第05章 基于案例推理

基于案例推理的工程控制系统研究第一章绪论在当今全球化竞争日趋激烈的市场环境下，工程项目的管理已经成为各个企业普遍采用的有效手段。

工程控制系统是企业实现对工程项目进行有效管控的核心工具。

而基于案例推理的工程控制系统是一个重要的研究方向，其通过学习历史案例中的经验，更好地指导和规范当前工程项目的管理和实施。

本文将从案例推理、工程控制系统和基于案例推理的工程控制系统等方面进行探讨和研究。

第二章案例推理案例推理是指从已有案例中推断并应用于新问题的过程。

在工程项目中，往往会出现一些问题，但这些问题并不是孤立的，而是多次出现过。

案例推理就是将这些已经解决过的问题和解决的方法相关联，从而更好地解决当前的问题。

案例推理的核心思想是把经验转化为知识，将过去的历史经验用于指导未来的规范和实施。

案例推理可以帮助工程项目管理人员更快更便捷地解决问题，并对当前的问题指导决策。

第三章工程控制系统工程控制系统是指通过对工程项目各个阶段的计划、实施、监督、评估等环节的管理，实现对工程项目的全面管理和控制。

工程控制系统可以帮助企业更好地规范工程项目的实施，提升生产效率和产品质量。

工程项目的控制系统一般包括工作量控制、成本控制、质量控制、进度控制等方面。

工程控制系统有着极高的实用性和重要性，它能够有效地管理和实施各类工程项目，对企业的发展和利益有着至关重要的作用。

第四章基于案例推理的工程控制系统基于案例推理的工程控制系统是将案例推理与工程控制系统相结合的一种新型的工程管理模式。

其通过对过去的历史案例进行学习和总结，形成相应的案例规则，并将这些规则用于指导和规范当前的工程项目管理。

基于案例推理的工程控制系统具有很强的实用性和先进性，它可以很好地解决工程项目中各种问题，优化项目实施过程，并提高项目管理效率和质量。

相比于其他的工程控制系统，基于案例推理的工程控制系统更具针对性和实效性，更能满足企业的实际需求，是目前工程项目管理的最优选择。

场景生成方法分类【最新版4篇】《场景生成方法分类》篇1场景生成方法可以分为以下几类：1. 基于图形的生成方法：这种方法基于计算机图形学技术，通过建立场景的几何模型和纹理映射，生成逼真的场景图像。

2. 基于物理的生成方法：这种方法基于物理模型，通过模拟物理现象，生成真实的场景。

3. 基于仿生的生成方法：这种方法借鉴生物的结构和行为，通过模拟生物的形态和运动，生成具有生命力和美感的场景。

4. 基于深度学习的生成方法：这种方法利用深度学习技术，通过神经网络模型，生成复杂的场景。

5. 基于模拟的生成方法：这种方法通过模拟自然现象和物理过程，生成真实的场景。

《场景生成方法分类》篇2场景生成方法可以分为以下几类：1. 基于案例推理(Case-Based Reasoning，CBR)：这类方法的基本思想是将过去的经验或案例作为基础，从中抽取出一部分适用的知识来进行推理。

这种方法的优点是能够快速推理，但在处理新问题时可能会产生不精确的结果。

2. 基于规则的推理(Rule-Based Reasoning)：这种方法主要是基于一些已经建立好的规则或算法来进行推理，例如自然语言处理、模式识别等。

这种方法的优点是能够处理复杂的问题，但缺点是规则的数量可能会很大，难以维护。

3. 基于知识的推理(Knowledge-Based Reasoning)：这种方法主要是基于一些已经建立好的知识库来进行推理，例如专家系统、机器学习等。

这种方法的优点是能够处理复杂的问题，但缺点是需要大量的数据和计算资源。

4. 基于仿真的方法(Simulation-Based Method)：这种方法主要是通过建立数学模型或计算机模拟来进行推理，例如流体动力学、材料科学等。

这种方法的优点是可以模拟各种情况下的结果，但缺点是需要大量的计算资源。

5. 基于数据的方法(Data-Based Method)：这种方法主要是通过统计分析或机器学习来进行推理，例如聚类分析、决策树等。

Science &Technology Vision 科技视界0引言采购贯穿了汽车行业研发生产的整个生命周期,而且汽车行业对供采购零件质量要求高,采购数量庞大,动则采购金额高达数亿元人民币。

据研究一辆车的采购成本(包括原材料和零部件)约占一辆车本钱的80%。

由此可见采购对汽车行业的影响之大,它将直接影响着汽车的定价和企业的利润及市场。

为了降低成本,加强市场竞争力,企业必须制定完善的采购策略,发展良好的供应商关系及供应链。

而基于案例推理的采购决策方法可以通过重用以前采购案例进行分析决策,使得企业以最透明的方式选择最优供应商,最终帮助企业在经济全球化和信息网络技术高速发展的市场竞争中赢得先机。

1基于案例推理基本思想基于案例推理(Case-based reasoning,简称CBR)是近年来人工智能领域中兴起的一项重要的推理技术。

最早由耶鲁大学的Schanl 教授在1982年出提出,经过三十多年的发展,目前CBR 已成为人工智能与专家系统的一种非常重要的推理技术,广泛应用于许多领域如医学诊断、海洋搜救、法律诉讼等,并取得了很好的效果。

CBR 的核心思想是把人们过去的经验和知识进行结构化存储,并根据存储的结果进行相应的判断与推理。

在CBR 中把当前所面临的问题或情况称为目标案例(Target Case),而把记忆的问题或情况称为源案例(Base Case)。

简单地说,就是由目标案例的提示而获得记忆中的源案例,并且通过源案例来指导目标案例求解的一种策略。

案例推理中知识表示是以案例为基础,案例的获取比规则获取要容易,大大简化知识获取。

对过去的求解结果进行重用,而不是再次从头推导,可以提高对新问题的求解的效率。

CBR 作为增量式的学习方法,为人们解决问题提供了一种循环认知模型。

国内外学者在认知科学、心理学、逻辑学等研究的基础上,提出多种CBR 模型。

但其基本的推理步骤可以归纳为4R 循环。

即案例检索(Retrieve)、案例重用(Reuse)、案例修改(Revise)和案例保存(Retain)。

基于案例的推理法在大学生心理健康方面探索一、引言基于案例的推理CBR(Case-based Reasoning)是一种相似或类比的推理方法，它是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题解决方案的一种推理模式，即利用旧的事例或经验来解决新问题，评价新问题，解释异常情况或理解新情况。

在CBR中，一个问题的状态描述及其求解策略用一个案例(Case)表示，案例库模拟人脑的记忆，存储了一些过去的相关经历（案例），案例本身则可以用语义网节点、规则、框架或对象实现，这些案例按一定的模式在知识库中组织，以便在需要的时候能及时取出。

CBR技术直接利用以往解决问题的实例，能有效地解决知识表达困难或无法表达的领域问题，其所具有的自学习功能保证了其推理能力的不断增强，是企业高效处理相近或类似竞争情报的重要手段。

同时，基于案例推理技术也可以应用在大学生学习、生活中的很多方面。

下面我就课堂上所学习的基于案例的推理技术以及大学生心理健康问题做浅显的讨论。

二、当今大学生心理现状现如今，大学生的心理压力越来越大了，就业、感情、社会等多方压力致使现如今校园自杀现象频繁：2009年6月28日北大新闻学院研究生贾昊跳楼自杀；2010年3月23日上午北邮一名男博士跳楼医治无效身亡；2010年12月24日上午8时20分许，一男子从北京大学理科1号楼8楼坠落，不治身亡。

看着一幕幕触目惊心的大学生自杀案例，不禁让我感到寒心。

研究表明，当今大学生心理健康不容乐观，而心理危机对大学生心理健康所产生的消极影响是不容忽视的，频繁发生的大学生杀人、自杀、校园暴力等现象都是大学生心理危机的外在表现。

对大学生的心理危机进行有效的干预，让大学生认识危机、管理危机进而更好地对危机进行干预，成为高校工作的一项紧迫任务。

三、CBR在大学生心理健康方面的应用近年来，CBR在学校的应用研究也开始引起广泛关注，其研究领域涉及到学校的教学、管理等各个领域。

可以说，CBR在学校的应用能够为学校核心竞争力的提高起一臂之力。

第一章专家系统概述1、专家系统（ES）：是一个智能程序系统，有大量的、高水平领域专家的知识；有领域专家解决问题的思维方法。

ES所处理的问题是依据已积累的知识来求得问题解答，一般没有准确的数学公式来表达，这就是ES与“一般问题求解”方法的不同之处，数据+算法=传统程序，知识+推理=专家系统。

ES的关键是知识获取、知识表达与推理的过程。

2、专家系统的组成：知识库、推理机、数据基、人机界面、知识获取、解释机构。

3、专家系统的分类：（1）诊断类专家系统（2）预测类专家系统（3）解释类专家系统（4）数学专家系统（5）设计与规划专家系统（6）咨询与决策专家系统（7）教学类专家系统（8）知识自动获取系统4、专家系统的特征：（1）专家系统具有显示表达的大量领域专门知识（2）能进行呼号处理（3）具有智能（4）对推理过程的理解5、与多媒体技术结合（了解）6、图灵奖：专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人，是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项，有“计算机界的诺贝尔奖”之称。

明基斯第一个图灵奖获得者。

7、麦卡锡则提出表处理语言Lisp：卡普提出分支界限法；费根鲍姆提出知识蕴藏着力量：第一个专家系统是MYCIN；第二章专家系统知识1、产生式规则表示法：格式：if （前提1）&（前提2）&……then（结论1）&（结论2）&……2、框架表示法：框架：是用于描述具有固定的静态对象的通用数据结构；该对象用：“对象——属性——属性值“表示，框架由若干个槽组成，槽用于描述属性。

槽有两种形式 a.槽名+槽值；b.槽名+侧面策略3、语义网络表示法：语义网络是基于网络结构表示人类知识结构的一种形式，语义主要是指语言结构及其意义上的联系。

一个简单的语义网是如下三元组：（节点1，狐，节点2）例：4、知识获取的方式（1）非自动知识获取：分为两步首先由知识工程师从领域专家和有关技术文献获取知识，然后有知识工程师用某种知识编辑软件输入到知识库中。

基于案例推理的知识管理系统设计与实现知识管理是一个从事知识创造、组织、应用和共享的过程，它在现代企业中越来越受到重视。

随着信息技术的发展，基于案例推理技术的知识管理系统成为了一种有效的解决方案。

本文将介绍基于案例推理的知识管理系统的设计与实现。

一、案例推理技术简介案例推理技术是一种从已有的实例中推理出一般性规律的技术。

它通过比较新问题和已有案例之间的相似度，利用已有案例的知识来解决新问题。

案例推理技术主要分为三个步骤：案例获取、案例表示和案例推理。

案例获取是指从已有的数据集中提取有关信息以构建案例库。

案例表示是指对案例的描述和组织。

案例推理是指在已有案例库的基础上，对新问题进行求解。

案例推理技术具有很高的可重用性、可扩展性和可靠性，是一种智能化、高效率的知识获取和应用方式。

在知识管理系统中，案例推理技术可以应用于知识的查询、分析、推理和创新等方面。

二、基于案例推理的知识管理系统设计基于案例推理的知识管理系统的设计涉及到如下几个方面：系统目标、系统模块、系统架构。

（一）系统目标基于案例推理的知识管理系统的主要目标是实现知识库中的知识共享和知识创新，从而提高组织的知识资产价值。

系统需要满足以下要求：1）对知识进行有效的组织和管理，提高知识利用率。

2）提供有效的知识检索和查询功能，帮助用户快速获得所需知识。

3）具有高效的知识推理功能，可以解决复杂的问题。

4）具有良好的界面设计和易用性，使用户更容易上手。

（二）系统模块基于案例推理的知识管理系统主要由以下几个模块构成：1）知识库管理模块：用于管理知识库的建立、更新和维护。

2）知识查询模块：用于实现对知识库的查询和检索。

3）案例表示和推理模块：用于表示和推理已有案例以为新问题提供解决方案。

4）知识创新模块：用于支持知识的创新，引入新的知识。

（三）系统架构基于案例推理的知识管理系统的架构一般包括三层：数据层、应用层和界面层。

1）数据层：管理知识库，包括数据采集、保存、管理和检索。

计算机辅助工艺规划引言计算机辅助工艺规划（Computer-Aided Process Planning，CAPP）是指利用计算机和相应的软件工具，对产品的设计要求进行分析和处理，确定产品的生产过程，并生成相应的生产工艺信息。

CAPP的目标是实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率并降低生产成本。

本文将介绍CAPP的基本概念、主要方法和应用领域，以及实施CAPP的基本步骤和关键技术。

一、CAPP的基本概念CAPP是在CAD（计算机辅助设计）和CAM（计算机辅助制造）技术基础上发展起来的，是实现数字化工厂的关键环节之一。

CAPP的基本概念包括：1.过程规划：确定产品生产的过程和工艺，包括工序划分、工艺路线确定、工具及设备选择等。

2.工艺信息：将过程规划的结果以标准化的形式记录下来，便于后续的生产操作和管理。

3.自动化：利用计算机和软件工具完成工艺规划的过程，减少人工干预，提高工艺规划的效率和准确性。

4.智能化：基于人工智能和专家系统技术，对工艺规划过程进行优化和决策支持，提高工艺规划的智能化水平。

二、CAPP的主要方法CAPP的方法和技术涵盖了多个领域，包括工艺规划、数据库管理、人工智能等。

下面介绍几种常用的CAPP方法：1.特征识别法：根据产品的设计特征进行工艺规划，例如识别产品的几何形状、尺寸、材料等特征，并通过匹配工艺数据库中的相应工艺信息进行规划。

2.规则推理法：基于专家系统技术，建立规则库和知识库，根据产品的特征和规则进行推理和决策，生成相应的工艺规划方案。

3.模板法：根据产品的零件库和工艺库，通过匹配相应的零件和工艺模板，从而生成工艺规划方案。

4.案例推理法：基于案例库和相似度比较，利用已有的工艺案例对新产品进行类推和匹配，生成相应的工艺规划方案。

5.优化算法：基于约束优化算法和模拟退火算法等，对工艺规划过程进行全局优化，以达到最优的工艺规划结果。

三、CAPP的应用领域CAPP广泛应用于各个制造行业，包括机械制造、航空航天、汽车制造等。

第3卷第3期20l O年9月上海电气技术J O U R N A I。

0F S H A N G H A I E L E C T R I C T E C H N O L oG Y =：=：=：=：=====—：=：=—=二一一—=：===文章编号：1674～540X(2010)03—029一05V o I．3N o．3 Sep．2010基于案例推理的故障诊断系统软件开发朱文博，刘莎，甘屹(上海理工大学，上海200093)摘要：在描述基于案例推理(C B R)模型结构的基础上，将C B R应用于故障诊断领域，研究了故障诊断系统的软件设计。

构建了C B R的故障诊断系统软件功能模型，阐述了系统软件模块。

该系统显著提高了故障诊断的准确性和诊断效率。

关键词：案例推理；故障诊断；软件功能；软件模块中图分类号：TP182；T P311．52文献标识码：AD evel opm e nt of Fa ul t D i agnos i s Syst emB ased onC as e B as ed R ea s on ngZ H U W e nbo，L I U S ha，G A N Y i(U ni ve r s i t y of Shanghai f or Sci ence＆T echnol ogy，Shanghai200093，C hi na)A bst r act：CB R(C as e bas ed r eas on i ng)i s appl i ed t o f a ul t di agnosi s dom ai n bas ed on t he s t r uct ur e of t he C B R m od el，a nd t he s of t w ar e des i gn of f a ul t di agnosi s s ys t em i s s t ud i ed．T he s of t w ar e f un ct i on m ode l of f a ul t di agnosi s syst e m bas ed on C B R i s bui l t．T he s of t w ar e m odul e s of f au l t di agnosi s s ys t em is des cr i bed．T hi s s ys t em can i‘m pr o ve f a ul t di agnos t i c accur acy and ef f i ci ency．K ey w or ds：cas e bas ed r eas oni ng(CB R)；f a ul t di agnos i s；s of t w ar e f unct i on；s of t w ar e m odul e当前，企业为了在竞争中立于不败之地，采用了各种先进高档的制造设备，以最大限度地提高生产效率和产品质量。