分布式全产业链生态平台

云南省行业级大数据中心建设指南（2022年试行版）根据《国务院“十四五”数字经济发展规划》《工业化信息化部“十四五”大数据产业发展规划》《云南省数字经济发展三年行动方案（2022—2024年）》《云南省关于重点行业和领域大数据开放开发工作的指导意见》等文件精神，为推动我省数字经济创新发展，深入推进大数据在全省各行业领域的融合应用，推动数据汇聚开发及流通应用，提高数据要素市场化配置能力，培育大数据产业生态，支持建设一批省级行业大数据中心，现结合我省实际制定本指南。

一、建设原则（一）统筹规划，有序推进。

围绕数据要素市场化配置目标，立足全省大数据产业发展基础和重点行业发展实际，聚焦行业大数据汇聚、开放和应用等环节，以小切口、深应用思路推动数据要素价值释放。

（二）多元主体，协同创新。

按照行业特点和成熟度，市场多元主体共同参与，调动政产学研金服用协同创新积极性，凝聚行业级大数据中心发展动能。

（三）生态培育，应用融合。

加强引导和要素保障，培育行业级大数据中心新业态、新模式，推动行业内和跨行业关键领域和环节堵点突破，吸引以行业大数据为核心的各类大数据应用企业集聚创新，打造全产业链产业生态。

（四）标准规范，安全可控。

以标准规范体系和建设指南为牵引，强化评估评价和过程管理，加强行业级大数据中心建设引导。

安全可控和开放创新并重，构建网络安全和数据安全一体化安全风险防控体系。

二、建设目标创新打造一批“数据汇聚融合和创新应用效果显著，围绕行业数据开发的产业生态蓬勃发展，带动全行业数字化转型，数据安全和管理保障有力、行业大数据应用水平全国领先”的行业级大数据中心。

以“面向领域垂直应用创新，培育大数据产业生态，提高数据要素市场化配置能力”为总体目标，三年内全省通过遴选、培育、建设和推广10个以上的行业级大数据中心。

支持具备一定基础、带动性强、示范效应明显、应用前景广阔的主体开展行业级大数据中心建设。

牵头建设主体原则上应逐步实现以下具体建设目标，并结合行业实际在部分目标取得显著成效。

大数据产业链概述近年来，随着信息技术的迅猛发展，大数据产业逐渐崛起并成为各国经济发展的关键支撑。

大数据产业链作为构建大数据生态系统的重要组成部分，起着至关重要的作用。

本文将就大数据产业链的概念、组成以及发展趋势进行探讨。

一、大数据产业链的概念大数据产业链，简而言之，是指从数据采集到数据存储、处理、分析和应用的全过程所形成的一条完整的产业链。

它涵盖了大数据技术、硬件设备、数据中心、数据分析、应用开发、数据服务等各个环节。

二、大数据产业链的组成1. 数据采集与存储环节数据采集是大数据产业链的起点，通过传感器、物联网设备、社交媒体等手段，收集各种结构化和非结构化的数据。

采集到的数据需要经过清洗、分类等处理，然后存储在大数据平台上，包括云计算、分布式存储等技术手段。

2. 数据处理与分析环节在数据采集和存储之后，大数据需要经过处理和分析以提取有价值的信息和知识。

这个环节涵盖了数据挖掘、机器学习、人工智能等技术手段，通过对海量数据的处理和分析，得出对业务运营、市场需求等方面的洞察。

3. 数据应用与服务环节数据分析之后，结果需要转化为实际应用。

大数据应用开发环节包括数据可视化、智能推荐、精准营销等。

同时，大数据服务也是产业链的重要环节，包括数据咨询、数据安全、数据运营等，为企业和个人提供全方位的数据支持和解决方案。

三、大数据产业链的发展趋势1. 多元化发展随着大数据技术的不断创新，数据产业链也呈现出趋于多元化的发展态势。

在传统的数据采集、处理、应用环节之外，新兴技术如人工智能、区块链等也逐渐融入大数据产业链之中，为整个产业链带来更多可能性。

2. 融合与合作大数据产业涉及众多环节和产业领域，各环节间需要紧密配合、相互融合，实现资源共享，形成产业协同效应。

此外，跨行业合作也是大数据产业链的发展趋势，通过不同行业的融合，共同推动大数据产业链的进一步发展。

3. 市场需求不断增长数据已经成为现代社会的重要生产要素之一，对大数据产业的需求也越来越高。

工业互联网平台建设与运营方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台规划与设计 (4)2.1 平台建设目标与定位 (4)2.1.1 建设目标 (4)2.1.2 平台定位 (4)2.2 平台功能模块规划 (5)2.3 平台架构设计 (5)2.3.1 基础设施层 (5)2.3.2 数据管理层 (5)2.3.3 业务应用层 (5)2.3.4 用户界面层 (5)第三章技术选型与平台搭建 (5)3.1 关键技术研究 (5)3.1.1 工业大数据处理技术 (6)3.1.2 云计算与边缘计算技术 (6)3.1.3 网络安全技术 (6)3.2 平台技术选型 (6)3.2.1 数据采集与传输技术选型 (6)3.2.2 数据存储与处理技术选型 (6)3.2.3 云计算与边缘计算技术选型 (6)3.2.4 网络安全技术选型 (7)3.3 平台搭建与部署 (7)3.3.1 硬件设备部署 (7)3.3.2 软件系统部署 (7)3.3.3 平台集成与调试 (7)3.3.4 平台运行与维护 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方式 (7)4.1.1 物联网设备采集 (7)4.1.2 网络爬虫技术 (7)4.1.3 数据接口对接 (7)4.2 数据存储与清洗 (8)4.2.1 数据存储 (8)4.2.2 数据清洗 (8)4.3 数据分析与应用 (8)4.3.1 数据挖掘 (8)4.3.2 数据可视化 (8)4.3.3 智能算法应用 (8)第五章平台安全与运维 (9)5.1 平台安全策略 (9)5.1.1 安全框架设计 (9)5.1.2 物理安全 (9)5.1.3 网络安全 (9)5.1.4 主机安全 (9)5.1.5 数据安全 (9)5.1.6 应用安全 (10)5.2 平台运维管理 (10)5.2.1 运维团队建设 (10)5.2.2 运维流程规范 (10)5.2.3 运维工具选用 (10)5.2.4 运维风险管理 (10)5.3 应急响应与故障处理 (10)5.3.1 应急响应预案 (10)5.3.2 故障处理流程 (10)5.3.3 故障处理工具 (11)5.3.4 故障处理培训 (11)第六章平台能力评估与优化 (11)6.1 平台功能评估 (11)6.1.1 评估指标体系构建 (11)6.1.2 评估方法与流程 (11)6.2 平台优化策略 (11)6.2.1 技术层面优化 (11)6.2.2 业务层面优化 (12)6.3 平台升级与扩展 (12)6.3.1 版本迭代 (12)6.3.2 模块化扩展 (12)第七章产业生态构建 (12)7.1 产业链上下游整合 (12)7.2 产业联盟与合作 (13)7.3 产业创新与孵化 (13)第八章政策法规与标准制定 (14)8.1 政策法规支持 (14)8.1.1 政策背景 (14)8.1.2 政策法规体系 (14)8.1.3 政策法规支持措施 (14)8.2 行业标准制定 (15)8.2.1 标准制定的重要性 (15)8.2.2 标准制定体系 (15)8.2.3 标准制定流程 (15)8.3 政产学研用协同 (15)8.3.1 政产学研用协同的意义 (15)8.3.3 政产学研用协同措施 (16)第九章市场推广与应用 (16)9.1 市场需求分析 (16)9.2 市场推广策略 (17)9.3 应用案例分享 (17)第十章平台可持续发展 (17)10.1 平台商业模式摸索 (17)10.2 人才培养与引进 (18)10.3 平台可持续发展路径 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域，通过互联网技术将人、机器、数据和资源相互连接、协同作业的综合性信息基础设施。

数字经济全产业链数字经济是一种新兴的经济模式，它以数字技术为基础，通过数字化、网络化、智能化等手段，实现了生产、交易、管理、服务等经济活动的全面数字化，而数字经济全产业链则是数字经济重要的组成部分。

本文将对数字经济全产业链的概念、特点、影响和发展趋势进行分析和阐述。

一、数字经济全产业链的定义数字经济全产业链是指在数字经济下，各个产业之间因数字技术的出现和发展所产生的相互关联和相互作用的总和，它包括数字化制造、数字营销、数字金融、数字娱乐等多个方面。

数字经济全产业链的出现和发展，使得各个产业可以通过数字化技术实现可持续发展，实现价值的最大化和效率的优化。

二、数字经济全产业链的特点1. 分布式网络：数字经济全产业链是建立在互联网上的，这就决定了它是一个分布式网络，各个环节独立且互相关联。

2. 数字化和智能化：数字技术的应用使得数字经济全产业链在生产、交易、管理、服务等方面实现了数字化和智能化，提高了效率和运营成本。

3. 数据共享和信息交互：数字经济全产业链实现了各个部门的数据共享，信息交互，从而实现产业互通和信息互通。

4. 价值链转移和创新：数字经济全产业链推动了产业价值链的转移和创新，促进了新产业的发展和老产业的优化升级。

三、数字经济全产业链的影响数字经济全产业链的出现和发展，对国家经济、产业发展和社会生活都产生了重要的影响，主要体现在以下几个方面：1. 国家经济：数字技术的应用推动了产业结构调整和升级，促进了经济增长和就业，推动国家经济的发展。

2. 产业发展：数字技术的应用推动了产业模式的变革和创新，促进了新产业的发展和旧产业的升级，提高了产业利润和市场占有率。

3. 社会生活：数字技术的应用改变了人们的生活方式，提高了生活品质和便捷程度，推动了社会文明进步和智能化发展。

四、数字经济全产业链的发展趋势1. 大数据时代：随着大数据技术的发展，数字经济全产业链将更加依赖数据，数据化和智能化的经济模式将成为主流。

2022年2月第39卷 第1期西南科技大学学报：哲学社会科学版Journal of Southwest University of Science and TechnologyFeb. 2022Vol. 39 No. 1工业互联网平台助力传统制造企业转型升级研究周中林 何 怡（西南科技大学经济管理学院 四川绵阳 621010）【摘要】工业互联网平台能实现企业内外资源的在线整合，是传统制造企业利用‚互联网+‛实现转型升级的有效方式。

本文通过案例分析法，研究了我国工业互联网平台助力不同类型传统制造企业转型升级的问题，归纳出四种典型的工业互联网平台推动传统制造企业转型升级的发展模式。

提出了工业互联网平台助力我国传统制造企业转型升级的详细路径及相关策略：一是有实力的传统制造企业自主研发工业互联网平台，实现企业价值升级；二是中小微传统制造企业上云上平台，优化决策过程，实现管理升级；三是应用工业互联网平台，通过不断地进行生产流程的优化，实现企业制造模式升级；四是应用工业互联网平台，发现新的商业运行模式，实现经营业态升级。

最后提出了政策建议。

【关键词】工业互联网；平台；‚互联网+‛；传统制造企业；转型升级【中图分类号】F276 【文献标识码】A 【文章编号】1672-4860（2022）01-0051–09收稿日期：2020-07-17 修返日期：2020-10-17作者简介：周中林（1969-），男，汉族，四川遂宁人，副教授，硕士。

研究方向：信息分析与管理决策、技术创新与创业管理。

何 怡（1997-），女，汉族，湖南益阳人，硕士在读。

研究方向：工商管理。

基金项目：四川省社会科学规划项目：‚‘互联网+’背景下传统制造企业转型升级的路径及策略研究‛，项目编号：SCIXK075。

·感谢匿名审稿人对本文的建议，作者文责自负。

2022年3月，李克强在全国人民代表大会所作的政府工作报告中提出要促进传统产业升级[1]。

“双跨”工业互联网平台大盘点：巨头排兵布阵，行业的破与不破编辑导读：工业互联网，听着很高大上的名字，很多人都对其不了解。

实际上，近年来掀起了一阵工业互联网的热潮，如今涌现了各种工业互联网平台和新产业。

本文作者围绕“双跨”工作互联网平台进行分析，希望对你有帮助。

近年来，我国工业互联网的热潮涌动，各种工业互联网平台和新产业如雨后春笋般冒出。

如果一定要为工业互联网寻找一个起源，那一定是通用电气。

早在2022年，美国通用电气公司发布了首份工业互联网白皮书，在提出“工业互联网”这个概念时，是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来”。

也就是说，工业互联网的三要素，是人、数据、机器。

简单来讲，工业化的运用，是各行各业提升运营效率的关键。

百舸争流千帆竞逐，工业互联网平台浪潮也在这种理念的推动下悄然涌来。

2022年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。

CCID对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算，在2022-2022年，中国工业互联网“平台活力指数”从55.3提升至62.4。

当前，中国工业互联网发展已经从概念普及进入实践生根阶段，优势各异。

一、“双跨工业互联网平台”出圈2022年工信部公示的十大双跨平台有海尔卡奥斯、航天云网、东方国信、树根互联、阿里云、浪潮云、富士康、华为、用友、徐工信息，已成为工业互联网平台技术突破、应用赋能的标杆，有力带动了平台创新发展。

2022年12月，工信部公示“2022年跨行业跨领域工业互联网平台”。

此次公示的双跨平台共15家，比2022年十大双跨平台多了五家，分别为：腾讯WeMake工业互联网平台，忽米H-IIP工业互联网平台，宝信xIn3Plat工业互联网平台，supOS工业操作系统，UNIPower工业互联网平台。

二、群雄并起，优势各异据工信部此前公布的数据，目前国内工业互联网平台有600余个，具备行业、区域影响力的超过70个，能从众多申报平台中脱颖而出，从某种程度上讲，这15家工业互联网平台代表着目前国内工业互联网的发展水平。

智能制造解决方案白皮书第1章：智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与发展背景 (3)1.2 智能制造的核心技术 (3)1.3 智能制造的价值与挑战 (4)第2章：国内外智能制造发展现状与趋势 (5)2.1 国际智能制造发展现状 (5)2.2 我国智能制造发展现状 (5)2.3 智能制造未来发展趋势 (5)第3章智能制造体系架构 (6)3.1 智能制造体系总体框架 (6)3.1.1 框架设计理念 (6)3.1.2 框架构成要素 (6)3.1.3 框架层次结构 (6)3.2 智能制造关键技术体系 (7)3.2.1 感知技术 (7)3.2.2 数据处理与分析技术 (7)3.2.3 控制与优化技术 (7)3.2.4 网络通信技术 (7)3.2.5 人工智能技术 (7)3.3 智能制造标准体系 (7)3.3.1 基础标准 (7)3.3.2 技术标准 (7)3.3.3 管理标准 (7)3.3.4 安全与可靠性标准 (8)3.3.5 评价与认证标准 (8)第4章工业互联网平台 (8)4.1 工业互联网平台概述 (8)4.2 工业互联网平台的核心功能 (8)4.3 工业互联网平台的应用实践 (8)第5章工业大数据与分析技术 (9)5.1 工业大数据概述 (9)5.1.1 定义与特点 (9)5.1.2 价值与应用 (10)5.2 工业大数据采集与存储 (10)5.2.1 数据采集 (10)5.2.2 数据传输 (10)5.2.3 数据存储 (11)5.3 数据分析与挖掘技术在智能制造中的应用 (11)5.3.1 设备故障预测 (11)5.3.2 生产优化 (11)5.3.3 质量控制 (11)5.3.5 客户关系管理 (11)第6章：工业与自动化 (11)6.1 工业技术概述 (11)6.1.1 本体技术 (12)6.1.2 控制技术 (12)6.1.3 传感器技术 (12)6.1.4 人工智能技术 (12)6.2 工业的应用场景 (12)6.2.1 装配作业 (12)6.2.2 焊接作业 (12)6.2.3 抛光打磨 (12)6.2.4 物流搬运 (13)6.2.5 检测与维修 (13)6.3 自动化与智能化生产线改造 (13)6.3.1 提高生产效率 (13)6.3.2 降低生产成本 (13)6.3.3 提高产品质量 (13)6.3.4 增强企业竞争力 (13)6.3.5 促进产业升级 (13)第7章智能工厂规划与设计 (13)7.1 智能工厂的总体设计理念 (13)7.1.1 模块化设计 (13)7.1.2 网络化协同 (14)7.1.3 数据驱动 (14)7.1.4 绿色可持续发展 (14)7.2 数字化车间设计与布局 (14)7.2.1 设备布局 (14)7.2.2 生产线设计 (14)7.2.3 工艺流程优化 (14)7.2.4 信息系统集成 (14)7.3 智能制造装备选型与集成 (14)7.3.1 装备选型原则 (15)7.3.2 装备集成 (15)第8章智能生产管理 (15)8.1 智能生产计划与调度 (15)8.1.1 生产需求预测 (15)8.1.2 生产计划编制 (15)8.1.3 生产调度优化 (15)8.2 生产过程监控与优化 (16)8.2.1 生产数据采集与分析 (16)8.2.2 生产过程可视化 (16)8.2.3 生产过程优化 (16)8.3 质量管理与设备维护 (16)8.3.2 设备维护 (16)8.3.3 设备功能优化 (16)第9章智能服务与运维 (16)9.1 智能服务概述 (17)9.2 设备远程运维与故障诊断 (17)9.2.1 设备远程运维 (17)9.2.2 故障诊断 (17)9.3 基于大数据的预测性维护 (17)9.3.1 数据采集与处理 (17)9.3.2 故障预测模型 (18)9.3.3 预测性维护策略 (18)第10章智能制造案例与启示 (18)10.1 国内外典型智能制造案例 (18)10.1.1 国内案例 (18)10.1.2 国外案例 (18)10.2 案例分析与启示 (19)10.2.1 案例分析 (19)10.2.2 启示 (19)10.3 智能制造未来发展方向与建议 (19)10.3.1 发展方向 (19)10.3.2 建议 (19)第1章：智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展背景智能制造作为制造业与信息技术深度融合的产物，是推动制造业转型升级、实现高质量发展的重要途径。

制造业工业互联网平台解决方案第一章：概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章：平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章：设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章：生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章：供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章：质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章：能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章：智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章：平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章：概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术，旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。

盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。

本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。

INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。

INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。

平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。

02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。

创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。

目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。

树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。

根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。

目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。

网络信息安全与数字经济创新发展上海专业技术人员继续教育试题（答案附后）1下列分布式账本需要解决的基本问题，描述不正确的是（）。

［单选题:5分］A谁来记账：公开、联盟、私有B如何确保记账正确防篡改、共识C存储在哪里．上链、共享2数字政府要形成的现代化治理模式的特点不包括（）。

［单选题:5分］A用数据对话B用数据决策C用数据服务D用数据调节3元宇宙的英文是Metave rs e,这个词最早起源尼尔斯蒂芬森的小说（）。

［单选题：5分］A《佐迪亚克》B《神经漫游者》C《雪崩》4元宇宙的风险与挑战不包括（）。

［单选题5分］A理论突破B社会伦理C隐私与数据安全D立法监管5JonRadoff的BuildingtheMetaverse"中认为，构成元宇宙的要素不包括（）。

［单选题：5分］A体验B发现C中心化D空间计算6区块链作为一个分布式记账本，相比于过去，目前具有的特点不包括（）。

［单选题：5分］A点对点B抗毁坏C防篡改D半透明7下列关于元宇宙中的核心技术及其特点的描述中，不正确的是（）。

［单选题．5分］A扩展现实．提供高度沉浸感体验B云计算技术搭建元宇宙经济系统的基石C人工智能技术．可以优化应用和内容的创建，使之更加真实和自然，同时保障了更好的用户体验8D EFrame work数字经济的四化框架中，“四化”不包括（）。

［单选题:5分］A数据价值化B数据经济化C数据产业化D数字化治理9基于区块链重点突破的问题不包括（）。

［单选题:5分］A基于区块链的信息系统B基千区块链的分布式信任交互与协作C基于区块链的可信数字身份D基于区块链的数据安全与隐私保护10数字中国建设“两大基础不包括（）。

［单选题5分］A数字基础设施B数字人文C数字资源体系11区块链(We b3.0)有望大幅改进现有的互联网生态系统，向更高阶的（）发展。

［多选题：5分］A可信互联网B价值互联网C智能互联网D全息互联网12要实现依托中国开源3.0来创新引领W e b3.0发展，就要将创新引领的要点集中于基千联盟区块链的（）。