数字图像处理练习题3
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数字图像处理练习题3(总6页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除Lecture 16-17 作业一. 判断题(每题1分。
T表示正确,F表示错误。
)1. 在数字图像中,一个像素的邻域只有8领域。
(F)2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时,二维滤波器可以分解为多个一维滤波器,以提高计算效率(T)。
3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。
(F)二. 单项选择题(每题1分。
)1. 能够实现数字图像平滑的处理方法(C)。
A. 线性点处理B. 基于直方图的处理C. 邻域处理D. 非线性点处理2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(A)。
A. 最亮B. 最暗C. 中间亮度D. 平均亮度3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(B)。
A. 最亮B. 最暗C. 中间亮度D. 平均亮度4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是(D)。
A. 中值median滤波器B. 均值mean滤波器C. 排序rank滤波器D. 混合hybrid滤波器三. 多项选择题(每题2分。
)1. 在数字图像中,基于邻域处理的滤波器包括(ABCD)。
A. 可以是十字、方形等形状B. 可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸C. 可以有不同的权值D. 可以采用中心为原点四. 填空题(每题1分。
)1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的,即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定,则称其为邻域操作。
2. 在数学上,数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。
五. 简答题(每题4分。
)1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些各有什么特点排序滤波包括:中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。
中值滤波,适合处理脉冲噪声,脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。
第一章引言一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。
数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为_像素_。
2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是从图像到图像的处理,如图像增强等;二是_从图像到非图像的一种表示_,如图像测量等。
3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一是_从图像到图像的处理_,如图像增强等;二是从图像到非图像的一种表示,如图像测量等。
4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。
其中,采用数学的方法,将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像_。
5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,_图像重建_的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。
二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的5种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解?图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
4. 简述数字图像处理的至少5种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中,比如B超、CT机等方面。
③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容?()A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括()A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中()A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是()A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用()方法进行填充。
A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩?()A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中,阈值分割法是基于图像的()特征。
A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中,对噪声比较敏感的是()A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括()A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果?()A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数字图像可以用矩阵来表示,矩阵中的元素值对应图像的______。
2、图像的分辨率越高,包含的______越多。
3、图像锐化是为了增强图像的______。
4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。
5、图像平滑处理中,均值滤波的窗口越大,平滑效果越______,但同时也会导致图像细节丢失越多。
6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。
7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。
8、图像压缩的目的是减少图像的______,以便于存储和传输。
9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。
10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。
三、简答题(每题 10 分,共 20 分)1、简述图像增强的目的和常用方法。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理课后答案1. 什么是数字图像处理?数字图像处理是指利用计算机对图像进行处理的一门学科。
它是图像处理领域的一个重要分支,主要目标是通过一系列数学算法和统计方法,对数字图像进行分析和处理,从而达到改善图像质量、提取图像特征、实现图像识别等目的。
2. 数字图像处理的主要内容数字图像处理包含了很多内容,主要可以分为以下几个方面:2.1 图像增强图像增强是指通过一系列的算法和处理技术,改善图像的质量,使得图像更加清晰、明亮、对比度更强、噪声更少等。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波、锐化等。
2.2 图像压缩图像压缩是指通过一定的算法和技术,对图像进行编码和解码,从而减少图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法包括JPEG、PNG、GIF等。
2.3 图像分割图像分割是指将一张图像分成若干个区域,每个区域具有一定的相似性和一致性。
通过图像分割可以提取出图像中的物体或者感兴趣的区域,为图像分析和识别提供基础。
常见的图像分割方法有阈值分割、区域生长法等。
2.4 特征提取特征提取是指从图像中提取出有代表性的特征,用于图像分类、目标识别等应用。
常见的特征提取方法包括边缘检测、纹理特征提取、形状描述等。
2.5 图像恢复图像恢复是指通过一系列的算法和技术,对受损或者退化的图像进行修复,使得图像更加清晰、完整。
常见的图像恢复方法包括去噪、去模糊、去抖动等。
3. 数字图像处理的应用领域数字图像处理在很多领域中都有广泛的应用,以下是一些典型的应用领域:3.1 医学影像处理在医学领域,数字图像处理应用非常广泛。
它可以用于CT 扫描、MRI、X光片等医学图像的分析、特征提取和诊断。
3.2 无人驾驶数字图像处理在无人驾驶领域也有重要的应用。
通过摄像头采集到的图像,利用图像处理算法和技术,可以实现车辆的感知、障碍物检测、车道识别等功能。
3.3 图像识别图像识别是数字图像处理的一个重要应用领域。
通过图像处理和模式识别的技术,可以实现人脸识别、字符识别、目标识别等功能。
一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
Lecture 16-17 作业
一. 判断题(每题1分。
T表示正确,F表示错误。
)
1. 在数字图像中,一个像素的邻域只有8领域。
(F)
2. 在空间域基于滤波器处理数字图像时,二维滤波器可以分解为多个一维滤波器,以提高计算效率(T)。
3. 彩色数字图像平滑处理无需考虑颜色模型。
(F)
二. 单项选择题(每题1分。
)
1. 能够实现数字图像平滑的处理方法(C)。
A. 线性点处理
B. 基于直方图的处理
…
C. 邻域处理
D. 非线性点处理
2. 最大值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(A)。
A. 最亮
B. 最暗
C. 中间亮度
D. 平均亮度
3. 最小值滤波器可用于检测数字图像中的像素点是(B)。
A. 最亮
B. 最暗。
C. 中间亮度
D. 平均亮度
4. 阿拉法裁剪均值滤波器a-trimmed mean filter是(D)。
A. 中值median滤波器
B. 均值mean滤波器
C. 排序rank滤波器
D. 混合hybrid滤波器
三. 多项选择题(每题2分。
)
1. 在数字图像中,基于邻域处理的滤波器包括(ABCD)。
'
A. 可以是十字、方形等形状
B. 可以是3 X 3、5 X 5等不同尺寸
C. 可以有不同的权值
D. 可以采用中心为原点
四. 填空题(每题1分。
)
1. 若操作是在像素的某个邻域内进行的,即输出数字图像的像素值由对应的输入数字图像的像素值及其邻域像素值决定,则称其为邻域操作。
2. 在数学上,数字图像模糊处理相当于数字图像被平均或被积分。
五. 简答题(每题4分。
)
{
1. 在空间域进行数字图像排序滤波有哪些各有什么特点
排序滤波包括:中值滤波、中值滤波的线性组合、中值滤波的高阶组合、加权的中值滤波、迭代的中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、中点值滤波。
中值滤波,适合处理脉冲噪声,脉冲噪音长度要小于滤波器宽度的一半。
中值滤波的线性组合,取多个中值滤波器结果的线性加权值。
中值滤波的高阶组合,取多个中值滤波器结果的最大值。
加权的中值滤波,对像素值进行加权后再做中值滤波。
迭代的中值滤波,对数字图像进行多次中值滤波。
最大值滤波,用于提取最亮的像素。
最小值滤波,用于提取最暗的像素。
中点值滤波,用于提取最亮和最暗像素的平均值。
\
七. 算法题(每题5分。
)
1. 下图为一个5x5的数字图像,采用3x3中值滤波(Median Filter),给出处理后结果,写出
边界像素不进行处理。
—
对其它像素,以某像素为中心小窗口内所有像素灰度按从小到大排序,
取排序结
列到4列120 120 123 123 124 124 125 126 127
120 120 123 123 123 125126 127 128
123 123 123 123 125 125 126 127 128
行的第2列到4列
120 123 123 124 125 125 126 127 150
120 123 123 125 125 126 127 128 150
121 123 123 125 125 125 126 127 128
行的第2列到4列
116 119 123 123 124 125 126 127 150
119 119 123 123 125 126 127 128 150
118 119 121 123 123 125 125 127 128
2. 采用伪代码描述数字图像均值滤波mean filter的算法,滤波器宽度为2R+1。
输入:
待处理图像I I
}
均值滤波器的半径R
输出图像I O,与输入图像I I具有同样的宽度和高度
For y form R to H-1-R
{
For x form R to W-1-R
{
Sum=0
For v form -R to R
{
For u form -R to R
^
{
sum = sum + (x+u, y+v)
}
}
(x, y, int(sum*( (2R+1)*( 2R+1))))
}
}
3. 采用伪代码描述数字图像加权中值滤波weighted median filter的算法, 滤波器半径为R。
[
输入:
待处理图像I I
加权中值滤波器半径R
加权中值滤波器的系数矩阵Mask
输出图像I O,与输入图像I I具有同样的宽度和高度
For y form R to H-1-R
{
For x form R to W-1-R
{
For v form -R to R
《
{
For u form -R to R
{
gray = (x+u, y+v)
For r from 0 to Mask(u+R, v+R)
{
(gray)
}
}
}
-
();
(x, y, int()/2))
}
}
4. 采用伪代码描述该表达式所对应的数字图像(宽度M,高度N)线性邻域处理算法。
Input:
Image f(x,y)
、
Filter w
Output:
Image g(x,y)
Process:
sumW=0
for k = - b to b do
for j = - a to a do
sumW = sumW + w (j + a, k + b)
end for j
end for k
for y = b to N - b - 1 do
for x = a to M - a - 1 do
sum = 0
for k = - b to b do
for j = - a to a do
sum = sum + w (j + a, k + b)f(x + j, y + k)
end for j
end for k
g(x, y) = sum/sumW
end for x
end for y
八. 编程题(每空1分。
)
1. 下列Java源代码是实现数字图像3 x 3正方形中值滤波,填写横线处(15、17、18、24、29)遗漏的源代码。
1.
15 2*K+
17 =h-2
18 =w-2;
24 k++
29 ,P[K]。