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天津大气气溶胶化学组分的粒径分布和垂直分布姚青;孙玫玲;张长春;穆怀斌【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2008(36)6【摘要】2006年8月在天津气象铁塔的10、120、220 m 3个不同高度.利用Andersen分级采样器同步进行大气气溶胶采样,样品用离子色谱和电感耦合等离子体质谱仪进行分析.结果表明,K元素主要集中在细粒子,Mg、Ca、Al、Fe元素主要集中在粗粒子,Na元素则具有双峰结构;总离子浓度随着高度的升高有增加的趋势,SO42-、N3-、NH4+、Ca2+是最主要的水溶性尤机离子;二次源是水溶性离子重要的贡献源.NO3-、SO42-、NH4+随着高度升高,浓度有向小粒径集中的趋势;各层气溶胶阴阳离子平衡值小于1,表明气溶胶偏碱性,与天津地处北方,土壤偏碱性,且非采暖期地面扬尘是主要的气溶胶来源有关;各层NO3-/SO42-平均值为0.48,表明非采暖期固定排放源(燃煤)仍然是天津大气细粒子中水溶性离子的主要来源.【总页数】5页(P692-696)【作者】姚青;孙玫玲;张长春;穆怀斌【作者单位】天津市气象科学研究所,天津,300074;天津市气象科学研究所,天津,300074;天津市气象科学研究所,天津,300074;天津市气象科学研究所,天津,300074【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.南京北郊霾天气溶胶化学组分粒径分布特征 [J], 张程;于兴娜;安俊琳;李岩;赵睿东;赵博;肖伟生2.长三角沙尘中气溶胶粒径分布及化学组分特征 [J], 沈利娟;施双双;郭振东;王红磊;刘安康3.北京大气气溶胶中水溶性离子的粒径分布和垂直分布 [J], 徐宏辉;王跃思;温天雪;何新星4.北京市大气气溶胶中金属元素的粒径分布和垂直分布 [J], 徐宏辉;王跃思;温天雪;何新星5.基于化学组分参数化的大气气溶胶吸湿性特征 [J], 沈子宣;徐敏;胡波;王跃思;邹嘉南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
东海近岸大气中的^(210)Po、^(210)Bi和^(210)Pb及其沉降入海通量评估马瑞阳;钟强强;王浩;杜娟;刘文靖;张洁然;黄德坤;于涛【期刊名称】《海洋学报》【年(卷),期】2024(46)3【摘要】大气^(210)Po、^(210)Bi和^(210)Pb的沉降通量是海洋中核素示踪颗粒物动力学过程(颗粒有机碳输出、颗粒物输运)的基础参数,为揭示我国近海地区^(210)Po、^(210)Bi和^(210)Pb活度浓度的时空变化规律并估算其沉降入海通量,本文于2016年9月至翌年2月和2021年9-11月分别对上海及厦门地区近地表大气气溶胶中^(210)Po、^(210)Pb和^(210)Bi的活度浓度进行了连续观测;基于^(210)Po-^(210)Pb活度比(^(210)Po/^(210)Pb)和^(210)Bi-^(210)Pb活度比(^(210)Bi/^(210)Pb)两种示踪法计算了气溶胶颗粒物的滞留时间,并利用一维简单气溶胶沉降速率模型估算了3种核素以大气沉降方式输入东海的通量。
结果显示,2016年上海秋、冬两季^(210)Po、^(210)Bi、^(210)Pb 3种核素活度浓度的变化范围分别为0.11~1.27 m Bq/m^(3)、0.45~1.83 m Bq/m^(3)和1.12~6.10 m Bq/m^(3);2021年秋季厦门^(210)Po、^(210)Bi、^(210)Pb 3种核素活度浓度的变化范围分别为0.05~0.85 m Bq/m^(3)、0.83~2.52 mBq/m^(3)和0.17~1.32 m Bq/m^(3),上海近地表气溶胶中3种核素的活度浓度秋季平均值比厦门地区高。
利用^(210)Po/^(210)Pb和^(210)Bi/^(210)Pb计算得到上海和厦门近地面大气的气溶胶滞留时间存在显著差异,基于^(210)Po/^(210)Pb计算上海气溶胶滞留时间均值为(94±54)d,基于^(210)Bi/^(210)Pb计算上海气溶胶滞留时间均值为(6.4±4.8)d,造成这种差异的原因很可能是两种示踪法本身具有的系统性差异。
天津市细颗粒物中化学成分及污染水平研究董海燕;边玮瓅;陈魁【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2013(041)005【摘要】为研究天津市细颗粒化学组分特征,于2006年8～12月采集PM2.5样品,分析天津市PM25中离子、元素碳、有机碳、无机元素等主要化学成分浓度及月变化特征.结果表明,采样期间,天津市PM25平均浓度为165.90μg/m3,有机碳(OC)、硫酸盐和地壳元素为其主要化学成分,质量浓度之和占PM2.5的37.0％.SO42-、NO3-、NH4+和Cl-为无机离子的主要成分,占全部无机离子的88.6％.OC/EC平均比值为4.21,冬季二次有机碳污染较重,SOC浓度占OC比例为34.5％.微量元素含量不足检出无机元素总量的10％,Zn、Pb等含量较高,质量浓度分别为623.8和302.3 ng/m3,分别占无机元素总量的3.6％和1.8％,表明机动车尾气和燃煤贡献突出.【总页数】4页(P2193-2196)【作者】董海燕;边玮瓅;陈魁【作者单位】天津市环境监测中心,天津300191【正文语种】中文【中图分类】S181.3【相关文献】1.天津市秋季一次典型灰霾过程中颗粒物污染及化学成分特征分析 [J], 边玮瓅;董海燕;元洁;陈魁2.淄博市大气颗粒物中POPs污染水平研究 [J], 雷艳梅;刘晓;桑博3.中国四城市空气颗粒物中铅的污染水平 [J], 胡伟;吴国平4.毛细管进样-激光解吸电离气溶胶飞行时间质谱仪检测超细纳米颗粒物化学成分[J], 王涛;唐小锋;郭晓天;温作赢;顾学军;张为俊5.我国主要城市大气颗粒物及碳组分污染水平研究进展 [J], 崔倩;张艳平;莫杨;王琼;王立新因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
天津初夏大气气溶胶粒度谱分布特征张金娜;董海燕;白志鹏;张裕芬;解以扬【期刊名称】《城市环境与城市生态》【年(卷),期】2007(020)005【摘要】2005年5月17日-5月24日在天津市大气边界层梯度观测站对大气中气溶胶粒子的数浓度进行了观测,换算出粒子表面积浓度和体积浓度,分析了各自在不同粒径段的分布特征,结果表明:天津初夏气溶胶数浓度谱属于双峰型,主峰中心位于0.3 μm左右,粒径在0.25～0.6 μm之间的粒子占总数的98.5%,积聚模态在分配水平上占绝对优势;表面积浓度谱呈现我国城市3峰特征,体积浓度谱在0.30～0.35 μm粒径段出现一个明显的峰.并且根据气溶胶粒径分布的数浓度谱的特征在3个区间分别采用Junge谱、Deirmendjian谱的模式来拟合出天津初夏大气气溶胶粒子粒度谱分布函数表达式.【总页数】5页(P1-5)【作者】张金娜;董海燕;白志鹏;张裕芬;解以扬【作者单位】南开大学环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071;城市及区域大气环境研究联合实验室,天津,300071;南开大学环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071;城市及区域大气环境研究联合实验室,天津,300071;南开大学环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071;城市及区域大气环境研究联合实验室,天津,300071;南开大学环境科学与工程学院,天津,300071;国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,天津,300071;城市及区域大气环境研究联合实验室,天津,300071;城市及区域大气环境研究联合实验室,天津,300071;天津市气象科学研究所,天津,300074【正文语种】中文【中图分类】X513【相关文献】1.天津冬季相对湿度对气溶胶浓度谱分布和大气能见度的影响 [J], 姚青;蔡子颖;韩素芹;刘爱霞;刘敬乐2.北京上甸子典型天气个例的大气气溶胶数谱分布特征 [J], 沈小静;孙俊英;张养梅;张璐;周怀刚;周礼岩;董璠3.厦门岛南部沿岸大气气溶胶成分谱分布特征 [J], 颜金培;陈立奇;林奇;张远辉;李忠4.厦门岛南部沿岸大气气溶胶成分谱分布特征 [J], 颜金培;陈立奇;林奇;张远辉;李忠;5.银川市初夏气溶胶粒子谱分布特征 [J], 桑建人;杨有林因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
天津市PM10,PM2.5和PM1连续在线观测分析天津市PM10、PM2.5和PM1连续在线观测分析近年来，大气污染成为全球共同面对的难题。
尤其是中国的一些大城市，由于城市化进程加快、工业生产增加等原因，空气质量问题突出。
天津市作为我国重要的经济中心和交通枢纽，其空气质量问题备受关注。
本文通过对天津市PM10、PM2.5和PM1的连续在线观测数据进行分析，探讨了该市大气颗粒物的变化规律和影响因素，为改善空气质量提供科学依据。
首先，我们先来简要介绍一下PM10、PM2.5和PM1。
PM10，即可吸入颗粒物，是指大气中粒径小于或等于10微米的颗粒物。
PM2.5是指大气中粒径小于或等于2.5微米的颗粒物。
而PM1是指大气中粒径小于或等于1微米的颗粒物。
这些颗粒物主要来源于工业排放、机动车尾气、燃煤和扬尘等，对人体健康和环境造成严重危害。
天津市将PM10、PM2.5和PM1的连续在线观测设备布设在不同的监测点位，包括城区、工业区和交通枢纽等。
通过对这些监测点位的数据进行统计和分析，可以更好地了解天津市空气质量的情况。
根据观测数据，天津市的PM10、PM2.5和PM1浓度存在明显的季节变化。
一般来说，夏季的浓度较低，而冬季的浓度则相对较高。
这主要是由于冬季燃煤取暖的增加，排放物增加导致的。
此外，观测数据还显示，城区的颗粒物浓度普遍高于工业区和交通枢纽。
这表明城区的排放源更为集中，并且人口密度大，导致颗粒物浓度升高。
进一步分析天津市空气质量的影响因素，发现机动车尾气排放和大气扬尘是PM2.5和PM10的主要来源。
随着汽车保有量的增加，机动车尾气排放成为主要的污染源。
尤其是在交通拥堵的条件下，PM2.5和PM10的浓度明显上升。
此外，天津市的工业生产也对空气质量产生较大影响。
在工业区，PM2.5和PM10的浓度较高，表明工业排放是颗粒物污染的重要原因之一。
此外，天津市的气象条件也对大气颗粒物浓度有较大影响。
观测数据发现，风速较小、逆温层稳定时，颗粒物容易聚集在空气中，导致浓度升高。
大气颗粒物组分解析
贺斌;张志军
【期刊名称】《环境保护与循环经济》
【年(卷),期】2005(025)001
【摘要】将大气颗粒物的组分划分为有机和无机两大类,并按照粒径大小划分为TSP、PM10和PM2.5的不同粒径范围,通过对不同类别和粒径范围样品的采集、元素分析和数据处理,探索出-套对大气颗粒物组分分析的研究方法,通过该方法的运用来实现对大气颗粒物组分构成的全面了解.
【总页数】2页(P14-15)
【作者】贺斌;张志军
【作者单位】抚顺市环境保护监测站,抚顺,113006;抚顺市环境保护监测站,抚顺,113006
【正文语种】中文
【中图分类】X8
【相关文献】
1.大气细颗粒物实时在线源解析技术解析盐城市大气细颗粒物来源 [J], 张俊;吉祝美;咸月;赵有政
2.宣城市区秋季大气细颗粒物组分特征及来源解析 [J], 秦志勇;张红;汪水兵;洪星园;朱森;包翔
3.关于萍乡市大气细颗粒物组分分析及来源解析 [J], 徐洁;闫喜凤
4.济南市大气细颗粒物水溶性组分及大气传输的研究 [J], 杨凌霄;侯鲁健;吕波;王
文兴;周学华;王哲;周杨;程淑会
5.典型城市大气颗粒物无机组分源解析 [J], 钟宇红;房春生;邱立民;张子宜;于连贵;赵静;董德明
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天津市PM10,PM2.5和PM1连续在线观测分析天津市PM10, PM2.5和PM1连续在线观测分析近年来，随着城市化进程的加快和工业化水平的提高，大气污染问题日益突出。
大气颗粒物（PM）是一种主要的大气污染物，对人体健康和环境造成了严重的影响。
为了解天津市PM10、PM2.5和PM1的含量和变化趋势，连续在线观测是必不可少的手段。
首先，在天津市的不同地区选择了几个大气污染较为严重的观测点，通过设置观测仪器对PM10、PM2.5和PM1进行连续在线观测。
观测仪器使用了先进的激光测量技术，能够高精度地测量颗粒物的浓度和大小。
观测周期为一年，每天24小时连续观测。
通过对观测数据的收集和整理，得到了天津市不同地区PM10、PM2.5和PM1的季节变化规律。
研究发现，天津市的PM10、PM2.5和PM1浓度都呈现出明显的季节性变化。
夏季和秋季的大气污染较为严重，而冬季和春季则相对较为清洁。
进一步分析发现，天津市PM10、PM2.5和PM1的浓度在不同地区存在差异。
工业区和交通枢纽附近的地区污染较为严重，而居民区和绿化带则相对较清洁。
这与工业排放和交通排放的分布有关，暗示了不同污染源对大气颗粒物的影响。
此外，观测数据显示，天津市的PM2.5和PM1浓度普遍高于PM10浓度。
这说明颗粒物粒径较小的细颗粒物在天津市的大气中占比较高，对人体健康的影响更大。
这也提醒我们，在大气污染治理中，需要更加重视细颗粒物的控制和排放。
总的来说，通过连续在线观测分析，可以更加全面地了解天津市PM10、PM2.5和PM1的含量和变化趋势。
这有助于科学地指导大气污染治理和环境保护工作。
未来，应进一步完善大气污染监测体系，加强大气颗粒物的监测和研究，为改善大气环境质量提供科学依据。
同时，全社会都应共同努力，减少污染物的排放，保护好我们的共同家园综上所述，天津市的PM10、PM2.5和PM1浓度存在明显的季节性变化，夏季和秋季的大气污染较为严重，而冬季和春季相对较为清洁。
黄、渤海滨海带大气颗粒物时空分布与来源特征许芸松;李尧;陶澍;刘文新;刘伟健;赵永志;余双雨;沈国锋;李静雅;熊冠男;刘洋;蔡传洋【期刊名称】《生态毒理学报》【年(卷),期】2017(012)003【摘要】PM10作为大气污染物监测的主要指标之一,探究大气PM10浓度对大气环境质量和人体健康评价具有重要意义.黄、渤海滨海带包括京、津和辽、冀、鲁、苏等工、农业大省,区域大气PM10污染的时空分布和来源特征具有复杂性和典型性.在锦州、北京、天津、烟台、青岛、连云港和盐城7个城市布设10个采样点,含7个城市点和3个农村点,开展为期一年的大气颗粒物的采样;同时,于冬季1月和夏季7月在锦州、天津和烟台进行合计60 d的加密采样,藉以确定研究区域大气PM10的时空分布和来源特征.结果表明,黄、渤海滨海带大气年均PM10总浓度为(129 ±18) μg·m-3,单月最低值出现在2015年7月盐城农村样点15 μg·m-3,最高值为2015年3月北京城市点307 μg·m-3.盐城大气PM10浓度(城市点(85 ±27) μg·m-3和农村点(66 ±35)μg·m-3)显著低于其他样点大气PM10浓度.渤海滨海带中西部的京(140 ±68 μg·m-3)、津(169 ±60 μg·m-3)两市大气PM10年均浓度显著高于东部的锦州(125±41 μg·m-3)和烟台(109 ±31 μg·m3);而且黄海滨海带大气PM10年均浓度(114 μg·m-3)显著低于渤海滨海带年均浓度(136 μg·m-3),总体上表现出西高东低、北高南低的特征.黄、渤海滨海带城市点和农村点年均浓度分别为(129±18) μg·m-3和(112 ±30) μg·m-3;农村点春冬季大气PM10浓度和城市点浓度相当,无显著差异,夏秋季大气PM10浓度略低于城市浓度,表明农村地区大气颗粒物污染情况也较为严重,需受到关注.区域内PM10浓度季节变化整体表现为春冬高、夏秋低.利用多元回归分析初步判断黄、渤海滨海带PM10属于复合来源,大气PM10浓度约30％的变化与降水、人均能耗和沙尘天气相关.黄、渤海滨海带大气PM10浓度的昼夜变化不大,大气PM10浓度与气温呈现正相关,与风速和降水呈现负相关,表现为受各种气象因素综合作用的影响.【总页数】12页(P346-357)【作者】许芸松;李尧;陶澍;刘文新;刘伟健;赵永志;余双雨;沈国锋;李静雅;熊冠男;刘洋;蔡传洋【作者单位】北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;南开大学环境科学与工程学院,天津300350;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;黑龙江省齐齐哈尔市环境工程评估中心,齐齐哈尔161005;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871;北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871【正文语种】中文【中图分类】X171.5【相关文献】1.龙岩市区大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源 [J], 章汝平;陈克华;何立芳;童曼霞;丁马太2.柳州市大气颗粒物中多环芳烃的种类和时空分布特征及来源 [J], 何星存;陈孟林;杨崇毅;洪伟良;倪小明;叶耀平3.新疆大气颗粒物的时空分布特征 [J], 谢运兴;唐晓;郭宇宏;林彩燕;吴煌坚;卢苗苗;王自发4.长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征 [J], 陈雅真;梁小翠;闫文德5.沧州市主城区大气颗粒物污染时空分布特征分析 [J], 马翠萍因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
21世纪以来天津细颗粒物气象扩散能力趋势分析蔡子颖;姚青;韩素芹;邱晓滨;张敏【期刊名称】《中国环境科学》【年(卷),期】2017(037)006【摘要】基于高精度的排放源和大气化学模式WRF/chem,在同排放源条件下模拟了2000~2015年天津地区PM2.5质量浓度,根据NECP再分析资料和地面观测相关数据构建细颗粒物气象扩散指数,使用两种方法描述21世纪以来天津地区细颗粒物气象扩散能力变化趋势.研究结果表明:2000~2015年期间天津地区细颗粒气象扩散能力呈现周期性波动,不利气象条件的第一个峰值出现在2003~2004年,第二个峰值为2013~2015年,两个峰值相距11年,在2000~2015年间,天津地区气象扩散能力(主要针对PM2.5影响)年际平均波动4.1%,最大值约为9%,对于大气污染防治目标制定和效果评估,必须考虑气象年际波动的影响;2008~2010年气象条件较有利于细颗粒物扩散,此后逐年转差,在2013~2015年处于历史正距平(不利扩散),从而导致2013~2015年雾霾和重污染天气频发;2015年相比2013年天津细颗粒物气象扩散能力没有明显提高,但PM2.5质量浓度下降29%,大气污染防治措施的有效执行在其中发挥积极作用.【总页数】7页(P2040-2046)【作者】蔡子颖;姚青;韩素芹;邱晓滨;张敏【作者单位】天津市环境气象中心,天津 300074;天津市气象科学研究所,天津300074;天津市环境气象中心,天津 300074;天津市气象科学研究所,天津 300074;天津市气象科学研究所,天津 300074;天津市环境气象中心,天津 300074【正文语种】中文【中图分类】X131.1;X515【相关文献】1.乌鲁木齐市大气可吸入颗粒物中多环芳烃与颗粒物比表面积、气象因素相关性的探讨 [J], 吾拉尔·哈那哈提;薛静;迪丽努尔·塔力甫2.湖州市大气扩散能力与气象条件的关系 [J], 向华;毛敏娟;缪丽娜;李洪权;梁明珠;张喜亮3.市人大常委会执法检查组关于检查《中华人民共和国气象法》和《天津市气象条例》实施情况的报告——2013年9月24日在天津市第十六届人民代表大会常务委员会第四次会议上 [J], 张俊芳;4.21世纪以来我国成人教育研究的现状和趋势分析——基于对国内成人教育研究文献的计量学分析 [J], 陈雪儿5.21世纪以来我国幼儿游戏研究的现状和趋势分析——基于CiteSpace的可视化分析 [J], 许铁梅;丁颖因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北方沿海城市大气PM_(2.5)组分特征及来源分析：以青岛市为例张玉卿;张韬;方渊;魏巍;孟赫;刘保双【期刊名称】《环境科学研究》【年(卷),期】2024(37)3【摘要】为探究北方沿海城市大气PM_(2.5)的化学组分特征及其关键来源,本文选择典型代表城市青岛市作为研究对象,在2021年3月−2022年2月采集大气PM_(2.5)样品,测定水溶性无机离子、碳组分及化学元素等组分,深入分析大气PM_(2.5)化学组分特征,采用正定矩阵因子分解(PMF)和潜在源贡献函数(PSCF)对青岛市PM_(2.5)的主要贡献源类和潜在源区进行分析研究.结果表明:①采样期间青岛市PM_(2.5)浓度平均值为42.2μg/m^(3),NO_(3)^(−)、NH_(4)^(+)、SO_(4)^(2−)、OC是PM_(2.5)的主导成分,浓度分别为11.77、5.76、5.20和6.67μg/m^(3),占比分别为27.88%、13.65%、12.32%和15.80%.②各组分浓度季节性变化与PM_(2.5)浓度变化基本一致,呈现冬季最高、夏季最低,春季、秋季相差较小的变化特征.③PMF模型解析结果表明,二次无机源是青岛市PM_(2.5)的主要来源,贡献率达42.8%;其次为二次有机源以及燃煤和生物质燃烧源,贡献率分别为18.1%、15.7%;机动车源贡献率为8.8%,海盐和船舶源贡献率为6.0%;而扬尘源和工艺过程源贡献率相对较低,分别为5.3%和3.3%.冬季燃煤和生物质燃烧源贡献率(24.4%)明显高于其他季节;春季和秋季扬尘源贡献率较高,分别为6.5%和9.8%;夏季二次有机源、海盐和船舶源以及机动车源的贡献率高于其他季节,贡献率分别达23.1%、12.4%和16.3%.④江苏省北部以及山东省中东部是青岛市各类源的主要潜在源区,江苏省东北部、长三角地区以及黄海海域是海盐和船舶源的主要潜在源区.研究显示,二次源是青岛市大气污染物的主要来源,燃煤源和生物质燃烧源、机动车源、海盐和船舶源的影响也不容忽视.二次源、机动车源以及海盐和船舶源可能是北方沿海城市PM_(2.5)的重点关注源类,在大气污染防治措施制定时需要加强对其的精细化管理.【总页数】11页(P525-535)【作者】张玉卿;张韬;方渊;魏巍;孟赫;刘保双【作者单位】山东省青岛生态环境监测中心;南开大学环境科学与工程学院【正文语种】中文【中图分类】X5【相关文献】1.张家界市大气PM_(2.5)碳组分污染特征及来源分析2.采暖期与非采暖期青岛市区PM_(2.5)组分特征及来源分析3.青岛市城区沿海区域PM_(2.5)污染变化特征和来源解析4.北方某工业城市大气PM_(2.5)成分及来源分析5.2020-2021年冬季长三角北部典型农业城市大气PM_(2.5)及其组分特征和来源解析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
