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狂欢之后，一地狼藉：2016年一季度经济数据小结作者：蛮族勇士发布时间：2016-05-28 22:35:56 来源：民族复兴网字体：大 | 中 | 小现在已经是五月中旬，不过今年以来，统计局的月度详细数据公布得有点慢，尤其是工业相关的数据，到现在才把三月份的数据公布出来。
所以这篇文字出来得比较迟。
见谅。
我国今年一季度GDP为15.85万亿，对比去年一季度的14.79万亿，名义增幅为7.2%，这可比去年全年6.4%的名义增幅要高很多。
所以一季度我大中国的国产经济学家欢欣鼓舞，一片狂欢之声，声称经济已经好转，黑暗已经过去，光明就在眼前。
那么，我们就仔细看看，这所谓的经济好转，到底是怎么回事吧。
先看看过剩产能的调控成果。
随便列举一下，2016年一季度我国钢材产量26230万吨，对比2015年一季度的26640万吨，产量缩减仅1.5%。
这个减幅小得可怜，与去年底我大中国信誓旦旦的要求大规模缩减钢材产能的豪言壮语相比，简直可以忽略不计。
东北数百万钢厂工人下岗，竟然没能得到任何像样的成果，唯一的解释，当然就是其他省份增建了钢炉，加大了产能。
另外一种严重过剩的矿产，氧化铝2016年一季度的产量为1435万吨，对比2 015年同期的1397万吨，产量提升了2.7%;铝材产量则从2015年一季度的1137万吨提升到了今年一季度的1292万吨，增幅达到了让人瞠目结舌的13.6%。
水泥产量同样让人大吃一惊，从2015年一季度的42791万吨上升到今年一季度的44373万吨，增幅3.7%。
即便是纺织行业，产能过剩状态也没有任何改善，布匹产量维持在153亿米的规模上，没有任何减少的趋势，而纱产量还从去年一季度的864万吨提升到了现在的917万吨，增幅高达6.1%。
以上这些领域，即便是产能腰斩，恨不得依然是超出全球的需求总量的，我大中国虽然表面上喊减产能喊得很大声，但是其实，我大中国根本就没真正做好缩减产能的准备，恨不得还要继续扩大产能。
央行数据显示，3月份人民币贷款增加1.01万亿元。
3月末，广义货币(M2)余额89.56万亿元，同比增长13.4%，比上月末高0.4个百分点；狭义货币(M1)余额27.80万亿元，同比增长4.4%，比上月末高0.1个百分点。
点评：1．3月份新增信贷数据大超预期，不但超出了市场普遍预测的8000亿元水平，而且突破了1万亿大关，这样一季度新增信贷达到2.46万亿，按照2011年新增信贷总额7.47亿的5%增速来测算，2012年度新增信贷目标约8万亿，而一季度的新增信贷占比已经超过3成，和往年货币季度投放节奏的3：3：2：2并无太大差异，符合季节性分布规律，但货币供给端的改善依然无法改变需求端的萎缩。
从信贷结构来看，中长期信贷增长乏力，短期贷款增长明显。
3月新增贷款主要是流动性贷款，表明实体经济对中长期贷款的需求尚有待进一步恢复。
这反映了需求仍然比较低迷，信贷增长可能有冲贷因素影响。
如果信贷供给是因为财政存款回流和季末因素阶段性改善，信贷增长未必真实反映了经济走向，但社会整体的流动性可能会见底回升，M1和M2同比增速较上月末均有所反弹。
2．从货币供应量来看，广义货币供应量M2较上年同期增长13.4%，增幅高于2月份的13.0%，政策宽松措施的力度明显加大，该数据既反映了政策面的支持，也反映了市场对信贷的基本需求，特别是来自基础设施行业的需求。
春节后企业生产转旺对信贷恢复有正面推动，而监管部门对房地产开发商和地方融资平台的信贷政策放松也是信贷改善的因素，但依然需要警惕的是M1增速依然维持在4.4%的历史低位，说明企业经济活力尚未恢复。
同时，M2数据可能出现一定的技术性扭曲，这主要是因为银行业为了满足监管要求而把资金撤出部分理财产品。
另外，4月和5月财政存款缴存高峰将至，而外汇占款增长趋势正在放缓，因此，二季度宏观流动性的整体改善依然存在不确定性。
3．由于3月信贷增量比较高，考虑到4月央行公开市场到期量比较大，短期下调存准率的时点可能具有变数。
央行发布一季度统计报告：3月份新增信贷5107亿2010年04月12日16:32央行网站手机免费访问|字体：大中小|我有话说查看评论(0)（点击图片查看详细数据）央行发布2010年一季度金融统计数据报告2010年一季度，中国人民银行按照党中央、国务院的统一部署，继续实施适度宽松的货币政策，积极引导货币信贷合理增长，进一步巩固我国经济回升向好的势头。
一、货币供应量增长22.50%2010年3月末，广义货币供应量(M2)余额为65.00万亿元，同比增长22.50%，增幅分别比上月和上年末低3.03和5.18个百分点；狭义货币供应量(M1)余额为22.94万亿元，同比增长29.94%，增幅分别比上月和上年末低5.05和2.41个百分点；流通中货币(M0)余额为3.91万亿元，同比增长15.81%。
二、金融机构人民币各项贷款增加2.60万亿元一季度本外币贷款增加2.80万亿元，其中，人民币贷款增加2.60万亿元，外币贷款增加292亿美元。
3月末，金融机构本外币各项贷款余额为45.37万亿元，同比增长24.08%，当季本外币各项贷款增加2.80万亿元，同比少增1.72万亿元。
金融机构人民币各项贷款余额42.58万亿元，同比增长21.81%，增幅分别比上月和上年末低5.42和9.93个百分点。
分部门看，住户贷款增加9202亿元，同比多增4979亿元，其中，短期贷款增加2741亿元，中长期贷款增加6461亿元；非金融企业及其他部门贷款增加1.68万亿元，同比少增2.48万亿元，其中，短期贷款增加5032亿元，中长期贷款增加1.78万亿元，票据融资减少6243亿元。
3月份当月人民币各项贷款增加5107亿元，同比少增1.38万亿元。
月末金融机构外币各项贷款余额为4087亿美元，同比增长73.77%，当季外币各项贷款增加292亿美元。
三、金融机构人民币各项存款增加4.04万亿元一季度本外币存款增加4.07万亿元，其中，人民币存款增加4.04万亿元，外币存款增加47亿美元。
中国货币政策执行报告二○一六年第一季度中国人民银行货币政策分析小组2016年5月6日内容摘要2016年第一季度，中国经济总体稳中有进，经济运行出现积极变化，结构调整进一步推进，第三产业比重提高，出口增速由降转升，工业生产缓中趋稳。
第一季度国内生产总值（GDP）同比增长6.7%，居民消费价格（CPI）同比上涨2.1%。
中国人民银行按照党中央、国务院统一部署，继续实施稳健的货币政策，加强预调微调，进一步增强调控的针对性和有效性。
一是综合运用公开市场操作、中期借贷便利、普降金融机构存款准备金率等多种工具调节银行体系流动性，保持流动性合理充裕。
二是建立公开市场每日操作常态化机制，加强对货币市场利率的引导和调节，注重维护短期利率平稳，适时下调中期借贷便利利率，探索常备借贷便利利率发挥利率走廊上限作用，充分运用价格杠杆稳定市场预期，引导融资成本下行。
三是扩大信贷资产质押再贷款和央行内部评级试点，组织实施宏观审慎评估，发挥其逆周期调节和结构导向作用，设立扶贫再贷款，扩展抵押补充贷款发放范围，充分发挥窗口指导和信贷政策的结构引导作用，引导金融机构将更多信贷资源配置到小微企业、“三农”和棚户区改造等国民经济重点领域和薄弱环节。
同时，进一步完善宏观审慎政策框架，深入推进金融改革。
总体看，稳健货币政策取得了较好效果，保持了流动性合理适度，促进了实际利率基本稳定。
2016年3月末，广义货币供应量M2余额同比增长13.4%，比上年末高0.1个百分点。
人民币贷款余额同比增长14.7%，比上年末高0.4个百分点；比年初增加4.6万亿元，同比多增9301亿元。
社会融资规模存量同比增长13.4%。
3月份非金融企业及其他部门贷款加权平均利率为5.30%，与上年12月基本持平，同比回落1.26个百分点。
2016年3月末，人民币对美元汇率中间价为6.4612元，CFETS人民币汇率指数为98.14。
当前全球经济增长仍较为疲弱，一些经济体增长势头有所放缓，不确定、不稳定因素依然较多。
《中国银行业发展报告（2016）》中国银行业协会(China Banking Association，CBA)2016年7月8日（后附百家银行名单）2016年7月8日，由中国银行业协会主办的“《中国银行业发展报告（2016）》发布会”在京举行。
会上首次发布了2016年中国前100家银行排名榜单。
报告显示，2016年一季度末，股份制商业银行、城市商业银行和其他类金融机构总资产占比同比分别提高0.35、0.9、和1.68个百分点，大型商业银行的总资产占比下降2.9个百分点。
普惠金融布局进一步优化，基础金融服务覆盖率达95%。
截至2015年末，商业银行不良贷款余额12744亿元，同比增加4318亿元；不良贷款率1.67%，同比提高0.42个百分点。
2015年，商业银行新型中间业务收入贡献度显著上升。
其中，托管业务收入同比增长26.05%，理财业务收入同比增长59.05%。
投行（咨询顾问）业务、托管业务、理财业务平均收入占比分别为16.36%、11.57%、24.15%，三者收入合计占中间业务收入的比重同比上升5.06个百分点。
报告指出，随着社会财富的增加，居民和企业部门资金管理和金融交易的需求快速增长，衍生出越来越多的中间业务机会，加之利率市场化、互联网金融背景下商业银行存在向轻型银行转型的内在要求，中间业务继续保持较快增长。
传统中间业务仍占据中间业务的主导地位。
2016年，受多重因素影响，银行业负债业务发展将面临诸多挑战。
但考虑到积极的财政政策将加大力度，稳健的货币政策将灵活适度，互联网金融专项整治逐步强化，银行业负债业务发展仍面临一定机遇。
此外，报告还显示，2016年一季度新增人民币贷款4.6万亿，除居民短期贷款增加幅度相对较小，仅1470亿元，其他诸如居民中长期贷款、企业短期贷款和中长期贷款都大幅增加，尤其是企业中长期贷款第一季度新增2.07万亿，较2015年同期增长5900亿。
报告预测，2016年实际新增信贷可能会达到15万亿左右，出现超预期增长。
2016年4月网贷整体成交量环比上升4.9%据中经未来产业研究院数据库显示：2016年4月，P2P 网贷行业实现了1430.91亿元的整体成交量，较2016年3月环比上升了4.90%，是2015年4月成交量的2.59倍，单月成交量再创历史新高，这也体现了投资人对于P2P 网贷行业发展的看好。
截至2016年4月底，P2P 网贷行业历史累计成交量达到了18881.18亿元，2016年1-4月累计成交量达到5228.97亿元，是去年1-4月累计成交量的3.01倍，去年同期的累计成交量为1737.01亿元。
2015-2016年中国网贷行业成交量月度走势（单位：亿元）1364.01130.11337.51303.91430.91331.21196.51151.9974.6825.1659.6609.6551.520040060080010001200140016002015.42015.52015.62015.72015.82015.92015.102015.112015.122016.12016.22016.32016.4数据来源：网贷之家 中经未来产业研究院整理从各省市P2P 网贷的成交情况来看，进入统计的29个省市中，有15个省市的网贷成交量相比2016年3月出现了上升的走势。
表明4月网贷成交量上升与下降的省市处于基本相当的情况。
不过成交量排名居前的省市中，大多环比3月出现了上升，这也奠定了网贷行业成交量总体上升的态势。
广东、北京、上海、浙江、山东的网贷成交量仍然排名全国前五位，分别达到405.44亿元、401.58亿元、214.43亿元、169.56亿元、61.45亿元，其中浙江、山东的增长幅度最大，环比增幅分别达到了14.59%、19.55%。
而广东却逆势出现了小幅度的下降，与第二名北京的差距有明显的接近。
排名前五位的省市4月累计成交量为1252.46亿元，相比3月这五个地区的累计成交量环比上升了3.81%，排名前五位的省市4月累计成交量占全国总成交量的比例为87.53%，相比3月底88.47%的占比数值略有下降。
2016年1-3月份全国房地产开发投资和销售情况来源：国家统计局发布时间：2016-04-15 10:00一、房地产开发投资完成情况2016年1-3月份，全国房地产开发投资17677亿元，同比名义增长6.2%（扣除价格因素实际增长9.1%），增速比1-2月份提高3.2个百分点。
其中，住宅投资11670亿元，增长4.6%，提高2.8个百分点。
住宅投资占房地产开发投资的比重为66.0%。
1-3月份，东部地区房地产开发投资10539亿元，同比增长5.4%，增速比1-2月份提高1.7个百分点；中部地区投资3411亿元，增长9.5%，增速提高5. 2个百分点；西部地区投资3726亿元，增长5.5%，1-2月份为下降0.1%。
1-3月份，房地产开发企业房屋施工面积617975万平方米，同比增长5.8%，增速比1-2月份回落0.1个百分点。
其中，住宅施工面积424041万平方米，增长4.0%。
房屋新开工面积28281万平方米，增长19.2%，增速提高5.5个百分点。
其中，住宅新开工面积19271万平方米，增长14.8%。
房屋竣工面积200 01万平方米，增长17.7%，增速回落11.2个百分点。
其中，住宅竣工面积14 509万平方米，增长17.1%。
1-3月份，房地产开发企业土地购置面积3577万平方米，同比下降11.7%，降幅比1-2月份收窄7.7个百分点；土地成交价款1165亿元，增长3.7%，增速提高2.8个百分点。
二、商品房销售和待售情况1-3月份，商品房销售面积24299万平方米，同比增长33.1%，增速比1-2月份提高4.9个百分点。
其中，住宅销售面积增长35.6%，办公楼销售面积增长34.4%，商业营业用房销售面积增长8.5%。
商品房销售额18524亿元，增长54.1%，增速提高10.5个百分点。
其中，住宅销售额增长60.3%，办公楼销售额增长69.4%，商业营业用房销售额增长8.2%。
1-3月份，东部地区商品房销售面积12315万平方米，同比增长44.2%，增速比1-2月份提高8.7个百分点；销售额12300亿元，增长72.8%，增速提高15.1个百分点。
央行发布一季度金融机构贷款投向报告显示作者：来源：《金融周刊》2016年第14期企业贷款平稳增长小微企业贷款增速和占比提高中国人民银行4月20日发布的（（2016年一季度金融机构贷款投向报告》显示，3月末，金融机构人民币各项贷款余额98.56万亿元，同比增长14.7%，增速比上年末高0.4个百分点；一季度增加4.6l万亿元，同比多增9301亿元。
贷款投向呈现以下6个特点。
一是企业贷款平稳增长。
中长期贷款增速回升。
3月末，本外币非金融企业及机关团体贷款余额71.9万亿元，同比增长11.4%，增速比上年末高0.1个百分点；一季度增加3.18万亿元，同比多增4452亿元。
从期限看，3月末，非金融企业及机关团体短期贷款及票据融资余额32.75万亿元，同比增长10.5%，增速比上年末低O.5个百分点，一季度增加l_13万亿元，同比少增105亿元；中长期贷款余额37.56万亿元，同比增长11.9%，增速比上年末高O.8个百分点，一季度增加l_94万亿元，同比多增4615亿元。
二是小微企业贷款增速和占比提高。
3月末，人民币小微企业贷款余额18.75万亿元，同比增长14.5%，增速比上年末高O.6个百分点，比同期大型和中型企业贷款增速分别高2个和5个百分点。
3月末，小微企业贷款余额占企业贷款余额的30.3%，比上年同期占比水平高O.6个百分点。
一季度小微企业贷款新增9109亿元，同比多增2824亿元，增量占同期企业新增贷款的29.896，比上年同期占比水平高4个百分点。
三是工业和服务业中长期贷款增速放缓。
3月末，本外币工业中长期贷款余额7.57万亿元，同比增长3.7%，增速比上年末低1.3个百分点；一季度增加809亿元，同比少增875亿元。
其中，重工业中长期贷款余额6.68万亿元，同比增长3.4%，增速比上年末低1.5个百分点；轻工业中长期贷款余额8852亿元，同比增长5.5%，增速比上年末低0.2个百分点。
四是“三农”贷款增速回落。
【宏观】2016年三季度宏观经济金融形势分析报告（农行战略规划部）⊙战略规划部一、三季度经济暂企稳，四季度或再面临下行压力在政策托底、简政放权、房市升温等多重因素作用下，三季度国内经济运行平稳。
展望四季度，近期经济改善的惯性仍在，但随着房地产调控等负面因素影响显现，四季度末可能再次面临下行压力。
（一）三季度经济暂时企稳。
三季度经济运行出现明显的企稳迹象，其中8月和9月出现了更多的积极变化。
一是经济增长低位走平。
三季度GDP同比增长6.7%，持平于一、二季度，继续处于2009年以来最低水平，但仍处于年度增长目标区间内。
从三驾马车看，消费对GDP增长的贡献率达71%，继续担当中流砥柱，前三季度社会消费品零售总额同比增长10.4%，比上半年加快0.1个百分点。
投资对GDP增长的贡献率降至36.8%，前三季度，固定资产投资同比增长8.2%，比上半年回落0.8个百分点，7月、8月、9月当月投资分别增长3.9%、8.2%和9.0%，8、9月份增速明显加快。
出口改善但增速依然为负，前三季度净出口对经济增长负贡献程度下降。
二是商品价格尤其是PPI回升明显。
前三季度CPI同比上涨2.0%，保持温和水平。
9月CPI同比上涨1.9%，相比8月大幅反弹，其中，蔬菜、鲜果等食品价格上涨明显，主要受部分地区蔬菜处于换茬期和台风等恶劣天气的影响；非食品中燃料、房租、教育、服装价格均有所回升。
9月份工业品价格全面反弹，PPI 同比回升至0.1%，终结近五年的负增长首度转正。
其中，价格上涨的工业品明显增多，煤炭开采和洗选、化学原料和化学制品价格涨幅较大，石油和天然气开采、石油加工业等产品价格由降转升。
三是佐证指标印证工业有所回暖。
8、9月份官方制造业PMI均为50.4%，为近两年来高点。
进入三季度，工业用电量、发电量、货运量指标增长都明显加快。
前三季度，发电量同比增长3.4%，增速比上半年回升2.4个百分点；工业用电量同比增长1.9%，比上半年提高1.4个百分点；8月份，铁路货运量同比增长1%，两年多来首次转正。
2016年中国宏观经济形势分析中研网2016-06-17 00:26:53近几年来，特别是2012年以来，受国际经济形势总体复苏较慢、我国经济三期叠加的压力以及结构性调整等因素的影响，我国经济增长总体上呈现下行的态势，那么，2016中国的宏观经济形势会是如何呢？一、2015年中国宏观经济形势回顾2015年，面对错综复杂的国内外经济形势和严峻挑战，中国政府坚持稳中求进工作总基调，坚持稳增长、调结构、惠民生、防风险，主动适应和引领新常态，不断创新宏观调控方式，深入推进结构性改革，扎实推动“大众创业、万众创新”，经济保持了总体平稳、稳中有进、稳中有好的发展态势。
经济运行保持在合理区间，结构调整成效显著，转型升级步伐加快，民生事业持续进步，实现了“十二五”圆满收官。
1、国民经济平稳发展。
2015年，中国经济运行保持在合理区间，结构优化取得积极进展。
全年国内生产总值676708亿元，增长6.9%，在世界主要经济体中位居前列。
分季度看，一季度同比增长7.0%，二季度增长7.0%，三季度增长6.9%，四季度增长6.8%。
分产业看，第一产业增加值60863亿元，增长3.9%;第二产业增加值274278亿元，增长6.0%;第三产业增加值341567亿元，增长8.3%，在国内生产总值中的比重首次超过50%，达50.5%，比2014年提高2.4个百分点，高于第二产业10个百分点。
节能降耗取得新成效，单位国内生产总值能耗下降5.6%。
2、农业经济持续向好。
中国政府加大“三农”政策支持力度，促进农业综合生产能力不断提升。
全年粮食总产量62143万吨，比2014年增加1441万吨，增长2.4%，实现历史性的“12连增”。
其中，夏粮产量14112万吨，增长3.3%;早稻产量3369万吨，下降0.9%;秋粮产量44662万吨，增长2.3%。
谷物产量57225万吨，比2014年增长2.7%。
棉花产量561万吨，比2014年下降9.3%。
摘编自《中国财政年鉴2017》2.本表机构包括中国人民银行.银行业存款类金融机构.银行业非存款类金融机构.3.银行业存款类金融机构包括银行.信用社和财务公司.银行业非存款类金融机构包括信托投资公司.金融租赁公司.汽车金融公司和
贷款公司等银行业非存款类金融机构.
4.自2015年起."各项存款"含非银行业金融机构存放款项."各项贷款"含拆放给非银行业金融机构款项.中国历年金融机构人民币信贷收支统计(2014-2016)(年底余额)(资金来源)单位:亿元。
2016年我国的外汇储备最新消息 2016年中国外汇储备须严守3万亿美元⼤关,下⾯由店铺为你分享2016年我国的外汇储备的相关内容，希望对⼤家有所帮助。
中国外汇储备出状况了! 【结束4连降，3⽉末中国外储环⽐意外增加】中国3⽉外汇储备32125.8亿，前值32023亿。
3⽉末外汇储备报SDR 2.28万亿。
华尔街⽇报点评称，3⽉外储为32125.8亿美元，为5个⽉来⾸升，暗⽰央⾏可能已经减少对货币市场的⼲预，因⼈民币相对美元微幅⾛强;3⽉美联储官员发表⼀系列鸽派⾔论，表⽰将不会急于加息，这或有利于⼈民币相对⾛强，且减缓中国资本外流的程度，利多中国外汇储备。
【央⾏：4⽉起发布以SDR作为报告货币的外储数据】央⾏表⽰，4⽉开始，⼈民银⾏同时发布以美元和SDR作为报告货币的外汇储备数据。
SDR作为⼀篮⼦货币，其汇率⽐单⼀货币更为稳定。
以SDR作为外汇储备的报告货币，有助于降低主要国家汇率经常⼤幅波动引发的估值变动，更为客观反映外汇储备的综合价值，也有助于增强SDR作为记账单位的作⽤。
【重庆：取消公积⾦贷款对楼盘项⽬类型限制】⼀是取消公积⾦贷款对楼盘项⽬类型的限制，公积⾦贷款服务将覆盖所有符合条件的楼盘项⽬;⼆是科学合理配置公积⾦贷款额度资源，额度与销售直接挂钩，保障市场销售好的楼盘对公积⾦贷款的有效需求;三是取消异地缴存职⼯贷款的户籍限制，全⾯覆盖在重庆市购房的缴存职⼯群体。
【中央和地⽅增值税收⼊划分过渡⽅案最迟8⽉出台】⼀财报道，事关这5万亿元税收重新划分的⽂件——中央和地⽅增值税收⼊划分过渡⽅案去年已经向地⽅征求意见，其中⽅案提出了营改增后，增值税收⼊中央和地⽅五五分成，最终收⼊划分⽐例并未确定。
有财税官员乐观预计今年上半年⽅案会出台，从地⽅预算执⾏⾓度考虑，⽅案最迟或会在8⽉份出台。
【美联储会议纪要：下次政策⾏动没有明确时间表】美联储会议纪要显⽰，多位FOMC成员反对4⽉份加息，部分成员⽀持4⽉份加息。
数据日期↓当月信贷当月新增信贷当期累计新增信贷金额（亿元）金额（亿元）同比环比金额（亿元）同比2010年10月468,699.945,877.3019.28% 1.27%4,419,446.0421.25% 2010年9月462,822.646,004.0218.55% 1.31%3,950,746.1021.49% 2010年8月456,818.625,446.0718.58% 1.21%3,487,923.4621.89% 2010年7月451,372.555,326.9318.43% 1.19%3,031,104.8422.40% 2010年6月446,045.626,027.4718.17% 1.37%2,579,732.2923.13% 2010年5月440,018.156,492.8821.50% 1.50%2,133,686.6724.22% 2010年4月433,525.277,740.0021.96% 1.82%1,693,668.5224.94% 2010年3月425,785.275,106.8921.81% 1.21%1,260,143.2526.00% 2010年2月420,678.386,998.7827.23% 1.69%834,357.9828.25% 2010年1月413,679.6013,994.7829.31% 3.50%413,679.6029.31% 2009年12月399,684.823,799.5131.74%0.96%4,440,469.4229.00% 2009年11月395,885.312,947.6733.86%0.75%4,040,784.6028.73% 2009年10月392,937.642,529.7931.73%0.65%3,644,899.2928.20% 2009年9月390,407.855,166.6631.68% 1.34%3,251,961.6527.79% 2009年8月385,241.194,103.5831.60% 1.08%2,861,553.8027.27% 2009年7月381,137.613,691.4931.42%0.98%2,476,312.6126.62% 2009年6月377,446.1215,304.4331.88% 4.23%2,095,175.0025.79% 2009年5月362,141.696,668.8728.02% 1.88%1,717,728.8824.52% 2009年4月355,472.825,918.0027.10% 1.69%1,355,587.1923.62% 2009年3月349,554.8218,917.1127.11% 5.72%1,000,114.3722.43% 2009年2月330,637.7110,715.8721.48% 3.35%650,559.5520.06% 2009年1月319,921.8416,527.2018.62% 5.45%319,921.8418.62% 2008年12月303,394.647,645.0915.94% 2.58%3,442,292.7614.82% 2008年11月295,749.55-2,546.1013.22%-0.85%3,138,898.1214.71% 2008年10月298,295.651,818.5614.58%0.61%2,843,148.5714.87% 2008年9月296,477.093,744.7314.48% 1.28%2,544,852.9214.90% 2008年8月292,732.362,715.3814.29%0.94%2,248,375.8314.95% 2008年7月290,016.983,817.6014.58% 1.33%1,955,643.4715.05% 2008年6月286,199.383,324.2114.12% 1.18%1,665,626.4915.14% 2008年5月282,875.173,185.0114.86% 1.14%1,379,427.1115.35% 2008年4月279,690.164,689.9514.72% 1.71%1,096,551.9415.48% 2008年3月275,000.212,834.2214.78% 1.04%816,861.7815.74% 2008年2月272,165.992,470.4115.73%0.92%541,861.5716.23% 2008年1月269,695.588,004.7016.74% 3.06%269,695.5816.74% 2007年12月261,690.88485.4816.16%0.19%2,998,101.4016.66% 2007年11月261,205.40873.9617.06%0.34%2,736,410.5216.71% 2007年10月260,331.441,361.1117.69%0.53%2,475,205.1216.68% 2007年9月258,970.332,834.9217.16% 1.11%2,214,873.6816.56% 2007年8月256,135.413,028.7417.04% 1.20%1,955,903.3516.48% 2007年7月253,106.672,314.0816.67%0.92%1,699,767.9416.39% 2007年6月250,792.594,514.6316.48% 1.83%1,446,661.2716.35%2007年5月246,277.962,472.7416.36% 1.01%1,195,868.6816.32% 2007年4月243,805.224,219.6416.34% 1.76%949,590.7216.31% 2007年3月239,585.584,416.8416.08% 1.88%705,785.5016.29% 2007年2月235,168.744,137.5616.99% 1.79%466,199.9216.40% 2007年1月231,031.185,745.9015.81% 2.55%231,031.1815.81% 2006年12月225,285.282,143.7315.71%0.96%2,569,854.9314.13% 2006年11月223,141.551,936.2315.37%0.88%2,344,569.6513.98% 2006年10月221,205.32169.4615.71%0.08%2,121,428.1013.83% 2006年9月221,035.862,199.7215.76% 1.01%1,900,222.7813.62% 2006年7月216,935.551,632.9616.72%0.76%1,460,350.7812.87% 2006年6月215,302.593,652.6215.64% 1.73%1,243,415.2312.23% 2006年5月211,649.972,094.1913.62% 1.00%1,028,112.6411.54% 2006年4月209,555.783,161.1912.13% 1.53%816,462.6711.01% 2006年3月206,394.595,374.3411.29% 2.67%606,906.8910.63% 2006年2月201,020.251,528.2010.43%0.77%400,512.3010.30% 2006年1月199,492.054,801.6610.17% 2.47%199,492.0510.17% 2005年12月194,690.391,273.469.77%0.66%2,251,762.3210.19% 2005年11月193,416.932,248.6610.38% 1.18%2,057,071.9310.23% 2005年10月191,168.27226.3710.04%0.12%1,863,655.0010.21% 2005年9月190,941.903,185.3010.07% 1.70%1,672,486.7310.23% 2005年8月187,756.601,896.859.77% 1.02%1,481,544.8310.25% 2005年7月185,859.75-318.959.40%-0.17%1,293,788.2310.32% 2005年6月186,178.70-95.49.58%-0.05%1,107,928.4810.47% 2005年5月186,274.10-6159.21%-0.33%921,749.7810.66% 2005年4月186,889.101,427.7810.30%0.77%735,475.6811.03% 2005年3月185,461.323,419.0210.76% 1.88%548,586.5811.28% 2005年2月182,042.30959.3411.13%0.53%363,125.2611.55% 2005年1月181,082.963,719.4711.97% 2.10%181,082.9611.97% 2004年12月177,363.492,139.4811.55% 1.22%2,043,604.2015.01% 2004年11月175,224.011,495.0411.11%0.86%1,866,240.7115.35% 2004年10月173,728.97255.910.88%0.15%1,691,016.7015.81% 2004年9月173,473.072,432.9211.16% 1.42%1,517,287.7316.40% 2004年8月171,040.151,155.7611.77%0.68%1,343,814.6617.11% 2004年7月169,884.39-20.8313.09%-0.01%1,172,774.5117.93% 2004年6月169,905.22-660.9113.91%-0.39%1,002,890.1218.80% 2004年5月170,566.131,131.1418.52%0.67%832,984.9019.85% 2004年4月169,434.991,992.4619.85% 1.19%662,418.7720.19% 2004年3月167,442.533,631.9220.09% 2.22%492,983.7820.31% 2004年2月163,810.612,079.9720.70% 1.29%325,541.2520.42% 2004年1月161,730.642,734.4120.14% 1.72%161,730.6420.14% 2003年12月158,996.231,295.1121.10%0.82%1,776,883.3321.84% 2003年11月157,701.121,024.9522.60%0.65%1,617,887.1021.91% 2003年10月156,676.17616.2823.28%0.39%1,460,185.9821.84% 2003年9月156,059.893,034.7223.50% 1.98%1,303,509.8121.67% 2003年8月153,025.172,808.3623.92% 1.87%1,147,449.9221.42%2003年7月150,216.811,060.2523.38%0.71%994,424.7521.05% 2003年6月149,156.565,248.1523.13% 3.65%844,207.9420.64% 2003年5月143,908.412,531.2621.66% 1.79%695,051.3820.12% 2003年4月141,377.151,940.5920.65% 1.39%551,142.9719.73% 2003年3月139,436.563,722.4319.94% 2.74%409,765.8219.41% 2003年2月135,714.131,099.0019.35%0.82%270,329.2619.14% 2003年1月134,615.133,321.2018.92% 2.53%134,615.1318.92% 2002年12月131,293.932,666.1816.90% 2.07%1,458,378.0414.43% 2002年11月128,627.751,538.6116.84% 1.21%1,327,084.1114.20% 2002年10月127,089.14722.416.61%0.57%1,198,456.3613.92% 2002年9月126,366.742,883.1215.96% 2.33%1,071,367.2213.61% 2002年8月123,483.621,729.2214.75% 1.42%945,000.4813.30% 2002年7月121,754.40616.7613.69%0.51%821,516.8613.09% 2002年6月121,137.642,851.4113.69% 2.41%699,762.4612.98% 2002年5月118,286.231,107.2112.96%0.94%578,624.8212.84% 2002年4月117,179.02924.0213.23%0.79%460,338.5912.81% 2002年3月116,255.002,545.1213.45% 2.24%343,159.5712.67% 2002年2月113,709.88515.1912.11%0.46%226,904.5712.27% 2002年1月113,194.69879.9912.42%0.78%113,194.6912.42% 2001年12月112,314.702,224.3713.03% 2.02%1,274,419.3810.71% 2001年11月110,090.331,100.9512.13% 1.01%1,162,104.6810.50% 2001年10月108,989.3816.1412.70%0.01%1,052,014.3510.33% 2001年9月108,973.241,359.1113.52% 1.26%943,024.9710.06% 2001年8月107,614.13519.9613.43%0.49%834,051.739.62% 2001年7月107,094.17540.7513.49%0.51%726,437.609.08% 2001年6月106,553.421,838.8312.34% 1.76%619,343.438.35% 2001年5月104,714.591,222.788.88% 1.18%512,790.017.56% 2001年4月103,491.811,021.177.13% 1.00%408,075.427.23% 2001年3月102,470.641,044.90 6.99% 1.03%304,583.617.26% 2001年2月101,425.74738.517.50%0.73%202,112.977.40% 2001年1月100,687.231,316.167.30% 1.32%100,687.237.30% 2000年12月99,371.071,190.79 6.01% 1.21%1,151,088.591128.03% 2000年11月98,180.281,470.47- 1.52%1,051,717.52-2000年10月96,709.81714.3-0.74%953,537.24-2000年9月95,995.511,121.15- 1.18%856,827.43-2000年8月94,874.36511.85-0.54%760,831.92-2000年7月94,362.51-485.36--0.51%665,957.56-2000年6月94,847.87-1,327.01--1.38%571,595.05-2000年5月96,174.88-429.77--0.44%476,747.18-2000年4月96,604.65828.1-0.86%380,572.30-2000年3月95,776.551,423.65- 1.51%283,967.65-2000年2月94,352.90514.7-0.55%188,191.10-2000年1月93,838.20103.9-0.11%93,838.20-1999年12月93,734.30-8.33%-93,734.308.33% 1998年12月86,524.10-15.50%-86,524.1015.50%1997年12月74,914.10-22.50%-74,914.1022.50% 1996年12月61,156.60-21.00%-61,156.6021.00% 1995年12月50,544.10-26.44%-50,544.1026.44% 1994年12月39,976.00---39,976.00-。
3月经济数据简报一、数据汇总数值同比环比国内生产总值（GDP）一季度 6.70%居民消费价格指数(CPI) 2.30%工业品出厂价格指数(PPI)-4.30%采购经理人指数(PMI)制造业50.20.20%非制造业53.80.19%货币供应量M213.40% 1.52%M122.10% 4.87%新增信贷数据13700.0亿16.10%88.55%存款准备金率大型金融机构16.50%中小金融机构13.00%注：CPI：是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况PPI：是制造商和批发商在生产的不同阶段为商品支付的价格，用来衡量制造商出厂价的平均变化的指数PMI:是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，PMI指数50为荣枯分水线。
当PMI大于50时，说明经济在发展，当PMI小于50时，说明经济在衰退。
货币供应量M2：M1+定期存款与储蓄存款。
M1：即“狭义货币供应量”，是指流通中的现金（指单位库存现金和居民手持现金之和，其中“单位”指银行体系以外的企业、机关、团体、部队、学校等单位）加上单位在银行的可开支票进行支付的活期存款。
新增信贷数据：反映货币供应情况。
存款准备金率：存款准备金，也称为法定存款准备金或存储准备金（Deposit reserve），是指金融机构为保证客户提取存款和资金清算需要而准备的在中央银行的存款。
中央银行要求的存款准备金占其存款总额的比例就是存款准备金率。
二、本期关键词一季度GDP回暖楼市新政三、分析摘要中国一季度GDP同比6.7%，预期6.7%，去年四季度6.8%。
中国1-3月规模以上工业增加值同比5.8%，预期5.5%，前值5.4%。
中国1-3月城镇固定资产投资同比10.7%，预期10.4%，1-2月10.2%。
中国1-3月社会消费品零售总额同比10.3%，预期10.2%，1-2月10.2%。
一句话点评中国一季度宏观经济数据：经济向好的基础还不牢固；经济下行压力依然较大。
数据日期↓当月信贷当月新增信贷当期累计新增信贷金额（亿元）金额（亿元）同比环比金额（亿元）同比2016年3月985,613.2013,700.00-88.55%46,066.0085.00% 2016年2月971,884.007,266.00-28.76%-71.05%32,366.0029.98% 2016年1月964,617.6025,100.0070.75%319.87%25,100.0070.75% 2015年12月939,540.205,978.00-14.27%-15.67%105,299.007.63% 2015年11月933,562.707,089.00-16.86%38.03%99,321.009.31% 2015年10月926,473.205,136.00-6.33%-51.09%92,232.0012.02% 2015年9月921,337.2010,500.0022.49%29.69%87,096.0013.33% 2015年8月910,824.108,096.0015.25%-45.30%76,596.0012.18% 2015年7月902,728.1014,800.00284.22%16.42%68,500.0011.83% 2015年6月887,946.9012,713.0017.71%41.13%53,700.00-6.45% 2015年5月875,156.109,008.00 3.45%27.25%40,987.00-12.05% 2015年4月866,148.407,079.00-8.62%-31,979.00-15.60% 2015年3月859,069.20---24,900.00-17.40% 2015年2月847,224.6010,200.0058.26%-30.61%24,900.0026.75% 2015年1月836,985.9014,700.0011.36%110.81%14,700.0011.36% 2014年12月816,770.006,973.0044.52%-18.22%97,832.0010.02% 2014年11月809,796.908,527.0036.52%55.52%90,859.008.04% 2014年10月801,269.505,483.008.34%-36.04%82,332.00 5.76% 2014年9月795,786.008,572.008.92%22.02%76,849.00 5.58% 2014年8月787,214.107,025.00-1.24%82.37%68,277.00 5.17% 2014年7月780,188.603,852.00-44.96%-64.33%61,252.00 5.96% 2014年6月776,336.7010,800.0025.51%24.02%57,400.0012.97% 2014年5月765,543.508,708.0030.48%12.40%46,600.0010.42% 2014年4月756,835.107,747.00-2.30%-26.22%37,892.00 6.65% 2014年3月749,089.8010,500.00-1.87%62.92%30,145.009.22% 2014年2月738,592.606,445.00 3.95%-51.17%19,645.0016.24% 2014年1月732,144.4013,200.0023.36%173.58%13,200.0023.36% 2013年12月718,961.404,825.00 6.21%-22.75%88,922.008.33% 2013年11月714,137.406,246.0019.45%23.41%84,097.008.45% 2013年10月707,891.905,061.000.18%-35.69%77,851.007.66% 2013年9月702,832.307,870.0026.28%10.64%72,790.008.22% 2013年8月694,962.207,113.00 1.05% 1.63%64,920.00 6.38% 2013年7月687,834.506,999.0029.59%-18.66%57,807.007.07% 2013年6月680,837.208,605.00-6.97%28.93%50,808.00 4.57% 2013年5月672,209.006,674.00-15.86%-15.83%42,203.007.28% 2013年4月665,514.807,929.0016.30%-25.90%35,529.0013.13% 2013年3月657,591.8010,700.00 5.94%72.58%27,600.0012.25% 2013年2月646,966.406,200.00-12.76%-42.06%16,900.0016.65% 2013年1月640,766.5010,700.0044.97%135.53%10,700.0044.97% 2012年12月629,909.604,543.00-29.07%-13.12%82,084.009.73% 2012年11月625,363.605,229.00-6.99% 3.50%77,541.0013.36%2012年10月620,143.205,052.00-13.91%-18.93%72,312.0015.18% 2012年9月615,089.506,232.0032.60%-11.46%67,260.0018.18% 2012年8月608,863.307,039.0028.33%30.33%61,028.0016.89% 2012年7月601,823.805,401.009.64%-41.61%53,989.0015.54% 2012年6月596,422.609,250.0045.92%16.62%48,588.0016.24% 2012年5月587,224.407,932.0043.80%16.34%39,338.0010.93% 2012年4月579,292.106,818.00-7.82%-32.50%31,406.00 4.88% 2012年3月572,474.8010,100.0048.66%42.11%24,588.009.04% 2012年2月562,360.407,107.0032.69%-3.71%14,488.00-8.05% 2012年1月555,253.107,381.00-29.03%15.24%7,381.00-29.03% 2011年12月547,946.706,405.0033.24%13.93%74,807.00-5.59% 2011年11月540,616.205,622.00-0.32%-4.19%68,402.00-8.10% 2011年10月534,986.805,868.00-0.15%24.85%62,780.00-8.73% 2011年9月529,118.304,700.00-21.07%-14.31%56,912.00-9.54% 2011年8月524,425.805,485.000.61%11.35%52,212.00-8.33% 2011年7月518,941.404,926.00-7.55%-22.29%46,727.00-9.28% 2011年6月514,025.506,339.00 5.05%14.92%41,801.00-9.47% 2011年5月507,686.305,516.00-13.73%-25.42%35,462.00-11.66% 2011年4月502,170.807,396.00-4.44%8.86%29,946.00-11.27% 2011年3月494,740.706,794.0033.03%26.85%22,550.00-13.30% 2011年2月488,871.005,356.00-23.50%-48.50%15,756.00-24.62% 2011年1月483,493.9010,400.00-25.18%116.35%10,400.00-25.18% 2010年12月479,195.604,807.0026.57%-14.77%79,235.00-17.26% 2010年11月474,389.205,640.0091.32%-4.03%74,428.00-19.07% 2010年10月468,699.905,877.00132.29%-1.31%68,788.00-22.73% 2010年9月462,822.605,955.0015.25%9.23%62,911.00-27.26% 2010年8月456,818.605,452.0032.85% 2.33%56,956.00-29.97% 2010年7月451,372.605,328.0049.70%-11.70%51,504.00-33.30% 2010年6月446,045.606,034.00-60.56%-5.63%46,176.00-37.31% 2010年5月440,018.206,394.00-3.78%-17.39%40,142.00-31.22% 2010年4月433,525.277,740.0021.96% 1.82%1,693,668.5224.94% 2010年3月425,785.275,106.8921.81% 1.21%1,260,143.2526.00% 2010年2月420,678.386,998.7827.23% 1.69%834,357.9828.25% 2010年1月413,679.6013,994.7829.31% 3.50%413,679.6029.31% 2009年12月399,684.823,799.5131.74%0.96%4,440,469.4229.00% 2009年11月395,885.312,947.6733.86%0.75%4,040,784.6028.73% 2009年10月392,937.642,529.7931.73%0.65%3,644,899.2928.20% 2009年9月390,407.855,166.6631.68% 1.34%3,251,961.6527.79% 2009年8月385,241.194,103.5831.60% 1.08%2,861,553.8027.27% 2009年7月381,137.613,691.4931.42%0.98%2,476,312.6126.62% 2009年6月377,446.1215,304.4331.88% 4.23%2,095,175.0025.79% 2009年5月362,141.696,668.8728.02% 1.88%1,717,728.8824.52% 2009年4月355,472.825,918.0027.10% 1.69%1,355,587.1923.62% 2009年3月349,554.8218,917.1127.11% 5.72%1,000,114.3722.43% 2009年2月330,637.7110,715.8721.48% 3.35%650,559.5520.06%2009年1月319,921.8416,527.2018.62% 5.45%319,921.8418.62% 2008年12月303,394.647,645.0915.94% 2.58%3,442,292.7614.82% 2008年11月295,749.55-2,546.1013.22%-0.85%3,138,898.1214.71% 2008年10月298,295.651,818.5614.58%0.61%2,843,148.5714.87% 2008年9月296,477.093,744.7314.48% 1.28%2,544,852.9214.90% 2008年8月292,732.362,715.3814.29%0.94%2,248,375.8314.95% 2008年7月290,016.983,817.6014.58% 1.33%1,955,643.4715.05% 2008年6月286,199.383,324.2114.12% 1.18%1,665,626.4915.14% 2008年5月282,875.173,185.0114.86% 1.14%1,379,427.1115.35% 2008年4月279,690.164,689.9514.72% 1.71%1,096,551.9415.48% 2008年3月275,000.212,834.2214.78% 1.04%816,861.7815.74% 2008年2月272,165.992,470.4115.73%0.92%541,861.5716.23% 2008年1月269,695.588,004.7016.74% 3.06%269,695.5816.74% 2007年12月261,690.88485.4816.16%0.19%2,998,101.4016.66% 2007年11月261,205.40873.9617.06%0.34%2,736,410.5216.71% 2007年10月260,331.441,361.1117.69%0.53%2,475,205.1216.68% 2007年9月258,970.332,834.9217.16% 1.11%2,214,873.6816.56% 2007年8月256,135.413,028.7417.04% 1.20%1,955,903.3516.48% 2007年7月253,106.672,314.0816.67%0.92%1,699,767.9416.39% 2007年6月250,792.594,514.6316.48% 1.83%1,446,661.2716.35% 2007年5月246,277.962,472.7416.36% 1.01%1,195,868.6816.32% 2007年4月243,805.224,219.6416.34% 1.76%949,590.7216.31% 2007年3月239,585.584,416.8416.08% 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