创业计划书—大型商场智能导购系统

软件设计开发本栏目责任编辑：谢媛媛大型超市智能导购系统的设计与实现纪凡，郑春，王新茹，于丽娜（安徽三联学院计算机工程学院，安徽合肥230031）摘要：超市作为我们生活中不可或缺的一部分，出售着我们日常所需的商品，是我们线下购物的主流选择。

但是这其实也存在一些弊端，你是否有过这样的经历？你惬意地来到超市，穿梭在超市的各个货架之间，走了很多冤枉路也没有找到你想购买的商品所在的位置。

针对上述问题，我们可以利用物联网技术和嵌入式技术来做出优化，如果研制出一个适用于大型超市的智能导购平台，那么对超市和消费者都会有很大的帮助。

关键词：导购；物联网；WiFi 定位系统中图分类号：TP311文献标识码:A文章编号：1009-3044(2021)05-0103-03开放科学（资源服务）标识码（OSID ）:1概述近年来，人们的生活水平大幅度提高，市场经济稳定发展，但是良好的经济发展环境中仍然存在美中不足。

商场中的商品种类虽然满足了人们日常生活的需求，但产品质量良莠不齐，假冒伪劣的产品更是泛滥于市场。

因为这些问题的存在，消费者在购物时很难分辨真假，让原本愉快购物的心情，变得负担重重。

针对如今购物中出现的一系列问题，我们提出的大型超市智能导购就可以很好的解决。

本系统可以给消费者呈现所在地的所有超市供消费者选择，在超市中快速锁定自己所需的商品，给消费者提供最新的促销信息，帮用户制定购物的最佳路径。

2研究内容“优购”是一款我们研发的App ，主要作用是实现大型超市的智能导购。

通过导购系统提供的信息和服务，消费者可以在想要去某超市购买商品时及时地了解该超市的相关信息，定制心仪的购物清单，快速地选择出最合适的超市，在超市里快速地锁定商品。

超市管理者可以通过该系统实现对超市销售情况的实时了解，还可以在该系统上发布优惠信息，为消费者带来实惠又轻松的购物。

根据调查问卷的反馈和市场的行情调查，我们的研究方向主要分为以下几个模块。

2.1超市管理者1)商品促销管理；2)商品信息录入；3）超市服务中心；4）用户登录模块。

商场购物中心智能导购系统开发方案第一章引言 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求 (3)2.1.1 顾客需求 (3)2.1.2 商家需求 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 商品信息查询 (4)2.2.2 个性化推荐 (4)2.2.3 导航功能 (5)2.2.4 互动功能 (5)2.3 功能需求 (5)2.3.1 响应速度 (5)2.3.2 数据准确性 (5)2.3.3 系统稳定性 (5)2.3.4 扩展性 (5)2.4 系统约束 (5)2.4.1 技术约束 (5)2.4.2 法律约束 (5)2.4.3 用户体验约束 (5)第三章系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (6)3.2 模块划分 (6)3.3 界面设计 (6)3.4 数据库设计 (6)第四章技术选型 (7)4.1 导航技术选型 (7)4.2 识别技术选型 (7)4.3 数据处理技术选型 (7)4.4 系统开发环境选型 (8)第五章系统开发流程 (8)5.1 软件开发流程 (8)5.2 代码编写规范 (8)5.3 测试与调试 (9)5.4 系统部署与维护 (9)第六章导航模块设计 (9)6.1 导航算法设计 (9)6.2 导航地图制作 (10)6.3 导航路径规划 (10)6.4 导航结果显示 (10)第七章识别模块设计 (11)7.1 商品识别技术 (11)7.1.1 概述 (11)7.1.2 技术原理 (11)7.1.3 技术优势 (11)7.2 用户识别技术 (11)7.2.1 概述 (11)7.2.2 技术原理 (11)7.2.3 技术优势 (12)7.3 识别结果处理 (12)7.3.1 概述 (12)7.3.2 处理流程 (12)7.3.3 处理策略 (12)7.4 识别数据存储 (12)7.4.1 概述 (12)7.4.2 存储方案 (12)7.4.3 存储优化 (13)第八章数据处理模块设计 (13)8.1 数据采集与清洗 (13)8.1.1 数据采集 (13)8.1.2 数据清洗 (13)8.2 数据存储与查询 (13)8.2.1 数据存储 (14)8.2.2 数据查询 (14)8.3 数据分析与应用 (14)8.3.1 数据分析 (14)8.3.2 数据应用 (14)8.4 数据安全与隐私保护 (14)8.4.1 数据安全 (14)8.4.2 隐私保护 (15)第九章系统集成与测试 (15)9.1 系统集成 (15)9.2 功能测试 (15)9.3 功能测试 (15)9.4 安全测试 (16)第十章项目总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目经验总结 (17)10.3 项目不足与改进方向 (17)10.4 项目未来发展趋势 (17)第一章引言科技的不断发展和消费者需求的日益多样化，商场购物中心作为现代都市生活的重要组成部分，正面临着转型升级的挑战。

零售行业无人售货与智能导购系统开发方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 市场需求 (2)1.3 技术发展趋势 (3)第二章：无人售货系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 硬件设备选型 (4)2.3 软件系统开发 (4)第三章：智能导购系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 人工智能技术应用 (5)3.3 用户交互设计 (6)第四章：数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方法 (6)4.2 数据处理流程 (7)4.3 数据分析应用 (7)第五章：商品识别与支付 (7)5.1 商品识别技术 (7)5.2 支付方式设计 (8)5.3 安全性保障 (8)第六章：用户体验优化 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 交互体验优化 (9)6.3 用户反馈收集与处理 (9)第七章：系统安全与维护 (10)7.1 系统安全策略 (10)7.1.1 物理安全 (10)7.1.2 数据安全 (10)7.1.3 网络安全 (10)7.2 故障排查与处理 (10)7.2.1 故障分类 (10)7.2.2 故障排查流程 (10)7.2.3 故障处理措施 (11)7.3 系统升级与维护 (11)7.3.1 系统升级 (11)7.3.2 系统维护 (11)第八章：营销策略与数据分析 (11)8.1 营销活动策划 (11)8.1.1 确定营销目标 (11)8.1.2 分析目标受众 (11)8.1.3 创意策划 (12)8.1.4 营销渠道选择 (12)8.2 用户数据分析 (12)8.2.1 数据采集 (12)8.2.2 数据处理 (12)8.2.3 数据分析 (12)8.2.4 用户画像构建 (12)8.3 营销效果评估 (12)8.3.1 评估指标设定 (12)8.3.2 数据收集与处理 (12)8.3.3 评估结果分析 (13)8.3.4 持续优化 (13)第九章：项目实施与推广 (13)9.1 项目实施计划 (13)9.2 推广策略 (13)9.3 项目评估与调整 (14)第十章：未来发展趋势与展望 (14)10.1 行业发展趋势 (14)10.2 技术创新方向 (15)10.3 市场前景预测 (15)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景科技的飞速发展，人工智能、大数据、物联网等技术在零售行业的应用日益广泛。

零售行业智能购物导航与推荐系统方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 技术路线 (3)第二章系统架构设计 (3)2.1 系统总体架构 (3)2.2 数据处理与存储 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章智能购物导航系统 (4)3.1 购物导航功能设计 (4)3.2 导航算法选择与优化 (5)3.3 导航界面设计与实现 (5)第四章商品推荐系统 (6)4.1 推荐算法概述 (6)4.2 用户画像构建 (6)4.3 商品推荐策略 (6)第五章数据采集与预处理 (7)5.1 数据采集方式 (7)5.2 数据预处理流程 (8)5.3 数据质量保障 (8)第六章用户行为分析 (8)6.1 用户行为数据挖掘 (8)6.2 用户行为模式识别 (9)6.3 用户行为预测 (9)第七章智能语音 (10)7.1 语音识别技术 (10)7.2 语音合成技术 (10)7.3 语音功能设计 (10)第八章系统安全与隐私保护 (11)8.1 数据安全策略 (11)8.2 用户隐私保护 (11)8.3 系统安全防护 (12)第九章系统集成与测试 (12)9.1 系统集成流程 (12)9.1.1 系统规划 (12)9.1.2 系统设计 (12)9.1.3 系统开发与集成 (12)9.1.4 系统部署与上线 (12)9.2 测试策略与实施 (13)9.2.1 测试策略 (13)9.2.2 测试实施 (13)9.3 功能优化与评估 (13)9.3.1 功能优化 (13)9.3.2 功能评估 (13)第十章项目实施与运维 (14)10.1 项目实施计划 (14)10.1.1 项目启动 (14)10.1.2 项目设计 (14)10.1.3 项目开发 (14)10.1.4 项目部署 (14)10.1.5 项目验收 (14)10.2 运维管理策略 (14)10.2.1 运维团队建设 (14)10.2.2 运维流程制定 (14)10.2.3 监控与预警 (15)10.2.4 故障处理 (15)10.2.5 系统升级与优化 (15)10.3 项目后期优化与升级 (15)10.3.1 功能优化 (15)10.3.2 系统功能提升 (15)10.3.3 技术升级 (15)10.3.4 用户界面优化 (15)10.3.5 安全性加强 (15)第一章概述1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，我国零售行业正面临着数字化转型的重要阶段。

零售科技智能导购方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 零售市场现状分析 (4)1.2 科技在零售行业的应用趋势 (4)1.3 智能导购项目目标 (4)第2章智能导购技术框架 (5)2.1 技术选型与实现路径 (5)2.1.1 技术选型 (5)2.1.2 实现路径 (5)2.2 系统架构设计 (5)2.2.1 整体架构 (5)2.2.2 模块划分 (5)2.3 关键技术突破 (6)第3章用户需求分析 (6)3.1 用户画像与需求挖掘 (6)3.1.1 用户画像 (6)3.1.2 需求挖掘 (6)3.2 导购场景与功能需求 (7)3.2.1 导购场景 (7)3.2.2 功能需求 (7)3.3 用户行为与体验优化 (7)第4章数据采集与分析 (7)4.1 数据源选择与接入 (7)4.1.1 数据源选择 (8)4.1.2 数据接入 (8)4.2 数据处理与存储 (8)4.2.1 数据处理 (8)4.2.2 数据存储 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.3.1 数据挖掘 (9)4.3.2 数据分析 (9)第5章智能导购算法与策略 (9)5.1 推荐系统设计与实现 (9)5.1.1 系统框架 (9)5.1.2 数据预处理 (9)5.1.3 特征工程 (9)5.1.4 算法模型选择与训练 (9)5.1.5 结果评估 (10)5.2 用户行为预测与优化 (10)5.2.1 用户行为分析 (10)5.2.2 预测模型构建 (10)5.2.3 模型优化 (10)5.3 导购策略调整与评估 (10)5.3.1 策略制定 (10)5.3.2 策略实施 (10)5.3.3 策略评估 (10)5.3.4 策略优化 (10)第6章个性化推荐与营销 (10)6.1 个性化推荐算法 (10)6.1.1 算法概述 (11)6.1.2 协同过滤算法 (11)6.1.3 基于内容的推荐算法 (11)6.1.4 混合推荐算法 (11)6.2 营销活动设计与实施 (11)6.2.1 营销活动目标 (11)6.2.2 营销活动策划 (11)6.2.3 营销活动实施 (11)6.2.4 活动效果跟踪 (11)6.3 效果评估与优化 (11)6.3.1 评估指标 (12)6.3.2 评估方法 (12)6.3.3 优化策略 (12)第7章交互设计与用户体验 (12)7.1 语音识别与合成 (12)7.1.1 语音识别技术选型 (12)7.1.2 语音合成技术实现 (12)7.2 自然语言理解与 (12)7.2.1 自然语言理解技术 (12)7.2.2 自然语言技术 (12)7.3 用户界面设计与优化 (12)7.3.1 界面布局设计 (12)7.3.2 交互流程优化 (13)7.3.3 视觉设计 (13)7.3.4 动画与反馈 (13)第8章系统集成与测试 (13)8.1 系统集成策略与方案 (13)8.1.1 集成策略 (13)8.1.2 集成方案 (13)8.2 测试环境搭建与测试用例 (14)8.2.1 测试环境搭建 (14)8.2.2 测试用例 (14)8.3 系统稳定性与功能优化 (14)8.3.1 系统稳定性 (14)8.3.2 功能优化 (14)第9章商业模式与运营策略 (15)9.1.1 价值主张 (15)9.1.2 盈利模式 (15)9.1.3 关键资源与能力 (15)9.1.4 客户关系管理 (15)9.2 运营策略制定与实施 (15)9.2.1 产品策略 (15)9.2.2 价格策略 (16)9.2.3 渠道策略 (16)9.2.4 推广策略 (16)9.3 市场推广与合作伙伴 (16)9.3.1 市场推广 (16)9.3.2 合作伙伴 (16)第10章项目实施与风险管理 (16)10.1 项目实施计划与进度控制 (16)10.1.1 项目启动：明确项目目标、范围及预期成果，召开项目启动会议，组建项目团队，分配责任。

智能导购创业计划书怎么写一、项目背景随着互联网和智能科技的不断发展，消费者的购物行为也发生了巨大的变化。

传统的线下商店已经不能满足消费者的需求，越来越多的消费者选择在线购物。

然而，在线购物的一个问题是消费者无法像在实体店那样得到个性化的推荐和指导。

因此，在这个时代，智能导购成为了一个非常具有发展潜力的行业。

智能导购可以通过人工智能算法和大数据分析技术，实现对消费者的个性化推荐和引导，帮助消费者更快速、更准确地找到自己所需的产品。

通过智能导购，消费者可以在不同的平台上获得更加个性化、更加贴合自己需求的购物体验。

二、市场分析1. 市场需求随着消费者对购物体验的需求不断提升，智能导购行业市场需求也在不断增长。

消费者期望在购物过程中能够得到更加个性化的推荐和服务，而智能导购正是能够满足这一需求的最佳选择。

2. 市场规模根据数据显示，智能导购行业市场规模正呈现出快速增长的趋势。

预计未来几年，智能导购市场规模将进一步扩大，带来更多商机。

3. 竞争分析目前，智能导购行业的竞争格局仍处于初期阶段，各大企业和创业公司都在积极布局这一领域。

然而，由于技术门槛高、数据积累难等因素，导致市场上的智能导购平台数量较少，竞争并不激烈。

三、商业模式1. 服务内容智能导购平台将提供个性化的购物推荐和指导服务，帮助消费者更加轻松地选购到符合自己需求的产品。

平台还将围绕消费者的购物需求，提供定制化的优惠和活动推送服务，增强消费者的购买欲望。

2. 盈利模式智能导购平台将主要通过广告推广、定制化服务等方式来实现盈利。

同时，平台还可以收取商家一定比例的推广费用或者提供增值服务，加大盈利来源。

智能导购平台可与线上线下商家进行合作，提供定制化的服务。

同时，平台还可以与第三方数据公司合作，获取更多的消费者信息，提升个性化推荐的准确性和效果。

四、运营策略1. 技术创新智能导购平台要不断进行技术创新，完善算法和数据分析能力，提升个性化推荐的准确性和效果。

基于的大型商场智能导购系中腾科技创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：20XX年 XX月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (1)1.3 产品介绍 (1)1.4 市场分析 (1)1.5 公司战略 (2)1.6 创业团队 (2)1.7 团队管理 (2)1.8 财务管理 (2)1.9 技术支持 (3)1.10风险分析 (3)二、公司及产品描述 (4)2.1公司简介 (4)2.2行业分析 (4)2.3人力资源 (5)2.4产品介绍 (5)2.4.1系统介绍 (5)2.4.1.1系统简介 (5)2.4.1.2系统主要部分 (5)2.4.1.3系统总体结构 (6)2.4.1.4系统移动终端 (6)2.4.2 核心技术概述 (7)2.4.2.1ZigBee技术 (7)2.4.2.2RSSI技术 (7)2.4.2.3技术优点 (8)2.4.2.4应用方向 (9)2.4.2.5标准制定................................. 错误!未定义书签。

2.4.2.6发展前景 (9)2.4.3定位系统设计 (10)2.4.3.1系统结构 (10)2.4.3.2操作流程 (11)2.4.3.3区域扩展 (11)三、市场调查及分析 (12)3.1市场前景分析 (12)3.2消费者分析 (12)3.3竞争对手分析 (13)3.3.1行业领导者 (13)3.3.2直接竞争对手 (13)3.3.3潜在竞争对手 (13)3.4 SWOT分析 (13)3.4.1优势分析（S） (13)3.4.1.1社会可行性 (13)3.4.1.2技术可行性 (13)3.4.1.3经济可行性 (13)3.4.2劣势分析(W) (13)3.4.2.1技术升级风险 (13)3.4.2.2管理经验不足 (13)3.4.2.3资金不足 (14)3.4.3机会分析（O） (14)3.4.3.1现有竞争对手不多 (14)3.4.3.2现代科技的快速发展 (14)3.4.3.3国家政策支持 (14)3.3.4威胁分析（T） (14)四、公司战略 (15)4.1公司总体战略 (15)4.2发展战略 (15)4.2.1近期发展目标（1-2年） (15)4.2.2中期发展计划（3—5年） (15)4.2.3远期发展计划（5—10年） (15)4.3营销战略 (16)4.3.1市场进入和开发阶段（1-2年） (16)4.3.2市场成长阶段（3-5年） (16)4.3.3市场成熟阶段（5-10年） (17)五、市场营销 (18)5.1 营销目标 (18)5.2 营销策略 (18)5.2.1 目标市场 (18)5.2.2 渠道建设 (18)5.2.2.1 线上营销 (18)5.2.2.2 线下营销 (18)5.2.2.3 直销 (18)5.2.2.4 团购 (18)5.2.2.5 公交移动电视 (18)5.3 定价策略 (18)5.4 销售计划 (19)5.4.1 市场导入期 (19)5.4.2 市场发展期 (19)5.4.3 市场成熟期 (20)六、生产技术管理 (21)6.1工厂建设 (21)6.2原材料的采购与管理 (21)6.3产品质量管理 (22)6.3.1技术研发管理 (22)6.3.2原材料采购管理 (22)6.3.3生产流程管理 (22)七、组织与管理 (23)7.1组织结构 (23)7.2人力资源政策 (23)7.2.1薪酬制度 (23)7.2.2人力资源管理宗旨 (23)7.2.3公司福利制度 (23)八、风险分析与规避 (24)8.1技术风险与规避 (24)8.2市场风险与规避 (25)8.3管理风险与规避 (25)8.4竞争风险与规避 (25)8.5财务风险与规避 (25)8.6团队风险与规避 (25)九、风险投资资金的撤出方式 (27)9.1国内中小企业版上市 (27)9.2海外二板市场上市 (27)9.3兼并与收购 (27)9.4股份转让 (28)十、投资分析 (29)10.1股本结构与规模 (29)10.2资金来源与运用 (29)10.3投资收益与风险分析 (30)10.3.1投资净现值 (30)10.3.2投资回收期 (30)10.3.3内含报酬率 (30)10.3.4项目敏感性分析 (30)10.3.5投资回报 (30)资产负债表 (32)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (34)利润表（第一年季报） (35)现金流量表(第一年季报) (35)资产负债表（第一年季报） (36)利润表（第二年季报） (37)现金流量表(第二年季报) (38)资产负债表（第二年季报） (39)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展，人民生活水平大幅度提高，人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准，所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。

中腾科技创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：2021年 3月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (2)1.3 产品介绍 (2)1.4 市场分析 (2)1.5 公司战略 (3)1.6 创业团队 (4)1.7 团队管理 (4)1.8 财务管理 (5)1.9 技术支持 (6)1.10风险分析 (6)二、公司及产品描述 (8)2.1公司简介 (8)2.2行业分析 (9)2.3人力资源 (10)2.4产品介绍 (10)2.4.1系统介绍 (10)2.4.1.1系统简介 (10)2.4.1.2系统主要部分 (11)2.4.1.3系统总体结构 (11)2.4.1.4系统移动终端 (12)2.4.2 核心技术概述 (13)2.4.2.1ZigBee技术 (13)2.4.2.3技术优点 (15)2.4.2.4应用方向 (16)2.4.2.5标准制定..................................................................... 错误!未定义书签。

2.4.2.6发展前景 (17)2.4.3定位系统设计 (18)2.4.3.1系统结构 (18)2.4.3.2操作流程 (19)2.4.3.3区域扩展 (19)三、市场调查及分析 (20)3.1市场前景分析 (20)3.2消费者分析 (21)3.3竞争对手分析 (22)3.3.1行业领导者 (22)3.3.2直接竞争对手 (22)3.3.3潜在竞争对手 (22)3.4 SWOT分析 (23)3.4.1优势分析（S） (23)3.4.1.2技术可行性 (23)3.4.1.3经济可行性 (23)3.4.2劣势分析(W) (24)3.4.2.1技术升级风险 (24)3.4.2.2管理经验不足 (24)3.4.2.3资金不足 (24)3.4.3机会分析（O） (24)3.4.3.1现有竞争对手不多 (24)3.4.3.2现代科技的快速发展 (25)3.4.3.3国家政策支持 (25)3.3.4威胁分析（T） (25)四、公司战略.................................................................................................. 错误!未定义书签。

智能导购体验活动方案策划一、活动目标和背景随着智能科技的快速发展，智能产品的市场需求越来越大。

为了提升消费者的购物体验，吸引更多的顾客，并有效推广智能产品，我们计划组织一次智能导购体验活动。

通过该活动，我们的目标是进一步加强消费者对智能产品的了解，提高顾客的购买意愿，并增加商品的销量。

二、活动内容和形式1. 活动形式活动采用线下实体店和线上互动相结合的形式。

线下实体店提供一个体验区，展示各类智能产品并设置设备供消费者亲自体验。

线上互动通过社交媒体平台进行，提供在线产品展示和购买链接。

2. 活动内容（1）智能产品展示：在线下实体店的体验区，精选多个种类的智能产品供消费者亲自体验。

产品范围涵盖智能手机、智能家电、智能穿戴设备等。

（2）专家讲座：邀请技术专家给消费者讲解智能产品的特点、功能和使用方法，解答消费者的疑虑。

（3）智能产品比较：设置多个品牌的同类产品供消费者对比，让消费者更好地了解产品的差异和选择。

（4）试用产品：提供试用产品，让消费者在活动现场感受智能产品的优势和便利。

（5）优惠购物：活动期间，消费者购买智能产品可享受折扣和特别优惠，并提供送货上门和售后服务。

（6）互动游戏：通过互动游戏，吸引消费者参与活动，增加活动的趣味性和互动性。

三、活动时间和地点1. 活动时间活动计划在一个周末进行，具体时间为周六上午10点到下午6点，周日上午10点到下午5点。

2. 活动地点在人流量较大的商业区租用一处商铺作为活动场地，内部设置智能产品展示区、讲座区、比较区、互动游戏区等。

四、活动预算1. 场地租用费用：5000元/天 × 2天 = 10000元2. 智能产品采购费用：根据产品种类和数量评估平均每种产品采购费用为5000元，共计采购10种产品，总费用为50000元3. 宣传推广费用：包括海报、传单、广告等宣传材料费用为5000元4. 专家讲座费用：邀请2位专家进行讲座，每位专家费用为5000元，总费用为10000元5. 活动人员费用：包括活动策划人员、工作人员等，根据活动需求评估费用为10000元总预算为10000元 + 50000元 + 5000元 + 10000元 + 10000元 = 85000元五、活动宣传1. 市场宣传：通过报纸、电视、广播等媒体进行广告宣传，增加活动的知名度和影响力。

基于的大型商场智能导购系中腾科技创业计划书项目名称：基于Android的大型商场智能导购系统项目负责人：指导老师：学校名称：联系电话：电子邮件：20XX年 XX月目录一、执行总结 (1)1.1 创业背景 (1)1.2 公司介绍 (1)1.3 产品介绍 (1)1.4 市场分析 (1)1.5 公司战略 (2)1.6 创业团队 (2)1.7 团队管理 (2)1.8 财务管理 (2)1.9 技术支持 (3)1.10风险分析 (3)二、公司及产品描述 (4)2.1公司简介 (4)2.2行业分析 (4)2.3人力资源 (5)2.4产品介绍 (5)2.4.1系统介绍 (5)2.4.1.1系统简介 (5)2.4.1.2系统主要部分 (5)2.4.1.3系统总体结构 (6)2.4.1.4系统移动终端 (6)2.4.2 核心技术概述 (7)2.4.2.1ZigBee技术 (7)2.4.2.2RSSI技术 (7)2.4.2.3技术优点 (8)2.4.2.4应用方向 (9)2.4.2.5标准制定................................. 错误!未定义书签。

2.4.2.6发展前景 (9)2.4.3定位系统设计 (10)2.4.3.1系统结构 (10)2.4.3.2操作流程 (11)2.4.3.3区域扩展 (11)三、市场调查及分析 (12)3.1市场前景分析 (12)3.2消费者分析 (12)3.3竞争对手分析 (13)3.3.1行业领导者 (13)3.3.2直接竞争对手 (13)3.3.3潜在竞争对手 (13)3.4 SWOT分析 (13)3.4.1优势分析（S） (13)3.4.1.1社会可行性 (13)3.4.1.2技术可行性 (13)3.4.1.3经济可行性 (13)3.4.2劣势分析(W) (13)3.4.2.1技术升级风险 (13)3.4.2.2管理经验不足 (13)3.4.2.3资金不足 (14)3.4.3机会分析（O） (14)3.4.3.1现有竞争对手不多 (14)3.4.3.2现代科技的快速发展 (14)3.4.3.3国家政策支持 (14)3.3.4威胁分析（T） (14)四、公司战略 (15)4.1公司总体战略 (15)4.2发展战略 (15)4.2.1近期发展目标（1-2年） (15)4.2.2中期发展计划（3—5年） (15)4.2.3远期发展计划（5—10年） (15)4.3营销战略 (16)4.3.1市场进入和开发阶段（1-2年） (16)4.3.2市场成长阶段（3-5年） (16)4.3.3市场成熟阶段（5-10年） (17)五、市场营销 (18)5.1 营销目标 (18)5.2 营销策略 (18)5.2.1 目标市场 (18)5.2.2 渠道建设 (18)5.2.2.1 线上营销 (18)5.2.2.2 线下营销 (18)5.2.2.3 直销 (18)5.2.2.4 团购 (18)5.2.2.5 公交移动电视 (18)5.3 定价策略 (18)5.4 销售计划 (19)5.4.1 市场导入期 (19)5.4.2 市场发展期 (19)5.4.3 市场成熟期 (20)六、生产技术管理 (21)6.1工厂建设 (21)6.2原材料的采购与管理 (21)6.3产品质量管理 (22)6.3.1技术研发管理 (22)6.3.2原材料采购管理 (22)6.3.3生产流程管理 (22)七、组织与管理 (23)7.1组织结构 (23)7.2人力资源政策 (23)7.2.1薪酬制度 (23)7.2.2人力资源管理宗旨 (23)7.2.3公司福利制度 (23)八、风险分析与规避 (24)8.1技术风险与规避 (24)8.2市场风险与规避 (25)8.3管理风险与规避 (25)8.4竞争风险与规避 (25)8.5财务风险与规避 (25)8.6团队风险与规避 (25)九、风险投资资金的撤出方式 (27)9.1国内中小企业版上市 (27)9.2海外二板市场上市 (27)9.3兼并与收购 (27)9.4股份转让 (28)十、投资分析 (29)10.1股本结构与规模 (29)10.2资金来源与运用 (29)10.3投资收益与风险分析 (30)10.3.1投资净现值 (30)10.3.2投资回收期 (30)10.3.3内含报酬率 (30)10.3.4项目敏感性分析 (30)10.3.5投资回报 (30)资产负债表 (32)营业收入、营业税金及附加和增值税估计表 (34)利润表（第一年季报） (35)现金流量表(第一年季报) (35)资产负债表（第一年季报） (36)利润表（第二年季报） (37)现金流量表(第二年季报) (38)资产负债表（第二年季报） (39)一、执行总结1.1 创业背景随着现代经济的飞速发展，人民生活水平大幅度提高，人们对商场的需求也趋向于高标准、精密度、多样化水准，所以商场发展必然将趋于规模的扩大化。