云计算与教育
对于云计算（Cloud Computing）的定义，目前尚未形成统一的定论。Google认为．云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和
网络计算服务让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。IBM认为，云计算是一个虚拟化的计算机资源池．一种新
的IT资源提供模式。尽管大家众说纷纭，而目前大家比较一致认可的是王鹏博士对云计算的定义，云计算分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现，是虚拟化(Virtualization)、效用计算(utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等
概念混合演进并跃升的结果。
云计算的提出，使个人计算机的性能最小化,功能最大化，将一
切的信息和资源均封装成”云服务”，以使用“云服务”的形式在任何时间、任何地点，通过手机、P DA或者笔记本电脑，在线查看“云端”的电子教案、教学视频、各种电子图书资源，随时进入模拟实验环境进行模拟实验等。这种对资源的分配和管理方式正是高校教学资源整合所需要的。
云计算具有以下特点：
1、超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，A-mazon、IBM、微软、Yahoo等的
“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3、高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4、通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
5、极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出
更多的应用服务。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，
只需要进入GoogleDocs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将
文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
教育是人类永不衰竭的话题，而云计算的出现与教育领域进行了磨合性的结合。在国外，美国北卡罗来纳州，西蒙公司在格雷汉姆小学首先开展了云计算项目的尝试。该项目为西蒙教育春雷项目为了满足师生日益增长的数字化学习的需求。西蒙公司为学校600
名师生带来虚拟电脑桌面，终端通过连接”通用云计算服务”来获
取虚拟电脑桌面。同时为学生提供丰富的学习材料。学生不管是在教室、图书馆还是在家都可以访问到同一桌面。而无需额外的电脑。
而在国内，Google宣布在中国大陆启动云计算学术合作计划（Academic Cloud Computing initiative），与中国大学建立学术合
作项目，共同推动云计算在中国的普及。北京师范大学庄秀丽博士创建的“教育大发现”网站就是一个“云——地”中介的实例(http：//https://www.doczj.com/doc/8a11813218.html,)它利用Google code、Google group、好看簿、wiki、SVN、Everydo等免费的“云服务”工具，
将关注教育技术的教师、专家和现有资源连接起来。形成了一个学
习和研究的社区．以项目带动了教育工作者的实践和社区的发展。
[1]
在教育领域，云计算的廉价和方便会使越来越多的学校和个人把自己的信息处理迁移到”云”上。这将促使人们在考虑教育信息
化的发展策略时要有前瞻性眼光，眼前的硬件和软件建设”够用就好”。要提前着手探索”云计算”时代对教育资源建设、教学方式变化的
影响。研究教育信息化的”云”机制。研究学校的网络中心、教育
技术机构的重新定位。[2]
云计算应用于教学领域还有很多优势．比如：
(1)可以大大降低学校教育资源建设中的软硬件成本。云计算对
用户端的设备要求很低．只要拥有可以上网的终端设备、一个浏览器，将终端设备接入Internet且可实现想做的任何事情。因此各大中小学不用频繁的对计算机设备进行更新换代。
(2)随时随地可以进行教学活动，有了云计算，就可以更好地促
进移动学习，随时随地进行教学活动。学生在任何时间、任何地点，想学习教师讲过的知识，就可以打开手机、PDA或者笔记本电
脑，在线查看教师的电子教案或视频教学：教师也可以将教学任务带回家做。只要打开可以上网的终端设备即可因为所有的数据都存
储在”云端”。用户可以随时随地利用这些想要的资源。
(3)保证学校师生的数据安全。云计算服务将数据储存在”云端”，由云计算服务提供商提供专业、高效和安全的数据存储。因
此，学校使用云计算．大大保证师生的数据安全．师生无需再担心病毒和黑客的侵袭以及由硬件损坏所导致的数据丢失问题。
(4)更有利于实现教育信息资源的共享和共建目前我国各级教育行政机构、学校和教育企业已经建设大量的教育信息资源．并且还在建设更多的教育信息资源。将云计算应用予教育，可以将教育信息资源存储在”云”上，这样更有利于实现教育信息资源的共享。各个教育机构或信息资源建设人员也可以利用云计算所提供的强大的协同工作能力实现教育信息资源的共建。云计算扩展性非常强。多个学校将现有的教育信息资源共同加入到一个”云”中．就可以减少单个院校的资金和时间上的投入，并实现真正意义上的资源共享。
参考文献：
[1]庄秀丽.教育大发现．社区小手册[EB／OL]．
[2]黎加厚．走向信息化教育“云”服务南宁报告2.0[EB／OL]．
云计算在教学方面的应用 张 磊 （安徽工商职业学院 安徽 231100） 【摘要】云计算是以计算机网络为基础的能够对连网资源进行统一调度和管理，从而向客户提供服务的新型计算机模型，该模型是社会网络化发展的直接产物。近年来，云计算在教育、教学领域得到了普遍重视，充分利用云计算开放式教学的特点可以有效改善原有教学方法和教学模式，促进师生之间、教师之间以及学生之间的资源共享和高效整合，对于提高教学质量、调动师生积极性和改善教学氛围具有很大帮助，本文从课堂教学、教辅以及实验等三方面分析了云计算在教学方面的应用。 【关键词】云计算；网络；教学应用 中图分类号：G434 文献标识码：A 文献编号：1009-6833（2014）02-147-02 Application of cloud computing in terms of teaching Zhang Lei Abstract：cloud computing is based on computer network to make a unifiedscheduling and management of network resources，new computer models to provide services to customers，the model is the direct product of socialnetworking development. In recent years，cloud computing in education，teaching and gets universal attention，fully open teaching using cloudcomputing can effectively improve the existing teaching methods and teachingmode，promote between between teachers and students，teachers and students of resource sharing and efficient integration，to improve the quality of teaching，arouse the enthusiasm of teachers and students and improve the teaching atmosphere with the great help，this paper analyzed the application of cloud computing in terms of teaching from three aspects of classroom teaching，teaching and experiment. Keywords：cloud computing；network；teaching application 1 云计算的产生和发展 作为下一代网络计算平台的主流技术，云计算是以网络计算为基础的一种新型计算模型。它具有强大的计算能力，同时提供了方便迅捷的网络服务和可靠安全的数据存储。云计算将处理任务分布在大量由计算机构成的资源池上，联网用户根据需求获取信息服务、存储能力和计算能力。云计算模型的主要核心思想是将大量的计算资源通过网络整合在一起，通过软件实现统一自动管理和调度，以计算资源池的形式按需向用户提供服务。这种计算资源池被称为“云”。云计算是网格计算、分布式计算和并行计算在商业领域的发展和实现过程。 2 云计算开放式教学环境的特点 在教学领域，云计算能够提供有效的开放式教学环境。本节主要介绍基于云计算构建开放式教学环的特点。 2.1 情境创设 情境创设是指个体学习者确定所需中介物的过程。总所周知，学习的过程总是与相关的文化、社会背景相关的。文化、社会背景也就是我们所说的情境，在情境下进行学习，学习者可以借用已有的知识体系和有关经验去检索和同化当前所学的新知识，从而为所学知识赋予某种意义。情境创设有助于促进学生的学习动机增强学生的学习愿望，学生在情境下能够积极主动探索，投入到一种合作交流的氛围中。例如现在的GOOGLE-SITES，学生可以根据自己的知识结构和学习兴趣创设SITES，同时与老师的、同学的相关SITES进行合作、探索性交流。云计算所提供的开放式教学环境与以往的计算机教学学习方式最大的区别就是以往的信息技术教学活动中，学生必须首先掌握相关的信息技术，而建设网站这类的技术不是非专业学生可以容易做到的。这时，传统信息技术教学不但没有增加学习效率，反而适得其反，增加了学生的学习负担。正如很多一线教师所说：“信息技术教学没有让学生掌握课程本身，反而让学生学会了计算机的操作。”相反，在云计算的背景下，学生不需要掌握相关的网站知识即可以创设属于自己的网站，信息技术的相关支持工作就是我们平时生活中用水、用电一样的方便快捷。云计算使得信息技术教学不再是学生的负担，为开放式学习提供了真正有价值的应用模式。 2.2 资源 所谓资源，是支持学生进行学习的材料，云计算在教学环境设计的核心原则是以学习者为中心。信息时代的学习实践证明，在知识爆炸和信息高速更新的时代，个人对知识量的纯粹追求已经变得不切实际。一个人掌握的信息和知识多并不代表好，重要的是如何有效的处理和运用这些信息。学习者的头脑势必随着云学习成为“云中的头脑”。学习者可以将海量的知识存放在“云”中，云将成为替代学习者大脑的扩展和外延，而进入知识云的过程又是普适和简单的过程。在云背景下，学习者重视的不在是知识所掌握的信息数量，而是如何有效应用、探究及创新的过程。 以往的网络学习资源由于没有合理的应用模式，始终无法解决资源和头脑的有效“连接”问题，人们无法从存储中获得有效学习过程。而“云”背景下的“群组合作、无缝连接、随时取用”等思想，将极大地改变现有的学习模式和教学模式，无处不在的云服务也将彻底地改变人们在学习中对资源的使用方式。 3 云计算在教学方面的应用 3.1 课堂教学方面的应用 在实际教学过程中，往往因为地域条件的限制，导致教育资源的分散、分布不均等问题。传统教育模式投资巨大，效率不高。“云”平台能够通过网络远程访问实现优质教学资源的共享和新型教学方式的推广，从而高校整合基础设施，实现集中化管理。例如我国台湾地区目前正在试行的“电子书包”计划就是利用云计算在教学领域的典型案例。该计划以减轻学生背书包上学的负担为宗旨，选择了5所小学作为推广计划的试点。 具体操作过程是：课前老师通过讲台保存上网本，为上网本充电，同步传输教材，达到无限WIFI的基站功能。学生使用的上网本具有10英寸的显示触摸屏幕，预（下转第149页）
智慧教育云平台总体建设项目概述 1.1项目背景 （1）国家提升信息化战略，十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建成小康社会的目标之一，首次把信息化同工业化、城镇化和农业现代化并列为国家战略，促进“四化”同步发展。信息化本身已不再只是一种手段，而成为发展的目标和路径。这充分反映了党中央对信息化的高度重视和认识的进一步深化，必将对今后十年我国信息化发展产生重大而深远的影响。 （2）《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》中指出“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视”，把“加快教育信息化进程”作为独立一章，并将“教育信息化建设”列为10 个重大项目之一。 （3）教育部于2012 年3 月发布《教育信息化十年发展规划》，对教育信息化做更进一步部署，指出“以教育信息化带动教育现代化”，“建设覆盖城乡各级各类学校的教育信
息化体系，促进优质教育资源普及共享，推进信息技术与教育教学深度融合，实现教育思想、理念、方法和手段全方位创新”，“提高教育质量、促进教育公平、构建学习型社会”。（4）刘延东同志在2012 年全国教育信息化工作电视电话会议上强调，要深入贯彻落实教育规划纲要，创新教育模式和学习方式，加强优质教育资源和信息化学习环境建设，推进信息技术与教育教学的全面深度融合，加快提升教育信息化整体水平，为实现教育现代化、建设学习型社会和人力资源强国提供坚实支撑。同时她还通知指出“十二五”教育信息化核心目标和标志性工程是“三通两平台”（宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，数字教育资源公共服务云平台、教育管理公共服务平台）建设。 （5）2012 年10 月，教育部、发改委、财政部等九部门下发《关于加快推进教育信息化当前几项重点工作的通知》，部署教育信息化七项重点工作,具体要求有：尚未接入宽带的农村义务教育阶段中小学校的宽带接入及网络条件下的基本教学环境建设；今明两年要使优质数字教育资源的应用覆
大数据与云计算的区别与关系 胡经国 一、大数据与云计算的区别 大数据与云计算是两个有着本质区别的科学概念和范畴。它们主要在其定义和特点（特性或特征）以及体系架构、理论技术、服务模式和应用领域等方面都具有本质的区别。对此，本文作者已经或将要作专文论述，在此仅例举一二。 1、定义区别 根据著名的麦肯锡全球研究所给出的定义，大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。 而云计算则是指一种基于互联网的计算模式；通过这种模式，共享的软硬件资源和信息，可以按需求提供给计算机和其他设备。 2、定义范围区别 从二者的定义范围来看，大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来，已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合，也有14年之久。再者，从各地纷纷建设大数据产业园可以看出，中国极其看重大数据的发展契机。 3、作用区别 云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。当然，大数据必须有“云”作为基础架构，才能得以顺畅运营。 4、目标受众区别 云计算是CIO（Chief Information Officer，首席信息官——一种新型的信息管理者）等所关注的技术层；而大数据则是CEO（Chief Executive Officer，首席执行官）所关注的业务层产品。 二、大数据与云计算的关系 1、大数据与云计算的关系概述 通常，人们把大数据与云计算的关系比着一个硬币的两面。云计算是大数据的IT基础，而大数据则是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力；而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，因而就更加需要云计算去加以处理。所以，二者之间的关系是相辅相成的。
1 云计算的计算模式为( D ). A W/S B C/S C B/S D B/C 2（ B ）是公有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 3（ A ）是私有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 4 （ C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解 决大规模计算问题 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 5（ d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 6 网格计算是利用（ b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 7 B/S网站是一种（ C ）的计算模式。 A 1层架构 B 2层架构 C 3层架构 D 4层架构 8 云计算就是把计算资源都放到上（ b ）。 A 对等网 B 因特网
C 广域 D 无线网 9（ A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web 浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 10（ B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 11（ C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 12（ D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 13（ A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 A 服务器集群 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 14用户可通过（ A ）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)
2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)
《云计算虚拟化技术与应用》教学大纲 学时： 代码： 适用专业： 制定： 审核： 批准： 一、课程的地位、性质和任务 本课程是云计算技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的一门专业核心课程，主要讲授虚拟化技术发展史、虚拟化技术分类、虚拟化架构特性并对目前主流的虚拟化技术都有涉及，重点讲授虚拟化技术在服务器、桌面及网络上的应用。通过本课程的学习，使学生掌握虚拟化的基本知识，掌握虚拟化的基本原理和方法。能够对目前主流的虚拟化产品进行熟练的使用、部署及维护，并培养学生团结协作、严守规范、严肃认真的工作作风和吃苦耐劳、爱岗敬业等职业素养。 二、课程教学基本要求 1.了解虚拟化的基本概念及发展情况、虚拟化的技术分类及虚拟化的基本技术架构等知识。 2. 了解服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的基本概念及基础架构原理，了解市场主流虚拟化技术及产品。 3. 了解VMware ESXi的基本概念并熟练掌握VMware ESXi的安装、配置的基本方法与技术；了解VMware ESXi的重要功能并掌握VMware ESXi虚拟机的创建、定制技术。 4. 了解XenServer的功能特性、虚拟基础架构及XenServer系统架构，掌握XenServer服务器和XenCenter管理平台的安装、配置以及创建虚拟机环境的基本方法与技术。 5. 了解Microsoft Hyper-V的功能特性及系统架构，掌握安装Microsoft Hyper-V服务器角色以及创建、定制虚拟机环境的基本方法与技术。 6. 了解KVM的应用前景及基本功能，掌握KVM环境构建、硬件系统维护、KVM服务器安装及虚拟机维护的基本方法与技术。 7. 了解Docker的功能特性及系统架构，掌握Docker的使用技术，包括Docker的安装与卸载、Docker镜像与容器以及Docker Hub的应用技术等。 8. 掌握虚拟机服务器的部署，包括虚拟服务器的配置、工具的部署、虚拟服务器调优、虚拟服务器安全性、虚拟机备份、虚拟机业务迁移及物理机转虚拟机的方法及技术。 9. 了解虚拟化终端的类型及其特点、熟悉常见共享桌面的种类。了解主流虚拟桌面的产品及其厂商，掌握VMware View虚拟桌面的部署步骤过程。 10. 掌握虚拟专用网络VPN的部署与使用方法，包括硬件VPN和软件VPN；掌握虚拟局域网（VLAN）的部署与使用方法，包括标准VLAN、VMware VLAN和混合VLAN；掌握虚拟存储设备的配置与应用，包括IP-SAN在vSphere平台的挂载方法。 11. 掌握虚拟化架构规划的需求分析及设计选型的一般方法，能够针对具体的项目需求给出虚拟化架构规划实施方案。
云计算与大数据是什么关系? 现在我们提及大数据往往是和云计算联系在一起的，虽然总这样说，但有谁知道云计算和大数据之间的关系，我相信大部分人知道的知识一些皮毛的知识，那下面我们就来具体看一下云计算和大数据到底什么关系。 云计算的关键词在于‘整合’，无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术，还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术，他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合，调度分配给用户，从而解决用户因为存储计算资源不足所带来的问题。 大数据正是因为数据的爆发式增长带来的一个新的课题内容，如何存储如今互联网时代所产生的海量数据，如何有效的利用分析这些数据等等。 大数据处理 他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。 两者关系： 首先，云计算是提取大数据的前提。 信息社会，数据量在不断增长，技术在不断进步，大部分企业都能通过大数
据获得额外利益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身，那么有价值相当于没价值。来自公有云、私有云以及混合云之上的强大的云计算能力，对于降低数据提取过程中的成本不可或缺。 其次，云计算是过滤无用信息的‘神器’. 首次收集的数据中，一般而言，90%属于无用数据，因此需要过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。在大量无用数据中，重点需过滤出两大类，一是大量存储着的临时信息，几乎不存在投入必要;二是从公司防火墙外部接入到内部的网络数据，价值极低。云计算可以提供按需扩展的计算和存储资源，可用来过滤掉无用数据，其中公有云是处理防火墙外部网络数据的最佳选择。 再次，云计算可高效分析数据。 数据分析阶段，可引入公有云和混合云技术，此外，类似Hadoop的分布式处理软件平台可用于数据集中处理阶段。当完成数据分析后，提供分析的原始数据不需要一直保留，可以使用私有云把分析处理结果，即可用信息导入公司内部。最后，云计算助力企业管理虚拟化。 可用信息最终用来指导决策，通过将软件即服务应用于云平台中，可将可用
第一章 1.硬件驱动力网络驱动力 2.西摩·克雷(Seymour Cray) 3.约翰·麦卡锡 4.蒂姆·博纳斯·李 5.吉姆·格雷 6.Java 7.基础设施即服务平台即服务软件即服务 8.(1) 超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。 (2) 虚拟化 云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。 (3) 高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。 (5) 高可扩展性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。 (6) 按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。 (7) 极其廉价 由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。 云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。 (8) 潜在的危险性 云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别像银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都
云计算在我国教育中的应用现状 摘要：云计算作为一种新兴的研究领域，近年来在教育领域中倍受研究者的青睐。当前我国的云计算教育应用尚处于初级阶段，发展现状受区域经济发展水平和教育程度的影响，研究机构主要以高校院系为主，研究内容主要集中在云计算技术的应用开发方面，云计算技术的教育应用模式主要体现在高等教育和通用教育中。本文在分析云计算在各个层面应用的基础上，提出建议，以期能够提高云计算在我国教育行业的应用水平。 关键词：云计算;教育应用;存在问题;建议 Cloud Computing Application Status of Education in Our Country Abstract：As a new research field,Cloud Computing has earned researchers'favor in educational field in recent years.At present,the educational application of Cloud Computing in China is still in infancy,and its developing status is influenced by the regional economy development level and education level.The research institution mainly consists of departments of colleges and universities.The research content mainly focuses on the application development of Cloud Computing Technology.The educational application pattern of Cloud Computing technology is best embodied in higher education and universal education.In the analysis on the basis of cloud computing at all levels,proposed some suggests,with a view to improve the level of our cloud computing application in our education industry. Key Words：Cloud computing;Educational Application;Exist problems;Suggests 1引言 云计算作为一种新兴的研究领域，自2008年引入我国后得到众多领域学者的追捧。国家“十二五”规划把云计算作为新一代IT产业研发与应用的重要领域之一，部分先行的政府机构、企事业单位和教育机构在研究的基础上构建了独有的政府云、企业云和教育云，尤其是教育云引起了社会的广泛关注。[1]不仅越来越多的企业意识到“云”的商业价值，而且全球众多教育机构也认识到它的教育价值。如Google、IBM、Amazon和Microsoft等大型的IT企业纷纷建立起自己的云计算服务平台，提供多样化的云服务产品。其通过网络化、虚拟化、分布式存储等技术实现基础设施的资源整合，统一集成管理，形成访问者按需所得的计算资源、数据存储资源和应用软件资源。它被认为是新一代的信息技术手段和IT产业发展的下一个主要浪潮。这样一个虚拟化环境为访问者提供了一个在任何地方、任何时间获取云端虚拟化资源的平台。随着云计算的优势在教育教学实践过程中日益凸显，关注它的教育部门和学者也越来越多，以黎加厚教授为代表的一些专家，在全国各地举办了多次云计算辅助教学培训，对教育技术领域的开拓与发展产生了积极的影响。[2] 云计算的本质是IT资源的集约化配置与共享，核心是服务，未来的趋势和方向是提供个性化、精细粒度的服务定制，关键技术在于资源的虚拟化、服务对象化、标准化、自动化等，其潜在挑战是信息安全问题。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
【最新资料,Word版，可自由编辑！】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中枢，虚拟记忆神经系统”，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出： 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
题 1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为(B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A） A、小型数据中心，地市及以下的自有机房 B、大型数据中心，公有云机房 C、大型数据中心，私有云机房 D、大型数据中心，地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房 A、不可以，可以 B、不可以，不可以
C、可以，可以 D、可以，不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C） A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B） A、随机选择（random） B、权重计算（weighting） C、选举（election） D、投票（vote）
8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列 A、1 B、2 C、3 D、4 10、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是（D） A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁
云计算及应用教学大纲 课程编号： 课程名称：云计算及应用Cloud Computing and Application 课程性质：选修课 课程类别：专业教育 学风：3 学时：48（其中课内实验学时：10） 一、目的与任务 通过本课程，学生能够对云计算的由来、概念、原理和实现技术有个基本的人数，了解支持云计算的主要产品和工具以及掌握其技术原理和应用方法，了解云计算的主要研究热点与应用领域，认清云计算的发展趋势和前景；另外，通过基于Apache Hadoop等开源工具的相关实验，让学生亲身体验分布式文件系统、分布式计算和分布式数据库的应用及实现，从而加深所学的理论知识的理解，为今后处理实际的问题打下基础。 二、教学内容及学时分配 第一章绪论（学时：4） 简介：课程介绍及云计算技术概述，包括云计算的由来、概念、发展现状、服务类型典型的技术方案以及云计算的特点与优势，目的是帮助学生对云计算形成一个初步人数。 重点：云计算的概念、服务类型、实现机制以及云计算的特点与优势 难点：云计算的实现机制 具体内容： 课程介绍 云计算的概念 云计算的发展现状 云计算的实现机制（典型的技术方案） 网格计算与云计算 云计算的特点与优势 第二章Google云计算原理及应用（学时：10） 简介：介绍Google云计算的背景、技术体系及应用场景：详细讲解四种核心技术，包括分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化存储系统Bigtable:介绍Google的应用程序开发平台Google App Engine及Google云计算应用场景分析。 重点：Google云计算的技术体系、分布式文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable以及Google App Engine 难点：分布文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable 具体内容： Google云计算的的背景 Google云计算的技术体系 Google云计算的应用场景 分布式文件系统GFS 分布式计算编程模型MapReduce
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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘
引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发
云计算和大数据的关系 -----天互数据 首先、什么是云计算？ 云计算（英语 <，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意[1]味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 云计算的特征 (1)资源配置动态化。根据消费者的需求动态划分或释放不同的物理和虚拟资源，当增加一个需求时，可通过增加可用的资源进行匹配，实现资源的快速弹性提供；如果用户不再使用这部分资源时，可释放这些资源。云计算为客户提供的这种能力是无限的，实现了IT资源利用的可扩展性。 (2)需求服务自助化。云计算为客户提供自助化的资源服务，用户无需同提供商交互就可自动得到自助的计算资源能力。同时云系统为客户提供一定的应用服务目录，客户可采用自助方式选择满足自身需求的服务项目和内容。 (3)以网络为中心。云计算的组件和整体构架由网络连接在一起并存在于网络中，同时通过网络向用户提供服务。而客户可借助不同的终端设备，通过标准的应用实现对网络的访问，从而使得云计算的服务无处不在。 (4)资源的池化和透明化。对云服务的提供者而言，各种底层资源（计算、储存、网络、资源逻辑等）的异构性（如果存在某种异构性）被屏蔽，边界被打破，所有的资源可以被统一管理和调度，成为所谓的“资源池”，从而为用户提供按需服务；对用户而言，这些资源是透明的，无限大的，用户无须了解内部结构，只关心自己的需求是否得到满足即可。 云计算和大数据的关系 本质上，云计算与大数据的关系是静与动的关系；云计算强调的是计算，这是动的概念；而数据则是计算的对象，是静的概念。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。大数据需要处理大数据的能力（数据获取、清洁、转换、统计等能力），其实就是强大的计算能力；另一方面，云计算的动也是相对而言，比如基础设施即服务中的存储设备提供的主要是数据存储能力，所以可谓是动中有静。如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云计算就是挖掘和利用宝藏的利器！ 大数据技术和云计算的关系 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能IT行业开拓一个新的黄金时代。大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱： 1）大数据存储和管理； 2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。． 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：
第一章云计算与大数据基础 1.在信息产业的发展历程中。硬件驱动力，网络驱动力，作为两个重要的内在动力在不同的时期起着重要的作用 西摩克雷超级计算机之父 约翰麦克锡云计算之父 蒂姆伯纳斯李万维网发明人第一个网页开发者 吉姆格雷大数据之父 6．MapReduce思想来源LISP语言 7.按照资源封装层次，云计算分为 Iaas paas saas三种 8. 教材P2 1.1.2 10. 教材P8 1.2.2 11. 教材P10 1.2.3 第二章云计算与大数据相关技术 1.一致性hash算法原理： 哈希算法是一种从稀疏值到紧密值范围的映射方法，在存储和计算定位时可以被看做是一种路由算法。通过这种路与哦算法文件块能被唯一的定位到一个节点的位置。传统的hash 算法容错性和扩展性都不好，无法有效的适应面向数据系统节点的动态变化。意思就是当集群需要增加节点，传统的hash算法不容易检测到新增加的节点，此为扩展性不好，而一致性hash算法增加一个节点只会影响增加的这个节点到前一个节点之间的数据。容错性就是如果不幸一个机器C宕机了,那么机器B和C之间的数据都会被D执行，那么受影响的数据只是机器B和C之间的数据。当然，容错性和扩展性对于节点数较多的集群是比较有意义的，对于节点较少的集群似乎这两个特性并没有什么诱惑力。 一致性hash的实际目的就是解决节点频繁变化时的任务分配问题，一致性hash将整个hash值空间组织成一个虚拟圆环，我们这里假设某hash函数H值空间为0~(2^32-1),即32位无符号整形。下面简述一下一致性hash的原理： 这是一致性hash的整个值空间0~(2^32-1)