汽车故障诊断专家系统技术研究

汽车发动机启动困难故障分析及检测方法摘要：随着经济的飞速发展,汽车已成为人们日常生活中的重要交通工具,我国汽车保有量越来越大,汽车故障检修与保养等需求也愈发巨大。

发动机是燃油汽车的动力源,其结构非常复杂,对其维修技术要求也在不断提高。

汽车发动机能正常启动必须具备3个要素为压缩、火花和混合气,如果某一要素异常便会引起发动机不能启动或启动困难。

本文针对常见汽车发动机启动困难故障进行研究分析,制定相应的解决方案。

关键字：汽车发动机；启动困难；故障；检测方法1汽车发动机机械系统故障一般情况下，汽车发动机机械系统故障主要分为自然故障和人为故障，故障出现的原因各不相同。

自然故障主要是由外力作用或者在自然条件下出现的发动机故障。

人为故障则是因为用户操作不当或者驾驶技术不熟练等原因引起。

在车辆的使用和维修过程中，经常会出现人为故障。

一般情况下，汽车在行驶的过程中会出现突发性故障，这决定了汽车发动机机械系统故障的不可预知性和间断性。

一些常见的汽车发动机机械故障并不会立刻影响到汽车的使用，例如油路堵塞，在短时间内并不会对车辆行驶造成较大的影响。

如果汽车发动机出现渐进性的故障，则会逐渐对汽车的正常使用造成不利影响。

这种故障的出现较为缓慢，并且具有连续性，因此在检查发动机故障期间可以通过有效的措施来进行预防。

借助发动机线上检测系统可以对发动机故障进行诊断，并判断故障对车辆造成的影响。

根据发动机故障出现的时间，故障可分为周期性和间歇性故障。

周期性故障会持续发生，因此诊断较为简单，具有一定的稳定性；间歇性故障则具有突发的特征，难以及时对其进行诊断和检修。

一些常见的发动机机械故障会导致汽车发动机无法正常工作。

常见的发动机机械故障分为可立即消除故障和不可立即消除故障。

可立即消除故障对于汽车的危害较小，不会影响到汽车的正常使用；不可立即消除故障则会逐渐发展，出现更为明显的故障表现。

2汽车发动机机械系统故障的典型表现汽车发动机机械系统在出现异常的情况下，发动机会表现出不同的故障状态。

汽车新技术应用和维修技术探讨论文【关键词】汽车、新技术、故障诊断一、前言在现代汽车的故障检测和修理中，传统的修理方式和手段已无法满意具有高科技含量的汽车修理需求。

因此，汽车修理工应当向高科技靠拢，把握新技术的修理特点，从而满意现代汽车新技术故障的修理要求。

二、汽车新技术的应用特点随着汽车功能的日趋冗杂，现代汽车中采纳的高科技技术越来越多。

首先，从掌握系统上来看，渐渐呈现出多样化的态势。

汽车掌握系统多样化中多状态就比方：如今汽车的发动机状态有起动状态、空调怠速或其它缘由的怠速状态。

在诊断新技术下的汽车怠速问题时，修理人员就可以从多方面来进行检查，如空调是否打开、车灯是否亮着或者电池是否还有电等。

汽车掌握系统多样化的特点，也使得修理工作时应当多方面考虑。

其次，现代汽车多应用了网络通信系统，在汽车消失故障的时候，往往通过对网络线的检测就能找到故障的缘由。

同时，汽车中也应用了诸多电子技术，在汽车的灯光系统中最为普遍，这就要求修理工应具备相当的电工电子专业学问。

此外，现代汽车在局部零件的设计上通常会选择通用型零部件，以便利于故障之后的维护。

三、现代汽车的修理特点1.故障诊断技术特点现代的汽车并不仅仅是一种代步工具，更是一种融合了多种先进科技及技术的概念品。

汽车的故障诊断和修理技术也与传统的汽车修理有所差异，其中汽车电子燃油喷射系统发动机自我诊断系统，电子掌握自动变速箱系统电子悬挂系统，ABS防抱死制动系统，SRS平安气囊系统，自动巡航系统，加速滑动调整系统，自动空调系统，中控门锁及防盗系统，TCS动力牵引系统及动力转向系统等等，这些系统都是由电控电元件全面掌握的。

电控电元件功能性较强，它能够准时诊断汽车修理故障，并对故障现象进行记录，故障现象是以代码的表现形式将其存储于电控单位中的.存储器中，然后利用解码器可以将其中的故障代码解读出来，从而精确定位汽车消失故障的位置，并依据其故障位置及类型供应相应的故障修理关心。

基于故障树的故障诊断专家系统研究【摘要】故障树分析方法是通过树形逐级细化分析，将系统故障的成因由总体到部分详细表示出来，将故障树分析方法应用于故障诊断专家系统，不但能解决诊断知识获取的难题，还能够使专家知识库尽可能的简化，降低冗余。

【关键词】故障树；故障树分析法；故障诊断专家系统1.故障树分析法与故障诊断专家系统的概念故障树是一种能体现故障传播关系的逻辑关系图，反映了系统故障与导致系统故障的各种因素之间的逻辑关系[1]。

故障树分析（fault tree analysis，fta）方法[2]，是一种将系统故障形成原因由总体到部分按树状逐级细化的分析方法，是对复杂系统进行可靠性分析的有效工具，目的在于判明基本故障，确定故障原因、影响和发生故障的概率。

故障诊断专家系统是将专家知识与计算机结合在一起，按照规定的推理算法，通过人机接口让使用者与计算机进行对话，由使用者回答系统提出的问题，系统根据提问和回答问题的答案进行推理，最终给出诊断结论。

2.故障树分析法与故障诊断专家系统的共同点将诊断专家系统和故障树分析法进行对比，可知故障诊断专家系统与故障树分析法之间存在相同点。

（1）故障树可以作为故障诊断专家系统的故障模型。

诊断专家系统的任务是当部件失效时利用各种信息，依据知识库中的知识，通过推理确定部件失效的故障模式，找出故障源和故障原因，推理过程与故障树的逻辑关系相似。

（2）从知识获取的角度来看，故障树具有标准化的知识结构[3]，若利用故障树知识结构生成诊断专家系统知识库，可表示诊断问题的求解策略，同时可以极大地降低系统知识获取的难度。

实际上，故障树的顶事件（故障现象）是对应于专家系统要分析解决的任务，其底事件（故障原因）对应于专家系统的推理结果，而故障树由顶到底的层次和逻辑关系对应于专家系统的推理过程。

3.故障树分析法适合于专家系统知识库的建造的原因将故障树的割集同诊断专家系统的知识库联系起来，故障树的一个割集是系统的一种失效模式，同时对应于知识库的一条规则。

控制系统的故障预测与诊断技术研究引言控制系统是现代工业生产过程中的关键部分，任何失控或故障都会对整个生产过程产生严重影响。

因此，实现对控制系统的故障预测与诊断技术研究具有重要意义。

一、控制系统的故障预测技术研究1.常用的故障预测方法常用的控制系统故障预测方法包括：模型预测法、神经网络法、小波分析法、谱分析法等。

其中，模型预测法是指将系统建模，根据模型进行状态预测并进行故障诊断；神经网络法是指使用神经网络结构对数据进行训练，从而实现故障预测和诊断；小波分析法是指将故障信号转换成小波域，根据不同小波分量的能量分布来进行故障预测等。

2.故障预测的关键技术控制系统故障预测的关键技术包括：数据采集、特征提取、特征选择、模型建立、模型评估等。

其中，数据采集要求采集到的数据准确、完整，特征提取要选择有代表性的特征，特征选择要去除冗余特征，模型建立要考虑系统实际条件和不确定性，模型评估要确定评价标准和方法。

二、控制系统的故障诊断技术研究1.常用的故障诊断方法常用的控制系统故障诊断方法包括：模型诊断法、专家系统法、神经网络法、遗传算法等。

其中，模型诊断法是指利用已知的系统模型对实际系统进行诊断；专家系统法是指通过建立专家知识库，结合推理机进行故障诊断；神经网络法是指使用神经网络结构对数据进行训练，从而实现故障诊断；遗传算法是指通过模拟生命进化过程，优化搜索问题解空间。

2.故障诊断的关键技术控制系统故障诊断的关键技术包括：数据采集、故障诊断模型建立、故障诊断特征提取、故障诊断误判率优化等。

其中，数据采集需考虑数据恰当性和可用性；故障诊断模型建立需考虑实际情况与模型精度的平衡；故障诊断特征提取需考虑特征的代表性和相关性；故障诊断误判率优化需考虑误诊成本和诊断精度之间的权衡。

三、控制系统故障预测与诊断技术应用1.应用领域控制系统的故障预测和诊断技术可广泛应用于各种工业领域，包括汽车制造、航空制造、轨道交通等。

通过实时监测和分析控制系统的数据，能够提高设备可靠性、降低维修成本、提高生产效率等。