基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究 李兴龙

基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究作者：杨娥谢佳元来源：《价值工程》2018年第04期摘要：在建筑工程管理中最重要的就是建筑工程造价估算，在建筑工程的前期阶段，建筑工程项目造价估算是必不可少的关键部分。

由于建筑工程项目受到很多方面因素的制约，所以建筑工程项目的造价估算的准确性也受到相应的影响。

人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用，可以提高建筑工程造价估算的准确率。

本文对建筑工程造价估算的研究现状进行了分析，对人工智能技术的应用进行了研究，对基于人工智能技术的建筑工程造价估算进行了研究。

Abstract： The most important part in construction management is the estimation of construction cost. In the early stage of construction， the cost estimation of construction projects is an essential part. As the construction project is subject to many factors， the accuracy of the cost estimate of the construction project is also affected accordingly. Application of artificial intelligence technology in estimation of construction costs can raise the accuracy of estimation of construction costs. In this paper， the research status of construction cost estimation is analyzed， the application of artificial intelligence technology is studied， and the estimation of construction cost based on artificial intelligence technology is studied.关键词：人工智能技术；建筑工程管理；造价估算；工程造价；遗传算法Key words： artificial intelligence technology；construction project management；cost estimation；construction cost；genetic algorithm中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）04-0057-020 引言建筑工程中建筑工程的造价估算是非常重要的部门，准确的建筑工程造价估算可以提高建筑工程项目成本费用预算的准确度，传统的建筑工程造价估算主要是以手工估算的方式为主，在对工程项目的预算过程中准确度低，对数据的估算容易造成很大的误差，这样会导致建筑工程项目经济损失的情况发生。

Cost Prediction in Construction Project Based on ABC-SVM under the Background of Big Data 作者： 董娜[1];卢泗化[1];熊峰[1]
作者机构： [1]四川大学建筑与环境学院,成都610065
出版物刊名： 技术经济
页码： 25-32页
年卷期： 2021年 第8期
主题词： 大数据;造价预测;人工蜂群算法;支持向量机
摘要：建筑工程项目决策阶段信息量少,精准高效的造价预测是科学决策的关键.为了提高项目前期工程造价预测的精度,探讨如何利用历史项目大数据及机器学习进行新建建筑工程项目的造价预测至关重要.本文首先通过文献研究确定了建筑工程决策阶段造价的主要影响因素,然后利用人工蜂群算法(ABC)对支持向量机(SVM)参数即惩罚因子C和核函数参数g进行优化计算,最终构建了基于ABC-SVM的建筑工程造价预测模型.最后以某工程造价数据平台上的84个建筑工程项目为数据源进行模型验证,结果显示,与GRID-SVM模型和BP神经网络模型相比,本文所提的ABC-SVM模型的预测精度更高,具有更好的适用性.。

人工智能技术在工程造价领域的应用原因分析以及对策研究摘要:本文将分析人工智能技术在工程造价领域的应用原因，并研究相关的对策。

通过对现有文献的研究，本文将探讨人工智能技术如何在工程造价领域中产生价值，以及存在的问题和可能的解决方案。

关键词: 人工智能，工程造价，应用原因，对策研究I. 引言工程造价是指在建设过程中，通过对工程的设计、施工、监理等各个环节的费用控制，以确保工程建设的预算、质量、进度等目标的实现。

由于工程造价涉及到的信息量巨大，以及造价管理过程中需要处理的数据繁多，因此人工智能技术在工程造价领域的应用显得尤为重要。

1.1. 背景介绍随着社会的不断发展，人工智能技术在工程造价领域的应用越来越广泛，已经成为当今社会不可缺少的重要组成部分。

人工智能技术的出现，为工程造价领域带来了很多的优势，并且对其发展产生了深远的影响。

首先，人工智能技术可以提高工程造价的效率和准确性，使得工程造价的过程更加高效率、科学、有效。

其次，人工智能技术可以为工程造价管理过程中的决策提供有力的支持，为决策者提供全面、准确、客观的决策依据。

1.2. 研究目的和意义本文旨在探究人工智能技术在工程造价领域的应用原因，并研究相关的对策。

通过对人工智能技术在工程造价领域的应用情况进行研究，有助于深入了解人工智能技术对工程造价领域的影响，以及如何更好地利用人工智能技术来提高工程造价的效率和质量。

此外，通过本文的研究，也可以为工程造价领域的相关工作者提供有益的借鉴和参考，帮助他们更好地理解人工智能技术在工程造价领域的应用情况，以及如何更好地利用人工智能技术来提高工程造价的效率和质量。

II. 人工智能在工程造价领域的应用原因人工智能技术在工程造价领域的应用原因有很多，主要包括工程造价领域的特点和人工智能技术的优势。

2.1. 工程造价领域的特点工程造价领域具有信息量巨大、数据繁多、复杂性强等特点。

因此，人工智能技术的出现，为工程造价领域带来了很多的优势。

基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究摘要：随着我国社会经济的发展，我国建筑工程也得到了很大的提高，在建筑工程管理中最重要的就是建筑工程造价估算，在建筑工程的前期阶段，建筑工程项目造价估算是必不可少的关键部分。

由于建筑工程项目受到很多方面因素的制约，所以建筑工程项目的造价估算的准确性也受到相应的影响。

人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用，可以提高建筑工程造价估算的准确率。

关键词：人工智能技术；建筑工程管理；造价估算；工程造价；引言建筑工程预算是一项经验性很强的工作。

它没有深奥的理论，但是要求预算编审人员具备十分丰富的经验，不仅要具备足够的建筑工程背景知识，还要掌握和熟练运用数以千计的规则。

从表面上看，这些规则是“死”的，“固定”的和“明确”的，实际上在执行这些规则时会发现，它们是活的，相对可变的，有时还是“模糊”的。

因此，经验对于正确理解和执行规则，保证预算工程的质量是至关重要的。

[1]一个有经验的预算员可以得心应手地运用自己的知识，因地制宜地执行各种规则，从而编制出正确的工程造价预算：而一个生手，面对施工图纸、手册和一大堆规则，往往会不知所措，他必须向老预算员请教。

这种性质的工作为人工智能技术提供了用武之地。

1人工智能技术分析1.1人工智能技术概念随着现代化科学技术的迅速发展，计算机技术在人们的工作和生活领域得到了广泛的应用，计算机技术作为人类智能活动的主要工具，取代人类手工生产方式已经成为了一种科学技术发展的必然趋势。

计算机技术的发展和计算机设备的应用促进了人类智能技术的发展。

人工智能是人类智能的行为，依据人类智能生活发展的规律，通过计算机来运行特定的程序代码，完成人类的任务活动的行为。

人们使用计算机技术建立人工智能系统，帮助人们实现某种特定的行为。

人类智能技术就是通过对计算机技术的研究和开发来对人类的智能行为进行模拟。

随着人工智能技术的快速发展，人工智能化系统在建筑工程造价估算中也得到了广泛的应用。

基于人工智能技术的建筑工程造价估算探究作者：邢丽来源：《装饰装修天地》2016年第16期摘要：建筑工程造价估算是建筑工程管理的主要内容，工程造价估算主要是在建筑工程的前期准备阶段的估算活动，由于受到多种因素的影响，工程造价估算的准确性受到了制约。

基于人工智能技术的工程造价估算能提高估算的准确度，更好的服务于建筑项目的推进。

关键词：人工智能技术；建筑工程；工程造价随着我国建筑行业的发展，建筑工程造价在建筑工程项目中发挥着越来越重要的作用，工程造价估算的准确性关系着工程项目的费用预算和成本支出，关系着整个项目工程的施工质量和施工进度。

现行的工程造价模式大多数是一种传统的手工预算模式，这种非智能型的技术，预算错误率高，数据偏差率大，造成了建筑工程项目极大的资源浪费和经济损失。

人工智能技术的应用于工程造价的估算，类似人类活动的智能技术，能科学地计算工程项目的成本，满足工程项目的预算工作的主要需求。

一、人工智能技术的概念及特点1.人工智能技术的概念随着全球化经济的飞速发展，计算机技术发展趋于成熟，寻找一种代替人类能动性的计算技术成为了必然趋势，计算机成为了实现人类智能活动的主要依据工具。

计算机的应用范围的转化促进了“人工智能”的实现。

计算技术代替人类智能行为成为了人们广泛研究的课题，由此，人工智能作为一门新兴学科，具有与多门学科相互交叉的特点，学科的基础是哲学、数学、社会学等等，学科是没有具体的范围界定。

人工智能是一种类似人类智能行为，具备类似人类的理性思考、人类的理性行为，其遵循的是人类智能活动的规律，运用机器执行某种特定的代码，实现人类完成的任务活动。

这要求利用计算机技术，形成人工智能系统，代替人类实现某些特定的人类行为，例如，思考、判断、推理、识别、感知等等。

人工智能的目标是研究开发计算机技术，模拟人类的智能行为。

2.人工智能技术的特点，2.1感知能力自然人最基本的行为能力是依靠最初的感官进行，获取外界的信息具备感官能力。

人工智能在建设工程项目造价管理中的应用摘要：在建设工程项目中，造价管理是保证经济效益的重点工作，其管理水平影响着工程项目的投入产出率，要想实现工程人力及物力的最优化配置目标，就需将人工智能融入到建设工程项目的造价管理中，简化造价管理流程，提高造价管理的合理性及有效性，合理缩减施工成本，减少造价管理风险。

本文先分析了人工智能在工程造价管理中的应用价值，而后对人工智能的具体应用进行了研究及讨论。

关键词：人工智能；建设工程项目；造价管理1人工智能在工程造价管理中的应用价值人工智能在工程造价管理中应用时，可基于先进技术构建起对应的造价数据库，并定期维护，提高数据库的准确性及完整性，例如，可结合建设工程项目的造价资料，借助机器学习法构建造价模型，将历史数据及未来数据有机结合，预测项目投资的可行性。

人工智能技术还能够根据数据信息，智能化的预测工程造价的未来变化，依托于深度学习方法对数据进行整合，对未来的工程造价做出准确预测。

在建设工程项目的造价管理中，还需具有全局性思维，基于人工智能动态性的优化造价流程，创建起高效可行的造价管理系统，以最快的速度估算出工程中各分项的价格，为投资决策提供可靠参考。

除此之外，人工智能技术还可预测分项项目的时间、成本及质量要求，进一步优化工程造价管理策略。

因此，人工智能在工程造价管理中具有广泛的应用价值，它可以提供准确的成本预测和风险评估，自动化和优化工作流程，辅助风险管理和决策支持，提高工程项目的效率和质量，降低成本和风险，为企业创造更大的价值。

2人工智能在建设工程项目造价管理中的应用2.1人工智能在各阶段造价管理中的应用（1）项目决策阶段的应用在建设工程项目的前期决策阶段，人工智能应用的关键在于，以机器学习成果为基准，辅助现代成熟技术，根据掌握的资料对工程项目进行经济性模拟，提出方案预测，并为项目决策提供可靠建议，从中探寻出最为适宜的投资方案。

在经济技术全面发展的进程中，机器学习已经成为项目决策中不可忽视的重要工具，通过利用机器学习的成果，可从大量的数据中提取有价值的信息，并将其应用于项目决策的经济性模拟中，这种方法不仅可以提高决策的准确性和效率，还能够减少决策过程中的主观因素的干扰。

价值工程0引言工程建设项目的实施阶段包括项目投资决策阶段、工程设计阶段、工程招投标阶段、工程施工阶段、工程项目竣工验收阶段，从工程项目造价控制的角度来看，越是前期阶段对工程造价的影响越大，在建设项目的投资决策阶段可以100%影响建设项目的工程造价，到了工程施工阶段对工程造价的影响只有10%左右。

因此在投资决策阶段快速准确地对工程项目进行估价具有非常重要的意义。

1传统工程估价方法及其不足传统的工程估价方法主要有单位生产能力投资估算法、生产能力指数估算法、系数估算法。

[1]1.1单位生产能力投资估算法这种方法是根据同类型项目每单位生产能力需要的总投资数额来估算拟建项目投资数额的方法，将同类型项目的总投资数额与项目的生产能力的关系视为简单的线性关系，估算结果与实际数额的差距比较大，误差较大。

运用单位生产能力投资估算法时，必须注意拟建项目与同类型项目具有可比性，才能尽量减少估价误差。

1.2生产能力指数估算法[2]这种方法又称为指数估算法，是根据已经建成的、相类似的建设项目的总投资数额和生产能力与拟建建设项目的生产能力来估计拟建项目的总投资数额的方法。

该方法估价的精确度比单位生产能力估算法稍高一些，估价误差大致可以控制在百分之二十以内，估价误差依然比较大，但这种方法也有一些好处：指数估算法不需要详细的建设工程项目的设计图纸，只需要了解工艺流程及规模，但要求类似工程与拟建工程的各方面资料条件大致相同，否则估价误差将会变大。

1.3系数估算法该方法也称为因子估算法，是以建设项目的主体工程费或者主要设备购置费作为基数，以其他工程费与主体工程费或者主要设备购置费的百分比率为系数估算项目的投资数额的方法。

该方法比较简单，容易实行，但是对拟建工程工程估价的精确度比较低，一般情况下用于建设项目的建议书与可行性研究阶段。

这种估价方法的分类比较多，设备系数法和主体专业系数法是我国经常使用的系数估算法，世界银行项目的投资估算经常用的方法是朗格系数法，该方法的估算误差在百分之十五以内。

智能化技术在建筑工程造价中的应用发布时间：2023-02-22T05:43:47.467Z 来源：《中国建设信息化》2022年第10月第19期作者：赵福林[导读] 近年来，工程造价在中国迅速发展，但随着工程造价行业的发展，企业开始面临越来越多的变化和挑战。

赵福林兴安盟财政投资核算中心内蒙古兴安盟 137400摘要：近年来，工程造价在中国迅速发展，但随着工程造价行业的发展，企业开始面临越来越多的变化和挑战。

如今，传统技术已无法满足工程成本管理需求，智能工程成本管理技术应运而生，提高了工程成本管理质量，减少了许多不必要的费用。

通过构建模型，工程师可以更好地帮助成本经理编制项目预算，提高项目施工效率，提高材料利用率，构建新的数据信息平台，并有效地管理成本。

在此基础上，成本管理人员应立足于智能建筑工程项目建设，从投资决策到最终结算，加强整个过程中的成本管理，提高项目工程成本管理效率。

关键词：智能化技术；建筑工程造价；应用；引言工程造价对任何建设项目来说都非常重要。

建筑企业想要找到科学、合理的成本管理办法,就必须应用科学、高效的控制手段对工程造价进行控制,从而实现社会效益和经济效益的双赢,保证项目建设资金得到合理分配。

因此,建筑工程造价控制具有重要的作用。

一、建筑工程造价控制存在的问题（一）价格数据杂乱建筑材料涉及品种较多,各种建筑材料的制造成本会有很大的差别。

另外,在施工过程中,如果钢材的价格发生变动,那么施工成本就会受到较大的影响。

目前,建筑材料市场价格数据杂乱等问题仍然较为突出。

如果询价人员依旧采用传统的方式来了解材料价格,那么成本管理效果将无法得到有效保证,工程造价无法得到有效控制。

（二）信息更新缓慢近年来,建筑行业迅速发展,工程成本信息更新较快,工程造价资料管理系统在建筑企业中得到了广泛应用。

但是,工程造价资料管理系统的信息更新缓慢,缺乏实时动态更新,导致造价管理者不能及时获取最新的造价信息,不利于工程造价工作的顺利开展。

基于人工智能技术的建筑工程造价估算探究随着我国社会经济的迅速发展，人们生活水平逐渐呈现上升趋势，进而相应的建筑工程数量也逐渐增加。

在整个建筑工程中，工程造价估算发挥着至关重要的作用，其往往存在较多的制约因素，在一定程度上直接影响建筑工程造价估算的准确性。

在建筑工程造价估算中应用人工智能技术使得相应的准确率得以显著提升。

本文分析基于人工智能技术的建筑工程造价估算，以供参考。

标签：人工智能技术；建筑工程；造价估算目前我国家建筑业逐渐呈现上升趋势，相应的工程造价在整个建筑工程中具有十分重要的作用，进而准确估算建筑工程造价在一定程度上会降低施工成本，减少相关工程项目的预算以及费用，从而推动工程施工进度，提升工程质量。

传统估算方式已不能适应新时代的发展需求，进而人工智能技术的提出能显著降低预算错误率，减少各数据间的偏差，避免资源浪费，从而相关施工单位减少相应的经济损失。

在建筑工程造价估算中应用人工智能技术能科学合理的计算工程所需实际成本，为相关预算工作提供可靠性保障[1]。

1、人工智能技术的概念近年来，计算机技术的出现改变人们的生活方式，而人工智能技术的出现在一定程度上则推动建筑业向着可持续的方向发展。

人工智能（AI）指的是机器智能，其主要将程序自动化设计、机器自动化设计以及相应的识别技术进行研究探索，以计算机技术为关键点，科学合理的开展相应的复杂活动。

人工智能技术主要将学习反馈、记忆处理以及思维能力进行有效融合，将传统的机器智能逐渐转变为人类智能系统，模拟并拓展其相关的活动。

有效使用人工智能技术便于研究分析数据模型，让工程造价的估算转速更快，从而在一定程度上显著提升其精准度[2]。

2、构建建筑工程造价估算模型2.1原理目前人工智能技术中应用范围较广的是BP神经网络，其具有较为特殊的前向性。

一般情况下，该结构进行反向传输便于对神经元中相关信息进行合理的模拟，研究其连接与传输关系，形成相应的连接关系则为非线性力学体系。

智能建造技术在工程造价管理中的应用研究综述发布时间：2023-01-09T08:47:09.659Z 来源：《中国建设信息化》2022年第16期8月作者：傅益峰[导读] 建筑业作为我国的支柱产业，在国家社会经济发展中占有重要的地位。

傅益峰义乌新纪元工程咨询有限公司浙江省金华市义乌市322000摘要：建筑业作为我国的支柱产业，在国家社会经济发展中占有重要的地位。

然而，当前我国建筑业仍采用碎片化和粗放式的生产方式，面临着产品性能欠佳、资源浪费较大、安全问题突出等一系列问题。

随着我国对基础建设的大量投入，工程项目逐渐呈现大型化、功能复杂化、造型和建造技术多样化的特点，工程项目管理的难度也日益增大。

造价管理作为工程项目管理的核心内容之一，其合理确定和有效控制是保障建设项目成功实施的关键环节。

本文主要分析智能建造技术在工程造价管理中的应用研究综述。

关键词：造价管理；智能建造；BIM；人工智能；大数据引言虽然我国工程造价管理的理念和模式在一直不断地发展，但工程造价管理的质量和效率仍然面临着严峻挑战。

例如，工程造价管理各阶段之间缺乏有机的联系，普遍存在决策阶段依靠经验决策、设计阶段重性能而轻造价、招投标阶段缺乏科学评标方法、施工阶段变更难以控制等问题。

而以“三化”（数字化、网络化和智能化），“三算”（算据、算力、算法）为特征的人工智能、BIM、大数据等新一代信息技术形成的智能建造技术体系为提升工程造价管理水平带来了新契机。

例如，将BIM模型作为项目信息共享平台以建立项目各阶段间动态联系、通过神经网络利用以往数据以辅助前期决策、使用BIM技术实现协同设计以平衡造价和设计、利用大数据技术分析历史工程数据提供招投标建议、在BIM中集成成本和进度信息以减少施工阶段的变更等。

由此可见，利用智能建造关键技术从各方面提升工程造价管理的质量和效率，成为工程造价管理进一步发展的必然要求。

1、BIM技术与全过程造价管理概述在目前全过程造价管理中，传统的工程计量已经不再是工程造价控制的全部内容，传统的造价控制管理方式无法满足当今工程的需求，其实力也无法达到工程的标准。