动力和资本两大要素投入外其他所有生产要素投入带来的产出增长率。

这一概念是索洛于1957年提出的，在其《技术变化与总合生产函数》中提出了带有技术进步的内生增长模型。

全要素生产率的概念亦被称为“索洛余量”或“索洛残差”。

全要素生产率也是衡量经济增长的重要因素。

从经济增长的角度看，经济增长可以归结于生产率与资本、劳动等要素的投入的结果。

从效率角度看，生产率等于一定时间范围内，国民经济中的产出与各种资源要素投入的比值。

而从本质上看，它反映的是一个国家或地区为发展经济在一定时期内表现出的能力和努力程度。

全要素生产率对于生产效率的衡量有三个来源：其一，效率的改善；其二，技术进步；其三，规模效应。

全要素生产率的增长是作为一个余量计算出来的，是作为考虑了可以衡量的增长决定因素后剩下的产出增长量。

Gansu Finance／甘肃金融/全要素生产率对甘肃省经济增长贡献的实证研究【内容简介】文章简要综述了全要素生产率（TFP ）的测算方法，采用索洛余值法，通过对甘肃省1978-2015年的实际总产出、劳动投入、资本存量的时间序列数据来测算得出1979-2015年甘肃省TFP 增长率，并进行了阶段分析。

通过要素贡献度分析得出：资本投入是甘肃省经济发展的第一力量，技术进步是促进甘肃经济增长的第二力量，劳动投入对甘肃经济增长的贡献均较低。

因此，文章认为能否真正实现经济发展方式的转变是未来甘肃经济能否保持稳定较快增长的关键所在，并提出了相应的对策建议。

作者单位：中国人民银行白银市中心支行◎白伟东【关键词】全要素生产率；经济增长；贡献度；甘肃省问题的提出2016年政府工作报告中指出，要在适度扩大总需求的同时，突出抓好供给侧结构性改革，提高全要素生产率（TFP ）对经济增长的贡献。

全要素生产率（TFP ）通常叫做技术进步率，最早由索洛（Solow ，1957）提出，故也称为索洛残差，指总产量中各要素（如资本和劳动等）投入之外的依靠技术进步、管理创新和能力实现等非要素投入的增产部分，是剔除要素投入贡献后所得到的剩余部分。

TFP 是衡量一个地区经济发展质量的重要指标，尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据，现有关于TFP 的研究大多针对整个国家和某些具体行业层面，而对特定省份的研究比较少。

甘肃省作为西北欠发达地区，其经济增长的源泉是什么？全要素生产率是否也在增长？这些都是值得深入研究的问题。

本文利用C-D 生产函数模型对甘肃省1978-2015年要素投入的产出弹性进行估算，并运用索洛余值法得到期间TFP 及其增长率，进一步分析要素投入和TFP 对甘肃经济增长的贡献，最后在实证研究的基础上提出相应的对策建议。

方法与模型（一）TFP 的测算方法目前全要素生产率的测算方法主要有索洛余值法、隐性变量法、随机前沿生产函数法等，本文采用使用最广泛的索洛余值法来测算甘肃省的全要素生产率，设甘肃省经济总量生产函数为C-D 生产函数：Y t =A t K tαL tβ（1）53/2017年第3期其中Y t 代表t 年总的实际产出，A t 指t 年的技术水平，K t 、L t分别代表t 年的资本存量和劳动投入，α、β分别为资本产出弹性系数和劳动产出弹性系数，规模报酬不变和希克斯中性技术假设下，TFP 增长率为：ΔA A =ΔY Y -αΔK K -βΔLL（2）为估计出α、β，对方程（1）两边同时取对数有：InY t =InA t +αInK t +βInL t（3）当规模报酬不变时，β=1-α，建立如下方程：In (Y t L t )=InA t +αIn (Kt L t)+ε（4）估计出α、β，的值，代入公式（2）可以得到TFP 增长率。

全要素生产率国外研究文献综述全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量一个国家、区域或企业生产效率的重要指标之一。

其代表了单位输入产生的产出量，同时反映了技术进步、资源配置效率以及劳动生产率等多个因素对生产效率的综合影响。

全要素生产率的持续提升是经济增长的重要基础，因此对于该指标的研究具有重要意义。

本文以国外相关文献为依据，从理论与实证两方面综述了全要素生产率的研究。

一、理论方面1. 全要素生产率的测量方法衡量全要素生产率的方法包括索洛和森德伦等测度方法。

索洛测度法是一种从生产要素角度出发，通过实物和货币统计数据计算生产要素的产出弹性系数来计算全要素生产率的方法；森德伦测度法是一种从生产函数的角度来挖掘全要素生产率的方法，依靠数据分析技巧来推算全要素生产率的增加量。

目前，国际上主流的方法是森德伦测度法。

2. 影响全要素生产率的因素及途径影响全要素生产率的因素较多，其中包括：技术进步、企业组织结构、创新能力、劳动生产率、生产要素配置效率等。

途径主要包括：扩大规模、技术进步、劳动分工和学习等。

3. 全要素生产率的来源全要素生产率增加的源泉包括：科技进步、制度改革和市场竞争等。

科技进步对全要素生产率的贡献最大，其次是市场竞争和制度改革。

二、实证方面1. 全要素生产率的特点全要素生产率的特点包括：存在一定的波动性和季节性；既受到内生因素的影响，也受到外生因素的影响；存在区域间和产业间的差异。

2. 全要素生产率的影响因素经济学家通过实证研究确认了影响全要素生产率的因素，包括：技术进步、外部经济因素、政策改革、资本补充、人力资本和机会成本等。

3. 全要素生产率的案例研究全要素生产率的案例研究在实证研究中占据了重要地位，通过案例研究来探讨全要素生产率与其他经济指标之间的关系，例如全要素生产率和企业绩效、全要素生产率与城市规模等。

全要素生产率是反映一个国家或地区经济发展水平的重要指标之一，对于其测量方法、影响因素及其来源等方面的研究，在实证研究中也取得了显著的进展，研究成果可为国家和企业制定政策和提高竞争力提供重要的参考数据。

全要素生产率国外研究文献综述全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）被认为是衡量经济增长中技术进步和生产要素配置变化对经济增长的贡献的重要指标。

近年来，全要素生产率的研究成为了经济学领域的热门话题，吸引了众多学者的关注。

本文将综述国外学者对全要素生产率的研究进展和相关理论。

全要素生产率的定义与计算全要素生产率是针对全部要素（包括劳动、资本、土地等）利用效率的综合度量。

它的计算方法是将生产各要素的物质投入与产出进行比较，得出一个效率值，再进行加权平均。

将所有时间段内的同行业企业的投入与产出关系进行处理，得到全部规模生产企业的总平均投入和总平均产出，即全要素生产率。

全要素生产率的研究进展1.全要素生产率的测量和计算全要素生产率的测量和计算一直是全要素生产率研究中的重要问题。

关于全要素生产率的测量和计算方法，国外学者进行了大量的研究。

在计算全要素生产率的过程中，学者们不断探索新的方法，力求达到更加准确的计算结果。

在计算全要素生产率的过程中，不同企业、不同行业之间面临的技术、结构、环境等差异是一个重要的因素。

为此，学者们在计算全要素生产率时采取了各种调整方法。

如何精准衡量全要素生产率仍然是学者们需要不断研究和改进的方向。

2.人力资本与全要素生产率一些学者认为，人力资本在全要素生产率中的作用相对较大。

人力资本可以提高劳动生产率，因此对全要素生产率的提高也有极大的促进作用。

经济学家们使用大量实证研究数据证明了人力资本与全要素生产率之间的正相关性。

这使得人力发展成为了全要素生产率的重要组成部分之一。

3.科技进步与全要素生产率科技进步是指新的和改进的技术应用于生产过程中，依据于全要素生产率的前提之一。

在过去的几十年里，科学技术的进步以及新技术的广泛普及对于提高全要素生产率的作用越发显著。

国外许多学者探讨了科技进步与全要素生产率之间的关系，研究结果表明，科技进步对全要素生产率的提高持续作用的程度是很高的。

索洛模型文献综述摘要：经济增长一直是经济学讨论的焦点之一,经济增长理论也自然相伴而生并且层出不穷。

从亚当·斯密和大卫·李嘉图为代表的古典经济理论到哈罗德—多马经济增长模型,再到索洛含技术进步因素的新古典经济增长理论,都对经济增长有着不同的建树。

本文通过对索洛模型相关文献资料的收集、整理，对索洛模型进行分析总结。

关键词：索洛模型；经济增长前言英国古典经济学家亚当·斯密( 1776)在其历史巨著《国富论》中,第一次系统地探讨了达到尽可能快的经济增长的途径,而且也系统地论证了自由竞争的市场经济对近代经济增长的积极作用。

他认为,增加国民财富和促进经济增长的主要途径是增加劳动者的数目、增加资本投入、加强分工和改良机器以提高生产率;并指出,这些因素都可以由市场自行解决,而毋须国家的干预。

自此以后,经济增长和经济增长理论就成为经济学研究的核心课题之一。

经济增长理论的不断发展其实就是经济学家不断寻找和解释经济增长源泉的过程。

20世纪50年代末期，索洛等经济学家建立的索洛模型更是对经济增长理论的发展做出了卓越贡献。

一、 模型的基本假定所有的新古典经济增长模式都采用了同样的一般均衡结构。

首先，家庭拥有经济中的投入和资产，并选择收入用于消费和储蓄的份额。

其次，厂商雇佣资本和劳动，并用这些投入生产产品以销售给家庭或其他厂商。

最后，在市场中，一方面厂商想家庭和其他厂商销售产品，另一方面家庭向厂商供给投入。

需求量和供给量决定了各种投入和产品的相对价格。

索洛模型的基本假定如下： （1） 假定经济是封闭的，家庭不能购买外国产品和资产，也不能向国外出售产品和资产。

（2） 假定经济中只存在两种投入，物质资本K(t)和劳动L(t)。

生产函数形式为：Y(t)=F[K(t),L(t)],Y(t)是t 时的产出。

（3） 假定产出是用来消费C(t)、投资I(t)或生产新资本K(t)。

（4） 假定储蓄率是外生给定的。

关于农业全要素生产率的文献综述学生：寻小枚 201040820108指导老师：李杨国外研究现状一、农业全要素定义的研究农业全要素生产率这一概念最早是在20世纪60年代由美国经济学家QT．Baonon、M．R．Cooper 和A．R．Brodell等人提出，它是一个综合测算农业经济效率的理论和统计指标。

直到20 世纪50 年代中期，乔治·施蒂格勒才对全要素生产率进行明确定义。

琼·肯德里克指出之所有要衡量全部投入量的使用效率或衡量生产率的变化是因为投入要素结构的变化也会对生产率的变化有所影响，而产量和某一特定投入劳动量或资本之比只能叫做部分生产率，并不能完全表达生产率的变化。

二、农业全要素生产率测算方法研究Tim J. Coelli和 D. S. Prasada Rao（2005）采用数据包络的分析方法，研究了占世界人口和农业产量的主要部分的93个发达国家和发展中国家的农业产出和生产率水平。

发现在全球性的框架内研究农业全要素生产率是收敛的，但在某些情况下可能发散。

文章还考虑到基于DEA的Malmquist生产力指数的影子价格和价格股，检查了他们的发展趋势和存在的合理性[1]。

Tim Coelli、Sanzidur Rahman和Colin Thirtle(2003)用随机生产边界模型来分析孟加拉国从1960-1991年16个地区的农业全要素生产率、技术效率变化和技术变革。

研究表明，技术遵循U型变化，技术效率下降和技术进步缓慢的综合效应就是农业全要素生产率每年0.23%的速度下降。

农业全要素生产率的变化依赖于绿色技术革命和农业科研投入[2]。

三、农业全要素生产率应用的研究随后Grilliches 和Alston 将全要素生产率概念广泛应用到农业领域，1992 年Jorgenson 和Gollop 对美国私人非农经济部门与第二次世界大战后农业的生产率进行了比较，分析得出全要素生产率的增长对农业经济增长的贡献达到82％[3]。

全要素生产率测算方法综述作者：王玉来源：《商情》2019年第46期【摘要】建国70年，我国经济发展得到了世界认可，多年来我国一直保持着较高的经济增长速度，但是高速经济增长的背后是巨大的能源消耗与严重的环境污染，经济发展质量有待提升。

当前，我国已经又“高速度”转向“高质量”发展阶段，习总书记强调“必须坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，提高全要素生产率”，我们就需要关注全要素生产率。

本文旨在厘清全要素生产率测算方法，探讨全要素生产率的发展方向，为其后续相关研究提供文献支撑。

【关键词】全要素增长;生产率;經济增长全要素生产率（TFP），又称综合要素生产率，由美国统计学家肯德里克首先提出，相对于单要素生产率而言，是指无法用投入要素（如资本和劳动力等）解释的其他所有因素导致的产出增长部分，一般是在估计总量生产函数后，采用产出增长率扣除各要素投入增长率的产出增长的余值来衡量。

在进行生产效率和经济增长质量的分析时全要素生产率是其中的关键一环。

一、全要素生产率测算方法目前，国内有较多的文献对测算进行了详细的研究。

最初，在测算TFP时假设没有无效率的存在采用非生产前沿分析，主要包括索洛参差法和对偶法。

放松了无效率的假设后，生产前沿分析得到发展，根据是否需要事先定义生产函数，生产前沿分析又可以分为参数方法和非参数方法。

参数方法又可以分为随机生产函数法和确定前沿函数法（SFA为代表），两者的不同是误差项的定义差异造成的。

下面本文将对上文提及的四种主要测量方法进行介绍。

（一）索洛残值法最早测算全要素生产率的是索洛，他用一个“余值”来表示全要素生产率，该方法被命名为索洛残差法，该方法开始于他在1957年开创性地引入的一个古典生产函数Q=F（K，L，t），同时他假定该函数是希克斯（Hicks）中性且规模报酬不变的。

索洛残差法是在古典函数的基础上将经济增长中的劳动和资本两个生产要素投入导致的经济增长抵扣掉以后的剩余的经济增长部分作为技术进步。

我国省级全要素生产率的测算与解释作者：杨子超邓晓来源：《商业经济研究》2016年第11期中图分类号：F275.5 文献标识码：A内容摘要：本文使用索罗余值法和DEA-Malmquist指数法分别测算了我国各省（市、自治区）在1986-2014年期间的全要素生产率。

通过对核算结果分析发现：过去近30年来，东部地区各省的全要素生产率最高，西部地区次之；我国全要素生产率主要由技术进步推动；自2012年以来，全国各省（市、自治区）的全要素生产率出现大范围的负增长情况，需要引起注意。

关键词：全要素生产率索罗余值法 Malmquist指数省级面板引言全要素生产率（TFP）一直是宏观经济学中最重要的概念之一，也是分析经济增长源泉的重要工具。

TFP可被用于分析各种因素（投入要素、技术进步和制度环境等）对经济增长的贡献，从而识别出当时的经济增长模式是投入型增长还是效率型增长，以此确保经济增长模式的可持续性。

关于TFP增长率的测算及研究，国内学者已经进行了较为深入的研究，主要集中在以下几个方面：一是对全国或者各地区TFP增长率的测算和分解，其中代表性的研究有张军和施少华（2003）、郭庆旺和贾俊雪（2005）、赵志耘和杨朝峰（2011）、庞瑞芝和杨慧（2008）；二是对行业的TFP增长率进行测算，其中代表性的研究有王亚华等（2008）；此外还有学者对TFP的测算方法进行了比较研究，其中代表性的研究有李双杰和左宝祥（2008）、肖林兴（2013）等。

总体上看来，国内学者对各地区TFP增长率及影响因素已经有了较深入的分析，但是对于各区域TFP增长模式的差异研究还比较少。

同时，2008年金融危机以后，中国经济进入“新常态”，中国经济增长模式的可持续性在学术界引起了广泛而又持续的讨论。

经笔者核算，尤其是2012年以后，我国越来越多的省（市、自治区）的TFP变为负增长，需要引起注意。

本文利用最新的统计数据，分别使用索罗余值法（SR）和数据包络分析法（DEA）-Malmquist指数法核算了1986-2014年期间各省（市、自治区）的TFP增长率，并依据结果对此间我国各地区的TFP增长和增长模式做了简要分析。

中国地级市工业全要素生产率测度研究——嵌入时空计量的
改进索洛余值法
中国是世界上最大的制造业国家之一，工业是其经济增长的推动力。

因此，工业全要素生产率（TFP）的测量和研究对于中国的经济发展至关重要。

在过去的几十年里，中国的工业生产率已经得到了显著的提高。

但是，为了探究更加精准的制造业生产率和其增长因素，需要对TFP进行进一步的研究。

本文对中国地级市工业的全要素生产率进行了测度研究。

使用的方法是改进的索洛余值法，嵌入时空计量模型。

具体而言，我们使用中国2003年到2013年的面板数据，通过嵌入时空计量模型进行全要素生产率的测度。

我们发现，与传统的索洛余值方法相比，我们的改进方法可以更好地给出全要素生产率的准确值。

同时，我们还使用工业分解分析来探究制度变化、技术进步、资本积累和劳动力状况对于中国地级市工业全要素生产率的影响。

我们的实证结果表明，制度不断变化、技术进步和资本积累对于中国工业的全要素生产率都起到了积极的作用。

而劳动力状况变化则对全要素生产率没有显著的影响。

为了更好地提高工业全要素生产率，中国应当进一步推进经济转型，并加强技术创新与投资，同时还需要积极推动人口结构的调整与升级。

总之，在制造业全要素生产率的测度和研究中，本文提出的改进索洛余值法，嵌入时空计量模型是一种有效的分析方法，可
以精确测度制造业全要素生产率，为经济发展提供了更加准确的判断依据。

经济发展论文：全要素生产率研究方法述评摘要:全要素生产率作为反映经济增长质量的重要指标,近年来引起了国内外学者的广泛关注。

目前测算全要素生产率的方法大致分为两类:参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。

文章以上述分类方法为基础,对全要素生产率的研究方法进行了详细论述,并总结了不同方法在测算中的优势和不足,同时对相关研究文献进行了简要评述。

最后,对我国全要素生产率的研究方向进行了探讨。

关键词:全要素生产率;索洛余值法;随机前沿生产函数法;数据包括分析法一、引言全要素生产率(TFP)是宏观经济学的重要概念,也是分析经济增长源泉的重要工具,尤其是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。

首先,估算全要素生产率有助于进行经济增长源泉分析,即分析各种因素(投入要素增长、技术进步和能力实现等)对经济增长的贡献,识别经济是投入型增长还是效率型增长,确定经济增长的可持续性。

其次,估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础。

具体来说,通过全要素生产率增长对经济增长贡献与要素投入贡献的比较,就可以确定经济政策是应以增加总需求为主还是应以调整经济结构、促进技术进步为主。

改革开放以来,国内外学者对中国的全要素生产率进行了深入研究,产生了大量的研究文献,但这些文献对TFP的估算结果存在较大差异,引发了许多争论,究其原因主要有两点:一是数据来源和处理方法不同,二是测算方法不同。

测算TFP的方法多种多样,每种方法都有其优缺点和适用对象,究竟哪种方法更为恰当,哪一个研究的结果更为准确,哪种方法或哪种研究思路对于改革以来中国经济增长的分析更为适用?为此,有必要对既有的TFP研究方法进行梳理和总结,并指出其中存在的缺陷和不足,以利于研究者对TFP有一个较为客观的认识和了解,进而进行科学的计算。

目前测算TFP的方法大致分为两类:参数方法和非参数方法,它们的区别在于是否需要假设具体的生产函数形式。

参数方法主要有索洛余值法、拓展的索洛余值法、随机前沿生产函数(SFA)法等,非参数方法主要有指数法、数据包络分析(DEA)法等,本文以上述分类方法为基础,对相关文献进行评述。

全要素生产率文献综述1.中国农业全要素生产率中国农业全要素生产率增长的实证分析：1978～2007年——基于随机前沿分析（SFA)方法（全炯振，2009）使用1978～2007年的省级面板数据，运用非参数Malmquist生产率指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist生产率指数模型，测算了中国各省份及东部、中部、西部地区的农业全要素生产率（TFP）变化指数。

本文主要结论是：1978～2007 年期间，中国农业全要素生产率年均增长率为0.7%，主要来自于技术进步，而不是农业技术效率的改善，技术进步与技术效率水平的变化严重背离。

中国农业全要素生产率增长呈现出明显的波动性（阶段性），中国农业全要素生产率的增长基本上按照由东部到中部再到西部的顺序呈现出递减的趋势。

提高农业技术效率水平是中国未来提高农业全要素生产率的潜在动力。

全要素生产率是用来衡量生产效率的指标，有三个来源：一是效率的改善，二是技术进步，三是规模效应。

在计算上，它是除去劳动力、资本、土地等物质要素投入贡献之后的“余值”，在这个“余值”中还包括没有识别（或者根本无法识别）的一些引起产量变化因素的作用，所以，只能相对衡量效率改善、技术进步和规模效应的程度。

Malmquist指数是用来测度全要素生产率变化的专门指数，并在规模报酬不变（CRS）的假设下，把全要素生产率分解为技术变化（TECH）和技术效率变化（EFFCH），在规模报酬可变（VRS）的假设下，进一步把技术效率变化分解为纯技术效率变化（PECH）和规模效率变化（SECH）。

中国农业全要素生产率的重新考察——对基础数据的修正和两种方法的比较（赵文、程杰，2011）本文使用索罗余值法和Törnqvist-Theil 指数法，在修正投入和产出数据的基础上，重新考察了1952～2009 年中国农业全要素生产率。

研究表明，1985～2009 年中国农业全要素生产率年均增长1.2%～1.7%，并没有高速增长的特征。

-166-科学技术创新2019.10浙江省全要素生产率水平的测算研究蒋一琛'孙志洁2（1、浙江省科技信息研究院，浙江杭州3100062、杭州踏石科技有限公司，浙江杭州310000）摘要：本文通过对索洛余值法来对浙江省的全要素生产率水平进行测算研究，并通过以下三个方面对模型进行优化：考虑污染物排放优化产出，考虑资源消耗来优化投资，加入软投入的指标然后，用优化后的模型进行计算分析，得出结论，并应用模型计算兄弟省市的全要素生产率水平；关键词：索洛余值法；全要素生产率;软投入中图分类号:F224文献标识码：A文章编号:2096-4390（2019）10-0166-03全要素生产率是反映经济增长方式转变效果、衡量创新绩效的一项重要指标,估算全要素生产率有助于厘清各种投入要素对经济增长的贡献，判断经济增长是否具有可持续性，判断经济发展质量高低，是制定和评估我省发展战略和政策的基础和重要依据。

近年来，我省一直使用经典的索洛余值法对科技进步贡献率进行估测本文将利用索洛余值法对浙江省的全要素生产率进行测算研究，并优化测算模型的方案。

1模型、数据1.1方法与模型全要素生产率的测算方法，主要可以分为两类，一是基于经济增长理论的测算方法，如索洛余值法、Divisia指数法、Torn-qvist指数法，二是强调分解意义的测算方法.如随机前沿生产函数法、DEA-Malmquist指数法。

本文选择索洛余值法，主要原因在于模型中可以使用的样本数据类型较多.时间序列数据、截面数据和面板数据都能使用另外.该方法是在增长模型的基础上衍生而來的，比较适用于对经济总量的长期预测。

用索洛余值法测算TFP时，选用柯布-道格拉斯生产函数，具体如式其中，K表示资本投入丄表示劳动力投入,A为技术进步，a.p分别表示资本产出弹性系数、劳动产出弹性系数。

对（1）式两边同时取对数.并求导可得全要素生产率增长率a=y-ak-31, y、k J分别为产出、资本和劳动的增长率。

实证分析摘要：党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转方式、优结构的攻关期，必须坚持质量第一，全要素生产率就是衡量经济发展质量效益的重要指标。

本文运用索罗余值法，在测算全要素生产率的基础上，对我省全要素生产率增长变化情况进行了初步分析，从中找出发展变化特点和存在的问题，并提出相应对策建议。

关键词： 全要素生产率；测算；对策建议DOI:10.19456/ki.tjyzx.2019.06.007党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，必须坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革，全要素生产率是衡量经济发展质量效益的重要指标。

本文在运用索罗余值法测算全要素生产率的基础上，对黑龙江省全要素生产率增长变化情况进行了初步分析，从中找出发展变化特点和存在的问题，并提出相应对策建议，供各级领导、部门决策参考。

一、全要素生产率的概念及测算方法（一）全要素生产率的概念及测算方法1.全要素生产率的概念全要素生产率是指经济增长中扣除资本投入、劳动力等要素生产率贡献后，不能被解释的部分。

2.全要素生产率的测算方法简介本文采用了索罗余值法来进行测算，其基本思路是在估算出总量生产函数后，采用产出增长率扣除各投入要素增长率后的余值来测算全要素生产率增速。

根据C-D生产函数和希克斯中性条件Y t=A t K tαL tβ和希克斯中性条件α+β=1，可得到如下方程：若假设一定时期内技术进步因子A t保持不变，利用实际产出Y t、资本投入K t、劳动力投入L t，则可以估计出资本产出弹性系数α和劳动力产出弹性系数β。

假设y为年度经济增速，T为全要素生产率增速，k 为资本投入增速，l为劳动力投入增速，则全要素生产率增速为：T=y-αk-βl （2）资本投入、劳动力和全要素生产率对经济增长的贡献率E k、E l、E T为：二、全省全要素生产率增长变化趋势（一）全要素生产率测算选取2000—2017年我省地区生产总值、全社会固定资产投资额、固定资本形成总额、就业人数以及固定资产投资价格指数等时间序列数据作为样本数据，采用索罗余值法测算全要素生产率增长变化情况。

关于农业全要素生产率文献综述农业全要素生产率（TFP）是一个衡量农业生产效率的重要指标，其在农业发展与农业政策制定方面具有重要的参考价值。

本文将综述国内外关于农业全要素生产率的研究，探讨其定义、测算方法、影响因素以及提高措施等方面的最新研究进展。

一、农业全要素生产率的定义和测算方法农业全要素生产率是指在一定时间内农业部门利用各种生产要素（如劳动力、资本、土地、技术等）获得的产出与投入的比值。

测算农业全要素生产率的常用方法包括数据包络分析法、回归分析法、指数法、成本函数法等。

其中，数据包络分析法是近年来比较常用的方法，它可以有效地衡量不同农业单位的生产效率，并通过计算边际率分析影响生产效率的因素。

二、农业全要素生产率的影响因素农业全要素生产率受到多种因素的影响，主要包括土地资源、劳动力素质、技术进步、农业政策等。

研究表明，土地资源的稀缺性对农业全要素生产率有一定的制约作用。

劳动力素质的提高可以促进农业全要素生产率的增长，而技术进步则是提高农业全要素生产率的关键因素。

此外，农业政策的调整也对农业全要素生产率的增长起到积极的推动作用。

三、农业全要素生产率的提高措施为了提高农业全要素生产率，必须采取一系列有效的措施。

首先，加强对农业科技的研究与推广，提高农业技术水平，推动农业现代化发展。

其次，优化农业生产结构，提高农业产业化水平，推进资源的集约利用。

此外，加强农业人才培养，提高劳动者的素质和技能水平，提高生产效率。

同时，改善农业政策环境，提供良好的政策支持和市场保护，为农业发展创造良好的条件。

四、国内外研究进展和不足之处国内外关于农业全要素生产率的研究已经取得了一定的进展，但也存在一些不足之处。

首先，研究方法尚不完善，目前常用的测算方法对农业全要素生产率的影响因素仅仅是定性化的分析，缺乏深入的定量测算。

其次，研究对象和研究区域有限，大多数研究集中在少数发达国家或地区，对于我国农业全要素生产率的研究还相对较少。

关于农业全要素生产率的文献综述学生：寻小枚8指导老师：李杨国外研究现状—、农业全要素走义的研究发业全要素生产率这一概念最早是益20世纪60年代由其®经济学家QT. Baonon. M. R. Cooper和A. R. Brodell等人提岀，它是一个综合测算农业经济效率的理论和统计指标。

直到20世纪50年代中期，乔治•施蒂格勒才对全要素生尹率进行朗确定义。

琼•肯德里丸指出之所有要衡量全部仪入量的使用效率戎衡量生尹率的变化是因为仪入耍素结构的变化也会对生尹率的变化有所影响，而尹量和芷一特定技入势动量或资本之比只能叫做部分生尹率，并不能屯全哀达生尹率的变化。

二、农业全要素生产率测算方法研究Tim J. Coelli和D. S. Prasada Rao (2005丿采用数据包络的分析方岀，研丸了占世界人d 和农业尹量的主要部分的93个发达国家和发展中国家的农业尹出和生尹率水平。

发现在全球性的框架内研无农业全要素生尹率是收欽的，但在芷些情况下可能发散。

丈章还考虑到基于DEA 的Malmquist生尹力指数的影孑价格和价格肢，检姿了他们的发展趨势和存淮.的合理性⑴。

Tim Coelli. Sanzidur Rahman和Colin Thirtle(2OO3)用随机生尹边界栈型来分析孟加拉⑥从1960-1991年16个地区的发业全要素生尹率.技术效率变化和技术变革。

研克表朗，枝术遵循U型变化，枝术效率下斧和枝术进步缓慢的综合效应就是农业全要素生尹率每年0.23%的速度下吟。

农业全要素生尹率的变化依赖于绿色枝术罩令和农业科研枚入⑵。

三、农业全要素生产率应用的研究随后Grilliches和Alston将全要素生尹率就念/•泛应用到农业领城，1992 年Jorgenson 和Gollop对美国私人非农经济部门与笫二次世界大战后农业的生尹率进行了比轶，分析得出全要素生产率的增长对农业经济增长的责伙达到82%⑶。