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未来世界科技创新十大趋势当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，科技创新正加速推进，并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个方面，成为重塑世界格局、创造人类未来的主导力量。
我们只有认清趋势、前瞻擘划，才能顺势而为、抢抓机遇。
从宏观视角和战略层面看，当今世界科技发展正呈现以下十大新趋势。
（1）颠覆性技术层出不穷，将催生产业重大变革，成为社会生产力新飞跃的突破口。
作为全球研发投入最集中的领域，信息网络、生物科技、清洁能源、新材料与先进制造等正孕育一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术。
量子计算机与量子通信、干细胞与再生医学、合成生物和“人造叶绿体”、纳米科技和量子点技术、石墨烯材料等，已展现出诱人的应用前景。
先进制造正向结构功能一体化、材料器件一体化方向发展，极端制造技术向极大（如航母、极大规模集成电路等）和极小（如微纳芯片等）方向迅速推进。
人机共融的智能制造模式、智能材料与3D打印结合形成的4D 打印技术，将推动工业品由大批量集中式生产向定制化分布式生产转变，引领“数码世界物质化”和“物质世界智能化”。
这些颠覆性技术将不断创造新产品、新需求、新业态，为经济社会发展提供前所未有的驱动力，推动经济格局和产业形态深刻调整，成为创新驱动发展和国家竞争力的关键所在。
（2）科技更加以人为本，绿色、健康、智能成为引领科技创新的重点方向。
未来科技将更加重视生态环境保护与修复，致力于研发低能耗、高效能的绿色技术与产品。
以分子模块设计育种、加速光合作用、智能技术等研发应用为重点，绿色农业将创造农业生物新品种，提高农产品产量和品质，保障粮食和食品安全。
基因测序、干细胞与再生医学、分子靶向治疗、远程医疗等技术大规模应用，医学模式将进入个性化精准诊治和低成本普惠医疗的新阶段。
智能化成为继机械化、电气化、自动化之后的新“工业革命”，工业生产向更绿色、更轻便、更高效的方向发展。
服务机器人、自动驾驶汽车、快递无人机、智能穿戴设备等的普及，将持续提升人类生活质量，提升人的解放程度。
未来可持续发展的十大趋势随着全球环境问题的不断加剧和人们对可持续发展的关注度不断提高，未来十年将出现许多新的趋势和变化。
在这篇文章中，我们将探讨未来可持续发展的十大趋势，并分析它们对社会、经济和环境的影响。
一、清洁能源的兴起随着对化石燃料依赖的减少和对可再生能源的增加需求，清洁能源将在未来成为主导能源形式。
太阳能、风能和水能等可再生能源将取代传统煤炭和石油，以减少碳排放，并建立更可持续的能源系统。
二、电动交通的普及为了减少尾气排放和依赖石油，未来将会出现更多电动汽车和城市共享交通工具。
智能网联技术的应用将改变交通方式和城市规划，使得交通更为高效和环保。
三、循环经济的兴起未来的经济模式将转向循环经济，即资源的最大化利用和废弃物的最小化产生。
通过回收利用和产品设计的改进，企业将更加关注资源的循环利用，推动经济的可持续发展。
四、水资源管理的重要性随着全球水资源的紧缺和水污染的加剧，有效的水资源管理将成为未来的关键。
节水技术和水资源的合理分配将成为政府和企业的重要任务，以确保水资源的可持续利用。
五、城市可持续发展的重要性未来世界的大部分人口将居住在城市中，因此城市的可持续发展将成为一项重要任务。
城市规划的改进、建筑节能和可持续交通等措施将推动城市的环境和社会可持续性。
六、碳排放管理的加强为了应对气候变化，国际社会将进一步加强碳排放管理和控制。
通过减少碳排放、推广低碳技术和开展碳交易，各国可以合作应对气候变化，实现可持续发展。
七、社会责任的增强未来社会将更加关注企业的社会责任。
企业必须不仅关注经济效益，还要自觉承担社会和环境责任，积极推动社会公平和环境保护。
八、科技创新的推动科技创新将成为推动可持续发展的重要力量。
新技术的应用将改变能源、交通和农业等领域，提供更多的可持续解决方案。
九、可持续农业的重要性为了满足日益增长的人口对食品的需求，可持续农业将变得尤为重要。
有机农业的发展和农业技术的改进将帮助实现粮食安全和农村可持续发展。
发展新质生产力的时代背景及学理研究目录一、内容概览 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、新质生产力的内涵与特征 (8)2.1 新质生产力的定义 (10)2.2 新质生产力的构成要素 (10)2.3 新质生产力的主要特征 (12)2.4 新质生产力与传统生产力的比较 (13)三、新质生产力的时代背景 (14)3.1 全球化进程加速 (15)3.2 科技革命与产业变革 (17)3.3 社会经济结构调整 (19)3.4 环境约束与可持续发展 (20)四、新质生产力发展的学理研究 (21)4.1 马克思主义生产力理论的新发展 (23)4.2 西方经济学中生产力理论的研究进展 (24)4.3 国内学者对新质生产力的探讨 (25)4.4 新兴科技与企业核心竞争力 (27)五、新质生产力发展的实践探索 (29)5.1 国家政策对新质生产力的支持 (30)5.2 企业创新驱动发展新质生产力 (31)5.3 产学研合作与新质生产力培育 (32)5.4 新兴产业与传统产业融合发展 (33)六、面临的挑战与对策建议 (34)6.1 面临的主要挑战 (36)6.2 对策与建议 (37)6.3 未来展望 (38)七、结论与展望 (39)7.1 研究结论 (40)7.2 研究不足与局限 (41)7.3 对未来研究的展望 (42)一、内容概览随着科技的飞速发展和社会的不断进步，新质生产力已经成为推动经济社会发展的核心力量。
本篇论文旨在探讨发展新质生产力的时代背景及其学理研究，以期为我国经济高质量发展提供理论支持和实践指导。
我们将分析新质生产力的内涵和特点，新质生产力是指通过科技创新、模式创新、管理创新等方式，提升生产效率、优化产业结构、创造新的经济增长点的新型生产力。
它具有高度智能化、绿色化、网络化的特点，能够有效应对资源环境约束、市场需求变化等挑战。
深度学习的多视角三维重建技术综述目录一、内容概览 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (5)二、基于单目图像的三维重建技术 (6)2.1 基于特征匹配的三维重建 (7)2.1.1 SIFT与SURF算法 (8)2.1.2 PCA与LDA算法 (10)2.2 基于多视图立体视觉的三维重建 (11)2.3 基于深度学习的三维重建 (12)2.3.1 立体卷积网络 (14)2.3.2 多视图几何网络 (15)三、基于双目图像的三维重建技术 (17)3.1 双目立体视觉原理 (19)3.2 基于特征匹配的双目三维重建 (20)3.3 基于深度学习的双目三维重建 (21)3.3.1 双目卷积网络 (22)3.3.2 GANbased双目三维重建 (23)四、基于多视角图像的三维重建技术 (25)4.1 多视角几何关系 (26)4.2 基于特征匹配的多视角三维重建 (27)4.2.1 ORB特征在多视角场景中的应用 (28)4.2.2 ALOHA算法在多视角场景中的应用 (29)4.3 基于深度学习的多视角三维重建 (30)4.3.1 三维卷积网络（3DCNN）在多视角场景中的应用 (32)4.3.2 注意力机制在多视角场景中的应用 (33)五、三维重建技术在深度学习中的应用 (35)5.1 三维形状描述与识别 (36)5.2 三维物体检测与跟踪 (37)5.3 三维场景理解与渲染 (39)六、结论与展望 (40)6.1 研究成果总结 (41)6.2 现有方法的局限性 (42)6.3 未来发展方向与挑战 (44)一、内容概览多视角数据采集与处理：分析多视角三维重建的关键技术，如相机标定、图像配准、点云配准等，以及如何利用深度学习方法提高数据采集和处理的效率。
深度学习模型与算法：详细介绍深度学习在多视角三维重建中的应用，包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等，以及这些模型在多视角三维重建任务中的优势和局限性。
展望2025：决定未来经济的12大颠覆技术麦肯锡发布了一项报告，里面研究了技术对未来经济影响程度。
研究的对象是一些正在取得飞速发展、具有宽泛影响，且对经济影响显著的技术。
相反，那些过于遥远的，仅能影响1、2 个行业的，以及2025 年之前不大可能实用化的技术（如混合动力），或者是虽然即将成熟但不够大众化的技术（如私人太空飞行）等则不在考虑范围内。
以下就是麦肯锡列举的颠覆性技术及其潜在的经济影响程度（含消费者盈余在内，即消费者并未支付的因创新而获得的价值），当然，这种影响评估只是粗略的，不会像GDP 数字那么具体。
下图数字更具体一点：如上表所示，麦肯锡认为，未来10 多年最具经济影响性的技术应该是那些已经取得良好进展的技术—如已经在发达国家普及并在新兴国家蓬勃发展的移动互联网；知识工作的自动化，比方说用计算机语音来处理大部分的客户电话；物联网，比方说将传感器嵌入物理实体中用来监控产品在工厂的流动；以及云计算。
按照麦肯锡的估算，到2025 年，这些技术每一个对全球经济的价值贡献均超过1 万亿美元（即便是预测的下限）。
不过麦肯锡的报告中令人感兴趣的预测是，一些比较性感的新潮技术，如无人驾驶汽车、3D 打印、可再生能源等的经济影响相对较低。
响力的失联可以从下图（纵向坐标为炒作指数，以过去1 年发表的效果技术文章数衡量；横向坐标为潜在经济影响）看出。
经济影响力最大的技术并非炒作最厉害的。
在图中，只有右上角的技术—移动互联网是名符其实的，即炒作与经济影响力相当。
而相对而言，知识工作自动化、物联网、云计算以及先进机器人技术就要低调许多。
以下就是这12 项技术的关键摘要：1、移动互联网价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接到2025 年的影响力：经济：3.7—10.8 万亿美元生活：远程健康监视可令治疗成本下降20%主要技术包括：无线技术小型、低成本计算及存储设备先进显示技术自然人机接口先进、廉价的电池关键应用包括：服务交付员工生产力提升移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余2、知识工作自动化可执行知识工作任务的智能软件系统到2025 年的影响力：经济：5.2—6.7 万亿美元生活：相当于增加1.1—1.4 亿全职劳动力主要技术包括：人工智能、机器学习自然人机接口大数据关键应用包括：教育行业的智能学习医疗保健的诊断与药物发现法律领域的合同/ 专利查找发现金融领域的投资与会计3、物联网用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络到2025 年的影响力：经济：2.7—6.2 万亿美元，对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达36 万亿美元主要技术包括：先进、低价的传感器无线及近场通讯设备（如RFID）先进显示技术自然人机接口先进、廉价的电池关键应用包括：流程优化（尤其在制造业与物流业）自然资源的有效利用（智能水表、智能电表）远程医疗服务、传感器增强型商业模式4、云利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务到2025 年的影响力：经济：1.7—6.2 万亿美元，可令生产力提高15-20% 主要技术包括：云管理软件（如虚拟化、计量装置）数据中心硬件高速网络软件/ 平台即服务（SaaS、PaaS）关键应用包括：基于云的互联网应用及服务交付企业IT 生产力5、先进机器人具备增强传感器、机敏性与智能的机器人；用于自动执行任务到2025 年的影响力：经济：1.7—4.5 万亿美元生活：可改善5000 万截肢及行动不便者的生活主要技术包括：无线技术人工智能/ 计算机视觉先进机器人机敏性、传感器分布式机器人机器人式外骨骼关键应用包括：产业/ 制造机器人服务性机器人—食物准备、清洁、维护机器人调查人类机能增进（如钢铁侠）个人及家庭机器人—清洁、草坪护理6、自动汽车在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车到2025 年的影响力：经济：0.2—1.9 万亿美元生活：每年可挽回3-15 万个生命主要技术包括：人工智能、计算机视觉先进传感器，如雷达、激光雷达、GPS机器对机器的通信关键应用包括：自动汽车及货车7、下一代基因组快速低成本的基因组排序，先进的分析，合成生物学（如”写“DNA）到2025 年的影响力：经济：0.7—1.6 万亿美元生活：通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善75% 的生命主要技术包括：先进DNA 序列技术DNA 综合技术大数据及先进分析关键应用包括：疾病治疗农业高价值物质的生产8、储能技术存储能量供今后使用的设备或物理系统到2025 年的影响力：经济：0.1—0.6 万亿美元，到2025 年40%-100% 的新汽车是电动或混合动力的主要技术包括：电池技术—锂电、燃料电池机械技术—液压泵、燃气增压先进材料、纳米材料关键应用包括：电动车、混合动力车分布式能源公用规模级蓄电9、3D打印利用数字化模型将材料一层层打印出来创建物体的累积制造技术到2025 年的影响力：经济：0.2—0.6 万亿美元生活：打印的产品可节省成本35-60%，同时可实现高度的定制化主要技术包括：选择性激光烧结熔融沉积造型立体平版印刷直接金属激光烧结关键应用包括：消费者使用的3D 打印机直接产品制造工具及模具制造组织器官的生物打印10、先进材料具备强度高、导电好等出众特性或记忆、自愈等增强功能的材料到2025 年的影响力：经济：0.2—0.5 万亿美元生活：纳米医学可为2025 年新增的2000 万癌症病例提供靶向药物主要技术包括：石墨烯碳纳米管纳米颗粒—如纳米级的金或银其他先进或智能材料—如压电材料、记忆金属、自愈材料关键应用包括：纳米电子、显示器纳米医学、传感器、催化剂、先进复合物储能、太阳能电池增强化学物和催化剂11、先进油气勘探开采勘探与开采技术的进展可实现经济性到2025 年的影响力：经济：0.1—0.5 万亿美元，2025 年每年可额外增加32—62 亿桶原油主要技术包括：水平钻探水力压裂法微观监测关键应用包括：燃料提取能源，包括页岩气、不透光油、燃煤甲烷煤层气、甲烷水汽包合物（可燃冰）12、可再生能源—太阳能与风能用清洁环保可再生的能源发电到2025 年的影响力：经济：0.2—0.3 万亿美元，到2025 年每年可减少碳排放10-12 亿吨主要技术包括：光伏电池风力涡轮机聚光太阳能发电水力发电、海浪能关键应用包括：发电降低碳排放分布式发电。
东盟数字经济共同体构建的进展及前景目录1. 内容描述 (2)1.1 东盟数字经济共同体的定义与重要性 (2)1.2 研究背景与目的 (3)1.3 文献综述 (4)2. 东盟数字经济共同体的进展情况 (5)2.1 政策与法规框架 (6)2.2 基础设施建设 (8)2.3 数字经济发展指标 (10)2.4 技术创新与数字治理 (11)3. 面临的挑战与问题 (12)3.1 数据隐私与网络安全 (14)3.2 技术鸿沟与数字包容性 (15)3.3 政策和法规协调一致性 (17)3.4 经济合作与竞争关系 (18)4. 战略与政策建议 (19)4.1 加强基础设施建设 (21)4.2 促进区域数字技术和标准的统一 (22)4.3 增强数据安全和隐私保护 (23)4.4 鼓励创新和人才培养 (25)4.5 推动多边合作与对话 (26)5. 东盟数字经济共同体的发展前景 (27)5.1 技术创新与市场潜力 (28)5.2 经济增长与就业机会 (29)5.3 区域经济一体化 (30)5.4 全球数字经济竞争中的地位 (32)1. 内容描述本文将对东盟数字经济共同体的构建进展进行全面分析，涵盖其目标、现状、关键举措以及未来发展方向。
将概述AEC的总体目标和重要意义，并分析目前数字经济在东盟国家的融合程度和发展状况。
将详细介绍AEC构建过程中已实施的重要举措，深化数字基础设施建设、促进数据流通和跨境电子商务的发展、加强数字技能人才培养等。
将探讨AEC发展面临的挑战，如数字鸿沟、数据安全、网络监管等问题。
将展望AEC的未来发展前景，展望其在全球数字经济格局中的作用以及对东盟国家经济发展的潜在影响。
1.1 东盟数字经济共同体的定义与重要性东盟数字经济共同体是亚洲地区对加强经济融合与合作、促进数字经济发展的重要策略之一。
它的愿景在于通过实现统一和协同的区域性数字标准，增进东盟成员国间技术的应用和共享，加速数字化转型进程，从而打造出一个互联互通、高度协作的数字经济生态系统。
麦肯锡公司预测世界经济未来十大走向1、地区平衡。
目前，除日本之外的其他亚洲国家的GDP占全球GDP总量的13％，西欧国家则占据了30％以上。
未来20年内，亚洲国家的GDP占世界总量的比重将与欧洲国家持平，在某些领域亚洲地区的发展水平还将超过欧洲国家。
但是，在这期间，美国仍将在经济增长中占较大比重。
2、公共部门将大幅度提高生产力。
养老金支出所带来的压力将促使政府公共部门大幅度提高生产力，政府结构和政府与相关人员的关系将改变。
3、新的消费群体产生。
未来10年内，大约将有10亿消费生力军进入全球市场，其家庭年均收入将达到5000美元。
发达国家的消费群体结构也将发生转变。
4、技术革命方兴未艾。
通讯和信息技术革命尚处于初级阶段，并将对人们的日常生活和工作产生深刻影响。
目前，全世界有超过20亿人拥有手机，每年发送的电子邮件总数超过9万亿封，相当于每人每天4封。
此外，每天Google 的搜索量超过10亿次。
这些现象和即将出现的各种技术革新将继续影响人们的生活。
5、人才变为竞争的焦点。
竞争将越来越围绕争夺人才而展开。
全世界价值的产生将越来越依赖于各企业的革新能力。
在发展中国家，有3300万受过大学教育的年轻专业人才，这一数字还将继续增长。
人才将决定这些国家的命运。
6、对世界知名企业的监管将继续。
对世界大企业的监督与审查并非一时的风尚，这一规则将被确定下来。
7、自然资源和环境面临的压力将加大。
发展中国家的消费增长将意味着对原材料需求的增长，因此全球水、森林以及空气等资源将面临更大的风险，对这些资源的保护也就显得越发重要。
保护环境方面的技术革新力度也将加大。
8、新的工业结构产生。
技术革新将使大企业和中小企业之间出现共存的方式，关系更为灵活，企业之间将产生新的“生态结构”。
9、管理趋于科学化。
随着企业业务越来越复杂化，新技术在企业管理中的应用将在科学的基础上使企业的发展方向更加多样化。
建立在新技术基础上的企业管理将消除成功企业与失败企业之间的差别，其意义仅在于科学化的管理能否赋予企业竞争力。
大趋势——改变我们生活的十个新方向(摘录)(美)约翰·奈斯比特--------------------------------------------------------------------------------前言从社会方面来讲，我们已经从旧社会进入了新社会，而且仍然在进化之中。
我们现在生活在两个时代的交替时期，可以感受到周围在动荡。
然而，在这个有时候令人感到痛苦、感到不稳定的时期，美国正在进行无情的结构改革。
本书要论述的就是一个尚未完全成型的美国新社会。
事实上，美国的结构改革已经改变了我们内在和外在的生活。
本书的十个章节将分别探讨下列十个重要的结构改革方面：(1)虽然我们仍然认为我们是生活在工业社会里，但是事实上我们已经进入了一个以创造和分配信息为基础的经济社会。
(2)我们正走向高技术与高情感的两个方向，人类会给每一种新技术都配上一种起补偿作用的反应。
(3)我们再也不能安然地置身于孤立、自给自足的一国经济体系之内了；我们现在必须承认自己是全球经济的一部分。
当我们从事新的任务时，我们已经放弃了美国必须保持世界工业领袖地位的想法了。
(4)我们正在进行结构改革，从一个由短期考虑和短期报酬占统治地位的社会向在处理事务时以更长期考虑为框架的社会过渡。
(5)在各城市、各州，以及在小组织和分支机构里，我们又重新发现革新与追求成果的能力，这种能力是自下而上的。
(6)在我们生活的各个方面，我们都在从向组织机构求助转为依靠自助。
(7)我们发现，在立即可分享信息的时代，代议民主制已过时。
(8)我们不再依赖等级制度，而赞成非正式的网络。
对企业界来说，这一点特别重要。
(9)越来越多的美国人离开北部那些老的工业城市，迁往南部和西部。
(10)我们从一个个人选择范围有限的非此即彼的社会迈入一个多种选择的社会。
这些大的趋势并不是经常都非常清晰的。
从新闻媒介，特别是从电视中看来，我们似乎生活在一个由事件所组成的社会里：从一个意外事件到另外一个意外事件，有时甚至是从一次危机到另外一次危机。
大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿（原文翻译）麦肯锡在2011年5月发布了一个关于大数据方面的报告：《Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity》，虽然是6年前的报告，但是今天读来，还是非常用指导意义。
报告分为两个版本，一个是概要版20页，一个是完整版156页。
正好最近看了一遍概要版，觉得收益甚大。
所以试着翻译一下，仅供参考。
标题：Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity译文：大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿第二页是关于MGI（麦肯锡全球研究院）的介绍，就不翻译了。
略。
Data have become a torrent flowing into every area of the global economy. 1 Companies churn out a burgeoning volume of transactional data, capturing trillions of bytes of information about their customers, suppliers, and operations. millions of networked sensors are being embedded in the physical world in devices such as mobile phones, smart energy meters, automobiles, and industrial machines that sense, create, and communicate data in the age of the Internet of Things. 2 Indeed, as companies and organizations go about their business and interact with individuals, they are generating a tremendous amount of digital“exhaust data,”i.e., data that are created as a by-product of other activities. Social media sites, smartphones, and other consumer devices including PCs and laptops have allowed billions of individuals around the world to contribute to the amount of big data available. And the growing volume of multimedia content has played a major role in the exponential growth in the amount of big data (see Box 1, “What do we mean by ‘big data’?”). Each second of high-definition video, for example, generates more than 2,000 times as many bytes as required to store a single page of text. In a digitized world, consumers going about their day—communicating, browsing, buying, sharing, searching—create their own enormous trails of data.译文：数据已成为流入全球经济各个领域的激流。
